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　　大數據時代的企業，總是如此了解客戶。身為消費者，你我憑直覺就能知道「解碼」的好處——Google在我們把一個問題問完之前，就已經出現搜尋建議；臉書為我們精選個人獨特的動態消息；Spotify和Netflix利用學習的演算法客製化我們的影音體驗；在居家生活中，我們選擇能將新聞、購物、娛樂、旅遊和學習個人化的服務供應商。

　　且讓我們做一個假設——如果企業對員工的了解，比對客戶的了解更多呢？

　　遺憾的是，多數工作場所仍使用舊有的管理模式：
　　開不完的會議、一長串的電子郵件收件人名單、寫不完的公文、跑不完的流程。
　　但Google、星巴克和Whole Foods等企業，
　　已率先將公司建置的演算法轉向進行內部人才解碼，好讓員工發揮最大潛能！

　　本書作者為可立格（Klick Health）創辦人暨執行長里羅蒙•塞格爾（Leerom Segal）等人，他們基於將可立格打造成全球最大醫療健康數位行銷公司的經驗，輔以針對各產業的案例研究，提出了永續競爭優勢的新關鍵：

　　「解碼企業」（The Decoded Company）——以人才為中心、數據化、靈活、迅速！

　　不論組織規模大小、人數多寡，全都適用！

　　透過本書，你將能了解3個破除舊規的解碼管理法則：

　　科技作為教練：根據個別經驗個人化培訓流程，並在適當時機介入，提供最符合需求的訓練指導。從此你不必在事情發生後才忙著補救，而是能利用早期偵測系統事前預測問題，並藉此機會教育和激勵員工。

　　數據作為第六感：利用實際的電腦編程，將公司犯過的種種錯誤經驗整理編彙，協助留意容易被忽略的盲點，找出有助於你預測結果的行為模式。

　　精心設計的生態系統：打破階級制度、減少官僚作風、提高透明度，並強烈地激勵整體團隊，打造更好的工作環境。

　　本書是大數據時代的創新管理實踐，揭示在任何規模的企業組織中，如何個人化每位員工的經驗、增加情感投入、加快新技能掌握的速度、延長進入最佳狀態的持續時間，並最大化整個團隊的潛力。

名人推薦

　　洪小玲｜遠傳電信網路暨電子商務事業群執行副總經理
　　孫偉真｜美商鄧白氏Dun& Bradstreet總經理
　　許景泰｜SmartM世紀智庫管理顧問股份有限公司創辦人
　　蕭上農｜INSIDE總編輯、愛料理共同創辦人
　　——好評推薦（按姓氏筆畫排列）

　　這不是一本冰冷運用數據的書，而是一本用企業案例，介紹數據如何補足我們好的本能，揚棄不好本能，和激發團隊熱情的方法與實例分享！在閱讀的過程中，我已經寫下好幾個行動方案，同時也迫不及待想和我的團隊分享。——洪小玲｜遠傳電信網路暨電子商務事業群執行副總經理

　　一般人對大數據普遍都有迷思，大數據並不是王道，其背後相關數據的變量分析才是關鍵。平時鑽研商業數據的我，竟然可以透過這本書裡的解碼模式，重新思考對員工的管理；從取得周遭員工的行為數據，搭配公司內部CRM系統，進而分析找出一些預測的行為模式，可作為將來改造團隊、人員升遷的參考。這本書對我最大的啟發，是將大數據應用於企業管理，妥善運用數據變化、從中挖掘員工潛能，是一本值得推薦的好書。——孫偉真｜美商鄧白氏Dun& Bradstreet總經理

　　對於任何組織來說，今日最重要的資源就是資訊、創意和人才。本書是未來管理的工具套件，提供企業內部如何與顧客關係同樣緊密的強大遠景與實踐方法。——克勞斯．施瓦布Klaus Schwab｜世界經濟論壇創辦人暨執行主席

　　下一代的管理，需要下一代的工具。本書告訴你如何建置真正的21世紀作業系統，利用數據資料授能人才，創造整個企業真正的實力，¬而不只是效率。——唐．泰普斯科特Don Tapscott｜國際暢銷書作者、演說家暨多倫多大學羅特曼（Rotman）管理學院管理學客座教授

　　有關文化與數據整合的未來企業之令人信服的洞察。這些年來，我大概讀過上千本的商業書，而本書是其中最具遠見的少數著作之一。——羅伯特．萊斯Robert Reiss｜The CEO Show廣播主持人、《富比世》專欄作家

　　我們擁有科技，我們擁有數據。但雖然很多公司利用分析工具來提高市占率，卻很少有人利用它們來進行內部整頓。本書的洞見與範例，可提供我們整個商業模式迫切需要的全新啟動。——米契．喬Mitch Joel｜數位行銷公司Twist Image總裁

　　運用大量的解碼企業實例⋯⋯塞格爾跟我們所有人分享如何利用數據，做出更好的商業決策。——《快速企業》（Fast Company）
　　
　　有關「更深入了解員工」的引人入勝之作。——彭博通訊社電臺（Bloomberg Radio）

　　零售巨頭塔吉特（Target）已經相當擅長分析顧客的購買行為，甚至在消費者意識到自己有需要之前，就能事先預測他們會購買什麼產品。然而儘管如此著重顧客行為，大多數企業仍將內部的人力資源視為可被替換的小螺絲釘。可立格執行長塞格爾和本書的共同作者們，試圖以革命性的管理工具改變這一切⋯⋯作者群將帶領讀者經歷完整的解碼過程，提供企業實現解碼願景的實例。——美國圖書館協會Booklist書評

作者簡介

里羅蒙．塞格爾 Leerom Segal

　　醫療健康數位行銷公司可立格創辦人暨執行長。2004年，獲《利潤雜誌》（Profit Magazine）「名人堂」（Hall of Fame）評選為史上前100家獲利公司最年輕執行長。他同時也是TED與TEDMED（聚焦於醫學與醫療保健）長期會員、數位保健聯盟（Digital Health Coalition）顧問委員會成員，亦積極活躍於柯林頓全球行動計畫（CGI）與青年總裁協會（Young Presidents’ Organization），並定期為幾份刊物撰稿，主持各種數位行銷商會與大會。

亞倫．戈德斯坦 Aaron Goldstein

　　可立格創辦人暨營運長。協助驅策先進技術的採用，提高解決方案的效益與精確性。為可立格協調所有客戶業務與專案多元領域團隊，致力於利用數據做出有憑有據的決策。

杰．戈德曼Jay Goldman

　　可利格總經理，致力於創新任務與開發新門路和市場機會。長期專注於人與科技之間的互動，身兼科技人員、使用者經驗專家與視覺設計師，曾協助IBM DB2和Mozilla Firefox改善其產品。曾任Rypple（2012年被Salesforce收購）行銷主管，採用全新績效管理方法，將強迫性、令人厭惡且極其昂貴的年度考核，轉變為意見反饋迴路與教育訓練。除了為《哈佛商業評論》撰文，也是《臉書入門書》（Facebook Cookbook）的作者，這是最早探究臉書平台影響力的書籍之一。
    
拉哈芙．哈弗斯Rahaf Harfoush

　　數位前瞻策略專家，探究科技如何影響我們的溝通、工作與娛樂。同時也是顧問公司「紅線」（Red Thread）創辦人，帶領各行各業的企業組織了解新興科技趨勢，以及辨識、闡明策略機會領域並採取行動。2009年出版首本著作《我們做到了》（Yes We Did），內容是關於2008年她於歐巴馬競選活動中身為「新媒體」（New Media）團隊一員的經驗；此外她也是暢銷書《維基經濟學》（Wikinomics）的研究召集人。2012年獲《世界經濟論壇》選為「全球傑出青年」（Young Global Shaper）。

可立格Klick Heath
　　
　　創立於1996年，1997年起持續獲利成長。曾被評為美國前50大管理最佳的公司、前15大最佳雇主、前50大最快速成長的科技公司之一。在市調公司Branham Group的調查中，名列前10大保健科技公司；也曾被世界經濟論壇（World Economic Forum）評為值得關注的全球成長型公司。

譯者簡介

陳玉娥

　　自由譯者，樂在文字天地間吸收每位作者精華。譯有《上台本事》、《瘋潮行銷》、《贏在社群網戰》、《10年後，你將找不到實體商店》、《管脾氣不要管小孩》等書。

前言
 
1｜解碼企業
2｜科技作為教練
3｜科技作為訓練員
4｜數據作為第六感
5｜精心設計的生態系統
6｜開始行動
 
註釋

第1章｜解碼企業
 
可立格的數據化革命，乃起源於我們對於更有效率的渴望——以及對電子郵件的深惡痛絕。
 
就像許多公司一樣，我們需要一個更好的方法來管理公司內部四處流竄的資訊，並將資訊有效地應用。我們工作周遭充斥著大量未利用的數據。亞倫從技術支援系統上獲得靈感，推行了一個簡單的工單系統（ticketing system），可以追蹤每人各自被指派的任務——即後來我們稱之為「基因體」（Genome）的系統原型。
 
然後亞倫禁用了內部電子郵件。
 
更精確地說，他下令整個公司內部都不必理會透過電子郵件下達的任務指派。如此一來可強迫面對客戶的團隊，若想讓公司完成任何事，就得寄發工單。就其本身而言，當時該系統似乎不是什麼了不起的東西。寄發工單系統已經是許多人知道的追蹤需求與工單的方法。
 
不過在執行過程中，我們意外得到了一個強而有力的洞見。當「基因體」開始收集大量數據，我們了解到可以利用它來更進一步了解公司的運作情形。我們可以看到由某一特定部門或某一特定個人所寄發的工單數，也可以看到某一種類的任務所花費的時間平均值。我們可以辨識任何任務被分派給誰、任務何時展開，以及非正式的相關評語。不過這才只是開始而已。
 
真正的重大突破是，我們了解到所累積的資訊能夠讓我們讀取所有團隊的數位「肢體語言」。我們可以辨識促進成功和導致問題的行為模式——而且藉由及早抓出這些潛在問題，我們能夠以相對較小的方針改變加以修正。（欲更深入了解「基因體」系統，請至decodedbook.com/genome 查閱。）
 
我們並非首倡與唯一以數據為中心的公司。比如，在《魔球》（Moneyball）這本書與改編的電影中就曾詳述，職棒球團總經理比利．比恩（Billy Beane）利用賽伯計量學（Sabermetrics，數據化的一種分析方法）來帶領不被看好的奧克蘭運動家隊，打贏了2006年美國聯盟分區季後賽。2007年，戴文波特（Tom Davenport）發表〈決勝分析力〉（Competing on Analytics）一文，闡釋Amazon、巴克萊銀行（Barclays）與第一資本金融公司（Capital One）等企業，如何利用精確的數據分析，了解他們的顧客與做出更好的決策。2008年，優比速（UPS）這家擁有一百五十年歷史的快遞承運商和包裹運送公司，祭出實力超強的「獵戶座」（ORION）演算系統，找出每日運送最佳路徑，減少旗下宅配車隊的碳足跡。時至2010年，提摩西．費里斯（Timothy Ferriss）等作家更跨出一大步，告訴我們利用數據可以如何改造我們自己的身體。
 

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