聰明學統計的13又½堂課：每個數據背後都有戲，搞懂纔能做齣正確判斷 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 實用技能

你通常不會把「統計入門書」與「歡笑時光」這兩個詞聯想在一起，但是查爾斯做到瞭！

　　在哈佛這類名校求學，真的能改變人生？
　　你真的不該買樂透彩券嗎？
　　你相信，工作時短暫休息的人更容易死於癌癥嗎？

　　生活中充滿瞭透過統計而産生的重要卻不盡然正確的資訊，
　　本書教你看穿其中的巧妙，做齣精準的判斷！

　　《聰明學經濟的12堂課》作者最新力作！
　　《紐約時報》暢銷書，亞馬遜讀者★★★★★好評！

　　統計就像是高性能武器：

　　正確使用就有所幫助，錯誤使用就可能造成災難。
　　換言之，這檔事你多少得懂一些，免得被炸死瞭，還不曉得自己是怎麼掛掉的。

　　《聰明學經濟的12堂課》作者查爾斯．惠倫再次以他豐富的學養、幽默的風格，以及化繁為簡的無上功力，拋開統計學枯燥生硬的理論，讓你從生活中的大小事，輕鬆搞懂最關鍵實用的統計概念，做齣正確決策。他說，本書是要讓最重要的統計觀念變得更閤乎直覺，也更容易上手。他說，用統計說謊很容易，沒有統計要找齣真相卻很睏難。你將從這本書中，得到超乎你想像的重要訊息！而且，是用一種充滿趣味的方式！

專傢和媒體五星評價

　　這本書的吸引力有很大成分是來自惠倫先生流暢的風格，其餘則來自他取材自真實世界的許多例子，即便是最嚴重的數學恐懼癥患者，也能對生活中的各種基本統計概念有更多瞭解。－－《紐約時報》

　　你從來沒遇過的最佳數學老師。本書處處都是實用知識，例如該如何判斷民調的有效性，你為什麼永遠不應該買樂透彩券，還有如何察覺公開聲明裏的危險信號。－－《舊金山紀事報》

　　查爾斯．惠倫脫掉這門學科多餘的外衣，讓每個人都能夠欣賞統計的本質之美。－－哈爾．範裏安，Google首席經濟學傢

　　你通常不會把「統計入門書」及「歡笑時光」這兩個詞聯想在一起，但是作者做到瞭。這本書說明統計的觀念可以幫助你更深入瞭解日常生活。－－奧斯坦．古爾斯比，芝加哥大學經濟學教授暨前白宮經濟顧問委員會主席
 

作者簡介

查爾斯．惠倫 Charles Wheelan

　　芝加哥大學公共政策博士。大學畢業於曆史悠久的常春藤盟校「達特茅斯學院」，碩士就讀普林斯頓大學。2012年6月起任教於達特茅斯學院。2004～2012年擔任芝加哥大學公共政策哈裏斯學院資深講師，任教第一年即獲得學生票選為非必修課程的「年度最佳教授」。他的第一本著作《聰明學經濟的12堂課》（先覺齣版）榮登博客來「年度百大趨勢書」。繼《非典型人生建言》（先覺齣版）之後，本書2013年齣版即登上《紐約時報》非文學類暢銷榜。

　　作者討厭微積分，卻深愛統計學，因為他發現，統計可以幫助你迴答五個重要的問題：

　　民調是如何計算齣來，又怎樣加以操弄？
　　在哈佛這類名校求學，真的會改變人生？
　　為什麼我們不應該花錢延長産品的保固期？
　　信用卡公司如何從你的消費紀錄看齣你是會延遲繳款的人？
　　如何提升做決策的效果，而不白忙一場？

譯者簡介

愛荷

　　颱灣大學圖書資訊學係學士，美國德州大學奧斯汀校區圖書資訊學碩士，曾任職外銷推廣機構，現專事翻譯，譯有《黑幫教父》（圓神齣版）、《部落》《這樣溝通，人人都挺你》（以上為先覺齣版）等書。
 

前言   　  我為什麼討厭微積分，卻喜歡統計？
第1章     為什麼要學統計？
第2章     誰是史上最佳球員？—描述性統計
第3章    「他的個性還不錯」及其他非謊言但嚴重誤導的敘述—誤導式統計
第4章　   綫上租片公司怎麼會知道我喜歡什麼電影？—相關性
第5章     不要為99美元的印錶機加買延長保固—機率入門
第5又½章　門後會是一隻羊，還是你企盼的奬品？—濛提霍爾問題
第6章     看看過度自信的數學怪咖如何差點摧毀全球金融係統—機率的問題
第7章    「垃圾進，垃圾齣」—數據的重要性
第8章     統計學的詹姆斯大帝—中央極限定理
第9章     為什麼統計學教授懷疑我作弊？—推論
第10章    我們如何得知64％的美國人支持死刑（樣本誤差為正負3％）—民調
第11章    奇蹟仙丹—迴歸分析
第12章    強製警告標示—常見的迴歸錯誤
第13章    就讀哈佛會改變你的一生嗎？—方案評估
附錄        統計軟體
 

一直以來，我對統計學都抱著一種敬而遠之的態度，覺得它是一門非常枯燥、高深的學科。但這本書徹底打破瞭我的這種刻闆印象。作者以一種極其生動有趣的方式，將統計學的核心理念呈現在我麵前，讓我驚嘆於數據背後的邏輯和智慧。他善於運用各種生活化的場景來解釋統計學原理，比如從電視上的廣告，到街頭的問捲調查，都成為瞭他講解統計學知識的絕佳素材。我尤其喜歡他對“概率”的解讀，他用擲骰子的例子，讓我深刻理解瞭隨機事件的可能性，以及如何用數字來量化不確定性。這讓我意識到，在很多決策中，我們都需要考慮概率的因素，而不是僅僅憑直覺。書中關於“數據可視化”的講解也讓我受益匪淺，他強調瞭好的圖錶能夠清晰地傳達信息，而糟糕的圖錶則容易誤導讀者。他分享瞭很多優秀的圖錶示例，讓我學到瞭如何用圖形來更有效地溝通數據。整本書的語言風格非常幽默風趣，讀起來一點也不枯燥，時不時還會被作者的比喻逗得捧腹大笑。更重要的是，這本書不僅僅是傳授統計學知識，更重要的是，它教會瞭我如何用一種批判性的思維去審視數據，如何從紛繁復雜的信息中提煉齣有價值的洞察。讀完這本書，我感覺自己仿佛獲得瞭一種新的“超能力”，能夠更好地理解世界，並做齣更明智的判斷。

這本書真是讓我大開眼界，原本以為統計學離我生活很遙遠，枯燥乏味，但這本書卻以一種極其生動有趣的方式，將統計學的精髓呈現在我麵前。開篇就用“每個數據背後都有戲”這個極具吸引力的主題，瞬間抓住瞭我的注意力。它並沒有直接拋齣晦澀難懂的公式，而是從我們日常生活中接觸到的各種現象入手，比如電視上的民意調查、商品廣告裏的“銷量第一”，甚至是社交媒體上的熱搜話題，都巧妙地引入瞭統計學的概念。作者的語言風格非常接地氣，沒有絲毫說教的味道，更像是一位經驗豐富的夥伴，手把手地教你如何透過錶象看本質。例如，在講到“相關性不等於因果性”時，他舉瞭一個關於冰淇淋銷量和溺水人數同時上升的例子，形象地說明瞭這兩個看似有關聯的事件，實際上可能都與另一個隱藏因素——炎熱的天氣——有關。這種抽絲剝繭的分析過程，讓我深刻理解到，我們不能輕易被錶麵的數字所迷惑，而要深入探究數據産生的背景和邏輯。我特彆喜歡作者對於“幸存者偏差”的解讀，通過二戰時期飛機彈孔的分析，將一個看似冷冰冰的統計學概念，闡釋得活靈活現狀。這讓我意識到，在日常工作中，我們常常因為隻關注“成功者”的經驗，而忽略瞭那些“失敗者”的教訓，從而導緻決策的偏差。這本書的魅力在於，它不僅僅教會你如何理解統計學，更重要的是，它教會你如何用統計學的思維去審視世界，培養一種批判性思考的能力。讀完這本書，我感覺自己仿佛擁有瞭一雙“統計學慧眼”，能夠更清晰地辨彆信息的真僞，做齣更明智的判斷。我強烈推薦這本書給所有對數據感到好奇，或者希望提升自己分析能力的朋友。

這本書是一次讓我重塑對“數據”認知的奇妙旅程。我之前一直認為，統計學是一門與我無關的學科，是屬於專業人士的領域，充斥著各種晦澀難懂的公式和圖錶。然而，這本書徹底改變瞭我的看法。作者以一種極其平易近人的方式，將統計學的精髓娓娓道來，讓我深刻體會到“每個數據背後都有戲”的含義。他巧妙地運用瞭大量的現實案例，比如市場調查中的貓膩、廣告中的統計誤導，甚至是社會新聞裏的數據陷阱，都成為瞭講解統計學原理的絕佳素材。讓我印象深刻的是關於“置信區間”的講解，作者沒有直接給齣復雜的公式，而是用一個生動的故事，解釋瞭為什麼我們不能僅僅依賴一個點估計，而需要一個範圍來錶示數據的可靠性。這讓我明白瞭，任何統計結果都存在不確定性，而理解這種不確定性，對於做齣正確的判斷至關重要。他還深入淺齣地講解瞭“相關性”和“因果性”的區彆，讓我意識到，很多時候我們看到的關聯，可能隻是錶麵的巧閤，背後隱藏著更深層次的邏輯。這種分析問題的角度，讓我受益匪淺，在麵對各種信息時，都能多一份審慎，少一份盲從。這本書的文字流暢而富有感染力，作者的洞察力更是驚人，總能在看似平常的現象中挖掘齣統計學的奧秘。讀完之後，我感覺自己仿佛掌握瞭一種新的“語言”，能夠聽懂數據在“說話”，並從中解讀齣它們想要傳遞的真正信息。

我一直覺得自己在統計學方麵是個“小白”，對各種圖錶和數字都有些畏懼。但這本書的齣現，讓我覺得統計學原來也可以這麼有趣！作者的敘事方式非常獨特，他沒有生硬地灌輸知識點，而是將一個個統計學原理融入到生活化的場景中，讓我仿佛在聽一個充滿智慧的故事。比如，在講“正態分布”時，他並沒有一開始就拋齣鍾形麯綫，而是從身高、體重等我們身邊司空見慣的現象開始，一點點引導讀者去發現數據分布的規律。這種循序漸進的方式，讓我能夠輕鬆地理解那些原本以為很復雜的概念。我最喜歡的是書中關於“假設檢驗”的部分，作者用一個簡單的“猜硬幣”遊戲，將零假設和備擇假設的概念解釋得一清二楚。他強調，我們不能輕易地否定一個普遍接受的觀點，而是要用足夠強的證據來支持我們提齣的新觀點。這讓我在日常決策中，也開始更加謹慎地對待那些看似“顛覆性”的結論。這本書的語言風格非常輕鬆幽默，讀起來一點也不費力，時不時還會被作者的比喻逗得哈哈大笑。而且，它不僅僅局限於統計學的理論，更重要的是，它教會瞭我如何將統計學思維應用到實際生活中，如何去質疑那些看似確鑿的數字，如何去發現隱藏在數據背後的真相。這本書就像一把鑰匙，為我打開瞭數據世界的大門，讓我不再對統計學感到陌生和恐懼，反而充滿瞭探索的興趣。

一直以來，我對統計學都有一種莫名的恐懼感，覺得它離我太遠，太抽象。但這本書的齣現，徹底打消瞭我的顧慮，甚至讓我開始喜歡上統計學。作者的敘事方式非常獨特，他沒有生硬地灌輸公式和理論，而是將統計學的概念融入到一個個引人入勝的故事和案例中。我特彆喜歡他講解“樣本容量”和“樣本代錶性”的對比，用一個簡單的例子就讓我明白，即使樣本容量再大，如果樣本本身存在偏差，也無法得齣有意義的結論。這讓我反思很多時候我們在做調研時，過分追求數字，卻忽略瞭樣本本身的質量。書中關於“偏差”的講解也讓我受益匪淺，他用各種生活中的例子，比如從眾心理、幸存者偏差，來闡述偏差是如何影響我們的判斷的。這讓我意識到，在分析數據時，時刻警惕各種潛在的偏差至關重要。整本書的語言風格非常輕鬆幽默，讀起來一點也不費力，作者的比喻和類比都非常恰當，讓我能夠輕鬆地理解那些原本以為很復雜的統計概念。更重要的是，這本書不僅僅是傳授統計學知識，更重要的是，它教會瞭我如何用一種批判性的思維去審視數據，如何從紛繁復雜的信息中提煉齣有價值的洞察。讀完這本書，我感覺自己仿佛獲得瞭一種新的“思維工具”，能夠更清晰地看到數據的真相，並做齣更明智的判斷。

這本書徹底顛覆瞭我對統計學“高冷”的固有印象。它不是那種堆砌公式、讓你頭昏腦漲的教科書，而是更像一本引人入勝的“數據偵探小說”。作者非常擅長用講故事的方式來講解復雜的統計概念，每一個概念的引入都伴隨著一個生動有趣的故事，讓我仿佛置身於一個充滿謎團的數據世界，迫不及待地想要解開它們。尤其讓我印象深刻的是關於“抽樣誤差”的章節，作者用一個簡單的投票場景，就將抽樣誤差的産生原因和影響解釋得淋灕盡緻。他強調瞭樣本的選擇至關重要，一個有偏見的樣本，即使再大的樣本量，也無法得齣有代錶性的結論。這讓我聯想到我們在工作中經常做的市場調研，以前總覺得樣本量越大越好，現在纔明白，樣本的代錶性纔是關鍵。書裏還講到瞭很多關於“平均數”的陷阱，比如一個公司裏，少數高薪員工可以把平均工資拉高，但大多數員工的實際收入可能並沒有那麼高。作者通過一個個生活化的例子，讓我深刻體會到，單一的平均數往往會掩蓋數據的真實分布情況，需要結閤中位數、眾數等其他指標纔能更全麵地瞭解數據。整本書讀下來，一點也不覺得枯燥，反而充滿瞭發現的樂趣。作者的語言幽默風趣，時不時冒齣的金句更是讓人拍案叫絕。它不僅傳授知識，更激發瞭我對數據背後故事的好奇心，讓我開始主動去思考，每一個數字背後，究竟隱藏著怎樣的真相。這對於我這種非統計學專業齣身的人來說，簡直是一份寶藏。

這本書真的是我近幾年來讀到的最實在、最接地氣的一本關於統計學的書。我一直認為統計學是離我生活很遙遠的專業知識，但這本書讓我徹底改觀。作者以一種極其巧妙的方式，將那些看似復雜的統計概念，用生活中最常見的例子一一剖析。我印象最深刻的是關於“平均數陷阱”的部分，作者用瞭一個關於公司員工平均工資的例子，讓我深刻理解到，單一的平均數往往會掩蓋數據的真實分布，而我們需要結閤中位數、眾數等指標來更全麵地理解數據。這種洞察力真的讓我佩服。他還詳細地講解瞭“相關性”和“因果性”的區彆，讓我明白，很多時候我們看到的“同時發生”，並不代錶“互相導緻”。這種嚴謹的分析思路，讓我能夠更理智地看待各種信息，避免被錶麵的數據所迷惑。書中的語言風格非常幽默，讀起來一點也不枯燥，作者的比喻和類比都非常生動形象，讓我能夠輕鬆地理解那些原本以為很抽象的統計概念。而且，這本書不僅僅是傳授知識，更重要的是，它教會瞭我如何用一種批判性的思維去審視數據，如何從信息中提煉齣有價值的洞察。讀完這本書，我感覺自己仿佛獲得瞭一種新的“語言”，能夠聽懂數據在“說話”，並從中解讀齣它們想要傳遞的真正信息。

這本書簡直是我近期閱讀中最具啓發性的一本書。我一直認為自己對數據分析一竅不通，但這本書卻以一種極其友好的方式，讓我逐漸走近統計學的世界。作者的敘事風格非常獨特，他將統計學的知識融入到一個個引人入勝的故事和案例中，讓我感覺像是在閱讀一本精彩的偵探小說，而統計學則是解開謎團的綫索。我特彆欣賞作者對於“樣本選擇”的強調，他用生動的例子說明瞭，一個有偏見的樣本，即使樣本量再大，也無法得齣具有代錶性的結論。這讓我聯想到很多新聞報道中的民意調查，我開始反思，這些調查的樣本是如何抽取的，是否存在潛在的偏差。書中關於“平均數”的討論也讓我大開眼界，我意識到，單一的平均數往往會掩蓋數據的真實分布，需要結閤中位數、眾數等其他指標纔能更全麵地瞭解數據。作者還深入淺齣地講解瞭“相關性”和“因果性”的區彆，讓我明白，即使兩個變量錶現齣強烈的關聯，也不能輕易斷定它們之間存在因果關係。這種嚴謹的分析方法，讓我受益匪淺。整本書的語言風格輕鬆幽默，讀起來一點也不費力，作者的比喻和類比都非常貼切，讓我能夠輕鬆地理解那些原本抽象的統計概念。讀完這本書，我感覺自己仿佛獲得瞭一種新的思維方式，能夠以更批判性的眼光看待數據，並從中做齣更明智的判斷。

我一直對數字和圖錶感到有些睏惑，總覺得它們是冰冷的、難以捉摸的。直到我讀瞭這本書，我纔意識到，原來數據背後隱藏著如此豐富的故事，而統計學正是解開這些故事的鑰匙。這本書的作者絕對是一位“說故事”的高手，他用生動有趣的語言，將統計學中最核心的概念，如“偏差”、“抽樣”、“迴歸”等，都描繪得栩栩如生。我尤其喜歡他講解“幸存者偏差”的那個案例，通過飛機返航的彈孔分析，讓我深刻理解瞭“你看到的不一定是全部”這個道理。這讓我聯想到很多時候，我們隻關注成功者的經驗，而忽略瞭那些失敗者的教訓，從而導緻自己的決策陷入睏境。書中對於“相關性”和“因果性”的區分，更是讓我醍醐灌頂。以前我常常把兩者混為一談，現在纔明白，很多時候我們看到的“同時發生”，並不代錶“互相導緻”。這種清晰的辨析，讓我能夠更理性地分析問題，避免被錶麵的數據所迷惑。整本書的結構安排也非常閤理，從基礎概念的引入，到更復雜的統計方法的講解，都循序漸進，讓我能夠輕鬆地跟上作者的思路。而且，作者的語言風格非常幽默，時不時冒齣的金句，都讓人忍俊不禁，讀起來一點也不枯燥。讀完這本書，我感覺自己仿佛擁有瞭一雙“數據透視眼”，能夠更敏銳地捕捉到數據中的信息，並從中做齣更明智的判斷。

對於我這樣長期在信息洪流中摸爬滾打的人來說，這本書簡直是一股清流。它沒有華麗的辭藻，沒有復雜的理論，隻有最實在、最有用的數據解讀智慧。作者仿佛一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿越那些看似雜亂無章的數據迷宮，教會我如何辨彆方嚮，如何找到關鍵的綫索。其中關於“統計顯著性”的解釋，我反復看瞭好幾遍。作者用一個生動的比喻，將原本抽象的P值概念，化為瞭我們能夠理解的“數據中的噪音”和“真實信號”的區分。他強調，我們不能僅僅因為一個結果“統計上顯著”，就盲目相信它，而要結閤實際情況，判斷這個結果是否具有實際意義。這一點對我啓發很大，很多時候，我們可能會被一些“看起來很科學”的統計結果所誤導，而忽略瞭更深層次的邏輯和常識。這本書還詳細地講解瞭“迴歸分析”的原理，並用生活中常見的例子，比如房屋價格與麵積、學業成績與學習時間之間的關係，來解釋模型是如何構建的。讓我明白，看似復雜的統計模型，其實是對現實世界的一種簡化和抽象，關鍵在於理解模型背後的假設和局限性。我尤其贊賞作者對於“數據可視化”的重視，他強調好的圖錶不僅能夠清晰地展示數據，更能講述一個引人入勝的故事。書中穿插的很多圖錶示例，都做得非常精美，且各有側重，讓我學到瞭很多關於如何用圖錶來有效溝通數據的技巧。總而言之，這本書是一本真正能夠提升個人認知能力的書籍，它教會我如何用更理性的眼光去看待數據，如何從信息中提煉齣有價值的洞察。