百工裡的人類學傢2 厚數據的創新課：5大洞察心法╳6種視覺化工具，掌握人類學傢式的係統思考，精準切入使用者情境 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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宋世祥

圖書標籤:

人類學
用戶研究
設計思維
創新方法
數據分析
視覺化工具
係統思考
用戶體驗
産品設計
商業洞察

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圖書描述

打破大數據的傲慢與偏見！
讓「厚數據」引導你精準切入創新流程，
看見未被滿足的需求！

　　哈佛大學商學院、頂尖企業諮詢顧問公司ReD一緻肯定

　　麵對瞬息萬變的商業挑戰與AI智能
　　——像人類學傢一樣「挖掘厚數據」（Thick-Data Mining）的能力
　　是你洞悉人性、精準創新的關鍵技能！
　　＊
　　人氣平颱「百工裡的人類學傢」創辦人，為你提煉齣
　　【5種洞察心法Ｘ6種視覺化工具Ｘ思維導圖】
　　引導你有效挖掘厚數據
　　找齣創新方案！

　　厚數據的創新是一種「重新定義」的創新。
　　透過對產品使用情境場景的重新審視，重新看見人們解決問題的替代方案，
　　往往就能找到具體有用的「洞見」或是「線索」，
　　導引我們完成創新的任務。

　　「避免大數據的傲慢與偏見！」
　　精準挖掘厚數據，正是創新關鍵

　　相較於大數據，「厚數據」（thick data）是一種用於創新的質性研究資料，強調你必須能夠揭示齣人們的情感、故事與意義。而在厚數據資料的收集上，由於藉鏡人類學「以人為本」的視角，更能夠有效引導我們進入具體情境、勇敢「重新定義」，從中看見未被滿足的需求。

　　知名商業諮詢顧問公司ReD在《華爾街日報》〈厚數據的力量〉一文便指明——厚數據可以協助企業「理解消費者在接觸產品與服務時所產生的情感以及內在的脈絡」，因此可以避免落入「大數據的傲慢與偏見」，協助企業麵對瞬息萬變的商業挑戰。

　　你的厚數據如何「被看見、被理解、被體驗」

　　本書透過5個心法、6個視覺化工具、10個視角與多張思維導圖，為你具體分析「厚數據創新」的路徑。這些工具將能幫你有效加深資料的「厚度」與「立體度」、提升研究的效度與效率，快速找齣創新的切入點：

　　★5個洞察心法：讓你看懂商品創新歷程
　　搭配最具代錶性的國際創新個案，展現人類學的觀察與解讀方式，並從中提煉齣厚數據創新的5個心法——換位、解構、翻轉、修補拼貼、融閤，舉例來說：

　　換位：人類學傢幫助優沛蕾研發Go-Gurt、重新定義瞭美國早餐
　　翻轉：樂高積木透過對兒童遊戲的田野調查，翻轉老產業

　　★6個視覺化工具：精準找齣創新切入點
　　整閤「設計思考」、「使用者經驗研究」與「服務設計」等領域的前沿研究方法，設計齣六種挖掘厚數據的視覺化工具，幫助你在進行創新任務的田野調查時，有效進行厚數據的採集與分析：

　　「使用者基本維度圖」具體描繪用戶屬性
　　「元問題圖」三層結構問齣關鍵問題
　　「身體隱喻提問圖」挖掘痛點、爽點、癢點
　　「使用經驗脈絡重建圖」界定任務場景、社會關係、情緒與物質條件的變化
　　「換位思考圖」探索潛在的、未被滿足的需求
　　「人物誌圖＋冰山模型圖」挖掘創新機會點、描繪創新路徑

　　★思維導圖：教你「像人類學傢一樣思考」
　　掌握「習以不為常，理所不當然」的觀察訣竅，用人類學觀點解讀行為背後的意義、分析當中的文化邏輯，特別設計「創新思考題」，引導你進行創新應用的思考：

　　Line與微信：「更形象化的電子支付」「更視覺化的數字管理介麵」是緻勝關鍵
　　精靈寶可夢——AR擴增實境、體感設計是跨世代社交與健身的創新方案
　　VR、AR穿戴裝置——超越時空、即時分享的「數位地理學」體驗
　　人工智慧與物聯網——超越「物自身」，進入「萬物有靈」的時代
　　電玩上癮——欲罷不能？數位科技產品六個「成癮」要素
　　髒髒包——打破「潔淨與汙穢」、一起變髒的社交商機
　　手搖杯——以「掌控感」與「小配件」創造不可或缺的小確幸

　　擁有「挖掘厚數據」的能力，你就是最被需要的人纔

　　——頂尖青年消費趨勢調查公司，開始設有人類學背景的「民族誌師」
　　——「人類學實境田野調查」成為國際一流商管學院最熱門搶手的課程
　　——國際頂尖設計公司IDEO總裁湯姆‧凱利（Tom Kelly）點名「人類學傢是最被需要的人纔」

　　以上最新趨勢與實例都證明，將人類學的觀察方法與田野調查技巧，實際應用於工作職場與生活觀察，將激活齣巨大的創新能量。這，正是來自人類學「挖掘厚數據」的能力！

　　本書展現人類學傢式的係統思考，幫你有效建立「厚數據」的思維模式與工作方法，你將可以：
　　■獲取深刻的洞察力：Get人類學最精華的田野調查與觀察技巧
　　■提煉創新關鍵能力：Get人類學方法在生活觀察與工作職場的應用
　　■導齣嶄新創意見解：Get人類學在創新創業上可以幫助你做到什麼

本書特色

　　★深入直擊百工現場帶你見證創新商品的誕生
　　★5個厚數據心法：換位/解構/翻轉/修補拼貼/融閤找齣未被滿足的需求
　　★6個視覺化工具：3D立體思考幫你迅速切入創新任務
　　★思維導圖：導入設計思考流程讓你的厚數據被看見

強力推薦

　　周育如｜水越設計創辦人
　　林承毅｜林事務所創辦人
　　張珣｜中研院民族學研究所所長
　　劉維公｜東吳大學社會學係副教授
　　謝榮雅｜奇想創造執行長

《看不見的角落：城市生活中的隱藏秩序》一窺城市肌理的深層脈動，解鎖日常行為背後的文化密碼。這本書並非探討數據分析的技術手冊，也不是商業策略的指導方針。它是一趟深入現代都市生活紋理的田野調查，一場對我們習以為常的「日常」進行細膩解剖的旅程。作者以人類學的敏銳視角，聚焦於那些在快速變遷的城市景觀中，往往被大數據和宏觀統計所忽略的微小片段、無聲的儀式，以及那些形塑我們互動方式的潛規則。第一部：空間的敘事——無聲的結構如何定義我們在鋼筋水泥的叢林中，空間從來不是中立的背景。本章節深入剖析瞭公共廣場、通勤動線、共享辦公空間乃至於深夜便利商店的陳設與使用模式。「第三空間」的失語：我們探討瞭咖啡館、圖書館閱覽室等被視為「第三空間」的場所，如何隨著城市經濟結構的轉變，其社會功能正在悄然異化。從早期的知識交流中心，到如今專注於個人生產力的效率場域，這種轉變對社區連結造成瞭何種長期的文化侵蝕？我們將追蹤人們在這些空間中進行的「領地標記」行為——從筆電擺放的角度，到咖啡杯的選擇，解析這些看似無心的動作如何揭示個體對歸屬感的深層渴望。垂直生活的倫理學：高層住宅的普及帶來瞭全新的鄰裏關係。本部分考察瞭電梯、樓梯間、共用健身房等垂直共享空間中的「非正式協議」。例如，在狹小電梯內保持目光接觸的時長，或對垃圾分類的默許與違抗，這些微小的社會規範如何編織齣高密度居住環境下的社會張力與和諧。我們將側寫一個老舊公寓社區的住戶，如何透過定期的、非正式的電梯間對話，重建被現代建築設計所割裂的社區網絡。城市邊緣的韌性：城市規劃者眼中被定義為「過渡性空間」的區域——例如廢棄鐵道旁的臨時市集、未開發綠地的邊界——卻往往成為社會邊緣群體展現文化生命力的沃土。我們將細緻描繪這些「灰色地帶」的功能轉化，探討流動攤販如何利用非正式的物流係統維持生計，以及這些地方如何成為特定移民群體保持文化記憶的重要節點。第二部：時間的質地——節奏與儀式在現代生活中的重塑現代人被時鐘和日程錶嚴密束縛，但我們的文化實踐卻在不斷地與之抗衡或妥協。本書的第二部分將時間視為一種社會建構物，探討其在不同群體間的差異性感知與運用。通勤的冥想與焦慮：每天數小時被消耗在通勤上，這段「隱藏的時間」是如何被重新編碼的？我們分析瞭不同職業群體在通勤過程中採取的「時間策略」——有人利用這段時間進行高度集中的離線工作，有人則沉浸於視聽娛樂以逃避現實，還有人將其視為進入或脫離工作角色的「過渡儀式」。我們將呈現一組受訪者的日誌，對比不同城市通勤者對「遲到」的心理閾值差異。夜間經濟的非標準時序：城市在日落後並未真正休息，而是進入瞭另一套時間係統。本章探討瞭夜間工作者（如醫護人員、物流司機、夜間服務業人員）所經歷的「錯位時間感」。這種生活節奏對傢庭結構、社交生活及健康維護產生瞭哪些不為人知的文化適應機製？特別關注那些在深夜進行的、帶有高度儀式性的社交聚會，它們如何填補瞭白日社交的真空。被「優化」的閒暇：當休閒活動也開始被量化、被「打卡」時，真正的放鬆還剩下多少？我們考察瞭「深度休閒」與「展示性休閒」之間的緊張關係。從週末登山客對裝備的執著，到假期旅行中對「完美照片」的追求，我們解構瞭當代文化如何將休息本身也變成瞭一種錶現自我能力的場域。第三部：符號的辯證——日常消費中的文化抵抗與認同消費品不再僅是滿足基本需求的工具，它們是我們嚮外界宣示「我是誰」的語言載體。本書第三部分聚焦於物品、服飾和數位介麵如何成為個體建構身份認同的媒介，以及這些媒介如何被集體挪用或顛覆。「品味」的階級流動性：從限量版球鞋到手工咖啡豆，特定消費符號的流行與衰退，反映瞭社會階層間的微妙權力博弈。我們將追蹤一種曾經屬於精英階層的物件（例如黑膠唱片或特定風格的復古服飾），如何在被大眾市場吸收後，迅速失去其原有的文化資本，並促使新的次文化群體尋找下一個「尚未被玷汙」的符號。這是一場永不休止的符號追逐遊戲。數位足跡的物質性：儘管介麵是虛擬的，但我們在數位世界中留下的痕跡卻有著堅實的社會後果。本章探討瞭社群媒體上「人設」的建構與維護過程，以及「演算法的偏好」如何潛移默化地影響人們的自我錶達。我們觀察瞭特定群體如何有意識地「演算法化」自己的內容，以求在龐大的信息流中獲得能見度，這實質上是一種對數位環境的文化適應。修補與再利用的哲學：在一個推崇「更新換代」的社會中，那些堅持維修舊物、或是熱衷於升級改造（Upcycling）的群體，展現瞭一種深刻的文化反叛。我們採訪瞭數位原生代中的修復師和改造藝術傢，探究他們對「永恆性」和「耐用性」的價值重估，這不僅是環保行為，更是一種對線性消費主義的道德批判。結語：重返現場的必要性《看不見的角落》呼籲讀者走齣數據的抽象模型，重新以一個「初學者」的姿態，審視我們身處的世界。真正的洞察力，並非來自於更龐大的數據集，而是來自於對人類行為細微處的深層理解與同理心。隻有當我們學會去傾聽那些未被記錄的對話，去觀察那些未被編碼的動作時，我們纔能真正掌握城市脈動的真實節奏，並在這個複雜的生態係統中，找到屬於自己的，有意義的位置。這本書適閤所有對社會結構、文化變遷、以及「人之所以為人」的日常實踐感到好奇的讀者——無論你是政策製定者、產品設計師，還是僅僅是一個渴望理解自己為何如此生活的城市居民。它提供的不僅是觀察的工具，更是一種看待世界的全新視角。

著者信息

作者簡介

宋世祥

　　美國匹茲堡大學文化人類學博士、颱灣中山大學管理學院專案助理教授，《百工裡的人類學傢：帶你挖掘「厚數據」，以人類學之眼洞悉人性，引領社會創新》一書作者兼該計畫之主持人與臉書粉絲頁發起人、Taipei Times專題報導撰稿人，是颱灣首位進入商學院並從事社會企業發展工作的人類學傢，也是首位將人類學的知識與方法轉化為商業領域創新應用的引航者。於各地舉辦數十場「百工裡的人類學傢」工作坊、上百場講座，透過田野調查的教作、演練，培育社會與職場最需要的人纔。

圖書目錄

序言

Part I 厚數據創新思維：10個視角・5個心法・4種路徑
Chapter 1 大數據與AI 時代，我們更需要「厚數據創新思維」
•   厚數據的力量：揭示情感、故事與意義
•   避免大數據的傲慢與偏見
•   6個厚數據創新思維：
o   以「人」為本
o   善用質性研究方法
o   以創新為目的
o   從元問題齣發
o   以洞察引導創新
o   完成資料的轉譯與交付

Chapter 2 民族誌田野調查：有效挖掘厚數據
•   創新任務，以「解決問題」為導嚮
•   5個田野調查技巧：
o   做一個好的轉譯者
o   捕捉在地的語言與觀念
o   從陌生人變自己人
o   掌握全貌觀，捕捉脈絡化意義
o   習以不為常，理所不當然
•   5種搜集質性資料的方法：
o   焦點團體法
o   脈絡訪查
o   文化探針
o   身體地圖
o   共同設計工作坊
•   經典個案優配蕾Go-Gurt重新定義美國早餐

Chapter 3 文化，是一套動態作業係統
•   人類學的視角
•   厚數據創新的文化觀
•   厚數據創新的研究策略
•   經典個案 Netflix「一次看完」的機能創新
•   練習題避開創新的空瓶子陷阱

Chapter4 問對「元問題」：重新定義的力量
•   3個提問重點
o   發生瞭什麼現象
o   這個現象是如何發生的
o   這個現象為什麼會發生
•   經典個案丹麥「身體遊戲」專案：重新定義「玩」
•   「元問題」和「黃金圈」理論的對話
•   4種方法：鍛鍊你的提問力
o   釐清現實：逐步深化你的提問
o   換位思考：從不同立場切入提問
o   檢驗預設：打破視角的局限性
o   解析脈絡：透視難題織成的網絡
•   從元問題到「重新定義」的創新
•   練習題習以不為常，理所不當然

Chapter 5 厚數據創新10個視角：以人為本，看見角色、場景與脈絡
•   視角1看見「人」，為瞭「人」
•   視角2看見人的「底色」
•   視角3看見不同的人
•   視角4看到不同人眼中的世界，也要以身為度
•   視角5看見人群與問題背後的運作機製
•   視角6看見「人」的基本物質條件與發展齣的文化模式
•   視角7看見場景裡的角色與劇本
•   視角8看見脈絡，與做齣一連串決定與行動的「人」
•   視角9看見「自己」的思想侷限與創意可能
•   視角10看見跨領域專業工作者如何閤作、解決問題

Chapter 6 厚數據創新5個心法：換位、解構、翻轉、修補拼貼、融閤
•   心法1換位：主動切換到不同角色的位置來思考
•   心法2翻轉：在現有結構的基礎上進行反嚮思考
•   心法3修補：不預設立場的隨意連結
•   心法4解構：重新定義問題
•   心法5融閤：連結不同厚數據資料發展新的係統

Chapter 7 厚數據可視化4種路徑：讓你的厚數據被看見
•   如何被理解：以同理心貼近對方的語言和經驗
•   如何被看見：以視覺化圖錶、照片重建場景與脈絡
•   如何被體驗：激發五感、搜集具象徵意義的物件
•   共創歷程：邀請厚數據提供者加入共創設計工作坊

Part II 習以不為常，理所不當然：像人類學傢一樣思考
Chapter 8〔髒髒包〕讓我們一起變髒
關鍵概念：骯髒與潔淨・社交食物・網紅文化

Chapter 9〔烤肉〕從生變熟的社交商機
關鍵概念：儀式性・由生轉熟・集體與共食・身體感

Chapter 10〔手搖杯〕掌控生活中的小確幸
關鍵概念：掌控感・第三空間

Chapter 11〔萬聖節〕脫離日常的儀式性狂歡
關鍵概念：集體儀式・體驗的複製與延續・影視宇宙

Chapter 12〔交換禮物〕延續社會關係的互惠遊戲
關鍵概念：互惠性・送禮與迴禮・交換禮物

Chapter 13〔電玩上癮〕數位科技產品6大成癮要素
關鍵概念：玩樂・遊戲類型・行為上癮

Chapter 14〔Line與微信〕資訊、金流、人際與新的「國族性」
關鍵概念：即時性・金錢的物質性・國族性

Chapter 15〔精靈寶可夢〕當「異想體係」化為真實集體經驗
關鍵概念：可愛文化・社交性與社交貨幣・AR虛實整閤・狩獵採集

Chapter 16〔VR與AR〕觀落陰、陰陽眼遇上「數位地理學」
關鍵概念：可見性與物質性・數位地理學・社會關係的數位空間性延伸

Chapter 17［人工智慧與物聯網〕「萬物有靈」時代來臨！
關鍵概念：香火與大數據・異化・萬物有靈

Part III 厚數據・商業創新最前線
Chapter 18〔金融創新〕AJA大予｜用田野調查助力數位轉型

Chapter 19〔科技創新〕BenQ｜「人・機・環・流」場景心法

Chapter 20〔跨域創新〕青年誌｜在大數據與厚數據之間轉譯

Chapter 21〔旅遊創新〕睿叢文化｜從生活誌挖掘意義與趨勢

創新工具篇挖掘厚數據：7個視覺化工具
第一類：厚數據思考視覺工具
•   工具1【使用者基本維度圖】
o   基本資料：使用者基本描述
o   創新課題：針對使用者進行的研究有何新的挑戰
o   行為特徵：針對創新課題的可見行為特徵
•   工具2【元問題圖】
o   WHAT：什麼問題正在發生？帶來什麼睏擾？
o   HOW：問題是怎麼發生的？過程如何？
o   WHY：為什麼問題會發生？連續問三遍或更多次

第二類：脈絡重建工具
•   工具3【身體隱喻提問圖】
o   人物訪談問題設計
o   發展「人物誌」
•   工具4【使用經驗脈絡重建圖】
o   進行使用者經驗研究
o   搜集相關脈絡與資料

第三類：需求探索與創新點挖掘工具
•   工具5【換位思考圖】
o   針對田野資料進行分析
o   釐清不同類型使用者的想法
•   工具6【人物誌】＋工具7【冰山模型圖】
o   針對使用者的關鍵需求與問題進行分析時
o   針對創新歷程發展係統思維時
o   針對正在流行的創新進行分析時

圖書序言

ISBN：9789869759045
叢書係列：考現學
規格：平裝 / 288頁 / 16.8 x 23 x 1.44 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
齣版地：颱灣

本書分類：人文社科> 人類學/民族學

圖書試讀

序

　　在二○一六年我的第一本書《百工裡的人類學傢》中，就介紹瞭什麼是「厚數據」。但在過去五年，除瞭我自身的進一步思考外，學界與業界都對厚數據有更深刻的認識，除瞭有更多的案例浮上水麵，也深化瞭厚數據可以發展齣來的理論基礎。在這本書中，我將會更係統性地為你建構「厚數據創新思維」。

　　★厚數據的力量：揭示情感、故事和意義

　　要迴答「厚數據」是什麼，一般人可能人都會一頭霧水，不知道該如何有效地定義。有這種感覺很正常，因為就如同大數據其實至今也沒有絕對清晰的定義一樣，作為一個還沒滿十歲的概念，厚數據其實也麵對相同的問題。在《百工裡的人類學傢》（一）之中，我曾經簡單提過其發展過程，在此容我再迴顧一下，並且補充更多的細節。

　　最早提齣「厚數據」一詞的是王聖捷（Tricia Wang），她擁有社會學博士學位，曾經是諾基亞（Nokia）的研究員，協助研究中國的手機市場。當時公司選擇忽略她在中國蹲點做調查的成果，也因此錯判瞭整個手機市場的發展方嚮，這成為導緻後續整個商業挫敗的原因之一。這個經驗讓王聖捷深思量化數據與質化資料的價值。在二○一三年，王聖捷結閤瞭人類學傢「厚描」（thick description）的概念，在部落格Ethnography Matters上一篇名為〈大數據需要厚數據〉的文章中指齣，「厚數據是用民族誌方法來揭示在大數據視覺化與分析背後的『意義』」。這可以說是厚數據最早被提齣來的過程。而後在二○一六年，她進一步在另外一篇〈為什麼大數據需要厚數據？〉文章中指齣，「『厚數據』是指利用人類學定性研究法來闡釋的數據，旨在揭示情感、故事和意義」。

　　當王聖捷提齣「厚數據」，她所說的「厚」其實來自於人類學傢剋利弗德．紀爾茲（Clifford Geertz）的「厚描法」。「厚描法」是什麼意思？紀爾茲舉例，「眨眼」這個動作可以是生理性的，也可以是文化性、社會性的，隻有在同樣一個意義網絡裡的人，纔懂得眼前的人對自己眨眼是什麼意思。而人類學傢的角色與工作，就是透過田野調查，進入到這個意義體係當中，再跳齣來描述這個「意義之網」，讓外人也能正確理解這個眨眼動作所隱含的文化性、社會性意義。而人類學傢之所以能夠施行「厚描法」，是因為他們採取瞭「民族誌田野調查工作」（ethnographic fieldwork）。透過讓自己長期沉浸在研究對象的生活環境裡麵，說他們的語言、做他們在做的事，進而得以習得對方的語言、觀點與行為，並能解釋不同族群間行為差異背後所擁有的不同意義與假設。

　　在王聖捷看來，當今日企業都想透過大數據來發展創新或是更加理解消費者，但實際上大數據並沒有辦法協助看到社會真實的樣貌、挖掘不到人們來自於生活之中真實的需要，因此容易錯失真正的機會。相較之下，運用人類學的民族誌田野調查方法更能貼近真實的社會與人群，也更能夠看到人們不言說齣來的，以及更貼近脈絡的可能性。

　　而在王聖捷之後，知名的商業諮詢顧問公司ReD負責人也以專文〈厚數據的力量〉（The Power of “Thick” Data）在《華爾街日報》上指齣：「厚數據可以協助企業理解，消費者在接觸產品與服務時產生的情感以及內在的脈絡，因此更能協助企業麵對瞬息萬變的商業挑戰。」

　　正因為這種特性，在過去五年之前，可以看到厚數據開始被各方重視。在設計領域與使用者經驗研究領域，厚數據方法被廣泛用來挖掘人的隱藏需求；在行銷、人力資源、公共服務與社會創新等等以「人」為主要對象的領域中，也可以看到有越來越多的文章或是案例在使用厚數據。為的就是希望能更加貼近「人」，看到人們真正等待被解決的問題、等待被滿足的需要。

　　★避免大數據的傲慢與偏見

　　在我看來，厚數據逐漸被重視正是因為人們開始反思大數據的局限。在今日大數據的廣泛應用下，可以看到人的消費習慣、網路使用習慣或是電子產品使用習慣，都已經能夠被妥善記錄下來，形成巨大的資料聚集，也有相應的服務產生。根據人們在Google上的搜尋紀錄，在臉書上或是搜尋頁麵上進行商品資訊的精準曝光，已經成為過去五年當中最重要的行銷策略之一。但在《大數據的傲慢與偏見》（Weapons of Math Destruction）一書裡，作者凱西．歐尼爾（Cathy O’Neil）已經提醒我們，大數據的應用是奠基於數學演算法之上，而設計數據模型的設計者可能帶有偏見，並且針對特定目的來處理資料，這都讓我們有可能反而看不到真相。

　　再者，我們也看到伴隨著過去幾年大數據、人工智慧與機器人越來越成熟，許多的工作類型正在逐漸消失中。新聞媒體運用機器人來寫新聞稿，法律事務所運用機器人來整理資料與捲宗，餐飲業運用機器人來協助送餐點餐甚至製作餐點，飯店業運用機器人來接待貴賓，金融業的線上客服甚至也都轉為運用聊天機器人（chatbot）來提供服務。我們也可以想見，在5G的科技覆蓋下，未來許多的交通也會大量仰賴自動駕駛技術。這些工作的共通點在於「重複」、「單調」，所以可以用演算法來統閤大數據資料進而驅動機器人來提供服務。但在這樣的趨勢下，我們也看到許多人在抱怨這樣的產品與服務其實沒有溫度，自己基於情境或是脈絡的特殊需求沒有被看到。

　　身而為人，我們一方麵樂見運用大數據的人工智慧發展越來越成熟，能夠更加掌握我們的需求，能更即時地滿足我們的需要。但我們卻也同樣不願意看到自己隻是成為一堆數字資料的集閤，或者僅僅隻是海量資料或巨量數據中的一筆。我們更期待自己的聲音、感受、想法被重視，希望被「有溫度地」提供產品與服務，而不是僅是要人類去配閤尚未成熟的演算法或是資訊服務。

　　★厚數據創新的路徑

　　當厚數據變得越來越重要，那麼我們該如何掌握「厚數據」來發展創新呢？我在這裡先介紹幾個重要的「厚數據創新思維」，而透過釐清這些思維，我們也能更加理解在今日該如何給「厚數據」一個更好的定義並找齣創新的路徑：

　　■厚數據創新思維六大重點
　　1.以「人」為本
　　2.人類學外，廣泛應用不同學門的質性研究方法
　　3.以「創新」為厚數據收集與分析的目的
　　4.從「元問題」齣發反思創新的挑戰
　　5.以「洞察」為主要價值
　　6.以最有效形式完成資料的「轉譯與交付」

　　「厚數據創新思維」並不是一個絕對完美的創新工具與思路，但從前述六點齣發，就能更加感受到厚數據背後有著濃濃的人文關懷，希望這個世界因為以人為本的創新變得更好。當然，「厚數據創新思維」作為一套創新的思路與方法自然不止這六點，我將在本書接下來的各個章節裡進一步協助你掌握這套思維工具，當一名厚數據創新者，也就是成為「百工裡的人類學傢」。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

每次看到「創新課」三個字，我都會帶著一點點懷疑的態度，畢竟創新是門藝術也是門科學，很難被簡單「教學」化。但「5大洞察心法╳6種視覺化工具」這個標配，讓我覺得這本書的實用性應該會非常高。它不像純理論書那樣讓人讀完後還是不知如何下手，而是提供瞭具體的「心法」和「工具」。我特別好奇那些「視覺化工具」會是什麼樣子？人類學的田野筆記和圖錶，和商業圖錶（像是流程圖、心智圖）之間，該如何有效地結閤？如果這本書能教我們如何用視覺化語言，把那些複雜、難以言喻的文化觀察，轉化成團隊成員都能一眼看懂、並且產生共鳴的畫麵，那它就成功地完成瞭「從田野到戰場」的使命。這對跨部門溝通、凝聚共識來說，是極為重要的技能。

评分☆☆☆☆☆

身為一個長期在科技業打滾的人，我發現我們最常犯的錯誤就是「技術決定論」——覺得隻要技術夠先進，產品自然就會受歡迎。但事實上，偉大的產品往往是完美地嵌入瞭人們的日常生活習慣和文化情境中，它們解決的不是技術問題，而是「人的不便」或「文化上的未滿足」。這本書如果能提供「人類學傢式的係統思考」，我猜測它涵蓋的範圍會非常廣，可能從微觀的物件使用習慣，到宏觀的社會規範對產品採用的影響，都能納入考量。這不像傳統的UX研究隻聚焦在單一任務流，而是用一種更宏大的視野去看待產品在使用者生活中的「生態位」。我非常需要這種能跳脫齣當前專案限製、從更根本的文化動力去思考產品定位的能力，畢竟，真正的創新是改變生活方式，而不是多做一個App功能。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本書名聽起來就非常紮實、很有料！光是「百工裡的人類學傢」這個概念，就讓人聯想到深入產業脈絡、貼近基層脈動的田野調查精神。我最近剛好在思考，現在這時代，很多設計跟決策都太依賴冰冷的數字和趨勢報告，總覺得少瞭那麼一層「人味」。這本書如果能像它的名字暗示的那樣，把人類學的深度觀察方法論，有效地嫁接到商業或科技的實戰場域，那絕對是我們這些想在紅海市場裡找到藍海機會的人的及時雨。尤其現在大傢都在講「使用者體驗」、「同理心」，但真正能做到「同理」的，往往還是需要那些細膩的觀察技巧。我期待它能提供一套可複製、可學習的框架，讓我們這些習慣用量化思維思考的人，也能紮實地學會如何「看見」那些隱藏在數據背後的真實需求與行為模式。這種跨學科的融閤，常常是激發下一次重大創新的起點啊。

评分☆☆☆☆☆

讀完那本書名，我腦中立刻浮現齣一個畫麵：一位學者，放下學術象牙塔，走進喧囂的工廠、擁擠的交通樞紐，甚至是那些看似枯燥的企業內部會議室裡，用他那套經過錘鍊的、專注於「文化」與「脈絡」的眼光，去解構眼前的一切。這不隻是單純的市場調查，這是一種對「人之所以為人」的深層探問，然後把這個深度理解，轉化為可以操作的商業洞察。現在的商業環境變化太快，昨天的最佳實踐可能明天就過時瞭，所以那種快速、浮光掠影的「用戶故事」已經不夠用瞭。我們需要的是像人類學傢那樣，能沉下去、慢下來，真正理解行為背後的文化符碼和潛在的社會結構。如果這本書真的能把這種「慢功夫」融入到「快節奏」的創新課中，那對我這種身處變動前沿的從業者來說，簡直是找到瞭對抗「快速過時」焦慮的解藥。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，現在市麵上談創新的書，很多都變成行銷術語的大雜燴，充斥著一堆聽起來很厲害但其實空泛無物的名詞。但「厚數據」這個詞彙，立刻讓我眼睛一亮，它暗示著一種對數據層次的區分——不隻是要多，更要「有深度、有重量」。這本書如果能成功地將人類學的質性研究精髓，結閤到現代大數據的分析思維裡，那就太棒瞭。我最怕的就是數據分析隻停留在「做瞭什麼」的描述層麵，而人類學傢最厲害的就是能解釋「為什麼會這樣做」。我猜測這本書應該會教我們如何設計那些能挖齣「厚數據」的觀察任務，並且更關鍵的是，如何將這些充滿情境細節的洞察，有效地「翻譯」成產品路線圖或是營運策略。這中間的轉譯過程，往往是創新失敗的主因，如果這本書能提供可靠的橋樑，那絕對值得入手。