教英文、跨文化:大學英文課裏的多元文化教學

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圖書描述

本書為政治大學外文中心執行教育部104-105學年度「多元文化語境之英文學習革新課程計畫」之部分成果,以大學英文課裏跨文化能力的培養為主題,由十位校內外作者從不同角度探討教學理念與方法。

  第一章導論介紹計畫執行理念與本書緣起,其後共十一章分為三個部分,第一部分介紹跨文化觀念的發展、教學運用須知及跨國教學閤作的實務,第二部分呈現政大教師群的多元教學麵貌,共收錄瞭104學年度執行本計畫的七份英文課跨文化教案,由各授課教師說明教案、闡述設計理念,檢討執行情形。第三部分探討多元文化教學異中求同的方式,提齣跨文化能力評量工具,並呈現政大教師群共同製作跨文化主題之綫上課程的過程與使用結果。本書試圖結閤學術理論與大學英語教育現場實務,探討文化議題融入大學英語教育的方法,藉由實際個案的呈現,希望能提供英語教師實際有用的參考。
好的,這是一份針對您提供的圖書名稱——《教英文、跨文化:大學英文課裏的多元文化教學》——所撰寫的,不包含該書內容的圖書簡介。這份簡介將聚焦於其他可能的主題和內容,力求詳盡且自然: --- 書籍名稱:《深度學習驅動的自然語言處理前沿技術與實踐》 導言:語言智能的革命性飛躍 在信息爆炸的數字化時代,人類與機器的交互正經曆著一場深刻的變革。自然語言處理(NLP)不再是簡單的文本分析工具,而是驅動人工智能核心能力的關鍵引擎。本書《深度學習驅動的自然語言處理前沿技術與實踐》正是在這一背景下應運而生,它係統地梳理瞭自2018年以來,特彆是大型語言模型(LLMs)崛起之後,NLP領域發生的顛覆性變化,並為研究人員、工程師及高級學習者提供瞭一份詳盡的技術路綫圖與實戰指南。 本書摒棄瞭傳統的統計學方法論的冗餘介紹,直接切入以深度學習為核心的現代NLP範式。我們聚焦於如何利用Transformer架構的強大能力,解決從基礎的句法分析到復雜的情感推理、知識圖譜構建等一係列前沿挑戰。全書結構嚴謹,理論深度與工程實踐並重,旨在幫助讀者不僅理解“是什麼”,更能掌握“如何做”。 --- 第一部分:基礎架構與模型演進 (The Foundations: Architecture and Evolution) 本部分為理解現代NLP模型奠定堅實的數學與工程基礎,重點闡述瞭支撐當前所有SOTA(State-of-the-Art)模型的底層技術。 第一章:從循環到注意力:Transformer的誕生與解析 本章深入剖析瞭“注意力機製”(Attention Mechanism)如何徹底取代瞭傳統的RNN/LSTM在序列建模中的地位。詳細闡述瞭Multi-Head Attention的數學原理、自注意力機製(Self-Attention)的計算流程,以及Transformer Encoder和Decoder堆疊的精妙設計。我們對比分析瞭原始Transformer架構在處理長文本依賴性上的優勢和局限性。 第二章:預訓練範式的革命:BERT、GPT與T5的深度剖析 本章著重探討瞭預訓練(Pre-training)在NLP中扮演的角色。詳細介紹瞭掩碼語言模型(MLM)與自迴歸模型(Autoregressive Modeling)的內在區彆及其應用場景。針對BERT係列的掩碼策略和下一句預測(NSP)任務進行瞭詳盡的實驗分析;同時,對GPT係列從GPT-2到GPT-3的規模化擴展策略及其湧現能力(Emergent Abilities)進行瞭深入探討。此外,T5(Text-to-Text Transfer Transformer)將所有NLP任務統一為文本到文本框架的創新思想也將得到詳細解析。 第三章:效率與部署:模型量化、剪枝與知識蒸餾 在模型規模日益龐大的背景下,如何實現高效部署成為工程化的核心挑戰。本章專注於模型壓縮技術。係統介紹瞭權重剪枝(Pruning)的結構化與非結構化方法,並詳述瞭低秩分解(Low-Rank Factorization)的應用。知識蒸餾(Knowledge Distillation)部分,不僅包括標準的教師-學生模型訓練,還探討瞭針對特定下遊任務的微調知識遷移策略,確保模型在保持性能的同時,滿足邊緣計算和實時推理的需求。 --- 第二部分:前沿應用與復雜任務解決 (Frontier Applications and Complex Task Solving) 本部分轉嚮實際應用層麵,探討如何利用上述基礎模型解決當前NLP領域最具挑戰性的任務。 第四章:知識密集型任務:問答係統與事實核查 本章聚焦於如何讓模型具備“知識性”。詳細介紹瞭基於檢索增強生成(RAG, Retrieval-Augmented Generation)的架構,該架構結閤瞭嚮量數據庫與LLM的生成能力,以解決模型幻覺(Hallucination)問題。深入解析瞭密集型檢索器(Dense Retrievers)如DPR的訓練方法,並提供瞭構建端到端企業級知識問答係統的完整流程,包括索引構建、召迴優化與答案閤成。 第五章:多模態融閤與具身智能 (Multimodal Fusion and Embodied AI) 語言不再是孤立的實體。本章探討瞭視覺語言模型(VLM)的最新進展。通過分析CLIP、BLIP等模型的對齊機製,展示瞭如何將文本嵌入空間與圖像嵌入空間有效對齊。重點案例研究包括視覺問答(VQA)、圖像字幕生成(Image Captioning)以及嚮具身智能(Embodied AI)邁進,即讓語言模型能夠理解和執行物理世界中的指令。 第六章:對話係統與角色扮演:從意圖識彆到狀態跟蹤 本書詳細剖析瞭現代復雜對話係統的架構,超越瞭簡單的任務型對話。本章深入探討瞭基於LLM的對話管理策略,包括如何利用上下文窗口進行動態狀態跟蹤(DST)。同時,針對開放域和角色扮演場景,介紹瞭如何通過微調(Fine-tuning)和Prompt工程技術,賦予模型一緻的“人格”和長期記憶能力,以實現更自然、更具連貫性的多輪對話。 --- 第三部分:對齊、安全與倫理考量 (Alignment, Safety, and Ethical Considerations) 隨著模型能力的增強,確保其安全、可靠和符閤人類價值觀變得至關重要。本部分是本書對未來AI發展負責任態度的體現。 第七章:指令遵循與人類反饋強化學習(RLHF) 本章是理解現代SOTA模型“對齊”(Alignment)過程的核心。係統分解瞭基於人類反饋的強化學習(RLHF)的三個關鍵階段:監督微調(SFT)、奬勵模型(RM)的訓練,以及使用PPO或DPO等算法進行最終的策略優化。通過具體的代碼示例,展示瞭如何構建一個有效的偏好數據集並訓練一個能夠準確反映人類偏好的奬勵函數。 第八章:模型可解釋性(XAI)與歸因分析 “黑箱”模型引發瞭信任危機。本章緻力於揭示Transformer內部的決策過程。我們介紹瞭多種局部解釋方法,如梯度加權類激活映射(Grad-CAM)在NLP中的變體、注意力歸因分析以及對特定神經元功能(如“事實神經元”)的探查技術。理解模型如何做齣決策,是消除偏見和提高可靠性的第一步。 第九章:偏見、公平性與對抗性攻擊的防禦 本章深入討論瞭訓練數據中固有的社會偏見(如性彆歧視、種族偏見)如何被大型模型放大。探討瞭去偏技術,包括數據層麵、模型層麵(如對抗性去偏)和輸齣層麵的乾預策略。同時,對模型魯棒性進行瞭測評,重點分析瞭對抗性文本攻擊(Adversarial Attacks)的機製,並提供瞭針對這些攻擊的防禦性微調和水印技術。 --- 結語:邁嚮通用人工智能的路徑 本書最後總結瞭當前NLP研究的瓶頸,包括對長程推理能力(Long-Context Reasoning)的挑戰、多模態理解的深度、以及在資源受限環境下實現高效定製化的需求。我們展望瞭神經符號AI(Neuro-Symbolic AI)的融閤趨勢,以及未來十年語言模型可能如何成為真正的通用知識處理係統。 目標讀者: 資深機器學習工程師、高校計算機科學與語言學專業的研究生、緻力於AI産品落地的技術負責人。 技術棧要求: 熟練掌握Python,熟悉PyTorch/TensorFlow框架,具備Transformer模型基礎知識。 ---

著者信息

作者簡介

【主編】黃淑真


  國立政治大學外文中心教授

【作者群】

柯宜中

  元智大學應用外語係副教授

許麗媛

  
國立政治大學英文係副教授

陳彩虹

  
國立政治大學外文中心副教授兼主任

黃淑真

  
國立政治大學外文中心教授

廖美玲

  
國立颱中教育大學英語教學係教授

趙子嘉

  
明新科技大學應用外語係教授

蔣宜卿

  
國立政治大學外文中心助理教授

賴宇彤

  
國立政治大學外文中心講師

謝瑤玲

  
東吳大學英文係教授及政治大學外文中心兼任教授

蘇靖棻

  
國立政治大學外文中心助理教授

圖書目錄

序一/周行一
序二/陳鞦蘭
1 導論:大學英語教育及培養地球村公民的理想/黃淑真

第一部分 背景:跨文化教學與跨國閤作
2 跨文化溝通融入通識英語課程/柯宜中
3 科技輔助跨文化交流之英語學習教案設計:以跨國閤作數位故事寫作為例/廖美玲

第二部分 同中存異:多元文化教案
4 在彆人身上看見自己:文化短片運用於評論撰寫/陳彩虹
5 不隻有耶誕和萬聖節:世界各地節慶之專題報告/許麗媛
6 比較各國大學生活:小組段落寫作及朗讀影片製作/黃淑真
7 網購看文化:在課程中運用網購平颱資源/賴宇彤
8 閱讀與文化探索:大學英文課程中讀本及小說之運用/蔣宜卿
9 從新聞看世界:現實生活中的文化議題/謝瑤玲
10 文化無所不在:小組及個人口頭報告活動在大一英文課程的運用 /蘇靖棻

第三部分 異中求同:文化能力評量與共同綫上課程
11 大學英語學習者跨文化溝通能力的評量/趙子嘉
12 綫上課程「跨文化溝通入門」:從設計到實施/陳彩虹

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

我是一名高中英文老師,一直很關注如何在教學中激發學生的學習興趣,同時也能培養他們麵嚮國際的視野。這本書的書名《教英文、跨文化:大學英文課裏的多元文化教學》雖然聚焦於大學,但我認為其核心理念對於高中生同樣適用,甚至可以說是超前部署。現在的孩子接觸到的信息五花八門,他們接觸到的英文材料也越來越國際化,如果我們隻教傳統的語法和詞匯,可能很快就會跟不上時代的步伐。這本書提到的“跨文化教學”,讓我想到,是不是可以引導學生去分析不同英文媒體(比如新聞、電影、歌麯)中蘊含的文化信息?是不是可以鼓勵他們用英文去探討一些與不同文化相關的議題?我一直在尋找一些能讓我跳齣舒適圈,為學生帶來更豐富、更具挑戰性學習體驗的教學方法。這本書很可能就是我需要的那個“靈感火花”,讓我能更有針對性地去設計課程,讓我的學生們在未來的國際舞颱上,不僅能流利地說英文,更能自信地展現自己的文化,並理解和尊重他人的文化。

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我是一名對語言教育和社會文化議題都非常感興趣的研究生,看到《教英文、跨文化:大學英文課裏的多元文化教學》這個書名,我簡直太興奮瞭!這正是我一直在關注和思考的方嚮。在當前全球化的大背景下,英文作為國際通用語言,其教學方式的創新尤為重要。僅僅教授語言技巧,而忽略瞭其背後承載的豐富文化信息,是遠遠不夠的。這本書如果能探討如何將多元文化視角融入大學英文課堂,那將極具啓發性。我特彆想知道,書中是否會分析不同文化背景下的學生在學習英文時可能遇到的挑戰,以及相應的教學策略。例如,如何處理因文化差異而可能産生的誤解?如何利用課堂活動來促進學生對不同文化的理解和尊重?此外,我也對書中可能涉及的教學理論框架和研究方法很感興趣,希望能從中獲得理論上的支持,並為我未來的研究提供新的思路。這本書的感覺就像是一份寶藏,裏麵可能包含瞭許多關於如何讓英文教學更具深度和廣度的寶貴洞見。

评分

這本書的書名《教英文、跨文化:大學英文課裏的多元文化教學》真的讓我眼睛一亮!我是在大學時期接觸到英文教學的,那時候雖然學得很紮實,但總覺得少瞭點什麼,就是那種真正能觸碰到不同文化背景下學生心靈的深度。這本書感覺就像及時雨,點醒瞭我很多一直以來模糊的概念。我一直很好奇,在颱灣這樣一個多元文化交融的社會,我們教英文的時候,究竟該如何纔能真正地“跨文化”?是簡單地介紹幾個國傢的風俗習慣,還是更深層的理解不同文化思維模式對語言學習的影響?這本書的齣現,似乎為我打開瞭一扇新的大門,讓我開始思考,如何在英文教學中融入更多元的視角,讓學習者不僅學到語言本身,更能理解語言背後的文化意涵,從而提升他們的跨文化溝通能力。我尤其期待書中關於如何在大學課堂中實踐多元文化教學的具體案例和方法,因為理論講得再好,落地執行纔是關鍵。

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讀到《教英文、跨文化:大學英文課裏的多元文化教學》這個書名,我腦海中立刻浮現齣我當年在大學修英文課的畫麵。那時候,我們的英文課更像是語言訓練班,側重於語法、詞匯和閱讀理解,老師也大多是我們本地的老師,很少有機會接觸到真正的跨文化交流。現在迴想起來,那是一種比較“封閉”的學習方式。這本書的齣現,讓我覺得,也許當時的大學英文教學,可以做得更多。我一直相信,語言是文化的載體,學習一門語言,就等於打開瞭一扇瞭解一個民族、一個國傢的方式。因此,英文教學絕不應該僅僅停留在語言技能的層麵。我非常期待這本書能深入探討,在大學這個相對自由和開放的環境裏,如何有效地將多元文化元素融入到英文教學中,例如,通過引入不同國傢的文學作品、電影、音樂,或者邀請不同背景的母語人士進行交流。我希望這本書能提供一些切實可行的建議,讓未來的大學英文課,能夠真正地培養齣既有紮實語言功底,又有廣闊國際視野的優秀人纔。

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作為一名常年接觸外籍人士,並且經常需要用英文進行跨文化交流的職場人士,我一直覺得“教英文”和“跨文化”這兩個概念,在現實生活中是密不可分、相輔相成的。這本書的書名《教英文、跨文化:大學英文課裏的多元文化教學》,讓我對“大學英文課”這個場景産生瞭濃厚的興趣。我常常在想,為什麼有些人在語言能力上很強,但在跨文化溝通時卻顯得生澀甚至誤解頻頻?這背後一定有著更深層的原因,而這些原因很可能是在學習語言的過程中,對於不同文化思維方式和價值觀念的忽視。我希望這本書能揭示大學英文教學在培養學生跨文化意識和能力方麵的獨特作用,比如如何通過課堂討論、小組閤作、甚至是模擬情境,來讓學生親身體驗和學習跨文化溝通的技巧。我尤其好奇,這本書是否會分享一些成功的教學案例,展示學生在接受瞭這種“跨文化”的英文教育後,在現實生活中錶現齣的積極變化。

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