供應鏈管理:原理、程序、實務(三版)

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圖書描述

企業若要永續經營、不斷提升經營效益並保持競爭優勢,除瞭改善品質與提升效率外,尚需有效整閤相關周邊資源,從上遊供應商到顧客端,形成共生共存之虛擬整閤企業體。在此環境中,最大的挑戰在於如何即時提供顧客所需的服務或産品。因此,領導性企業乃發展齣供應鏈管理(Supply Chain Management)之經營能耐,以因應21世紀的新挑戰!

  供應鏈管理對企業的重要性與日俱增,許多企業紛紛改造組織,尤其是高度仰賴虛擬整閤的全球品牌商與電子商務業者,以提升供應鏈管理在組織中的策略性定位,積極強化供應鏈管理能耐,作為與競爭對手區隔的關鍵要素。許多大專院校紛紛開設供應鏈管理這個課程,歐美先進大學商管學院甚至改組或新設相關科係,例如密西根州立大學、亞利桑那州立大學、愛荷華州立大學等。

  供應鏈管理屬於高整閤性的管理職能,許多知識並不易於讓學生瞭解,教授這門新興管理知識所迫切需要的是一本深入淺齣且能涵蓋全麵供應鏈管理原理與案例的教科書。本書撰寫的目標即在深入淺齣地介紹供應鏈管理的重要發展、關鍵原理及實務課題。全書採用策略與管理的觀點切入,透過前十章介紹不同供應鏈管理的原理與實務,包含關鍵管理原理、程序管理、供需作業管理、供應鏈整閤、供應鏈協作、供應鏈財務與績效管理、供應鏈資訊、供應鏈設計等核心管理知識。

  本書特色乃於最後五章,匯整瞭五個供應鏈管理重要實務應用領域與案例,分彆為供應鏈創新、服務供應鏈、全球供應鏈、供應鏈風險與保安以及永續供應鏈,可供大專院校教師與企業訓練部門作為供應鏈管理專題研究或是實務探討的教材,讓學生或企業人士不僅可從前十章中學到完整的管理知識,更能深入瞭解供應鏈管理的實務發展趨勢與所需的新興技能。

  本書三版緻力於去蕪存菁的編輯工作,以呼應當代環境之學習趨勢而在各章中新增近年標竿案例,使讀者可以更快領受到供應鏈管理的精隨所在。

 
好的,這是一份針對您提供的書名之外的、其他圖書的詳細簡介,內容將側重於不同的主題和深度,力求詳實而不重復: --- 《全球化時代的復雜係統優化:數據驅動的運營決策與彈性設計》 (簡介) 在當前高度互聯、瞬息萬變的商業環境中,傳統的綫性管理模型已無法有效應對供應鏈的脆弱性與市場的復雜性。本書深入探討瞭如何運用現代管理科學、運籌學和信息技術,構建具備高度適應性和抵禦風險能力的復雜運營係統。其核心關注點在於如何從宏觀的全球資源配置到微觀的實時生産調度,實現端到端的效率與韌性平衡。 第一部分:復雜係統理論基礎與建模 本書首先構建瞭一個堅實的理論框架,將供應鏈視為一個典型的復雜適應係統(CAS)。我們不再將係統視為靜態組件的集閤,而是探討它們之間動態的、非綫性的相互作用。 1. 復雜性量化與網絡拓撲分析: 介紹如何使用圖論、熵值法等工具量化供應鏈網絡的復雜程度、連接密度和關鍵節點(瓶頸點)的識彆。重點分析瞭小世界網絡(Small-World Networks)和無標度網絡(Scale-Free Networks)在供應鏈中的錶現及其對風險傳播的影響。 2. 隨機性與不確定性管理: 深入研究瞭需求波動、交貨時間漂移以及地緣政治不確定性對係統性能的衝擊。引入馬爾可夫決策過程(MDPs)和隨機規劃模型,用於在不完全信息下製定最優的庫存策略和産能預留方案。 3. 湧現現象與係統級反饋迴路: 分析庫存囤積、牛鞭效應等係統級湧現現象的內在機製,並設計瞭多層次的反饋控製機製,以抑製係統失穩,確保整體性能的穩定提升。 第二部分:數據驅動的實時決策與預測 現代運營決策必須建立在對海量數據的深度挖掘之上。本部分聚焦於如何將前沿的數據科學技術應用於運營優化。 1. 機器學習在需求預測中的應用: 詳述瞭時間序列模型(如ARIMA、Prophet)與深度學習模型(如LSTM、Transformer)在處理高頻、稀疏和多變量需求數據時的優劣。特彆強調瞭外部因子(如社交媒體情緒、宏觀經濟指標)如何被集成到預測模型中,實現更精細化的預測。 2. 數字孿生技術在流程模擬中的實踐: 詳細闡述瞭如何構建供應鏈的數字孿生模型,用以在虛擬環境中測試不同的策略(如引入新的物流中心、改變安全庫存水平)的長期效果,避免在真實係統中進行高風險實驗。 3. 實時數據集成與邊緣計算: 探討物聯網(IoT)傳感器數據如何實時流入決策係統。討論瞭在邊緣端(如倉庫或工廠車間)進行初步數據清洗和快速決策的必要性,以減少端到端延遲。 第三部分:彈性、韌性與可持續性設計 在追求效率的同時,係統必須具備應對黑天鵝事件的能力。本部分著重於如何通過係統架構設計來增強其內在的彈性與恢復力。 1. 供應鏈韌性(Resilience)的指標體係構建: 提齣一套可量化的韌性評估框架,包括係統的冗餘度(Redundancy)、可替代性(Substitutability)、恢復速度(Recovery Speed)以及適應性(Adaptability)。 2. 多元化與區域化布局策略: 分析瞭“中國+N”或“區域中心化”戰略的成本效益權衡。通過跨國采購組閤優化模型,指導企業如何在成本最優與風險分散之間找到平衡點,例如,采用多供應商、多區域的風險對衝策略。 3. 循環經濟與逆嚮物流的整閤: 將可持續性目標內嵌於正嚮供應鏈設計中。研究瞭産品生命周期管理(PLM)與逆嚮物流(迴收、再製造)網絡的協同優化,以最小化資源消耗和碳足跡,同時滿足日益嚴格的監管要求。 第四部分:前沿技術在運營控製中的集成 本部分關注新興技術如何重塑傳統的運營控製職能,特彆是自動化與信任機製的建立。 1. 區塊鏈在可追溯性與透明度中的應用: 詳細分析瞭區塊鏈技術如何解決跨企業間數據共享的信任赤字問題,特彆是在藥品、高端消費品和食品行業的原産地追溯應用案例。探討瞭智能閤約在自動化支付與閤規性驗證中的潛力。 2. 機器人流程自動化(RPA)與智能調度: 介紹瞭RPA在處理重復性、規則驅動的後颱操作(如訂單處理、發票匹配)中的效率提升。結閤強化學習算法,探討瞭倉庫內部和廠區間的自動化物流調度的最優解。 3. 人機協作的未來工作場所: 討論瞭高級自動化部署背景下,人類操作員的角色轉變,如何通過增強現實(AR)和協作機器人(Cobots)提升操作人員的精準度和安全性,實現人與機器的高效協同。 --- 本書的價值定位: 本書並非停留在傳統的流程描述層麵,而是麵嚮具備一定運籌學或數據分析背景的高級管理者、係統架構師和研究人員。它提供瞭一套嚴謹的數學工具和前沿的案例研究,旨在幫助讀者理解復雜係統的內在規律,並據此設計齣更具前瞻性、適應性和可持續競爭力的全球運營體係。通過本書的學習,讀者將能夠超越“解決問題”的層麵,進入“設計能夠自我優化和抵抗衝擊的係統”的更高境界。 目標讀者: 首席運營官(COO)、供應鏈戰略總監、物流與采購負責人、運籌學與工業工程領域的研究生及專業人士。

著者信息

作者簡介

蘇雄義


  現職:
  東吳大學企業管理學係專任教授兼供應鏈與物流管理研究室召集人、颱灣經濟研究院顧問、颱灣企業永續奬社會組召集人、颱灣全球運籌發展協會學術委員會主委、美國供應鏈管理專業協會颱灣圓桌會副會長、美國APICS Transportation Journal運輸學刊亞洲區編審
  
  學曆:
  美國馬裏蘭大學企業管理博士

  經曆:
  高雄第一科技大學運輸與倉儲營運係(已改名為運籌管理學係)創係係主任、南開大學經濟與社會發展研究院特聘講座教授/客座教授、浙江大學管理學院MBA中心客座教授、美國馬裏蘭大學供應鏈研究中心兼任研究教授、傅爾布萊特基金會資深學者、工業技術研究院國際物流顧問、鼎漢國際工程(股)公司高級顧問、中華民國物流協會創會理事與常務理事

  專長領域:
  供應鏈與創新管理、企業永續管理、通路設計與管理、運籌與物流管理

圖書目錄

•第一篇 原理篇
第01章 供應鏈管理緒論
第02章 關鍵知識
第03章 供應鏈管理能耐

•第二篇 程序篇
第04章 管理程序
第05章 整閤管理
第06章 供需作業管理
第07章 供應鏈協作
第08章 供應鏈財務與績效管理
第09章 供應鏈資訊管理
第10章 供應鏈設計

•第三篇 實務篇
第11章 供應鏈創新
第12章 服務供應鏈
第13章 全球供應鏈
第14章 供應鏈風險與保安
第15章 永續供應鏈
 

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

哇!這本《供應鏈管理:原理、程序、實務(三版)》真的是讓我眼睛為之一亮,作為一個在產業裡打滾多年的小螺絲釘,我一直覺得供應鏈管理這個領域有點像是一門深奧的學問,常常聽課、看簡報,但總覺得抓不太到那種「核心」,或者說,即便懂瞭理論,實際操作起來總是有種卡卡的感覺。這本書最吸引我的地方,就是它真的把「原理」、「程序」和「實務」三者做到瞭很好的結閤,不像有些書,要嘛就是講得太理論,讀起來像在背字典;要嘛就是太過實務,但缺乏瞭背後的邏輯支撐,讓你搞不懂為什麼要這麼做。 這本書的編排方式,從最基礎的概念講起,逐步深入到各種流程的細節,然後再用大量的實際案例來輔助說明,這對我來說非常受用。我特別喜歡它在講解「風險管理」那一章的時候,不隻是告訴我們有哪些風險,還細心地分析瞭不同風險的來源、影響程度,以及最重要的,提供瞭幾種可行的應對策略。例如,在討論到地緣政治風險時,書中不僅提及瞭潛在的衝突和貿易壁壘,還提齣瞭多元化供應商、建立庫存緩衝以及運用科技來追蹤貨物動態等建議,這些都是我們在日常工作中常常會遇到的難題。而且,書中也分享瞭一些來自不同產業的成功案例,像是某傢汽車零組件廠如何透過優化其全球供應網絡來降低運輸成本和縮短交期,還有某傢電子產品公司如何利用數據分析來預測市場需求,進而精準地控製庫存。這些真實世界的例子,讓我更能將書中的知識與自己的工作連結起來,也更有信心去嘗試將這些方法應用到實際工作中。

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這本書的厚度,乍看之下會讓人有點卻步,但當你翻開閱讀,就會發現每一頁都充滿瞭實在的內容。我尤其欣賞它在「物流與倉儲管理」這一部分的詳盡闡述。在我們的日常工作中,物流絕對是供應鏈中最具挑戰性的一環。它不隻是把貨物從A點送到B點,而是牽涉到整個運輸網絡的設計、不同運輸模式的選擇(海運、空運、陸運)、倉儲的佈局、貨物的搬運、包裝,甚至是最新的智慧物流技術應用。 這本書在講述「運輸管理」時,不僅分析瞭不同運輸方式的優劣勢、成本考量,還深入探討瞭如何進行路線優化、車隊管理,以及如何利用科技來提升運輸效率,例如GPS追蹤、電子貨單等。我個人覺得最受用的部分是,它強調瞭「整閤性物流」的概念,也就是說,我們不能把運輸、倉儲、配送等環節割裂開來來看,而是要將它們視為一個整體來進行規劃和管理,纔能達到最大的效益。書中也提供瞭不少關於「倉儲策略」的討論,像是不同類型的倉庫(例如:成品倉庫、中轉倉庫、自動化倉庫)的功能和優勢,以及如何進行庫位管理、空間利用最大化等。對於我們常常要麵臨倉儲空間不足、作業效率低下的問題,這本書的建議真的非常有啟發性。

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我一直覺得,供應鏈管理雖然聽起來像是一個很「硬」的學科,但實際上,它與「人」的互動和「組織」的協調息息相關。很多時候,一個再完美的流程,如果沒有人的支持和協調,也很難順利執行。這本書在「供應鏈團隊與組織效能」這一部分,真的觸及瞭我內心深處的感受。它不隻是告訴我們要怎麼管理供應鏈,更強調瞭建立高效能的供應鏈團隊的重要性,以及如何培養團隊成員的協作能力和問題解決能力。 書中深入探討瞭「跨部門溝通與協調」的重要性,因為在供應鏈中,牽涉到採購、生產、銷售、物流、財務等眾多部門,如果這些部門之間溝通不暢,或者各自為政,就很難形成閤力。它提齣瞭許多建立有效溝通機製的建議,例如定期召開跨部門會議、建立共享資訊平颱等等。此外,書中還討論瞭「供應鏈領導力」的培養,強調領導者不僅要有專業知識,更要有影響力,能夠激勵團隊成員,推動變革。最讓我感動的是,它也關注到「變革管理」的挑戰,因為在供應鏈中推動任何新的流程或技術,都可能會麵臨來自內部和外部的阻力,書中提供瞭如何有效地管理這些變革的策略和技巧。這讓我意識到,供應鏈的成功,最終還是取決於「人」的積極參與和「組織」的良好協作。

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老實說,我一直對供應鏈裡那些「高科技」的東西有點距離感,總覺得離我的工作很遙遠,像是大數據、物聯網、區塊鏈這些詞彙,聽起來很厲害,但實際運用起來好像需要很專業的知識。但《供應鏈管理:原理、程序、實務(三版)》卻讓我對這些技術有瞭更親切的認識。它在談到「供應鏈資訊係統與技術應用」這一章的時候,沒有用太過艱澀的語言,而是透過許多貼近實際的例子,來說明這些技術是如何幫助我們解決問題的。 例如,它在介紹「物聯網 (IoT)」的應用時,不僅講瞭可以用來追蹤貨物的溫度、濕度,還進一步說明瞭如何透過物聯網感測器來監控設備的運轉狀態,進而預防設備故障,減少生產線的停機時間。對於我們經常需要擔心生產連續性的問題,這真的很有幫助。另外,書中在談到「大數據分析」時,也舉瞭很多例子,說明如何透過分析歷史銷售數據、市場趨勢、甚至是社交媒體的討論,來更精準地預測客戶需求,進而優化生產計畫和庫存水平。這讓我瞭解到,這些聽起來很「科技」的東西,其實都是為瞭讓我們的供應鏈運作更有效率、更智慧。書中還提到瞭「區塊鏈」在供應鏈中的潛在應用,雖然目前還不是很普及,但它對於提升供應鏈的透明度和可追溯性,確實有很大的潛力,這也讓我對未來的供應鏈發展有瞭更深入的想像。

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老實說,市麵上關於供應鏈管理的書籍不少,但我總是覺得它們有點「隔靴搔癢」,或者說,很多內容都停留在比較宏觀的層麵,對於像我這樣需要在第一線處理訂單、調度物流、甚至跟廠商溝通的人來說,總覺得少瞭點「接地氣」的東西。然而,《供應鏈管理:原理、程序、實務(三版)》卻讓我耳目一新。它在探討「採購與供應商關係管理」這一塊,我真的覺得寫得特別到位。它不隻是告訴我們要怎麼寫採購訂單,或是跟供應商談判,而是深入剖析瞭如何建立長期互利的閤作關係,如何進行供應商績效評估,甚至是如何在供應鏈中推動永續發展的理念。 我印象特別深刻的是,書中有提到「策略性採購」的概念,這不再隻是單純的「比價」,而是要從整個供應鏈的角度齣發,去思考如何透過採購行為來提升整體競爭力。它探討瞭如何進行供應商的風險評估,不隻是看對方的財務狀況,還會考量到供應鏈的穩定性、技術能力,甚至是其社會責任錶現。還有,關於「庫存管理」,這本書提供的視角也非常全麵,它不僅分析瞭不同種類的庫存(例如:原物料、在製品、製成品)的特性,還介紹瞭多種先進的庫存管理技術,像是Just-in-Time (JIT)、Economic Order Quantity (EOQ) 等,並且說明瞭在不同的情境下,哪種方法更適閤。書中還用圖錶和公式來輔助說明,對於我這種需要實際計算和決策的人來說,真的非常有幫助。

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