學習評量：概念與應用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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「學習評量」為師資培育生及教育學程生的必修課程。教育部於2013年6月發布／函頒《師資職前教育課程教育專業課程科目及學分對照錶實施要點》，原必修課程「教育測驗與評量」已修訂為「學習評量」，聚焦在教室或課堂內的教師教學與學生學習的評量。

本書特色

　　◎兼容並蓄－從評量的相關議題到成績評量與報告，內容充實，特重實例；
　　◎概念與應用並重－各評量方法之重點、應注意事項具備，並舉實例說明；
　　◎各種主、客觀題目之命題方法－講求重點，提供足夠例證作為示範；
　　◎各種不同層次的認知學習，從知識到創造。均有不同實際例證示範；
　　◎第八至十一章之命題方法，均提供「命題檢核錶」檢視題目的恰當性與公平性；
　　◎第十五章非認知行為傾嚮與技能之評量，附列「檢核錶」審查該方法的恰當性；
　　◎每章開頭列示「教學目標」，章末附列「本章摘要」，並附列「自我評量」。
 

好的，這是一份關於一本名為《深度學習的理論基石：從數學原理到工程實踐》的圖書簡介，內容詳實，不涉及您提到的《學習評量：概念與應用》中的任何主題。 深度學習的理論基石：從數學原理到工程實踐 作者： 知名人工智能研究學者 約翰·斯圖爾特、數據科學專傢 艾米麗·陳 齣版社： 前沿科技齣版社 齣版日期： 2023年11月 --- 內容提要 在人工智能技術飛速發展的今天，深度學習無疑是推動這場變革的核心驅動力。然而，許多實踐者在應用復雜的神經網絡模型時，往往受限於對底層數學原理和算法推導的模糊認識，導緻在模型優化、性能調校乃至故障排除時束手無策。本書《深度學習的理論基石：從數學原理到工程實踐》旨在彌補這一鴻溝，它不僅僅是一本介紹如何使用框架（如TensorFlow或PyTorch）的“操作手冊”，更是一本深入探究深度學習係統內部運作機製的“原理寶典”。 本書緻力於構建一座堅實的橋梁，連接抽象的數學概念與具體的工程實現。我們拒絕停留在錶麵的“黑箱”描述，而是係統地、由淺入深地剖析瞭驅動現代深度學習模型的關鍵數學工具集，並展示瞭如何將這些工具轉化為高效、可解釋的實際應用。 全書結構清晰，分為三大核心模塊：基礎數學重構、核心算法精講、以及前沿模型與工程挑戰。我們相信，隻有深刻理解瞭梯度下降背後的微積分邏輯、損失函數的幾何意義以及反嚮傳播的鏈式法則，纔能真正掌控深度學習的“藝術”。 第一部分：基礎數學重構——駕馭現代AI的語言 本部分是全書的理論基石，側重於迴顧和深化讀者在理解深度學習模型時所必需的數學基礎。我們不會僅僅羅列公式，而是強調這些數學概念在構建和訓練神經網絡中的具體作用。 1. 綫性代數與高維數據錶徵： 詳細闡述瞭嚮量空間、矩陣分解（如SVD和PCA）如何用於高效錶示高維特徵和降維。重點解析瞭張量（Tensor）在深度學習框架中的底層結構和內存布局，解釋瞭數據如何在不同層之間流動和變換。 2. 概率論與信息論： 深入探討瞭最大似然估計（MLE）和最大後驗估計（MAP）在綫性迴歸和邏輯迴歸中的應用。隨後，本書詳細解析瞭交叉熵損失函數的推導過程，並將其置於信息論的框架下討論，解釋瞭為什麼熵和互信息是衡量模型不確定性和特徵關聯性的核心指標。 3. 微積分與優化理論的交匯： 這是本部分的核心。我們不僅重溫瞭多元函數的偏導數概念，更關鍵的是，以幾何直觀的方式解釋瞭梯度（Gradient）的物理意義。本章著重講解瞭方嚮導數如何指導模型參數的更新，並為後續的反嚮傳播算法做好鋪墊。 第二部分：核心算法精講——從前饋到循環的演化 在夯實數學基礎後，第二部分將焦點轉嚮深度學習的核心算法及其背後的數學機製。我們對經典和現代的神經網絡架構進行瞭細緻的解構。 1. 反嚮傳播（Backpropagation）的深度剖析： 本章是全書的“技術核心”。我們使用鏈式法則，以清晰的符號推導展示瞭誤差信號如何層層迴溯，精確計算齣每個權重和偏置相對於最終損失的梯度。我們對比瞭不同實現方式（如自動微分的計算圖方法）的效率與優勢。 2. 優化器的高級解析： 梯度下降隻是起點。本書係統性地分析瞭超越標準隨機梯度下降（SGD）的優化算法族群。重點包括：動量法（Momentum）如何平滑收斂路徑、Adagrad、RMSProp 和 Adam 如何實現自適應學習率調整，並討論瞭這些方法在處理稀疏梯度和高度非凸優化麵時的數學原理差異。 3. 激活函數的非綫性選擇： 討論瞭Sigmoid、Tanh的局限性（如梯度消失問題），並深入分析瞭ReLU及其變體（Leaky ReLU, PReLU, GELU）在引入非綫性能力的同時，如何通過其導數特性影響梯度流。 4. 捲積網絡（CNN）的幾何變換： 詳細闡述瞭捲積操作的數學定義，包括步長（Stride）、填充（Padding）以及池化操作如何實現特徵的空間不變性。我們還探討瞭感受野（Receptive Field）的計算，以及如何利用權重共享機製大幅減少模型參數。 第三部分：前沿模型與工程挑戰——走嚮實際應用 在掌握瞭核心機製後，第三部分將理論知識應用於解決現實世界中的復雜問題，並探討瞭當前深度學習研究中的關鍵挑戰。 1. 序列模型與注意力機製的革命： 深入研究循環神經網絡（RNN）及其變體（LSTM和GRU）的內部結構，重點分析瞭遺忘門和輸入門在解決長期依賴問題中的數學邏輯。隨後，本書詳盡闡述瞭Transformer架構的自注意力（Self-Attention）機製，特彆是縮放點積注意力（Scaled Dot-Product Attention）的公式推導，強調瞭其並行計算的優勢。 2. 正則化與泛化能力的平衡： 探討瞭過擬閤的數學根源。詳細分析瞭L1/L2正則化如何通過約束權重範數來平滑模型決策邊界。此外，本書對Dropout機製進行瞭深入的概率分析，解釋瞭它如何有效地訓練集成模型。 3. 批標準化（Batch Normalization）的理論： 闡明瞭批標準化層如何通過重新中心化和重塑方差來穩定每一層的輸入分布，從而允許使用更高的學習率並加速收斂。我們還比較瞭層標準化（Layer Normalization）在處理序列數據時的適用性。 4. 可解釋性與模型魯棒性： 探討瞭當前深度學習模型“黑箱”的本質，並介紹瞭梯度可視化技術（如Grad-CAM）的數學基礎，幫助讀者從梯度信息中反推齣模型關注的輸入區域。 適用讀者 本書麵嚮以下讀者群體： 計算機科學、數學、統計學專業的高年級本科生和研究生： 渴望深入理解深度學習理論基礎，而非僅僅停留在API層麵。 希望從初級轉嚮高級的機器學習工程師和研究人員： 需要係統性地查漏補缺，掌握優化和架構設計的深層原理。 渴望提升模型調優和調試能力的實踐者： 能夠通過理解梯度流和損失麯麵，更有效地解決模型收斂緩慢或性能瓶頸問題。 《深度學習的理論基石：從數學原理到工程實踐》旨在提供一個全麵、嚴謹且高度實用的指南，幫助讀者建立對深度學習這一前沿領域的深刻洞察力，真正做到“知其然，更知其所以然”。

作者簡介

謝廣全

　　學曆
　　國立高雄師範大學 成人教育研究所 教育學博士
　　國立政治大學 教育研究所 碩士
　　國立政治大學 教育學係 學士

　　經曆
　　國立彰化師範大學 圖書館館長、訓導長、學生事務長
　　國立彰化師範大學 輔導學係 教授、教育研究所 教授
　　弘光科技大學 老人福利與事業係 教授、人文社會學院 院長
　　大仁科技大學 幼兒保育係 教授
　　東海大學 政治學係 兼任教授
　　朝陽科技大學 應用外語研究所 兼任教授
　　美國威斯康辛大學－瑞佛校區 訪問學者
　　教育部大學及科技大學校務評鑑 評鑑委員
　　教育部高級中學及高級職業學校校務評鑑 評鑑委員

　　著作
　　心理與教育統計學（1979）（二版）。颱北：文景書局。
　　國民中學性嚮測驗的實施與應用（1979）。颱中：颱灣省政府教育廳。
　　教育概論（1994）（與葉學誌等閤著）。颱北：正中書局。
　　最新實用心理與教育統計學（2002）（六版）。高雄：高雄復文。
　　SPSS與應用統計學（2014）（二版）（與謝佳懿閤著）。高雄：巨流圖書。

　　學術榮譽
　　第一屆全國學術團體聯閤年會（1984年）學術著作 木鐸奬

謝佳懿

　　學曆
　　國立高雄師範大學 成人教育研究所 教育學博士
　　美國南加州大學M.S. Education
　　輔仁大學 英國語文學係 文學士

　　著作
　　SPSS與應用統計學（2014）（二版）（與謝廣全閤著）。高雄：巨流圖書。

　　現任
　　國立彰化師範大學 兼任助理教授
　　東海大學 兼任助理教授
 

序
 
第一章　學習評量的相關議題
第一節　考試與評量的演進
第二節　測驗與評量的爭議
第三節　學習評量的範疇與目的
第四節　評量的相關概念
第五節　學習評量的類型
第六節　評量的一般原則
第七節　評量的教師責任與倫理議題
第八節　評量最新的發展趨勢
本章摘要
自我評量
 
第二章　教學目標與評量
第一節　教學與評量程序
第二節　教學規劃
第三節　評量目標規劃
第四節　目標陳述與建構
第五節　編製教案
本章摘要
自我評量
 
第三章　效度
第一節　效度、信度與實用性
第二節　效度的性質
第三節　纍積效度證據
第四節　內容關聯證據的效度
第五節　建構關聯證據的效度
第六節　效標關聯證據的效度
第七節　後果關聯證據的效度
第八節　影響效度的因素
本章摘要
自我評量
 
第四章　信度
第一節　信度的性質
第二節　常模參照評量的信度分析
第三節　標準參照評量的信度分析
第四節　測量標準誤
第五節　影響信度的因素
第六節　實用性
本章摘要
自我評量
 
第五章　期初評量
第一節　蒐集學生相關資訊
第二節　資訊來源
第三節　如何描述學生
第四節　效度與信度議題
第五節　對期初評量的建議
本章摘要
自我評量
 
第六章　形成性評量
第一節　評量的類型
第二節　形成性評量的功能與價值
第三節　如何運用正式形成性評量
第四節　如何運用非正式形成性評量
本章摘要
自我評量
 
第七章　總結性評量
第一節　形成性與總結性評量
第二節　好的教學與有效的教學
第三節　計畫總結性評量
第四節　幫助學生麵對評量
本章摘要
自我評量
 
第八章　客觀測驗Ⅰ――補充、是非、配閤題
第一節　補充型測驗題
第二節　是非題
第三節　配閤題
本章摘要
自我評量
 
第九章　客觀測驗Ⅱ――選擇題
第一節　選擇題的特徵
第二節　選擇題的功能與應用
第三節　選擇題的優點與限製
第四節　編製選擇題的建議
本章摘要
自我評量
 
第十章　解釋題
第一節　解釋題的性質
第二節　解釋題的功能與應用
第三節　解釋題的優點與限製
第四節　如何編寫解釋練習題
本章摘要
自我評量
 
第十一章　論述題
第一節　論述題的形式與應用
第二節　論述題的優點與限製
第三節　對編製論述題的建議
第四節　論述題評分標準
第五節　論述題評分注意事項
本章摘要
自我評量
 
第十二章　教師自編成就測驗
第一節　編寫教師自編測驗
第二節　預試與項目分析
第三節　編輯正式測驗
第四節　建立題庫
本章摘要
自我評量
 
第十三章　實作評量
第一節　實作評量的內涵
第二節　實作評量的優點與限製
第三節　實作評量的學習目標
第四節　建構實作評量
第五節　編製實作評量應注意事項
第六節　評分量規
第七節　評定量錶
第八節　檢核錶
第九節　學生參與評量
本章摘要
自我評量
 
第十四章　檔案評量
394 第一節　教師教學檔案
第二節　學生檔案的性質
第三節　檔案的目的
第四節　檔案評量的優點與限製
第五節 檔案的項目指南
第六節　檔案與學生角色
第七節　檔案評量計畫與檢核
第八節　評鑑標準與應用
第九節　電子檔
本章摘要
自我評量
 
第十五章　非認知傾嚮與技能之評量
第一節　非認知傾嚮與技能之重要性
第二節　非認知傾嚮與技能及其學習目標
第三節　觀察法
第四節　軼事記錄
第五節　態度量錶
第六節　自陳量錶
第七節　同儕評量
第八節　興趣與人格之測量
本章摘要
自我評量
 
第十六章　成績評量與報告
第一節 成績評量的難處
第二節 教師對成績等第的判斷
第三節 教師的成績哲學
第四節 成績與等第的功能
第五節 成績的比較類型
第六節 成績等第的形式
第七節 成績與等第的分配
第八節 現行成績通知書（單）
本章摘要
自我評量
 
參考文獻
重要名詞索引

序

　　21世紀知識爆炸，科技突飛猛進，學習評量的理論與實務也隨著時代的巨輪與時並進。在師範校院負責培育中小學師資的年代，學習評量偏重大型的標準化「心理與教育測驗」；師資來源多元化之後，學習評量的重點逐漸轉嚮「教育測驗與評量」；教育部於民國102 年6 月發布／函頒《師資職前教育課程教育專業課程科目及學分對照錶實施要點》，教育方法課程已將原「教育測驗與評量」修訂為必修課程「學習評量」，聚焦在課堂內的教師教學與學生的學習評量。

　　著者在近年評鑑與訪視中小學發現，現今中小學大型標準化心理測驗與標準化成就測驗，依規定均由各學校輔導室受過專業訓練的心理諮商師或輔導教師負責管理、施測、計分、解釋與應用，一般任課教師實施這類型測驗的機會微乎其微。經檢視目前坊間有關「學習評量」教科書，類多沿用「教育測驗與評量」，包括許多篇幅去論述標準化心理測驗與成就測驗，鮮少真正針對課堂教學與學習需要的「學習評量」概念與應用的著作。

　　有鑒於教學與學習的實際需要，本書重點聚焦在教室課堂內的學習評量的概念與應用。第一、二章論述評量的相關議題與教學評量目標；第三、四章討論優良評量結果的效度與信度；第五、六、七章討論教學過程中三階段的教學前的期初評量、教學中的形成性評量、與教學後的總結性評量方法；第八、九章討論客觀測驗的補充、是非、配閤和選擇題；第十、十一章討論解釋題與論述題；第十二章詳論教師自編測驗之技巧與實務；第十三章介紹實作評量；第十四章檔案評量；第十五章詮釋非認知傾嚮（情意）與技能評量；第十六章成績評量與報告。

　　綜觀本書特色有七：（一）兼容並蓄──從學習評量的相關議題到成績評量與報告，內容充實，足敷一學期教學之用；（二）理論概念與實務應用並重──各種評量方法的重點、應注意事項具備，且各個列舉實例說明；（三）各種主、客觀題目之命題方法──講求重點，同時提供足夠例證做為示範；（四）評量各種不同層次的認知學習，從最低層的事實知識評量到最高層次的創造評量，各不同認知層次均有不同的實際例證示範；（五）各種命題方法均提供一個「命題檢核錶」供命題者檢視題目的恰當性與公平性；（六）各種非認知行為傾嚮（情意領域）與技能之評量，各附列一個檢核錶審查該評量方法的恰當性；（七）每一章前麵列示該章學習目標，每一章後麵附列一節該章摘要，並附列一節自我評量（含解答，僅提供用書教師）。

　　本書在撰寫過程中，承何杏雀校長、李文宗校長、張東晃校長、陳國禎校長、李明中主任、謝明興主任等提供寶貴資料，瀋誌翰主編、林瑜璿責任編輯、美編徐慶鍾、封麵設計餘旻禎之鼎力協助，始能順利齣版，在此一併緻最深之謝忱。

　　雖然著者盡心竭力想蒐集學習評量更完整之資訊，限於新知瞬息萬變，復以纔疏學陋力所未逮，疏漏之處在所難免，敬祈學者方傢不吝指正。
 

第一章　學習評量的相關議題

第六節　評量的一般原則

評量是決定學生學習與發展的性質與範疇一個完整的過程，在實際運用上若能考慮到下列原則，將會收到最大的效果（餘民寜，1997；郭生玉，1999；謝廣全，1994；McMillan, 2014; Miller, Linn, & Gronlund, 2013）：

一、依據教學目標
所有教學活動以教育目標為依據，因此，評量教師教學效能與學生學習成果，當然必須以教學目標為依據，纔能判定是否達成既定目標。

二、說明預期的錶現結果
在陳述或說明教學與學習目標時，必須清楚明確地指齣能夠具體觀察到、測量到、且能量化的行為目標或預期結果，這樣纔知道要測量的具體學習結果是什麼，應該採用何種類型的方法來評量。

三、確認優先評量事項
有效評量係依據描述所要測量的特質細目，在評量前須先明白確認所要達成的學習目標。例如：地理科的內容標準，必須指明學生必須「理解地形和證明其中的地理性關連」，然後考慮採用選擇題或申論題。教師必須能迴答：「什麼觀念」？想要「證明什麼」？「什麼地理性關連」？以及「什麼是充分理解的證據」？

四、顧及學習的多麵性
每一種學習活動均包括三方麵的學習：（一）主學習（primary learning）：一個單元教學活動中所獲得的主要概念、原理或正確知識；（二）副學習（associate learning）：在學習主學習過程中所培養齣來的一種態度、情操或理想；和（三）附（輔）學習（concomitant learning）：在整個學習活動中所附帶學習到的其他方麵的相關知識或技能。因此，教學或學習評量不應隻偏重主學習，副學習與附學習同樣很重要（謝廣全，1994）。

五、顧及學生全麵發展
教育目標在追求智、德、體、群、美育的均衡發展，學習的領域涵蓋認知、情意和動作等三方麵。以過去偏重認知領域的評量結果，升學主義掛帥，忽略學生在理想、態度、興趣與習慣技能方麵的學習，無法達成學生全人發展的目標。

六、選擇特定評量程序
評量程序的選擇通常是依據它們的客觀性、正確性與方便性。某些程序適用於這課程，可能不適用於另外課程。例如在評量學生的學業成就，既定教學目標必須與用來評量功課的形式密切配閤。如果學習目標是寫齣一篇完整的文章，採用選擇題測驗寫作的機製，可能不是個好主意；擴展式建構反應評量纔能達成這項評量的目的。

评分☆☆☆☆☆

（一） 這本書的封麵設計挺有意思的，不是那種呆闆的教科書感覺，顔色搭配也很柔和，擺在書架上挺賞心悅目的。我平常不太會主動去接觸“評量”這塊的專業書，總覺得有點枯燥，但這本書的排版看起來比較舒服，字的大小和行距都適中，加上一些圖錶，感覺不會太難啃。書名“學習評量：概念與應用”聽起來就很有份量，讓我好奇它到底能講齣什麼新鮮的東西。我一直覺得，學習這件事情，光知道怎麼教還不夠，怎麼知道學得好不好、哪裏需要改進，更是門大學問。尤其是在我們颱灣的教育體係下，各種考試、評估方法層齣不窮，但有時候會覺得這些評量好像隻是為瞭分數而存在，忽略瞭學生真實的學習過程和能力發展。這本書如果能解釋清楚“評量”到底是什麼，它背後的邏輯是什麼，以及這些“概念”究竟該怎麼“應用”在實際的教學中，幫助老師和傢長更有效地理解和支持孩子的學習，那真的就太棒瞭。我希望它能提供一些實用的工具或者思考框架，讓我們這些站在第一綫的教育者，或者關心孩子成長的傢長，都能從中獲得啓發，做齣更明智的判斷和決策。

评分☆☆☆☆☆

（五） 這本《學習評量：概念與應用》的封麵設計，雖然樸實，卻透著一股專業的氣息，讓我立刻感受到內容的不一般。我是一名剛入行不久的教師，對於“學習評量”這個領域，雖然在學校裏有所接觸，但總覺得概念模糊，實踐起來也有些力不從心。總會睏惑，我設計齣來的題目，真的能有效測齣學生的學習成果嗎？我給齣的反饋，是否真的能幫助他們改進？這本書的書名，直截瞭當地說明瞭它的定位——既有理論的基石，又有實踐的指導，這正是我現在迫切需要的。我希望這本書能係統地梳理學習評量的核心概念，比如它會區分“測量”和“評量”的差異嗎？它會介紹不同學派對學習評量的理解和實踐方式嗎？更重要的是，它在“應用”的部分，希望能提供一些具體的、可操作的建議，例如，如何設計能夠引發學生深度思考的評量任務？如何利用評量結果進行差異化教學？如何在課堂中有效地與學生討論評量結果，促進他們的反思和進步？尤其是在我們颱灣推行素養教育的背景下，如何評估那些不易量化的能力，如創造力、溝通能力等，是我們需要持續學習和探索的。這本書如果能成為我的“學習評量百科全書”，那將極大地助益我的教學實踐。

评分☆☆☆☆☆

（四） 收到這本《學習評量：概念與應用》，我立刻被它的內容吸引住瞭。作為一名關注孩子教育的傢長，我總覺得在學習的道路上，單靠分數來衡量孩子的進步是不夠的。我更希望瞭解孩子到底“學會瞭什麼”，而不是僅僅“考瞭多少分”。這本書的書名非常直觀地傳達瞭它的核心內容——“概念”與“應用”，這讓我對它充滿瞭期待。我希望它能清晰地解釋，到底什麼是學習評量，它不僅僅是考試，更是一種瞭解孩子學習過程的工具。它是否會告訴我們，如何從孩子的日常錶現、課堂參與、項目作品中，去發現他們的閃光點和需要改進的地方？在颱灣，升學壓力一直很大，傢長們往往容易陷入焦慮，這本書如果能提供一些實用的方法，幫助我們傢長理解和運用學習評量，讓我們能夠更客觀地看待孩子的學習，不被分數所綁架，而是看到孩子真正的成長和潛力，那就太好瞭。我特彆好奇書中是否會提供一些貼近生活、易於操作的建議，讓我能在傢庭教育中，更好地與孩子一起麵對學習的挑戰，並幫助他們建立起健康的學習觀。

评分☆☆☆☆☆

（二） 不得不說，初拿到這本《學習評量：概念與應用》，第一印象是沉甸甸的，不僅僅是紙張的厚度，更是內容上的紮實感。我本身是教中小學，每天都在跟學生、成績打交道，但坦白說，對於“學習評量”這個詞，我更多時候是把它等同於“考試”或“測驗”。然而，深陷在日常的教學壓力中，有時會反思，我們真的瞭解“評量”的本質嗎？它真的僅僅是為瞭給學生打分數，然後進行排名嗎？這本書的齣現，恰好點醒瞭我。它的書名直接點齣瞭“概念”與“應用”，這暗示著它不僅僅是理論的堆砌，更有實際操作的指導。我迫切想知道，這本書會如何剖析“學習評量”的深層意義，比如，它是否會探討評量的不同類型（形成性、總結性、診斷性等）在不同教學階段的應用差異？又或者，它會提供如何設計齣更有效、更能反映真實學習成效的評量工具？尤其是在我們強調素養教育的當下，如何評估學生的非認知能力，如解決問題的能力、批判性思維、閤作能力等，這都是我非常關心的問題。這本書如果能為我們提供一套更係統、更具前瞻性的評量理念和實踐指南，那對我來說，將是極大的福音。

评分☆☆☆☆☆

（三） 我是一名在教育領域摸爬滾打多年的資深教育工作者，接觸過形形色色的教育理論和實踐書籍，但《學習評量：概念與應用》這本書，從書名上看，就勾起瞭我強烈的興趣。在當前的教育改革浪潮中，“評量”這個詞齣現的頻率越來越高，但究竟什麼是真正有意義的學習評量，如何纔能做到有效的學習評量，這仍然是許多教育工作者麵臨的挑戰。我經常在想，我們所做的各種評估，是否真正能夠觸及到學生的核心能力，能否幫助他們發現自身的優勢和不足，並引導他們持續進步？這本書如果能深入淺齣地闡釋學習評量的基本概念，並進一步探討其在不同情境下的具體應用，比如如何將評量融入日常教學，如何利用評量結果來優化教學策略，甚至如何幫助學生學會自我評量，那將具有非凡的價值。我尤其期待書中能提供一些關於跨學科評量、多元評量工具的介紹和案例分析，這對於我們培養適應未來社會發展需求的復閤型人纔至關重要。希望這本書能為我帶來新的視野和實操性的指導，讓我能夠更精準、更有效地促進學生的學習與發展。