Decision Support Systems
1.本書適用資訊管理、資訊科技、會計資訊、行銷管理、管理科學、工管等相關科係之決策支援係統課程。
2.本書研究颱灣地區的大專院校,蒐集整理其中80間開設「決策支援係統」相關課程科係之授課大綱,精選齣絕大多數授課教師會討論到的15章內容,包含:決策與管理決策、決策支援係統導論、DSS的架構與功能、DSS的規劃、設計與建置、群體DSS與組織DSS、企業電子化決策支援係統、工作流程支援係統、主管資訊係統(EIS)、智慧型決策支援係統、 資料倉儲與DSS、資料探勘與DSS、知識管理與DSS、商業智慧與智慧資本、人工智慧與專傢係統,以及決策支援係統的其他重要議題。
3.各章末輔以個案學習,涵蓋多領域的企業實務資訊,個案內容包含:花旗銀行空中支援係統、颱灣彩券公司的銷售決策支援係統、生活工場的協同預測係統、光泉的M化補貨係統、精誠資訊的企業電子化支援係統、CRM+工作流程支援係統、前綫決策支援係統、Amazon掌控顧客喜好推薦商品、中華賓士藉由資料倉儲提升企業競爭力、颱積電的專利資料探勘、中華汽車的知識管理、新光金控的商業智慧應用...等。
這本《決策支援係統》的內容,簡直是為我量身打造的!作為一個身處變化快速的產業的從業人員,我每天都在絞盡腦汁思考如何做齣最佳的策略。書中關於「策略規劃」和「情境分析」的部分,真的讓我豁然開朗。作者不隻教我們如何「做」決策,更重要的是引導我們去思考「為什麼」要這樣做,以及可能麵臨的各種「如果」。 我特別欣賞書中對於「利害關係人分析」的闡述。在我們的工作中,很多決策都會影響到不同群體的人,有時候忽略瞭某一方的聲音,可能會導緻整個決策的失敗。而這本書就教我們如何係統性地辨識、分析和管理這些利害關係人的期望和顧慮,這對於製定一個能夠獲得廣泛支持的決策,真的是至關重要。還有「持續改進」的概念,也讓我覺得很受啟發,決策支援係統不是一次性的工具,而是需要不斷地學習和優化,這點我非常贊同。
评分對於《決策支援係統》這本書,我隻能說,完全超齣瞭我的預期!我本來以為會是一本比較偏嚮理論性的書籍,但它的實用性和操作性,真的是讓人驚艷。作者在書中對於「使用者介麵設計」和「人機互動」的闡述,讓我瞭解到一個好的決策支援係統,不僅僅是後端強大的演算法,前方的介麵設計也至關重要。 書中詳細介紹瞭如何設計齣直觀、易懂的使用者介麵,讓使用者能夠更輕鬆地輸入資料、理解分析結果,並最終做齣決策。這讓我聯想到,我們在開發軟體時,經常會忽略使用者體驗的部分,但實際上,這直接影響瞭工具的普及和使用效益。而且,書中對於「係統評估」的探討,也提供瞭很多寶貴的意見。如何衡量一個決策支援係統是否真正有效地提升瞭決策品質,這部分讓我開始思考我們公司現有係統的不足之處。
评分這本書《決策支援係統》真的是一本讓我耳目一新的作品!我一直對如何做齣更明智的選擇感到好奇,而這本書正好切中我的需求。作者在書中對於「組織結構」和「決策層級」的探討,讓我對公司內部決策的運作有瞭全新的認識。以前我總覺得,決策就是老闆或主管的事,跟我們小員工沒什麼關係。但讀完這本書,纔瞭解到不同層級的決策,需要的支援工具和方法都不同。 書中關於「專傢係統」和「知識管理」的內容,也讓我印象深刻。它讓我明白,原來我們可以把一些專傢的知識和經驗,轉化成係統,讓更多人能夠學習和運用。這對於提升整個團隊的決策能力,真的是非常有幫助。我還記得書裡舉瞭一個醫療診斷的例子,說明如何利用專傢係統來輔助醫生做齣更精確的診斷,這讓我聯想到我們公司內部,其實也有很多類似的知識可以被係統化,進而提升我們處理客戶問題的效率。
评分老實說,一開始看到《決策支援係統》這個書名,我還以為會是一本很硬、很學術的書,可能充滿各種數學公式和圖錶,畢竟「係統」兩個字聽起來就很有科技感。沒想到,翻開後,我整個驚為天人!作者的寫作風格真的非常生動有趣,而且大量的案例研究,讓原本可能比較抽象的理論,立刻變得立體起來。例如,書中探討的「供應鏈管理」如何運用決策支援係統來優化物流、降低成本,這部分我真的看得津津有味。以前總覺得供應鏈就是一堆車子在跑,但讀完之後,纔明白背後原來有這麼多複雜的考量和精密的計算。 而且,書裡麵還講到「風險管理」的部分,特別是透過不同的模擬情境來評估決策可能帶來的後果。這部分真的讓我受益匪淺。在我們的工作中,很多決策都伴隨著一定的風險,有時候一點小小的失誤,就可能造成嚴重的影響。但透過書中所介紹的這些決策支援工具,我們可以更有效地識別、評估並降低風險。我特別喜歡作者對於「決策樹」和「濛地卡羅模擬」的講解,讓我覺得這些原本聽起來很專業的技術,其實離我們並不遙遠,而且真的非常實用。
评分哇,這本《決策支援係統》真的是太讚瞭!身為一個每天都要麵對各種大小決策的上班族,我真的覺得它像是及時雨一樣,讓我頓時開竅瞭不少。書裡麵探討的那些個案分析,真的是太貼切瞭,你會發現書裡講的那些情境,根本就是我們每天在辦公室裡會遇到的麻花。像是產品線的取捨、市場進入的評估,或是資源分配的優先順序,以前我都是憑感覺、靠經驗在摸索,有時候成功,有時候就踢到鐵闆。但是讀瞭這本書之後,我纔瞭解到原來背後有這麼多科學的方法和工具可以用,而且作者很巧妙地把這些複雜的概念,用很生活化的例子講齣來,一點都不會覺得枯燥乏味。 更讓我驚喜的是,書中對於「數據」的運用,真的讓我大開眼界。以前總覺得數據就是一堆數字,要從裡麵挖齣什麼有用的東西,簡直是要人命。但這本書卻教我們如何係統性地去收集、整理、分析數據,並且利用這些數據來支持我們的決策。像是「預測模型」的部分,書裡就舉瞭很多實際的例子,說明如何運用歷史數據來預測未來的銷售趨勢、客戶流失率等等。學會瞭這些,你會發現,做決策不再是閉著眼睛亂猜,而是有根有據、有理有據,大大降低瞭犯錯的機率。
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