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　　熵、大爆炸是時間的起點、弦理論、宇宙、大數據、左腦／右腦、文化、偏見都是不好的、科學方法、人工智慧、情人眼裡出西施……這些都是會阻礙科學發展的理論？

　　英國《衛報》譽為「最聰明網站」的Edge.org，
　　邀請175位世界頂尖專家提出他們的見解。 　　解釋為何應該放棄或改良這些觀念，
　　點出科學進展的障礙所在。

　　發展真正的新觀念通常需要先屏棄舊的觀念，過去總必須等到下一代的出現，用新的角度檢視問題，並捨棄舊的觀念。在今日這樣一個被定義為快速改變的世界，走在科學探索的尖端不只需要捨棄陳舊觀念，也需要接納新觀念。網路討論區Edge.org（衛報稱「最聰明的網站」）創辦人約翰．柏克曼請問一百七十五位世界最具影響力的科學家、經濟學家、藝術家和哲學家：哪些科學觀念該淘汰了？

　　賈德．戴蒙（Jared Diamond）探索新觀念不同的出現方式；納西姆．尼可拉斯．塔雷伯（Nassim Nicholas Taleb）移除標準差；理查．賽勒（Richard Thaler）和小說家伊恩．麥克伊旺（Ian McEwan）透露「壞」觀念的可用之處；史迪芬．平克（Steven Pinker）拆解人類行為的現行理論；理察．道金斯（Richard Dawkins）放棄本質主義；雪莉．特克（Sherry Turkle）重新評估我們對人工智慧的期望；安德烈．林德（Andrei Linde）認為我們的宇宙和相關理論可能沒有我們想像得那麼獨特；馬丁．里斯（Martin Rees）解釋為什麼理解科學是一個無邊無際的目標；阿蘭．古斯（Alan Guth）重新思考宇宙的起源；山姆．哈里斯（Sam Harris）認為我們對科學的定義太過狹隘；諾貝爾獎得主弗朗克．韋爾切克（Frank Wilczek）質疑心智和物質的二分法；勞倫斯．克勞斯（Lawrence Krauss）挑戰物理定律皆注定的看法……

　　其他思想家包括：丹尼爾．高曼（Daniel Goleman）、米哈利．契克森米哈賴（Mihaly Csikszentmihalyi）、尼古拉斯．卡爾（Nicholas Carr）、蕾貝卡．紐伯格．郭登斯坦（Rebecca Newberger Goldstein）、麥特．瑞德里（Matt Ridley）、斯圖爾特．布蘭特（Stewart Brand）、西恩．凱羅（Sean Carroll）、丹尼爾．丹尼特（Daniel C. Dennett）、海倫．費雪（Helen Fisher）、道格拉斯．羅西科夫（Douglas Rushkoff）、李．施莫林（Lee Smolin）、凱文．凱利（Kevin Kelly）、弗里曼．戴森（Freeman Dyson）……等等。

名人推薦

　　讀這本書就像參加一個研討會，各方英雄好漢暢談自己的觀點，省去客套包裝的朦朧，互相針砭，一針見血。每個作者都很簡潔扼要，很快就講到重點。
　　這本書主題涵蓋不同領域、包羅萬象，具備各種不同的說法。每篇文章短短的，很快就切入重點，還蠻容易入口的，可以快速地吸收新知。建議讀者可以從自己有興趣的主題開始讀，然後可以看看自己領域之外的想法，相信各位會跟我一樣，越讀越覺得很有意思！──國立台灣大學光電工程學研究所暨電機系副教授　曾雪峰

　　看一下。不論你是誰，你都會找到某些讓你抓狂的內容。──《紐約時報》（New York Times）
　
　　愚蠢和爭論。……柏克曼的公式是經過試驗和測試的。更棒的是，它沒有過時的跡象。──《新科學家》（New Scientist）

　　《這個觀念該淘汰了》是偉大的想法、嘲笑和哀嘆的集結，你應該加到你的書單中。──《富比世》（Forbes）

　　解讀我們時代最偉大頭腦中的一些想法。……深刻，……具刺激性，……伸展你的心靈。──Brain Pickings

　　175篇關於各個領域和研究面向的迷人短文集結。──《科學新聞》（Science News）

　　柏克曼成功地展現了科學文字，這將吸引各種背景的讀者。──《出版者週刊》（Publishers Weekly）

　　本書網羅令人大開眼界的革新思想家。──《書單》（Booklist）

　　在科學、技術和其他領域都很出色的洞察力中心。 ──《大西洋月刊》（Atlantic Monthly）

　　世界最傑出腦袋的論壇。──英國《觀察家》雜誌（The Observer）

　　令人興奮且充滿資訊的彙編。──《圖書館學刊》（Library Journal）

作者簡介    

約翰．柏克曼John Brockman

　　網路科學討論區Edge.org創辦人和Brockman, Inc. 文學代理商創辦人，編著有：《宇宙》（The Universe）、《世界是這樣運作的》和《大思考‧微解說》等書。現居紐約。

　　相關著作
　　《大思考，微解說——150個擺脫偏見的思考準則》

譯者簡介

章瑋

　　蒙特瑞國際學院筆譯碩士，旅居美國。現任本土化專案經理、幼兒中文老師，以及兼職譯者。認為翻譯是用文字說故事，每一篇翻譯都是一個新世界。喜愛旅行、甜點、繪本。

《導讀》國立台灣大學光電工程學研究所暨電機系副教授　曾雪峰
《導讀》國立台灣大學國際處暨共同教育中心專案助理教授　曹順成
致謝
前言：2014年Edge題目
傑弗瑞．維斯特（Geoffrey West）：萬有理論
馬歇羅．格列瑟（Marcelo Gleiser）：統一論
安東尼．克里夫多．歸林（A.C. Grayling）：簡單性法則
賽特．洛依德（Seth Lloyd）：宇宙
史考特，阿特然（Scott Atran）：智力商數（智商 ）
李奧．M．查魯巴（Leo M. Chalupa）：腦可塑性
哈沃德．加德納（Howard Gardner）：改變頭腦
維多莉亞．懷特（Victoria Wyatt）：「頂尖科學家」
奈吉爾．高登費爾德 （Nigel Goldenfeld）：個體
尼可拉斯．亨弗瑞（Nicholas Humphrey）：動物腦子愈大愈聰明
李．施莫林（Lee Smolin）：大爆炸是時間的起點
阿蘭．古斯（Alan Guth）： 宇宙開始於非常低的熵狀態
布魯斯．帕克（Bruce Parker）：熵
安德烈．林德（Andrei Linde）：宇宙一致性和獨特性
麥克斯．泰格馬克（Max Tegmark）：無窮
勞倫斯．克勞斯（Lawrence M. Krauss）：物理定律皆注定
保羅．斯泰恩哈特（Paul Steinhardt）：任何事物理論
艾瑞克．維恩斯坦（Eric R. Weinstein）：M理論／弦理論是最好的理論
法蘭克．迪普勒（Frank Tipler ）：弦理論
高登．凱恩（Gordon Kane）：我們的世界只有三維空間
彼得．沃伊特（Peter Woit）：「自然」爭論
弗里曼．戴森（Peter Woit）：波函數壓縮
大衛．德意志 （David Deutsch）：量子跳躍
威廉．丹尼斯．希利斯（W. Daniel Hillis）：因果關係
妮娜．雅布隆斯基（Nina Jablonski）：種族
理察．道金斯（Richard Dawkins）：本質主義
彼得•理查森（Peter Richerson）：人類本性
茱莉亞．克拉克（Julia Clarke）：始祖鳥
庫爾特．葛雷（Kurt Gray）：計算自然
麥克．薛莫（Michael Shermer）：與生俱來＝永久
道格拉斯．羅西科夫（Douglas Rushkoff）：無神論前提
羅傑．海菲爾德（Roger Highfield）：演化是「真實的」
安東．蔡林格（Anton Zeilinger）：量子世界裡沒有現實
史蒂夫．吉丁斯（Steve Giddings）：時空
雅曼達．蓋夫特（Amanda Gefter）：唯一宇宙
哈伊姆．哈拉里（Haim Harari）：希格斯粒子結束粒子物理學的一章
莎拉．德默斯（Sarah Demers）：美學動機
瑪麗亞．斯皮羅普盧（Maria Spiropulu）：自然、階級和時空
艾德．瑞吉斯（Ed Regis）：科學家應該知道任何科學知識
西恩．凱羅（Sean Carroll）：可否證性
尼古拉斯．卡爾（Nicholas G. Carr）：反軼聞主義
蕾貝卡．紐伯格．郭登斯坦（Rebecca Newberger Goldstein）：科學淘汰哲學
伊安．博格斯特（Ian Bogost）：「科學」
山姆．哈里斯（Sam Harris）：「科學」的狹隘定義
丹尼爾．丹尼特（Daniel C. Dennett）：難題
蘇珊．布萊克摩爾（Susan Blackmore）：意識相關神經區
托德．薩克特（Todd C.Sacktor）：長期記憶永遠不變
布鲁斯．胡德（Bruce Hood）：自我
湯瑪斯．梅辛革（Thomas Metzinger）：認知代理
傑瑞．科伊納（Jerry Coyne）：自由意志
羅伯特.普羅文（Robert Provine）：常識
強納森．哥德夏（Jonathan Gottschall）：藝術科學不存在
喬治．戴森（George Dyson）：科學和技術
亞倫．艾達（Alan Alda）：事物非真即假
加文．施密特（Gavin Schmidt）：簡單答案
馬丁．里斯（Martin Rees）：我們永遠不會遇到科學理解的障礙
希瑞恩．桑默勒（Seirian Sumner）：生命依共同的基因組演化
凱文．凱利（Kevin Kelly）：完全隨機突變
艾瑞克．托普（Eric J. Topol）：一個人一個基因組
提莫．哈内（Timo Hannay）：先天與後天
羅伯特．薩波斯基（Robert Sapolsky）：只使用一個基因－環境交互作用
雅典娜．費羅馬諾斯（Athena Vouloumanos）：自然選擇是演化唯一的引擎
史迪芬．平克（Steven Pinker）：行為＝基因＋環境
艾利森．高普尼克（Alison Gopnik）：天生
凱利．哈姆林（Kiley Hamlin）：道德空白石板主義
奧利弗．史考特．克里（Oliver Scott Curry）：連結論
賽門．拜倫柯恩（Simon Baron-Cohen）：極端行為主義
丹尼爾．艾佛特（Daniel L. Everett）：「本能」和「天生」
托爾．諾川德（Tor Norretranders）：利他主義
賈米爾．薩奇（Jamil Zaki）：利他主義等級制度
亞當．魏茲（Adam Waytz）：人類天生就是社會性動物
蓋瑞．克萊恩（Gary Klein）：實證醫學
狄恩．歐尼斯（Dean Ornish）：大型隨機對照試驗
理查德．尼斯貝特（Richard Nisbett）：複迴歸為發現因果關係的方法
阿茲拉．拉扎（Azra Raza）：小鼠模型
保羅．戴維斯（Paul Davies）：癌症體細胞突變理論
斯圖爾特．布蘭特（Stewart Brand）：線性無閥值輻射假設
班傑明．柏僅（Benjamin K. Bergen）：普遍文法
N.J. 伊恩費爾德（N.J. Enfield）：語言科學只能用在「能力」
約翰．麥克沃特（ John Mcwhorter）：語言決定世界觀
丹．斯波伯（Dan Sperber）：定義意義的標準方式
凱．克勞斯（Kai Krause）：不確定原理
伊恩．麥克伊旺（Ian McEwan）：小心無知！不要捨棄任何觀念！
蓋瑞．馬庫斯（Gary Marcus）：大數據
克莉絲汀．芬恩（Christine Finn）：地層柱
迪米塔爾．薩塞羅夫（Dimitar Sasselov）：適居帶概念
雪莉．特克（Sherry Turkle）：機器人同伴
羅傑．尚克（Roger Schank）：「人工智慧」
塔尼亞．倫布羅佐（Tania Lombrozo）：心智不過就是腦
弗朗克．韋爾切克（Frank Wilczek）：心智和物質
亞歷山大．威斯奈格羅斯（Alexander Wissner-Gross）：智慧是性質
大衛．蓋勒特（David Gelernter）：大類比
泰倫斯．索諾斯基（Terrence J. Sejnowski）：祖母細胞
派翠莎．邱奇蘭（Patricia S. Churchland）：腦模塊
湯姆．格菲思（Tom Griffiths）：偏見都是不好的
羅伯特．庫爾茨班（Robert Kurzban）：笛卡兒水力學
羅德尼．布鲁克斯（Rodney A. Brooks）：計算比喻
莎拉潔妮．布雷克摩爾（Sarah-Jayne Blakemore）：左腦／右腦
史蒂芬．柯斯林（Stephen M. Kosslyn）：左腦／右腦
安德里安．奎野（Andrian Kreye）：摩爾定律
恩尼斯．沛普爾（Ernst Pöppel）：時間的連續性
安迪．克拉克（Andy Clark）：感知和行動的輸入輸出模型
勞瑞．桑托斯（Laurie R. Santos）和塔瑪爾．詹德勒（Tamar Gendler）：知道就成功一半了
傑．羅森（Jay Rosen）：資訊超載
艾力克斯．「山迪」．潘特蘭（Alex [Sandy] Pentland）：理性的個人
瑪格麗特．李維（Margaret Levi）：經濟人
理查．賽勒（Richard H. Thaler）：別捨棄錯誤理論，別把它們當真就好
蘇珊．費斯克（Susan Fiske）：理性決策模式：能力必然後果
麥特．瑞德里（Matt Ridley）：馬爾薩斯主義
凱薩．伊達爾戈（Cesar Hidalgo）：經濟成長
漢斯．奧瑞奇．奧伯里斯特（Hans Ulrich Obrist）：無限制和永恆成長
魯卡．迪拜瑟（Luca De Biase）：共有財產悲劇
麥可．諾頓（Michael I. Norton）：市場是好的；市場是壞的
格利歐．波卡勒堤（Giulio Boccaletti）：穩定
羅倫思．史密斯（Laurence C. Smith）：穩定
丹尼爾．高曼（Daniel Goleman）：碳足跡
史都華．皮姆（Stuart Pimm）：無限的科學和技術樂觀
布迪西妮．薩馬拉希傑（Buddhini Samarasinghe）：科學家應該忠於科學
史考特．桑普森（Scott Sampson）：自然＝物體
愛德華．斯林格蘭（Edward Slingerland）：科學道德
亞歷克斯．赫爾柯姆伯（Alex Holcombe）：科學自我更正
亞當．奧特（Adam Alter）：複製為安全網
布萊恩．克里斯汀（Brian Christian）：建構科學知識為「文獻」
凱瑟琳．克蘭西（Kathryn Clancy）：我們製造和提升科學的方式
艾伯瑞．迪格雷（Aubrey De Grey）：同儕審查分布資金
羅斯．安德森（Ross Anderson）：有些問題對年輕科學家來說太難了
凱特．米爾斯（Kate Mills）：只有科學家可以研究科學
梅蘭妮•斯萬（Melanie Swan）：科學方法
菲利．庫許曼（Fiery Cushman）：重大影響帶來重大解釋
山謬．阿貝斯曼（Samuel Arbesman）：科學＝大科學
朱恩．格魯伯（June Gruber）：傷心都是不好的，快樂都是好的
艾爾達．夏菲爾（Eldar Shafir）：相對的兩面不可能都是對的
大衛．貝羅比（David Berreby）：人是羊
大衛．巴斯（David M. Buss）：情人眼裡出西施
海倫．費雪（Helen Fisher）：浪漫的愛和上癮
布萊恩．努特森（Brian Knutson）：情緒是次要的
保羅．布倫（Paul Bloom）：科學可以最大化我們的快樂
帕斯卡爾．博耶帕斯（Pascal Boyer）：文化
蘿拉．貝斯登博士（Laura Betzig）：文化
約翰．圖比（John Tooby）：學習和文化
史蒂芬．斯蒂奇（Steven Stich）：「我們的」直覺
亞隆．安德森（Alun Anderson）：我們是石器時代思考家
馬丁．諾華克（Martin Nowak）：總括適存性
麥可．馬科勞（Michael McCullough）：人類演化例外主義
凱特．杰弗瑞（Kate Jeffery）：動物沒腦
艾琳．派波柏格（Irene Pepperberg）：人類獨特心智能力
史蒂夫．富勒（Steve Fuller）：人類＝自然
薩特雅吉特．達斯（Satyajit Das）：人類中心
唐諾．霍夫曼（Donald D. Hoffman）：更真實的感知就是更合適的感知
格里高利．本福德（Gregory Benford）：數學的內在美和優雅讓它可以解釋自然
卡羅．羅維理（Carlo Rovelli）：幾何
安德魯．李（Andrew Lih）：微積分
尼爾．格申菲德（Neil Gershenfeld）：電腦科學
塞缪爾．巴倫德斯（Samuel Barondes）：科學因喪禮而進步
雨果．默西爾（Hugo Mercier）：普朗克憤世嫉俗的科學改變觀
賈德．戴蒙（Jared Diamond）：新觀念因取代舊觀念而勝利
米哈利．契克森米哈賴（Mihaly Csikszentmihalyi）：馬克斯．普朗克的信念
瑪麗．凱瑟琳．貝特森（Mary Catherine Bateson）：確定性的幻覺
強納森．海德特（Jonathan Haidt）：追求簡約
傑拉德．斯莫伯格（Gerald Smallberg）：臨床醫師的簡約原則
麗莎．貝瑞特（Lisa Barrett）：本質論者的心智觀
艾比蓋爾．馬許（Abigail Marsh）：反社會病和精神病的不同
大衛．邁爾斯（David G. Myers）：壓抑
喬爾．格德（JOEL GOLD）和伊恩．格德（Ian Gold）：精神病不過就是腦生病
碧翠絲．葛隆（Beatrice Golomb）：心因病
艾德華．沙爾榭多．阿爾巴蘭（Eduardo Salcedo-Albaran）：犯罪只牽涉到罪犯的作為
查爾斯．席夫（Charles Seife）：統計性顯著
捷爾德．蓋格瑞澤（Gerd Gigerenzer）：由統計過程得到科學推理
艾曼紐．德爾曼（Emanuel Derman）：統計的力量
維多利亞．斯達登（Victoria Stodden）：重現性
古樂朋（Nicholas A. Christakis）：平均
納西姆．尼可拉斯．塔雷伯（Nassim Nicholas Taleb）：標準差
巴特．科斯可（Bart Kosko）：統計獨立性
理查．索爾．渥曼（Richard Saul Wurman）：確定性、絕對真理、精確性
保羅．沙佛（Paul Saffo）：科學進步的假象

動物腦子愈大愈聰明
尼古拉斯．漢弗萊 Nicholas Humphrey
劍橋大學達爾文學院心理學家，著有：《靈魂之塵：意識的魔術》（Soul Dust: The Magic of Consciousness）。
 
動物腦子愈大愈聰明，你大概會覺得理所當然，看看人類的演化史，人類腦子比猩猩大，也比猩猩聰明，猩猩腦子比猴子大，比猴子聰明。或者，以20 世紀的歷史作比喻，機器愈大，數值運算能力愈強。在1970 年代，我們計算機系一部新電腦占滿了整個房間。從19 世紀的骨像學到21 世紀的腦部掃描科學，普遍都認為腦的大小決定認知能力。你會發現特別是在現代教科書中，此理念不斷被重複，靈長類腦的大小和其社會智能有因果關係。我承認我必須負擔一點責任，因為我在1970 年代支持這樣的想法。但是至今已經好幾年了，直覺告訴我這想法可能是錯的。
 
有太多奇怪的事實都不支持這個說法。首先，我們知道現代人出生時，就算腦只有成年時容量的三分之二，和成年人相較並沒有任何認知障礙。我們知道通常在人腦發育過程中，在認知表現提升時，腦實際上是會縮小的（最值得注意的例子是在「社會腦」在青春期的改變，皮質灰質的體積在10 到20 歲之間減少了15%）。最令人驚訝的是，我們知道其他動物，比如蜜蜂或是鸚鵡，雖然腦大小只有人腦的百萬分之一（蜜蜂）或是千分之一（鸚鵡），卻也能模仿人類很多的舉動。

當然，重點是程式：影響認知表現的不是腦的硬體，而是裝在硬體上的軟體。智慧軟體並不需要更大的硬體基座（事實上，從皮質在青春期減少的現象看來，更小、更精簡的硬體說不定會更好）。表現高超效能的程式可能需要很多設計，不論是透過天擇還是學習。但是只要程式已經寫好了，新版本對硬體的要求可能會比舊版本來得少。舉一個社會智能的特別例子，我覺得解決「心智理論」問題的演算法很有可能被寫在明信片上，並且可在iPhone上操作。不管怎樣，認為人腦必須到兩倍大，才有辦法「次級心智解讀」，這個被大肆吹捧的論點沒有什麼意義。

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