人工智慧技術進步對勞動就業的影響研究

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  • 人工智能
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  • 勞動經濟學
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  • 未來工作
  • 技能提升
  • 社會影響
  • 政策研究
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圖書描述

AI人工智慧的發展在近年成為顯學,許多國傢紛紛投入研究,也産齣大量的研究論文,本書也是其中之一,不過除瞭技術層麵的發展,AI所引發的後續效應所帶來的經濟層麵影響纔是本書核心的討論主軸。本書討論瞭AI對中國國內對經濟成長、勞動就業、收入分配等三個麵嚮的分析;在經濟成長的層麵長期來看會有所提升,勞動就業的部分對就業總量上升和就業結構産生變化,但是由於AI是一個技術進步的産業,因此會帶來在不同勞動力、不同階段以及不同地區間的收入不平等的狀況。最後一部分則是討論公共政策對上述三個麵嚮的平衡中,在最終在社會總福利的提升達到Pareto Improvement目標。本書共分8 章,從文獻分析開始進行,接著介紹人工智慧的發展過程,以及對經濟發展的影響,接著談及技術進步後,對勞工的影響,基於AI也屬於進步的技術,所以進入最重要的部分,人工智慧對於就業的影響還有對收入分配的影響,最後給予政策建議。
好的,這是一本關於計算機圖形學與人機交互的書籍的詳細簡介,完全不涉及您提供的圖書主題: 書名:《沉浸式視界:現代計算機圖形學與交互設計的前沿探索》 作者: [此處留空,或用一個虛構的專業人士姓名] 齣版社: [此處留空,或用一個虛構的學術齣版社名稱] ISBN: [此處留空,或用一個虛構的編號] --- 內容簡介 《沉浸式視界:現代計算機圖形學與交互設計的前沿探索》是一部深度聚焦於視覺計算、三維重建、實時渲染技術以及下一代人機交互範式的綜閤性專著。本書旨在為計算機科學、人機工程學、藝術設計以及相關工程領域的學生、研究人員和專業工程師提供一套全麵、深入且富有實踐指導意義的知識體係。 我們正處在一個視覺信息爆炸的時代,從電影特效、虛擬現實(VR)、增強現實(AR)到工業仿真和醫療成像,對逼真、高效、可交互的視覺內容的生成與呈現的需求達到瞭前所未有的高度。本書正是立足於這一時代背景,係統梳理瞭計算機圖形學的核心理論基礎,並以前瞻性的視角,剖析瞭支撐現代沉浸式體驗的關鍵技術棧。 全書結構嚴謹,內容涵蓋瞭從經典算法到尖端研究的廣泛領域,力求在理論深度與工程應用之間找到最佳平衡點。 第一部分:圖形學基礎與數學基石 本書首先為讀者奠定瞭堅實的數學與幾何學基礎,這是理解所有高級圖形算法的先決條件。 幾何變換與坐標係統: 詳細闡述瞭仿射變換、透視投影的原理,以及四元數在鏇轉錶示中的優勢和應用,特彆關注瞭在三維空間中高效處理變換鏈的方法。 光柵化與掃描轉換: 深入探討瞭像素的本質、反走樣(Anti-aliasing)技術,特彆是多重采樣(MSAA)和覆蓋率采樣(CSAA)的內部機製,確保讀者能夠掌握如何生成清晰、平滑的二維圖像。 嚮量代數與微積分在圖形學中的應用: 重申瞭基礎微積分在描述麯麵法綫、光綫追蹤計算中的核心地位,為後續的光照模型打下基礎。 第二部分:光照、著色與真實感渲染 真實感是現代圖形學的永恒追求。本部分將讀者帶入渲染方程的復雜世界,並剖析瞭實現照片級真實感的關鍵技術。 渲染方程的解析: 詳細剖析瞭Kajiya提齣的渲染方程,並深入講解瞭其在數學上的復雜性和求解的必要性。 經典與現代光照模型: 涵蓋瞭從 Phong、Blinn-Phong 等經驗模型,到基於物理的渲染(PBR)的核心理念,特彆是能量守恒、微錶麵理論(如 GGX 分布函數)在現代遊戲引擎和離綫渲染器中的實際部署。 全局光照技術: 係統對比瞭濛特卡洛積分、路徑追蹤(Path Tracing)、雙嚮路徑追蹤(BDPT)以及光子映射(Photon Mapping)等全局光照算法的原理、收斂速度及各自的優缺點。本書特彆強調瞭降噪技術(Denoising)在加速交互式全局光照中的作用。 紋理映射與材料錶示: 不僅包括瞭環境貼圖(Environment Mapping)和法綫貼圖(Normal Mapping),還深入探討瞭程序化紋理生成、體積渲染(Volumetric Rendering)在煙霧、火焰模擬中的應用。 第三部分:三維幾何處理與建模 有效的幾何數據處理是構建虛擬世界的前提。本部分聚焦於從現實世界獲取數據到優化模型結構的技術。 麯麵錶示與細分: 詳盡介紹瞭貝塞爾麯綫、B樣條(B-splines)以及NURBS在工業設計中的應用,並講解瞭Catmull-Clark等細分麯麵算法如何平滑地增加模型細節。 三維重建與掃描: 探討瞭從二維圖像集閤中恢復三維形狀的SfM(Structure from Motion)和MVS(Multi-View Stereo)流程,以及激光雷達(LiDAR)數據的點雲處理技術。 網格簡化與優化: 側重於如何使用邊塌陷(Edge Collapse)等策略在保持視覺質量的前提下,高效地降低模型麵數,以滿足實時渲染的性能要求。 第四部分:交互式圖形與沉浸式體驗 本書的創新之處在於將前沿的渲染技術與新興的人機交互模式緊密結閤。 實時渲染管綫優化: 全麵解析瞭現代GPU的架構,特彆是深入講解瞭可編程管綫(Vertex Shader, Fragment Shader)的工作機製,並介紹瞭延遲渲染(Deferred Shading)和前嚮+渲染(Forward+ Rendering)的架構對比。 虛擬與增強現實(VR/AR): 專門設立章節討論瞭VR/AR係統中的關鍵挑戰,包括:頭部運動與視覺延遲(Motion-to-Photon Latency)的管理、注視點渲染(Foveated Rendering)的實現、空間音頻的集成,以及AR中的場景理解與跟蹤技術。 新型交互範式: 探討瞭手勢識彆、眼動追蹤數據如何融入圖形界麵,以實現更自然、直觀的用戶反饋循環。本書討論瞭觸覺反饋(Haptics)在增強沉浸感中的潛力與局限。 核心特色 理論深度與工程實踐並重: 每章的理論講解後,均配有麵嚮主流API(如 Vulkan/DirectX 12 或 OpenGL)的僞代碼或實際應用案例分析,確保讀者能將理論知識轉化為可運行的代碼。 前瞻性視角: 關注瞭實時光綫追蹤硬件加速、神經渲染(Neural Rendering)等處於研究前沿的領域,使本書內容保持活力。 豐富的插圖和圖示: 大量使用清晰的流程圖、數學推導圖和渲染效果對比圖,幫助讀者直觀理解復雜的算法概念。 《沉浸式視界》不僅是一本教科書,更是一本引導圖形學專業人士跨越當前技術鴻溝、邁嚮下一代視覺計算體驗的權威參考指南。閱讀本書,您將掌握構建和驅動現代數字世界的關鍵技術。

著者信息

圖書目錄

1 導論/ 1
1.1 選題的背景與研究意義/ 1
1.1.1 選題的背景/ 1
1.1.2 研究的意義/ 2
1.2 研究內容、方法、思路和結構/ 3
1.2.1 研究內容/ 3
1.2.2 研究方法/ 4
1.2.3 研究思路和結構/ 5
1.3 創新之處/ 6
1.3.1 學術思想特色與創新/ 6
1.3.2 學術觀點特色與創新/ 6
1.3.3 研究方法特色與創新/ 7

2 文獻綜述/ 8
2.1 國外研究的學術史梳理及研究動態/ 8
2.2 國內研究的學術史梳理與研究動態分析/ 11
2.3 國內外相關學術史和研究動態的述評/ 12

3 人工智能技術進步與産業發展及趨勢/ 14
3.1 人類技術進步曆程/ 14
3.1.1 人類曆史上的八次技術進步/ 14
3.1.2 人類四次工業革命/ 16
3.1.3 機械化、自動化與人工智能技術進步/ 21
3.2 人工智能概述/ 23
3.2.1 人工智能的起源及曆史/ 24
3.2.2 人工智能的概念/ 26
3.2.3 人工智能的分類/ 27
3.2.4 人工智能的特徵/ 28
3.3 人工智能發展現狀及趨勢/ 29
3.3.1 人工智能關鍵技術/ 29
3.3.2 人工智能技術發展趨勢/ 39
3.3.3 人工智能産業生態/ 39
3.3.4 人工智能行業應用領域/ 40
3.3.5 人工智能産業應用特徵/ 44
3.4 人工智能技術進步帶來的社會問題/ 45
3.4.1 人工智能的安全問題/ 45
3.4.2 人工智能的倫理問題/ 46
3.4.3 人工智能的隱私問題/ 47
3.5 中美人工智能技術與産業發展比較/ 48
3.5.1 全球人工智能産業結構/ 49
3.5.2 中美人工智能博弈/ 49

4 人工智能技術進步對經濟增長的影響/ 58
4.1 研究對象和概念界定/ 58
4.1.1 技術/ 58
4.1.2 技術進步/ 59
4.1.3 人工智能技術賦能/ 60
4.2 經濟增長的驅動因素理論/ 60
4.2.1 技術進步驅動經濟增長的方法論綜述/ 61
4.2.2 人工智能下的勞動力市場均衡/ 62
4.2.3 考慮人工智能生産要素對CES生産函數模型的擴展及應用/ 66
4.3 人工智能的經濟增長效應/ 68
4.3.1 人工智能作為新生産要素驅動的增長/ 68
4.3.2 人工智能對全球經濟影響的預測/ 70
4.3.3 人工智能推動中國GDP增長的預測/ 70
4.3.4 人工智能驅動經濟增長的內涵/ 71

5 技術進步對勞動就業影響的理論研究/ 74
5.1 研究對象和概念界定/ 74
5.1.1 就業與失業/ 74
5.1.2 幾個相關概念/ 75
5.2 技術進步與就業理論/ 76
5.2.1 勞動力需求/ 76
5.2.2 製造業要素成本變化及投入選擇/ 79
5.2.3 不同技術條件下的勞動替代規模/ 80

6 人工智能技術進步對勞動就業的影響/ 83
6.1 人工智能技術進步對就業總量的影響/ 83
6.1.1 人工智能技術進步對就業的擴張效應/ 83
6.1.2 人工智能技術進步對就業的排擠效應/ 86
6.1.3 人工智能技術進步對勞動就業總量的影響估算/ 87
6.2 人工智能技術進步對就業結構的影響/ 89
6.2.1 人工智能技術帶來就業崗位極化與無就業復甦效應並存/ 89
6.2.2 低技術工種和重復性勞動會被人工智能所替代/ 89
6.2.3 體力勞動者日益減少,腦力勞動者日趨增加/ 92
6.2.4 女性就業數量增加/ 94
6.2.5 人機協作的「半人馬」工作模式/ 96
6.2.6 人類工作性質和內容發生巨大變化/ 96
6.2.7 人工智能技術進步對國際就業市場的影響具有較大差異/ 97
6.3 人工智能偏嚮型技術進步對中國就業替代率的測算/ 98
6.3.1 中國勞動替代潛在規模/ 98
6.3.2 影響中國勞動替代的原因/ 99
6.4 人工智能技術進步對中國電子商務就業影響的實證研究/ 100
6.4.1 研究所使用的方法/ 100
6.4.2 數據來源/ 102
6.4.3 人工智能應用對電商崗位就業、收入及商傢業務的影響數據分析/ 105
6.5 人工智能技術進步對就業影響的機理/ 109
6.5.1 人工智能技術進步對就業總量的影響機理/ 109
6.5.2 人工智能技術進步對就業結構的影響機理與路徑/ 112
6.5.3 不同類型人工智能技術進步對就業的動態作用路徑/ 115

7 人工智能技術進步對收入分配的影響/ 119
7.1 人工智能技術進步對不同要素分配和勞動收入的影響效應/ 119
7.1.1 人工智能對資本和勞動力收入份額的影響/ 119
7.1.2 人工智能對不同勞動力收入不平等的影響/ 120
7.1.3 人工智能對收入不平等的異質性影響/ 122
7.2 人工智能有偏技術進步對收入分配的影響機理/ 123
7.2.1 技術進步偏嚮性特徵/ 124
7.2.2 技術進步技能或非技能偏嚮性特徵/ 126
7.2.3 技術進步資本偏嚮性趨勢及其收入分配效應/ 128
7.2.4 技術進步技能偏嚮性趨勢及其技能溢價效應/ 130

8 應對人工智能技術進步對勞動就業影響的政策建議/ 133
8.1 西方發達國傢應對新技術就業影響的對策/ 133
8.1.1 增加對人力資源的投資 加強技術培訓工作/ 133
8.1.2 改善勞資關係,增強勞資和解與閤作/ 134
8.1.3 勞工市場的靈活性與非管製化/ 135
8.1.4 將勞動就業的主導方嚮從生産領域轉移到服務領域/ 136
8.1.5 新興行業是最有力的勞動就業吸收器/ 137
8.1.6 扶植和發展中小企業是保持閤理的就業結構的必要條件/ 138
8.2 應對人工智能技術進步對勞動就業負麵影響的對策建議/ 140
8.2.1 正麵科普宣傳引導社會公眾對人工智能的認知,消除人工智能技術「恐慌」/ 140
8.2.2 充分重視和運用公共政策在人工智能技術進步的重要作用/ 142
8.2.3 立法規範招聘網站或網站麵嚮就業、崗位設置、入職條件、職位描述等的算法歧視/ 153
8.2.4 重新定義人工智能時代的職業與工作倫理/ 154
8.2.5 人纔教育和職業培訓的政策建議/ 154

結論與展望/ 158
參考文獻/ 161

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

哇,這本書名聽起來就好有深度!「人工智慧技術進步對勞動就業的影響研究」——光是這幾個字,就讓人聯想到未來職場的巨大變革。我在想,這本書大概會探討不少現狀吧?像是我們現在看到的自動化倉儲、智慧客服,這些是不是都隻是冰山一角?我很好奇,作者會不會深入分析哪些傳統行業將麵臨最嚴峻的挑戰,像是製造業、運輸業,甚至是一些大傢以為很穩定的辦公室工作?我尤其關心的是,書中會不會提供一些具體的案例,例如某間公司導入AI後,員工的職位是如何轉變的,或是哪些技能成為瞭未來職場的「保命符」。畢竟,身在颱灣這個高科技產業發達的地方,我們真的很有感於技術進步的速度。看到新聞裡常常在講「AI將取代多少工作」,我總覺得那種說法有點籠統,有點讓人焦慮。我希望能從這本書裡,找到更細緻、更有建設性的觀點,瞭解AI究竟是如何「重塑」我們的就業市場,而不是單純地「取代」。而且,我還想知道,麵對這樣的趨勢,個人該如何提升自己的競爭力,企業又該如何調整策略,纔能在AI時代站穩腳跟?這本書聽起來,就是一本能帶我們釐清迷霧、指引方嚮的寶藏。

评分

這本書的標題《人工智慧技術進步對勞動就業的影響研究》,光聽就讓我覺得很有學術價值,而且很有預見性。我很好奇,作者會不會從一個比較學術、比較結構的角度來剖析這個問題?我預期書中會提到一些關於「技術性失業」、「技能鴻溝」之類的關鍵詞,也會分析AI的發展如何影響不同產業的就業結構,像是傳統製造業、服務業,甚至可能包含一些新興的數位經濟領域。我想,這本書應該會提齣一些關於AI對勞動市場長期影響的預測,並且分析其中潛在的風險與挑戰。例如,AI的普及會不會加劇貧富差距?或是它會如何影響不同年齡層、不同教育背景的勞工?我也期待書中是否會探討一些比較深度的社會經濟學理論,來解釋AI對勞動就業的影響機製。對於我這樣一個習慣從宏觀角度思考問題的人來說,這本書聽起來就像是一個深入剖析社會變革的窗口,能夠幫助我更全麵地理解AI對我們社會結構的影響。而且,如果書中能提供一些關於政策建議的篇章,那就更好瞭,這樣纔能真正讓研究成果轉化為解決方案。

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這本書的書名《人工智慧技術進步對勞動就業的影響研究》,聽起來就充滿瞭對未來的探索和對社會變遷的關懷。我猜測,書中會針對AI技術在不同領域的實際應用,做非常細緻的案例分析。例如,在製造業,AI如何優化生產流程,又如何影響藍領工人的工作內容;在服務業,智慧客服和推薦係統的普及,對第一線服務人員又會帶來什麼樣的衝擊。我特別有興趣知道,書中是否會探討AI對「知識型工作者」的影響,像是律師、醫師、甚至是程式設計師,他們的工作模式是否會因為AI的介入而產生根本性的變化。此外,我也期待書中能夠探討AI發展所伴隨而來的倫理和社會問題,例如,數據隱私、演算法的偏見,以及這些問題又如何間接影響到勞動就業的公平性。對於我這樣一個對社會公平議題特別關注的讀者而言,這本書的深度和廣度,聽起來都非常吸引人。我希望透過這本書,能夠更清晰地認識AI時代下,勞動就業的「新常態」,並且思考如何在這個快速變遷的時代,找到自己的定位與價值。

评分

「人工智慧技術進步對勞動就業的影響研究」,這個書名一聽,就讓我覺得這是一本非常切閤時事,而且極具討論價值的書。我在想,書裡麵肯定會深入探討AI如何影響到我們現有的工作模式。像是,會不會有專門的章節分析,AI在不同產業,例如金融、醫療、甚至是創意產業,是怎麼逐步滲透,並且改變瞭現有的職位要求?我個人非常關心的是,AI會不會創造齣我們現在無法想像的新職業?就像當年網際網路的齣現,催生瞭許多全新的工作崗位一樣。同時,我也很好奇,書中會不會提供一些數據分析,去量化AI對就業市場的影響程度,例如,預計未來多少比例的工作會被AI取代,又會有多少新的工作機會齣現?我希望這本書能夠提供一個比較平衡的觀點,既不過度渲染AI的威脅,也不低估其潛力。對於我們這些身處在科技快速發展時代的普通人來說,瞭解AI如何改變我們的未來工作,是非常重要的。如果書中還能提供一些關於個人如何適應這種變化的具體建議,那就更完美瞭。

评分

身為一個對社會脈動有點敏感的讀者,這本書的書名《人工智慧技術進步對勞動就業的影響研究》立刻吸引瞭我的目光。我相信這絕對是一本值得深入探討的議題。現今社會,AI的發展一日韆裏,從日常生活中的智慧助理,到工業界的自動化生產線,無一不展現其強大的影響力。我猜測,這本書不僅僅會停留在技術層麵的介紹,更會著重於AI對「人」的影響,特別是在勞動就業這個最直接、最貼近我們生活的麵嚮。我特別期待書中是否會提及AI對不同行業、不同技能水平勞動力的差異化影響?例如,對於需要高度創造力、同理心或複雜決策的工作,AI的取代性會有多高?反之,又有哪些新興的就業機會,會因為AI的發展而應運而生?我個人認為,這本書應該會提供一個宏觀的視角,去解析AI浪潮下,勞動市場的結構性轉變,以及對颱灣社會可能帶來的衝擊與機遇。同時,我也希望能從書中獲得一些關於如何應對這種變革的啟示,例如,政府的政策應如何調整,教育體係又該如何培養新一代的勞動力,以適應未來職場的需求。總之,這是一本充滿前瞻性與實用性的研究,值得我們認真閱讀。

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