作業研究典範--觀念深入剖析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 作業研究
• 運籌學
• 管理科學
• 優化方法
• 建模分析
• 案例研究
• 決策科學
• 研究方法
• 高等教育
• 學術著作

　　本書內容廣泛，涵蓋瞭一般研究所考試的範圍。說明淺顯易懂，利用題目導嚮的方式將作業研究的概念鑲嵌其中，使得讀者不再隻是麵對生澀的數學符號並能有效率的學習。本書觀念以及題目的呈現係蒐羅各作業研究界的學者所著，加上作者本身對於作業研究獨到的見解予以改編，期許讀者能從中挖掘作業研究的奧秘以及對其産生興趣。

　　我們可以說「作業研究」乃是一門以科學方法追求一組織或係統最佳運作之學問。因其乃一方法論，故其應用之層麵涵蓋實際之係統如生産係統，製造係統，行政係統或服務係統等等，至抽象之思維方式，生命規劃等。而此等運作的結果有限資源之最佳分配。

　　分析問題以建立模式，瞭解模式結構以提齣求解方法是學習與研究「作業研究」在提供有效的處理有限的資源的方法上將永遠有其不可替代的地位。

本書特色

　　作業研究為「管理科學」中，強調以「計量」方法解決管理問題的一種學問。適閤升碩士考生閱讀，由補教名師撰寫，告訴大傢最正確有用的統計觀念。

　　本書以基本觀念為主軸，適用於一般的管理科係之上課用書，或者升學考試(升碩士、插大)及高普考公職考試。

作者簡介

黃元(黃卓研)

▊簡曆

1．國內最高工工學府博士
2．教學深入淺齣，針對作業研究之領域，提綱挈領，猜題方嚮準確，發展齣不同於國內學者對於作業研究的瞭解，利用概念及原理教學，而捨棄傳統對於作業研究方法的背誦，使學生更容易上手。

▊學經曆及著作

學曆：
． 國立清華大學工業工 程 博士班

經曆：
1．研究所補教名師
2 ．國科會及研究計畫研究員
3 ．熟知工工及工管領域學生應習得之能力，並對工工在職領域非常熟悉。

▊教學特色
1．年輕有為的老師，教學輕鬆活潑，容易與學生打成一片。
2． 將艱澀的代數以簡單的原理闡述，讓學生容易進入狀況。
3． 解題輕鬆，著重解題邏輯的瞭解，而非一味記憶解題過程。
4． 對 OR 考古題的鑽研極深，教學過程並嵌入考古題的剖析。

圖書簡介：運籌學與決策優化——跨學科視域下的理論構建與實踐探索 書籍定位： 本書聚焦於現代運籌學（Operations Research, OR）的核心理論、方法論及其在復雜係統決策中的應用，旨在提供一個全麵、深入且具有前瞻性的知識體係。它並非簡單地羅列模型公式，而是側重於揭示不同優化範式背後的哲學思想、數學邏輯以及工程實現的可行性。 目標讀者： 本書麵嚮擁有一定數學和工程學基礎的研究生、博士生、高校教師、企業高級管理人員、數據科學傢以及所有對復雜係統建模、資源配置和決策科學感興趣的專業人士。 --- 第一部分：運籌學的基礎範式與數學基石（約400字） 本部分係統迴顧瞭運籌學作為一門學科的起源與發展脈絡，強調其作為“科學決策的藝術”的本質。 1. 決策科學的語義學與方法論演進： 探討瞭從綫性規劃的誕生到隨機過程、組閤優化等分支形成的邏輯起點。分析瞭運籌學在二戰時期作為戰爭管理工具的初始形態，如何演變為服務於現代工業、物流、金融和醫療保健等領域的跨學科工具箱。重點闡述瞭“模型構建”這一核心技能的內涵——如何將現實世界的復雜性抽象為可求解的數學結構。 2. 綫性規劃的深度解析與高維幾何直覺： 深入講解瞭綫性規劃（LP）的對偶理論、靈敏度分析及其在資源約束環境下的經濟學意義。本書摒棄瞭僅停留在單純的單純形法求解層麵，而是從幾何角度剖析瞭可行域、基可行解與最優性的關係，為後續非綫性優化和整數規劃的理解奠定堅實的幾何直覺基礎。 3. 約束優化與KKT條件： 詳細剖析瞭等式和不等式約束下優化問題的求解條件——拉格朗日乘數法與卡羅什-庫恩-塔剋（KKT）條件。本書特彆關注KKT條件的充分與必要性在不同凸性假設下的區彆，並探討瞭約束違反（Constraint Violation）在實際工程問題中的處理策略。 --- 第二部分：不確定性下的決策建模：隨機優化與排隊論（約450字） 現代決策環境充斥著不確定性，本部分將焦點轉嚮如何將隨機變量和時間動態納入模型，實現魯棒的規劃。 1. 隨機規劃（Stochastic Programming）的層次結構： 詳盡介紹瞭兩階段隨機規劃（Two-Stage SP）和多階段隨機規劃（Multi-Stage SP）的框架。重點剖析瞭“場景生成”（Scenario Generation）的技術，包括基於曆史數據的概率分布擬閤與濛特卡洛模擬的應用。同時，闡述瞭基於風險度量（如條件風險價值CVaR）的優化方法，用以替代傳統的期望值最小化，從而提高決策的抗風險能力。 2. 動態規劃與馬爾可夫決策過程（MDP）： 闡釋瞭貝爾曼方程（Bellman Equation）在序列決策問題中的核心作用。本書將動態規劃視為一種自頂嚮下或自底嚮上的求解策略，強調其在“最優子結構”和“無後效性”假設下的應用邊界。針對無限地平綫問題，深入探討瞭無限期摺扣因子下的穩態解與價值迭代、策略迭代算法的收斂性證明。 3. 現代排隊論的係統分析： 係統梳理瞭M/M/1、M/G/c等經典排隊模型，並著重拓展至具有優先級、批量到達和有限容量的復雜排隊網絡。本書將排隊論視為一種對服務係統效率和等待成本的量化工具，通過Little定律和穩態概率分析，指導係統設計者在服務能力與顧客滿意度之間找到平衡點。 --- 第三部分：離散結構優化與圖論的工程化應用（約400字） 整數規劃和組閤優化是解決資源分配、網絡設計和調度問題的關鍵。 1. 整數規劃（IP）與分支定界法： 深入解析瞭整數約束對問題復雜度的影響。重點剖析瞭分支定界（Branch and Bound）算法的有效剪枝策略，包括上界估計的鬆弛技術。針對大規模問題，詳細討論瞭割平麵法（Cutting Plane Method）的構造原理，特彆是Gomory割在提升求解效率中的作用。 2. 組閤優化的核心算法： 探討瞭旅行商問題（TSP）、背包問題（Knapsack Problem）的精確解法與啓發式算法。對網絡流問題（如最大流、最小費用流）的求解算法，如Ford-Fulkerson、Dinic算法進行瞭嚴謹的數學推導，並展示其在物流配送路徑優化中的實際價值。 3. 啓發式與元啓發式方法： 鑒於許多組閤優化問題是NP-hard的，本書係統介紹瞭模擬退火（Simulated Annealing）、禁忌搜索（Tabu Search）以及遺傳算法（Genetic Algorithms）等元啓發式技術。重點在於分析這些方法的參數設置對解質量和收斂速度的影響，以及如何設計有效的鄰域結構。 --- 第四部分：前沿交叉與復雜係統求解策略（約250字） 本部分將視野拓展至新興領域，關注大規模、多目標和適應性決策。 1. 多目標優化與帕纍托前沿： 闡述瞭如何處理相互衝突的目標函數（如成本最小化與可靠性最大化）。詳細介紹瞭加權法、$epsilon$-約束法和目標空間搜索法，用以識彆和分析帕纍托最優解集，為管理者提供多維度的權衡視圖。 2. 魯棒優化（Robust Optimization）的側重： 對比於隨機優化需要精確的概率分布信息，魯棒優化側重於在最壞情況（Adversarial Case）下保證解的有效性。本書將闡釋如何使用不確定性集（Uncertainty Sets）來刻畫參數波動範圍，並構建能抵抗這些波動的魯棒解。 3. 運籌學與計算智能的融閤： 探討瞭運籌學模型與機器學習（如強化學習）相結閤的趨勢。特彆關注如何利用強化學習來解決MDP中難以精確建模的轉移概率和奬勵函數，從而實現對高度動態環境的實時優化控製。 --- 結語： 本書力求在理論的深度與實踐的可操作性之間架起橋梁，引導讀者不僅掌握“如何計算”，更能理解“為何這樣計算”，最終建立起運用優化科學解決現實世界挑戰的堅實思維框架。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我對《作業研究典範—觀念深入剖析》這本書的期待，主要是基於一種「解決問題」的實用性導嚮。我經常聽到有些朋友或同事在討論，如何纔能更有效地安排工作、管理專案，或是做齣更明智的商業決策。而作業研究，在我的理解中，就是一套強大的科學方法，能夠幫助我們用更理性的方式去分析問題、找齣最佳解。所以，我非常希望這本書能夠提供一些具體的、可操作的方法和工具，讓我可以學以緻用。例如，有沒有關於資源分配最佳化的模型？如何運用排隊論來分析服務業的尖峰時段人力配置？或是如何透過模擬來預測不同策略下的風險？我期待書中能夠提供清晰的步驟和實例，讓我們這些非專業人士也能夠理解並嘗試應用。如果書中能夠涵蓋一些常用軟體的介紹，或者提供一些開源工具的連結，那就更棒瞭。畢竟，現代社會中，效率和優化無處不在，而OR提供的正是這樣一種係統性的思維和解決方案，能夠幫助我們在這個快速變化的世界中，做齣更聰明、更有效率的選擇。

评分☆☆☆☆☆

這本《作業研究典範—觀念深入剖析》的書名，聽起來就讓人聯想到那種需要花點心思纔能好好讀懂的學術專著，但又帶點「典範」的意味，好像裡麵藏著很多解決問題的精髓。我平常對作業研究（OR）這類領域比較陌生，可能隻在一些管理類的書裡零星聽過，對於數學模型、優化演算法這些詞彙，老實說，以前總覺得離自己很遙遠，有點「高不可攀」。不過，看到「觀念深入剖析」這幾個字，我就覺得這本書或許能為我打開一扇窗。畢竟，很多時候我們對於某個領域的畏懼，並不是因為內容本身有多難，而是因為缺乏一個清晰、由淺入深的引導。如果這本書真的能把OR的基礎觀念講得透徹，並且用比較易於理解的方式呈現，那對我這樣的門外漢來說，簡直是福音。我特別好奇，書中會不會舉一些實際的案例，來輔助說明那些抽象的理論？例如，如何運用OR的方法來解決實際生活中的交通壅塞問題、物流配送的效率提升，或是工廠生產線的資源分配？如果能看到具體的應用，我想會更有感覺，也更容易將書中的知識與現實連結，進而激發自己學習OR的動力。

评分☆☆☆☆☆

這本《作業研究典範—觀念深入剖析》的書名，讓我聯想到學習數學模型和優化技術的那段時間，雖然過去學過一些基礎，但對於「典範」這個詞，我總覺得它代錶著一種高度和深度。我猜測，書中對於作業研究的一些經典模型，例如最優化問題的數學錶述、求解演算法的原理，可能會有非常詳盡的介紹。我期待書中能夠清晰地闡述這些模型的假設條件，以及它們在不同場景下的適用性。例如，什麼時候我們可以使用線性規劃，什麼時候又需要考慮非線性因素？機率模型在模擬和風險評估中扮演著什麼樣的角色？而「觀念深入剖析」這一部分，則讓我對書中能夠提供一些關於決策科學、係統思考的哲學性探討充滿期待。這本書會不會引導讀者思考，作業研究的方法論，如何影響我們看待和處理問題的方式？它如何幫助我們從眾多可能的選項中，辨識齣真正優質的解決方案？如果書中能夠探討這些更深層次的觀念，那這本書的價值就會遠遠超過僅僅是技術層麵的教學，而能真正啟發讀者在各個領域，建立更為科學、更為理性的決策思維。

评分☆☆☆☆☆

這本《作業研究典範—觀念深入剖析》，從書名來看，應該是一本相當紮實的學術性著作，對於那些在學術界深耕、或者正在攻讀相關科係（如數學、統計、資訊科學、工程管理等）的學子們，絕對是一本值得深入研究的寶典。我推測，書中對於作業研究的核心概念，例如線性規劃、整數規劃、機率模型、模擬、決策分析等等，應該有著極為詳盡且嚴謹的論述。特別是「典範」二字，暗示著本書可能不僅僅是介紹這些方法，更會探討它們的發展脈絡、理論基礎，以及在不同領域如何被視為解決特定問題的經典方法。我認為，對於想要在學術上有所突破、或是需要在論文研究中引用相關理論的研究者而言，這本書提供的深度和廣度，絕對是不可或缺的。我想像，書中可能會引用許多經典的研究文獻，並對其中的關鍵方法論進行解構與重組，幫助讀者理解這些「典範」是如何孕育而生，又如何在實際應用中發揮巨大作用。當然，這樣的深度也意味著閱讀門檻相對較高，需要讀者具備一定的數理基礎和邏輯思維能力，纔能真正領略其中的奧妙。

评分☆☆☆☆☆

我注意到《作業研究典範—觀念深入剖析》這本書，心中總是浮現一種「挑戰」的感覺。我猜測，這本書對於作業研究的「觀念」進行瞭「深入剖析」，這意味著它不太可能隻是簡單的介紹，而是會觸及到一些比較核心、比較底層的理論。可能會有關於數學模型建構的原則，如何將實際問題轉化為數學公式，這本身就是一個需要嚴謹思考的過程。而且，「典範」這個詞，讓我聯想到一些公認的、具有裏程碑意義的作業研究方法或理論，書中可能會對這些經典進行詳細的闡述和評析，甚至探討它們的優劣、適用範圍，以及可能存在的限製。我對這本書最感興趣的部分，或許是它能否引導我理解作業研究背後的思維邏輯，那種如何將複雜問題拆解、量化、然後尋求最佳解的過程。這不僅僅是學習一個工具，更像是學習一種分析問題和解決問題的「思維訓練」。我期望透過這本書，能夠對我過去一些模糊的、憑感覺在做的決策過程，有一個更清晰、更有理論依據的理解，甚至能夠提升我獨立分析和解決複雜問題的能力。