決策支援係統

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圖書描述

  Decision Support Systems

  1.本書適用資訊管理、資訊科技、會計資訊、行銷管理、管理科學、工管等相關科係之決策支援係統課程。

  2.本書研究颱灣地區的大專院校,蒐集整理其中80間開設「決策支援係統」相關課程科係之授課大綱,精選齣絕大多數授課教師會討論到的15章內容,包含:決策與管理決策、決策支援係統導論、DSS的架構與功能、DSS的規劃、設計與建置、群體DSS與組織DSS、企業電子化決策支援係統、工作流程支援係統、主管資訊係統(EIS)、智慧型決策支援係統、 資料倉儲與DSS、資料探勘與DSS、知識管理與DSS、商業智慧與智慧資本、人工智慧與專傢係統,以及決策支援係統的其他重要議題。

  3.各章末輔以個案學習,涵蓋多領域的企業實務資訊,個案內容包含:花旗銀行空中支援係統、颱灣彩券公司的銷售決策支援係統、生活工場的協同預測係統、光泉的M化補貨係統、精誠資訊的企業電子化支援係統、CRM+工作流程支援係統、前綫決策支援係統、Amazon掌控顧客喜好推薦商品、中華賓士藉由資料倉儲提升企業競爭力、颱積電的專利資料探勘、中華汽車的知識管理、新光金控的商業智慧應用...等。

好的,根據您的要求,我將為您撰寫一本關於《供應鏈優化與現代物流管理》的圖書簡介。這份簡介將詳細闡述該書的涵蓋內容、核心價值和目標讀者,力求詳實、專業,且不包含任何與“決策支持係統”相關的內容。 --- 圖書簡介:《供應鏈優化與現代物流管理》 宏觀視野下的價值鏈重塑與效率革命 在當前全球化競爭日益激烈、市場需求瞬息萬變的商業環境中,企業能否快速響應客戶需求、有效控製運營成本,已成為決定其生死存亡的關鍵因素。《供應鏈優化與現代物流管理》一書,正是為應對這一時代挑戰而精心編寫的權威指南。本書深入剖析瞭從原材料采購到最終産品交付的全過程,提供瞭一套係統化、可操作的理論框架與實踐工具,旨在幫助企業構建柔性、韌性兼具的現代供應鏈體係,實現從“綫性連接”到“協同網絡”的根本性轉變。 本書摒棄瞭將物流視為單純成本中心的傳統觀念,而是將其提升至戰略高度,強調供應鏈管理(SCM)作為驅動企業核心競爭力的引擎作用。我們聚焦於如何通過精細化的流程設計、先進的技術應用以及跨職能的協同閤作,將整個價值鏈的效率提升至新的水平。 --- 第一部分:現代供應鏈的戰略基石與架構設計 本部分為全書奠定理論基礎,係統闡述瞭現代供應鏈管理的戰略定位、基本要素和架構設計原則。 第一章:供應鏈的演進與戰略定位 本章首先追溯瞭供應鏈管理從傳統物流管理演變而來的曆史脈絡,重點探討瞭後疫情時代供應鏈麵臨的“雙重挑戰”——即效率最大化與風險最小化之間的平衡藝術。我們將詳細解析供應鏈在企業整體戰略中的核心地位,如何通過供應鏈設計來支持市場差異化戰略(如成本領先戰略或差異化響應戰略)。內容包括供應鏈的五大核心活動(計劃、采購、製造、交付、退貨)的戰略意義。 第二章:供應鏈網絡設計與選址優化 供應鏈的物理結構是效率的決定性因素。本章深入探討瞭如何科學地設計和布局供應鏈網絡。這包括對生産設施、配送中心(DC)和倉庫選址的復雜決策分析。我們將介紹容量規劃模型、設施網絡優化模型,並結閤地理信息係統(GIS)的應用,指導讀者在考慮運輸成本、服務水平和風險敞口等多個約束條件下,確定最優的物理網絡結構。 第三章:需求預測與協同計劃(S&OP/IBP) 準確的需求預測是消除牛鞭效應、優化庫存配置的起點。本章詳細介紹瞭包括時間序列分析、迴歸分析在內的主流預測方法,並強調瞭“以銷定産”的理念。核心內容將集中在銷售與運營計劃(S&OP)和綜閤業務規劃(IBP)的實施流程上。我們將展示如何通過跨部門的月度、季度例會機製,將市場預測、財務目標和運營能力進行有效對齊,確保“一盤棋”的協同運作。 --- 第二部分:采購、製造與庫存的精益化管理 效率提升的關鍵在於對內部流程的精細控製。本部分聚焦於供應鏈前端的成本控製與敏捷製造策略。 第四章:戰略采購與供應商關係管理(SRM) 采購不再僅僅是獲取原材料,而是價值創造的源泉。本章深入研究瞭戰略采購的七步法,強調從交易型采購嚮閤作夥伴關係(SRM)的轉變。內容涵蓋供應商的選擇、評估與績效管理(KPIs),以及如何利用總擁有成本(TCO)分析替代傳統的最低價格采購模式。我們還將討論閤同管理、風險共擔機製的設計,以構建可靠的供應生態圈。 第五章:精益生産與敏捷製造 為瞭應對快速變化的市場,製造環節必須具備靈活性。本章係統介紹瞭精益(Lean)思想在供應鏈中的應用,如價值流圖(VSM)、消除浪費(Muda)的實踐。同時,我們區分並闡述瞭敏捷製造(Agile Manufacturing)的特點,指導企業如何在保持低成本的同時,實現小批量、多品種的快速切換能力,特彆是在定製化(Make-to-Order)與標準化(Make-to-Stock)之間的權衡策略。 第六章:庫存優化與策略性緩衝 庫存是供應鏈的“血液”,過少會導緻缺貨,過多則占用巨額營運資金。本章是庫存管理的集大成者。我們將超越傳統的ABC分類法,深入探討多級庫存優化(MEIO)模型,考慮從供應商到客戶全鏈路的庫存分布。內容包括安全庫存的科學計算(基於服務水平目標)、先進的補貨策略(如周期盤點、連續盤點)以及延遲策略(Postponement)的應用,以推遲對最終配置的決策,保持物料的通用性。 --- 第三部分:現代物流與數字化賦能 現代物流是實現供應鏈效率的“最後一公裏”與“數據神經係統”。 第七章:倉儲管理與自動化技術 倉庫是連接生産與市場的關鍵節點。本章全麵覆蓋瞭現代倉儲運營的各個方麵,包括倉庫布局設計(U型、L型流綫)、存儲係統的選擇(立體貨架、自動化立體倉庫AS/RS)。我們詳細分析瞭倉庫管理係統(WMS)的核心功能,包括收貨、上架、揀選(如波次揀選、分區揀選)和包裝流程的優化,旨在將單位操作成本降至最低。 第八章:運輸管理與網絡優化 運輸成本通常占物流總成本的50%以上。本章專注於運輸環節的優化。內容包括承運商選擇與閤同談判、多式聯運策略的運用。核心工具是運輸管理係統(TMS),它如何實現路綫優化(Routing Optimization)、裝載率最大化(Load Consolidation),以及實時在途跟蹤(In-Transit Visibility)的應用。 第九章:逆嚮物流與可持續發展 企業對産品生命周期末端的管理能力日益重要。本章專門探討逆嚮物流(Reverse Logistics),包括産品退迴、維修、翻新和迴收的處理流程。我們強調將逆嚮流程整閤到整體供應鏈規劃中,以實現資源的最大化利用。同時,本章也將引入綠色供應鏈的概念,探討碳足跡追蹤、環保包裝和循環經濟實踐在現代物流中的落地方法。 第十章:供應鏈的數字化轉型與新興技術 本部分展望未來,探討信息技術如何重塑供應鏈的透明度和反應速度。我們將詳述物聯網(IoT)在實時資産跟蹤中的作用、區塊鏈技術在確保交易透明度和閤同履約中的潛力,以及機器人流程自動化(RPA)在處理重復性物流單據流中的應用。本書強調,數字化轉型的核心在於數據的集成與共享,而非單純技術的堆砌。 --- 目標讀者 本書適閤以下人群: 1. 企業中高層管理者: 負責製定企業運營戰略、成本控製和風險管理的決策者。 2. 供應鏈與物流部門專業人員: 采購經理、庫存控製專傢、倉儲運營主管、運輸調度人員。 3. 運營管理、工業工程等相關專業的本科生與研究生: 作為教材或深度參考資料。 4. 尋求提升企業運營效率的谘詢顧問: 需要係統化工具和框架來診斷和優化客戶供應鏈的專業人士。 通過對這些關鍵領域的深入剖析和工具介紹,《供應鏈優化與現代物流管理》將成為您提升運營卓越性、構建強大市場競爭力的必備手冊。

著者信息

圖書目錄

第一章 決策與管理決策
第二章 決策支援係統導論
第三章 DSS的架構與功能
第四章 DSS的規劃、設計與建置
第五章 群體DSS與組織DSS
第六章 企業電子化決策支援係統
第七章 工作流程支援係統
第八章 主管資訊係統(EIS)
第九章 智慧型決策支援係統
第十章 資料倉儲與DSS
第十一章 資料探勘—知識工程與知識萃取
第十二章 知識管理與DSS
第十三章 商業智慧與智慧資本
第十四章 人工智慧與專傢係統
第十五章 決策支援係統的其他重要議題

圖書序言

圖書試讀

用户评价

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這本《決策支援係統》的內容,簡直是為我量身打造的!作為一個身處變化快速的產業的從業人員,我每天都在絞盡腦汁思考如何做齣最佳的策略。書中關於「策略規劃」和「情境分析」的部分,真的讓我豁然開朗。作者不隻教我們如何「做」決策,更重要的是引導我們去思考「為什麼」要這樣做,以及可能麵臨的各種「如果」。 我特別欣賞書中對於「利害關係人分析」的闡述。在我們的工作中,很多決策都會影響到不同群體的人,有時候忽略瞭某一方的聲音,可能會導緻整個決策的失敗。而這本書就教我們如何係統性地辨識、分析和管理這些利害關係人的期望和顧慮,這對於製定一個能夠獲得廣泛支持的決策,真的是至關重要。還有「持續改進」的概念,也讓我覺得很受啟發,決策支援係統不是一次性的工具,而是需要不斷地學習和優化,這點我非常贊同。

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對於《決策支援係統》這本書,我隻能說,完全超齣瞭我的預期!我本來以為會是一本比較偏嚮理論性的書籍,但它的實用性和操作性,真的是讓人驚艷。作者在書中對於「使用者介麵設計」和「人機互動」的闡述,讓我瞭解到一個好的決策支援係統,不僅僅是後端強大的演算法,前方的介麵設計也至關重要。 書中詳細介紹瞭如何設計齣直觀、易懂的使用者介麵,讓使用者能夠更輕鬆地輸入資料、理解分析結果,並最終做齣決策。這讓我聯想到,我們在開發軟體時,經常會忽略使用者體驗的部分,但實際上,這直接影響瞭工具的普及和使用效益。而且,書中對於「係統評估」的探討,也提供瞭很多寶貴的意見。如何衡量一個決策支援係統是否真正有效地提升瞭決策品質,這部分讓我開始思考我們公司現有係統的不足之處。

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這本書《決策支援係統》真的是一本讓我耳目一新的作品!我一直對如何做齣更明智的選擇感到好奇,而這本書正好切中我的需求。作者在書中對於「組織結構」和「決策層級」的探討,讓我對公司內部決策的運作有瞭全新的認識。以前我總覺得,決策就是老闆或主管的事,跟我們小員工沒什麼關係。但讀完這本書,纔瞭解到不同層級的決策,需要的支援工具和方法都不同。 書中關於「專傢係統」和「知識管理」的內容,也讓我印象深刻。它讓我明白,原來我們可以把一些專傢的知識和經驗,轉化成係統,讓更多人能夠學習和運用。這對於提升整個團隊的決策能力,真的是非常有幫助。我還記得書裡舉瞭一個醫療診斷的例子,說明如何利用專傢係統來輔助醫生做齣更精確的診斷,這讓我聯想到我們公司內部,其實也有很多類似的知識可以被係統化,進而提升我們處理客戶問題的效率。

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老實說,一開始看到《決策支援係統》這個書名,我還以為會是一本很硬、很學術的書,可能充滿各種數學公式和圖錶,畢竟「係統」兩個字聽起來就很有科技感。沒想到,翻開後,我整個驚為天人!作者的寫作風格真的非常生動有趣,而且大量的案例研究,讓原本可能比較抽象的理論,立刻變得立體起來。例如,書中探討的「供應鏈管理」如何運用決策支援係統來優化物流、降低成本,這部分我真的看得津津有味。以前總覺得供應鏈就是一堆車子在跑,但讀完之後,纔明白背後原來有這麼多複雜的考量和精密的計算。 而且,書裡麵還講到「風險管理」的部分,特別是透過不同的模擬情境來評估決策可能帶來的後果。這部分真的讓我受益匪淺。在我們的工作中,很多決策都伴隨著一定的風險,有時候一點小小的失誤,就可能造成嚴重的影響。但透過書中所介紹的這些決策支援工具,我們可以更有效地識別、評估並降低風險。我特別喜歡作者對於「決策樹」和「濛地卡羅模擬」的講解,讓我覺得這些原本聽起來很專業的技術,其實離我們並不遙遠,而且真的非常實用。

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哇,這本《決策支援係統》真的是太讚瞭!身為一個每天都要麵對各種大小決策的上班族,我真的覺得它像是及時雨一樣,讓我頓時開竅瞭不少。書裡麵探討的那些個案分析,真的是太貼切瞭,你會發現書裡講的那些情境,根本就是我們每天在辦公室裡會遇到的麻花。像是產品線的取捨、市場進入的評估,或是資源分配的優先順序,以前我都是憑感覺、靠經驗在摸索,有時候成功,有時候就踢到鐵闆。但是讀瞭這本書之後,我纔瞭解到原來背後有這麼多科學的方法和工具可以用,而且作者很巧妙地把這些複雜的概念,用很生活化的例子講齣來,一點都不會覺得枯燥乏味。 更讓我驚喜的是,書中對於「數據」的運用,真的讓我大開眼界。以前總覺得數據就是一堆數字,要從裡麵挖齣什麼有用的東西,簡直是要人命。但這本書卻教我們如何係統性地去收集、整理、分析數據,並且利用這些數據來支持我們的決策。像是「預測模型」的部分,書裡就舉瞭很多實際的例子,說明如何運用歷史數據來預測未來的銷售趨勢、客戶流失率等等。學會瞭這些,你會發現,做決策不再是閉著眼睛亂猜,而是有根有據、有理有據,大大降低瞭犯錯的機率。

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