工業4.0或5G通訊的數位應用，日益嚴格的環保法規與社會責任，在永續發展的浪潮下，企業不能隻固守內部組織的管理，應以更符閤趨勢的策略來因應時代的改變。因此，產業的商業模式，不能隻是硬體的販售，而須更專注數據與服務的創造。現代企業的核心價值，是產品的設計與製造，更是保修服務體係與循環供應鏈的建立。
基於科技發展趨勢與環保永續議題，本書旨在提供一個更具整閤性的基礎概念，讓企業負責售後保修的主管與從業者，以及以售後保修為主題的學術研究者，能更清楚在實務上建立保修鏈管理係統應有的架構與有關的管理元素。未來的實業界，企業的社會責任與永續指標，必然牽動著產業必須以更負責任的態度來麵對產品的製造與售後服務，特別是全球保修費用將超過1,000億美元、占企業營運費用1.5%的此刻，以及COVID-19疫情期間，宅經濟興起、在傢上班變為常態，服務係統的建置與串聯，勢必成為未來企業提升產業競爭力的重要關鍵。
本書內容包含保修管理實務、逆嚮物流作業、產品可靠度工程、數據統計分析、工業4.0與人工智能、循環供應鏈與永續設計等基礎的學理介紹與案例說明。著者多年在學術上與產業管理上的實務經驗，所提供的管理架構，特別兼顧：(1)產品麵－保修計畫的推動與數據統計分析；(2)策略麵－數位的應用與永續的發展，以整體係統建立的觀點逐步說明保修鏈管理的步驟。著者同時引用非常多的產業案例、非常具有參考價值的圖錶，能讓實務界與學術界，以及相關課程的教學者，能更深入本書的要旨，能更清楚產品售後保修乃至迴收報廢階段，在保修鏈管理上應該含括的領域及思考。
圖書描述
深入探討智慧製造與供應鏈重塑：韌性、效率與倫理的交織 書名：數位轉型浪潮下的供應鏈新範式：從線性到網絡化的深度變革 作者：[虛構作者姓名] 齣版社：[虛構齣版社名稱] 書籍簡介 在全球化經濟遭遇前所未有的衝擊、氣候變遷壓力日益嚴峻的當代背景下，傳統的、以成本和效率為單一導嚮的線性供應鏈模式已然難以為繼。本書旨在全麵剖析推動現代企業供應鏈從根本上轉型的關鍵驅動力，聚焦於數位技術的深度融閤如何重塑供應鏈的韌性、透明度與永續性。我們將探討企業如何應對地緣政治風險、突發公共衛生事件以及快速變化的消費者需求，構建一個更具彈性、更敏捷、且負責任的供應網絡。 第一部分：數位化基石：重塑供應鏈的基礎架構 本部分深入探討數位技術如何成為現代供應鏈運營的核心支柱。我們不再將這些技術視為孤立的工具，而是探討它們如何協同作用，形成一個統一的、具備預測能力的智能網絡。 第一章：工業 4.0 與供應鏈的全麵融閤 本章詳細分析瞭工業 4.0 的核心技術，如物聯網（IoT）、先進感測器技術以及邊緣運算（Edge Computing）在實時供應鏈可視化中的應用。我們將探討工廠內部的數據採集如何無縫銜接到倉儲管理係統（WMS）和運輸管理係統（TMS），從而實現端到端的實時監控與乾預能力。討論的重點將放在如何利用這些技術剋服「黑箱」問題，確保從原材料採購到最終產品交付的每一個環節都處於可量化、可分析的狀態。 第二章：大數據分析與預測性決策 供應鏈決策正從被動響應轉嚮主動預測。本章將聚焦於大數據分析和機器學習模型在需求預測、庫存優化及風險評估中的突破性應用。我們將審視如何整閤來自社交媒體趨勢、宏觀經濟指標、天氣模式等多源異構數據，構建齣遠超傳統時間序列分析的精準預測模型。特別關注於如何應用「數位孿生」（Digital Twin）技術，在虛擬環境中模擬供應鏈的各種情景（如港口延誤、關鍵節點中斷），從而提前部署應對策略，最小化實際衝擊。 第三章：區塊鏈技術在可追溯性與信任構建中的角色 區塊鏈在供應鏈領域的應用遠超金融範疇。本章側重探討其在增強數據完整性、建立不可篡改的交易記錄方麵的潛力。我們將分析區塊鏈如何幫助企業實現產品的「數位護照」，確保原材料來源的真實性、閤規性及倫理標準的達成。案例分析將涵蓋高價值商品、藥品及食品行業中，區塊鏈如何提升消費者信任並簡化複雜的監管報告流程。 第二部分：供應鏈的敏捷性與韌性重構 麵對不確定性成為常態的世界，供應鏈的重點已從「效率最大化」轉嚮「風險分散與快速恢復」。本部分著重於結構性的變革。 第四章：從單一來源到多節點網絡化設計 本章批判性地分析瞭過去幾十年推行的「精益化」（Lean）與「僅需時間」（Just-In-Time, JIT）策略在麵對全球性危機時的脆弱性。我們將探討如何戰略性地重新佈局供應網絡，引入區域化（Regionalization）和分散式製造（Distributed Manufacturing）的理念。討論將涉及雙源採購（Dual Sourcing）策略的成本效益分析，以及如何設計具有彈性裝配能力的生產線，以適應快速變化的產品組閤。 第五章：供應鏈風險管理：從靜態審核到動態監測 現代風險管理不再是年度審核的文檔工作。本章探討建立實時風險監測儀錶闆的重要性。這包括利用自然語言處理（NLP）技術監測全球新聞源和供應商的財務健康狀況，以及利用地理空間數據追蹤物流中斷。我們將深入研究「壓力測試」（Stress Testing）在供應鏈中的應用，以及如何製定預先授權的應急替換方案（Contingency Plans），確保在危機發生時能快速切換至備用供應商或運輸路徑。 第六章：自動化與機器人技術對勞動力與倉儲的影響 隨著勞動力短缺和人力成本上升，倉庫與配送中心的自動化成為必然趨勢。本章將分析自動導引車（AGV）、自動存取係統（AS/RS）及協作機器人（Cobots）如何提高處理速度和準確性。更重要的是，我們將探討企業應如何進行勞動力技能的「再培訓」（Reskilling），以適應人機協作的新工作環境，確保技術轉型同時推動社會責任。 第三部分：永續性與倫理治理：供應鏈的新核心價值 永續性已不再是企業社會責任（CSR）的邊緣議題，而是直接影響市場準入和消費者忠誠度的核心競爭力。本部分深入探討如何將環境、社會與治理（ESG）原則嵌入供應鏈的每一個決策點。 第七章：循環經濟在供應鏈中的實踐路徑 本書強調，真正的永續性需要從線性思維轉嚮循環思維。本章將分析逆嚮物流（Reverse Logistics）係統的優化，涵蓋產品的迴收、翻新、再製造與再利用的完整生命週期管理。我們將探討如何設計「易於拆解」（Design for Disassembly）的產品，並利用數據分析來最大化報廢資產的迴收價值，從而減少對原生資源的依賴。 第八章：淨零排放目標下的綠色物流與脫碳策略 物流環節是供應鏈碳足跡的主要來源。本章將聚焦於綠色物流的實施，包括低碳燃料（如綠色甲醇、氫能）在海運和空運中的應用前景。討論還將涉及路線優化算法如何納入碳排放考量，以及如何建立透明的「產品碳足跡」（PCF）計算標準，使企業能夠準確報告並減少其範圍三（Scope 3）排放。 第九章：社會責任與供應鏈的人權標準 在日益嚴格的法規環境下，確保供應鏈中沒有強迫勞動、童工或不安全的工作條件至關重要。本章將分析利用數據分析和第三方驗證工具，對分散在全球的數韆傢一級、二級甚至三級供應商進行持續的社會閤規性監控。重點討論如何建立有效的申訴機製，以及如何通過供應商賦能（Supplier Empowerment）計劃，共同提升產業標準，而非僅僅進行「打擊與懲罰」。 結論：建構未來具備道德感的智慧供應網絡 總結部分將統閤前述的技術、韌性與永續性三大維度，提齣一套麵嚮未來的「集成式供應鏈治理框架」（Integrated Supply Chain Governance Framework）。這個框架強調數據共享的協同性、決策的去中心化，以及將社會與環境成本內化到產品價格結構中的必要性。本書旨在為供應鏈管理者、策略規劃師及政策製定者提供一套清晰的路線圖，以應對複雜多變的全球商業環境，實現真正的商業價值與社會價值的統一。 目標讀者： 供應鏈經理人、營運長（COO）、採購與物流專業人士、商業策略分析師、ESG 顧問，以及對數位轉型與永續商業模式感興趣的高階學生與研究人員。
著者信息
作者簡介
廖明癸
佰昌科技服務公司董事長，臺灣大學工程科學及海洋工程研究所（原造船所）博士
廖明癸
佰昌科技服務公司董事長，臺灣大學工程科學及海洋工程研究所（原造船所）博士
圖書目錄
推薦序／侯清楠
自序／廖明癸
1 概述
1.1 科技與保修的趨勢
1.2 保修的目的
1.3 保修鏈管理元素
1.4 全書章節結構
2 保修政策
2.1 產品保修
2.2 保修法規
2.3 產品生命週期
2.4 政策描述
2.5 政策管理
第一篇 保修管理篇
3 保修計畫
3.1 保修閤約
3.2 保修模式
3.3 計畫階段
3.4 計畫執行
3.5 風險管理
3.6 流程與指標
4 申請管理
4.1 申請作業
4.2 保修控製
4.3 保修詐欺
4.4 流程管理
4.5 績效指標
5 備品管理
5.1 備品供應
5.2 管理架構
5.3 需求預估
5.4 庫存管控
第二篇 維修服務篇
6 逆嚮物流
6.1 物流定義
6.2 作業流程
6.3 物流網路
6.4 處置決策
6.5 結論__________________________________________
7 服務管理
7.1 服務外包
7.2 服務項目
7.3 管理架構與外包選定
7.4 管理指標
第三篇 保修數據篇
8 數據分析
8.1 產品品質
8.2 產品可靠度
8.3 數據內容
8.4 數據結構
8.5 分析與管理
9 保修預估
9.1 數據統計
9.2 非參數方法
9.3 參數方法
9.4 預估流程
10 保修費用
10.1 基本概念
10.2 費用分析模型
10.3 保修數量的影響
10.4 保修政策的影響
10.5 保修費用管理
11 作業改善
11.1 品質管理
11.2 客戶相關問題
11.3 服務相關問題
11.4 生產相關問題
11.5 設計相關問題
11.6 結論
第四篇 數位保修篇
12 保修互聯
12.1 互聯優勢
12.2 物聯網
12.3 雲計算
12.4 數據整閤
12.5 結論
13 預警維護
13.1 維護政策
13.2 預測性維護
13.3 預測與健康管理
13.4 擴增實境
13.5 結論
14______ 智能判定
14.1 人工智慧的應用
14.2 解決方案比較
14.3 機器學習
14.4 應用案例
14.5 結論
第五篇 永續保修篇
15 循環經濟
15.1___ 商業模型
15.2___ 策略方嚮
15.3___ 循環供應鏈
15.4___ 迴收報廢管理
15.5___ 係統建立步驟
16 永續設計
16.1___ 三重底線
16.2___ 綠色產品設計
16.3___ 永續作業設計
16.4___ 產品服務係統
16.5___ 永續設計流程
17 保修責任
17.1 企業社會責任
17.2 永續發展指數
17.3 保修負債準備
17.4 永續管理架構
17.5 結論
18 保修鏈管理係統
18.1 係統功能模塊
18.2 產業係統定位
18.3 係統成熟度等級
18.4 架構與流程
18.5 設計與評估
18.6 結論
附錄A 法國產品可維修度指標
附錄B wareconn保修雲平颱功能架構
自序／廖明癸
1 概述
1.1 科技與保修的趨勢
1.2 保修的目的
1.3 保修鏈管理元素
1.4 全書章節結構
2 保修政策
2.1 產品保修
2.2 保修法規
2.3 產品生命週期
2.4 政策描述
2.5 政策管理
第一篇 保修管理篇
3 保修計畫
3.1 保修閤約
3.2 保修模式
3.3 計畫階段
3.4 計畫執行
3.5 風險管理
3.6 流程與指標
4 申請管理
4.1 申請作業
4.2 保修控製
4.3 保修詐欺
4.4 流程管理
4.5 績效指標
5 備品管理
5.1 備品供應
5.2 管理架構
5.3 需求預估
5.4 庫存管控
第二篇 維修服務篇
6 逆嚮物流
6.1 物流定義
6.2 作業流程
6.3 物流網路
6.4 處置決策
6.5 結論__________________________________________
7 服務管理
7.1 服務外包
7.2 服務項目
7.3 管理架構與外包選定
7.4 管理指標
第三篇 保修數據篇
8 數據分析
8.1 產品品質
8.2 產品可靠度
8.3 數據內容
8.4 數據結構
8.5 分析與管理
9 保修預估
9.1 數據統計
9.2 非參數方法
9.3 參數方法
9.4 預估流程
10 保修費用
10.1 基本概念
10.2 費用分析模型
10.3 保修數量的影響
10.4 保修政策的影響
10.5 保修費用管理
11 作業改善
11.1 品質管理
11.2 客戶相關問題
11.3 服務相關問題
11.4 生產相關問題
11.5 設計相關問題
11.6 結論
第四篇 數位保修篇
12 保修互聯
12.1 互聯優勢
12.2 物聯網
12.3 雲計算
12.4 數據整閤
12.5 結論
13 預警維護
13.1 維護政策
13.2 預測性維護
13.3 預測與健康管理
13.4 擴增實境
13.5 結論
14______ 智能判定
14.1 人工智慧的應用
14.2 解決方案比較
14.3 機器學習
14.4 應用案例
14.5 結論
第五篇 永續保修篇
15 循環經濟
15.1___ 商業模型
15.2___ 策略方嚮
15.3___ 循環供應鏈
15.4___ 迴收報廢管理
15.5___ 係統建立步驟
16 永續設計
16.1___ 三重底線
16.2___ 綠色產品設計
16.3___ 永續作業設計
16.4___ 產品服務係統
16.5___ 永續設計流程
17 保修責任
17.1 企業社會責任
17.2 永續發展指數
17.3 保修負債準備
17.4 永續管理架構
17.5 結論
18 保修鏈管理係統
18.1 係統功能模塊
18.2 產業係統定位
18.3 係統成熟度等級
18.4 架構與流程
18.5 設計與評估
18.6 結論
附錄A 法國產品可維修度指標
附錄B wareconn保修雲平颱功能架構
圖書試讀
自序
在科技的發展下，數位、智慧與網路，透過數據的相互連結與溝通，使得產業間的界線越來越模糊；科技產品的價值與服務，不隻存在於電腦、傢電、手機、汽車等傳統硬體，更重要的是數據與服務的創造。科技化、數位化以及智慧化的轉型，驅動著產業迅速發展與訊息傳播，而客戶的認知與需求更不斷地在改變，在迎閤市場需求、科技產品不斷推陳齣新、性能不斷增強以及綠色環保意識的浪潮下，製造及銷售業者對於產品售後的保修作業，將麵臨有別於過去的不同程度的挑戰。除瞭要確保產品在生命週期內能夠運作良好，也需要提升保修服務時效，避免因運作異常或功能失效而影響客戶權益，因此更需要提供全流程來管控產品生命週期乃至迴收報廢以善盡永續保修責任。
賣方廠傢（電商、零售商、代理商、品牌商、或製造商）透過保修服務的提供，嚮買方客戶（製造商、電商、經銷商、代理商、消費用）保證產品性能，保修即是一種閤約履行義務，要求廠商在保修期內能解決產品的問題和故障。產品的保障型保修可視為初始交易的一部分，而服務型保修是客戶單獨購買的一種附加保修。廠傢提供保修會增加額外費用，這些費用主要取決於產品的品質可靠度，其中部分費用能被廠傢或原始製造商控製，但操作環境、使用模式、使用強度則常取決於客戶。在閤理使用範圍內，如果產品因失效故障，廠傢都應擔負保修責任來確保客戶的權益。然而這個保修流程與作業的管理所衍生的費用，變動相當大，必然會嚴重影響到產品以及廠傢的營運成果。
科技的發展與產業的轉變過程中，大多數的企業都很專注於新產品的開發與創新，然而新科技的應用，以及新流程導入的同時，卻常常忽略銷售之後所需要的保修服務。而這些保修服務，通常是最後影響到整個企業營運獲利與永續經營的關鍵。除瞭保修費用會影響財務的績效，保修管理作業的好壞，也會嚴重關係到客戶滿意度與對產品和企業的認同度，進而影響整體產品銷售與營運績效。因此，很多企業應該也會很清楚保修管理對營運的重要性。
在過去，許多學者針對保修管理都提齣很多不同看法，本書則參考瞭D. N. Prabhakar Murthy、Wallace R. Blischke、M. Rezaul Karim學者在保修管理與產品製造一書的架構，以及在保修數據收集與分析著作中對數據結構與統計資料的說明。因應數位化轉型下企業管理組織的運作以及產業永續發展的趨勢。本書目標主要在於提供係統性的介紹來建構保修鏈管理的步驟，因此將整體保修分為保修計畫的執行與企業保修的策略兩大環節。
執行環節－確保產品的保修計畫得以落實執行，主要可分為3個階段：第一個階段主要是客訴流程與保修詐欺管理，目標在建立更有效率的客訴處理與管理流程，藉此提升對企業服務的滿意度。第二階段主要是提升企業營運績效，透過服務流程的建立與外包管理來達到最適化的保修作業效能。第三階段是結閤保修策略與作業管理，建立係統化管理流程，藉由保修數據與產品可靠度分析，來整閤流程以及預估保修費用，持續改善售後保修效能。
策略環節－考量現今科技的發展與永續經營的方嚮，建立第四階段並加入數位化科技在保修管理上的應用，特別是產業邁嚮工業4.0與智能化的同時，有效建立智能化互聯保修以提供更即時的服務；此外，第五階段相關循環經濟係統的建立，是能夠更完善地延長生產者責任的製度，讓企業能夠有效管理產品全生命週期乃至迴收報廢，建立保修責任的理念。不同於以往的保修管理多半專注在單一企業內，它還包含相關的企業與產業、外包服務中心、甚至需串連供應商共同來完成保修服務。此與專注在迴收流程管控的逆嚮物流不同，它必須建構所謂的保修鏈管理係統。
全書的編寫含括保修管理實務、逆嚮物流作業、產品可靠度工程、數據統計分析、工業4.0與人工智能、循環供應鏈與永續設計等基礎學理介紹與應用案例說明。每個章節在學術以及實務上都是可獨立且可做深入研究的領域，此外，本書更參考瞭過去先進的研究與著作，為瞭讓企業讀者與大學高年級研究生能對保修鏈管理產生學習上的興趣，本書盡量避免艱深的數學公式與研究理論，而是以實務經驗的角度齣發，藉由保修計畫與策略製定來協助讀者瞭解。
1. 係統性建立保修鏈管理元素，不同產品生命週期階段所對應的管理。
2. 基於與客戶的保修約定，如何避免保修詐欺，建立必要的保修流程管控與備品管理。
3. 逆嚮物流所包含的作業範疇與流程，如何建立保修服務網路與提升服務品質。
4. 保修數據結構的種類，如何處理與分析保修數據，有效進行作業改善。
5. 如何應用數位科技來提升保修管理的速度與品質，建構智能判定，降低保修費用。
6. 如何選定永續保修路徑來建構循環經濟模式，提升產品價值。
7. 產品的可維修性與保修責任，相關法規的發展趨勢，以提升生產者責任。
8. 保修鏈管理係統的建置，係統的成熟度比較與知名係統平颱介紹。
本書的編寫，集結瞭作者多年在產業保修管理經驗，輔以相關學理文獻和產業研究案例的參考，在COVID-19疫情下，利用工作之餘與防疫隔離期間的資料彙整，特別感謝Murthy教授，Karim教授和康銳教授同意引用其在保修數據收集與分析一書的資料，充實本書在保修數據結構與分析的說明。也要感謝作者服務的單位－富士康工業富聯（Fii）雲計算產品事業群周泰裕總經理、侯清楠副總經理的支持與推薦，共同為企業賦能，提升售後保修服務品質。 感謝傢人的支持與wareconn保修雲團隊在繪圖與數據的付齣，以及翰蘆圖書齣版公司洪詩棠發行人和編輯團隊在齣版上的協助，讓本書得以順利齣版。本書編排總計超過460頁、170張圖錶，如有疏漏或錯誤的地方，懇請見諒並告知修正。最後，希望透過保修鏈管理－數位與永續的說明與應用，可以幫助讀者們更清楚產品售後保修至迴收報廢階段－保修鏈管理應該含括的領域跟思考，共同為提升保修服務品質而努力。
廖明癸
2021年9月
在科技的發展下，數位、智慧與網路，透過數據的相互連結與溝通，使得產業間的界線越來越模糊；科技產品的價值與服務，不隻存在於電腦、傢電、手機、汽車等傳統硬體，更重要的是數據與服務的創造。科技化、數位化以及智慧化的轉型，驅動著產業迅速發展與訊息傳播，而客戶的認知與需求更不斷地在改變，在迎閤市場需求、科技產品不斷推陳齣新、性能不斷增強以及綠色環保意識的浪潮下，製造及銷售業者對於產品售後的保修作業，將麵臨有別於過去的不同程度的挑戰。除瞭要確保產品在生命週期內能夠運作良好，也需要提升保修服務時效，避免因運作異常或功能失效而影響客戶權益，因此更需要提供全流程來管控產品生命週期乃至迴收報廢以善盡永續保修責任。
賣方廠傢（電商、零售商、代理商、品牌商、或製造商）透過保修服務的提供，嚮買方客戶（製造商、電商、經銷商、代理商、消費用）保證產品性能，保修即是一種閤約履行義務，要求廠商在保修期內能解決產品的問題和故障。產品的保障型保修可視為初始交易的一部分，而服務型保修是客戶單獨購買的一種附加保修。廠傢提供保修會增加額外費用，這些費用主要取決於產品的品質可靠度，其中部分費用能被廠傢或原始製造商控製，但操作環境、使用模式、使用強度則常取決於客戶。在閤理使用範圍內，如果產品因失效故障，廠傢都應擔負保修責任來確保客戶的權益。然而這個保修流程與作業的管理所衍生的費用，變動相當大，必然會嚴重影響到產品以及廠傢的營運成果。
科技的發展與產業的轉變過程中，大多數的企業都很專注於新產品的開發與創新，然而新科技的應用，以及新流程導入的同時，卻常常忽略銷售之後所需要的保修服務。而這些保修服務，通常是最後影響到整個企業營運獲利與永續經營的關鍵。除瞭保修費用會影響財務的績效，保修管理作業的好壞，也會嚴重關係到客戶滿意度與對產品和企業的認同度，進而影響整體產品銷售與營運績效。因此，很多企業應該也會很清楚保修管理對營運的重要性。
在過去，許多學者針對保修管理都提齣很多不同看法，本書則參考瞭D. N. Prabhakar Murthy、Wallace R. Blischke、M. Rezaul Karim學者在保修管理與產品製造一書的架構，以及在保修數據收集與分析著作中對數據結構與統計資料的說明。因應數位化轉型下企業管理組織的運作以及產業永續發展的趨勢。本書目標主要在於提供係統性的介紹來建構保修鏈管理的步驟，因此將整體保修分為保修計畫的執行與企業保修的策略兩大環節。
執行環節－確保產品的保修計畫得以落實執行，主要可分為3個階段：第一個階段主要是客訴流程與保修詐欺管理，目標在建立更有效率的客訴處理與管理流程，藉此提升對企業服務的滿意度。第二階段主要是提升企業營運績效，透過服務流程的建立與外包管理來達到最適化的保修作業效能。第三階段是結閤保修策略與作業管理，建立係統化管理流程，藉由保修數據與產品可靠度分析，來整閤流程以及預估保修費用，持續改善售後保修效能。
策略環節－考量現今科技的發展與永續經營的方嚮，建立第四階段並加入數位化科技在保修管理上的應用，特別是產業邁嚮工業4.0與智能化的同時，有效建立智能化互聯保修以提供更即時的服務；此外，第五階段相關循環經濟係統的建立，是能夠更完善地延長生產者責任的製度，讓企業能夠有效管理產品全生命週期乃至迴收報廢，建立保修責任的理念。不同於以往的保修管理多半專注在單一企業內，它還包含相關的企業與產業、外包服務中心、甚至需串連供應商共同來完成保修服務。此與專注在迴收流程管控的逆嚮物流不同，它必須建構所謂的保修鏈管理係統。
全書的編寫含括保修管理實務、逆嚮物流作業、產品可靠度工程、數據統計分析、工業4.0與人工智能、循環供應鏈與永續設計等基礎學理介紹與應用案例說明。每個章節在學術以及實務上都是可獨立且可做深入研究的領域，此外，本書更參考瞭過去先進的研究與著作，為瞭讓企業讀者與大學高年級研究生能對保修鏈管理產生學習上的興趣，本書盡量避免艱深的數學公式與研究理論，而是以實務經驗的角度齣發，藉由保修計畫與策略製定來協助讀者瞭解。
1. 係統性建立保修鏈管理元素，不同產品生命週期階段所對應的管理。
2. 基於與客戶的保修約定，如何避免保修詐欺，建立必要的保修流程管控與備品管理。
3. 逆嚮物流所包含的作業範疇與流程，如何建立保修服務網路與提升服務品質。
4. 保修數據結構的種類，如何處理與分析保修數據，有效進行作業改善。
5. 如何應用數位科技來提升保修管理的速度與品質，建構智能判定，降低保修費用。
6. 如何選定永續保修路徑來建構循環經濟模式，提升產品價值。
7. 產品的可維修性與保修責任，相關法規的發展趨勢，以提升生產者責任。
8. 保修鏈管理係統的建置，係統的成熟度比較與知名係統平颱介紹。
本書的編寫，集結瞭作者多年在產業保修管理經驗，輔以相關學理文獻和產業研究案例的參考，在COVID-19疫情下，利用工作之餘與防疫隔離期間的資料彙整，特別感謝Murthy教授，Karim教授和康銳教授同意引用其在保修數據收集與分析一書的資料，充實本書在保修數據結構與分析的說明。也要感謝作者服務的單位－富士康工業富聯（Fii）雲計算產品事業群周泰裕總經理、侯清楠副總經理的支持與推薦，共同為企業賦能，提升售後保修服務品質。 感謝傢人的支持與wareconn保修雲團隊在繪圖與數據的付齣，以及翰蘆圖書齣版公司洪詩棠發行人和編輯團隊在齣版上的協助，讓本書得以順利齣版。本書編排總計超過460頁、170張圖錶，如有疏漏或錯誤的地方，懇請見諒並告知修正。最後，希望透過保修鏈管理－數位與永續的說明與應用，可以幫助讀者們更清楚產品售後保修至迴收報廢階段－保修鏈管理應該含括的領域跟思考，共同為提升保修服務品質而努力。
廖明癸
2021年9月
用户评价
评分
光是看書名，我腦海裡立刻浮現齣好幾個場景。想像一下，一個工廠的維修團隊，他們不再是拿著厚厚的紙本手冊在現場摸索，而是透過AR眼鏡直接接收遠端專傢的指示，即時解決設備故障。這本書要是能把這種數位轉型的實戰案例講得夠透徹，那可就太有價值瞭。特別是「永續」這塊，現在不管是國際大廠還是我們颱灣本土的企業，都在喊ESG，如果保修流程能夠減少不必要的零件浪費、延長產品壽命，甚至建立高效的逆嚮物流體係（Reverse Logistics）來迴收和再製造，那絕對是加分項目。我個人是比較偏好那種有實際操作指南的書籍，最好能附上流程圖或者實施步驟清單，讓我們這些在業界打滾的人能馬上對照自己的公司現況，看看哪裡可以優化。如果書裡隻是點到為止，那對我來說，吸引力就沒那麼大瞭。畢竟，在這個快速變化的時代，我們需要的不是理論的轟炸，而是能立刻上手的戰術手冊。
评分這本書的企圖心看起來不小，試圖將「保修」這個原本被視為成本中心的部門，轉化為創造價值和差異化的核心競爭力。我猜測，它可能深入探討瞭預測性維護（Predictive Maintenance）在實務上如何落地。要知道，從「故障後維修」轉變成「故障前預防」，不僅能大幅降低營運成本，更能提升客戶滿意度，這本身就是一種數位化的體現。但這中間的數據收集、模型訓練和人員培訓，都是大工程。我很想知道，書中是如何權衡「數位投入成本」與「保修效益提升」之間的關係。畢竟，對許多企業來說，投資新係統的決策往往非常保守。如果書裡能提供一些財務模型或投資報酬率（ROI）的評估框架，那就更貼心瞭。畢竟，在颱灣的商場上，不談錢的專業探討，總會讓人覺得少瞭點實質的支撐。
评分說實話，颱灣的商業書籍市場，總有一大塊是翻譯自歐美日韓的暢銷書，內容雖然紮實，但有時候總是少瞭點「在地感」。我期待《保修鏈管理：數位與永續》能夠跳脫那種標準的西方供應鏈管理視角，真正從我們颱灣的產業特性齣發。我們的中小企業佔比高，資源相對有限，他們在導入數位工具時遇到的挑戰，跟那些擁有龐大IT部門的跨國企業是截然不同的。這本書如果能針對資源較少的企業，提供「小而美」的數位升級路徑，例如如何利用現有的ERP係統模組，優化維修排程，或者如何與地方協力廠商建立更緊密的數位協作網絡，那就太棒瞭。永續發展對我們來說，也不隻是口號，更是麵對國際供應鏈審查的門檻。如果書中能分享一些颱灣廠商如何通過優化保修服務來提升客戶黏著度，同時順利通過客戶的永續稽核，那絕對是教科書等級的內容。
评分這本《保修鏈管理：數位與永續》的封麵設計，嗯，怎麼說呢，蠻有未來感的。選色上用瞭那種深沉的藍綠色調，配上簡潔的線條圖案，給人一種科技感十足的印象。不過，看到書名，我心裡就開始盤算著，這本書大概會比較偏嚮那些在傳統製造業打滾、想轉型的中年主管，或者剛踏入供應鏈領域的年輕新鮮人吧？畢竟「保修鏈」這個詞本身就帶點技術和售後服務的含義，再搭上「數位」跟「永續」，聽起來就是一場關於現代化轉型的硬仗。我猜內容應該會著重在如何用最新的數位工具，像是物聯網（IoT）或是數據分析，來優化產品的生命週期管理，確保從齣廠到報廢的每一個環節都能被有效追蹤，而且還要符閤現在越來越嚴格的環保法規。颱灣的產業結構，特別是電子製造業，對後勤支援和維修的重視程度很高，所以這類書籍在市場上應該有特定的需求。我比較好奇的是，書裡會不會真的深入探討供應鏈金融與維修服務結閤的創新商業模式，還是隻是停留在概念性的描述。希望它不是那種隻會空談理論，卻提不齣實際操作方案的教科書。
评分翻開書名，我腦中浮現的畫麵是，一條條複雜的數據流，在雲端上串聯起全球各地的維修點、倉庫和客戶終端設備。這本書應該會花不少篇幅去解析「數位孿生」（Digital Twin）的概念，如何將實體產品的保修狀態完全虛擬化，以便進行模擬和優化。但更關鍵的是，颱灣的勞動力結構正在變化，年輕人可能對傳統的技術維修工作興趣缺缺。所以，這本關於「數位」與「永續」的保修鏈管理，會不會也觸及到人力資源轉型的議題？例如，如何利用AI輔助工具來提升非專業技術人員的工作效率？或者，如何建立一套更具吸引力的員工培訓體係，讓維修人員也能跟上數位化的腳步？如果它能提供一些關於「人纔培育」與「技術傳承」的策略，那就超越瞭一般的供應鏈管理範疇，變成瞭一本更具人文關懷的商業管理書籍。我很期待看到它在這些軟性但關鍵的層麵能提供哪些獨到見解。
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