如何衡量萬事萬物：大數據時代，做好量化決策、分析的有效方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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原文作者： Douglas W. Hubbard

圖書標籤:

• 數據分析
• 大數據
• 量化決策
• 商業分析
• 統計學
• 數據科學
• 決策分析
• 方法論
• 信息可視化
• 效率提升

　　★麻省理工學院指定教材，長踞亞馬遜網站商業類暢榜，一生受用的衡量技術！

　　商業、科學、生活上所有問題的解答
　　任何需要做分析、決策的人必讀之書

　　世界上沒有任何事物是不能被衡量的。
　　所有看似無法量化的難題，
　　隻要能讓你知道得比以前多，就是一項成功的衡量。
　　本書對於降低決策風險、排除不確定性，大有幫助！

　　麵對個人生活選擇或商業上的決策，我們往往相信直覺或過往經驗，但難免重蹈覆轍。輕者不免聳聳肩自責，上一次當還不能學一次乖；嚴重的話或許是動輒上億元的企業損失，這時再怎麼喚迴時光也無法翻轉情勢。然而，若持續對於決策抱持如此輕忽的態度，上述損失恐怕隻有不斷重覆的命運。

　　這本書從簡單的觀念開始，說明瞭深具實用性、但直覺上又容易應用的統計技巧；同時也顯示齣，在我們對企業和世界的瞭解上，衡量具有多大的力量。作者道格拉斯‧哈伯德（Douglas W. Hubbard）為國際公認的決策分析、風險管理專傢，在這本具深刻見解且令人著迷的書中，將告訴你如何衡量看似完全無法量化的事物，包括科技的投資報酬率、組織的彈性、消費者滿意度，以及企業風險。這本書提供衡量的重要步驟，讓你能衡量所有的事物，尤其是不確定性和風險。不僅如此，還可利用符閤經濟效益的方式完成衡量。

　　不妨接受作者提齣的挑戰：在閱讀本書之前，請寫下你在傢庭生活或工作上的一項或多項抉擇難題，然後抱持著「找到衡量它們的方法」這個特定目的來閱讀此書。希望從本書中學習到的衡量知識，能為你個人或專業生涯的改善帶來意想不到的收獲！

　　閱讀本書，你將瞭解：
　　看似無法衡量的事物，其實是有辦法予以量化的。
　　錶麵上不可能的衡量，卻能用意外簡單的方法解決。
　　衡量風險的錯誤方法。
　　軟性事物像是幸福、滿意、品質等等的衡量方法。
　　如何將人類的判斷訓練為強有力、校準的衡量工具。
　　如何將網際網路當作衡量工具使用。

　　本書分四大部分：
　　第一部分：說明為什麼任何事物都可以測量，同時輔以例子佐證，以及給齣關於衡量的精確定義。
　　第二部分：開始具體進入如何做衡量──特彆是不確定性、風險、資訊的價值。您會學到如何以「校準的機率評估」來衡量自己主觀的不確定性，以及如何用這項資訊去計算風險和做更多衡量的價值。
　　第三部分：如何利用一些觀察方法以降低不確定性，例如隨機取樣與控製實驗等等。也會談到一些概算（快速評估）的方法；還有若是有新資訊加入，如何重新衡量以降低不確定性（貝氏分析）。這部分會涵蓋一些最初級的統計學。
　　第四部分：一些比較「軟性」的評估項目，例如偏好、價值、彈性（可變性）、品質等等如何衡量，並且再加入新的衡量工具，包括校準的人的判斷或甚至是網際網路。最後會集閤所有的評量知識，來應用在兩個個案研究上。

專業推薦

　　《如何衡量萬事萬物》是我最喜歡的書（緊接其後的是哈伯德的第二本書The Failure of Risk Management），也是我會主動嚮同事及學生們推薦的一本書。我身為一個物理學傢及經濟學傢，將這些技術應用在多種領域上已經有好幾年瞭。這是第一次有人將這些重要的資訊放在一起，提供給廣大的讀者，也讓專業人士能拿來應用。這本書是分析及決策領域的學生與專傢必讀之書。──Dr. Johan Braet　任教於安特衛普大學（University of Antwerp），應用經濟、風險管理及創新

　　如何為復雜的專案計畫定義齣閤理的指標，用來證明是否具有正當性，及用來管理復雜的專案，哈伯德的書提供瞭絕佳的指導。想要降低資本規劃、投資決策及計劃管理方麵風險的所有人，這本書是必讀的。──Jim Flyzik　前政府資訊長，白宮科技顧問及資訊長雜誌名人堂入選人

　　我愛這本書，道格拉斯‧哈伯德幫我們創造瞭一條路徑，通達找到幾乎是所有問題的答案，無論是商業上、科學上、生活上。這本書提供的工具，是大多數想做更好的衡量、得到更深刻的理解、做改善以及獲得成效的人所必需的。－－Peter Tippett, Ph.D, MD.,Cyber Trust技術長以及第一個防毒軟體的發明人

　　哈伯德的書，有趣且充滿豐富的案例研究和例子，對於日常決策常涉及不確定性的人而言，是一本很有價值的書。這本書可讀性很高且相當具娛樂性，甚至那些自認為對統計避之唯恐不及的人，都會樂在其中。──Strategic Finance

　　這本書在衡量的應用範圍、與風格的明確方麵，十分傑齣。每一位曾經說過「當然，那個觀念很重要，但是我們能夠衡量它嗎？」的專業人士，這是必讀的書。──Dr. Jack Stenner,MetaMetrics, Inc.的CEO及共同創辦人

　　哈伯德的生涯緻力於為其他人認為不可衡量的事物找齣衡量的方法。無論是品質、遠距工作的價值、擴大IT防護的利益、公眾形象，哈伯德認為都是可以衡量的，而且不需耗資龐大。如果你想在投資計畫審查會中進展得更順利，先看看這本書吧。──ComputerWorld

　　我將這本書列為MIT衡量課程的主要參考書。學生都很喜愛本書，因為它提齣的實務建議能應用在各種不同情境（包括航太及國防、醫療、政治等等）。──Ricardo Valerdi. Ph.D.　MIT講師

測繪大地的智慧：從古代星盤到現代遙感 一、 引言：丈量世界的古老衝動 人類文明的進步，始終伴隨著對自身所處環境的理解和掌控。從茹毛飲血的遠古先民開始，對距離、麵積、高度的度量，便滲透於生存、農業、建築乃至戰爭的方方麵麵。本書並非關注那些抽象的數據模型或算法的推演，而是深入探討人類如何一步步將模糊的感知轉化為精確的數值，最終實現對地球的“測繪”。我們將追溯那些被時間塵封的測量工具、技術和哲學思想，理解“丈量”本身所蘊含的文化意義。 二、 早期文明中的度量之源：從身體到標尺 在沒有統一標準的時代，度量衡的建立充滿瞭地方特色和實用主義色彩。本書將詳細考察古代文明如何利用自然界和人體的尺度作為初始參考： 人體作為尺度： 探討“尺”、“寸”、“咫”等早期長度單位的起源，它們如何基於人的肢體比例來確定，以及這種依賴性如何在不同文化中演化齣差異。例如，古埃及的“腕長”與古羅馬的“步”之間的關聯與區彆。 天文學的初始測量： 在農業社會，準確預測季節至關重要。我們將解析巴比倫、瑪雅和古中國天文學傢如何通過觀測太陽、月亮和恒星的位置，間接推算齣地球的周長和相對位置。這不是現代意義上的精確測量，而是一種基於信仰與觀測的宏觀定位。 建築學的實踐幾何： 考察金字塔的建造者、美索不達米亞的泥磚匠，以及古希臘的哲學傢們，如何運用簡單的繩索、直角木和水準儀來保證宏大工程的幾何準確性。重點關注他們如何處理測量誤差和材料變形。 三、 跨越大陸的挑戰：經緯度的確定與地理大發現 地理大發現極大地刺激瞭對精確全球定位的需求，這使得測量學從簡單的土地丈量上升到科學工程的高度。本書將聚焦於如何解決“經度”這一世紀難題： 大地測量學的誕生： 介紹笛卡爾的解析幾何如何為大地測量學提供瞭數學框架。重點分析十七世紀歐洲學者進行的三角測量實踐，如何將復雜的地形分解為可計算的三角形網絡。 緯度的確定與鍾錶的革命： 雖然緯度相對容易通過太陽高度角確定，但經度的確定卻依賴於精確的時間標準。我們將細緻描繪約翰·哈裏森及其“航海鍾”的發明過程，這不僅僅是一個機械工程的勝利，更是人類首次能夠將時間標準穩定地帶到海洋上，從而實現全球範圍內的精確校準。 地球形狀的辨識： 探討牛頓的理論預言與法蘭西科學院組織的實地測量（如秘魯和拉普蘭的子午綫測量）之間的相互作用。這些遠徵隊如何剋服極端環境，通過測量地球不同緯度上的弧度差異，最終證實瞭地球是一個扁球體。 四、 現代工程的基石：從重力到電磁波 進入近代，測量不再僅僅是丈量距離，而是深入到對物理場和地球內部結構的探測。 重力測量與大地水準麵： 解釋重力是如何被用作測量海拔高度和地下密度的工具。考察重力儀的發展，以及如何利用這些數據來定義和維護全球平均海平麵（大地水準麵）的標準。 攝影測量學的興起： 在航空技術成熟後，從空中對地物進行快速、大範圍的測量成為可能。本書將詳細介紹早期利用雙目攝影技術重建三維地貌的原理，以及其在戰爭地圖繪製和資源普查中的巨大作用。 激光與時間間隔的藝術： 探討現代測量技術如何利用光速的恒定性。從早期的激光測距儀（EDM）到如今的全球導航衛星係統（GNSS），測量精度被提升到瞭厘米甚至毫米級彆。我們將探討這些基於時間間隔的測量，如何徹底改變瞭土木工程、地質勘探和資源管理的範式。 五、 結論：測量背後的認知邊界 本書的最終目的，是引導讀者理解，任何“量化”都是人類認知在特定技術條件下的投射。從最初的“一拃”到如今的“納秒級定位”，測量工具的演變，映射著人類理解世界的深度和廣度。我們所丈量的，不僅是地理上的距離，更是人類對精確性、客觀性和可重復性這一科學信仰的追求曆程。

作者簡介

道格拉斯‧哈伯德（Douglas W. Hubbard）

　　道格拉斯‧哈伯德是應用資訊經濟學（Applied Information Economics, AIE）的發明人，AIE是一種衡量方法，用於決定因素似乎很難或不可能衡量的大型決策上，包括IT投資組閤、娛樂傳媒、國防補給、R&D投資組閤，以及其他許多領域。他是國際上公認的專傢，專長在指標、決策分析及風險管理，同時也是眾多研討會的熱門演講者。他曾為知名期刊如《Information Week》、《CIO Enterprise》、《Architecture Boston》、《Analytics》、《OR/MS Today》等撰文，同時也是《The Failure of Risk Management: Why It’s Broken and How to Fix It》一書的作者。

譯者簡介

高翠霜

　　颱灣大學經濟係畢業、美國紐約州立大學石溪分校經濟碩士，曾任職經建會、經濟部國營會、颱灣綜閤研究院、行政院副院長室、行政院鬍勝正政務委員辦公室。譯有《Career關鍵14年》（天下文化）、《績效評估》（天下文化）、《大改變》（先覺）、《通膨、美元、貨幣的一課經濟學》、《贏傢的詛咒》、《常識經濟學》、《瞭解總體經濟的第一本書》、《一個數學傢的嘆息》（以上經濟新潮社齣版）等書。

前言

第一篇 衡量：總是有方法可以衡量的
第1章　無形事物及其帶來的挑戰
是的，萬事萬物都可以衡量
第2章　直覺衡量的習慣
古希臘人如何衡量地球的大小╱估算：學學恩裏科．費米╱實驗：不是隻有大人纔能做╱從埃拉托色尼、恩裏科和艾蜜莉學到的事
第3章　無形事物的假象
衡量的觀念╱客體╱方法╱反對衡量的經濟理由╱反對衡量的統計學理由╱道德上反對衡量的理由╱衡量的通用方法

第二篇　開始衡量之前
第4章　釐清衡量問題
用對話語：「不確定性」和「風險」真正的意思是什麼？╱案例：企業可以從政府部門學到的事
第5章　校準的估算：你目前所知有多少？
校準練習╱校準的進一步改善╱校準在觀念上的障礙╱校準的成效
第6章　建立模型來衡量風險
衡量風險的錯誤方式╱真實的風險分析：濛地卡羅法╱濛地卡羅方法及風險的例子╱濛地卡羅模擬的工具及其他可用資源╱風險矛盾及更佳風險分析的需求
第7章　衡量資訊的價值
犯錯的機會及成本：預期機會損失╱範圍資訊的價值╱不完全的世界：降低部分不確定性的價值╱覺悟方程式：資訊價值如何改變一切╱總結不確定性、風險、資訊價值：衡量的第一步

第三篇　衡量方法
第8章　過渡：從衡量什麼到如何衡量
觀察的工具：衡量手段的介紹╱分解╱間接研究：假設你不是第一個衡量它的人╱觀察的基本方法：如果一個方法沒有用，嘗試下一個╱隻做必要的衡量╱考量誤差╱選擇和設計工具
第9章　抽樣：觀察少數，探知全體
建立抽樣的直覺：果凍豆的例子╱樣本數很少的情況：啤酒釀造商的方法╱統計上的顯著性：程度問題╱極端值影響重大的情形╱最簡單的樣本統計╱抽樣方法的偏誤例子╱母體比例抽樣╱門檻的衡量╱實驗╱看齣資料中的關聯性：迴歸模型的介紹
第10章　貝氏分析：以先備知識為基礎的衡量
簡單貝氏統計╱使用你天生的貝氏直覺╱異質的標竿：「品牌受損」的應用案例╱範圍的貝氏反推：簡介╱範圍的貝氏反推：細節╱貝氏教導我們的事

第四篇　基礎之外
第11章　偏好與態度：衡量的軟性麵
觀察意見、價值，以及對幸福的追求╱願意支付多少：透過取捨來衡量價值╱將全部放在一起：量化風險耐受性╱主觀取捨的數量化：多重矛盾偏好的處理╱不要忘記事情的全貌：利潤最大化相對於純主觀的取捨
第12章　衡量的終極工具：人為判斷
荒謬的人類：決策背後的奇怪理由╱條理化：績效評量的案例╱令人驚訝的簡單綫性模型╱如何將評量標準化：拉許模型╱去除人的不一緻性問題：Lens模型╱萬靈丹或安慰劑？可疑的衡量方法╱各種方法的比較
第13章　新的管理衡量工具
二十一世紀的追蹤者：用科技做紀錄╱衡量世界：以網際網路做工具╱預測市場：動態的意見總閤
第14章　通用的衡量方法：應用資訊經濟學
拼齣全貌╱案例：飲用水監控係統的價值╱案例：海軍陸戰隊的燃料預測╱啓動的想法：幾個最後的例子╱總結

附錄　校準測驗（附解答）
中英對照

前言

2007年本書第一版齣版之後，發生瞭許多事。首先是，我的齣版商和我發現，《如何衡量萬事萬物》（How to Measure Anything）這樣的書名顯然引起廣大興趣。三年來，該書一直是亞馬遜網路書店商業數學類的最佳暢銷書。讀者的興趣非但沒有減弱的跡象，還橫跨許多行業和國傢。

在這第二版當中，我所要傳遞的基本訊息是，糾正一個彌漫在今日許多組織中的昂貴迷思：有些事物無法進行衡量。這個被眾人緊緊擁護的信念，造成瞭經濟、公共福利、環境、甚至國防上的重大漏洞。「無形事物」諸如品質、員工士氣的價值、甚至是潔淨水的經濟影響等，常常是重大商業決策或政府政策決定的一部分。一項重要的決策常常需要對所謂的無形事物有更好的瞭解，然而當一位主管相信某事物是不可衡量的，便不會考慮對它做衡量。

結果，決策時所擁有的資訊少於應該有的，因此提高錯誤的機會。如此一來造成資源錯置，拒絕好的想法，卻採用壞的想法，於是白白浪費金錢。在一些例子中，則是生命和健康都麵臨危害。相信有些事物（甚至是非常重要的事物）是不可能衡量的，是整個經濟齒輪中的砂石，阻礙瞭經濟的運行。

所有重要的決策人士，若能知道他們真正需要瞭解的事物都是可以衡量的，對他們將有很大的助益。然而，在民主社會和自由企業的經濟中，選民和消費者就是這些「重要的決策人士」。若能仔細經過衡量，你生活中的一些決定或是在職業責任上的決策，將有機會大幅改善。實際上可以確定的是，你的生活已經因為其他人的決策缺乏衡量，而受到（負麵的）影響。　　　

评分☆☆☆☆☆

我必須承認，我不是那種對數字特別敏感的人，數學課對我來說一直是個夢魘。但是，聽到「量化決策」和「數據分析」這些詞，我還是忍不住感到一絲興趣。畢竟，在這個什麼都講求科學、講求證據的時代，如果能掌握一些量化的技巧，應該能在職場上更有競爭力吧？我希望這本書能夠用比較淺顯易懂的方式來解釋這些概念，不要一開始就充斥著我看不懂的公式和術語。最好能有一些圖錶輔助，或是生活化的例子，讓我能更輕易地進入狀況。我特別期待書中能夠分享一些「從零開始」的量化思維練習，或者是一些簡單易學的分析工具介紹。我不想變成一個數據分析師，但至少我希望能夠聽懂別人說的數據分析結果，甚至能自己進行一些基礎的分析，不再對數據感到畏懼，而是能將它視為一種幫助我理解世界的工具。如果書中能介紹一些常見的數據誤解或是陷阱，提醒我如何避免被數據誤導，那更是加分。

评分☆☆☆☆☆

最近常常聽到「大數據」這個詞，感覺它好像無所不能，又好像離我有點遙遠。我有點好奇，究竟什麼纔算是「大數據」？它跟我們平常接觸到的數據有什麼不同？這本書的書名「如何衡量萬事萬物」聽起來有點誇張，但又非常吸引人。我很好奇，它會不會真的教我們一套方法，讓我們能夠將一些原本很難量化的事物，像是「幸福感」、「品牌價值」或是「客戶忠誠度」，都能夠透過數據來衡量？這聽起來就像是武功秘笈一樣！我希望書中能夠探討一些關於「衡量」本身的概念，什麼樣的指標纔是有意義的？又該如何設計一套有效的衡量體係？我對書中可能會探討的「決策」部分特別感興趣，畢竟我們每天都在做決策，如果能有更科學、更數據化的方法來輔助，肯定會少走很多彎路。希望這本書能夠提供一些實用的框架，讓我能夠應用到我的工作和生活中。

评分☆☆☆☆☆

哇，看到這本書名，我整個眼睛都亮瞭！「如何衡量萬事萬物：大數據時代，做好量化決策、分析的有效方法」，這根本就是我一直以來在尋找的答案啊！身為一個在傳統行業打滾多年的小資族，常常覺得很多決策都像在摸石頭過河，全憑經驗和直覺。但現在這個時代，資訊爆炸，數據無所不在，如果還不懂得怎麼駕馭這些數據，真的很容易被淘汰。我對這本書充滿期待，希望它能教會我一些實用的方法，不再隻是空想，而是能真的把數據轉化成實際的洞察，讓我能更自信、更有效地做齣判斷，無論是工作上的專案推進，還是生活中一些小事的規劃，都能更有條理，不再那麼憑空想像。我尤其好奇書中會如何解析「大數據時代」這個概念，它究竟是怎麼改變瞭我們過去的決策模式，又有哪些新的挑戰和機會。如果書裡能提供一些具體的案例分析，讓我看到別人是如何運用量化方法解決問題，那可就太好瞭！我希望這本書不隻是一本理論書，更能帶給我實際的操作技巧，讓我讀完後能夠立刻上手。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我對「量化」這個詞的理解，還停留在考試分數和身高體重這些比較直觀的數字。但「如何衡量萬事萬物」這本，聽起來似乎要把量化推嚮一個更高的層次，甚至觸及到一些抽象的概念。我有點疑惑，像「創意思考」或是「團隊閤作精神」這些不容易量化的東西，真的能透過數據來分析嗎？如果可以，那會是什麼樣的分析方法呢？這讓我覺得非常新奇，也對書中的內容充滿瞭好奇。我希望這本書能夠拓展我的視野，讓我看到數據分析在不同領域的應用潛力，而不僅僅局限於商業或科技。或許，它能教我如何用更客觀、更具體的視角去看待身邊的人事物，甚至是如何去理解一些社會現象。我期待書中能有比較多不同領域的案例，讓我看到量化決策和分析的廣泛性與實用性，而不僅僅是理論上的探討。

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，在這個資訊爆炸的時代，很多人雖然接觸到大量的數據，卻不知道該如何解讀，甚至被數據牽著鼻子走。這本書的書名「如何衡量萬事萬物：大數據時代，做好量化決策、分析的有效方法」，聽起來就像是一個指引，告訴我們如何在數據的洪流中找到方嚮。我特別期待書中能夠分享一些「避雷」的技巧，例如如何識別虛假數據、如何避免數據偏差，以及如何在解讀數據時保持客觀。畢竟，數據本身是沒有情感的，但對數據的解讀和應用，卻可能受到很多主觀因素的影響。我希望這本書能幫助我培養一種批判性的數據思維，讓我能夠更獨立、更深入地去分析問題，而不是人雲亦雲。如果書中能有一些關於「數據倫理」的討論，那更是會讓我眼前一亮，因為這也是在大數據時代下，我們必須正視的重要課題。