研究方法：質化與量化方法之應用（二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 研究方法
• 質性研究
• 量化研究
• 研究設計
• 數據分析
• 社會科學
• 教育研究
• 心理學研究
• 統計學
• 學術研究

本書著重在理論與實務的整閤運用。不論是從進行研究或者判讀研究成果的角度，均以清晰的架構呈現。新版中除瞭提供與時俱進的圖錶、實務運用案例和學術研究成果外，在單元的編排上也提供更有係統的整理。在既有的輔助專欄之外，各章節新增闢「集思廣益」單元，以幫助讀者思考、分析所學概念，並在各章末附上「快摘要點」，以條列式說明的方式，提供讀者更迅速就手的章節單元整體概念。對於有心學習研究方法的讀者來說，本書實為一本不可多得的好書。

本書特色

　　研究案例重新篩選、更新：讓讀者瞭解科學研究是一門與時俱進，不斷更新的學問。
　　新闢集思廣益、快摘要點：對章節概念進行整理，幫助讀者更容易閱讀及瞭解。
　　針對颱灣學術研究及學習現況：列入部份本土研究案例，以提供更貼近生活的參考。

深度解析社會科學研究的基石與前沿 《社會科學研究的範式演進與實踐指南》 內容概要 本書旨在為社會科學領域的研究者、學生及實踐者提供一套全麵、深入且具有前瞻性的理論框架與操作指南。全書緊密圍繞社會科學研究的邏輯、方法論基礎以及當前麵臨的倫理與技術挑戰展開，力求構建一個連接經典理論與現代實踐的橋梁。我們聚焦於解構社會科學知識生産的內在機製，探討不同研究範式的優劣勢，並輔以大量真實案例，指導讀者如何有效地設計、執行和評估復雜的研究項目。 第一部分：研究的哲學基石與範式之爭 本部分深入探討瞭社會科學研究賴以生存的哲學基礎，為讀者構建穩固的認識論和本體論視角。 第一章：知識的起源與社會科學的定位 本章首先迴顧瞭科學哲學史上的關鍵轉摺點，特彆是實證主義、解釋主義（詮釋學）以及批判理論這三大核心範式在社會科學領域的具體體現。我們詳細分析瞭本體論（實在的本質）和認識論（我們如何認知實在）如何決定瞭研究者選擇何種方法。重點討論瞭“客觀性”在社會科學中的復雜性，以及後現代思潮對傳統科學觀的衝擊與重塑。 第二章：理論構建與概念操作化 有效的社會科學研究始於清晰的理論。本章聚焦於理論的生成過程，從演繹推理到歸納推理，再到更具創造性的溯因推理。隨後，我們將研究的核心挑戰——概念操作化——進行細緻的分解。討論瞭如何將抽象的社會現象（如“社會資本”、“偏見”或“創新能力”）轉化為可測量或可觀察的指標。本章特彆強調瞭中程理論（Middle-Range Theory）在連接宏大敘事與微觀觀察中的關鍵作用。 第二部分：研究設計與工具的精妙運用 本部分是研究實踐的核心操作指南，詳細闡述瞭如何將理論構想轉化為嚴謹的實施方案。 第三章：研究設計的邏輯與結構 本章係統性地介紹瞭實驗設計、準實驗設計、調查設計以及案例研究設計等主流範式。我們不僅討論瞭傳統實驗設計中的隨機分配、控製組、乾預效應評估等要素，更深入探討瞭在人類行為研究中，如何巧妙地處理內部效度和外部效度的平衡問題。對於非實驗性設計，本章重點解析瞭縱嚮研究、橫斷麵研究以及序列研究的特點和適用情境。 第四章：數據收集的精細化策略 數據是研究的生命綫。本章將數據收集方法分為兩類進行詳盡闡述： 結構化信息獲取： 涵蓋瞭問捲設計的高級技巧，包括量錶的構建與效度、信度檢驗（如Cronbach’s Alpha、因子分析的應用）。同時，對大型調查數據的抽取、抽樣誤差的控製和處理進行瞭專業講解。 非結構化與深度信息獲取： 詳細指導如何進行高質量的深度訪談（包括半結構化與敘事性訪談），焦點小組的引導技巧，以及觀察法（參與式與非參與式）的倫理邊界與記錄規範。 第五章：定性研究的深度挖掘 定性研究（Qualitative Research）的價值在於揭示“為什麼”和“如何”。本章專注於定性分析的嚴謹性，而非隨意性。內容包括：紮根理論（Grounded Theory）的編碼流程（開放式、主軸式、選擇性編碼）、現象學（Phenomenology）對經驗本質的捕捉、以及敘事分析對生命故事的重構。特彆強調瞭定性研究的“可信度”（Trustworthiness）的判斷標準，如三角互證法（Triangulation）的應用。 第六章：量化分析的統計思維 本章側重於建立研究者與統計模型之間的有效溝通，而非僅僅停留在公式的堆砌。從描述性統計（集中趨勢與離散程度的恰當報告）到推斷性統計（假設檢驗、P值、效應量）。核心內容覆蓋瞭迴歸分析（綫性、邏輯斯諦）、方差分析（ANOVA）以及多層綫性模型（Multilevel Modeling, MLM）在處理嵌套數據結構中的應用。本章強調結果的解釋性，而非盲目追求統計顯著性。 第三部分：研究的倫理、溝通與前沿挑戰 優秀的研究不僅要求方法得當，更要求實踐閤乎倫理，且成果能有效傳播。 第七章：研究倫理與社會責任 社會科學研究的對象是人，倫理問題至關重要。本章詳細討論瞭知情同意的有效獲取、隱私保護（特彆是大數據背景下的去識彆化挑戰）、研究者的利益衝突管理，以及如何處理研究過程中可能齣現的心理傷害。特彆關注瞭跨文化研究中的倫理敏感性。 第八章：研究結果的報告與傳播 研究的價值體現在其被理解和應用。本章指導讀者如何撰寫結構清晰、邏輯嚴密的學術報告，包括引言、文獻綜述、方法論、結果與討論的規範。同時，討論瞭如何根據不同的受眾（學術共同體、政策製定者或公眾）調整報告的側重點和錶達方式，確保研究影響力的最大化。 第九章：大數據、計算方法與未來趨勢 麵對信息爆炸的時代，本章探討瞭社會科學研究的前沿陣地。內容涵蓋瞭如何利用網絡數據、文本挖掘（如主題模型LDA）和社會網絡分析（SNA）來補充或革新傳統的研究方法。同時，討論瞭計算社會科學對研究範式帶來的根本性挑戰，以及研究者應如何提升自身的計算素養。 結語：整閤視角下的研究實踐 全書最後總結瞭在復雜社會現象麵前，研究者應保持的開放心態——即方法論的選擇必須服務於研究問題，而非反之。強調瞭跨方法論整閤（Mixed Methods）的潛力，鼓勵讀者培養批判性思維，在理論與實踐的交匯點上，持續探索社會科學的真理。 --- 本書特色： 深度與廣度並重： 不僅涵蓋瞭基礎的定性與定量技術，更深入探討瞭後實證主義的哲學挑戰。 實踐導嚮： 理論闡述後緊跟具體的操作步驟和潛在陷阱分析。 強調整閤思維： 鼓勵讀者超越方法論的壁壘，根據問題需求靈活組閤工具。 語言嚴謹專業： 避免口語化，用精準的學術語言構建研究體係。

譯者簡介

郭思餘

　　現職    
　　世新大學社會心理學係兼任講師
　　文山、永和社區大學兼任講師    

　　學曆    
　　美國紐約州立大學水牛城社會學碩士
　　美國普渡大學社會學博士候選人    

　　研究專長    
　　社會學、社會學理論、社會組織、宗教社會學    
 

第01章為什麼要做研究
1.1我們根據什麼做決定
1.2何謂實證社會研究，又為何受到推崇
1.3社會研究有哪些類型
1.4研究的目的為何，又如何運用研究
1.5研究過程中的步驟有哪些
 
第02章規劃研究
2.1如何挑選研究主題
2.2何謂、為何與如何進行文獻探討
2.3文獻探討的六個步驟
2.4如何聚焦於研究問題
2.5如何設計研究計畫書
 
第03章做個注重倫理的研究者
3.1何謂道德義務
3.2以人作為研究對象的相關倫理議題
3.3研究贊助者如何影響研究倫理
3.4政治對研究的影響
3.5「價值中立」與「客觀」的研究
 
第04章抽樣
4.1為什麼我們使用樣本
4.2非隨機樣本的類型與應用
4.3用以討論隨機抽樣的用詞
4.4抽齣一個簡單隨機樣本
4.5隨機樣本的類型與功用
4.6在睏難或特殊狀況中抽樣
4.7由樣本推論到母體
 
第05章測量社會生活
5.1為什麼要測量
5.2我們如何使社會的各個麵嚮現形
5.3我們使用數字或文字測量
5.4我們如何建立良好的測量
5.5質化測量的原則是什麼
5.6量化測量的原則是什麼
5.7我們如何建構使用指數與量錶
 
第06章調查法
6.1什麼是社會調查
6.2我們如何進行調查
6.3寫齣好的調查題目
6.4如何設計一份有效率的問捲
6.5不同調查形式的優點和缺點
6.6如何進行調查訪談
6.7如何在進行調查的時候符閤倫理
 
第07章實驗法
7.1實驗法在什麼時候最有用處
7.2為什麼要將人隨機分配
7.3我們如何在實驗中運用變項
7.4如何將各個部分整閤進實驗設計中
7.5何謂實驗效度及其重要性
7.6我們如何從實驗成果的比較中學習
7.7如何在實驗進行時遵循倫理規範
 
第08章非反應式測量的研究
8.1怎麼研究是非反應式的
8.2你如何運用研究中的實體證據
8.3你如何找齣傳播訊息中所埋藏的內容
8.4你如何挖掘既存統計資料探勘來迴答新問題
8.5使用二手資料來源迴答研究問題
8.6如何進行閤乎倫理規範的非反應式研究
 
第09章理解數字
9.1如何準備資料進行統計分析
9.2你如何敘述量化結果
9.3單變項統計
9.4雙變項統計
9.5超越敘述：推論統計
 
第10章在自然環境中觀察人們
10.1什麼是田野研究
10.2如何在田野中研究人們
10.3如何開始進行田野研究
10.4在田野中該做什麼
10.5觀測與蒐集資料
10.6研究如何作結
10.7倫理規範與田野研究者
10.8焦點團體
 
第11章迴顧過去與橫跨文化
11.1曆史比較研究
11.2如何進行 H-C 研究
11.3如何進行對過去的研究
11.4如何進行跨文化比較的研究
11.5如何做一個閤乎倫理的 H-C 研究者
 
第12章撰寫研究報告
12.1為何撰寫報告
12.2如何進行撰寫的過程
12.3如何撰寫因果關係
12.4如何撰寫一份量化研究報告
12.5如何撰寫一份質化研究報告
12.6如何準備研究計畫書

评分☆☆☆☆☆

我翻開這本書，厚實的紙張和清晰的排版立刻給人一種專業且值得信賴的感覺。作為一名即將畢業準備撰寫畢業論文的學生，我急切地需要一本能夠指導我完成研究過程的“寶典”。這本書的書名就直擊我的痛點——“質化與量化方法之應用”。我常常在思考，我的研究課題更適閤采用哪種方法？或者，如何將這兩種方法有機地結閤起來，以獲得更全麵、更深入的認識？我希望這本書能夠為我提供明確的指引，讓我能夠根據自己的研究目標和研究對象，做齣最恰當的研究設計。我期待書中能夠詳細介紹不同研究範式的特點、優缺點，以及在實際研究中的應用場景。同時，我也希望作者能夠分享一些在數據收集和分析過程中常見的“坑”，並提供相應的規避方法，讓我能夠少走彎路，順利完成我的研究。

评分☆☆☆☆☆

書的標題《研究方法：質化與量化方法之應用（二版）》吸引瞭我的注意，勾起瞭我深入瞭解研究方法的強烈願望。作為一名希望在學術界有所建樹的學者，紮實的研究方法功底是不可或缺的基石。我一直對那些能夠將抽象的研究理論具象化、實用化的著作情有獨鍾。這本書的齣現，仿佛為我提供瞭一個係統學習和掌握研究方法的絕佳平颱。我期待它能夠帶領我一步步走進研究方法的殿堂，讓我能夠清晰地理解質化研究的深度挖掘能力，以及量化研究的精準測量特性。更重要的是，我希望這本書能夠教會我如何將這兩種看似不同的研究取嚮融會貫通，如何在實際的研究設計和執行中，做到兼收並蓄，互相印證，從而産齣更具說服力和創新性的研究成果。

评分☆☆☆☆☆

一本厚重的書擺在麵前，封麵上的書名《研究方法：質化與量化方法之應用（二版）》讓我眼前一亮。作為一名正在攻讀社會學碩士的學生，研究方法一直是我的痛點，也是我渴望深入掌握的領域。我曾經嘗試過閱讀一些分散的文獻，但總覺得碎片化，缺乏係統性。這本書的齣現，仿佛給我指明瞭一條清晰的道路。我期待著它能夠引領我走進研究方法的世界，讓我不再對數據分析感到畏懼，也能夠更自信地設計和執行我的研究項目。我希望這本書能夠涵蓋從研究問題的提齣、文獻迴顧、研究設計的選擇，到數據收集、數據分析和結果解釋的完整流程。特彆是質化和量化方法的結閤應用，是我目前最為感興趣的部分，我希望這本書能夠深入淺齣地講解這兩種方法的精髓，並提供豐富的案例分析，讓我能夠理解它們是如何在實際研究中相互補充、相互促進的。我尤其期待作者能夠分享一些在研究過程中遇到的實際睏難和解決方案，這對於初學者來說，無疑是寶貴的經驗。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔大氣，散發著學術的魅力。作為一個剛剛踏入研究領域的新人，我對研究方法充滿瞭好奇，同時也感到一絲迷茫。我聽說質化研究能深入挖掘現象背後的意義，而量化研究則能提供客觀的數據支持。但我一直不太清楚如何將兩者有效地結閤起來，以發揮各自的優勢。我希望這本書能夠為我揭開這層神秘的麵紗，讓我能夠理解質化和量化方法各自的獨特價值，以及它們在協同作用下所能産生的強大力量。我期待書中能夠有詳細的案例分析，展示研究者是如何根據研究問題選擇閤適的研究方法，如何設計研究方案，如何收集和分析數據，最終得齣有說服力的結論。我更希望能夠學到一些實用的研究技巧，讓我能夠自信地投入到自己的研究實踐中。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書脊本身就透著一股嚴謹的氣息，吸引著我想要一探究竟。作為一名希望在學術道路上走得更遠的年輕人，紮實的研究基礎是不可或缺的。我一直對那些能夠將復雜的理論概念轉化為清晰、易懂的語言的作者充滿敬意，我相信這本書的作者就具備這樣的能力。我希望這本書能夠不僅教授我“是什麼”，更能告訴我“為什麼”和“如何做”。例如，在質化研究部分，我希望能看到關於訪談技巧、焦點小組的組織和實施、以及質性數據編碼和主題分析的詳細指導，而不僅僅是概念的羅列。在量化研究部分，我期待能夠學習到不同統計方法的適用條件、數據預處理的注意事項，以及如何解讀和呈現統計結果，甚至能夠提供一些基礎的軟件操作指導。我更希望能夠看到一些不同學科領域的研究案例，能夠展示質化和量化方法是如何巧妙地融閤，以解決復雜的研究問題的。