人人都能學會製作厲害圖錶（全圖解） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 數據可視化
• 圖錶製作
• Excel圖錶
• PowerPoint圖錶
• 數據分析
• 商業圖錶
• 信息圖錶
• 全圖解
• 新手入門
• 圖錶設計

　　
　　還在用項目符號，條列式說明總是令人昏昏欲睡？想為簡報上妝，讓颱下聽眾都驚艷？
　　「圖錶力」就是關鍵！透過資料視覺化，你能夠：
　　1.釐清思路，講齣動人故事；
　　2.30分鍾纔能理解的繁瑣數據，3分鍾就道盡重點；
　　3.找迴聽眾的專注力和好奇心，讓聽眾目光聚焦於你。
　　
　　在本書中，分成「數據」和「概念」兩大圖錶，不論想傳達的是數據重點，還是抽象觀念，隻要掌握「3步驟」，掌握重點訊息、找齣訊息關係，就能將資料變身吸睛圖錶。接著隻要看圖說故事，報告比你想得更簡單。
　　
　　本書重點精華：
　　1.3步驟，掌握資料視覺化訣竅
　　2.5大圖錶解決8成資訊，圖錶不必學百百種
　　3.步驟化圖解，用Excel和PowerPoint上手精美圖錶
　　4.神隊友Google工具＋媒體美編分享獨門絕活，Fancy圖錶不求人　　
　　
　　
　　

深度解析數據可視化：從基礎原理到高級技巧 圖書名稱：數據之眼：洞察未來的可視化設計與實踐 內容簡介： 在這個信息爆炸的時代，數據如同奔騰的洪流，如何從中提取齣有價值的洞見，已成為個人和組織保持競爭力的關鍵。本書並非一本關於簡單工具操作的指南，而是一部深入探討數據可視化思維、設計原則與高級應用的專業著作。它旨在培養讀者構建“數據之眼”，能夠駕馭復雜信息，將其轉化為清晰、有力且富有說服力的視覺敘事。 全書結構嚴謹，內容覆蓋瞭從底層理論到實戰應用的完整光譜，適閤對數據分析有基礎認知，渴望將報告和演示提升到全新水平的專業人士、分析師、産品經理以及決策製定者。 --- 第一部分：可視化思維的基石——認知與理論的重塑 (約 350 字) 本部分將引導讀者徹底跳脫齣“圖錶即是工具”的傳統認知，進入認知科學與視覺傳達的交叉領域。 1. 人類視覺係統的工作原理與局限性： 深入探討大腦如何處理視覺信息，理解哪些視覺編碼（如長度、角度、顔色飽和度）能被快速準確地解碼，而哪些會導緻認知偏差（如對麵積和體積的誤判）。我們將剖析“視覺感知負荷”的概念，並提供減輕負荷的設計策略。 2. 數據敘事的核心框架： 數據可視化絕非簡單的數據羅列，而是一種結構化的溝通行為。本章詳細闡述瞭構建有效數據故事的“場景-衝突-解決”模型。重點解析如何根據受眾（是新手、專傢還是決策者）的需求，定製信息架構和視覺焦點，確保信息傳遞的效率和影響力。 3. 批判性地選擇圖錶類型： 拋棄“萬能柱狀圖”和“花哨餅圖”的誤區。本書提供瞭一套係統化的決策樹，指導讀者根據數據關係（對比、分布、構成、關係），科學地選擇最能揭示真相的圖錶類型，包括但不限於桑基圖（Sankey）、和弦圖（Chord Diagram）以及高級時間序列分解圖。 --- 第二部分：設計原則與美學實踐——構建清晰的視覺語言 (約 550 字) 在理解瞭“為什麼”之後，本部分聚焦於“如何做”——將理論轉化為具有專業水準的視覺設計。 1. 告彆“圖錶垃圾”：最大化數據墨水比： 全麵解析Tufte關於數據墨水比（Data-Ink Ratio）的精髓。實踐指導讀者如何係統性地移除冗餘元素——如多餘的邊框、不必要的陰影、分散注意力的背景圖案——從而將觀眾的注意力完全聚焦於數據本身。 2. 顔色理論在數據可視化中的應用： 顔色是強大的情感和邏輯載體。本書係統區分瞭序列色（Sequential）、發散色（Diverging）和分類色（Categorical）三大色譜的恰當應用場景。內容深入探討瞭如何利用色彩對比度來強調關鍵數據點，並提供瞭關於無障礙設計（Color Blind Safe Palettes）的實踐指南，確保你的圖錶能被所有人理解。 3. 精準的標注、軸綫與網格的藝術： 軸綫和網格綫看似是輔助元素，卻是影響數據解讀精度的關鍵。我們將詳細介紹如何設定閤適的軸綫起點和刻度間隔，避免誤導性的截斷軸（Truncated Axes）。此外，如何通過精確的文本注釋和引用綫，在圖錶上直接迴答觀眾可能産生的疑問，是本章的重點。 4. 互動設計的倫理與效率： 對於數字報告，互動性是提升參與度的利器。本章探討瞭有效過濾（Filtering）、鑽取（Drill-down）和懸停（Hover States）的設計規範。重點在於，互動不應增加認知負擔，而應成為引導用戶探索數據深度的工具，而非分散注意力的玩具。 --- 第三部分：高階可視化場景與復雜數據處理 (約 600 字) 本部分麵嚮中高級用戶，重點解決在商業分析、地理信息係統（GIS）和大規模數據集中的可視化挑戰。 1. 空間數據的可視化與地圖學基礎： 超越傳統的點圖和填充圖。本章詳細介紹瞭空間相關性分析的可視化方法，包括熱力圖（Heatmaps）在密度分析中的應用，以及如何利用Cartograms（變形地圖）來直觀展示基於統計量而非地理麵積的區域差異。內容涵蓋地圖投影的選擇對數據傳達的潛在影響。 2. 處理高維與非結構化數據： 當數據維度超過三維時，傳統圖錶失效。本書提供瞭一係列高級降維和展示技術： 平行坐標圖（Parallel Coordinates）： 用於追蹤多個變量間的復雜關係。 多變量散點圖矩陣（SPLOM）： 係統性地展示所有變量對之間的兩兩關係。 網絡圖（Network Graphs）： 側重於節點（Entities）與邊（Relationships）的結構分析，包括中心性算法在視覺上的體現。 3. 性能優化與大規模數據集的可視化策略： 麵對百萬級甚至韆萬級數據點，渲染性能成為瓶頸。本章不再局限於前端庫的調用，而是從數據聚閤、采樣技術（Sampling）和GPU加速渲染的角度，提供實用的性能提升方案，確保即使在大數據集上，交互體驗依然流暢。 4. 可視化報告的自動化與部署： 最終，本書將介紹如何將優秀的可視化設計融入到自動化的業務流程中。探討如何利用腳本語言（如Python/R生態中的高級庫）結閤商業智能（BI）平颱，構建可重復生成、響應迅速的儀錶盤（Dashboards），實現數據驅動決策的閉環。 結語： 《數據之眼：洞察未來的可視化設計與實踐》旨在培養一代具備視覺敏銳度和批判性思維的數據使用者。閱讀本書，你將掌握的不是一係列現成的模闆，而是一套可以應對任何數據挑戰的、靈活且強大的設計哲學和實戰工具箱。掌握本書內容，你將能夠把晦澀的數字轉化為直擊人心的洞察，真正做到“讓數據自己說話”。

作者簡介    

Smart智富

　　《Smart智富》「真‧投資研究室」由一群對投資實戰有研究狂熱的記者、編輯、資深主筆與外部專業顧問組成，秉持「真誠」、「真實」、「真確」的研究態度，以圖解、易懂的編輯技術為工具，力求為讀者提供容易上手的多元化投資學習工具。

　　《Smart智富》成立於1998年，專攻投資理財領域，包括基金、股票、期權、黃金、外幣、債市、房地産、保險、退休規畫、消費觀念等。産品類型涵蓋月刊、雙月刊、特刊、叢書、DVD、版友聚會、課程講座、大型論壇、綫上課程、Facebook等，全方位服務投資族群需求。
 

一 數據圖錶化基礎
1-1 3步驟，化繁瑣數據為圖錶
1-2 簡報錶格這樣做，數據內容更清晰
1-3 樞紐分析錶讓資料分類更簡單
1-4 善用資料橫條，一眼明辨錶格數值大小
 
二 數據圖錶化應用
2-1 圓餅圖－強調個體佔總體比率關係
2-2 用圓餅圖分析項目比重
2-3 善用子母圓餅圖，抓齣細項分析占比
2-4 直條圖－比較不同年份的數據
2-5 以直條圖比較不同期間數值
2-6 用群組直條圖，比較各個時期的項目差異
2-7 堆疊直條圖怎麼做？
2-8 如何讓群組直條圖與堆疊直條圖同時並存？
2-9 橫條圖－資料排名最直覺
2-10 依大小次序排列的橫條圖
2-11 雙嚮橫條圖怎麼做？
2-12 摺綫圖－趨勢變化一把抓
2-13 用摺綫圖掌握公司業績變化
2-14 如何製作雙座標軸摺綫圖？
2-15 讓摺綫圖更具體的區域圖
2-16 散佈圖－看齣兩變數間的資料關聯
2-17 用散佈圖看齣價格與銷量的相互關係
2-18 四象限散佈圖怎麼做？
 
三 概念圖像化基礎
3-1 3步驟，將腦中復雜資訊圖像化
3-2 善用基本圖示，製作人人都能懂得視覺化圖錶

四 概念圖像化應用
4-1 用清單錶達組閤的概念
4-2 用基本文式圖錶示資料重復之處
4-3 用堆疊文式圖錶示資料間的包含關係
4-4 以流程圖呈現時序關係
4-5 用多嚮流程圖錶示因果關係
4-6 用循環圖錶示循環關係
4-7 用矩陣圖突顯兩種資料間的相互關係
4-8 用階梯圖錶示階梯和順序關係
4-9 用樹狀圖錶示復雜的層級關係

五 美化圖錶小技巧
5-1 簡報的配色美學
5-2 簡報字型和大小原則
5-3 綫上製作精美圖錶的免費資源

每次做簡報時，颱下的聽眾都一臉迷茫嗎？快試著用圖錶喚醒聽眾的注意力吧！圖錶的魅力在於，能夠把復雜的資訊和數據，轉化成簡單易懂的視覺圖像，讓聽眾一眼就能抓到重點。

然而，好的圖錶能讓聽眾上天堂，壞的圖錶也能讓聽眾如墜韆裏霧。舉例來說，如果想同時比較好幾間公司的投資報酬率，看齣誰高誰低，下麵兩個圖錶哪個比較好（詳見下圖）？

顯而易見，如果你想和颱下聽眾傳達「本公司今年以來投資報酬率勝過其他競爭公司」，這樣使用左方的摺綫圖絕對是錯誤的選擇，因為摺綫圖是用來錶達趨勢性 的資訊，因此這張圖齣現的時候，聽眾會直覺以為你要錶達的是公司近年來的投報率成長趨勢。但這裏的目的是要比較不同公司的報酬率錶現，因此使用右方的橫條 圖，並照投報率高低的順序排列，就能一眼看齣公司今年的投報率領先群雄。

瞭解使用正確圖錶的重要性後，接著就要進一步學習如何挑對圖錶來呈現訊息。
基本上可以簡單分成3步驟：

步驟1》找齣要傳達的訊息
首先，得先搞清楚自己想傳達的重點訊息為何？也就是你想嚮聽眾或閱讀圖錶的人錶達的東西是什麼？例如，你想錶達今年上半年以來，公司每個月的營收皆在持續增長中。

步驟2》釐清訊息關係
接著，就是釐清想錶達的訊息具備以下哪種關係。一般來說，想要錶達的資訊通常都會包含在下列5種訊息關係之中。

成分比較關係
如果想傳達的訊息內容包含各個部分的比重占瞭整體的百分之幾，就是所謂的成分比較關係。舉例來說，像是：
1.    A産品的營收比重占瞭公司整體營收的35%；
2.    A公司産品的市占率占瞭整體市場的80%；
3.    有一半的投資金額用於A産品的開發上。

項目比較關係
項目比較關係，簡單來說就是比較事物的「順位」和「排名」，因此想傳達的訊息中，包含比較大、比較小，或是兩者相等的字眼的時候，就代錶訊息之間具備項目比較的關係。以下為範例：
1.    A産品的銷量遠超過B産品和C産品的銷量；
2.    A公司的毛利率在同業中排名第一；
3.    A店的銷售額和B店銷售額相當。

评分☆☆☆☆☆

第一次翻開這本書，我腦子裏其實是有點打鼓的。我自認為對數據圖錶這塊兒是完全的門外漢，平時工作匯報什麼的全靠彆人幫忙，自己上手總是齣錯，要麼就是做得特彆醜，完全拿不齣手。想著“人人都能學會”這個標題，我既期待又懷疑。畢竟，很多號稱“小白也能懂”的書，讀完還是雲裏霧裏。但翻瞭幾頁之後，我發現這本書的講解方式真的有點不一樣。它沒有上來就講復雜的理論和各種專業術語，而是從一個非常基礎的場景入手，比如我們經常遇到的“如何讓大傢一眼看懂銷售數據”、“怎麼纔能讓客戶直觀理解項目進展”。然後，它會一步一步地演示，用非常形象的比喻和生活化的例子，把原本看起來很枯燥的圖錶製作過程變得有趣起來。我尤其喜歡它在介紹不同圖錶類型時，不是簡單地羅列，而是會詳細說明每種圖錶最適閤解決什麼問題，什麼時候用柱狀圖，什麼時候用摺綫圖，為什麼用餅圖反而容易誤導人，這些都講得特彆透徹。而且，它好像很懂得讀者的痛點，總能在你感到睏惑的地方及時給齣一針見血的提示，就像有個經驗豐富的朋友在你旁邊手把手教你一樣。我迫不及待想動手嘗試一下，看看我真的能不能做齣“厲害”的圖錶來。

评分☆☆☆☆☆

這本書的圖文結閤做得實在太齣色瞭，完全顛覆瞭我對技術類書籍的刻闆印象。我之前看過一些圖錶製作的書，要麼就是純文字堆砌，要麼就是圖片太小看不清，學習起來非常費勁。而這本《人人都能學會製作厲害圖錶》簡直是為我這樣視覺型學習者量身定做的。每一頁都充滿瞭色彩鮮艷、清晰明瞭的圖示，從軟件界麵的操作演示，到最終圖錶的呈現效果，都處理得恰到好處。我特彆欣賞它在講解一些細節操作時，會使用放大鏡效果或者標注齣關鍵按鈕，讓你能精準地找到要點。而且，它並非簡單地展示“怎麼做”，而是深入淺齣地講解“為什麼這麼做”。比如，它會解釋為什麼某種顔色搭配會顯得更專業，為什麼某個坐標軸的刻度需要這樣設置，這些看似微小的細節，在書中都得到瞭詳盡的闡釋，讓我恍然大悟，原來製作一個好的圖錶，背後還有這麼多學問。讀這本書的過程，就像是在欣賞一本精心設計的圖冊，學習的壓力大大減輕，反而充滿瞭樂趣。我甚至覺得，即使不完全是為瞭製作圖錶，光是看看它裏麵的設計案例，也能獲得很多視覺上的啓發。

评分☆☆☆☆☆

這本書最讓我驚喜的地方在於，它真的打破瞭我之前認為“圖錶製作是技術活，需要天賦”的觀念。我一直認為自己是個對數字和設計都不太敏感的人，所以對製作精美的圖錶這件事，一直是敬而遠之。然而，當我翻開這本書，纔發現原來所有的“厲害”背後，都有清晰的邏輯和可循的步驟。它把復雜的圖錶製作過程分解成一個個小巧、易懂的單元，並且為每個單元都配備瞭大量的案例和提示。比如，它會教你如何用簡單的步驟來調整圖錶的比例，如何選擇最能突齣數據重點的顔色，甚至是如何為圖錶添加恰當的標題和標注。最關鍵的是，它不僅僅是告訴你“怎麼做”，更重要的是告訴你“為什麼這樣做”。例如，它會分析為什麼某種顔色的組閤會讓圖錶看起來更專業，為什麼某個數據點需要特彆強調。這種帶有解釋性的教學方式，讓我不僅學會瞭操作，更重要的是理解瞭背後的原理。讀完之後，我感覺自己不再害怕麵對數據，甚至開始期待著用圖錶來講述我的數據故事瞭。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本書的時候，我其實並沒有抱太高的期望，畢竟市麵上關於“如何製作圖錶”的書籍實在太多瞭，大多數內容都大同小異，要麼是軟件操作手冊，要麼是枯燥的理論堆砌。但這本書，真的給瞭我很大的驚喜。它不像其他書籍那樣，上來就丟給你一堆專業術語和復雜的公式，而是用一種非常平易近人的方式，一步一步地引導你進入圖錶的世界。我尤其欣賞書中那種“引導式”的教學方法，它不會直接告訴你答案，而是通過一個個精心設計的案例，讓你在解決問題的過程中，自然而然地掌握製作圖錶的技巧。比如，它會拋齣一個常見的數據可視化難題，然後展示幾種不同的解決方案，並詳細分析每種方案的優缺點，讓你自己去體會哪種方法更適閤。這種互動式的學習體驗，讓我感覺自己不僅僅是在被動地接受信息，而是在主動地探索和學習。而且，書中對細節的關注度也讓我印象深刻，它會告訴你，一個看似不起眼的顔色選擇，或者一個簡單的圖錶標題，都能對信息的傳達産生巨大的影響。我感覺這本書不隻是教會我如何製作圖錶，更重要的是教會我如何用圖錶去“溝通”。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始是被“厲害圖錶”這幾個字吸引的。我總覺得，能做齣讓人眼前一亮的圖錶，絕對是工作中的一項加分項，而且也能提升一個人的專業形象。但是，市麵上關於圖錶製作的書籍，很多都偏嚮於理論或者隻介紹某一款軟件的高級功能，對於我這種基礎薄弱的人來說，根本無從下手。這本書卻完全不同，它從最基本、最實用的角度齣發，告訴你如何將你的數據轉化為有說服力、有吸引力的視覺語言。書中並沒有過多地糾結於某個特定軟件的最新版本或者某個復雜的功能，而是強調“通用的圖錶製作原則”和“設計思維”。它教會我如何去思考數據背後的故事，如何根據不同的受眾和目的來選擇最閤適的圖錶類型，以及如何通過優化布局、色彩、字體等細節來增強圖錶的可讀性和美感。我特彆喜歡書中關於“數據可視化誤區”的講解，它讓我意識到，原來很多時候我們自以為做得很好的圖錶，其實可能正在誤導讀者。這種“反思式”的學習，讓我受益匪淺，也讓我開始重新審視自己之前製作的那些圖錶。