實驗研究法與共變數分析 epub pdf txt mobi 電子書下載 2024

圖書介紹

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著者

齣版者出版社：五南訂閱出版社新書快訊新功能介紹

翻譯者

齣版日期出版日期：2017/05/25

語言語言：繁體中文

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發錶於2024-05-16

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圖書描述

實驗研究是較能確定變項因果關係的研究方法，針對實驗研究資料的統計方式，大多數的統計書籍，會建議採用「共變數分析」（Analysis of Covariance [ANCOVA]）。許多研究生或研究人員因不熟悉共變數分析的基本概念，而不敢採用共變數分析處理實驗研究的資料。本書旨在說明實驗研究法與共變數分析的關聯性，解析共變數分析的基本概念，並介紹SPSS與「EZ_ANCOVA」的EXCEL統計軟體的操作與報表解讀，協助讀者能順利以共變數分析，進行實驗資料的統計分析工作。

本書特色

　　‧解說實驗研究與共變數分析的關聯性。協助實驗研究的研究人員，採用共變數分析進行實驗資料分析，以獲得更精準的統計結果。

　　‧介紹如何使用SPSS與「EZ_ANCOVA」的EXCEL統計軟體，並透過統計軟體的操作步驟與報表解讀，讓讀者學會進行共變數分析。

　　‧針對令人困擾的「詹森－內曼法」（Johnson-Neyman procedure），除了介紹基本原理。並引導讀者使用SPSS與「EZ_ANCOVA」的EXCEL統計軟體，進行統計分析。

　　本書資料檔，請至本公司網站www.wunan.com.tw
　　輸入書號1H0H，即可找到下載處。

著者信息

作者簡介

凃金堂

　　現職：高雄師範大學師資培育中心教授
　　學歷：政治大學教育研究所博士
　　專長：教育測驗與評量、教育心理學
　　著作：量表編制與SPSS
　　SPSS與量化研究
　　SPSS與統計應用分析（與吳明隆合著）
　　E-mail：tang@nknu.edu.tw

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圖書目錄

序言

第一章實驗研究法
壹、實驗研究與因果關係
貳、實驗研究的基本概念
參、實驗研究的內外在效度
肆、實驗研究設計類型

第二章共變數分析基本概念
壹、（準）實驗研究法使用共變數分析的理由
貳、共變數分析的基本概念

第三章單因子共變數分析
壹、單因子共變數分析基本原理
貳、單因子共變數分析的計算歷程
參、單因子共變數分析（一個共變項兩個組別）的SPSS操作步驟與報表解讀
肆、單因子共變數分析（一個共變項兩個組別）的EXCEL操作步驟與報表解讀
伍、單因子共變數分析（一個共變項三個組別）的SPSS操作步驟與報表解讀
陸、單因子共變數分析（一個共變項三個組別）的EXCEL操作步驟與報表解讀
柒、單因子共變數分析（兩個共變項兩個組別）的SPSS操作步驟與報表解讀
捌、單因子共變數分析（兩個共變項兩個組別）的EXCEL操作步驟與報表解讀
玖、單因子共變數分析（兩個共變項三個組別）的SPSS操作步驟與報表解讀
拾、單因子共變數分析（兩個共變項三個組別）的EXCEL操作步驟與報表解讀

第四章詹森－內曼法
壹、詹森－內曼法的基本概念
貳、詹森－內曼法的SPSS統計操作與報表解讀
參、詹森－內曼法的EXCEL統計操作與報表解讀
肆、三組別迴歸係數不同質的統計方式

第五章雙因子共變數分析的基本概念
壹、雙因子共變數分析的基本假定
貳、雙因子共變數分析的基本概念

第六章雙因子共變數分析的統計軟體操作
壹、一個共變項的2×2雙因子共變數分析（單純主要效果顯著）
貳、一個共變項的2×3雙因子共變數分析（單純主要效果顯著）

圖書序言

參、實驗研究的內外在效度

會採用實驗研究法進行研究，主要目的是想探討自變項對依變項的因果關係。當研究設計能嚴謹控制其他無關變項的干擾，而讓依變項只受到自變項的影響，則較能精準的判斷自變項與依變項的因果關係。相對地，若實驗設計不佳，導致依變項除了受自變項的影響外，也受到其他無關變項的影響，則無法準確的釐清自變項與依變項的因果關係，此即為內在效度（internal validity）的問題。所謂內在效度是指實驗研究能精準呈現自變項對依變項之因果關係的程度，實驗設計若能排除其他無關變項的影響，而能精準顯示自變項對依變項的因果關係，則該實驗具有較高的內在效度，故內在效度是實驗研究的一項重要特質。除了內在效度，外在效度（external validity）則是實驗研究另一項重要特質。通常實驗研究的對象，常是從母群所有受試者中，抽選出一群受試者作為樣本。實驗具有高的內在效度，只表示對樣本受試者而言，該實驗的結果能清楚呈現自變項對依變項的因果關係。但該實驗的研究結果，能否類推到母群所有受試者身上，則屬於外在效度的問題。若針對樣本受試者所獲得的研究結果，也能類推到母群其他受試者，則表示該實驗具有高度的外在效度。

一、影響內在效度的因素

Campbell與Stanley（1963）主張有八種情況會威脅實驗研究的內在效度，包括歷史事件（history）、成熟因素（maturation）、測驗（testing）、測量工具（instrumentation）、統計迴歸（statistical regression）、樣本選擇偏誤（biases）、樣本流失（experimental mortality）、樣本選擇與成熟因素交互作用（selection-maturation interaction）等。