流量新紅利時代：商業模式決定變現之道 epub pdf txt mobi 電子書下載 2024

圖書介紹

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著者

齣版者出版社：法意資產管理股份有限公司訂閱出版社新書快訊新功能介紹

翻譯者

齣版日期出版日期：2019/04/24

語言語言：繁體中文

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發錶於2024-04-16

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圖書描述

　　面對消失的流量紅利，掌握與用戶發生關係的時時刻刻，就有最大的商機。 ——富盈數據執行長陳顯立

　　面對現在進行式的流量問題，不只是行銷人有苦難言，更是企業與品牌長年矛盾的困局——花錢經營網站、粉絲團、Line@等行銷工具，隨著用戶量的飽和，費用愈花愈多，縱使花樣百出，依舊效益每況愈下，一旦停止廣告，更陷入無人聽、無人讀、無人行動的窘境，大家都在找尋解套的方法……

　　曾經成功協助多個品牌打造出成效的陳顯立，道出箇中關鍵：企業沒有自己的流量池，且過度專注於結果本身，嚴重缺少放大跟驗證用戶旅程的營運工作。但自建流量池的「流量」從哪裡來？他認為，可藉由以大數據和人工智慧的技術發展新一代的發布商流量變現平台——「字媒體計畫」來達成，通過ZI.MEDIA網站機器人，協助內容創作者夥伴做導流，最終必能滾動更多的流量出來。

　　本書集結作者深厚的實戰精華，揭開價值超過上億的營銷經驗，以新流量思維為核心，帶領企業真正地擁抱新時代消費者，找到長治久安的營收價值，最重要的是，學會如何改變傳統企業的生意模式，打通流量、數據、廣告並快速變現。

本書特色

　　看完本書，你可以：
　　◎解析用戶動機，擺脫流量紅利式微的困境
　　◎借力使力，讓數位營運對企業有加乘效果
　　◎突破經營盲點，打造全通路虛實整合行銷
　　◎創新不是花錢，找到產業動能中剩餘價值

著者信息

作者簡介

陳顯立

　　政治大學公共行政系畢業，現為富盈數據執行長。曾經擔任過燦坤3C營運長、特力零售集團電子商務部協理、摩比家電子商務整合行銷副理、誠品書店全球網路中文採購主任、Beauty Shop 網路購物平台創辦人等，專精於數據解析與應用、零售業電商虛實整合應用、網銷營運管理、系統管理等領域，曾在三年內將特力屋打造為全台最大居家修繕電商平台，業績成長20倍，另外於2006年推出的社群交友電信加值服務，更是讓營收高達6800萬元。在虛實整合通路上的專業，已獲得《商業週刊》《數位時代》《天下》《30雜誌》等多家知名媒體專訪。

　　2017年創辦成立富盈數據（Breaktime）團隊。富盈數據是鴻海科技集團旗下公司，提供消費者與電商業者數據庫交換與內容關鍵字原生廣告系統。富盈數據認為，行動商務是時間碎片化下的重要產物，而如何在短暫的一刻鐘裡讓消費者決定喜好的商品，廣告主又該如何鎖定目標受眾與族群，富盈數據將能夠在一刻鐘裡快速媒合兩方需求。

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圖書目錄

〈自序〉人是流量持的核心：我為人人，人人為我

單元一突破流量困局
後流量時代的經營思維
1-1 流量之困：內容、社群、轉化萎縮的時代命題
1-2 動機為先：流量的起點，永遠來自於人性
1-3 內容匯流：就是營銷轉化的關鍵
1-4 用戶終身價值：唯一的甲方是消費者

單元二流量變現實戰
失敗比成功更重要
2-1 那些年在誠品書店偷看妹的日子——誠品全網
2-2 Google搜尋上的陳顯立女友——電信加值
2-3 水桶怎麼賣？我就是有辦法賣比較貴——特力零售
2-4 快快快，所以有了「快3」——黃色鬼屋之燦坤
2-5 通勤廣告展示的美麗與哀愁——陸客搖一搖VS. 捷運推播
2-6 牆經濟的美好假設——水土不服的場域實時廣告
2-7 O2O只是個假命題——虛實整合的矛盾、衝突與機會
2-8 營銷增長的關鍵——用戶大數據

單元三結合優質的流量池
一起共享、共好、共生
3-1 字媒體計畫，打造內容聚合的技術服務
3-2 內容、數據、商業化，掌握用戶的閱讀場景
3-3 從流量標記中，找出變現的甜蜜點

〈結語〉自營流量池，未來所有的公司都是媒體公司

圖書序言

流量之困：內容、社群、轉化萎縮的時代命題

對於品牌跟業務營運，數位行銷崛起時，流量成為所有問題的解藥。這十年來，我們汲汲營營於購買流量的投資佈局中，社群、搜尋、推薦、再行銷等新營銷方案，成為所有行銷人必備的工具跟思維技術。2016年開始，廣告演算法與媒體資源開始面對嚴苛的挑戰：流量競賽的紅利已過，流量性價比難以優化，流量採購的投資報酬率一路下滑時，我們開始困在流量焦慮的局裡：

如何獲取新流量?

如何留住新用戶?

如何如何減低新用戶流失率?

如何喚醒既有用戶回流?

如何提升既有流量的成效?

如何增加所有用戶的轉換?

宛如當頭棒喝，我們開始發現，原來我們被流量綁死了，被數位廣告的KPI綁死了，被所謂的成效數據綁死了!我輩中人汲汲營營的流量增長的技術，有一個致命的問題是：「這些數據從來不是自己的」；我輩中人所依靠的聖杯，往往不過是DSP平台給你的條件設定，但真實留在手上的消費者數據，依舊虛無飄渺。

那麼，營銷人究竟應該怎麼去看待數據驅動成效，還是明知有邏輯陷阱，依然偏向虎山行?當然，多數人都選擇更積極的解決數據歸因，但這幾年實驗下來，自建DMP，自建CRM之後，努力一步一腳印的改善企業與用戶間的各種關係，廣告關係、互動關係、服務關係，但是，成功案例依然極少數，多數只能解決一個維度的困境，360度全方面的解決方案，始終還是理想。

企業內部真實場景依然是:業務團隊覺得行銷團隊浪費錢，行銷團隊覺得業務團隊不懂消費者，產品團隊覺得行銷團隊不懂產品利基，業務團隊不懂產品設計—然後，所有人其實都不懂企業真正的生意本質，所以，最後的決策就是老闆說了算。

近幾年，隨著流量增長所帶來的企業營銷科學化，成為顯學，但是關於流量之困的痛點，綜觀產業現象，經常聽到我輩中人感嘆：「內容行銷沒有效，社群經營越來越沒料，優化素材後的轉化率不如做一檔促銷來的有感覺」—這樣的營銷困境，是有科學化的辯證?還是倒果為因?

我常在公開場合提問一個問題：「兩攤鹹酥雞，一家大排長龍，一家門可羅雀，你現在會選哪一家?」多數會回答，大排長龍那一家，原因是人多表示這家好吃；少部分會回答，如果有時間就排隊，沒時間就買沒人排的；也會有人回答：都不要買--以上的答案是科學化的結果嗎？