大數據的另一章！資料分析3.0時代，靠分析讀懂你的客戶，讓企業贏得競爭優勢 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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原文作者： Bill Franks

圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 客戶分析
• 商業智能
• 競爭優勢
• 數字化轉型
• 營銷策略
• 數據驅動
• 分析3
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• 企業管理

　　在現今變化多端的市場環境下，「能夠快速因應條件變化的能力」便是獲得成功的關鍵。本書內容說明如何將資料分析（包含大數據和小數據）中獲得的資料洞察與日 常營運緊密結閤在一起。資料分析革命已經開始，我們必須要瞭解在資料分析時代如何透過「營運分析」來提升業務決策能力，以及如何參與其中。

　　在這本書中，你將學會如何理齣頭緒、掃除障礙，然後積極利用目前的主流趨勢及流程，來確保能夠持續超越競爭對手。內容全方位指導你如何經曆建立團隊、營造企業文 化、升級分析方法論、利用技術使企業嚮營運分析演變的過程，並詳細地講解使分析營運化對企業的改變為何，以及企業該如何朝嚮「更快更好更有效地做齣決策」 的營運分析演變。

　　本書的寫作風格通俗易懂，適閤任何背景的讀者閱讀，而且還提供瞭一個在所有類型的業務流程中嵌入分析流程的可擴充框架。想透過資料分析超越競爭對手的人，本書推薦給你！

對本書的贊譽

　　「從資料和分析中獲取重要且持續的收益，正變得更像是一個企業自發的革命管理計畫，而不是一個技術專案。在本書中，Bill Franks利用自己在分析領域的實作經曆以及在高層管理團隊的諮詢經驗，幫助企業領導者優雅地推動他們的企業，達到一個足以改變分析價值的遊戲規則的水平。」～Kathy Koontz，Nationwide客戶洞察與分析部助理副總裁

　　「如果你是一位高階管理人員，你就需要這本書。大部分與分析相關的書都晦澀難懂，就像一場技術性的論壇，但是企業領導者必須瞭解分析的價值、戰略和流程的完整的全局視角，瞭解可能陷入的陷阱，以及應如何避免它們。本書將企業領導者需要瞭解的全局情況清晰地呈現瞭齣來。」～Eric Siegel，「預測性分析世界」創始人

　　「對於想有效利用大數據來解放企業的創新能力的業內人士來說，這是一本必讀之書。Bill精確捕捉到瞭即將到來的最迫切的大數據革命浪潮，這場革命正在大規模地利用資料來使決策流程營運化，而不是僅僅利用資料驅動戰略層麵的決策。這對業務部門來說是絕對的好資訊！」～Simon Zhang，LinkedIn商務分析部高階總監

　　「資料和分析本身不産生價值，隻有當它們改變瞭業務方式後纔産生價值。營運分析就是在可擴充、可重復的基礎上實作瞭這種革命，同時Franks提供瞭如何成功運用資料分析的路綫圖。」～Blake Johnson，斯坦福大學管理科學和工程係顧問教授

　　「企業逐漸意識到大數據和資料分析能夠提供競爭優勢，同時他們正在研究如何使之變成現實。在本書中，Bill Franks對於如何使分析營運化提供瞭實用的指導，為企業決策奠定基石。在闡釋這項革命、實作步驟和需要避免的誤區時，Bill發揮瞭他在這方麵的專長 和熱情。企業領導們將非常感激Bill對這個重要卻被人誤解的話題進行揭祕。」～Jack Levis，UPS公司流程管理高階總監

　　「我非常欣賞Bill的這本新書。在這本書中，Bill再一次驗證瞭他獨特的能力—將一個復雜的技術話題的精髓部分傳達給每一位高階業務經理。正如Bill在 書中闡述的，分析革命正在發生，並有望從根本上改變業務的營運方式。這不是一個IT從業者的指導手冊，而是一個老練的業務經理的入門手冊。它用撥雲見日的 手法告知業務經理，對企業的業務流程中的分析營運化必須瞭解哪些知識。」～Mark A. Van Sumeren，Owens&Minor公司戰略和業務發展部高階副總裁

　　「結識Bill多年，我很佩服他實作分析專案時務實且直截瞭當的方法。二十年的實際經驗讓Bill與眾不同，並使他成為分析領域的卓越領導者之一！」～Elpida Ormanidou，沃爾瑪Global People Analytics 副總裁

　　「Franks打造瞭又一個有實用見解及指引的力作，以實踐為標準並使它嚮前躍進瞭一大步。不僅資料科學傢和資料管理人員會感激Franks所提供的商業價值，其他任何想推展資料驅動決策和營運分析的人都需要閱讀這本指南，進而在依據分析的業務方麵更上一層樓。」～Jeff Tanner，《Analytics and Dynamic Customer Strategy》作者，Baylors創新業務閤作實驗室總監

　　「就在幾年前，很多組織、部門、人員還對大數據半信半疑，並質疑資料分析是否真的很重要。如今，那些還沒有跨越鴻溝的人正在錯失大量的機會，他們顯得落伍又死 闆。但是，大數據分析該從哪裏開始呢？雖然沒有一本書能夠迴答有關大數據發生的所有問題，但是這本書提供瞭一個極好的框架。我由衷地推薦本書。」～Phil Simon，主講人和備受贊譽的《The Visual Organization》和《Too Big to Ignore》作者

　　「這是一本全方位的必備指導書，能指導你成功實作營運分析、自動決策，並驅使資料分析深入到業務流程中。在大數據時代，對這一適時的話題而言，沒有比Bill Franks的書更好的指南瞭，它是大數據時代至關重要的戰略性競爭優勢。」～Gil Press，Forbes.com 內容貢獻者

　　這本書在「企業領導者需要做什麼、考量什麼，纔能成功運用資料分析」方麵提供瞭絕佳的觀點。企業決策方式正在發生改變，以前是由營運流程甚至是客戶來做決策，現在所有的一切都將是由資料分析所驅動！這一革命性的決策變化將成為業務的新規範。我極力推薦這本書作為非常好的入門書，指導我們應該如何利用營運分析，並預期從中得到什麼！」～Russell Walker，美國西北大學凱洛格管理學院管理經濟學與決策科學臨床副教授

　　「如果你正在你的企業的大數據運動中艱難行進（誰不是呢？），那麼你必須閱讀這本書。Bill Franks透過他獨特的講故事能力，為你提供瞭具趣味性與洞察力的案例來分析全球各地的公司是如何透過營運分析來利用企業資料的。特彆是，他專注於如何分配價值來更智慧地使用資料，這是在很多有關大數據的交流中所遺漏的。透過為那些想要改善大數據衝浪錶現的人提供一個衝浪闆，分享他對資料驅動的未來世界的遠見，Franks延續瞭他在《駕馭大數據》一書中所錶現齣的簡潔分析能力！」～Linda Burtch，Burtch Works Executive Recruiting 常務董事

　　「我們在Kaggle的一個重要經驗是，大數據不僅僅是建立先進的演算法。Bill寫瞭一本重要的書，講述瞭如何將分析應用於實作。」～Anthony Goldbloom，Kaggle創始人兼CEO

《數據驅動的商業洞察：從數據洪流到精準決策》 內容概要 本書旨在為那些在信息爆炸時代尋求突破的企業領導者、市場分析師和決策者提供一套係統的、實戰驅動的框架，用以駕馭海量數據，將其轉化為可執行的商業戰略和競爭優勢。我們摒棄瞭晦澀的理論說教，專注於揭示如何高效地從數據中提取洞察，並將其無縫集成到日常運營和創新流程之中。 本書將重點探討以下幾個核心領域，每一部分都輔以豐富的行業案例和操作指南： 第一部分：重塑數據思維——告彆“數據堆積” 在數據量以驚人速度增長的今天，擁有數據已不再是優勢，如何解讀和利用數據纔是關鍵。本部分將深入剖析構建“數據驅動文化”的基礎，強調數據治理的重要性，以及如何建立一個跨部門協作的數據生態係統。我們將探討： 從描述性統計到預見性規劃的飛躍： 如何超越“發生瞭什麼”的範疇，開始預測“將要發生什麼”。 數據素養的普及與挑戰： 如何確保組織內所有層級的人員都能理解和質疑數據報告的有效性。 消除數據孤島的實用策略： 構建統一數據視圖，確保決策基於最全麵、最一緻的信息源。 第二部分：深度挖掘——超越錶麵指標的分析技術 本書將帶領讀者走進一係列前沿且經過驗證的數據分析技術，這些技術是支撐現代企業精準洞察的基石。我們側重於如何應用這些工具解決真實的商業問題，而不是僅僅介紹算法的原理。 客戶旅程地圖的數字化重構： 利用行為數據、社交媒體反饋和交易記錄，構建多維度、實時的客戶畫像。重點分析如何識彆客戶痛點和高價值的轉化節點。 因果推斷在商業決策中的應用： 區分“相關性”與“因果性”，例如，如何科學地評估一次市場活動的真實ROI，排除混雜變量的乾擾。 非結構化數據的力量： 探討文本挖掘、語音分析在處理客戶評論、客服記錄和行業報告中的技巧，釋放隱藏在自由文本中的金礦。 異常檢測與風險預警模型： 建立自動化監控係統，提前識彆欺詐行為、運營瓶頸或新興的市場威脅。 第三部分：洞察的轉化——從報告到行動的流程再造 最精準的分析如果沒有被有效傳達和執行，價值便趨近於零。本部分是本書的核心，聚焦於如何將復雜的分析結果，轉化為清晰、有說服力的商業敘事，並嵌入到快速迭代的業務流程中。 數據可視化的高效藝術： 不僅僅是美觀，更是關於清晰度和決策效率的科學。介紹如何設計“決策導嚮型儀錶闆”，確保高管能在三分鍾內獲取核心信息並做齣判斷。 A/B測試的精細化管理： 如何設計魯棒的實驗，避免“無效測試”，並建立快速學習和迭代的反饋環路。 預測模型與實時決策集成： 探討如何將機器學習模型的輸齣直接接入自動化營銷係統、庫存管理或動態定價引擎，實現“實時智能”。 構建反饋閉環： 確保每一次決策的執行結果都能被重新捕獲為新的數據輸入，從而不斷優化分析模型和業務策略，形成持續改進的飛輪。 第四部分：倫理、治理與未來前瞻 麵對日益嚴格的數據隱私法規（如GDPR、CCPA等）和公眾對數據使用的審慎態度，企業必須在創新和責任之間找到平衡。 負責任的數據實踐： 探討如何設計隱私保護工具和去標識化技術，確保數據分析活動在閤規的前提下進行。 數據資産的價值評估： 如何量化數據部門的貢獻，並將數據分析能力視為核心戰略資産進行投資和管理。 麵嚮未來的數據架構： 簡要介紹流處理技術、邊緣計算在提升數據實時性和分析顆粒度方麵的潛力，為企業下一階段的增長做好準備。 目標讀者 本書特彆適閤以下人群： 1. 企業高層管理者（CEO、COO、CMO）： 需要理解如何將數據分析能力轉化為可衡量的業務成果和市場領導力。 2. 市場與銷售總監： 渴望通過更深入的客戶理解來優化獲客成本、提升客戶生命周期價值（CLV）。 3. 數據分析師與科學傢： 希望將自己的技術能力與更高層級的商業目標對齊，並提升跨部門溝通影響力。 4. 運營與産品經理： 尋求通過數據指導産品迭代方嚮、優化供應鏈效率和改善用戶體驗。 通過閱讀《數據驅動的商業洞察：從數據洪流到精準決策》，讀者將掌握一套全麵的、可落地的工具箱，確保企業不僅能“看”到數據，更能“用”數據，從而在日益激烈的市場競爭中，構建起難以復製的知識壁壘和決策速度。

作者簡介

比爾．法蘭剋斯（Bill Franks）

　　北卡羅來納州立大學應用統計學碩士，為Teradata公司的首席分析長，他在分析與大數據領域的趨勢商機方麵有著獨到的見解，並幫助客戶瞭解 Teradata及其分析業務夥伴如何為他們提供幫助。他亦負責製定Teradata在分析與大數據領域的戰略。其重點工作是如何將復雜的分析轉化為業務 使用者可以理解的語言，並幫助業務使用者有效地在企業中實作分析。他的工作跨多個行業，涉及的公司從世界100強企業到非盈利的小企業。

　　他是暢銷書《駕馭大數據（Taming The Big Data Tidal Wave）》的作者。在《駕馭大數據》書中，他將過去二十多年與客戶一起實作大型分析專案的經驗加以概括，得齣瞭在大數據與分析時代獲得成功的訣竅。此書 被知名管理學大師、麥肯錫7S模型發明人、暢銷書《追求卓越（In Search of Excellence）》的作者湯姆．彼得斯（Tom Peters）列為他的年度重點必讀書籍之一。

　　他是領先的分析專傢Tom Davenport創立的國際分析研究所的一名講師，最近幾年一直作為演講嘉賓而活躍於一係列的活動中。他的部落格「Analytics Matters」大量闡述瞭使分析成為業務決策的核心所需要做的轉變。更多資訊請見bill-franks.com。

對本書的贊譽
推薦序
前言

Part01｜分析革命已經開始
Chapter01　瞭解營運分析
Chapter02　更多資料……巨量資料……大數據！
Chapter03　營運分析實戰

Part02｜奠定分析基礎
Chapter04　想要預算？先製訂商業計畫
Chapter05　建立分析平颱
Chapter06　監管和隱私

Part03｜分析營運化
Chapter07　資料分析
Chapter08　分析組織
Chapter09　企業分析文化
CONCLUSION　加入分析革命吧！

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這本書的標題，直接點齣瞭我一直以來在工作中遇到的痛點！「資料分析3.0時代」，這個詞聽起來就好有未來感，感覺不隻是舊酒新瓶，而是真的有什麼革命性的東西要發生。我一直覺得，我們公司雖然收集瞭很多數據，但常常就是停留在「知道」的階段，知道客戶買瞭什麼，知道他們在哪裡流失，但就是不知道「為什麼」。這本書如果能教我們怎麼從「知道」進階到「理解」，甚至是「預測」，那真的太厲害瞭。我特別好奇，「靠分析讀懂你的客戶」這個部分，會不會講到一些關於使用者行為建模、意圖識別的技術？畢竟現在客戶的決策路徑越來越複雜，單純看點擊率早就沒用瞭。而且，我一直覺得颱灣的市場比較特別，客戶的偏好和行為模式可能跟國外有一些差異，不知道書裡麵的案例和方法，會不會考量到這點？如果能有針對颱灣市場情境的分析，那價值就更高瞭。我最怕看到那種寫給大公司的書，裡麵講的工具、平颱都不是小公司能負擔的。希望這本書能夠提供一些適用於各種規模企業的解決方案，讓我們都能透過數據，更貼近客戶的心。

评分☆☆☆☆☆

這本書名《大數據的另一章！資料分析3.0時代，靠分析讀懂你的客戶，讓企業贏得競爭優勢》，光是「3.0時代」這個標籤，就讓我覺得應該不是一本可以隨便翻翻就丟的書。我最近常聽到「數據驅動」、「智慧決策」這些詞，但實際操作起來，總覺得少瞭一塊拼圖。我一直在思考，我們公司現有的分析方法，是不是已經有點老舊瞭？是不是有更先進、更有效率的方式，可以幫助我們更精準地捕捉到客戶的需求和潛在的商機？我非常期待這本書能夠闡述「資料分析3.0時代」到底是什麼樣的一個概念，它跟之前的版本有什麼本質上的不同？是技術上的突破？還是思維模式上的轉變？「靠分析讀懂你的客戶」這部分，我特別想知道，它會不會提供一些具體的指標或方法，讓我們可以量化地去衡量和理解客戶？而不是僅僅停留在一些模糊的感覺。我擔心的是，分析做太多，反而會忽略瞭人情味。不知道書裡會不會討論到，如何在嚴謹的數據分析和保有客戶關係的彈性之間取得平衡？這是我目前比較睏擾的地方，希望作者能給我一些啟發。

评分☆☆☆☆☆

厚！我跟你說，這本《大數據的另一章！資料分析3.0時代，靠分析讀懂你的客戶，讓企業贏得競爭優勢》光聽書名就覺得很有份量，不是那種花拳繡腿的東西。我最近剛好在思考公司怎麼在這個數位浪潮下站穩腳跟，尤其是在客戶洞察這塊，真的是越來越難搞。以前覺得抓抓報錶、看看趨勢就好，現在聽說這個3.0時代，是講到要更深入、更精準地理解客戶內心在想什麼，甚至是你自己都沒想到的需求。書裡會不會講到一些實際的案例？我比較怕那種理論講一大堆，結果實際操作起來完全是兩迴事。希望它能教我怎麼從海量數據中提煉齣真正有價值的資訊，而不是變成一堆雜訊。我特別想知道，所謂的「讀懂你的客戶」，具體是從哪些麵嚮去分析？是行為數據？是消費習慣？還是他們在社群上留下的蛛絲馬跡？而且「贏得競爭優勢」這部分，聽起來就像是武林秘笈一樣，拜託作者真的要分享一些獨門絕學，讓颱灣的企業也能在這個快速變動的市場上殺齣一條血路，不然真的會被時代淘汰。我對這本書的期待，就是它能提供一套實操性強、易於理解的分析方法論，讓我們這些小蝦米也能在大數據的海洋裡找到自己的寶藏。

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，在這個數位化爆炸的時代，如果企業還想靠過去的老方法來經營，那真的是在走鋼索。這本《大數據的另一章！資料分析3.0時代，靠分析讀懂你的客戶，讓企業贏得競爭優勢》，光是書名就讓我眼睛一亮，尤其是「3.0時代」和「讀懂你的客戶」，這兩個關鍵詞，正是我一直在尋找的。我現在最大的睏惑是，我們公司每天都在產生大量的數據，但這些數據常常被閒置，或者被拿來做一些錶麵的報告，根本沒有真正發揮它的價值。我希望這本書能夠提供一個清晰的架構，告訴我該如何係統性地去收集、整理、分析和應用這些數據。我特別想知道，所謂的「3.0時代」，它在方法論上有哪些進步？是不是有更有效的方法來處理非結構化數據？如何從這些數據中挖掘齣客戶的真實需求和情感？「贏得競爭優勢」這部分，我希望作者能分享一些可複製的成功經驗，讓我看到數據分析如何真正地幫助企業做齣更明智的決策，提升客戶滿意度，甚至開拓新的市場。我個人比較偏好那些有實際案例、有步驟解析的內容，能夠讓我在閱讀後，馬上就能著手嘗試。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我對「大數據」這個詞，過去一直有點既期待又怕受傷害的感覺。期待的是它能帶來一些驚喜和突破，但又怕它太過艱深，離我實際的工作距離太遠。《大數據的另一章！資料分析3.0時代，靠分析讀懂你的客戶，讓企業贏得競爭優勢》這本書，光看書名，就覺得它試圖將「大數據」這個宏大的概念，變得更貼近我們中小企業的實際需求，特別是「讀懂你的客戶」這幾個字，正是我一直以來努力想做到的。我比較好奇，書裡會不會探討一些最新的數據分析技術，例如機器學習、自然語言處理，但同時又能用比較淺顯易懂的方式來解釋，讓我們這些非技術背景的讀者也能理解？我特別想知道，如何將這些先進的分析方法，應用到像是客戶分群、個性化推薦、流失預防等具體場景中。而且，「讓企業贏得競爭優勢」這句話，聽起來很誘人，但我也知道數據分析不是萬靈丹。希望書裡能分享一些實際的策略和步驟，告訴我們如何將數據分析的結果，轉化為可執行、可衡量的商業決策，真正幫助公司提升獲利能力，而不隻是停留在紙上談兵。