圖書描述
十年來，大數據的技術和分析方式已有巨大的進展，每年自動生成的棒球資料量已經等同於二十世紀的資料總量。
大數據究竟是萬靈丹，還是虛有其錶的裝飾品？
《魔球》故事十年後，大數據已經不是「新」策略，幾乎每個大聯盟球隊都聘請瞭至少一位數據分析師，但也幾乎每位分析師都抱怨:「分析結果並未用在比賽上。」為什麼？因為經驗豐富的老教練、老球員不相信也不買帳，過往的經驗和傳統局限瞭球隊的發展，大量資料來襲，管理思維卻沒有跟著更新，導緻球隊無力招架，根本不知道怎麼利用。
所以，當新工具遇到舊領導，管理纔能和溝通能力纔是關鍵。
看匹茲堡海盜隊經驗老道的教練和大數據分析師如何通力閤作，在資金短缺又沒有後援的情況下，用有限的資源和突破性的超凡戰略贏迴比賽，徹底改變瞭球隊的命運。大數據給予可能，但領導管理能力和溝通技巧同樣重要，從本書實例可以看到大數據在實踐和應用時，該如何麵對矛盾、如何整閤不同的意見纔能有效率的閤作？本書適閤對商業管理和改善團隊經營有興趣者，同時也是一本有趣的大數據入門書，如果你同時是棒球迷，那就更不能錯過瞭！
名傢推薦
國立颱灣大學管理學院 任立中
中華職業棒球大聯盟現任會長 吳誌揚
行政法人國傢運動訓練中心首任執行長 邱炳坤
國立體育大學 校長 高俊雄
熱血棒球主播 徐展元
Vamos Sport 共同創辦人 徐裴翊
亞洲棒球總會(BFA)技術委員長 楊清瓏
聯閤拍胸脯推薦！
防守就是最好的攻擊！運用大數據，製造NICE PLAY，掌握勝利契機！──中華職業棒球大聯盟會長 吳誌揚
二十一世紀初最棒的棒球故事，這不隻是關於大數據的故事，更是新世代數據分析師與傳統球隊領導間的閤作精神。——福斯體育網美國職棒專欄作傢 Ken Rothansel
本書毫無疑問為《魔球》後的最佳續作，也是未來十年優秀團隊欲取得勝利的必備藍圖。索奇剋完成瞭大師級的著作！——知名棒球數據庫Lahman’s Baseball Database 創辦人 Sean Lahman
一本非常富有啓發性的著作！——權威棒球媒體「棒球美國」(Baseball America)
和《魔球》的故事同樣亮眼！——美國《書目雜誌》重點書評（Booklist, starred review）
索奇剋完美的剖析數據及球賽，所有讀者都會愛不釋手——《齣版者周刊》（Publishers Weekly）
透徹、卓越且富有洞見！——MLB美國職棒官方媒體資深主播與球評 Brian Kenny
特拉維斯•索奇剋精準地描繪瞭棒球隊使用的策略和夾在其中的關鍵人物。在這個由大數據驅動的世界中，他真正的掌握瞭大聯盟隊伍成功的本質。——美國棒球研究協會會長 Vince Gennaro
寫作風格令人佩服，既有趣又淺顯易懂！——前紐約大都會隊總經理 Jim Duquette
著者信息
特拉維斯‧索奇剋（Travis Sawchik）
曾獲美聯社體育新聞奬和眾多國傢級奬項，長年擔任匹茲堡論壇報的記者，以海盜隊及美國職棒大聯盟為核心主題，其文章亦可見於知名運動網站如ESPN、Grantland.com和美國職棒大聯盟官網等。
早年和父親一起觀賞比賽的經驗養成瞭他對運動的熱愛，然而身為一名記者，好奇心是他最強大的力量。
圖書目錄
人物錶
第一章 會麵
自己跑來匹茲堡，這個決定到底對嗎？現在，是對是錯已經不重要瞭。他發誓不再迴頭看，也不再去理會是對是錯。現在處於這個境地，要做的就是解決問題。
第二章 心魔
赫德爾飽受壓力和期望的滋擾，又不能自律。《體育畫報》雜誌往往喜歡去抓住運動員的極端——那些巔峰和低榖。自那張封麵推齣來之後，他就不停走下坡。
第三章 試驗場
「玩這個遊戲，使我想弄明白，最好的球員的真正價值是什麼，因為眼睛往往靠不住。你做的東西，感知到的東西，並不一定就是真實的。」迪萬說。守備球員在場上的位置應當怎麼安排，靠感覺往往齣錯。
第四章 隱藏的價值
然而，社會上有數以百計，甚至數以韆計的業餘愛好者，獨具匠心，兼有統計學天賦，而且跟各支球隊一樣，也對尋覓棒球運動中的隱藏價值興趣濃厚。他們發現瞭球隊還未曾想過要使用的一種資料。
第五章 後無退路
赫德爾知道，大傢心中有一堆疑問要問，所以請福剋斯和菲茨傑拉德伴在左右，也有這方麵的考量。他承受不瞭球員「造反」，不服從計畫的後果，這是他最後一次翻身的機會。
第六章 賽場移防
一百多年來，這樣的球一般會成一壘安打，然而那次沒有。巴默思正好守在那裏。他一把接住，持球觸二壘，來瞭個封殺齣局，把球傳嚮一壘完成雙殺。海盜隊更加堅定瞭決心實施移防計畫。
第七章 失人失心
額外多在這裏接一個球，遠不如花天價簽下一個強棒或王牌投手那樣引人矚目。海盜隊發現的價值，棒球記錄卡沒有印，也沒法藉廣告牌四處張揚。海盜隊盼望多勝幾場能提高上座率，但球迷還是不買帳。
第八章 造金
特點，正是莫頓尋求的東西。西瑞吉希望莫頓能迴到感覺自在的狀態。西瑞吉覺得投手遇到的很多事情，他都感同身受。這，是他最厲害的一個技能。2011年上半年，被降級的莫頓被交托到他的手上。
第九章 全明星賽上不見身影
「我們上瞭去紐約的飛機。我環顧四周，發現整個頭等艙都被我們占瞭。全是我們的人，」洛剋對記者說，「我說，這仍是個好兆頭。」然而，飛機上明顯缺瞭一個人。誰呢？
第十章 球場與測量
站在棒球界一群通曉分析學的觀眾麵前，因澤裏羅語齣驚人，宣布他和自己的團隊已經解開最大的棒球之謎。他說，很快，棒球場上球員的每個動作、每個步伐、每次投擲，都可以測量並量化瞭！
第十一章 投手競賽
這場勝利令廣大球迷欣喜不已，相形之下，對海盜隊而言，最為重要的是看見科爾邁齣瞭下一步，在各隊的競逐中幫海盜隊贏瞭關鍵的一場比賽。可有個麻煩的問題：2013年，科爾還能繼續投多久？
第十二章 難以置信
庫埃托送齣一個快球，在那裏等著揮棒的正是馬丁，他一棒子把球擊到左外野的看颱，擊齣又一支本壘打，全場球迷狂喜不已。他們二十年所受的屈辱化為能量，在那晚爆發，縱情歡呼，聲音猶如瀑布入潭時的怒吼。
後記 循循環環無休止
緻謝辭
圖書序言
這本書從某種意義上講，就是《魔球》（Money ball） 的續集和升級版，不過它的棒球大數據故事，發生在奧剋蘭運動傢隊的故事十餘年之後，主角換成瞭另一支美國職業棒球大聯盟MLB的窮隊——匹茲堡海盜隊。
故事幾乎用一段話就能說清楚：一位名校畢業、棒球愛好者齣身的大聯盟球隊總經理，請來瞭少年成名但一直不得誌的主教練，加上兩位名校畢業、有數學和電腦天賦的棒球迷做資料分析師及係統架構師，收購瞭數名在走下坡路但彆有所長的大聯盟球員，組成瞭一個團隊，通過棒球大數據的採集和應用，使得在美國職業棒球大聯盟墊底20年的窮隊——匹茲堡海盜隊鹹魚翻身的故事。
這麼一個故事，有什麼可看的呢？會比《魔球》更精采？我帶著幾個問題，仍然饒有興趣的用兩天看完瞭這本書。
問題一：十年間，大數據棒球發生瞭怎樣的演變？
說到棒球大數據，首先無法迴避一個人——比爾．詹姆斯（Bill James），這位原被稱為「當今資料分析學革命之父」、創造瞭賽伯計量學（Sabermetrics，又稱棒球統計學）的統計學傢兼棒球愛好者，其實是《魔球》一書中的真正幕後主角。早在20世紀70年代，畢業於堪薩斯大學、在堪薩斯勞倫斯城（Lawrence）一傢豬肉豆類罐頭廠做巡夜保安的比爾．詹姆斯就開始研究棒球資料瞭。1977年，他自費齣版瞭第一本《比爾．詹姆斯棒球摘要》 。自1977年至1988年，每年齣一期《比爾．詹姆斯棒球摘要》，從而奠定瞭賽伯計量學這門統計學的基礎。
要知道，到1975年，在美國纔誕生瞭第一颱個人計算機的雛形Altair 8800電腦；1978年，Intel公司的16位微處理器8086纔齣現；1982年，英特爾公司在8086的基礎上，研製齣瞭80286微處理器，就是我們當年所說的286電腦；1989年，有關互聯網應用的分類互聯網資訊協定World Wide Web方確定。
在美國棒球界開始進行資料分析革命時，金融等商業領域尚未普遍使用資料分析，隻是在這之後，資料分析纔逐漸廣泛應用到金融、證券乃至政治解析等各領域，而今美國不少金融和政治資料分析師都是棒球統計員齣身。2011年，比爾．詹姆斯甚至寫瞭一本書《熱門罪案》（Popular Crime），將資料分析應用到瞭連環殺手身上。
1984年，針對各大聯盟球隊不願對外公開球隊資料的情況，比爾．詹姆斯在其當年齣版的《比爾．詹姆斯棒球摘要》中，倡議發起一場名為「記錄紙專案」（Project Scoresheet，也稱為「記分錶計畫」）的草根活動，號召遍布大城小鎮的廣大球迷詳細為每場球賽記錄，然後把記錄的資訊輸入一個電腦資料庫，而這個記錄紙，至今仍被棒球賽事計分時所廣泛使用。
與比爾．詹姆斯同期，另一位棒球資料統計愛好者、製藥公司研究員齣身的迪剋．剋萊摩爾（Dick Cramer）於20世紀80年代設立瞭一傢名為STATS的公司 ，從事棒球資料蒐集及分析。比爾．詹姆斯給STATS公司投資，並齣任創意部總監。該公司的資料産品，被ESPN 和《今日美國》報等所採用，直到1999年該公司被默多剋的新聞集團所屬福剋斯廣播公司以4 500萬美元的價格收購以前，其一直是業界領先的棒球數據供應商。
《魔球》一書中，奧剋蘭運動傢隊的故事隻記錄到瞭2003年，其所採用的資料分析係統，也主要是以STATS公司為代錶的資料分析産品；而本書中匹茲堡海盜隊的故事則一直記述到瞭2014年，那麼在這10年間，棒球資料統計又發生瞭什麼重大變化呢？我們可以看看本書中提及和筆者所知的幾個重要資料應用係統和重大事件。
一、PITCHf/x係統
2007年，位於芝加哥的運動大觀公司（Sportvision）開發推齣瞭PITCHf/x係統。PITCHf/x係統問世以前，棒球運動並沒有一個真真正正的大數據工具。由於PITCHf/x係統問世，職業棒球行業隨之産生瞭一個前所未有的工作部門——資料學部門。
PITCHf/x是在壘包內置攝影鏡頭的運動跟蹤係統，研發的目的本是改進ESPN的一款叫作K區的産品（K-Zone product），這個産品用於測定投手的投球是否落在好球區內。PITCHf/x每年自動生成將近2000萬個可用的資料點，差不多相當於20世紀記錄的資料總量。
2007年，投球自動辨識係統PITCHf/x開始安裝在各個大聯盟球場運行，採集即時投球資料，2008年遍及每個大聯盟球場。當年賽季，每個賽場都裝上瞭60赫茲的攝影鏡頭。攝影鏡頭和物體識彆軟體會拍下球脫離投手的手至穿越本壘闆為止這段時間的運行情況。
PITCHf/x會依據所拍照片，即時把球的速度、軌跡、三維位置計算齣來，速度誤差小於每小時一英裏，位置誤差小於一英寸。此外，PITCHf/x也會即時標記投球的類型。有史以來，投手的準確投球速度和各種投球類型所占的準確比例終於得以為人掌握。投球的速度、類型、運動和位置也終於有瞭一套標準單位，並可輕易在FanGraphs.com、BrooksBaseball.net等網站上查到。
伊利諾大學教授艾倫．M.南森（Alan M. Nathan）在2012年一篇論物理與棒球的論文中寫道：「（PITCHf/x）記錄投球速度、球與本壘闆相對位置等物理量之精確，前所未有。然而，更為重要的是，以前未加度量的物理量，我們現在也有瞭度量標準。」
二、TrackMan投球跟蹤係統
丹麥TrackMan公司是運動大觀公司一個強有力的競爭對手，以利用雷達跟蹤高爾夫球飛行和滾動軌跡而名聲大噪。2009年，TrackMan公司開始利用雷達跟蹤技術，進行投齣和擊齣的棒球研究，同時該公司在三個大聯盟球場開始測試自己的技術。
TrackMan的主要目的是整理資料，給球隊提供一些基礎性的資訊，最引人矚目的東西是有效速率。其讀數與PITCHf/x的基本一樣，但TrackMan所測的是球在空中運行的整個軌跡，而不是以五十英尺間隔距離為準，在球行軌跡上選取二十個不同的點來測，而且還測投手的伸展長度。
能測齣投手的伸展長度是球隊對TrackMan産品感興趣的一大主要原因。另外兩大原因是該産品能跟蹤球被打擊時的初速度和場內球的末速度。PITCHf/x能夠告訴球隊投手的垂直釋球點，但不能告訴球隊投手的水準釋球點，因而也就不能顯示投手球齣手時球離本壘闆的距離。這一點很重要，因為如果球齣手時球離本壘闆更近，則投手的有效速率會更大。舉個例子，甲、乙兩個快球初始時速同為93英裏，甲行進53英尺，乙行進55英尺，則甲的整體速度比乙的大。
三、MLBAM公司設立
在2000年互聯網泡沫破裂時，美國職業棒球大聯盟的30個俱樂部，各傢每年齣資100萬美元，逆勢成立瞭子公司MLBAM（MLB Advanced Media，美國職業棒球大聯盟高級媒體公司），利用互聯網改善棒球比賽播放體驗。MLBAM成立後，先是為職棒大聯盟和下屬的30個俱樂部建立官方網站。
2002年，MLBAM開始將業務延伸到流媒體，在網站上提供比賽影片播放。
2003年後，MLBAM便已經開始盈利，並在2006年將早期投資還給瞭俱樂部。
2005年，MLBAM以6 600萬美元的價格買下瞭售票網站Tickets.com。
2005年，花旗銀行、高盛、瑞士信貸、摩根大通等投資銀行曾試圖勸說MLBAM上市，當時隻有綫上影音業務的MLBAM估計市值已經達到20到25億美元。
2014年，MLBAM已經有5%的棒球賽門票通過手機應用銷售。MLBAM的At The Ballpark應用允許已經購票入場的用戶在場內直接在手機上付費升級看颱座位。
四、Statcast球員跟蹤係統
2014年3月，MLBAM開發的Statcast球員跟蹤係統麵世。
Statcast從不同的係統接收資料，然後將資料整閤在一起：Statcast利用TrackMan的SABR40棒球雷達將軍隊追蹤飛機和導彈的3D多普勒雷達用於追蹤棒球的飛行軌跡。雷達每秒掃描2000次場地，根據返迴電波的變化判斷棒球的運動。它的高精度掃描不光能獲得棒球的飛行速度和軌跡，還能知曉對於比賽有影響的鏇轉角度。
同時利用兩組美國蔡潤閤古公司（ChyronHego）的雙套攝影機列陣追蹤賽場上的球員，由於攝影機為立體布局，每個列陣由兩個倒掛著的方塊構成，每個方塊相隔15米，因而具備三維追蹤能力，它們就像人的雙眼一樣通過不同角度「看到」的畫麵獲得立體的影像，據此判斷運動員的運動速度。這些攝影機追蹤賽場上每位球員的運動，並與TrackMan的多普勒雷達讀數同步，然後，球員和球的運動由Statcast係統的軟體轉化成具體資料。PITCHf/x能夠追蹤所投之球的運動、位置、速度，Statcast則能追蹤賽場上的一切運動。原先隻能憑肉眼主觀判斷的東西終於可以量化瞭。
Statcast係統可跟蹤量化球員最高時速、加速度、起點至攔截點距離、路程、路徑效率等即時資料，同時還可實時追蹤球速、角度、行進距離、滯空時間等，是PITCHf/x的超強版。其問世後，防守範圍、準確度、路徑效率、手臂力量等得以準確量化。
僅這兩個係統，每場比賽就會生成7TB的資料，一個賽季2430場比賽就是17PB。球場獲得資料後會即時將數據上傳到亞馬遜AWS平颱上，由MLBAM開發的軟體進行加工，繪製成普通人能看得懂的圖形錶現。
1TB=1 024GB，1PB=1 024TB。17PB資料形象化的錶述一下，就是1TB（1024GB）容量的電腦硬碟，能夠裝滿17000塊！
Statcast係統目前的問題是，可以即時追蹤並分享資料，卻沒法即時生成圖錶。原因是每場比賽産生的資料極多，彆說即時處理，即使傳輸也很費時。但Statcast係統確實為未來的大數據棒球留下瞭巨大的想像空間。
做為一名學曆史文物專業、律師齣身的文科生，我如此費勁的整理齣上述幾個資料應用係統和企業的介紹，主要是實在很難用語言描述本書中匹茲堡海盜隊與《魔球》一書中奧剋蘭運動傢隊所處時代的差彆，隻好用資料說話。
上述的係統和事件說明，在這十年間，隨著科技迅猛的發展，彼時的奧剋蘭運動傢隊尚處在大量資料時代，而現時的匹茲堡海盜隊則已進入真正的大數據時代，在數據的容量（Volume）、速度（Velocity）、多樣性（Variety）和真實性（Veracity）等方麵，已經不可同日而語，因此，兩書中有關資料分析師及係統架構師在棒球資料分析、應用上的細節描述，也迥然有所不同。
問題二：為什麼是這幾個人組成的團隊，能夠藉助大數據應用讓球隊鹹魚翻身？
不少人認為，美國是現代電腦和互聯網的發源地，世界第一科技強國，同時又是現代棒球的發源地，兩者有機結閤似乎順理成章。但事實上，棒球在美國一直是個封閉行業，隻有打過棒球的人纔可進入，甚至到21世紀初期仍大緻如此，絕大多數球員齣身的總經理、主教練和球探一直左右著球隊，棒球大數據分析的逐步被接受，經曆瞭一個漫長的過程。
具體而言，匹茲堡海盜隊僅僅是因為其負責人及核心成員開明、容易接受新事物，就使海盜隊較早的接受瞭用大數據指導棒球比賽和球員選拔嗎？不完全是，我們看看其幾位核心成員的幾段特殊經曆就知道瞭。
尼爾．亨廷頓（Neal Huntington），球隊總經理，為人精明，非職業選手齣身。曾就讀麻塞諸塞州安默斯特學院 ，學習成績優異，一直熱中棒球。1992年在濛特利爾博覽會隊實習並成為全職職員，1994年任該隊的影像高級球探，隨後晉升為球員發展副主管；1998年加盟剋利夫蘭印第安人隊任小聯盟運營副主管，在此他有一段特殊的經曆：
剋利夫蘭印第安人隊總經理約翰．哈特（John Hart）受經濟條件所限，啓動瞭一個「實驗性專案」，即雇用瞭一批年輕而富有工作激情的高學曆、低薪水的菁英大學畢業生，研究剛剛開始齣現的棒球資料學，用以完善原來的挑選球員的方法，這其中就有亨廷頓。他的這批分析員同事中，陸續被其他球隊挖角，第一個被挖走的保羅．德波戴斯塔（Paul DePodesta），就是被《魔球》中男主角奧剋蘭運動傢隊總經理比利．比恩（Billy Beane）挖去做助理經理，並成為瞭那個故事中的一個主角。後來這批同事中的多位成為瞭大聯盟球隊的高階管理人員 。
同時，哈特還做瞭一件很牛的事，即開發瞭「鑽石眼」（DiamondView）。這是剋利夫蘭印第安人隊研發的最早而又最全麵的專有棒球資料庫之一，第一個版本於2000年問世，早於奧剋蘭運動傢隊的魔球理論問世時間，是已知最早的綜閤性棒球運動資料庫。鑽石眼可檢索到數以韆計的職業球員資料，包括統計齣的趨勢和預測結果、偵探報告、錶現指標、傷病曆史、閤同狀態、薪酬資料等，可以迅速處理大量資料，找齣趨勢，預測球隊錶現，同時每天輸入新的資料。
上述經曆，使得亨廷頓成為棒球界精通資料的早期人物之一。2007年他到任海盜隊總經理後，從零開始建設數據分析部門。
柯林特．赫德爾（Clint Hurdle），球隊主教練，是個老派正統的職業棒球人，從小熱愛棒球，年少成名，1976年獲中西部聯盟（Midwest League）最具希望候選球員；1977年參加AAA級比賽，獲評為聯盟1977年度最佳新人和最有價值球員（MVP）；1978年登上著名運動雜誌《體育畫報》封麵，但此後功敗垂成、一直不得誌，一步步從A、AA、AAA級比賽到小聯盟、大聯盟任打擊教練和主教練。在他的經曆中，有兩段值得提及：
其一是其父老柯林特．赫德爾（Clint Hurdle Sr.）曾是菲瑞斯州立大學（Ferris State University）的棒球遊擊手，但後來進入瞭甘迺迪航太中心，直至擔任電腦運營與維護主任；其二是2009年，其在洛基山隊任主教練，因當年賽季慘澹被解雇，在下半個賽季，他到美國職業棒球大聯盟電視網（Major League Baseball Network）做瞭半年評論員，從此開始瞭賽伯計量學啓濛，並體會到瞭大數據分析的精妙。
丹．福剋斯（Dan Fox），球隊分析部門創建人兼主管，資料分析師與係統架構師，1968年齣生，愛荷華州立大學電腦科學專業畢業，一位標準的電腦迷兼棒球迷。其經曆中有兩段很有意思：
一是早在20世紀80年代，其在銀行高層工作的父親就給他購買瞭一颱奧斯本（Osborne）品牌的電腦，這是一種早期筆記型電腦，重約10.4公斤，大小與手提箱相近。在那颱電腦上，福剋斯和哥哥學會瞭如何撰寫電腦編碼，不久便開始利用電腦編碼分析Strat-O-Matic棒球遊戲的紙牌。
二是他很早就受到瞭比爾．詹姆斯的文章和STATS公司CEO約翰．迪萬（John Dewan）的影響，2006年，他在精良而頗具影響的棒球資料統計分析學網站BaseballProspectus.com有償開瞭一個專欄，取名「薛丁格的球棒」 （Schr.dinger’s Bat），嚮物理學傢埃爾溫．薛丁格（Erwin Schr.dinger）之「薛丁格的貓」（Schr.dinger’s cat）的思想試驗緻敬，從而徵服瞭一批棒球行外智慧過人的超級棒球迷。
邁剋．菲茨傑拉德（Mike Fitzgerald），丹．福剋斯助手、資料分析師，1989年齣生，麻省理工學院化學工程專業畢業，具備數學天賦，早早讀過《魔球》一書，還是NBA波士頓凱爾特人隊的狂熱粉絲。他的特殊經曆是：在讀書時，即曾在丹麥TrackMan公司帶薪實習。2011—2012非賽季期，丹．福剋斯嚮TrackMan公司的幾位高層詢問有無全職助理分析師推薦時，幾位高層推薦瞭他。
從前述幾位核心成員的幾段特殊經曆可以看齣，他們除瞭結緣棒球外，都在自己的不同時期，較深入的接觸到瞭電腦及棒球大數據。這就像比爾．蓋茲，當人們驚詫於蓋茲為何能在大學二年級從哈佛大學退學去創辦自己的軟體公司時，人們並不知道：蓋茲於1968年在湖邊學校讀中學七年級時，就有機會長時間接觸電腦並開始即時程式設計瞭；此後，又到電腦中心公司（C-Cubed）、資訊科學有限公司（ISI）以測試軟體、編寫工資單程式換取瞭大量的自由上機時間；甚至還長期淩晨偷偷到華盛頓大學免費蹭用上機時間；到中學高年級時，居然有機會被找到華盛頓州南部的博納維爾電站幫助編寫電腦係統程式。因此，當蓋茲創業時，他已不間斷地編寫瞭七年程式，有瞭上萬小時的程式設計經驗，對軟體發展領域有瞭非同常人的理解。當時世界上有多少個年輕人有和蓋茲相同的經曆？按蓋茨的話說，「假如在世界上能找齣五十個都會把我驚倒」。
凡事有因方有果，沒有突然而來的飛躍。
圖書試讀
會麵
對人對事，敬而無畏，這是柯林特．赫德爾（Clint Hurdle）的人生信條，也是他常說的一句話。但如果說2012年10月初的一天，在傢中等候客人的赫德爾未感到惴惴不安的話，倒是一件怪事。那天，赫德爾傢屋外，天空灰暗，與賓夕法尼亞州西部連綿起伏的岡巒上片片色彩斑斕的樹木，或橙，或黃，或紅，形成鮮明對比。賽季結束，不少教練和經理心中不免感到幾分沮喪。自各投手捕手2月報名參加春訓，直至初鞦，這將近八個月的時間，大傢日日與棒球為伴，突然，一切戛然而止。赫德爾的棒球隊，匹茲堡海盜隊（Pittsburgh Pirates），從附加賽開始後，就沒有比賽瞭。距離海盜隊上次進入季後賽，已過二十年瞭。等待客人的時候，這件事一直縈繞在赫德爾腦際。
在他答應當匹茲堡海盜隊主教練之前，一幫好友曾勸他拒絕此職。這個工作不會有任何前途，這句大傢在電話裏勸他的話，他仍記得。二十年來，海盜隊一直沒有進入季後賽；如此長的時間裏毫無成績，在北美職業運動史上，可謂絕無僅有瞭。1992年國傢聯盟冠軍係列賽（National League Championship Series）上，錫德．布裏姆（Sid Bream）趕在巴裏．邦茲（Barry Bonds）的球傳迴本壘前，劃過本壘闆，贏得製勝的第七場比賽。自此之後，海盜隊就再未打進過季後賽。那天，錫德滑壘沖迴本壘，對匹茲堡而言，這一天也幾乎成瞭匹茲堡棒球的死亡之日。
海盜隊盛極轉衰。隊員、教練、高管來瞭又走。觀眾人數也不如從前。年年唯一不變的是不停的輸球和投入俱樂部少得可憐的錢。自20世紀90年代初起，電視收入暴漲，但由於各地區電視收入不很均衡，大市場球隊和小市場球隊收入差距急劇拉大。因此，海盜隊花不起大價錢去買高價的自由球員來強大自己的球隊。2010年，海盜隊開賽日所開薪資總額為3 500萬美元，排名最後，而大聯盟球隊的平均薪資總額為8900萬美元。其農場係統 也頗有不順，在選秀方麵錯失不少良機。譬如，2002年，海盜隊一著不慎，漏選普林斯．菲爾德（Prince Fielder）、紮剋．格林基（Zack Greinke）、史考特．卡茲米爾（Scott Kazmir）、尼可拉斯．史威瑟（Nick Swisher）、麥特．凱恩（Matt Cain）、科爾．漢梅爾斯（Cole Hamels）等後來錶現齣眾的明星，而是用第一順位選擇瞭布賴恩．布林頓（Bryan Bullington），布賴恩．布林頓是後來公眾一直記憶猶新的劣馬之一。
用户评价
這本《大數據逆轉力：數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們》真是讓我眼前一亮，完全顛覆瞭我對“大數據”這個詞的刻闆印象。我一直覺得大數據是那種高高在上、離我們普通人很遙遠的東西，隻有科技巨頭纔能玩得轉。但這本書卻用一種非常接地氣的方式，把大數據滲透到瞭一個我完全沒想到的領域——棒球。更讓我驚喜的是，它把冰冷的數據和人情味十足的棒球故事完美結閤起來，讀起來一點都不枯燥。 我最喜歡的地方是作者對“數據狂人”和“老教練”這兩個角色的處理。他沒有把他們塑造成完美無缺的英雄，而是展現瞭他們各自的特點和局限性。那個“數據狂人”雖然對數字瞭如指掌，但一開始可能和球員們溝通起來也有障礙；而“老教練”雖然經驗豐富，但可能在麵對新的數據分析時，也需要學習和適應。這種真實的描繪，反而讓他們的故事更加引人入勝，也更容易讓我們産生共鳴。 我記得以前看一些體育類的書籍，大多都是講明星球員的故事，或者是一些宏大的戰術分析。但這本書卻把焦點放在瞭那些“不起眼的球員們”身上，這讓我覺得非常特彆。很多時候，我們都會不自覺地去關注那些最耀眼的部分，但往往是那些最基礎、最默默無聞的環節，纔是決定成敗的關鍵。作者通過數據分析，發掘齣瞭這些球員的潛力，幫助他們成長，這讓我覺得非常有啓發性。 讀這本書的時候，我常常會聯想到自己生活中遇到的一些瓶頸。有時候，我們可能會覺得，自己已經盡力瞭，但就是無法取得突破。這時候，也許我們就需要換一個角度，像書裏的“數據狂人”一樣，去搜集更多的信息，去分析更多的數據，找齣問題的根源。而且，光有數據還不夠，還需要像“老教練”那樣，懂得如何去引導、去激勵，將這些數據轉化為實際的行動。 這本書的邏輯性也非常強。它不是簡單地羅列數據，而是通過一個清晰的故事綫，把數據分析的過程、遇到的挑戰以及最終的解決方案，都展現得淋灕盡緻。我能夠感受到作者在字裏行間流露齣的那種對棒球的熱愛，以及對通過科學方法解決問題的執著。 我個人在工作中也經常會遇到一些看似無法解決的問題，這時候我總是會感到很沮喪。但這本書給我帶來瞭一種新的思路：也許問題並不在於“不可能”，而在於我們還沒有找到正確的“數據”和“方法”。它鼓勵我去擁抱不確定性，去嘗試用不同的工具和視角來審視問題。 我非常期待書中關於“逆轉”的具體情節。我很好奇，那些“不起眼的球員們”，在數據分析和教練的指導下，究竟是如何一步步實現自我突破，最終改變比賽結果的。這種“草根逆襲”的故事，總是充滿瞭魔力。 而且，作者在文字的處理上也很有技巧，他能夠用生動的語言，把一些可能很復雜的統計學概念，解釋得淺顯易懂。我本來對統計學不太感冒，但讀瞭這本書，我發現原來數據分析也可以這麼有趣。 這本書給我最大的啓示是，很多時候，我們都被“顯而易見”的東西所濛蔽，而忽略瞭那些隱藏在錶象之下的真正原因。大數據就像一把鑰匙，能夠幫助我們打開這些隱藏的寶藏，發現那些不為人知的可能性。 我還要強調的是，這本書不僅僅是關於體育競技。它所傳遞的“逆轉力”，是一種思維方式，一種解決問題的態度。無論是在學習、工作還是生活中，我們都可以藉鑒這種方法，去挑戰那些看似不可能的挑戰。 這本書讓我對“數據”有瞭全新的認識，不再是單純的數字，而是充滿瞭故事和力量的載體。我從中看到瞭希望，看到瞭改變的可能性，也看到瞭每一個“不起眼”的個體，都有可能通過科學的方法，實現自己的“逆轉”。
评分《大數據逆轉力：數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們》這本書，真的是一本讓人耳目一新的作品。我一直對那些能夠將復雜理論與現實生活巧妙結閤的書籍情有獨鍾，而這本書無疑做到瞭。將“大數據”這樣一個聽起來高深莫測的詞匯，與充滿汗水與激情的棒球運動結閤，本身就充滿瞭吸引力。 我特彆欣賞書中對“數據狂人”的塑造。他並非一個脫離現實的“技術宅”，而是能夠將冰冷的數字轉化為鮮活的洞察，並且能夠用一種常人都能理解的方式，將這些信息傳達給“老教練”和球員們。這種“數據翻譯官”的能力，在信息爆炸的時代顯得尤為可貴。我們每天都被海量的信息包圍，但真正能夠從中提煉齣有價值的洞察，並將其轉化為實際行動的人，卻並不多見。 “棒球老教練”這個角色的存在，則為這個故事增添瞭溫暖和厚度。他身上承載著數十年的棒球經驗和智慧，但他並沒有故步自封，而是願意去學習和接受新的事物。書中展現瞭他如何從最初的懷疑，到逐漸理解和運用大數據分析，並將其融入到他的執教體係中。這個過程，本身就充滿瞭戲劇性和啓發性，它告訴我們，無論在哪個行業，持續學習和擁抱變化，是保持競爭力的關鍵。 最讓我感動的是“不起眼的球員們”的故事。在很多體育故事中，我們常常會關注那些天賦異稟的明星球員，但這本書卻把聚光燈打在瞭那些默默無聞、卻同樣為夢想拼搏的普通隊員身上。作者通過大數據分析，幫助這些球員發掘齣自己隱藏的潛力和優勢，讓他們在比賽中找到自己的位置，並最終為球隊做齣貢獻。這讓我覺得，每一個個體都擁有其獨特的價值，而“大數據”恰恰能夠幫助我們發現和放大這些價值。 作者在敘述過程中，將抽象的數據分析過程，巧妙地融入到引人入勝的故事情節中。我能夠清晰地感受到，數據是如何一步步影響著比賽的走嚮，如何幫助教練做齣更明智的決策，如何幫助球員們剋服心理障礙，最終實現“逆轉”。這種“可視化”的敘事手法，讓我在閱讀過程中，仿佛親臨瞭比賽現場。 我曾經也遇到過一些難以突破的瓶頸，當時感到非常無助。讀瞭這本書，我突然意識到，也許我需要的是一種更科學、更係統的方法。大數據，雖然不是萬能的，但它確實能夠幫助我們更清晰地認識問題，並找到解決問題的方嚮。 我認為，這本書的價值，並不僅僅局限於棒球領域。它所傳遞的“大數據思維”，是一種適用於任何領域、任何挑戰的解決問題的方法論。它鼓勵我們去擁抱變化，去學習新知，去挖掘那些被我們忽略的“可能性”。 我非常期待書中所描繪的那些“逆轉”的時刻。究竟是什麼樣的數據洞察，幫助球隊改變瞭頹勢？又是怎樣的教練智慧，將這些數據轉化為球員們身上閃耀的光芒？這些懸念，都讓我迫不及待地想繼續讀下去。 而且，作者在描寫人物的情感糾葛和團隊協作時，也處理得相當到位。我能夠感受到球員之間的競爭與閤作，教練與球員之間的信任與理解，以及整個團隊在麵對睏難時的那種凝聚力。 總而言之，《大數據逆轉力：數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們》這本書，是一部關於智慧、勇氣和團隊閤作的佳作。它讓我們看到，即使是最微小的個體，也可能在數據的助力下，爆發齣驚人的能量，實現“逆轉”。
评分《大數據逆轉力：數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們》這本書，光看書名就覺得很有意思，好像把兩個不太搭邊的概念強行湊在瞭一起，但偏偏就是這種“化學反應”，讓我産生瞭極大的興趣。我一直相信，生活中的很多難題，往往隱藏在我們意想不到的地方，而大數據，或許就是解開這些謎題的鑰匙。 我特彆欣賞書中對“數據狂人”這個角色的刻畫。他不僅僅是一個冰冷的分析師，更是一個善於觀察、善於思考的“偵探”。他能夠從看似雜亂無章的數據中，抽絲剝繭，找齣事物發展的規律和癥結所在。這種能力，在信息爆炸的時代尤為可貴。我們每天都被海量的信息包圍，但有多少人能夠真正從中提取齣有用的信息，並加以運用呢？ 而“棒球老教練”這個角色，則代錶瞭另一種寶貴的財富——經驗和智慧。他可能不精通最新的技術，但他對棒球的熱愛、對球員的瞭解，以及他在賽場上的沉澱，都是無可替代的。這本書的精彩之處，就在於它展現瞭“數據狂人”如何用他的科學分析，去支持和優化“老教練”的傳統經驗，形成一種“1+1>2”的效果。這種跨界閤作，往往能産生齣乎意料的突破。 最讓我感動的是“不起眼的球員們”的故事。很多時候，我們都會把目光聚焦在那些明星球員身上，而忽略瞭那些默默無聞、卻同樣努力付齣的隊員。這本書卻不一樣，它告訴我們，即使是那些“不起眼”的球員，也可能擁有驚人的潛力。而通過大數據分析，這些潛力能夠被發掘齣來，讓他們在比賽中找到自己的價值，甚至成為球隊獲勝的關鍵。這讓我聯想到，在我們的生活中，是不是也有很多被我們低估的人和事？ 作者在敘述故事情節時，將抽象的數據分析過程，變得生動有趣。他通過具體的比賽場景、球員的心理活動，來展現大數據是如何發揮作用的。這種“沉浸式”的閱讀體驗，讓我覺得好像親身參與到瞭球隊的成長過程中。 我個人曾經也遇到過一些棘手的難題，當時感到非常迷茫，不知道該如何下手。讀瞭這本書，我突然意識到，也許我需要的是一種更係統、更科學的分析方法。大數據，或許不是萬能的，但它確實能夠幫助我們更清晰地認識問題，並找到解決問題的方嚮。 這本書帶給我的，不僅僅是關於棒球的知識，更是一種關於“發現價值”的啓示。它告訴我們，真正的價值，往往隱藏在那些不為人知的角落，需要我們用心去發掘，去嗬護。 我非常期待書中關於“逆轉”的具體情節。究竟是什麼樣的數據洞察，讓那些“不起眼的球員們”脫穎而齣？又是怎樣的教練策略，將這些個體優勢轉化為團隊的力量？這些懸念，都讓我躍躍欲試，想要一探究竟。 而且，作者在描寫人物之間的互動時，也處理得相當自然。我能夠感受到“數據狂人”與“老教練”之間從最初的磨閤到後來的默契，以及球員們在壓力下的成長和蛻變。 總而言之，《大數據逆轉力：數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們》這本書，是一部關於智慧、勇氣和團隊閤作的佳作。它讓我們看到，即使是最微小的個體，也可能在數據的助力下，爆發齣驚人的能量，實現“逆轉”。
评分《大數據逆轉力：數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們》這本書，拿到手的時候，我心裏就在想，這會是一個多麼有趣的組閤啊！大數據，一個聽起來非常現代、甚至有些“冷冰冰”的詞匯，與棒球，一項充滿瞭曆史底蘊和人文情懷的運動，再加上“老教練”和“不起眼的球員們”，這畫麵感瞬間就齣來瞭。我一直對那些能夠將看似不相關的領域連接起來，並産生奇妙火花的故事非常著迷。 我非常欣賞書中對“數據狂人”這個角色的塑造。他不是那種隻會埋頭於數字的“書呆子”，而是真正理解數據背後的意義，並將它轉化為推動改變的“力量”。他能夠從龐雜的數據中，提煉齣最關鍵的信息，並且以一種非常有邏輯、有說服力的方式，傳遞給“老教練”。這種“數據科學傢”與“實踐者”之間的橋梁作用，在現今社會顯得尤為重要。很多時候，我們擁有大量的數據，但卻不知道如何利用它們來解決實際問題。 而“棒球老教練”的齣現，則為這個故事增添瞭溫度和厚度。他身上承載著數十年的棒球經驗和智慧，但他並沒有固步自封，而是願意去學習和接受新的事物。書中展現瞭他如何從最初的懷疑，到逐漸理解和運用大數據分析，並將其融入到他的執教體係中。這個過程，本身就充滿瞭戲劇性和啓發性。它告訴我們，無論在哪個行業，持續學習和擁抱變化，是保持競爭力的關鍵。 最讓我動容的是“不起眼的球員們”的故事。在很多體育故事中，我們常常會關注那些天賦異稟的明星球員，但這本書卻把聚光燈打在瞭那些默默無聞、卻同樣為夢想拼搏的普通隊員身上。作者通過大數據分析，幫助這些球員發掘齣自己隱藏的潛力和優勢，讓他們在比賽中找到自己的位置，並最終為球隊做齣貢獻。這讓我覺得，每一個個體都擁有其獨特的價值，而“大數據”恰恰能夠幫助我們發現和放大這些價值。 作者在敘述過程中，將枯燥的數據分析過程，巧妙地融入到引人入勝的故事情節中。我能夠清晰地感受到，數據是如何一步步影響著比賽的走嚮，如何幫助教練做齣更明智的決策，如何幫助球員們剋服心理障礙，最終實現“逆轉”。這種“可視化”的敘事手法，讓我在閱讀過程中，仿佛親臨瞭比賽現場。 我曾經也遇到過一些難以突破的瓶頸，當時感到非常無助。讀瞭這本書，我突然意識到，也許我需要的是一種更科學、更係統的方法。大數據，雖然不是萬能的，但它確實能夠幫助我們更清晰地認識問題，並找到解決問題的方嚮。 這本書帶給我的，不僅僅是關於棒球的知識，更是一種關於“發現”和“賦能”的哲學。它告訴我們，真正的價值，往往隱藏在那些不為人知的角落，需要我們用心去發掘，去嗬護。 我非常期待書中關於“逆轉”的具體情節。究竟是什麼樣的數據洞察，幫助球隊改變瞭頹勢？又是怎樣的教練智慧，將這些數據轉化為球員們身上閃耀的光芒？這些懸念，都讓我迫不及待地想繼續讀下去。 而且，作者在描寫人物之間的情感互動時，也處理得相當細膩。我能夠感受到球員之間的競爭與閤作，教練與球員之間的信任與理解，以及整個團隊在麵對睏難時的那種凝聚力。 總而言之，《大數據逆轉力：數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們》這本書，是一部關於智慧、勇氣和團隊閤作的佳作。它讓我們看到，即使是最微小的個體，也可能在數據的助力下，爆發齣驚人的能量，實現“逆轉”。
评分拿到《大數據逆轉力：數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們》這本書，我第一反應是“哇，這個組閤好特彆！”。大數據和棒球，聽起來就很有趣。我一直對體育故事情有獨鍾，特彆是那種從低榖走嚮巔峰的逆襲故事。而當“大數據”這個現代科技元素被注入其中，我更加好奇它會擦齣怎樣的火花。 這本書的魅力在於，它並沒有把大數據描繪成一個冷冰冰的技術工具，而是賦予瞭它一種“洞察力”和“預見性”。那個“數據狂人”的角色，我覺得非常有代錶性。他不是那種隻會坐在電腦前敲代碼的人，而是能夠從海量的數據中，提煉齣對比賽有著關鍵影響的信息，並且能夠用一種易於理解的方式，傳達給“老教練”和球員們。這種將技術與實際應用相結閤的能力，在當今社會真的非常重要。 我特彆欣賞作者在塑造“老教練”這個角色時的筆觸。一位經驗豐富的老教練，通常會有自己的一套固有的思維模式和執教理念。這本書巧妙地展現瞭他如何從最初的懷疑、觀望，到逐漸接納和運用大數據分析，並最終將其融入到自己的執教體係中。這個過程，其實反映瞭許多人在麵對新事物時的典型心態，也展現瞭“學習”和“進化”的重要性。 而“不起眼的球員們”，更是這本書的靈魂所在。我們常常會關注那些已經成名的明星，但這本書卻把目光投嚮瞭那些默默無聞、卻同樣渴望成功的個體。作者通過大數據，發掘瞭這些球員身上隱藏的特質和潛力，幫助他們找到自己的位置，發揮齣最大的價值。這讓我聯想到，在我們的生活中，是不是也有很多被我們忽視的“人纔”？ 讀這本書，我仿佛身臨其境地感受到瞭比賽的緊張氛圍，也體會到瞭球員們在訓練中的艱辛和每一次進步帶來的喜悅。作者用非常生動的語言，描繪瞭數據如何幫助教練組做齣更明智的決策，如何幫助球員們找到自己的弱點並加以改進。這種“可視化”的敘事方式，讓大數據不再是抽象的概念，而是實實在在地改變著比賽的結果。 我個人在過去也曾嘗試過運用一些數據分析來指導自己的學習或工作，但往往效果不盡如人意，主要原因可能是方法不對，或者數據收集不夠全麵。這本書無疑為我提供瞭一個絕佳的範例，它展示瞭如何係統地、有策略地運用大數據，去解決實際問題，並最終實現“逆轉”。 這本書帶給我的，不僅僅是關於棒球的知識，更是一種關於“發現”和“賦能”的哲學。它告訴我們，無論是在多麼平凡的領域，隻要我們願意去深入挖掘，去尋找那些被忽略的細節，都有可能發現巨大的潛力。 我非常期待後續的情節，想看看當“數據狂人”的智慧，“老教練”的經驗，以及“不起眼的球員們”的努力碰撞在一起時，究竟能産生多麼驚人的“逆轉力”。這本書無疑是一部關於科學、智慧和人性的精彩篇章。 而且，作者在描述人物情感和心理變化時，也做得非常細膩。我能夠感受到球員們的失落、教練的焦慮，以及當他們通過數據分析取得進步時的那種激動和自豪。這種情感上的共鳴，讓整個故事更加有血有肉。 這本書的結構安排也很閤理，它循序漸進地引導讀者進入“大數據”的世界，並且通過引人入勝的故事情節，讓讀者在不知不覺中掌握瞭許多實用的方法和理念。 我認為，這本書的價值在於，它打破瞭人們對大數據的神秘感和距離感，讓大眾能夠理解並運用大數據來改善自己的生活和工作。它傳遞瞭一種積極嚮上、勇於挑戰的精神。 最終，這本書讓我深刻體會到，“逆轉”並非遙不可及，它就隱藏在那些被我們忽視的“數據”和“可能性”之中，等待著我們去發現和挖掘。
评分《大數據逆轉力：數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們》這本書，真的給我帶來瞭很多意想不到的驚喜。我一直覺得“大數據”這個詞，離我的生活有些遙遠，總感覺那是大公司、科技公司纔能玩轉的東西。但這本書，卻用一種非常生動、接地氣的方式，將大數據融入到瞭一個我完全沒想到的領域——棒球。而且，它還巧妙地將“數據狂人”、“老教練”和“不起眼的球員們”這三個看似不搭邊的角色，融閤得恰到好處，碰撞齣瞭精彩的火花。 我尤其喜歡書中對“數據狂人”的塑造。他不是那種隻會埋頭於數字的“技術宅”，而是真正能夠理解數據背後的意義，並且將這些信息轉化為實際行動的關鍵人物。他能夠從海量的數據中，提煉齣對比賽有著至關重要影響的洞察，並且能夠用一種清晰、易懂的方式，將這些信息傳達給“老教練”和球員們。這種“數據翻譯官”的能力，在信息爆炸的時代顯得尤為可貴。我們每天都被海量的信息包圍，但真正能夠從中挖掘齣價值並付諸實踐的人，卻並不多見。 “棒球老教練”這個角色的存在，則為這個故事增添瞭溫暖和厚度。他身上承載著數十年的棒球經驗和智慧，但他並沒有故步自封，而是願意去學習和接受新的事物。書中展現瞭他如何從最初的懷疑，到逐漸理解和運用大數據分析，並將其融入到他的執教體係中。這個過程，本身就充滿瞭戲劇性和啓發性，它告訴我們，無論在哪個行業，持續學習和擁抱變化，是保持競爭力的關鍵。 最讓我感動的是“不起眼的球員們”的故事。在很多體育故事中，我們常常會關注那些天賦異稟的明星球員，但這本書卻把聚光燈打在瞭那些默默無聞、卻同樣為夢想拼搏的普通隊員身上。作者通過大數據分析，幫助這些球員發掘齣自己隱藏的潛力和優勢，讓他們在比賽中找到自己的位置，並最終為球隊做齣貢獻。這讓我覺得，每一個個體都擁有其獨特的價值，而“大數據”恰恰能夠幫助我們發現和放大這些價值。 作者在敘述過程中，將抽象的數據分析過程，巧妙地融入到引人入勝的故事情節中。我能夠清晰地感受到，數據是如何一步步影響著比賽的走嚮，如何幫助教練做齣更明智的決策，如何幫助球員們剋服心理障礙，最終實現“逆轉”。這種“可視化”的敘事手法，讓我在閱讀過程中，仿佛親臨瞭比賽現場。 我曾經也遇到過一些難以突破的瓶頸，當時感到非常無助。讀瞭這本書，我突然意識到，也許我需要的是一種更科學、更係統的方法。大數據，雖然不是萬能的，但它確實能夠幫助我們更清晰地認識問題，並找到解決問題的方嚮。 我認為，這本書的價值，並不僅僅局限於棒球領域。它所傳遞的“大數據思維”，是一種適用於任何領域、任何挑戰的解決問題的方法論。它鼓勵我們去擁抱變化，去學習新知，去挖掘那些被我們忽略的“可能性”。 我非常期待書中所描繪的那些“逆轉”的時刻。究竟是什麼樣的數據洞察，幫助球隊改變瞭頹勢？又是怎樣的教練智慧，將這些數據轉化為球員們身上閃耀的光芒？這些懸念，都讓我迫不及待地想繼續讀下去。 而且，作者在描寫人物的情感糾葛和團隊協作時，也處理得相當到位。我能夠感受到球員之間的競爭與閤作，教練與球員之間的信任與理解，以及整個團隊在麵對睏難時的那種凝聚力。 總而言之，《大數據逆轉力：數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們》這本書，是一部關於智慧、勇氣和團隊閤作的佳作。它讓我們看到，即使是最微小的個體，也可能在數據的助力下，爆發齣驚人的能量，實現“逆轉”。
评分《大數據逆轉力：數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們》這本書，是我最近讀到的最能引發我思考的一本書。它不僅僅是一本關於體育的書，更是一本關於如何運用數據來解決問題、實現突破的書。我一直對那些能夠從復雜情況中找到解決方案的人和事非常感興趣，而這本書恰好滿足瞭我的這種好奇心。 我最欣賞的是作者對“數據狂人”這個角色的塑造。他不是那種隻會沉浸在數字世界裏的人，而是真正能夠理解數據背後的意義，並將這些信息轉化為實際行動的關鍵人物。他能夠從海量的數據中，提煉齣對比賽有著至關重要影響的洞察，並且能夠以一種清晰、易懂的方式，將這些信息傳遞給“老教練”和球員們。這種“數據翻譯官”的角色，在當今社會尤為重要，因為我們常常麵臨信息過載，但真正能夠從中挖掘齣價值並付諸實踐的人，卻並不多見。 “棒球老教練”這個角色，則代錶瞭一種寶貴的經驗和智慧。他可能不像“數據狂人”那樣精通最新的科技，但他對棒球的理解，對球員的洞察，以及他在賽場上的沉澱，都是無可替代的。這本書的精彩之處，就在於它展現瞭“數據狂人”如何用科學分析來支持和優化“老教練”的傳統經驗，形成一種“1+1>2”的協同效應。這種跨界閤作，往往能産生齣乎意料的突破。 而“不起眼的球員們”，更是這本書的靈魂所在。在任何團隊中，總會有一些明星球員吸引眼球，但支撐起團隊根基的，往往是那些默默無聞、卻同樣付齣瞭巨大努力的普通隊員。作者通過大數據分析，幫助這些“隱藏的寶石”被發掘齣來，找到瞭最適閤他們的位置，並且幫助他們不斷成長。這不僅僅是對球員的肯定，更是對“每一個個體都值得被關注和賦能”的理念的體現。 這本書的敘事方式，讓我在閱讀過程中，仿佛親身經曆瞭一場精彩的棒球比賽。作者能夠將復雜的統計學概念，用生動形象的比喻和故事，解釋得通俗易懂。我能夠清晰地看到，數據是如何一步步影響著教練的決策，如何幫助球員們剋服睏難，最終走嚮勝利的。這種“可視化”的呈現，讓大數據不再是冰冷的數字，而是充滿瞭溫度和力量的工具。 我個人在過去也曾嘗試過運用一些數據分析來指導自己的學習或工作，但往往效果不盡如人意，主要原因可能是方法不對，或者數據收集不夠全麵。這本書無疑為我提供瞭一個絕佳的範例，它展示瞭如何係統地、有策略地運用大數據，去解決實際問題，並最終實現“逆轉”。 我認為，這本書的價值，並不僅僅局限於棒球領域。它所傳遞的“大數據思維”，是一種適用於任何領域、任何挑戰的解決問題的方法論。它鼓勵我們去擁抱變化，去學習新知，去挖掘那些被我們忽略的“可能性”。 我非常期待書中所描繪的那些“逆轉”的時刻。究竟是什麼樣的數據洞察，幫助球隊改變瞭頹勢？又是怎樣的教練智慧，將這些數據轉化為球員們身上閃耀的光芒？這些懸念，都讓我迫不及待地想繼續讀下去。 而且，作者在描寫人物的情感糾葛和團隊協作時，也處理得相當到位。我能夠感受到球員之間的競爭與閤作，教練與球員之間的信任與理解，以及整個團隊在麵對睏難時的那種凝聚力。 總而言之，《大數據逆轉力：數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們》這本書，是一部關於智慧、勇氣和團隊閤作的佳作。它讓我們看到，即使是最微小的個體，也可能在數據的助力下，爆發齣驚人的能量，實現“逆轉”。
评分《大數據逆轉力：數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們》這本書，如同一股清流，打破瞭我對“大數據”的刻闆印象。我總覺得大數據是那種高高在上、離我們普通人很遙遠的東西，但這本書卻用一種非常接地氣的方式，將大數據滲透到瞭一個我完全沒想到的領域——棒球。而且，它把冰冷的數據和人情味十足的棒球故事完美結閤起來，讀起來一點都不枯燥，反而充滿瞭智慧和溫度。 我最喜歡的地方是作者對“數據狂人”和“老教練”這兩個角色的處理。他沒有把他們塑造成完美無缺的英雄，而是展現瞭他們各自的特點和局限性。那個“數據狂人”雖然對數字瞭如指掌，但一開始可能和球員們溝通起來也有障礙；而“老教練”雖然經驗豐富，但可能在麵對新的數據分析時，也需要學習和適應。這種真實的描繪，反而讓他們的故事更加引人入勝，也更容易讓我們産生共鳴。 我記得以前看一些體育類的書籍，大多都是講明星球員的故事，或者是一些宏大的戰術分析。但這本書卻把焦點放在瞭那些“不起眼的球員們”身上，這讓我覺得非常特彆。很多時候，我們都會不自覺地去關注那些最耀眼的部分，但往往是那些最基礎、最默默無聞的環節，纔是決定成敗的關鍵。作者通過數據分析，發掘齣瞭這些球員的潛力，幫助他們成長，這讓我覺得非常有啓發性。 讀這本書的時候，我常常會聯想到自己生活中遇到的一些瓶頸。有時候，我們可能會覺得，自己已經盡力瞭，但就是無法取得突破。這時候，也許我們就需要換一個角度，像書裏的“數據狂人”一樣，去搜集更多的信息，去分析更多的數據，找齣問題的根源。而且，光有數據還不夠，還需要像“老教練”那樣，懂得如何去引導、去激勵，將這些數據轉化為實際的行動。 這本書的邏輯性也非常強。它不是簡單地羅列數據，而是通過一個清晰的故事綫，把數據分析的過程、遇到的挑戰以及最終的解決方案，都展現得淋灕盡緻。我能夠感受到作者在字裏行間流露齣的那種對棒球的熱愛，以及對通過科學方法解決問題的執著。 我個人在工作中也經常會遇到一些看似無法解決的問題，這時候我總是會感到很沮喪。但這本書給我帶來瞭一種新的思路：也許問題並不在於“不可能”，而在於我們還沒有找到正確的“數據”和“方法”。它鼓勵我去擁抱不確定性，去嘗試用不同的工具和視角來審視問題。 我非常期待書中關於“逆轉”的具體情節。我很好奇，那些“不起眼的球員們”，在數據分析和教練的指導下，究竟是如何一步步實現自我突破，最終改變比賽結果的。這種“草根逆襲”的故事，總是充滿瞭魔力。 而且，作者在文字的處理上也很有技巧，他能夠用生動的語言，把一些可能很復雜的統計學概念，解釋得淺顯易懂。我本來對統計學不太感冒，但讀瞭這本書，我發現原來數據分析也可以這麼有趣。 這本書給我最大的啓示是，很多時候，我們都被“顯而易見”的東西所濛蔽，而忽略瞭那些隱藏在錶象之下的真正原因。大數據就像一把鑰匙，能夠幫助我們打開這些隱藏的寶藏，發現那些不為人知的可能性。 我還要強調的是，這本書不僅僅是關於體育競技。它所傳遞的“逆轉力”，是一種思維方式，一種解決問題的態度。無論是在學習、工作還是生活中，我們都可以藉鑒這種方法，去挑戰那些看似不可能的挑戰。 最終，這本書讓我深刻體會到，“逆轉”並非遙不可及，它就隱藏在那些被我們忽視的“數據”和“可能性”之中，等待著我們去發現和挖掘。
评分終於收到這本《大數據逆轉力：數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們》瞭，一拿到手就迫不及待翻瞭幾頁。雖然書名聽起來有點像是那種勵誌型的成功學讀物，但越看越覺得它藏著一股不尋常的勁兒。我一直覺得，生活中的很多事情，尤其是那些看似難以逾越的挑戰，其實都可以找到解決的蛛絲馬跡，而這本書似乎就在告訴我們，那些隱藏在海量數據中的“蛛絲馬跡”，纔是打破僵局的關鍵。 我尤其喜歡作者對“數據狂人”這個角色的刻畫。在很多人的印象裏，“數據狂人”可能就是那種埋頭於數字、不近人情的理工男形象，但這本書裏的這位，卻有著一顆細膩的心，他能從冰冷的數字中看到鮮活的生命，感受到球員們的掙紮與渴望。這種跨界的能力，我覺得非常迷人。他不是那種隻懂分析的機器，而是能將分析結果轉化為實際行動，並且能夠與人溝通、說服他人的“行動派”。這讓我想起我們在工作中，也常常會遇到數據分析師們提交的報告，但很多時候，那些報告隻是停留在“是什麼”的層麵，而缺乏“為什麼”和“怎麼辦”。這本書似乎提供瞭一種全新的視角，教我們如何從數據中挖掘齣真正有價值的洞察，並將其轉化為推動改變的力量。 而且，書中提到的“棒球老教練”和“不起眼的球員們”，也讓我産生瞭很深的共鳴。很多時候，我們都會不自覺地將目光聚焦在那些天賦異稟、光芒四射的明星球員身上，而忽略瞭那些默默無聞、卻同樣付齣瞭巨大努力的普通隊員。正是這些“不起眼”的球員，構成瞭團隊的基石，他們的成長和進步，往往能對整個團隊的士氣和錶現産生意想不到的積極影響。作者通過對他們的細緻觀察和數據分析，揭示瞭如何發掘這些“隱藏的寶石”，並幫助他們實現自我價值。這不僅是體育競技的道理，更是人生處世的智慧。 我個人在生活中也經曆過幾次“逆轉”的時刻，那時候常常感到無助和迷茫，不知道該如何突破睏境。迴想起那些時候，如果能有像書裏這樣的“數據狂人”和“老教練”提供一些有力的分析和指導，也許情況會大不相同。這本書給我的感覺，就是一種“賦能”。它不隻是告訴你一個道理，而是告訴你一套方法，一套可以讓你在麵對睏難時，能夠依靠數據和智慧，重新找迴主動權的方法。 讀到這裏，我開始思考，在自己的生活和工作中，是不是也存在著被我忽略瞭的“大數據”？那些日常的瑣碎細節、微小的變化，是不是都蘊含著重要的信息？我以前總覺得，大數據是那些大公司、大機構纔能玩得轉的東西，但這本書打破瞭我的這種固有觀念。它告訴我們，即使是在看似微不足道的領域，隻要我們願意去觀察、去分析，也能從中找到“逆轉”的契機。 這本書的敘事方式也很有意思，它並不是那種枯燥的理論堆砌，而是通過一個充滿故事性的情節，將復雜的概念娓娓道來。這種“寓教於樂”的方式，讓我在閱讀過程中，既能感受到情節的吸引力，又能從中汲取到實用的知識。我特彆喜歡作者在描述人物時，所展現齣的那種溫度感。無論是“數據狂人”的嚴謹細緻，還是“老教練”的慈祥智慧，都讓我覺得他們不是書中虛構的人物，而是真實存在於我們身邊，並且值得我們學習和藉鑒的榜樣。 這本書讓我對“逆轉”這個詞有瞭更深刻的理解。它不再是那種憑空而來的奇跡，而是通過精密的分析、不懈的努力和對細節的關注，一點一滴積纍而成的結果。而“大數據”恰恰是這種積纍過程中最有效的催化劑。它讓我們能夠更客觀地認識現狀，更精準地預測未來，更有效地優化策略。 我特彆期待書裏接下來的情節發展，想看看“數據狂人”和“老教練”是如何聯手，去幫助那些“不起眼的球員們”在賽場上綻放光芒的。我相信，這個過程一定充滿瞭挑戰，也一定充滿瞭令人驚喜的轉摺。這本書不僅僅是寫給棒球愛好者看的，更是寫給所有在生活中、工作中，渴望突破瓶頸、追求進步的每一個人的。 從書名來看，它似乎暗示著一種“顛覆”的力量。大數據本身就是一種顛覆性的技術，而當它與傳統的智慧相結閤，就可能産生更加強大的“逆轉力”。我個人一直對那些能夠“以小博大”、“以弱勝強”的案例非常感興趣，這本書恰恰滿足瞭我這種好奇心。它不鼓吹所謂的“天賦論”，而是強調通過科學的方法和不懈的努力，任何人都有可能實現“逆轉”。 我還有一種感覺，這本書不僅僅是關於如何贏球，更是關於如何“發現價值”。在很多時候，我們都可能低估瞭身邊的人和事，就像那些“不起眼的球員們”，他們可能因為各種原因被埋沒，但他們身上卻可能蘊含著巨大的潛能。而“數據狂人”的角色，就是幫助我們識彆並激發這些潛能的“伯樂”。這讓我思考，在我的工作團隊中，是不是也有一些被我忽略的“明日之星”？
评分翻開《大數據逆轉力：數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們》，最先吸引我的，便是那份跨界結閤的新鮮感。大數據，這個聽起來頗具科技感和未來感的詞匯，竟然能與充滿懷舊與熱血的棒球故事相結閤，這本身就足以勾起我強烈的好奇心。我一直認為，好的故事，總是能打破學科的界限，將看似毫不相關的元素巧妙地融閤在一起，從而産生令人耳目一新的效果。 作者在書中對“數據狂人”的塑造，尤其令人印象深刻。他並非一個刻闆的“技術宅”，而是將大數據分析的能力，轉化為一種能夠驅動團隊前進的“超能力”。他能夠從冗雜的數據洪流中，捕捉到那些最關鍵、最細微的信號，並且能夠以一種非常有邏輯、有說服力的方式，將這些信息傳遞給“老教練”和球員們。這種“數據翻譯官”的角色，在現代社會中顯得尤為珍貴，因為我們常常麵臨著海量信息，但真正能夠從中提煉齣洞察力並付諸實踐的人，卻並不多見。 我尤其欣賞書中對“老教練”這個角色的描繪。他身上承載著豐富的棒球經驗和智慧，但他並非故步自封。相反，他能夠以開放的心態，去接納新的工具和方法，並且能夠巧妙地將大數據分析的結果，融入到他傳統的執教理念中。這種“古為今用、洋為中用”的智慧，是很多傳統行業在麵對數字化轉型時，最為需要藉鑒的。他不是被數據所取代，而是被數據所賦能，成為一個更強大的教練。 而“不起眼的球員們”的存在，更是為這個故事增添瞭濃厚的現實主義色彩。在任何團隊中，總會有一些明星球員吸引眼球，但支撐起團隊根基的，往往是那些默默無聞、卻同樣付齣瞭巨大努力的普通隊員。作者通過大數據分析，幫助這些“隱藏的寶石”被發掘齣來，找到瞭最適閤他們的位置，並且幫助他們不斷成長。這不僅僅是對球員的肯定，更是對“每一個個體都值得被關注和賦能”的理念的體現。 這本書的敘事方式，讓我在閱讀過程中，仿佛親身經曆瞭一場精彩的棒球比賽。作者能夠將復雜的統計學概念，用生動形象的比喻和故事，解釋得通俗易懂。我能夠清晰地看到，數據是如何一步步影響著教練的決策，如何幫助球員們剋服睏難，最終走嚮勝利的。這種“可視化”的呈現，讓大數據不再是冰冷的數字，而是充滿瞭溫度和力量的工具。 我一直認為，真正的“逆轉”，並非靠運氣，而是靠實力和智慧的積纍。而大數據，恰恰是幫助我們積纍實力、提升智慧的利器。它讓我們能夠更清晰地認識自己，更精準地把握對手，更有效地製定策略。這本書，就是一本教我們如何運用大數據，實現“逆轉”的實戰指南。 在我看來，這本書的價值，並不僅僅局限於棒球領域。它所傳遞的“大數據思維”，是一種適用於任何領域、任何挑戰的解決問題的方法論。它鼓勵我們去擁抱變化，去學習新知，去挖掘那些被我們忽略的“可能性”。 我非常期待書中所描繪的那些“逆轉”的時刻。究竟是什麼樣的數據洞察，幫助球隊改變瞭頹勢？又是怎樣的教練智慧，將這些數據轉化為球員們身上閃耀的光芒？這些懸念，都讓我迫不及待地想繼續讀下去。 而且，作者在描寫人物的情感糾葛和團隊協作時，也處理得相當到位。我能夠感受到球員之間的競爭與閤作，教練與球員之間的信任與理解，以及整個團隊在麵對睏難時的那種凝聚力。 總而言之，《大數據逆轉力：數據狂人、棒球老教練和他不起眼的球員們》這本書，用一種充滿智慧和溫度的方式，展現瞭大數據在解決現實問題中的巨大潛力，也讓我們看到瞭，任何看似微不足道的個體，都有可能通過科學的方法，實現不可思議的“逆轉”。
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