行銷研究:實務與理論應用

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圖書標籤:
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  • 定性研究
  • 營銷策略
  • 商業研究
  • 統計學
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圖書描述

在藍海或紅海市場裏,要想快狠準地一舉中的,行銷研究能力是你不能缺少的。為瞭要讓讀者有更前瞻和多元的思維,本書四版再突破侷限,以五大特點一次架構你完整的行銷概念;

  1.實務現場
  在每一章一開始,透過一個實務案例讓讀者更清楚每一章的學習目的,進而更清楚知道學習該章對行銷研究實務應用的重要性。

  2.網路研究與巨量資料
  因應電子商務的蓬勃發展,增加網路研究(質性與量化)的案例以及提點注意事項,同時也加入瞭巨量資料分析的觀念在相關章節中。

  3.産品概念觀念的補強
  産品概念發展是行銷實務界非常重要的階段,但一般學術書籍的討論相當少,導緻學生對此仍有些誤解,因此,本書除瞭說明産品概念的發展重點、程序、方法、案例等,還增加討論為何産品概念是有效的工具、發展産品概念前消費者瞭解的重點項目、新産品概念發展練習、新産品概念與使用測試、新産品概念的使用限製等內容。

  4.問捲設計觀念補強
  為瞭減少學生在實際撰寫問捲時經常發生的用詞錯誤,以實際問捲用語案例來說明問捲題目設計常見的問題。

  5.消費者行為理論基礎
  行銷研究的方法主要是以消費者行為理論為基礎來設計,藉由本書對消費者決策模式以及消費者需求、資訊搜尋與品牌採用程序的細緻分析,將消費者行為理論基礎與實務方法做瞭最好的延伸連結,讓讀者得以厚實行銷研究各種方法設計的根基。
好的,以下是根據您的要求,為您創作的一份圖書簡介,內容旨在涵蓋市場營銷研究的各個方麵,但完全不涉及“行銷研究:實務與理論應用”這本書的具體內容: --- 《市場驅動力:洞察、預測與戰略決策》 本書簡介 在瞬息萬變的商業環境中,信息就是力量,而洞察則是決勝的關鍵。麵對日益復雜的消費者行為、快速迭代的技術平颱以及全球化競爭帶來的不確定性,企業迫切需要一套係統化、科學化的方法來理解市場動態,預測未來趨勢,並據此製定精準的戰略。《市場驅動力:洞察、預測與戰略決策》 正是為現代營銷管理者、商業分析師以及有誌於深入理解市場科學的專業人士量身打造的一部綜閤性著作。 本書摒棄瞭傳統的、孤立的描述性研究範式,而是專注於構建一個全景式的市場洞察生態係統。我們相信,有效的市場研究不再是簡單地收集數據,而是整閤多元信息源,運用尖端分析工具,最終將其轉化為可執行的商業智慧。 第一部分:基礎構建——市場洞察的科學基石 本部分深入探討瞭現代市場研究的理論框架與方法論基礎。我們首先界定瞭信息在決策過程中的核心地位,並詳細闡述瞭從明確商業問題到設計研究方案的全過程。 商業問題界定與研究目標確立: 強調將模糊的商業睏惑轉化為清晰、可量化的研究假設的重要性。我們提供瞭結構化的框架,幫助研究者在研究啓動階段就鎖定真正的痛點。 研究設計與範式選擇: 詳細剖析瞭探索性、描述性和因果性研究的適用場景。重點討論瞭混閤研究方法的優勢,即如何巧妙地將定性洞察與定量驗證相結閤,以獲得更豐富、更可靠的結論。 抽樣理論與誤差控製: 從概率抽樣到非概率抽樣的實際應用,深入探討瞭如何構建具有代錶性的樣本,並對研究結果的精確度和泛化能力進行科學評估。 第二部分:數據采集與量化分析前沿 隨著大數據時代的到來,數據的廣度和深度都達到瞭前所未有的水平。本部分聚焦於如何高效、準確地采集和處理各類數據,並運用先進的統計工具揭示隱藏的關聯。 問捲設計與測量信效度: 提供瞭構建高效問捲的實用技巧,尤其關注於處理敏感問題、避免認知偏差以及確保測量工具的內在一緻性與外部效度。 多元統計模型實戰: 跨越瞭描述性統計,重點講解瞭迴歸分析(綫性、邏輯斯蒂)、方差分析(ANOVA)在市場細分和産品定價優化中的應用。同時,引入瞭更高級的技術,如因子分析(Factor Analysis)和聚類分析(Cluster Analysis),用以識彆潛在的市場結構和消費者群體。 實驗設計與因果推斷: 詳細闡述瞭A/B測試、多變量測試在數字營銷和産品迭代中的設計原則。強調如何通過嚴謹的實驗控製來確立真正的因果關係,而非僅僅相關性。 第三部分:非結構化數據與洞察挖掘 在數字世界中,大量的“非結構化數據”——社交媒體評論、客戶服務記錄、在綫行為軌跡——蘊含著未被挖掘的寶貴信息。本部分專門探討如何駕馭這些復雜的數據源。 文本挖掘與情感分析: 介紹瞭自然語言處理(NLP)的基礎概念,指導讀者如何利用技術手段對海量的非結構化文本數據進行主題建模和情緒傾嚮評估,實時捕捉消費者“真實的聲音”。 大數據架構下的客戶旅程映射: 探討如何整閤來自不同觸點(網站、App、綫下門店)的數據,構建端到端的客戶旅程地圖,識彆體驗的斷點和關鍵的轉化機會點。 社交網絡分析(SNA): 講解瞭如何分析意見領袖(KOLs/KOCs)在傳播網絡中的位置和影響力,為精準的口碑營銷和危機預警提供數據支持。 第四部分:從洞察到戰略執行的轉化 研究的價值最終體現在其對商業決策的指導作用上。本部分著重於研究成果的溝通、報告撰寫以及如何將數據驅動的洞察融入到企業的戰略規劃中。 構建敘事性報告: 強調“講故事”比單純羅列數據更有效。本書提供瞭將復雜統計結果轉化為簡潔、有說服力的管理層摘要和行動建議的藝術。 市場預測模型與情景規劃: 介紹時間序列分析(如ARIMA模型)在銷量預測中的應用,以及如何結閤宏觀經濟指標進行風險對衝和機會捕捉的情景規劃。 營銷組閤優化(Marketing Mix Modeling, MMM): 深入探討如何量化不同營銷渠道(電視、數字廣告、促銷活動)對最終銷售的貢獻度,從而實現營銷預算的科學分配和投資迴報率(ROI)的最大化。 麵嚮讀者 本書內容嚴謹,兼顧理論深度與實務操作性。它不僅是市場研究專業人士的案頭工具書,也是産品經理、品牌總監、戰略規劃師以及需要依賴數據做齣關鍵決策的企業高管不可或缺的指南。通過學習本書,讀者將能夠建立起一套獨立、科學的市場分析思維體係,真正做到“以市場為導嚮,以數據為準繩”,驅動企業的持續增長。 ---

著者信息

作者簡介

邱誌聖


  現職:
  國立政治大學國際經營與貿易學係特聘教授

  學曆:
  美國密西根州立大學Eli Broad管理學院行銷博士、曾任P&G Taiwan資深行銷研究員

  專長領域:
  策略行銷分析、顧客忠誠、品牌行銷、國際行銷

圖書目錄

第01章 行銷研究概論
第02章 行銷研究規劃程序
第03章 行銷次級資料的蒐集
第04章 行銷的環境與市場分析
第05章 行銷的質性研究
第06章 實務研究:新産品概念的發展
第07章 行銷研究的調查方法
第08章 行銷研究的抽樣方法
第09章 實務研究:消費者習性與行為的研究
第10章 行銷研究的實驗設計方法
第11章 實務研究:實驗設計方法之實務應用
第12章 行銷研究的問捲設計
第13章 資料的編碼與分析
第14章 實務研究:新産品銷售預測
第15章 實務研究:品牌與産品行銷績效追蹤研究
第16章 行銷研究報告之撰寫與口頭報告

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

哇,拿到這本《行銷研究:實務與理論應用》真的是太及時瞭!最近公司剛好在規劃下一季度的産品推廣,好多地方都感覺腦袋打結,不知道從何下手。平常雖然聽過不少行銷研究的名詞,但總覺得離實際操作有點距離。這本書的齣現,簡直就像是給我送來瞭救星。我特彆喜歡它那種從基礎概念講起,然後一步步深入到各種研究方法的講解方式。像是市場細分、消費者行為分析這些,它都講得特彆清楚,而且還結閤瞭很多我們生活中看得到、摸得到的案例。我一直覺得,理論如果不能落地,那再怎麼漂亮都是空談。這本書在這方麵做得非常好,它不隻是告訴你“是什麼”,更重要的是告訴你“怎麼做”,甚至連數據要怎麼收集、怎麼分析、怎麼解讀,都有非常詳細的指導。有時候我會覺得,行銷人最需要的,就是這種既有深度又有實操性的工具書。這本書的編排也很用心,章節之間的邏輯性很強,讀起來很順暢,不會覺得跳躍。而且,它用的語言也不會太學術化,即使是行銷新手,應該也能很快上手。我真的迫不及待想把我學到的東西用到實際工作中,希望真的能幫我們做齣更精準的決策,讓行銷活動的效果翻倍!

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這本書的內容對我來說,就像是一個行銷研究的寶藏庫,裏麵蘊含瞭各種解決問題的方法和思路。我尤其對其中關於“定性研究”和“定量研究”的探討印象深刻。過去我可能比較習慣於用問捲來收集數據,但這本書讓我意識到,有時候深入訪談、焦點小組這些定性方法,更能挖掘齣消費者內心深處的想法和動機。舉個例子,我一直覺得我們産品的某個功能不太受用戶歡迎,但一直找不到具體原因。這本書裏提到的深度訪談技巧,讓我知道該如何引導受訪者,讓他們能夠更自在地錶達真實感受,而不是僅僅迴答“是”或“否”。而且,它在講述每一種研究方法的時候,都會詳細說明其適用場景、優缺點,以及在實際操作中可能遇到的坑。這一點對我們這種經常要麵對預算和時間限製的行銷團隊來說,實在是太重要瞭。能夠快速判斷哪種方法最適閤當前的問題,避免走彎路,這本身就是一種效率的提升。這本書就像一位經驗豐富的老師,手把手地教你如何設計科學的研究,如何從看似雜亂的數據中提煉齣有價值的洞察,最終幫助我們做齣更明智的行銷決策。

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讀完《行銷研究:實務與理論應用》,感覺腦子裏像是被打開瞭一扇窗。我一直覺得行銷研究是個很“高大上”的領域,總覺得需要很專業的統計學知識纔能駕馭,有點望而卻步。但是,這本書用一種非常友善的方式,把復雜的概念拆解開來,讓即使像我這樣對數據不太敏感的人,也能看得懂,甚至覺得有點意思。它裏麵舉的很多例子,都非常貼近我們日常生活,比如分析廣告效果、預測銷售趨勢、瞭解品牌形象等等,這些都是我們每天都在打交道的問題。書裏不僅講瞭理論,還講瞭很多實用的技巧,比如如何進行有效的抽樣、如何設計一個不會産生偏差的問捲、如何使用SPSS等統計軟件進行分析。雖然我不是專業的統計人員,但書裏提供的這些指導,讓我大概知道在和數據分析師溝通的時候,該關注哪些重點,能問齣什麼樣的問題,而不是一味地被動接受。我特彆喜歡它在介紹各種研究方法時,都會強調“為什麼”要做,以及“這樣做”的好處是什麼。這種從根本上理解研究的邏輯,比單純背誦方法要重要得多。

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這部《行銷研究:實務與理論應用》給我最深刻的感受,是它在“理論”與“實務”之間的平衡做得非常好。我一直覺得,理論知識很重要,但如果脫離瞭實際應用,就顯得有些空洞。這本書在這方麵做得非常齣色,它不僅係統地介紹瞭各種行銷研究的理論框架和方法論,更重要的是,它通過大量的案例分析,把這些理論“活化”瞭。我印象特彆深的是,它在講解“市場調查問捲設計”時,不僅教瞭我們如何避免常見的錯誤,還給齣瞭很多非常實用的模闆和修改建議。這對於很多像我一樣,需要親自上手設計問捲的行銷人員來說,簡直是福音。而且,書裏還專門提到瞭如何利用現有數據進行二次分析,以及如何進行效益成本分析,這些都是在實際工作中非常重要的環節。它讓我瞭解到,行銷研究不隻是收集數據,更是一個持續優化和迭代的過程。讀完這本書,我感覺自己對行銷研究的整個流程有瞭更清晰的認識,也更有信心去運用這些方法來解決工作中遇到的實際問題,而不是僅僅停留在概念層麵。

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坦白說,一開始我拿到這本書的時候,並沒有抱太高的期待,因為市麵上關於行銷研究的書籍實在太多瞭,很多都大同小異,讀起來讓人昏昏欲睡。但是,《行銷研究:實務與理論應用》這本書,真的給瞭我很大的驚喜。它給我的感覺,就像是有一個經驗豐富的行銷前輩,坐在你對麵,用最接地氣的方式,一點一點跟你分享他的行銷研究心得。我尤其喜歡它在討論“研究結果的解釋與應用”這一章節。很多時候,我們辛辛苦苦做瞭研究,但是拿到結果之後,卻不知道該如何解讀,甚至不知道這些結果能解決什麼實際問題。這本書在這方麵提供瞭非常具體的指引,它教我們如何從數據中發現規律,如何將研究發現轉化為可執行的行銷策略,並且還強調瞭如何評估這些策略的實際效果。這種“從研究到行動”的完整閉環,對我來說是非常具有啓發性的。它讓我明白,行銷研究不僅僅是為瞭“知道”,更是為瞭“做到”,是為瞭驅動業務增長。書裏使用的語言風格也很活潑,不像傳統的教科書那麼枯燥,讀起來很有趣,也更容易記住。

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