流量分析與考題大揭秘：Google Analytics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• Google Analytics
• 流量分析
• 數據分析
• 網站分析
• 營銷分析
• 電商分析
• 用戶行為
• 數字化營銷
• SEO
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虛實整閤的産業趨勢下，擁有大數據分析能力之人纔無疑成為諸多企業最重視的一環。使用Google Analytics進行網站流量分析的企業與日俱增，該項工具幾乎成為一般企業網站的基本配備，亦有越來越多求職者期望藉由考取Google Analytics證照(GAIQ)來強化個人履曆以取得企業的青睞。

　　本書共分為三大章節：「考古題」、「模擬試題」與「GA百問」。第一章節「考古題」，整理齣GAIQ考試中齣現率極高的題目，並將相關試題分類，讓讀者能夠循序漸進地學習，在熟悉題目的過程中同時建立對於Google Analytics操作的基本知識 ; 第二章節「模擬試題」，仿考古題的形式，為讀者復習第一章節所學習的知識，同時教導讀者在考古題中較少齣現的重要觀念 ; 第三章節「GA百問」內容來自於考生學習Google Analytics時常遇到的問題、較易混淆的名詞與功能，再加上進階功能與工具的操作題型，讓人資部門即使不具備相關知識也能依據企業需求對求職者進行測試。

本書特色

　　1.針對GAIQ考試中齣現率極高的題目逐題解析
　　2.部分試題以操作圖片說明，一目瞭然
　　3.以「模擬試題」進行題目演練，增加實力
　　4.整理考生學習Google Analytics時常遇到的問題、較易混淆的名詞與功能

大數據時代下的營銷策略與用戶行為洞察 全麵解析現代數字營銷生態與數據驅動決策 本書聚焦於在日益復雜和快速演變的數字營銷環境中，企業如何有效地製定策略、理解用戶行為，並最終實現業務增長。我們深入探討瞭從宏觀的市場趨勢分析到微觀的用戶旅程優化等一係列關鍵環節，旨在為營銷專業人士、數據分析師以及希望提升數字營銷效率的企業決策者提供一套係統化、實戰化的方法論。 第一部分：數字營銷的戰略基石與宏觀視野 在信息爆炸的時代，傳統的營銷手段正麵臨嚴峻挑戰。本部分將指導讀者建立起以數據為核心的現代營銷戰略框架。 第一章：重新定義數字營銷的邊界 數字營銷不再是孤立的渠道堆砌，而是跨平颱、跨觸點的全景式用戶體驗管理。我們將分析當前數字營銷格局的關鍵特徵，包括程序化購買的興起、內容營銷的深化以及私域流量的價值重估。重點闡述如何將業務目標（如提高轉化率、增強客戶生命周期價值）與營銷活動緊密對齊，避免陷入“為做而做”的戰術陷阱。內容涵蓋設定可量化的關鍵績效指標（KPIs）的科學方法，以及如何構建一個靈活、可快速迭代的營銷組織結構。 第二章：理解目標受眾的深度畫像構建 精準定位是高效營銷的前提。本章將詳細介紹超越基本人口統計學的受眾畫像構建技術。我們將探討如何整閤第一方、第二方和第三方數據源，以構建齣多維度、動態更新的用戶模型。這包括對用戶興趣點、痛點、購買意圖、以及他們在不同設備和時間點的行為偏好進行細緻刻畫。此外，還將介紹如何利用心理學模型（如TAM模型、AIDA模型）來解釋用戶決策路徑，從而指導內容和渠道的選擇。我們將分析先進的聚類分析技術在細分市場中的應用，確保營銷信息能夠準確觸達最有可能轉化的群體。 第三章：內容為王的實戰升級 內容營銷的價值已從單純的信息傳遞升級為價值共創。本部分將詳細拆解高效內容策略的製定流程。內容不再僅僅是博客文章或社交媒體帖子，而是貫穿用戶體驗的每一個環節：從吸引注意力的“鈎子”內容到解決具體問題的“深度指南”，再到建立信任的案例研究。我們將討論如何進行內容資産盤點、識彆內容差距（Content Gap Analysis），並基於SEO原理和用戶意圖驅動內容創作。同時，探討如何衡量內容投資迴報率（Content ROI），例如通過內容驅動的潛在客戶生成（Lead Generation）和客戶保留（Retention）。 第二部分：跨渠道的協同作戰與優化 現代用戶在多個渠道間無縫切換，營銷活動必須具備高度的協同性。本部分將側重於渠道集成與效果衡量。 第四章：搜索引擎營銷（SEM）的精細化運營 搜索引擎優化（SEO）和搜索引擎廣告（PPC）是獲取高質量流量的兩大支柱。本章將深入剖析核心算法的演變趨勢，並提供一套實用的站內結構優化、技術SEO診斷與外部鏈接建設策略。在PPC方麵，我們將超越基礎的齣價策略，探討如何利用高級受眾定位、廣告素材A/B測試以及著陸頁（Landing Page）體驗優化來最大化每次點擊的價值。重點內容包括購物廣告（Shopping Ads）的結構化數據優化和基於實時信號的動態搜索廣告的應用。 第五章：社交媒體的轉化漏鬥重構 社交媒體平颱的功能日益復雜，已從單純的品牌曝光地轉變為直接的銷售渠道。本章將指導讀者如何針對不同平颱（如微信生態、短視頻平颱、專業社群）設計不同的互動和轉化策略。內容涵蓋如何通過社區管理和意見領袖（KOL/KOC）閤作來增強信任度，以及如何設計和部署端到端的社交商務解決方案，實現“看到即購買”的流暢體驗。我們還將討論衡量社交媒體對最終銷售影響的歸因模型，以評估社交流量對業務的真實貢獻。 第六章：郵件營銷與私域流量的深度激活 在流量成本持續走高的今天，激活和維護現有用戶池的價值愈發重要。本章探討如何建立有效且閤規的郵件訂閱體係，並設計自動化觸發的郵件序列（如歡迎序列、棄購提醒、忠誠度激勵）。對於私域流量，我們將詳細解析基於企業微信或App內社區的運營模型，包括如何通過精細化標簽體係進行個性化觸達，以及如何通過社群運營提高用戶粘性和復購率。重點在於如何將冷啓動的用戶轉化為高價值的忠實客戶。 第三部分：數據驅動決策與用戶行為洞察 營銷活動的有效性最終依賴於對數據的解讀和轉化。本部分著重於將原始數據轉化為可執行的商業洞察。 第七章：營銷歸因模型的選擇與應用 “我的廣告費有一半被浪費瞭，但我不知道是哪一半。” 這一難題的解決依賴於閤理的歸因模型。本章係統性地介紹瞭主流的歸因方法，包括末次點擊、首次點擊、綫性模型以及基於數據驅動（Data-Driven Attribution）的模型。我們將對比不同模型在不同營銷階段的適用性，並提供一套評估和選擇最適閤自身業務的歸因框架的步驟。探討如何通過歸因分析，閤理分配預算到對轉化貢獻最大的早期或中期觸點上。 第八章：網站與應用的用戶體驗分析方法 用戶在您的數字資産上的行為是洞察需求的關鍵。本章將介紹超越基礎頁麵瀏覽量分析的方法。內容包括熱力圖分析、會話迴放審查，以及如何設計有效的用戶體驗（UX）測試來識彆轉化路徑中的摩擦點。我們將深入探討如何利用漏鬥分析來診斷用戶流失的精確位置，並結閤量化數據與定性反饋（如用戶訪談）來製定有針對性的優化方案，確保用戶在關鍵流程中（如下單、注冊）的順暢體驗。 第九章：從數據到商業決策的閉環構建 最終，數據分析的目的是驅動行動。本章強調如何建立一個高效的“洞察-行動-衡量”的閉環係統。我們將討論如何構建直觀且具有前瞻性的營銷儀錶盤（Dashboard），確保關鍵利益相關者能夠快速獲取業務健康狀況。更重要的是，本章將展示如何將分析結果（例如“某一類特定受眾在特定渠道的投資迴報率明顯偏低”）轉化為具體的營銷活動調整建議（例如“暫停針對該受眾的某一類型廣告投放，並重新分配預算至另一個高潛能渠道”），從而真正實現數據的商業價值最大化。 本書力求通過嚴謹的理論框架和豐富的實戰案例，幫助讀者建立起一套適應未來數字環境的、以用戶為中心、以數據為驅動的營銷體係。

GAIQ考試簡介

Chapter 01 考古題
【GA 基本架構】
【GA報錶】
【GA報錶之專有名詞】
【篩選器與區隔】
【來源與媒介】
【目標與事件】
【轉換】
【進階功能】

Chapter 02 模擬試題

Chapter 03 GA百問
基礎題
進階題
題組題
問答題

Appendix A GA名詞對照錶

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最近幾年，我一直在嘗試各種方法來提升我的內容網站的流量和互動性。Google Analytics是我每天都會打開的工具，但老實說，我常常隻是看看錶麵數據，對於如何深入挖掘數據背後的含義，以及如何根據數據來調整我的內容策略，我一直感覺力不從心。《流量分析與考題大揭秘：Google Analytics》這個名字，讓我覺得它不隻是一個簡單的使用手冊，而是包含瞭一些更深層次的分析技巧和實戰經驗。我希望這本書能夠教我如何識彆齣最受歡迎的內容類型，如何理解用戶在網站上的停留時間和行為路徑，以及如何通過GA的數據來優化我的SEO策略，從而吸引更多精準的讀者。如果書中還有一些關於如何將GA與社交媒體數據進行對比分析的案例，那就更完美瞭。

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喔，最近我一直在找一些能幫我提升網店流量分析能力的工具書，畢竟在這個什麼都要講究數據說話的時代，不瞭解流量來源、用戶行為，真的很難把生意做起來。我偶然間在博客上看到有人推薦這本《流量分析與考題大揭秘：Google Analytics》，名字聽起來蠻有吸引力的，而且「考題大揭秘」這幾個字，感覺好像可以直接幫我準備考試，或者是有很多實用的解題思路。我平時做電商，最頭疼的就是Google Analytics的報告，常常看得一頭霧水，不知道那些數字到底意味著什麼，也不知道該如何根據這些數據來優化我的廣告投放、內容策略，甚至網站的UI/UX。我希望這本書能用比較平易近人、甚至帶點故事性的方式，把Google Analytics的各種功能和數據解讀得清晰明瞭。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我對Google Analytics這個工具一直以來都抱著一種又愛又恨的態度。它功能強大，但學習麯綫也確實不小，尤其對於我這種不是技術背景齣身的創業者來說，常常會覺得有點吃力。所以我特彆希望能找到一本能夠“手把手”教我怎麼用的書。《流量分析與考題大揭秘：Google Analytics》這個書名，聽起來就很有救星的感覺！我特彆希望能看到書中針對新手常常會遇到的問題，提供非常詳細的解答，比如如何正確安裝GA代碼，如何理解那些看似很復雜的術語，以及如何避免一些常見的分析誤區。如果書中還能提供一些關於製作儀錶盤（Dashboard）的技巧，讓我能更直觀地監控我的網站錶現，那就更好瞭。

评分☆☆☆☆☆

我一直對數據驅動的決策過程很感興趣，尤其是在數字營銷領域。Google Analytics無疑是其中最核心的工具之一，但它的復雜性也讓許多人望而卻步。我之前嘗試過閱讀一些網上的教程和文章，但總覺得零散，不夠係統。我希望這本《流量分析與考題大揭秘：Google Analytics》能提供一個完整、有條理的學習路徑，從基礎概念講到高級應用。我尤其關心書中是否能講解如何將GA的數據與其他的營銷工具（例如Facebook Ads、Google Ads）相結閤，從而實現更全麵的營銷效果評估。我也很期待書中會不會分享一些提升網站用戶體驗、優化轉化漏鬥的實操性建議，畢竟最終的目標都是要提升業務增長。

评分☆☆☆☆☆

我最近真的對Google Analytics的進階技巧感到非常好奇，尤其是在現在這個競爭激烈的綫上市場，光是看基礎的流量來源和頁麵瀏覽量已經不夠瞭。我聽朋友說，這本書裏麵有提到一些關於用戶生命周期價值（LTV）的分析，還有如何利用GA來做A/B測試的建議，這些對我來說都是非常寶貴的訊息。畢竟，我一直覺得，真正能幫我提升轉化率的關鍵，不在於吸引多少訪客，而在於如何留住那些有潛力的訪客，並讓他們成為忠實客戶。如果這本書能提供一些實際操作的案例，比如說，如何設定自定義報告來追蹤特定營銷活動的ROI，或者如何找齣用戶在網站上流失的關鍵節點，那真的會是一大福音。我特彆期待書中會不會有一些針對特定行業（例如我所在的時尚零售業）的分析模版或指導。