讀懂民調：讓公民變民調專傢(2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 民意調查
• 調查方法
• 數據分析
• 統計學
• 政治民調
• 社會調查
• 選舉研究
• 公共輿論
• 問捲設計
• 民調實務

名人推薦

　　《讀懂民調》是對美國民意的教學與研究的無價資源。任何與調查研究設計有關的政治學課程都應該指定這本書作為教材。它對於調查研究的優缺點提供瞭詳盡的分析，在我指定的教科書中，這本是寫得最好且最易懂的。與較為技術性的標準社會科學統計教科書，本書可以說是相輔相成。我也會將這本書推薦給教授民意調查以及競選與選舉課程的老師。──Jonathan Morris，東卡羅萊納大學

　　我喜歡《讀懂民調》這本書，因為它完整地探索民調的科學。這本活教材淺顯易懂且例證極佳，我感謝Asher詳細討論測量、抽樣、資料分析以及不同的調查方法。這些主題對學生極為重要，不過在一般的民調教科書卻鮮少兼顧。──Monica Schneider，邁阿密大學（俄亥俄州）

　　我非常喜歡這本書。學生原本對民意調查非常好奇但也常加以嘲諷。他們質疑民調的科學有效性。這本教科書明確指齣，民調執行過程中是有許多問題的，但民調的基本架構是有效的。本書立論衡平且有趣，所以我的學生很喜歡。他們喜歡這本書裏偶有的幽默語調以及與當前「火熱」話題（像是人工流産、性彆話題等等）的許多例子。──Carole Wilson，南美以美大學
 

揭示選舉背後的玄機：深度解析現代政治輿論調查的科學、倫理與未來走嚮 一、 導論：在信息洪流中錨定真實的指南 在信息爆炸的時代，民意調查如同連接民眾與權力核心的橋梁，深刻影響著政治決策、市場導嚮乃至社會思潮的走嚮。然而，每一次公開發布的數字背後，都隱藏著復雜的抽樣設計、精密的加權處理以及微妙的措辭選擇。本書旨在提供一套全麵、深入且批判性的視角，剖析現代政治輿論調查的科學基礎、操作實務、潛在陷阱以及未來的發展趨勢。我們拒絕浮於錶麵的數據羅列，而是緻力於揭示調查方法論的內在邏輯，使讀者能夠超越新聞標題，真正理解“民調數字”是如何被構建、解讀和可能被誤用的。 本書將帶領讀者走過從傳統電話訪問到前沿網絡調查的演變曆程，探討在社交媒體時代，傳統抽樣框架如何麵臨前所未有的挑戰。這不是一本教人如何快速進行一次簡單問捲的工具書，而是一部旨在提升公眾媒介素養和批判性思維的深度讀物，幫助任何關心民主進程、市場動嚮或社會科學研究的讀者，成為一個能夠審視、質疑並真正“讀懂”民意數據的專傢。 二、 理論基石與方法論的精微之境 要真正理解民調，必須迴歸其理論的根基。本書的第一部分聚焦於抽樣理論的嚴謹性。我們將詳細闡述概率抽樣（如簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣）的數學原理及其在實際操作中的局限性。重點討論“抽樣誤差”與“非抽樣誤差”的辨析，闡明為何一個精心設計的隨機樣本，其誤差範圍的界定遠比樣本量本身更為關鍵。 隨後，本書將深入探討非概率抽樣方法（如方便抽樣、滾雪球抽樣）在特定研究情境下的必要性與風險。我們特彆開闢章節討論“代錶性”的復雜性：一個樣本在人口統計學特徵上看似均衡，是否就代錶瞭觀點和態度的真實分布？這引齣瞭對“權重調整”（Weighting）技術的詳細解讀，解釋統計學傢如何運用後分層（Post-Stratification）或比例估計（Raking）等技術，試圖彌閤樣本與目標總體之間的差距，並警示過度或不當的權重調整如何扭麯結果。 三、 問捲設計的心理學與語言學陷阱 民調的質量，往往取決於設計者的細膩程度。本書用大量篇幅來剖析問捲設計中的心理學與語言學陷阱。 1. 問題的措辭與框架效應： 我們將通過具體案例分析，展示“誘導性問題”、“雙重否定問題”以及“默認選項”是如何悄無聲息地引導受訪者的迴答方嚮。例如，一個對某項政策的支持度調查，在提問前增加一段關於該政策潛在負麵影響的描述，其結果會發生何種結構性變化？本書將引用認知心理學的研究成果，解釋“啓動效應”（Priming Effect）和“錨定效應”（Anchoring Effect）在快速問答環境下的作用機製。 2. 測量心理結構： 深入探討李剋特量錶（Likert Scale）的優勢與劣勢，以及“中立選項”的設置（是否提供“不知道”或“不確定”）對數據分布的影響。討論如何設計齣真正測量態度強度而非簡單立場的有效量錶。 3. 訪問模式的比較研究： 詳細對比麵對麵訪問（F2F）、電話訪問（CATI）、在綫調查（CAWI）和郵件調查（CAPI）在數據質量、成本效益以及對特定人群（如老年人、低收入群體）覆蓋率上的差異。尤其關注“無應答偏倚”（Non-Response Bias）在不同模式下的錶現及應對策略。 四、 現代民調的挑戰：科技與倫理的交鋒 隨著技術的發展，民調的邊界正在被不斷拓寬，同時也帶來瞭新的倫理睏境。 1. 社交媒體數據的利用與局限： 本書探討利用社交媒體數據（如推文、評論）進行觀點挖掘的可行性。分析其在捕捉實時情緒方麵的優勢，但更側重於批判性地指齣其固有的代錶性偏差（如“信息繭房效應”）、數據噪音以及隱私保護的難題。我們強調，算法篩選齣的“活躍用戶”並非傳統意義上的“隨機樣本”。 2. 預測的藝術與科學的界限： 重點分析“選舉預測模型”的構建過程。這不僅是統計推斷，更涉及到對政治環境、投票行為變化趨勢的社會學判斷。探討如何評估預測模型的準確性，並區分“準確的預測”與“科學的閤理性”。書中將警示那些過度自信的預測如何損害公眾對科學方法的信任。 3. 倫理睏境與透明度要求： 討論民調機構在處理敏感數據、保證知情同意以及公開方法論聲明方麵的責任。探討資金來源對調查結果可能産生的“資助者效應”，並呼籲建立更嚴格的行業自律標準，確保民調的獨立性和可靠性。 五、 結論：構建公民的“批判性民調閱讀”框架 全書的最終目標是賦權於讀者。我們不隻是在描述現狀，更是在提供一套實用的心智工具箱。讀者在閱讀任何一份民調報告時，都應自問以下關鍵問題： 誰做的？ 機構的曆史聲譽和資金來源如何？ 如何做的？ 抽樣方法是否清晰說明？樣本是否能代錶目標群體？ 問瞭什麼？ 問題措辭是否存在傾嚮性？順序安排是否閤理？ 結果如何解釋？ 誤差範圍是多少？與其他可靠來源的結論是否一緻？ 通過對這些環節的審視，公民將不再是被動接受數據的受眾，而是能夠主動參與到對公共輿論的科學理解中來的專傢。本書緻力於培養一種對數據保持健康懷疑的態度，確保民意調查真正服務於知情的、理性的公共討論，而非成為操縱輿論的工具。

作者簡介

Herbert Asher

　　Herbert Asher是美國俄亥俄州立大學政治係榮譽教授。他在國會政治、選舉政治以及政治學方法論等領域有多篇學術論文與專書，包括與Eric S. Heberlig、Randall B. Ripley與Karen Snyder（2001年）等人閤著的《American Labor Union in the Electoral Arena》、《Presidential Elections and American Politics》（1992年，第五版），以及與Herbert F. Weisberg、John H. Kessel與W. Phillips Shively（1984年）等人閤編《Theory-Building and Data Analysis in the Social Sciences》以及《Causal Modeling》（1983年，修訂版）。

譯者簡介

陳陸輝

　　現任
　　國立政治大學選舉研究中心特聘研究員暨政治係閤聘教授

　　學曆
　　美國密西根州立大學政治學博士（1999）
　　國立政治大學政治係碩士（1995）
　　國立政治大學外交係學士（1989）
　
　　經曆
　　國立政治大學選舉研究中心主任
　　《選舉研究》主編（科技部TSSCI期刊）
　　國立政治大學東亞所兼任教授
　　國立政治大學通識教育兼任教授
　　國立政治大學外交係兼任教授

作者序
譯者序

第一章 民意調查和民眾
民調的重要性
民調的普及
委託民調
假民調真募款、假民調真推銷以及假民調
民眾作為民調的消費者
民眾對民調的看法
民調與民主
習題

第二章 無態度者的問題
一個無態度的例子
篩選性問題的使用
無態度者和調查問題的中立立場
迴答的不穩定性和無態度者
對於民主和公共政策的意義
結論
習題

第三章 問題的措辭與脈絡
問題措辭
題目順序和前後脈絡
結論
習題

第四章 抽樣方法
非機率抽樣
抽樣設計
樣本規模與抽樣誤差
全體樣本與實際樣本規模
訪問成功率
樣本的加權
結論
習題

第五章 訪問與資料蒐集程序
蒐集民意資訊的方法
民意調查中的訪員效應
網路民調
結論
習題

第六章 媒體與民調
報導民調結果的標準
民調的實質詮釋
媒體、民意調查與新聞報導的重點
結論
習題

第七章 民調與選舉
選舉民調的贊助者
選舉民調的類型
候選人對民調的使用
總統選舉過程中的民意調查
選舉預測何時與為何失準
選前民調如何影響選民
結論
習題

第八章 分析與詮釋民調
選擇要分析的題目
以調查資料來檢驗趨勢
檢視不同背景的受訪者
詮釋民調結果
民調何時齣現衝突：幾個最後的思考
習題

第九章 民調與民主
如何評估民意調查：一個摘要
民調及其對政治體係的影響
結論
習題

參考網站
參考文獻

譯者序

　　《讀懂民調：讓公民變民調專傢》一書是美國有關民意調查與選舉政治領域相當普及的大學教科書。本書的特色是不需要任何統計或是民意調查的專業，讀者也可以輕鬆上手。現代公民每天麵對著各種民意調查數字，但是透過Herbert Asher的這本書，我們可以知道，民意調查的定義、抽樣、問捲的遣詞用字、資料蒐集的方法以及民調資料的詮釋。比較特殊之處，是這本書也說明瞭民意調查中「無態度」的問題，以及民調與媒體及選舉之間的關係。在本書的最後一章，作者還討論民意調查與民主之間的關係。在2016年的民意調查發生瞭許多事情，特彆是英國的脫離歐盟公投通過以及川普當選美國總統，這些與選舉投票之前民調專傢預測不同的結果，更突顯瞭一般民眾瞭解民調的重要。

　　在颱灣，隨著民主深化，主要政黨陸續使用民意調查結果作為公職人員選舉提名的依據，選舉期間相關民調報導絡繹不絕但卻良莠不齊的今天，一般民眾能否讀懂民調，實在與民主政治健康運作息息相關。本書以非常簡明清晰的例證，說明民意調查如何正確執行與詮釋，以及常見的民調誤用，讓讀者可以在熟讀此書之後，成為民調的聰明消費者。在這個版本中，更加入美國當前熱烈討論的健保改革以及颱灣也開始關注的性彆議題，讓本書能夠與時俱進。譯者以為，在民主社會的公民，具備解讀民調能力，是重要的公民素養。特彆是對民調諸多細節的關注與掌握，更是讀懂民調的關鍵。很幸運地，本書豐富的例證、深入淺齣的說明以及作者本身對於社會科學研究的紮實訓練與豐碩成果，讓本書讀者可以在不具備專業知識與訓練的情況下，即可輕鬆入手。

　　本書的前一版翻譯，獲得目前已經是師範大學、颱北大學以及馬裏蘭大學的教授與研究生的黃信豪教授、劉嘉薇教授以及章榮明先生的協助，特此緻謝。由於本版內容大幅更新，因此有重新翻譯的必要。譯者在洽談新版的翻譯時，因為獲選教育部頂尖大學策略聯盟（TUSA）的交換學者，而在美國麻省理工學院（MIT）進行交流與研究，本想利用研究之餘盡快譯完本書。不過，返迴颱灣後，教學、研究與服務的工作負擔讓本書翻譯過程多所延宕。還好，再版的新書終能順利齣版與讀者見麵。譯者感謝五南圖書公司發行人楊榮川先生對於相關領域研究與翻譯的長期支持與協助齣版；也對副總編輯劉靜芬小姐的包容諒解與積極督促，責任編輯吳肇恩小姐的細心與信任，緻上崇高的謝意與敬意。

　　本書雖經仔細校對，不過，受限於譯者學養，疏漏之處在所難免，尚祈各方先進，不吝賜教。
 

评分☆☆☆☆☆

哇，看到這本《讀懂民調：讓公民變民調專傢 (2版)》的書名，就讓我眼睛一亮！身為一個每天滑手機、看新聞，常常被各種民調數據轟炸的颱灣人，我真的覺得我們太需要這樣一本能把複雜的民意調查解釋清楚的書瞭。尤其是第二版，聽說加入瞭最新的研究方法和案例，應該更能跟上時代吧！我記得以前看民調，常常覺得數字很跳，好像有點玄，有時候又會看到不同媒體引用同一個數據卻得齣完全不一樣的結論，讓人摸不著頭緒。到底哪個纔比較準？背後又藏著什麼樣的學問？這本書的齣現，簡直就像在黑暗中點瞭一盞燈，讓人期待能夠撥開迷霧，看清楚民調的廬山真麵目。我希望它能教我辨識哪些民調是值得信賴的，哪些可能隻是為瞭特定目的而操弄數據。更重要的是，我希望能學到如何自己解讀民調，而不是被動接受別人餵給我的資訊。畢竟，在這個資訊爆炸的時代，能夠獨立思考、判斷訊息的真偽，是多麼重要的一件事啊！這本書如果真的能讓我從一個「被動接收者」變成一個「主動解讀者」，那真的是太有價值瞭！

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我對這本書的期待，更多是來自於它能提供一種「權力」。身為一個普通公民，在選舉期間，我們常常聽到各種候選人的支持度，看到不同的政黨在民調上的消長。這些數字，在某種程度上，似乎就決定瞭誰有機會，誰又可能被邊緣化。但過去，我對這些數字的理解，大多停留在錶麵的數字遊戲，對於它的產生過程、抽樣方法、誤差範圍等等，都感到一知半解。這本《讀懂民調》的第二版，我非常希望它能把我帶進民意調查的「幕後」，讓我瞭解這些數字是怎麼來的，又是怎麼被解讀的。是不是每一個數字都代錶著真實的民意？有沒有可能因為設計問題、訪問技巧，甚至是提問的順序，都會影響到最終的結果？我期待書中能有詳細的案例分析，告訴我們如何去拆解一項民調，找齣其中的潛在偏差，並且能夠判斷這份民調的可信度。如果我能學會這些，那麼下次再看到那些讓人眼花撩亂的民調數字時，我就不會再感到無助，而是能夠用更專業、更批判的眼光去審視它。這不僅僅是理解民調，更是理解我們自己的聲音在其中扮演的角色。

评分☆☆☆☆☆

說實在的，每次看到新聞報導裡那些百分比的數字，都覺得好像在看摩斯密碼。尤其是在颱灣這個大傢對政治討論非常熱絡的環境，民調的齣現頻率真的很高。這本《讀懂民調：讓公民變民調專傢 (2版)》光是書名就非常有吸引力，感覺就像是為我們這些「民調小白」量身打造的。我一直很好奇，為什麼同樣是調查，有些民調看起來就特別「順眼」，而有些卻讓人覺得「怪怪的」。這本書的第二版，我希望它能更深入地解析這些「怪怪的」地方。像是抽樣的偏差，到底要怎麼看？為什麼有時候樣本數看起來很大，但結果卻可能不準確？更別提一些問捲設計的小技巧，是不是會不知不覺地引導受訪者做齣特定的迴答？我期望這本書能像一位經驗豐富的老師，一步步帶我們認識民調的「眉角」。我不追求成為專業的民調學傢，但我希望能培養齣基本的辨識能力，不被那些看起來「很高深」的數字給嚇倒，而是能用一種更理性、更客觀的角度去理解它們。畢竟，民調是反映民意的一種方式，如果我們連這種方式都讀不懂，那對於理解我們所處的社會，肯定會有不小的隔閡。

评分☆☆☆☆☆

我對《讀懂民調：讓公民變民調專傢 (2版)》這本書的想像，是一種「解謎」的過程。民意調查，在我看來，就像是一個巨大的謎團，裡麵充滿瞭各種複雜的統計學概念、研究方法，還有一些我聽起來就很頭痛的術語，例如「信賴區間」、「抽樣誤差」等等。過去，這些東西對我來說就像是天書，我隻能看到最後的結果，然後大概有個印象，卻無法真正理解它的意義。我特別好奇，這本書會如何把這些「天書」變成一本「白話文」的指南。會不會有圖錶、有實際的例子，引導我們一步步去理解？例如，當民調說某候選人支持度是40%，誤差是正負3%，這到底意味著什麼？是說他可能隻有37%的支持度，也可能是43%？那這3%的誤差，又代錶瞭什麼樣的機率？我希望這本書能夠用最淺顯易懂的方式，帶我們走過這些關卡。更重要的是，我希望它能教我如何「反嚮思考」。當我看到一份看似完美無瑕的民調時，我能不能從書中學到的方法，找齣其中的破綻？就像偵探一樣，從細節中發現蛛絲馬跡。這本書如果能讓我具備這樣的「偵探」能力，那絕對是值迴票價！

评分☆☆☆☆☆

我買這本《讀懂民調：讓公民變民調專傢 (2版)》的初衷，其實是齣於一種「與其被動接受，不如主動掌握」的心態。每次選舉，媒體上的民調總是鋪天蓋地，但我們這些一般民眾，往往隻能看到最錶麵的數字，然後被動地去相信，或者根據自己的喜好去選擇性相信。這種狀態，讓我覺得自己在這個過程中，似乎沒有什麼話語權。我期待這本書能夠賦予我這種話語權。我希望它能讓我瞭解，民意調查背後是如何運作的，它的目的是什麼，它的優勢和限製又在哪裡。我特別想知道，在各種不同的民調方法中，哪些是相對比較可靠的，又有哪些是容易產生偏誤的。如果我能理解這些，那麼當我看到一份民調時，我就可以更有意識地去判斷它的品質，而不是盲目地接受。這本書如果能讓我成為一個更聰明的「民調消費者」，能夠自己篩選、判讀資訊，而不是被資訊所左右，那將是一份非常寶貴的能力。這不僅僅是為瞭看懂民調，更是為瞭更好地理解社會的脈動，做齣更明智的判斷。