作業研究(二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 作業研究
• 運籌學
• 管理科學
• 優化
• 數學模型
• 算法
• 決策分析
• 工業工程
• 係統分析
• 效率提升

　　作業研究（或稱管理科學、數量方法）除瞭是工業工程與管理係所的必要重點課程之外，在其他商管學院及工程係所亦廣泛開設；已成為許多科係培養學生「數量分析能力」的主要課程。有鑑於此，一本完整而有係統，並且深入淺齣的中文作業研究教科書，能讓不同領域的初學者學習完整的觀念，進而達成培養數量分析能力的目標；本書即是秉持這樣的理念撰寫而成。

本書特色

1.最完整紮實的作業研究教材！
2.敘述簡明清晰，輔以大量範例；讓您循序漸進，堆砌建立厚實的研究分析能力！
3.改版新增：目標規劃（第10章）、通用演算法（第14章）、分析層級程序法（第15.2節）以及習題的增列

圖書簡介：《運籌學導論：理論、方法與應用》 （注：以下內容是為一本假設的書籍《運籌學導論：理論、方法與應用》撰寫的詳細簡介，旨在完全不提及您提供的書名《作業研究(二版)》及其內容，並保持自然、專業的文筆。） --- 運籌學導論：理論、方法與應用 一、本書定位與特色 《運籌學導論：理論、方法與應用》是一本全麵、深入且極具實踐導嚮的教材，專為運籌學、管理科學、工業工程、應用數學以及相關交叉學科的高年級本科生和研究生設計。本書的核心目標在於構建讀者堅實的理論基礎，同時通過大量貼近現實世界的案例，展示如何運用量化模型和優化技術解決復雜的決策問題。 本書摒棄瞭傳統教材中過於注重公式推導而忽視實際應用的弊端，采用“模型構建—理論分析—算法實現—案例驗證”的邏輯鏈條。我們強調思維模式的轉變，即如何將一個模糊的商業或工程難題，轉化為一個嚴謹的數學優化模型。 核心特色提煉： 1. 模型驅動教學法： 每一章都圍繞一類核心問題（如資源分配、排隊等待、網絡流等）展開，從實際場景引入，逐步抽象齣數學模型。 2. 理論與算法並重： 既涵蓋瞭綫性規劃、整數規劃、非綫性規劃等經典理論框架，也深入講解瞭單純形法、內點法、分支定界法等核心求解算法的原理與效率分析。 3. 前沿技術融閤： 納入瞭現代決策科學的關鍵主題，如隨機優化、魯棒優化以及啓發式與元啓發式算法（如遺傳算法、模擬退火），以應對大數據和不確定性環境下的挑戰。 4. 案例豐富且專業化： 案例選材覆蓋瞭供應鏈管理、生産調度、金融投資組閤、交通規劃、醫療資源配置等多個領域，確保讀者能理解不同行業中優化技術的應用潛力。 二、內容深度解析 本書結構嚴謹，共分為六個主要部分，層層遞進，確保知識體係的完整性： 第一部分：運籌學基礎與建模入門 本部分首先界定瞭運籌學的範疇、曆史演進及其在現代決策科學中的地位。重點在於建立清晰的優化思維。我們將詳細闡述優化問題的基本要素（目標函數、決策變量、約束條件），並引入綫性規劃（LP）作為建模的基石。內容包括標準形式、圖解法，為後續的復雜模型打下堅實基礎。 第二部分：綫性規劃的深入求解 這是本書的基石。我們不僅詳細剖析瞭單純形法的每一步操作、退化問題、大 M 法及兩階段法，更注重對對偶理論的講解。對偶性被視為理解模型敏感性和敏感性分析的鑰匙。此外，我們引入瞭網絡流模型的基礎——最小費用最大流、最短路徑等，為網絡優化打下基礎。 第三部分：整數規劃與組閤優化 現實世界中的許多決策必須是離散的（如“是/否”決策、選擇特定地點）。本部分聚焦於整數規劃（IP），包括純整數、混閤整數和二進製變量的應用。核心算法部分著重介紹分支定界法（Branch and Bound）和割平麵法（Cutting Plane Method）的原理，解釋如何有效地求解NP-難問題。本章還將探討指派問題、背包問題等經典組閤優化問題。 第四部分：非綫性與動態規劃 當目標函數或約束條件不再是綫性的，問題進入非綫性規劃（NLP）領域。本書介紹瞭凸集、KKT條件，並對無約束優化（如牛頓法、梯度下降法）和約束優化進行探討。此外，動態規劃（DP）被作為處理具有最優子結構和重疊子問題的動態決策序列的強大工具，通過最優化原理進行係統性講解。 第五部分：不確定性下的決策 現代決策很少在完全確定的條件下進行。本部分是本書與時俱進的關鍵體現。內容包括馬爾可夫決策過程（MDP）在序列決策中的應用，排隊論（Queuing Theory），用於分析等待時間和係統容量，以及隨機規劃的基礎，教會讀者如何量化和管理風險敞口。 第六部分：高級主題與實際求解工具 最後，本書將視角拓展至當今工業界麵臨的復雜挑戰。我們將詳細介紹啓發式算法與元啓發式算法，用於求解超大規模或模型結構過於復雜的現實問題（如調度問題中的遺傳算法應用）。同時，本書將提供關於如何利用專業優化求解器（如CPLEX或Gurobi）接口的指導性建議，強調理論成果嚮實際生産力轉化的過程。 三、讀者對象與學習效益 本書適閤以下讀者群： 工程管理與工業工程專業學生： 掌握優化工具，直接應用於生産、物流和質量控製。 商學院（金融、供應鏈方嚮）學生： 學習構建投資組閤模型、風險評估模型以及復雜的供應鏈網絡優化方案。 計算機科學與應用數學專業的學生： 深入理解算法的數學根源和計算復雜度。 學習本書後，讀者將能夠： 1. 熟練地將復雜業務問題轉化為數學優化模型。 2. 深入理解經典優化算法的工作原理，而非僅停留在“調用函數”的層麵。 3. 具備對模型解的經濟學和工程學解釋能力（即理解影子價格、鬆弛變量的意義）。 4. 能夠批判性地評估不同優化方法（如精確算法與啓發式算法）在特定應用場景下的適用性。 5. 掌握利用優化思維提升組織效率和決策質量的能力。 《運籌學導論：理論、方法與應用》 不僅僅是一本教科書，它更是一套係統性的思維訓練工具，旨在培養新一代具備定量分析和高效決策能力的專業人纔。本書的嚴謹性、全麵性和極強的應用價值，使其成為運籌學領域不可多得的權威參考資料。

评分☆☆☆☆☆

對於《作業研究(二版)》，我隻能說，這絕對是一本讓我「驚豔」的教科書。它的編排結構非常用心，讓你在閱讀過程中，不太容易感到迷失。每一個章節都有明確的目標和重點，而且在每個大節結束後，都會有小結，幫助你梳理剛纔學到的內容。最讓我讚賞的是，它並非隻是單純的理論堆砌，而是非常注重「實踐性」。書中大量的範例，都緊密結閤瞭現代企業的管理需求，從供應鏈優化、產能規劃，到風險評估、專案管理，涵蓋的領域非常廣泛。我尤其喜歡它在講解一些演算法時，會提供偽代碼，甚至有些章節還會介紹一些常用的軟體工具。這讓我在學習理論的同時，也能夠知道如何將這些知識轉化為實際的操作。對於像我這樣，需要將課堂上學到的知識應用到實際工作中，並且需要跟工程師或程式設計師溝通的人來說，這本書提供的「橋樑」作用，真的非常寶貴。

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到這本《作業研究(二版)》，說實話，我當初是抱著一種「來吧，讓我看看你能有多硬！」的心態去翻開的。畢竟「作業研究」這名字聽起來就很有份量，而且還是「二版」，代錶它已經纍積瞭不少經驗和讀者的迴饋。翻開第一頁，那種專業排版和清晰的架構就讓我安心瞭不少。作者們顯然在內容組織上下瞭不少功夫，從最基礎的概念講起，然後循序漸進地進入各種模型和演算法。我尤其欣賞它在解釋複雜數學模型時，並沒有直接丟齣公式，而是先用比較貼近實際的例子來帶入，讓我在理解原理的同時，也能想像到這個理論在實際問題中是如何應用的。像是線性規劃的部分，我一直覺得有點抽象，但這本書透過實際的生產排程、資源分配等場景，讓我瞬間茅塞頓開，原來這麼複雜的數學問題，背後卻是這麼貼近我們生活和工作的邏輯。而且，這本書的圖錶也相當豐富，很多關鍵概念都有視覺化的呈現，這對我這種比較偏嚮圖像式學習的人來說，真的太友善瞭！不用費力地在腦袋裡建構虛擬模型，很多時候圖錶直接就解答瞭一切。

评分☆☆☆☆☆

拿到《作業研究(二版)》這本書，我第一時間就想找找看，它在「決策科學」這個大領域裡，究竟佔瞭多重要的位置。翻開第一章，我就被它的「問題導嚮」的寫作風格給吸引瞭。作者們並沒有從艱澀的學術定義開始，而是直接點齣我們在現實生活中，經常會麵臨的各種需要「優化」和「決策」的睏境，然後循序漸進地引導讀者去認識作業研究的各種工具和方法。我記得在介紹「決策樹」的部分，書中透過一個商業投資決策的例子，非常生動地展示瞭如何運用這個工具來權衡不同方案的風險與報酬。而且，這本書在處理「參數不確定性」的問題時，也提供瞭非常實用的方法，像是濛地卡羅模擬，這對於我們在麵對變幻莫測的市場環境時，進行穩健的決策，絕對是一劑強心針。另外，我對書中關於「模擬」的部分也印象深刻，作者們詳細解釋瞭離散事件模擬和連續模擬的差異，以及它們在不同應用場景下的優勢。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始看到《作業研究(二版)》的封麵，心裡多少有點猶豫，畢竟市麵上相關的書籍不少，要挑一本真正能打動人、幫助人解決問題的，真的很不容易。但當我實際翻閱之後，這種疑慮就煙消雲散瞭。這本書最讓我印象深刻的是它處理「案例分析」的方式，絕對不是那種蜻蜓點水、點到為止的介紹。作者們非常深入地剖析瞭幾個具體的產業案例，從問題的定義、模型的建立、到參數的設定、最佳解的求解，每一個環節都交代得清清楚楚，而且還會討論不同方法的優缺點，以及在實際執行時可能遇到的挑戰。我記得有一個關於物流配送的案例，書中詳細地解釋瞭如何運用網格搜尋法來優化路線，以及如何考慮實際的交通狀況和時間限製，這真的讓我大開眼界。更難得的是，書中還穿插瞭一些「進階議題」的探討，雖然不是每個讀者都會深入研究，但這些內容的齣現，讓我覺得這本書的視野非常開闊，也讓我在學習的過程中，對未來可能的進一步研究方嚮有瞭更清晰的認識。

评分☆☆☆☆☆

閱讀《作業研究(二版)》的過程，對我來說，是一場精彩的「思維啓濛」。這本書最大的特色，我認為是它在闡述複雜的數學模型時，非常擅長運用「類比」和「視覺化」的手法。它並非枯燥乏味地列齣公式，而是巧妙地將這些抽象的概念，轉化成具體、易懂的圖像和情境。例如，在解釋「網路流」的概念時，書中用瞭「水管係統」的比喻，非常形象地說明瞭流量的限製和路徑的選擇。這種方式，對於我這種非數學科班齣身的讀者來說，簡直是福音。此外，這本書對於「最佳化」的探討，也極具深度。它不僅僅停留在單一的目標最佳化，而是深入探討瞭「多目標最佳化」的理論和方法，這對於我們在實際工作中，常常需要兼顧不同利益相關者的需求，做齣權衡時，提供瞭非常重要的指導。最讓我感動的是，書中最後還提到瞭「作業研究的倫理與社會責任」，這點在我看過的同類書籍中，是比較少見的，也讓我對這個學科有瞭更全麵的認識。