Finite Mathematics for Business, Economics, Life Sciences, and Social Sciences (GE) (14版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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Helps students “get the idea” through an extensive built-in guidance

　　More than 300 completely worked examples introduce concepts and demonstrate problem-solving techniques.

　　Matched Problems accompany each of the worked examples to help students gain solid knowledge of the basic topics and assess their own level of understanding before moving on.

　　In order to emphasize problem solving, concepts, and computational skills, most derivations and proofs are omitted, except where their inclusion adds significant insight into a particular concept.

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　　A flexible structure that helps instructors meet the varied needs of their students

　　The variety of exercise types and difficulty levels enable instructors to easily craft homework assignments tailored to their students’ needs:

　　Exercise sets at the end of each section consist of Skills Warm-up problems that review prerequisite knowledge specific to that section, followed by problems that are categorized according to level of difficulty (A, B, and C), followed by Applications.

　　Applications give students substantial experience in modeling and solving real-world problems. Almost every exercise set contains application problems that were derived from real-world situations.

　　Chapter Reviews include a comprehensive summary of important terms, symbols, and concepts, keyed to completely worked examples, and are followed by a set of Review Exercises.

　　Diagnostic Prerequisite Test assesses students prerequisite skills prior to taking the course and provides a Basic Algebra Review to help them remediate in specific areas of need.

好的，這是一本涵蓋廣泛領域、內容詳實的數學教材的簡介，重點突齣其應用性和對不同專業背景讀者的適應性。 --- 《離散數學與應用：麵嚮商業、經濟、生命科學與社會科學的嚴謹基礎》 （第十四版） 專為跨學科學習者打造的數學工具箱 本書旨在為商業管理、經濟學、生命科學、社會科學以及其他需要強大量化分析能力的領域中的學生和專業人士，提供一套全麵、深入且高度實用的離散數學基礎知識體係。我們深知，現代科學和商業環境對邏輯推理、模型構建和數據處理能力的要求日益提高。因此，第十四版不僅堅守瞭經典數學原理的嚴謹性，更通過大量貼近實際的案例和應用，確保讀者能夠將抽象的數學概念無縫轉化為解決現實世界問題的有效工具。 核心理念與內容結構 本書的核心理念在於“應用驅動的教學”。我們避免瞭純理論數學的晦澀難懂，轉而聚焦於那些直接服務於決策製定、資源分配、係統分析和復雜數據解釋的數學分支。全書內容結構清晰，邏輯遞進自然，確保瞭學習過程的流暢性。 第一部分：代數基礎與函數模型 本部分為後續高級主題奠定堅實的代數基礎，並引入瞭初步的建模思想。 預備知識迴顧： 對代數運算、方程求解、不等式處理進行係統性復習，確保所有讀者達到統一的知識起點。 函數與圖形： 深入探討綫性函數、二次函數、多項式函數以及有理函數。特彆關注斜率在經濟學中代錶邊際變化率、在生命科學中代錶反應速率的實際意義。 指數與對數函數： 詳盡闡述復利計算、人口增長模型（指數增長/衰減）以及半衰期在生物學和藥物動力學中的應用。對數刻度在描述市場波動和噪音強度等社會科學現象中的作用進行瞭深入分析。 矩陣代數與綫性係統： 矩陣作為組織和處理大量數據的強大工具被引入。詳細講解矩陣的加減乘、逆矩陣的求法。重點應用包括： 經濟學： 投入産齣分析（Leontief 模型），用於評估産業間的相互依賴關係。 商業決策： 利用綫性方程組求解資源分配和生産計劃問題。 圖論基礎： 引入鄰接矩陣的概念，為後續的圖論章節做鋪墊。 第二部分：微積分入門與優化（側重離散視角） 雖然本書核心側重離散結構，但我們認識到連續變化率在建模中的重要性。本部分以有限差分和離散優化為主綫，逐步引嚮微積分的思想。 序列與級數： 詳細講解等差、等比數列，特彆是無窮級數的收斂性判定。這直接關係到永續年金的現值計算、長期成本效益分析以及金融衍生品的定價模型。 差分方程基礎： 作為微積分中微分方程的離散對應，差分方程被用於模擬時間序列數據（如股票價格、疾病傳播的離散步長模型）。 優化導論： 雖然未深入到連續優化，但本章側重於使用代數方法和綫性規劃的初步概念來尋找函數或係統的最佳解。 第三部分：計數原理、概率與統計推斷 這是本書應用價值最集中的部分之一，直接服務於不確定性環境下的決策製定。 計數技術： 詳盡介紹排列、組閤、鴿巢原理。這些是概率計算的基石，廣泛應用於質量控製、密碼學和組閤設計中。 概率論基礎： 深入講解概率的定義、條件概率、獨立事件。貝葉斯定理被作為核心工具，在商業風險評估、醫學診斷（敏感性與特異性）和社會調查（信念更新）中得到充分展示。 離散概率分布： 重點講解二項分布、泊鬆分布和超幾何分布。這些分布是模擬各種隨機事件發生頻率的有力工具。 統計推斷概述： 簡要介紹樣本均值、方差的概念，以及大數定律和中心極限定理的直觀理解，為讀者理解統計軟件輸齣的結果提供理論支撐。 第四部分：邏輯、集閤論與關係分析 本部分旨在培養讀者的嚴謹邏輯思維，這是所有量化分析的根本保障。 命題邏輯： 學習邏輯連接詞（與、或、非、蘊含）、真值錶以及邏輯等價性。這對於理解計算機算法的流程控製和法律、閤同的精確錶述至關重要。 謂詞邏輯： 引入量詞（全稱、存在），使邏輯錶達能力更進一步，適用於更復雜的數學陳述和數據庫查詢語言的底層邏輯。 集閤論： 集閤的運算（並、交、差、補）被直接應用於市場細分、資源分類和數據過濾。 關係與函數： 深入探討等價關係、偏序關係。這些概念在構建組織結構、分類係統和數據依賴性分析中發揮關鍵作用。 第五部分：圖論與網絡分析 圖論是分析係統連接性和流程的強大框架，在現代信息技術和運營研究中不可或缺。 圖的基本概念： 頂點、邊、度、路徑、迴路、連通性。 特殊圖類： 二分圖、完全圖、歐拉路徑與哈密頓迴路的判定。 圖的遍曆與應用： 最短路徑算法： 介紹 Dijkstra 算法和 Floyd-Warshall 算法，應用於物流網絡、交通規劃和社交網絡分析。 最小生成樹： Kruskal 算法和 Prim 算法，用於網絡設計中的成本最小化問題（如鋪設管道或電纜）。 網絡流： 最大流/最小割定理，用於分析資源運輸限製和係統瓶頸。 麵嚮讀者的特色設計 1. 跨學科的案例庫： 每一章都精選瞭來自經濟學（彈性、均衡點）、商業（庫存控製、現金流預測）、社會學（網絡結構、投票理論）和生物學（種群動態、酶反應速率離散化）的真實世界問題。 2. “數學建模聚焦”模塊： 每隔幾節內容，會有一個專門的闆塊，引導讀者從一個實際問題齣發，如何選擇閤適的數學工具，建立模型，求解，並解釋結果的實際意義。 3. 軟件應用指南（選讀）： 提供瞭使用常用計算軟件（如電子錶格軟件或基礎編程環境）實現復雜計算和模擬的指導，彌閤理論與實踐之間的鴻溝。 4. 強調推理和證明： 雖然以應用為主，但本書並未犧牲數學的嚴謹性。每一核心定理都伴隨著清晰的證明思路或邏輯推導，幫助有誌於深化學術研究的讀者建立紮實的理論根基。 本書的第十四版，在繼承瞭前輩版本的實用性和清晰度的基礎上，緊密跟進行業發展，引入瞭更多關於復雜網絡分析和數據結構的新興應用，是誌在掌握現代分析工具的各領域學子的必備參考書。

作者簡介

Raymond A. Barnett

　　現職：Merritt College

Michael R. Ziegler

　　現職：Marquette University

Karl E. Byleen

　　現職：Marquette University

Christopher J. Stocker

　　現職：Marquette University

Ch 1 Functions and Graphs
Ch 2 Mathematics of Finance
Ch 3 Systems of Linear Equations; Matrices
Ch 4 Linear Inequalities and Linear Programming
Ch 5 Linear Programming: The Simplex Method
Ch 6 Logic, Sets, and Counting
Ch 7 Probability
Ch 8 Markov Chains
Ch 9 Data Description and Probability Distributions
Ch10 Games and Decisions (online)
Appendix A Linear Equations and Graphs
Appendix B Basic Algebra Review
Appendix C Special Topics (online)
Appendix D Area under the Standard Normal Curve

评分☆☆☆☆☆

這本書真是太棒瞭！作為一名在經濟學領域苦苦掙紮的學生，我一直在尋找一本能將抽象概念與實際應用聯係起來的教科書，而《Finite Mathematics for Business, Economics, Life Sciences, and Social Sciences (GE) (14版)》完全滿足瞭我的需求。它以一種非常清晰、直觀的方式解釋瞭有限數學的核心概念，比如綫性規劃、概率論和矩陣代數，這些概念在經濟建模中至關重要。作者並沒有迴避復雜性，而是以一種循序漸進的方式引入，確保即使是數學基礎相對薄弱的學生也能跟上。書中大量的例題和練習題，涵蓋瞭從簡單的計算到更復雜的應用場景，極大地加深瞭我對知識的理解。我尤其喜歡它在每個章節末尾提供的“應用案例”，這些案例真實地展示瞭有限數學如何在商業決策、資源分配和市場預測等領域發揮作用，這不僅讓我看到瞭數學的實用性，也激發瞭我學習的動力。總的來說，這本書不僅是一本教材，更像是一位耐心的導師，它幫助我剋服瞭對數學的恐懼，讓我能夠更自信地 tackling 我的經濟學課程。

评分☆☆☆☆☆

說實話，這本《Finite Mathematics for Business, Economics, Life Sciences, and Social Sciences (GE) (14版)》是我近幾年來讀過的最棒的教科書之一。它的內容涵蓋非常廣泛，從基礎的代數和微積分概念，到更高級的綫性代數和概率論，幾乎囊括瞭所有與商業、經濟、生命科學和社科領域相關的數學知識。作者的講解非常透徹，無論是數學理論的推導，還是實際應用的闡述，都做到瞭清晰明瞭。我特彆贊賞書中關於綫性方程組和矩陣的部分，它們在解決優化問題和數據分析方麵有著至關重要的作用，而這本書為我提供瞭堅實的理論基礎和大量的實踐機會。我不僅學會瞭如何運用這些數學工具，更重要的是理解瞭它們背後的邏輯和原理。這本書的排版也很舒適，大量的圖錶和插圖能夠幫助我更好地理解抽象的數學概念。而且，書中提供的答案詳細且易於理解，這對於我獨立完成練習題至關重要。

评分☆☆☆☆☆

我必須承認，最初拿到《Finite Mathematics for Business, Economics, Life Sciences, and Social Sciences (GE) (14版)》這本書時，我有些猶豫。作為一名社會科學專業的學生，我總覺得數學離我的領域有點遠。然而，這本書徹底顛覆瞭我的認知。作者在書中展示瞭有限數學在社會科學研究中不可或缺的作用，例如如何利用圖論來分析社交網絡結構，如何用離散數學模型來理解人口動態，以及如何通過統計方法來分析調查數據。最讓我感到興奮的是，書中關於遊戲理論的應用部分，它讓我看到瞭數學如何能夠解釋和預測人類的決策行為，這對於理解政治博弈、經濟互動以及社會衝突都具有深遠的意義。這本書的優點在於它不僅僅教授數學知識，更重要的是它教會我如何用數學的視角去觀察和分析世界。清晰的解釋、豐富的案例以及精心設計的練習題，都讓我能夠更深入地理解這些概念，並將其應用於我的學術研究中。

评分☆☆☆☆☆

作為一名生命科學領域的學生，我一直認為高等數學對我的專業學習幫助有限，直到我翻開瞭《Finite Mathematics for Business, Economics, Life Sciences, and Social Sciences (GE) (14版)》。這本書的齣現，徹底改變瞭我對數學的看法。作者通過生動的例子，展示瞭有限數學在生物統計學、生態模型、流行病學等生命科學分支中的應用。我特彆被書中關於離散模型和微分方程的章節所吸引，它們能夠幫助我理解種群增長、疾病傳播的動態過程，以及生態係統中的相互作用。書中提供的數學工具，如遞歸關係和差分方程，讓我能夠更精確地描述和預測生物現象。這本書的敘述方式非常吸引人，它不僅僅是冰冷的公式和定理，而是通過實際的科學問題來引導讀者學習數學。我喜歡書中提供的研究案例，它們讓我看到瞭數學的力量是如何解決現實世界的科學難題的。總而言之，這本書為我打開瞭新的研究視野，讓我能夠更深入地理解生命科學的奧秘。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來瞭很多驚喜。我之前對有限數學的印象是枯燥乏味的，但《Finite Mathematics for Business, Economics, Life Sciences, and Social Sciences (GE) (14版)》徹底改變瞭我的看法。作者的寫作風格非常吸引人，他們用通俗易懂的語言解釋瞭各種數學概念，並且巧妙地將它們與實際生活中的例子聯係起來。我印象特彆深刻的是關於概率和統計的部分，書中關於決策分析的章節，以及如何利用概率模型來評估風險和不確定性，讓我受益匪淺。我發現自己能夠更容易地理解諸如期望值、條件概率等概念，並且能夠將它們應用於解決現實問題，比如在投資組閤管理中進行風險評估，或者在市場營銷活動中預測消費者行為。這本書的結構安排也非常閤理，每個章節都建立在前一章的基礎上，循序漸進，讓學習過程更加順暢。而且，附帶的在綫資源也非常豐富，提供瞭額外的練習題和視頻講解，進一步鞏固瞭我的學習效果。