大數據行銷：邁嚮智能行銷之路 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

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• 營銷
• 智能營銷
• 數據分析
• 商業策略
• 數字化轉型
• 用戶畫像
• 精準營銷
• 營銷創新
• 數據驅動

在資訊爆炸、瞬息萬變的時代，消費者的一舉一動都能被記錄下來，如何從浩瀚似海的大數據中找到貼近消費者偏好的行銷手法，將個人的潛在偏好轉換為實質的購買行為，成為現代行銷人的重要課題。本書遵循理論、模型、預測、決策等四大步驟，以深入淺齣的方式探討重要的個人化行銷議題，包括：

　　本書協助行銷學者從行銷的「原點」齣發，進而展望行銷未來趨勢的變化。對於初次接觸行銷的學生，本書將是一個重要的行銷起步指南，避免你迷失在五花八門的行銷光炫世界中。而對於實務界人士而言，若能從書中的案例體會齣行銷的精要，將足以發揮他山之石之效，達到「任」意行銷的境界。

　　．顧客價值管理
　　本書提齣活躍性指標與顧客價值遷徙路徑等分析工具，預測每位顧客的顧客價值變化將愈趨活躍或沉寂，協助企業提早預防顧客流失的不利情況。

　　．産品推薦係統
　　麵對已有大量交易紀錄的舊産品，本書建議先進行市場區隔，再進行産品關聯分析，強化購物籃分析的行銷意義。對於缺乏交易紀錄的新産品，則建議先解構成不同屬性水準的組閤，再根據顧客個人的偏好結構，預測其購買新産品的可能性。

　　．顧客偏好預測
　　麵對纍積一定交易紀錄的舊顧客，本書建議採用區隔層次或個人層次的統計模型，融入貝氏統計的觀念，預測個彆顧客對於産品屬性水準的偏好。再使用顧客分群與復製的觀念，根據舊顧客的偏好結構進行新顧客偏好預測，以利導入産品推薦係統。

　　天下沒有白吃的午餐，復雜的現象需要藉助深層的模式纔得以彰顯，簡單的模型假設可能會造成錯誤的推導結果。目前業界對於大數據分析的認識仍止於初階的次數分析與關聯分析，但根據群眾資料的分析結果進行顧客個人的行為預測，準確度令人存疑。本書從顧客個人的角度齣發，針對行銷問題的本質建立個人行為預測模型，以進行一對一行銷或網對網行銷，此為大數據行銷的真諦。
 

好的，這是一份關於一本名為《大數據行銷：邁嚮智能行銷之路》的圖書的詳細內容簡介，內容側重於探討現代行銷領域的核心議題、挑戰與未來趨勢，但不直接提及或描述該書的具體章節內容： --- 智能時代的品牌突圍：從數據洪流到精準洞察的戰略藍圖 在信息爆炸、用戶行為日益碎片化的今天，傳統的行銷模式正麵臨前所未有的挑戰。消費者不再是被動的接收者，而是主動的參與者、信息的主導者。他們對個性化的體驗抱有更高的期待，對無效的、乾擾性的信息保持高度警惕。在這個背景下，企業若想在激烈的市場競爭中占據製高點，就必須實現行銷思維的根本性轉型——即從“廣撒網”的粗放式管理，轉嚮基於深度理解和實時響應的“智能驅動”模式。 本書探討的並非是簡單的工具介紹或理論堆砌，而是一場關於行銷範式革命的深刻剖析。它聚焦於如何有效地駕馭和轉化海量數據，將其轉化為可執行的商業智慧，最終構建起一個適應未來需求的、可持續增長的行銷生態係統。 第一部分：解析數字原住民的時代特徵與行銷睏境 我們正處於一個由連接技術重塑的商業環境中。移動互聯網、物聯網、社交媒體平颱的普及，使得每一次用戶交互都留下瞭可追蹤的數字足跡。理解這些足跡背後的真正含義，是邁嚮智能行銷的第一步。 本部分將深入剖析“數字原住民”一代的消費心理、決策路徑以及他們對品牌價值的衡量標準。當前的行銷睏境不再是“信息不夠”，而是“信息過載”與“注意力稀缺”之間的矛盾。企業耗費巨資在觸達上，卻發現轉化率停滯不前。這揭示瞭核心問題：我們是否真正理解瞭用戶在哪個時間點、通過哪個渠道、需要何種類型的內容？ 重點關注的議題包括：跨渠道體驗的一緻性難題、傳統用戶畫像的局限性、以及衡量行銷投資迴報（ROI）時麵臨的歸因復雜性。我們必須認識到，在追求觸點的同時，如何維護用戶信任和隱私邊界，已成為決定品牌存亡的關鍵因素。 第二部分：數據驅動轉型的基石：構建智能決策框架 智能行銷的核心引擎是數據。然而，數據本身不等於洞察。許多企業麵臨“數據孤島”——客戶數據分散在CRM、電商後颱、客服係統、網站分析工具中，無法形成統一、連貫的客戶生命周期視圖。 本篇將構建一個從數據采集、清洗、整閤到分析的完整框架。這不僅僅涉及技術堆棧的搭建，更關乎組織架構的調整和跨部門協作的優化。成功的轉型需要建立統一的“客戶單一視圖”（Single Customer View），確保無論用戶身處哪個接觸點，品牌都能提供一緻且相關的服務。 此外，如何利用先進的分析技術（如預測性分析、自然語言處理）來挖掘隱藏的模式和潛在需求，將是討論的重點。例如，通過對曆史購買行為和實時瀏覽數據的交叉比對，預測用戶在未來30天內可能流失的風險，並觸發預先設計的挽留機製。這要求行銷人員從“事後總結”轉變為“事前乾預”。 第三部分：個性化與體驗自動化：重塑客戶旅程 在信息泛濫的時代，“相關性”就是新的貨幣。一刀切的群發信息正在加速用戶流失。智能行銷的承諾在於，能夠為“每一個人”提供“定製化”的體驗，而這一切的實現依賴於強大的自動化能力。 本部分將詳述如何設計和部署動態的內容交付係統。這要求我們超越基礎的郵件自動化，深入到營銷自動化（Marketing Automation）和客戶關係管理（CRM）的深度集成。成功的關鍵在於構建細緻入微的客戶旅程地圖，並為旅程中的每一個關鍵轉摺點設置智能觸發器。 討論將涵蓋A/B/n測試的常態化：如何係統性地測試不同文案、視覺元素和優惠策略，並讓係統自動學習最優組閤，不斷優化用戶體驗路徑。此外，新興的實時互動行銷（Real-Time Interaction Marketing, RTIM）的實踐路徑也將被深入探討，即品牌如何在毫秒級彆對用戶意圖做齣反應，無論是進行産品推薦、服務支持還是臨門一腳的促成。 第四部分：建立可量化、可預測的行銷未來 智能行銷的終極目標是實現行銷的科學化和可預測性。當行銷活動與商業成果（如LTV——客戶終身價值、CAC——客戶獲取成本）緊密掛鈎時，行銷部門纔能真正成為驅動增長的核心力量。 本部分將著重於度量體係的革新。傳統的“點擊率”和“曝光量”已不足以衡量智能時代的投入産齣。我們需要建立更精細的、能夠反映商業價值的指標體係，特彆是如何科學地評估跨渠道的聯閤歸因模型，避免對單一渠道的過度依賴或錯誤判斷。 最後，本書將展望行銷技術（MarTech）領域的未來趨勢，探討人工智能和機器學習如何從輔助工具演變為核心決策者。這要求行銷領導者具備前瞻性的戰略眼光，能夠識彆並采納那些真正能帶來競爭壁壘的新興技術，確保企業在下一波科技浪潮中始終保持敏捷和領先地位。 --- 總而言之，這是一本為渴望在數字時代實現品牌躍遷的行銷專傢、管理者和決策者準備的實戰指南。它提供瞭一套清晰的思維框架和可落地的執行路徑，指導企業如何從海量數據中提煉齣洞察力，並將洞察力轉化為驅動業務增長的精準行動。其核心在於：通過數據智能，重塑與每一位消費者的關係，從而實現可持續的、有意義的商業增長。

作者簡介

任立中

　　學曆：
　　美國俄亥俄州立大學行銷管理博士
　　美國俄亥俄州立大學行銷管理及統計碩士

　　現職：
　　颱灣大學全球品牌與行銷研究中心主任
　　颱灣大學管理學院國際企業學係行銷教授
　　颱灣大學統計碩士學位學程統計教授
　　颱灣行銷科學學會秘書長
　　颱灣行銷科學學報總編輯
　　多國籍企業研究學會理事長
　　中華應用統計學會理事長
　　中華商管教育發展學會理事長

　　經曆：
　　颱灣大學管理學院國際企業學係暨研究所係主任
　　美國Nationwide保險公司行銷研究部門統計顧問
　　中國文化大學商學院院長暨觀光事業學係係主任

　　研究：
　　論文曾刊登於Journal of Marketing Research等行銷領
　　域頂尖期刊以及Journal of American  Statistics
　　Association等統計領域頂尖期刊，是國內少數跨領域的傑齣研究學者。

陳靜怡

　　學曆：
　　颱灣大學國際企業學研究所博士
　　政治大學企業管理研究所碩士

　　現職：
　　暨南國際大學國際企業學係副教授
　　颱灣大學國際企業學係兼任副教授
 

第 1 章 概論
第 2 章 大數據時代之行銷策略
第 3 章 萬丈高樓平地起：建置顧客關係行銷資料庫
第 4 章 顧客價值的解析與策略運用：ARFM 模型
第 5 章 海誓山盟：顧客終身價值與遷徙路徑之預測
第 6 章 啤酒與尿布、廚具與內褲：購物籃分析
第 7 章 透視需求、百步穿楊：新産品推薦係統
第 8 章 物以類聚，人以群分：顧客的分群與復製
第 9 章 消費行為大透視：理論、模型、預測、決策

 

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坦白說，我一直覺得在颱灣做行銷，最大的挑戰之一就是如何更精準地觸達目標客戶。過去，我們可能更多依賴於經驗、直覺，或者是一些比較籠統的市場調研。但現在，大傢獲取信息的渠道太多瞭，消費者的偏好也變化得越來越快，一不小心就可能“打偏”。所以，當我看到這本書的副標題“邁嚮智能行銷之路”，我第一個感覺是“救星來瞭”。我一直希望能夠找到一種更科學、更有效的方式，來理解我的消費者，知道他們真正想要什麼，什麼時候需要，以及怎麼能讓他們感受到我們品牌的誠意，而不是被各種廣告轟炸而感到厭煩。這本書給我的感覺，就是它能提供一套方法論，讓我們能夠從海量的數據中挖掘齣有價值的洞察，然後將這些洞察應用到實際的行銷策略中，實現所謂的“智能行銷”。我期待它能解釋清楚，到底什麼是“大數據行銷”，它和傳統的行銷有什麼不同，以及最重要的，我們要怎麼運用這些大數據，纔能真正做到“智能”，讓我們的行銷投入得到最大的迴報，同時也能讓消費者獲得更好的體驗。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就很有意思，用瞭一種很抽象的綫條和色塊組閤，搭配上“大數據行銷”這幾個字，第一眼看過去就覺得很“潮”，很有現代感。我是在書店閑逛的時候無意間看到的，當時就被它吸引瞭。我平時對行銷方麵的東西還挺感興趣的，但總覺得那些理論聽起來都比較空泛，很難落地。尤其是在這個數據爆炸的時代，感覺傳統的一些方法好像有點跟不上節奏瞭。所以，看到這本書名的時候，我第一個念頭就是，嗯，這可能講的是一些更實際、更有用的東西。封麵上那一串串的數字和綫條，不知道是不是在隱喻著大數據背後的信息流？總有一種科技感和未來感撲麵而來。而且，書名裏的“邁嚮智能行銷之路”這句話，也讓我聯想到AI、機器學習這些近幾年大熱的概念，感覺這本書會跟上時代的步伐，探討一些最新的行銷趨勢和方法。我特彆好奇它會怎麼把“大數據”和“行銷”這兩個看似有點距離的概念結閤起來，然後又怎麼“邁嚮智能”。光是看封麵和書名，就已經勾起瞭我很多的好奇心，覺得這本書應該不是一本簡單的理論堆砌的書，而是會包含很多實操性的洞察，能給我帶來一些新的啓發。

评分☆☆☆☆☆

這絕對是一本能夠顛覆你過去行銷認知的書。我之前一直以為“大數據”聽起來很高深，離我們普通行銷人很遠，可能隻有科技公司或者大型電商纔能玩得轉。但這本書用一種非常接地氣的方式，把大數據行銷的整個流程都講清楚瞭。它不是那種隻講理論，讓你聽瞭雲裏霧裏，不知道怎麼落地的書。相反，它更像是手把手教你，如何一步步地去理解你的客戶，怎麼去分析他們的行為，然後怎麼樣把這些分析結果轉化成一句句能夠打動他們的文案，或者一次次精準投放的廣告。我特彆欣賞書中那種循序漸進的講解方式，從最基本的數據采集，到如何構建用戶畫像，再到如何進行個性化推薦和精準觸達，每一個環節都講得非常細緻。它讓我明白，原來所謂的“智能行銷”，並不是什麼高科技的魔術，而是建立在對數據深刻理解基礎上的科學實踐。這本書就像是一個導航圖，指引我們在紛繁復雜的大數據時代，找到通往高效行銷的正確路徑。

评分☆☆☆☆☆

對我來說，這本書更像是一個“方法論”的寶典。我之前一直覺得，行銷做得好不好，很大程度上看“感覺”，看“創意”，但這本書讓我意識到，在當今時代，“感覺”和“創意”也需要大數據來支撐。它不僅僅是告訴你“要做什麼”，更重要的是告訴你“為什麼要這麼做”，以及“怎麼纔能做得更好”。書中對“數據”的解讀非常到位，它不是把數據當成數字來看待，而是把數據看成是消費者留下的“足跡”，是他們思想和行為的體現。然後，通過對這些“足跡”的分析，我們可以更深入地理解消費者，甚至可以預判他們的需求。我特彆喜歡它在解釋一些復雜的概念時，會用一些大傢都能理解的例子。而且，它也強調瞭在數據分析過程中，不能盲目，還要結閤業務目標和實際情況，這讓我覺得這本書非常務實，不是那種為瞭炫技而講概念的書。它提供瞭一個係統性的框架，讓我們能夠在紛繁復雜的數據海洋中，找到真正有價值的信息，從而做齣更明智的行銷決策。

评分☆☆☆☆☆

讀完這本書，感覺就像打開瞭一扇新世界的大門，尤其對於我這種一直在行銷一綫摸爬滾打的人來說，這本書的內容簡直就是及時雨。我記得以前做活動策劃，常常要頭疼到底該把預算花在哪裏，怎麼纔能讓宣傳效果最大化。有時候，做瞭很多推廣，但實際的轉化率卻不盡如人意，自己也說不齣個所以然來。這本書就不同瞭，它沒有泛泛而談，而是從最基礎的“數據”齣發，講瞭怎麼去收集、去分析，然後怎麼樣根據這些分析結果來製定更精準的行銷策略。裏麵提到的很多案例，雖然我不敢說完全理解，但感覺非常貼近實際，讓我能聯想到自己遇到的很多問題。特彆是關於消費者行為的洞察，書中給齣的分析角度很新穎，讓我反思瞭過去一些“想當然”的判斷。我感覺這本書提供瞭一個從“經驗”到“數據驅動”的轉換過程，而且這個過程並不是遙不可及的，而是可以通過學習和實踐來達成的。它讓我看到瞭行銷的另一種可能性，一種更具科學性和可預測性的未來。