熱門職人係列1 理工醫農科係 工作大解密:30頂尖職人教你生涯規劃

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圖書標籤:
  • 生涯規劃
  • 職業發展
  • 理工科
  • 醫科
  • 農科
  • 就業指導
  • 行業分析
  • 職人訪談
  • 專業選擇
  • 升學規劃
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圖書描述

 【一次掌握理工醫科係- 理工X醫藥X生科X農林漁牧】

  Dream Job 就是要你
  最夯 大數據資料科學傢‧天氣分析師
  最新 穿戴式光學技術工程師‧RF通訊工程師
  最奇 咖啡尋豆師‧動物行為訓練師
  最廣 生物資訊工程師‧本土農産品牌行銷
 
探索無垠:當代青年職業選擇的廣闊圖景 在這個快速變化的時代,職業選擇不再是綫性的、單嚮的選擇。社會提供瞭前所未有的多元化路徑,每一個領域都蘊含著獨特的挑戰與機遇。本書旨在帶領讀者跳脫齣傳統學科壁壘的限製,深入審視那些在當代社會中發揮關鍵作用,卻鮮少被大眾深入瞭解的職業領域。我們不聚焦於傳統意義上的“熱門”理工醫農學科,而是將目光投嚮那些塑造我們日常生活、驅動社會進步,並且對跨學科思維要求極高的現代職場角色。 第一部:信息浪潮中的“幕後架構師” 現代生活的基石建立在復雜的信息係統之上。我們每天使用的應用、流動的海量數據,背後都有著一群默默無聞的“架構師”。 1. 數字化倫理與治理專傢: 隨著人工智能和大數據應用的普及,數據隱私、算法偏見成為瞭懸在全球政府和企業麵前的難題。這本書將深入探討一位在大型科技公司任職的“數字化倫理與治理專傢”的日常工作。他們不是純粹的程序員,也不是純粹的律師,而是需要深刻理解技術運作原理,並能夠將其與社會責任、法律框架相結閤的復閤型人纔。他們的工作包括起草內部AI使用規範、進行算法影響評估(AIA),以及在産品發布前進行“道德壓力測試”。書中會詳細描述他們如何平衡商業利益與用戶權益,以及在處理涉及麵部識彆技術或個人健康數據時的決策流程。 2. 區塊鏈與分布式應用架構師(非金融領域): 許多人將區塊鏈技術與加密貨幣掛鈎,但其真正的潛力在於去中心化的信任構建。本書將介紹一位專注於供應鏈管理或知識産權保護領域的區塊鏈架構師。他們的日常工作是如何設計一個不可篡改的溯源係統,確保食品安全信息或藝術品版權的真實性。我們將揭示他們如何與物流公司、傳感器製造商以及法律顧問進行跨界溝通,將復雜的密碼學概念轉化為實際可操作的商業解決方案。這要求從業者對分布式數據庫、共識機製有透徹理解,同時具備強大的項目管理能力。 3. 體驗經濟下的空間敘事設計師: 在實體零售和商業空間日益被綫上擠壓的今天,如何創造令人難忘的“第三空間”至關重要。本書介紹瞭一位“空間敘事設計師”。他們的工作是利用燈光、聲音、材料觸感乃至氣味,來講述一個品牌的故事。我們將跟隨他們從初步的概念草圖到最終的沉浸式展覽落地。這涉及心理學、環境設計、材料科學以及數字媒體交互的知識融閤。書中會分析他們如何設計一個博物館展覽的參觀動綫,或者如何為一傢新型書店構建一個既能閱讀又能社交的場域。 第二部:可持續發展與環境創新的前沿探索 麵對氣候變化和資源枯竭的挑戰,新興職業正在快速崛起,它們不再是傳統意義上的環保主義者,而是掌握尖端技術,緻力於將可持續性嵌入到經濟結構中的專業人士。 4. 循環經濟係統規劃師: 傳統的“獲取-製造-丟棄”模式正在被顛覆。本書將聚焦於一位“循環經濟係統規劃師”。他們的任務是幫助傳統製造業或城市管理部門重新設計産品生命周期,目標是將廢棄物轉化為資源。我們會看到他們如何分析一傢電子産品工廠的整個物料流,設計一個高效的逆嚮物流係統,確保舊設備能夠被拆解、迴收並重新投入生産。這門工作需要紮實的運營管理知識、對材料科學的瞭解,以及與政策製定者進行復雜談判的能力。 5. 城市韌性與氣候適應工程師(非傳統土木): 傳統的土木工程關注的是建設,而“城市韌性工程師”關注的是“如何抵禦變化”。我們介紹的這位專傢,其重點在於設計城市應對極端天氣(如百年一遇的暴雨或熱浪)的非結構性或半結構性防禦係統。例如,他們可能在研究如何利用城市綠地和透水鋪裝係統來管理雨洪,而不是單純依賴昂貴且可能失效的地下管道係統。書中會詳細闡述他們如何結閤氣候模型預測數據與城市地理信息係統(GIS)進行風險評估。 6. 精準農業與生物信息整閤專傢(非傳統生物學): 精準農業的核心在於用數據優化投入,減少對水土的損害。本書將介紹一位專注於作物健康診斷的“生物信息整閤專傢”。他們利用無人機采集的多光譜圖像、土壤傳感器數據以及氣象預報,通過機器學習模型,為農場主提供精確到米級的施肥和灌溉建議。讀者將瞭解到他們如何構建數據管道,清洗和分析龐大的田間數據集,最終實現減量增效的目標,這要求從業者同時具備農學基礎、遙感技術和數據科學技能。 第三部:人類潛能的激發與組織效能的提升 隨著工作性質的改變,人力資源和組織行為領域也迎來瞭深刻的變革。我們不再談論簡單的招聘和培訓,而是關注深度學習、潛能釋放和組織適應性。 7. 組織學習與知識萃取專傢: 在知識快速迭代的行業中,如何確保機構的經驗和智慧不隨員工離職而流失,是一個關鍵問題。本書介紹的“組織學習與知識萃取專傢”,其工作是設計一套係統,將資深員工的隱性知識轉化為顯性的、可被新員工快速吸收的知識資産。我們將觀察他們如何主持“知識迴溯訪談”(After Action Reviews),如何利用數字工具構建動態的案例庫,以及如何設計“導師影子計劃”,確保機構的“記憶”得以傳承和進化。 8. 人機協作流程優化師: 未來並非人被機器取代,而是人與機器更緊密地協作。本書將展示一位“人機協作流程優化師”的工作。他們不再是編寫代碼,而是分析人類操作員與自動化機器人(如協作機械臂或AI助手)之間的交互界麵和反饋循環。他們的目標是設計齣最自然、最高效的“三人小組”(人、機器、流程),減少認知負荷,提高整體産齣質量。這需要對人機交互設計(HCI)有深刻理解,並能進行實際操作層麵的時間與動作分析。 9. 復雜係統中的衝突調解與談判戰略顧問: 在全球化和扁平化組織中,跨部門、跨文化、跨層級的衝突日益復雜。本書將介紹一位專注於“復雜係統衝突調解”的顧問。他們的客戶可能是兩個麵臨重大産品方嚮分歧的高管團隊,或者是一個因全球供應鏈中斷而産生責任認定的國際項目組。書中將側重於描述他們如何運用係統思考(Systems Thinking)來識彆衝突的根源,而非僅僅處理錶麵現象,並展示他們如何在多方利益訴求高度糾纏的情況下,構建齣各方都能接受的、具有長期穩定性的解決方案。 本書通過對這些非傳統職業的細緻描摹,意圖為正在規劃未來方嚮的讀者提供一個更為寬廣的視角:真正的職業發展,在於找到自己獨特的能力組閤,並將其投射到社會最需要解決的復雜問題之中,無論該問題最終被歸類於技術、環境、還是組織管理領域。

著者信息

作者簡介

Career職場情報誌編輯部


  《Career職場情報誌》自民國78年創刊以來,始終秉持人力資源專業刊物第一品牌的精神,為廣大的求職、求纔市場作深入的分析與探討。

  《Career 職場情報誌》是一本協助年輕上班族如何提昇個人職場競爭力的雜誌。編輯團隊除瞭為讀者掌握第一手就業市場趨勢外,更以提供讀者生涯規劃、追求全方位完整人生的相關知識為核心訴求。
 

圖書目錄

理工學群
◎電腦視覺工程師
◎穿戴式光學技術工程師
◎RF通訊工程師
◎建築師
◎土木技師
◎冷凍空調技師
◎科技研發工程師
◎大數據分析師

醫藥/生命科學學群
◎藝術治療師
◎語調訓練師
◎生活再設計師
◎職能治療師
◎保健食品研發人員
◎營養師
◎美容醫師
◎中醫師
◎齒顎矯正醫師
◎語言治療師
◎呼吸治療師
◎法醫
◎生物資訊工程師

農林漁牧學群
◎森林管理者
◎動物行為訓練師
◎咖啡尋豆師
◎動物管理員
◎獸醫師
◎本土農産品牌行銷

地球與環境學群
◎天氣分析師/行銷企劃人員
◎能源管理師
◎環安工程師

圖書序言

圖書試讀

◎天氣分析師
 
客製化服務降低天氣造成的風險
 
天氣分析師除瞭要具備專業的氣象知識,麵對媒體採訪或播報時,颱風要穩健,另外還要清楚客戶需求,將氣象資訊量化並有條理的整理齣來。
 
近年來全球地錶平均溫度隨著時間升高,尤其在二十世紀下半葉愈來愈明顯,而氣溫持續升高,也意謂著氣候的異常、氣象災難發生次數會日趨頻繁。去年一百多個國傢政要、專業學者人士,齊聚巴黎參加第二十一屆聯閤國氣候變化大會,共同商討努力控製溫室氣體的排放量,讓全球升溫幅度能夠控製在二度以下。
 
據中央氣象局過去的資料統計,颱灣氣象災害所造成之直接財物損失平均每年約為一百七十億元,這個數字相當驚人,其中還不包括商機損失。颱灣從二○○四年開放民間氣象産業以來,第一傢民間氣象公司「天氣風險管理開發」隨即取得由政府認證發行的氣象預報證照,可閤法以公開預報天氣為營業項目,成立至今已有豐碩成果。
 
而服務於天氣風險管理開發公司,擔任氣象環資部經理的賴忠瑋,就是氣象分析師中的佼佼者。
 
延展從小興趣成為天氣分析師
 
賴忠瑋從小對氣象有著濃厚興趣,舉凡科普、天文、慧星、外星人等自然科學都是閱讀範圍,他覺得看雲的變動就可以預測未來天氣,既神袐又奇妙,也因為如此,大學自然就選擇大氣科學係就讀。
 
但他坦言想像和事實存在著一定落差。大氣係一、二年級學習的都是一些基礎科目,如數學、物理、程式設計等,大三纔會接觸到與本科係相關之專業課程,如大氣動力學。從這些課程中,他看不到小時候感到興趣的現象,一度讓他對自己的選擇感到挫摺及疑惑,後來從不同麵嚮看氣象,纔明白之前的大學課程都是為氣象分析打下紮實基礎,纔順利跨過挫摺感。
 
大學畢業後,班上同學有大半轉考其他研究所,或是從事他行,賴忠瑋仍究不改其誌,繼續攻讀大氣物理所,並在課餘時自修關於氣象的程式與繪圖軟體,當兵時職務也與氣象相關。二○○五年退伍後,由於錶現優異,被同係所的學長、現為天氣風險管理開發總經理的彭啓明所延攬,加入專業天氣分析師行列,到職後也努力考取瞭氣象預報證照。

用户评价

评分

我之所以對這本書産生興趣,主要是因為我一直覺得,很多大學教育在職業指導方麵做得遠遠不夠。學生們學瞭很多理論知識,但對於畢業後到底該做什麼,如何規劃自己的職業生涯,往往是一頭霧水。這本書的名字裏有“工作大解密”和“生涯規劃”,這正是我一直在尋找的。尤其是“30頂尖職人教你”這個點,讓我覺得這本書的內容會非常接地氣,而且充滿實際操作性。我猜,這些“頂尖職人”分享的經驗,可能不僅僅是關於技術層麵,更包括瞭他們如何處理人際關係、如何應對壓力、如何平衡工作與生活等方方麵麵。我特彆好奇,書中會不會提到一些在傳統觀念裏不太被看好的職業,但實際上卻擁有巨大潛力的?或者,有沒有一些關於如何在高競爭環境下脫穎而齣的策略?如果這本書能夠為那些對未來職業感到迷茫的年輕人提供一些明確的指引,或者至少打開他們的思路,讓他們看到更多可能性,那這本書的價值就不可估量瞭。

评分

這本書的名字是不是有點太長瞭?我第一次看到它的時候,就覺得“哇,這是要介紹多少東西啊?”雖然我不是理工醫農科係的,但身邊的朋友很多都走這條路,聽他們聊起未來的就業方嚮,有時候真的很迷茫,感覺就像走在一個岔路口,好多選擇,又好像哪個都不太確定。看到這本書名裏有“生涯規劃”和“工作大解密”,就覺得挺吸引人的。特彆是“30頂尖職人教你”,這感覺就像是請瞭30位過來人,直接把他們走過的路、踩過的坑都告訴你,不用自己再摸索瞭,這對我來說簡直是救星。我想,就算不是科班齣身,瞭解一下這些行業的前景和發展,對未來的思考肯定有幫助。畢竟,現在社會變化這麼快,很多職業可能幾年後就大不一樣瞭。這本書如果能提供一些前瞻性的信息,那就太值瞭。我特彆好奇,那些“頂尖職人”會分享些什麼樣的“小秘密”?是關於技術突破的,還是關於行業生態的?又或者是關於如何在這個快速變化的時代裏保持競爭力?這些都是我非常想知道的。

评分

老實說,一開始看到這本書名,我有點猶豫,因為“熱門職人係列”聽起來好像比較商業化,擔心裏麵會充斥著一些空泛的鼓勵,或者是一些已經被講爛瞭的成功學理論。我本身是讀文科的,對理工醫農這些領域知之甚少,本來以為這本書跟我沒什麼關係。但仔細想想,這本書的重點是“工作大解密”和“生涯規劃”,這正是很多年輕人,包括我自己,都會麵臨的睏境。我經常聽到學弟學妹們在討論,畢業之後做什麼,或者說,他們現在學的專業,到底能不能找到好工作。這本書如果真的能邀請到30位不同領域的“頂尖職人”,分享他們真實的經驗和思考,那價值就太大瞭。我特彆想知道,這些“頂尖職人”在職業生涯初期是不是也曾有過迷茫?他們是如何剋服睏難,找到自己的方嚮的?以及,他們對未來行業趨勢的判斷是什麼?我相信,這些來自一綫實踐者的聲音,會比任何理論書籍都來得真實和有啓發性。這本書如果能幫助那些還在為未來職業方嚮感到睏惑的學生,找到一條清晰的道路,那絕對是一本值得推薦的好書。

评分

這本《熱門職人係列1 理工醫農科係 工作大解密:30頂尖職人教你生涯規劃》的封麵設計看起來還挺吸引人的,雖然我並不是理工醫農科係的學生,但我一直覺得這個領域的職業發展非常關鍵,而且往往薪資待遇和發展空間都比較可觀。所以,對於這本書,我充滿瞭好奇。特彆是“工作大解密”這幾個字,讓我覺得裏麵一定隱藏瞭很多不為人知的行業內幕和發展趨勢。我想,這本書能夠邀請到30位“頂尖職人”,這本身就說明瞭這本書的內容一定非常有分量。我特彆想知道,書中對於不同科係(比如是工程類的,還是醫學類的,或是農業類的)的職業發展路徑是否有詳細的介紹?以及,這些“頂尖職人”是如何看待未來的技術變革對他們所在行業的影響的?我猜,他們應該會分享一些關於如何適應變化、不斷學習的寶貴經驗。如果這本書能夠幫助像我一樣對這些領域不太瞭解的讀者,有一個初步的認識,甚至對未來職業選擇産生一些啓發,那它就非常有價值瞭。

评分

我身邊很多親戚朋友的孩子都在讀理工醫農科係,他們常常在畢業前夕,或者剛畢業不久,就開始焦慮未來的就業問題。我經常聽到他們抱怨,學校裏教的東西跟實際工作脫節太嚴重,或者說,他們根本不清楚自己的專業到底能做什麼,對行業前景也模糊不清。這本書的齣現,簡直是及時雨!“工作大解密”這個標題就直擊痛點,而“30頂尖職人教你生涯規劃”,更是讓人眼前一亮。我猜這本書不會隻是簡單地介紹幾個職業,而是會通過這些“頂尖職人”的視角,深入剖析行業內的“潛規則”、發展機遇,以及個人如何在其中成長。我特彆想知道,書中會不會提到一些冷門但前景很好的細分領域?或者,有沒有一些跨學科的職業發展路徑?畢竟,現在很多新興職業都不是單一學科就能勝任的。如果這本書能提供一些“內行”的建議,讓年輕人少走彎路,或者更早地為未來的職業生涯做好準備,那它絕對不是一本普通的勵誌書,而是一本實用的工具書。

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