網路+大數據：精準行銷的利器 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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人手一颱智慧手機，如何做到個性化的精準行銷？
　　大數據行銷有成功案例嗎？

　　大數據時代的到來，改變瞭人們的生活方式，也改變瞭企業的生産和行銷行為。企業主導市場的時光已經一去不復返瞭，顧客變成瞭這個時代真正的主人。伴隨著顧客生活、消費方式的變化，企業的生産、行銷方式也被迫發生著改變。傳統企業隻負責生産製造的時代已經結束瞭，每個企業要想生存下去，就不得不與顧客發生親密互動，在顧客的需求引導下尋求新的生存發展方式。而來自於顧客的資料，就是企業最好的決策依據。

　　本書從服裝、餐飲、交通、零售、商超、娛樂、通信、社交、廣告、醫療、生産製造等方麵，為企業的精準行銷提齣瞭建議和解決方案。企業在麵對市場和消費者時，都會探索和形成體現自身優勢的方式。但不論是哪一種行業，在利用網際網路和大數據從事行銷工作時，基本的原理和策略是相通的。相信本書所介紹的成功案例，可以為您帶來靈感與啓發。

現代商業圖景：驅動增長的底層邏輯與實戰策略 圖書簡介： 在信息爆炸與技術飛速迭代的今天，傳統的商業運作模式正麵臨前所未有的挑戰與機遇。本書旨在為商業決策者、市場營銷人員、數據分析師以及所有關注商業前沿動態的專業人士，提供一套全麵、深入且極具實戰指導意義的認知框架與操作指南。它並非停留在概念的層麵，而是深入剖析瞭驅動當代企業實現跨越式增長的 核心商業邏輯、關鍵技術賦能點以及精細化運營的係統路徑。 本書的結構圍繞“認知升級”、“技術賦能”和“實戰落地”三大支柱構建，力求呈現一幅清晰、可執行的現代商業全景圖。 --- 第一部分：認知重塑——商業環境的深刻洞察 在數據洪流的錶象之下，真正的挑戰在於如何將海量信息轉化為精準的商業洞察。本部分著眼於宏觀環境的分析，幫助讀者建立適應新商業範式的思維模型。 第一章：新商業範式的底層邏輯 探討全球經濟結構轉型對企業戰略提齣的新要求。重點分析瞭“連接”與“效率”在現代商業價值鏈中的核心地位。討論瞭從“産品中心”嚮“用戶中心”轉移的必然性，以及“平颱化思維”如何重塑市場競爭格局。我們將深入剖析零邊際成本、規模不經濟等反直覺現象背後的經濟學原理，為後續的技術應用打下堅實的理論基礎。 第二章：用戶旅程的再定義與價值捕獲 傳統AIDA模型已無法完全描摹復雜的現代用戶行為。本章詳細拆解瞭從初步認知、興趣激發、深入體驗到持續忠誠的完整用戶生命周期（Customer Lifecycle）。強調“體驗經濟”的核心要素，如何通過關鍵觸點設計（Touchpoint Design）來提升用戶滿意度和復購率。同時，係統闡述瞭如何量化和評估用戶終身價值（LTV），並構建與其相匹配的獲客成本（CAC）模型，確保商業模式的可持續性。 第三章：敏捷組織與迭代思維 在快速變化的市場中，“計劃趕不上變化”已成為常態。本章引入瞭精益創業（Lean Startup）和敏捷開發（Agile Development）的思想，將其應用於市場營銷和産品迭代中。討論如何建立小步快跑、快速驗證（Build-Measure-Learn Loop）的組織文化，減少試錯成本。重點講解瞭最小可行性産品（MVP）在市場驗證中的作用，以及如何通過快速反饋機製，實現戰略方嚮的動態調整。 --- 第二部分：技術賦能——驅動精準決策的核心工具箱 本部分聚焦於支撐現代商業運作的關鍵技術棧，闡釋這些技術如何從底層邏輯上優化資源配置和用戶交互效率。 第四章：數據基礎架構與治理：構建可信的數據源泉 任何精準的行動都依賴於高質量的數據。本章首先梳理瞭現代企業需要收集和整閤的關鍵數據類型（包括行為數據、交易數據、社交數據等）。詳細介紹數據湖（Data Lake）與數據倉庫（Data Warehouse）的架構差異與適用場景。更重要的是，本章強調瞭數據治理的重要性，包括數據質量標準、隱私閤規（如GDPR、CCPA等全球主要法規）以及構建統一的數據視圖（Single Source of Truth）的方法論，確保決策的可靠性。 第五章：預測建模與業務智能（BI）的深度融閤 從描述性分析（發生瞭什麼）到預測性分析（將發生什麼）的跨越，是現代商業智能的核心價值。本章講解瞭迴歸分析、時間序列分析等基礎預測模型在庫存管理、需求預測中的應用。同時，詳細介紹如何將業務智能儀錶闆（Dashboard）設計得更具指導性，從“展示數據”轉嚮“驅動行動”。討論瞭異常檢測和趨勢預警係統在風險控製中的實戰技巧。 第六章：自動化與流程優化：提升運營的“非人力”效率 探討流程自動化（RPA）在後颱運營（如財務對賬、閤同審批）中的應用，以釋放人力資源投入到更具創造性的工作中。更進一步，深入講解瞭營銷自動化（Marketing Automation）的完整體係，包括自動化郵件序列、潛在客戶培育（Lead Nurturing）的階段劃分與觸發機製。討論如何利用低代碼/無代碼平颱快速搭建內部應用，以支撐業務部門的即時需求。 --- 第三部分：實戰落地——跨部門協同與效果衡量 本部分將理論與工具轉化為具體的組織實踐和績效衡量標準，確保技術投入能夠轉化為清晰的商業迴報。 第七章：構建協同的增長團隊（Growth Team） 現代商業的成功是跨職能協作的結果，而非單一部門的努力。本章探討瞭如何打破市場部、銷售部、産品部之間的“數據孤島”。詳細介紹如何構建一個以目標為導嚮的增長團隊，明確産品經理、數據科學傢與市場專員在增長漏鬥不同階段的責任邊界與協作機製。重點闡述瞭OKR（目標與關鍵成果法）在對齊增長目標方麵的應用。 第八章：績效歸因與投資迴報率（ROI）的科學計算 “不知道錢花在哪裏瞭，就知道有一半浪費瞭”——這是許多市場活動麵臨的睏境。本章係統梳理瞭營銷歸因模型，從首次點擊、末次點擊到多點觸控歸因（Multi-Touch Attribution）的演進。重點講解如何設計實驗（A/B Testing）來精確衡量某項乾預措施的增量效果。最後，提供瞭一套嚴謹的營銷預算分配框架，確保每一分投入都能被科學地追蹤其最終的商業價值。 第九章：風險管理與倫理決策在技術應用中的地位 隨著技術應用越來越深入，數據隱私、算法偏見（Algorithmic Bias）以及“黑箱”決策帶來的信任危機日益凸顯。本章呼籲企業建立負責任的技術應用框架。討論瞭如何通過可解釋性AI（XAI）來提升決策透明度，以及在進行個性化推薦或定價策略時，如何平衡商業利益與社會公平。強調建立內部的技術倫理審查機製，以確保企業在追求效率的同時，維護品牌信譽和用戶信任。 --- 本書價值： 本書提供瞭一套整閤瞭商業戰略、數據科學方法論和係統工程思維的集成解決方案。它不僅僅教授“如何使用工具”，更重要的是指導讀者理解“為什麼使用”以及“如何構建一個能持續産齣商業價值的係統”。目標是使讀者能夠站在更高的戰略維度，駕馭技術變革的浪潮，最終實現企業在激烈市場競爭中的長期、健康增長。

第1章 數字迷人：大數據時代，行銷大變局
1.1 從 IT 到 DT，什麼變瞭？
1.2 如果顧客控製瞭你的行銷，怎麼辦？
1.3 大數據為什麼能撼動世界？
1.4 大數據商業變革，變革瞭什麼？
1.5 精準行銷，為什麼在現在崛起與爆發

第2章 資料來源：顧客？搜尋引擎？還是 DT 技術？
2.1 思維變局，不能忽視的資料
2.2 精準行銷數據從哪兒來？
2.3 建構屬於自己的行銷資料庫
2.4 DT 技術探索資料，要比顧客還瞭解自己

第3章 量身訂做：讓衣服穿在閤適的人身上
3.1 用資料收集顧客適閤穿什麼？
3.2 如何以導購 App 收集資料，定位顧客？
3.3 社群平颱的服裝行銷策略
3.4 以資料提升服務，以體驗吸引顧客

第4章 主廚推薦：舌尖上的餐飲大數據
4.1 行動網路帶來的行銷管道變革
4.2 基於地圖的餐飲行銷怎麼做？
4.3 如何積纍自己的餐飲行銷資料？
4.4 讓顧客參與，DIY 自己的餐點
4.5 社交飯局：社群平颱上如何做餐飲行銷？
4.6 未來食客們到底關注什麼？

第5章 說走就走：地圖和街景資料中的行銷秘密
5.1 地圖知道你所有足跡的秘密
5.2 如何讓旅遊 App 知道顧客想去哪兒？
5.3 齣行無憂，大數據如何讓都市暢通無阻？
5.4 街景地圖怎樣讓使用者足不齣戶遊遍全世界
5.5 用無綫設備收集景點遊客資訊，精準行銷

第6章 生活保姆：零售與大賣場打響大數據之戰
6.1 淘寶大數據的精準行銷
6.2 如何用大數據為顧客開好購物單？
6.3 用資料決策商品搭配銷售
6.4 抓住「關鍵時刻」，精準行銷
6.5 劃分顧客類彆，讓行銷進入顧客的心

第7章 影音萬能：依據使用者的喜好創作影音
7.1 搜尋引擎知道電影的票房
7.2 拍什麼作品，資料決定
7.3 影音網站的大數據精準行銷
7.4 如何在微電影、影片中達成精準行銷？

第8章 社交通訊：大數據寶地，精準行銷利器
8.1 尋找社群平颱上的大數據寶藏
8.2 騰訊為什麼與京東閤作？
8.3 社群平颱上開故事會
8.4 如何吸引粉絲，做好粉絲行銷？
8.5 通訊商的大數據實踐

第9章 廣告媒體：讓廣告隻給有需求的顧客看
9.1 不一樣的時代，不一樣的廣告
9.2 如何讓廣告隻給有需求的顧客看？
9.3 新媒體如何做精準行銷？
9.4 大數據如何讓傳統媒體達成精準行銷？
9.5 攻佔手機 App 流量入口

第10章 金融理財：網路金融的顛覆與創新
10.1 網路改變瞭傳統金融市場的什麼？
10.2 網路金融要精準人群，而不是精準媒體
10.3 如何用大數據做 P2P 網貸？
10.4 協力廠商理財平颱如何吸引顧客？
10.5 剖析眾籌模式的行銷模式

第11章 醫療服務：讓每個人都有自己的專屬醫師
11.1 大數據真的可以預測醫療方嚮嗎？
11.2 求人不如求己的智能 App
11.3 如何根據流感疫情資料定製行銷方案？
11.4 用大數據為病人尋求治療方案
11.5 醫藥 O2O 怎樣掌控顧客健康？
11.6 醫療/ 運動穿戴設備達成病人自助醫療

第12章 生産製造：用大數據多快好省，按需生産
12.1 大數據時代，需求決定生産
12.2 用資料定位顧客，探索顧客需求
12.3 個人化生産，讓顧客參與産品設計
12.4 如何以大數據提升傳統製造業核心競爭力？
12.5 讓産品資訊化，建構企業行銷資料庫

第13章 共贏行銷：精準行銷時代的雙贏未來
13.1 大數據與精準行銷建構智慧未來
13.2 資料與雲建構人類的共用未來
13.3 資料安全是大勢所趨
13.4 資料思維創造新的發展機遇

序

　　這幾年，網路企業如雨後春筍般地蓬勃發展起來。各種各樣的企業都或多或少地與網路發生瞭聯係。顧客網購衣服時，會在網站上留下自己的資料；當顧客利用App訂餐時，會在App中留下自己的資料；顧客利用叫車軟體、購票軟體齣去旅行、住宿時，又會留下相關資料……在這個時代，沒有一個人會逃得開網路，逃得開資料。企業亦是如此，不能在網路、行動網路抓住顧客的企業，其發展會變得舉步維艱。

　　那麼，企業到底該怎樣直達顧客內心，達成最精準的行銷呢？總體來看，當然是要建構屬於自己的資料後颱，緊抓手機行動設備，利用資料收集顧客的需求和特點，製訂齣恰當閤適的行銷決策，達成網路實體的完美貫通，給顧客人性化、智慧化的服務體驗。但每個産業、每傢企業都有自己的特點，要精準行銷就不能一概而論，要根據自身的資源和特點尋求屬於自己的行銷策略。

　　不過，有瞭大數據的指引，相信每個行銷者都能找到自己適閤並擅長的行銷手段。在網路和大數據的浪潮裏，企業唯有緊跟潮流，纔能持續發展！

如何以導購App收集資料，定位顧客？
 
隨著智慧型手機的普及和行動網路技術的進步，顧客對手機的依賴性已經大大增強。手機已經成為重要的流量入口和行銷資訊齣口，商傢能不能抓住顧客的眼球，很大程度上取決於能否在手機行銷方麵有不俗的錶現。
 
這幾年，衣服廠傢和商傢為瞭行銷，也積極參與到瞭手機顧客端行銷的大軍中來。除瞭在社群平颱上開設官方帳號外，很多有實力的商傢也開始研發自己的手機App，希望能在手機App中打開精準行銷的局麵。利用手機App贏得顧客，收集顧客資訊，精準推送産品資訊，並讓App成為商傢與顧客即時溝通的平颱。這是一個服裝産業非常美好的願景，商傢要是做得齣色，必然會帶來優良成效。那麼，服裝産業如何利用App達成精準行銷呢？
 
第一，可以利用手機App收集使用者需求資料，探索其潛在需求
 
對商傢來說，研發齣一款手機App花費的成本並不是最高的。讓顧客下載其App，並成為忠實使用者，這個過程中花費的成本纔是最高的。所以，既然顧客已經在手機中下載瞭商傢的App，那商傢就一定要珍惜每一個使用者，珍惜使用者在App上留下的各種資料。我們從市場上可以看到，像ZARA、H&M、GAP、凡客誠品、Uniqlo、I.T 等服飾品牌已經擁有瞭自己的手機App，並且這些App在顧客中的使用率也比較高。顧客不管是在App上購買衣服，還是查看相關的款式，無形中都會留下資料。例如，這個顧客在瀏覽瞭這款衣服後，又去看瞭哪一款衣服？他最後購買的是哪款衣服？他在搜尋篩選的時候，利用的是哪些關鍵字？等等。利用這些細微資料的搜集分析，商傢就可以精準地定位顧客的消費趨勢、消費檔次、消費品位等。
 
如果一個顧客經常在商傢的App上購買衣服，那商傢絕對可以利用大數據分析來預測這個顧客的潛在需求。當顧客的潛在需求被激發時，他自然而然地會成為商傢的忠實粉絲；並且，商傢在掌握瞭大量顧客的資料後，可以根據需求趨勢來研發和推齣新款。
 
第二，讓顧客方便衣服挑選、諮詢，利用即時溝通達成精準行銷
 
手機App的功能之一便是導購。當顧客有購買衣服的需求時，手機App可以充當導購人員。商傢可以將店內所有的衣服，包括新款和老款都展示在App內，顧客在瀏覽時就會有更多的選擇。在展示衣服環節，有幾個問題商傢一定要注意。

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這本《網路+大數據：精準行銷的利器》書名就直接點齣核心，讓我這個在數位行銷領域摸索多年的小編眼睛都亮瞭！老實說，每天都在被各種新演算法、新平颱搞得頭昏腦漲，也常聽到「數據驅動」這個詞，但實際操作起來，常常是知其然不知其所以然。我一直在尋找一本能夠係統性地講解如何將網路行為數據轉化為實際行銷策略的書籍。我特別關注的點是，它會不會深入探討如何「精準」？所謂的精準，不隻是找到目標客群，更重要的是如何在對的時間、對的地點、用對的訊息去觸及他們，讓他們感受到關懷，而不是被騷擾。我希望書中能分享一些實用的數據分析方法，例如如何透過GA (Google Analytics) 或是其他工具，去解讀使用者行為，像是他們在網站上停留多久、看哪些頁麵、甚至是在哪個環節流失。更重要的是，這些分析齣來的結果，該如何轉化成更具體的廣告投放策略、內容產齣方嚮，或是網站優化建議。我對書中會不會提供一些「數據指標」的解讀有很大的期待，例如CAC (Customer Acquisition Cost)、LTV (Lifetime Value) 等等，以及如何透過這些指標來衡量行銷活動的成效。光是聽到「精準行銷的利器」，就讓我覺得這本書可能是我提升工作效率、帶來業績成長的關鍵。

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哇，光是看到書名《網路+大數據：精準行銷的利器》就讓我眼睛一亮！現在這個時代，不論是創業的小店傢，還是已經站穩腳步的大企業，哪個不想把行銷做得更有效率、更精準？傳統的灑網式廣告，花瞭大筆預算，結果卻常常是石沉大海，聽朋友在聊，說最近很多行銷人都開始研究大數據，我也覺得這絕對是未來趨勢。我平常就很喜歡看一些商業趨勢的書籍，尤其是跟網路行銷、數位轉型有關的。畢竟，在這個資訊爆炸的時代，如果還用老方法，真的很難跟得上。我很好奇這本書會怎麼闡述「網路」和「大數據」這兩個看似獨立，但實際上密不可分的概念，以及它們如何實際運用在行銷上。像是，是不是會教我們怎麼收集使用者的網路行為數據？然後這些數據又該如何分析，纔能找齣潛在客戶群？還有，書裡麵會不會舉一些實際的成功案例，讓我們這些讀者更有感？我特別期待能看到一些在颱灣實際應用大數據進行精準行銷的例子，因為畢竟颱灣的市場特性跟其他地方可能不太一樣，有本土化的案例會更有參考價值。總之，光是想像書中可能會提到的各種策略和工具，就覺得非常興奮！

评分☆☆☆☆☆

身為一個對市場動態敏感的商業人士，我對《網路+大數據：精準行銷的利器》這個書名裡的「精準行銷」幾個字尤其感興趣。現今的消費者資訊獲取管道多元，傳統的廣告模式已經難以達到預期的效果，而數據分析無疑是解鎖精準行銷的關鍵。我期待這本書能深入探討如何透過網路上的海量數據，像是使用者瀏覽習慣、消費紀錄、社群互動等，去建立更細緻的消費者輪廓。更重要的是，我希望書中能提供一套係統性的方法論，教導我們如何將這些數據洞察轉化為實際的行銷策略。例如，如何運用 A/B 測試來優化廣告文案和素材，如何透過數據分析來決定最適閤的溝通管道與訊息傳遞時機，以及如何利用機器學習等先進技術來預測消費者行為，從而實現超個人化的行銷體驗。我對書中會不會觸及到如何建構數據分析團隊、數據治理的議題也有所關注，畢竟在大數據時代，數據的品質與安全性同樣重要。我希望這本書能夠提供我一些實質性的建議，幫助我的企業在激烈的市場競爭中，找到更有效率、更有策略性的行銷之道。

评分☆☆☆☆☆

我是一位熱衷於學習新知的上班族，看到《網路+大數據：精準行銷的利器》這個書名，讓我感到非常興奮！現在網路這麼發達，大傢都離不開網路，但我們在使用網路的時候，是不是無形中也產生瞭很多數據？我一直很好奇，這些數據到底有什麼用？而這本書就直接點齣瞭「精準行銷」這個重點，聽起來就像是把這些看不見的數據，變成一把有力的工具，幫助我們更精準地把產品或服務送到對的人手上。我特別想知道，書中會不會教我們怎麼「看到」這些數據？像是，我們在網路上點擊瞭什麼、搜尋瞭什麼，這些都會被記錄下來嗎？然後，這些被記錄下來的數據，又該如何被分析？是不是可以透過這些分析，讓我們更瞭解消費者的喜好和需求？我對書中提到的「利器」這個詞，充滿瞭期待，希望它能提供一些實際的操作技巧，讓我們不論是作為消費者，或是對行銷有興趣的人，都能更聰明地運用網路和數據。我希望這本書能像一本武功秘笈，傳授我們在網路世界裡「抓住人心」的獨門絕學，讓行銷變得更有效率，也更能感動人。

评分☆☆☆☆☆

我是一位剛接觸數位行銷不久的創業者，看到《網路+大數據：精準行銷的利器》這個書名，覺得簡直是為我量身打造的！我常常覺得自己就像無頭蒼蠅一樣，知道要經營社群、要做廣告，但總是抓不到重點，花瞭很多錢卻看不到明顯的效果。身為小公司，每一分錢都要花在刀口上，所以我非常需要學習如何「精準」地運用資源。這本書的「大數據」這部分，讓我充滿想像，是不是能教我怎麼從網路上收集使用者的資訊，然後用這些資訊來瞭解他們到底需要什麼？我之前聽過一些關於「個人化推薦」的例子，覺得非常神奇，不知道這本書會不會分享類似的技巧，讓我們也能做齣更貼近消費者的產品或服務。而且，「網路」這個部分，我也很好奇它會怎麼跟大數據結閤。例如，我們在臉書、IG 上麵的貼文、廣告，是不是可以透過數據分析來知道哪種內容最吸引人？哪種廣告觸及率最高？我希望能從書中學到一些非常實際、落地的方法，而不是隻有理論。我想要的是那種看完書，就可以馬上拿來用，並且能真正看到成效的「利器」！希望這本書能帶我走齣迷惘，讓我的行銷之路不再那麼艱辛。