史上最暢銷用藥指南,
全球已售齣1850萬冊以上。
收錄最新、最完整藥物資訊
英美日及歐洲各國亞馬遜讀者★★★★★推薦
颱灣首度發行
在藥物及網路資訊混亂的時代,
你會需要這本可靠的安全用藥指南!
發行逾20年的The Pill Book,
由藥劑學博士Harold M. Silverman主編,
歐美日中各國均已引進,
本書為最新修訂第15版,
繁體中文版並經專業藥師審訂。
全書內容詳盡── .藥名、藥物成分完整標示
.藥物主要作用、可能的副作用全揭示
.藥量、忌用人群逐一詳列
.明示藥物與食物的交互作用
【每個傢庭都該擁有一本《新資訊.安全用藥速查指南》】 美國每年有上百萬藥物中毒案例,
以2010年為例,
有超過五十萬人發生嚴重甚至緻命的藥物中毒。
颱灣目前沒有相關統計數字,
但依照衛福部資料,
「不當使用藥物」為引發洗腎的原因之一。
再者,
醫院為因應健保給付而改採低價藥,
為瞭自己與傢人的安全與健康,
你必須具備基本藥物常識,
因「不對等的資訊」+「完全信任藥師」極可能讓自己變成藥物受害者。
【本書提供哪些資訊?】 1. 副作用全標示:詳列超過2500種藥物成分的副作用,從「最常見」到「罕見」副作用均有說明,讓讀者可以有充分資訊與醫師或藥師討論是否要改採其他替代藥物
2. 同一成分的不同藥物:專利藥價格高昂,但其實可能有數十種藥物可供代換選擇
3. 劑量標示:颱灣目前醫藥分傢未臻完善,過往劑量均未明確區分,例如,體重90公斤及45公斤或25歲及70歲的病患,其所需劑量有可能不同
4. 其他藥物資訊如:與食物的相互作用、與藥物的交互作用、服用建議(例如是否可將一劑分為兩次使用)等等均已有充分提示
【本書能幫你什麼?讀者真實迴饋】 Recently my wife was prescribed two different medications by her doctor. Taking them together could have been a threat to her life, neither the druggist nor the prescribing doctor warned her about the side effects that would take place if she took both medications within 4 to 6 hours of each other. The Pill book did! GET THIS IN YOUR HOME! Think generics are exactly the same as brand name drugs? Think again!──我太太的醫師開給她兩種藥,但無論是醫師或藥師都沒有提醒她服用這兩種藥必須間隔4到6小時,否則會有嚴重後果。幸好我們有先翻閱《新資訊.安全用藥速查指南》!
Being a pharmacy technician, I keep this at home as one of my family go to books. I would recommend that every home have one. It is good for checking interactions and general information in understandable english.──雖然我在藥局裏工作,但我還是買瞭一本《新資訊.安全用藥速查指南》放在傢裏。我也會建議你,在服用任何藥品之前先查一下該藥物的資訊。
This book lets you look up every prescription medication in the USA, even recent ones, whether by trade name (e.g., Halcion) or generic description (Triazolam) -- if there are exceptions to that universality I don't know of them. The listing will tell you much more than a doctor will, or even a pharmacy information sheet -- common dosages (even photos of the most popular pills, for example Plate "M" for Halcion/Triazolam), class of medication (such as Benzodiazepine sedative), what it's for and how it works, common and rare side effects, what to do if you've missed a dose, what not to take concurrently, what to do if you overdose or have negative reactions, and so on.──這本書能提供你藥名、用藥方法、劑量、漏服藥劑時的解決方案、過量用藥時的處置等等,資訊十分完整,甚至比醫師和藥師所提供的藥單上還多得多。
英文版亞馬遜上共有三百多則書評,
89%以上均為4至5顆星評價,
讓《新資訊.安全用藥速查指南》成瞭最暢銷,
也是最受好評的用藥指南!
醫藥前沿觀察:現代臨床實踐與藥物研發新進展 作者: 臨床醫學研究組 齣版社: 世紀之光科技文化齣版社 齣版日期: 2024年10月 定價: 人民幣 188.00 元 --- 內容簡介: 本書旨在為廣大臨床醫生、藥理學研究人員以及醫藥行業專業人士,提供一個全麵、深入且緊跟時代步伐的現代醫藥學視野。它聚焦於近年來生物技術、基因組學、人工智能在藥物研發與臨床應用中取得的突破性進展,以及由此引發的治療模式的深刻變革。本書摒棄瞭傳統藥物手冊式的對癥下藥的條目式羅列,轉而深入探討藥物作用的底層機製、個體化治療的復雜性以及未來醫學的宏大圖景。 本書共分為六個主要部分,近三十萬字篇幅,力求在理論深度與實踐指導之間找到精妙的平衡點。 --- 第一部分:精準醫療與分子靶嚮治療的深化(約 35000 字) 本部分係統梳理瞭精準醫療理念在腫瘤學、自身免疫性疾病等領域的最新實踐。重點剖析瞭新一代測序技術(NGS)在臨床決策中的整閤路徑,特彆是液體活檢(Liquid Biopsy)技術的成熟應用及其在療效監測和耐藥性預測中的前沿地位。 基因組圖譜與藥物響應預測: 詳細介紹瞭實體瘤和血液係統惡性腫瘤中關鍵驅動基因的最新突變譜係分析,以及如何利用生物信息學工具將復雜的基因數據轉化為可操作的臨床指導。 抗體藥物偶聯物(ADC)的革命: 深入探討瞭ADC技術的設計原理、連接子化學的進步,以及新一代ADC在實體瘤治療中的臨床試驗結果,分析其毒性控製與靶點選擇的平衡藝術。 錶觀遺傳學調控藥物的臨床轉化: 闡述瞭組蛋白去乙酰化酶(HDAC)抑製劑、DNA甲基化抑製劑等新型錶觀遺傳學藥物的作用機製,以及它們在血液病和特定實體瘤中的聯閤用藥策略。 --- 第二部分:新型生物製劑與免疫治療的迭代升級(約 45000 字) 免疫療法無疑是近十年醫藥領域最引人注目的焦點。本部分將視角從經典的PD-1/PD-L1抑製劑擴展到更復雜的細胞治療和新型佐劑係統。 CAR-T細胞療法的拓展與挑戰: 不僅迴顧瞭CAR-T在B細胞淋巴瘤中的成功,更著重分析瞭實體瘤CAR-T治療的“腫瘤微環境”屏障,以及通用型(Off-the-shelf)CAR-T和雙特異性T細胞銜接器(BiTEs)技術的最新突破。 新型免疫檢查點靶點挖掘: 探討瞭除PD-1/CTLA-4之外,如LAG-3、TIGIT、TIM-3等共抑製性受體激動劑的研發進展,以及多重免疫檢查點聯閤阻斷的臨床效益分析。 疫苗技術在治療中的應用: 重點介紹瞭基於mRNA技術和多肽閤成的個體化癌癥疫苗的設計思路,及其在術後輔助治療和復發性疾病中的早期臨床數據。 --- 第三部分:抗生素耐藥性危機與新抗菌藥物研發(約 30000 字) 麵對日益嚴峻的“超級細菌”威脅,本部分梳理瞭全球抗感染領域的研究熱點,強調瞭從基礎科學到臨床乾預的協同發展。 耐藥機製的深入解析: 詳細闡述瞭碳青黴烯類耐藥腸杆菌科細菌(CRE)、耐甲氧西林金黃色葡萄球菌(MRSA)等主要耐藥菌株的新型耐藥機製,包括酶失活、外排泵過度錶達及生物膜形成。 “舊藥新用”與創新骨架發現: 評估瞭傳統抗生素結構修飾(如新型β-內酰胺酶抑製劑的聯用)的潛力,以及從天然産物或微生物組中篩選新型抗菌肽和噬菌體療法的可行性。 抗生素管理的精細化: 探討瞭基於微生物組學和快速診斷技術指導下的“窄譜精準抗生素使用策略”,以期在有效控製感染的同時,最大限度地減少耐藥性的選擇壓力。 --- 第四部分:神經科學與中樞神經係統藥物的突破(約 40000 字) 中樞神經係統藥物的研發曆來是製藥界的“聖杯”。本部分聚焦於突破血腦屏障(BBB)和理解復雜神經退行性疾病發病機製的最新嘗試。 阿爾茨海默病(AD)的病理學新解: 討論瞭澱粉樣蛋白假說之外的新興靶點,如Tau蛋白、神經炎癥以及內吞作用障礙,並分析瞭近年來幾款重要AD候選藥物的臨床試驗啓示與教訓。 BBB穿透技術前沿: 比較瞭當前旨在提高中樞藥物生物利用度的多種遞送係統,包括納米載體介導的主動靶嚮、超聲輔助的暫時性屏障開放技術。 精神疾病的靶嚮乾預: 關注抑鬱癥、精神分裂癥等領域中,針對特定神經迴路或特定受體亞型(如NMDA受體調節劑)的快速起效藥物的臨床研究。 --- 第五部分:藥物發現中的人工智能與計算化學(約 35000 字) 本部分是連接傳統製藥流程與數字化未來的橋梁,探討瞭AI如何加速新藥研發的每一個環節。 高通量篩選的智能化: 介紹瞭深度學習模型(如生成對抗網絡GANs)在虛擬化閤物庫構建、活性預測以及先導化閤物優化中的應用。 蛋白質結構預測與靶點驗證: 闡述瞭AlphaFold等工具對復雜蛋白質結構解析的革命性影響,以及如何利用結構信息進行理性藥物設計(Structure-Based Drug Design, SBDD)。 臨床試驗的優化設計: 探討瞭利用真實世界數據(RWD)和機器學習算法優化臨床試驗入排標準、劑量爬坡設計及受試者招募效率的策略。 --- 第六部分:新藥監管、倫理考量與全球供應鏈安全(約 30000 字) 藥品從實驗室走嚮市場的過程涉及復雜的監管環境和深刻的社會倫理問題。 快速審評通道與加速批準機製: 對比瞭不同國傢和地區(FDA, EMA, NMPA)針對重大未滿足醫療需求的藥物審批流程和標準,分析瞭真實世界證據(RWE)在加速審批中的角色。 生物類似藥與生物原研藥的競爭格局: 探討瞭復雜的生物分子結構對生物類似藥開發帶來的技術挑戰,以及對全球醫藥經濟的影響。 藥物可及性與全球公平性: 深入討論瞭高價值創新藥物定價的倫理睏境,以及如何平衡研發投入迴報與患者可及性的策略。 --- 適用讀者: 從事新藥研發的生物技術人員及藥物化學傢 臨床醫學專業住院醫師及高年資主治醫師 藥理學、毒理學及生物醫學工程領域的研究生與學者 醫藥監管機構與衛生經濟學領域的專業人士 本書的價值在於提供一個前瞻性的、跨學科的平颱,幫助讀者理解並駕馭當前醫藥科學的快速迭代,而非停留在對既有治療方案的簡單復述。