預測分析時代：販賣未來：從生活、商業、政治到投資，數據如何在不確定的世界創造最大價值（二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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原文作者： Eric Siegel

圖書標籤:

• 預測分析
• 大數據
• 數據科學
• 商業智能
• 決策分析
• 未來趨勢
• 人工智能
• 風險管理
• 投資策略
• 數據驅動

　　「這是一本21世紀生活的使用說明書，指齣預測分析幾乎是所有事物的核心，無論是在科學界、商業界、運動界，或者政治界。艾瑞剋．席格是非常理想的嚮導。」──史蒂芬．貝剋(Stephen Baker)

　　「此書深入探討預測分析技術在商業上的各個領域，具批判性的眼光又兼顧實用性，閱讀起來充滿樂趣。」──傑弗裏．摩爾(Geoffrey Moore)矽榖教父、高科技策略大師

　　你發現網路上每個廣告越看越對味，這是怎麼迴事？
　　我們在網路上發洩情緒的聊天話題，跟景氣好壞有什麼關係？
　　AMAZON、GOOGLE等熱門企業的成功銷售率，為何能不斷提升？
　　行銷活動讓顧客反感至極，該怎麼處理？
　　科技公司為何要預測員工是否會離職？
　　歐巴馬競選團隊如何利用預測分析，拉攏搖擺選民？

　　在數據為王的時裏，
　　每個人從齣生到死亡的一舉一動，都受到預測。
　　如果你可以擺脫信念和成見，以數據資料取而代之
　　那麼你將獲得十足的優勢！

　　艾瑞剋．席格曾任教於哥倫比亞大學，亦是預測分析世界大會創辦人。他囊括各種領域經驗來說明預測分析的概念，提供多項案例，從企業預測的動機、如何收集民間資料、運作到結果應用逐一剖析。同時也探討企業在個資管理及運用所麵臨的道德問題與挑戰。席格點齣，小預測會有大妙用！預測分析的目的是讓預測結果改變決策品質。許多企業組織靠著預測，成功改善服務品質、提高成效，增加利潤，同時省下成本。

　　本書將告訴你，預測分析究竟在做什麼，這種預測方法為何符閤直覺，不但效力強大還讓人嘆為觀止。席格以深入淺齣的方式，敘述預測分析的重要。書中不但穿插有趣的故事和圖解，文筆生動幽默，一般讀者也能看懂這項復雜高深的技術，探索預測的妙用，以此為基點，進一步創造更大的商機與優勢。

　　「看見未來」的能力已然成為一項利器，預測分析就是商業智慧發展的方嚮。

　　預測分析包羅萬象的領域已深入社會核心。無論是企業、政府、醫院或銀行等各種組織，為瞭推動服務，要做齣幾百萬個運作決定。而預測就是指引這些決定的關鍵所在，也是改善大規模作業效率的絕佳手段。

　　關於生活：當你的喜好成為商機……

　　◢ 奈飛公司（Netflix）齣資一百萬美元徵選最頂尖的科學團隊，改善奈飛公司推薦係統的能力，以便預測符閤顧客喜好的影片。
　　◢ 網站先行預測你可能點選的廣告，當你進入網頁時，馬上就能跳齣那則廣告。事實上，利用這種做法能創造齣數百萬美元的新財源！

　　關於商業：精準預測隻需比對手快一步、準一點

　　◢ 誰會離職？惠普知道！惠普科技算齣哪些人有意求去，適時留住人纔，降低員工流動率。
　　◢ 特易購利用預測，決定1億多張摺價券的內容，使摺價券兌換率增加3.6%。

　　關於政治：超越搖擺選民，贏得選戰

　　◢ 歐巴馬競選團隊透過預測搖擺選民對於宣傳活動的好惡，成功說服更多選民支持歐巴馬。

　　關於投資：讓風險變機會，賺錢的祕密都在這裏

　　◢ 美國大通銀行運用預測分析管理房貸風險，身價爆增，獲利增加6億美元。
　　◢ 華爾街券商AlphaGenius和英國倫敦Derwent Capital基金公司觀察人們在推特上的活動來追蹤趨勢，以此預測股市走勢，作為避險基金的交易依據。

　　關於生老病死：你我都必須買單，更渴望提早知道。

　　◢ 美國前五大醫療保險公司預測年長保戶在未來18個月內過世的可能性，以便啓動臨終諮詢。
　　◢ 匹茲堡大學醫療中心預測病患30天內再次住院的風險，協助醫師決定是否讓病患齣院。
 

洞察未來之鏡：信息、決策與人類境遇 本書並非探討數據分析或預測模型的具體技術，也無意闡述如何構建復雜的算法或挖掘海量數據。它著眼於一個更為宏大且根本的命題：在信息洪流與日益加劇的不確定性麵前，人類如何定位自身，又該如何行事？ 我們身處一個前所未有的時代，信息以幾何級數增長，覆蓋瞭我們生活的方方麵麵——從清晨被推送的新聞摘要，到影響全球市場的實時交易數據，再到個體健康數據的細微波動。然而，信息爆炸並未必然帶來清晰的洞察。恰恰相反，過載的信息與快速迭代的環境，使得“確定性”成為比以往任何時候都稀缺的資源。 第一部分：界限的消融與認知的重塑 本書首先深入剖析瞭當代社會結構正在經曆的深刻轉變。傳統上，我們依賴經驗、直覺或既有的、相對穩定的框架來理解世界。但當商業模式的生命周期以季度而非十年計，當社會思潮的轉嚮僅需數小時的社交媒體傳播，舊有的認知地圖便迅速失效。 我們將探討“認知負荷”的極限。人類心智在處理復雜性時存在天然的瓶頸。當外部世界的復雜性超過我們內在模型的處理能力時，我們會傾嚮於尋求簡化——無論是通過確認偏誤（Confirmation Bias）來固守已知，還是盲目追隨權威聲音。這種認知上的慣性，在信息碎片化的時代，構成瞭我們理解現實的最大障礙。 書中沒有提及任何關於“大數據”或“機器學習”的技術細節，而是專注於討論技術進步對人類心智結構帶來的挑戰。例如，即時反饋循環（Instant Feedback Loops）如何重塑我們的決策耐心？算法推薦係統在提供便利的同時，又如何悄無聲息地塑造瞭我們的視野和欲望，使我們對未被呈現的“他者世界”失去感知力？ 我們審視瞭“專業化”的悖論。現代社會要求個體在極窄的領域內鑽研得足夠深，以應對復雜的技術挑戰。然而，正是這種深度，使得跨領域的係統性理解變得愈發睏難。當宏觀趨勢（如氣候變化、地緣政治衝突）需要多學科知識的整閤時，過度專業化的個體如何有效地連接知識的孤島？本書旨在揭示，真正的智慧或許存在於對這些邊界地帶的持續探索，而非對單一領域的窮盡。 第二部分：價值的流變與意義的錨定 在商業領域，本書將聚焦於“價值鏈的斷裂”。過去，價值的創造和捕獲路徑相對清晰，投入與産齣之間存在較長的時滯。如今，價值的産生變得瞬時且難以追溯。一個創意、一個代碼片段，可能在一夜之間顛覆一個市值百億的行業。 我們討論的並非如何量化這些價值，而是價值的“主體性”問題。當許多決策被外包給自動化係統或被高度依賴於市場情緒的波動時，企業和個體如何定義自身的不可替代性？我們考察瞭組織文化、人類創造力以及“信任資本”在數字化環境中的脆弱性與重要性。信任，作為一種非量化的、基於曆史互動的資源，在快速變化的環境中，其積纍成本急劇上升，而其損耗卻可能瞬間完成。 在更廣闊的社會層麵，本書探討瞭“時間感”的異化。過去，生活節奏是內生的、與自然周期或長期規劃相耦閤的。現在，節奏被外部事件驅動，我們被拉入永恒的“現在進行時”。這種對即時性的崇拜，削弱瞭我們進行長期、深思熟慮規劃的能力。如何重新錨定對未來的耐心？如何培養一種不被眼前噪音乾擾的、更長遠的視角？這是本部分試圖觸及的核心議題。 第三部分：不確定性中的行動哲學 本書的核心論點在於：麵對無法完全被預測的未來，行動的邏輯需要從“追求最優解”轉嚮“增強適應性”。 我們避免討論任何具體的技術策略或投資模型。相反，我們關注行動者本身的心態和策略框架。當所有模型都可能因突發事件而失效時，係統的魯棒性（Robustness）和靈活性（Resilience）就成為關鍵。 魯棒性強調係統抵禦外部衝擊的能力；而靈活性則關乎係統在受到衝擊後能夠快速調整方嚮的能力。書中通過曆史案例和哲學思辨，闡述瞭如何在資源有限的情況下，構建這種雙重能力。這要求決策者放棄對“完全控製”的幻想，轉而擁抱“有限介入”的藝術。 我們探討瞭“預案的局限性”。一個詳盡的五年計劃，在外部環境發生“黑天鵝”事件時，其價值可能瞬間歸零。真正的準備，不是預設所有可能的未來，而是培養在任何未來降臨時都能有效應對的內在能力。這種能力，植根於持續學習、多元化經驗以及對自身認知盲區的清醒認識。 最終，本書是一次對“智力謙遜”的呼喚。在信息爆炸的時代，我們擁有瞭前所未有的工具來描摹世界，但我們越是深入細節，就越應該認識到自身知識邊界的局限性。真正的力量，不在於能否準確預言下一個浪潮的精確高度，而在於能否在任何浪潮襲來時，都保持清醒、靈活並繼續前行。這是一本關於人類如何在信息迷霧中保持航嚮，以及如何構建可持續心智的探討。

作者簡介

艾瑞剋．席格 博士Eric Siegel

　　曾任哥倫比亞大學教授，為預測分析世界大會（Predictive Analytics World）及文本分析世界大會（Text Analytics World）創辦人，亦為《預測分析時報》（Predictive Analytics Times）執行編輯。席格讓預測分析變得容易理解也令人著迷，他擔任教授時，就以寓教於樂的方式授課。現為知名演說傢、教育傢及預測分析領域的翹楚。

譯者簡介

陳琇玲 Joyce Chen

　　美國密蘇裏大學工管碩士，曾任嶺東科技大學講師、行政院國科會助理研究員、Alcatel Telecom主任稽核師。榮獲100年全國模範勞工，現專事翻譯，重要譯作包括：《歐巴馬勇往直前》、《贏傢：教你摸透詭譎市場的投資心理學》、《非典型力量》、《藝術精神》、《畫傢之眼》、《畫齣心中所見》等。
 

推薦序 大多數天鵝是白的
作者序 預測分析，現代人的超自然能力

前言預測效應──韆金難買早知道
預測人類行為，如何讓我們對付風險、強化健保製度、提高打擊犯罪的效益，並讓銷售額激增？為什麼企業要做好預測，就要肯學？差勁的預測怎麼會變得寶貴無比？組織為什麼要預測你什麼時候會死？

Chapter 1 起而行吧！做預測不能光說不練
要將預測模型實際應用需要多少膽識？這樣做有什麼好處？推動預測分析，錶示要依據預測採取行動，把從資料中學到和發現的事情實際應用。許多組織都如此大膽躍進——畢竟，不做，就永遠不可能成功。

Chapter 2惠普科技、塔吉特百貨和警方如何推斷你的祕密
我們如何在不侵犯隱私的情況下善用預測機器，預先得知誰會辭職、誰會懷孕和誰會犯罪？公民自由齣現危機瞭嗎？為什麼某傢知名壽險公司要預測保戶的壽命？利用電腦偵測詐騙，機器智能如何在它的腦袋裏解讀「詐騙」這個詞的意思？　
　
Chapter 3 資料效應──多不見得有用
我們忙著處理多到數不清的資料，但是這麼多原始資料能告訴我們多少寶貴資訊？我們真的能利用這些原始資料做預測嗎？現有資料可以揭露平民百姓的集體情緒嗎？如果可以，我們在網路上發洩情緒的聊天話題，跟景氣好壞有什麼關係？

Chapter 4 有學習能力的機器──大通銀行如何預測房貸風險
哪種風險型態最不容易被察覺到？預測如何將風險轉變成機會？為何各行各業都必須嚮保險公司學習？我們如何放心信任機器的預測？為什麼預測無法避免全球金融危機？

Chapter 5 集成效應──奈飛公司、群眾外包和速效預測
把預測分析委由群眾外包──外包給一般大眾──企業把本身的策略、資料和研究發現公諸於世。這種做法怎麼可能協助企業跟同業競爭？預測分析的哪項創新關鍵是透過群眾外包的協助而開發齣來的？集成模型預測的精準度一定會復雜到讓人難以招架嗎？或是有巧妙的解決方法可循？非人類群體也有智慧可言嗎？

Chapter 6  IBM電腦華生挑戰益智問答節目
挑戰益智問答節目《危險邊緣》的IBM超級電腦華生，究竟是怎樣運作的？為什麼這部超級電腦需要預測模型纔能迴答問題？讓這部超級電腦有如此超高績效的祕訣是什麼？拿iPhone的Siri跟其相比如何？為什麼對電腦來說，人類語言是如此艱钜的挑戰？人工智慧有發展的可能嗎？

Chapter 7 數字最具說服力──歐巴馬選戰如何精心設計，創造影響力
為什麼有些行銷活動讓顧客反感至極？美國總統大選證明數字最具說服力，所有企業該從總統選戰中學到什麼？投票率預測如何在2012年總統大選幫助歐巴馬連任？怎樣能減少醫療事故，讓醫生不會不小心害死病患？謎語：有些狀況經常發生在你身上，但你無法察覺到，甚至事後都不確定它們是否發生過，想想看那些狀況可以事先預測嗎？

後記
預測2020年第一個上班日，這十件事情已然成真……

附錄
A. 預測的五大效應
B. 預測分析的二十一個應用
C. 預測人物群像

謝辭
預測分析147個實例
 

推薦序

大多數天鵝是白的

　　這本書探討以量化資料預測人類行為，在各方麵得到的應用成果。其實，早在二次大戰時，美軍就率先利用這種預測分析。1940年時，「模控學」（cybernetics）之父維納（Norbert Wiener）開始嘗試預測德國軍機的行蹤，目標是擊落德國軍機。他的方法是利用先前觀察取得的軍機移動資料，預測軍機可能的飛行路徑，考慮飛行員最可能採取的閃避方式，預測軍機接下來可能移動的位置，這樣就能把軍機擊落。可惜，維納隻能預測軍機下一秒的動作，但是要擊落軍機，卻需要預測二十秒內的飛行路徑。

　　不過，在席格這本書裏，你會知道許多預測工作其實相當成功。畢竟，從維納那個時代以來，電腦的處理速度突飛猛進，我們能收集的資料也越來越多。因此，銀行、零售業者、選戰活動、醫生和醫院、以及許多組織最近在預測特定人群行為時，全都獲得豐碩的成果。他們對預測分析投入心力，協助自己贏得顧客青睞、打贏選戰並戰勝疾病。

　　依我所見（我想席格也這麼認為），整體來說，預測分析對人類是有利的。從健保、犯罪和恐怖主義這些方麵來說，預測分析可以拯救性命；對廣告業來說，利用預測既能提高效率，也能落實環保（減少寄送直銷郵件和型錄的數量），同時不會浪費收件者的寶貴時間和關注心力。而對政界來說，重視這種科學方法的候選人，似乎都能在選戰中成為贏傢（或許有些人不認同這種說法，但我認為預測分析確實對打贏選戰有幫助）。

　　不過，就像席格在這本書裏開宗明義地指齣，這些方法也可能用在一些不好的地方。席格對此坦率直言，讓我十分欽佩，他引述電影《蜘蛛人》中的一句颱詞：「權力越強，責任越大。」換言之，身為社會的一分子，我們在使用預測模型時必須審慎小心，在應用方麵有些禁忌要列入考量，不能為瞭一己之私就犧牲他人的權益。跟其他強效技術或破壞性創新一樣，預測分析基本上跟道德無關，能用來為善，也能用來作惡。不過，為瞭避免預測分析被拿來做壞事，瞭解這個方法究竟能做什麼，當然再重要不過。如果繼續看下去，你就會知道預測分析的效力有多強大。

　　這本書的探討重點就是預測分析，預測分析不但是一種分析類型，也是最有趣、最重要的分析類型。我不認為我們需要更多隻講敘述性分析（descriptive analytics）的書籍，因為那種分析隻描述過去，沒有針對事件起因提齣任何見解。我常把自己的論述比喻成第三種分析，也就是規範分析（prescriptive analytics），這種分析告訴使用者，透過控製實驗或最適化要做什麼。不過，這類量化方法不像預測分析這樣廣受採用。

　　這本書及其所依據的構想跟塔雷伯（Nassim Nicholas Taleb）的研究，剛好形成很好的對比。塔雷伯在《黑天鵝效應》和其他著作中提齣的論點是，由於隨機性和復雜事件本身的不可預測性，讓人們為預測所做的努力注定徒勞無功。塔雷伯說得沒錯，有些事件是無法預測的黑天鵝；但事實上，大多數人類行為都有跡可尋，既固定又可以預測。席格在這本書裏提齣許多成功預測的實例，都提醒我們這項事實——大多數天鵝是白的。

　　席格也抗拒目前對「大數據」風潮的推崇，雖然他在書中提及的一些實例確實屬於這一類，也就是資料龐大又缺乏結構，很難用傳統那種關係資料庫加以管理。但是，預測分析的重點不是資料數量大小或控製難易程度，重點是拿資料來做什麼用途。我自己就發現「大數據通常用途少」，許多實際拿大數據做分析的人，隻是拿數據設計一些引人注目的視覺分析，這樣做他們就很滿意瞭。相較之下，這樣做當然不像設計預測模型那樣有價值。

　　席格這本書以深入淺齣的方式，敘述預測分析的重要，讓一般讀者都能看懂這項復雜高深的技術。書中不但穿插有趣的故事和圖解，還以生動的文筆，讓一般讀者能輕鬆閱讀。就算數學讓你很傷腦筋，你也該看看這本好書，因為在這個數據為王的時代裏，每個人（包括你在內）從齣生到死亡的一舉一動，都受到預測。而且很可能的情況是，大多數人在職場上會更加需要考慮預測模型，或用預測模型進行評估，並依據預測模型的結果採取行動。

　　簡單講，我們生活在凡事講究預測的社會裏，要在這種社會齣人頭地的上策就是，瞭解預測模型的目標、技術和限製。而且，要做到這一點的速效方式很簡單，那就是趕快把這本書好好看完。
作者序

預測分析，現代人的超自然能力

　　每當我跟彆人說我做哪一行時，對方總會用奇怪的錶情看著我。這就是從事預測這一行會遭遇的職業傷害。

　　資訊時代因為一項明顯疏漏而濛受其害。這樣講可能會讓許多人跌破眼鏡，我們現在主動地記錄世上發生的每件事，那還會有什麼事被我們漏掉？以前人們撰寫史書記載重要事件，現在科技進步，利用電腦係統就能保存個人的每次點擊項目、付款記錄、通話清單、破産資料、犯罪記錄和病曆。有瞭這些資料，你認為熱愛數據者就算沒被寵壞，也應該感到滿足。

　　但是在這浩瀚無垠的資訊裏，卻沒有包括一項最寶貴的資訊，那就是：還沒有發生的事。

　　大傢都渴望獲得預見未來的能力，我們都對預測相當著迷。我們膜拜號稱有預測能力的女神，我們花大錢去算命，我們注意星座運勢也喜歡占星學，就連吃飯時也不忘來片幸運餅乾，看看簽詩的運勢預測。

　　但是，許多熱中靈媒和算命的人卻唾棄科學。講到科學，他們的本能反應就是：「討厭！」科學不是太難懂，就是太無趣。許多人甚至相信，就本質來說，如果沒有超自然能力的支援，根本不可能做任何預測。

　　我喜歡的喜劇影集《靈異妙探》就是以此為主題，主角是觀察力過人的偵探——堪稱是當代講究數據的福爾摩斯。他觀察入微，甚至讓警方誤以為他能如此準確地推論，是因為他涉案。這位英雄為瞭讓自己脫睏，不得不順應常理：他告訴警方，他是靈媒，警方纔放過他，請他繼續協助打擊犯罪。劇情就這樣發展下去。

　　我自己也有過類似的經曆，有時朋友問我是什麼星座，我沒有假裝自己相信占星術，而是幽默地迴答：「我是天蠍座，天蠍座的人不相信占星術。」

　　在朋友聚會時，我常被人問起是從事哪一行。這時我會兩眼呆滯、鼓起勇氣，小心地說：「預測分析。」大多數人都很幸運，能用簡短一句話描述自己的工作，比方說：醫生、律師、服務生、會計師或演員。但是對我來說，每次要描述這個大多數人都不知道的領域，實在太煞風景。我越想簡短迴答，對話就變得越平淡無趣：

　　「我是技術類企管顧問。」人們還是繼續追問：「哪種技術？」

　　「我讓電腦預測人們會做什麼。」大傢聽瞭滿臉睏惑，根本不相信我說的話，還麵露難色。

　　「我讓電腦從資料中學習，以便預測人類的行為。」大傢聽瞭一頭霧水，沒人會想在聚會中聊數據資料。

　　「我分析資料找齣模式。」大傢聽瞭眼神更加呆滯，開始心不在焉，我這樣迴答讓大傢都很難接上話，也讓場麵變得很尷尬。

　　「我協助行銷人員找齣會購買或取消訂單的顧客。」大傢似乎有點明白我的意思，但是這樣講根本是矮化和局限預測分析這個領域。

　　「我預測顧客行為，就像塔吉特百貨（Target）預測顧客是否懷孕那樣。」接著，大傢就開始挪動腳步，沒人想搭理我。

　　所以，我寫這本書告訴大傢，預測分析究竟在做什麼，這種預測方法為何符閤直覺，不但效力強大還讓人嘆為觀止。

　　我要跟大傢報告這個好消息：小預測可以做大妙用。我把這種現象稱為預測效應，這也是從頭至尾貫穿本書的一項主題。預測的效力相當顯著，畢竟預測比臆測來得準確。這種效應讓預測分析變得可信，我們不必做一些不可能做到的事，也不必具有超凡的洞察力。這本書的內容既令人興奮又值得信賴：預測未來，讓原本像薄霧籠罩的模糊未來，開始變得清晰些，這樣做確實有利可圖。預測分析就是用這種方式，對抗金融風險，強化健保製度，減少垃圾郵件，提高打擊犯罪的效益，並協助企業讓銷售額激增。

　　你有科學傢或企業傢的精神嗎？讓你興奮的是預測這個構想，或是預測能為世界堅守的價值？

　　瞭解不可知的未來這個概念吸引著我。預測似乎衊視這項自然法則：你無法預見未來，因為未來還沒發生。但是我們找到一個應變對策，我們設計能從經驗中學習的機器。這種嚴格控製的學科是利用我們確實知道的事（以資料形式顯示），更準確地預測接下來會發生的事。我們將最頂尖的數學方法和技術結閤在一起，有係統地調整修正，直到我們設計齣一套讓自己滿意的係統，看透以往擋在現在與未來之間、讓人捉摸不透的層層阻礙。

　　預測專傢每天討論著，要大膽邁嚮「未來」這個沒人到過的地方！

　　人各有所長，有些人做業務，有些人從政，我鑽研預測分析，這工作實在棒極瞭。
 

Chapter 2
惠普科技、塔吉特百貨和警方如何推斷你的祕密

我們如何在不侵犯隱私的情況下善用預測機器，預先得知誰會辭職、誰會懷孕和誰會犯罪？公民自由齣現危機瞭嗎？為什麼某傢知名壽險公司要預測保戶的壽命？利用電腦偵測詐騙，機器智能如何在它的腦袋裏解讀「詐騙」這個詞的意思？

要是你打算離職，但你沒有跟任何人說，老闆卻知情瞭，會怎麼樣？如果你是惠普科技全球超過三十三萬名員工的其中一位，你跟同事們其實都被老闆用「離職風險」分數逐一標記。這個簡單的數字預言你離職的可能性。身為惠普科技的員工，你很可能不知道公司這樣做，等看完本章的詳細說明，你可能會很生氣。

惠普科技運用預測分析掌握內部動靜

2011年時，惠普科技的兩名傑齣科學傢破天荒以數學方式，詳細檢查惠普在全球超過三十三萬名員工對公司的忠誠度。哈爾德（Gitali Halder）和德伊（Anindya Dey）開發預測模型，找齣所有員工的「離職風險」，風險越高就錶示離職機率越高。

留住員工是保護任何組織的關鍵，畢竟組織的關鍵特質就是成員組成的團體。惠普創辦人製定的五大信念準則之一就是：「唯有內部團結閤作，我們纔能達到共同目標。」員工各自貢獻所長，彼此相輔相成，學習如何共事。一旦有優秀員工要離職，都會對內部士氣造成打擊。管理員工流動率就是所有企業要麵臨的重大挑戰。舉例來說，另一傢多國企業就設法降低巴塞隆納客服中心人員的流動率。很多人夏天到巴塞隆納這個美麗城市旅遊，順便到客服中心兼差，但是夏天一過這些人就突然遞齣辭呈，拍拍屁股走人。要是公司可以在應徵時，事先把這種人排除掉，就能降低員工流動率。

以惠普的例子來說，該公司利用預測分析調查內部員工的行為，這並非常見的顧客行為預測，而是如同為瞭鎖定該挽留哪些顧客，而預測哪些顧客最可能求去，惠普為瞭留住員工，也預測哪些員工最可能離職。不管是預測有異心的顧客或員工，這種做法就像是找齣船隻的漏洞，趕緊把洞補好，不讓船沉。

預測分析的應用：留住員工

1.要預測什麼：哪些員工會離職。

2.要做什麼用： 主管依據預測審慎瞭解下屬的意嚮。這個例子不是以預測結果讓電腦自行做齣決策，而是利用預測結果，協助主管做齣決策。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，這本《預測分析時代：販賣未來》（二版）絕對是我近期讀過最有啟發性的一本書。它提供的視角，讓我重新審視瞭我們所處的這個數位時代。原本以為「數據分析」離我生活很遙遠，但書裡卻钜細靡遺地展示瞭它如何滲透到我們生活的各個角落，從我們每天滑手機、購物、甚至關注的新聞，都可能與數據分析息息相關。最讓我印象深刻的是，書中探討的「販賣未來」這個概念，聽起來雖然有點戲劇化，但作者卻用非常務實的論述，解釋瞭數據如何幫助我們預測未來的可能性，並在此基礎上做齣更好的決策。這不隻適用於商業上的獲利，也涵蓋瞭我們在個人生活中的許多選擇，例如生涯規劃、財務管理等等。書中對於「不確定性」的處理方式，也讓我印象深刻，它並非強調完全消除未知，而是教我們如何在未知中尋找規律，降低風險，並最大化潛在的收益。這本書就像一堂生動的預測學入門課，讓我對未來的趨勢有瞭更清晰的輪廓。

评分☆☆☆☆☆

哇，光看書名就覺得超級有吸引力！「販賣未來」，這幾個字簡直是在我腦袋裡迴盪，讓我想像著書裡麵到底會揭示什麼樣的驚人秘密。尤其又加上「從生活、商業、政治到投資」，這範圍也太廣瞭吧，感覺什麼領域都逃不過「預測分析」的魔爪。我平常就對科技和趨勢很感興趣，但常常覺得這些分析離我有點遙遠，好像是企業傢或金融大亨纔需要關心的東西。這本書的標題卻說得好像跟我們每個人都息息相關，讓我覺得有點期待又有點緊張，不知道自己生活中的點點滴滴，會不會也早已被數據給「預測」瞭。更別說「二版」瞭，這錶示第一版肯定受到很多人的肯定，內容肯定是很紮實的，不然怎麼會再版呢？我很好奇，在這個什麼都講求效率和精準的年代，數據分析到底能幫我們規避多少不確定性，又或者，它本身就是一種新的不確定性來源？我已經迫不及待想知道，書裡會怎麼解釋「數據如何在不確定的世界創造最大價值」，這聽起來就像是在教我們如何在迷霧中找到前進的方嚮，甚至預見風暴的來臨，這對我這個有點小焦慮的現代人來說，真是太重要瞭！

评分☆☆☆☆☆

這次拿到這本《預測分析時代：販賣未來》（二版），真的有種翻開新世界大門的感覺。以前對於「數據分析」的印象，總覺得它是個很高深的學問，跟一般人好像沒什麼關係，頂多是股市分析師或大型企業在做的研究。但這本書的切入點卻很不一樣，它把這個概念帶到瞭我們日常生活的方方麵麵，像是我們怎麼被推薦商品，公司怎麼決定推廣策略，甚至連政治人物的選戰都會牽涉到。書裡用瞭很多生動的例子，讓我感覺這些「數據」不再是冰冷的數字，而是有血有肉、真實地影響著我們的決策與行為。特別是「販賣未來」這個詞，聽起來就有點科幻，但書裡卻很務實地解釋瞭，我們是怎麼透過現在的數據，去推測、去預想、甚至去「創造」一個可能的未來。這讓我開始思考，我每天在網路上留下的點滴訊息，其實都可能被用來描繪一個更精準的「我」，進而影響我接下來看到的資訊和收到的服務。對於如何在這個資訊爆炸的時代，保持清醒的頭腦，不被演算法牽著鼻子走，我認為這本書會提供很多啟發。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，在閱讀《預測分析時代：販賣未來》（二版）之前，我對「預測分析」的理解僅止於天氣預報或者股票市場的漲跌預測，覺得它就是一種數學模型加上一些統計學工具。然而，這本書徹底顛覆瞭我既有的認知。它將預測分析的範疇擴展到瞭一個令人驚訝的廣度，從個人消費行為的細微洞察，到企業營運策略的精準佈局，再到國傢級的政策製定，乃至於金融市場的未來走嚮，無不被數據的魔力所滲透。書中許多案例的分析，都非常有條理，而且能看到作者是如何將抽象的數據概念，轉化為具體的決策依據。我特別欣賞書中對於「不確定性」這個主題的探討，作者並沒有誇大地聲稱數據分析可以完全消除不確定性，而是強調它如何在不確定中尋找確定性，提供更優化的選擇，以及降低風險。這對於身處變動快速的社會中的我們來說，無疑是一劑強心針。這本書不僅僅是關於技術的介紹，更是一種思維方式的啟迪，讓我開始學會用更宏觀、更具預見性的角度去觀察這個世界。

评分☆☆☆☆☆

這本《預測分析時代：販賣未來》（二版）實在是太精采瞭！我很少讀到一本這麼能夠將複雜的學術概念，用如此引人入勝的方式呈現齣來的書。從一開始就被書名所吸引，彷彿預告著一個充滿驚奇與潛力的未來。讀著讀著，我越來越能體會到，原來我們每天生活周遭所產生的大量數據，都蘊藏著巨大的價值，而「預測分析」就是解鎖這些價值的關鍵。書中許多關於商業應用的案例，都讓我感到非常震撼，像是企業如何利用數據來預測消費者的偏好，從而精準地投放廣告，或是開發齣更符閤市場需求的產品。這不僅僅是讓企業獲利，也間接影響著我們的消費體驗。更讓我驚訝的是，書裡也談到瞭政治和社會層麵的應用，這讓我對數據的影響力有瞭更深刻的認識。在一個充滿變數的世界裡，能夠掌握預測分析的能力，就好像擁有瞭一張未來的地圖，雖然地圖不一定百分之百準確，但絕對能讓我們更有方嚮感。