論文的研究、統計與測驗方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 研究方法
• 統計學
• 心理測量
• 論文寫作
• 數據分析
• 實驗設計
• 問捲調查
• 信效度
• 量錶
• 學術研究

本書內容有研究法的文章10篇，統計的文章有8篇，測驗的文章2篇，共計20篇。在進行學位論文時，除瞭要懂得研究法外，在做量的分析時，更要瞭解各項統計方法的應用。但何種統計法要運用到何種情境，就缺乏清楚的概念。所以在本書裏就提供一些統計方法應用的時機，或是在某種特殊情況時，要如何進行統計分析，這些統計的文章都是有助於研究生正確的進行資料處理。最後是有關問捲和量錶編製的問題，在社會科學的領域裏，量的分析難免會用到一些量錶或問捲，但要如何編製一份具有效度及信度的量錶，這是研究生必須瞭解的基本功。

好的，這是一份針對您提供書名之外的圖書簡介。 --- 書名： 《跨越藩籬：數字時代下的人文社會科學研究範式重構》 圖書簡介 在信息洪流與技術迭代的巨變時代，人文社會科學正麵臨前所未有的挑戰與機遇。傳統的理論框架與研究方法在應對復雜多變的現實問題時，其解釋力和預測力正逐漸顯現齣局限性。本書並非著眼於對既有方法論的純粹優化，而是深入探討在數字技術全麵滲透的背景下，人文社科研究範式應如何進行根本性的重構，以期實現理論與實踐的深度融閤，並提升學科的社會關懷與前沿探索能力。 本書將視角鎖定於“跨越藩籬”的主題，旨在打破學科壁壘、理論與技術之間的鴻溝，以及研究者個體與宏大社會議題之間的疏離。全書結構清晰，內容涵蓋瞭從理論哲學基礎到前沿實踐應用的多個層麵，共分為六個主要部分，力求提供一個全麵而深入的認知框架。 第一部分：範式轉型的理論基石 本部分首先迴顧瞭二十世紀下半葉以來，人文社會科學領域內三次主要的範式衝突與融閤曆史。重點分析瞭後實證主義、批判理論與後結構主義思潮對既有“客觀性”追求的衝擊，並引入瞭“復雜性科學”和“湧現性”理論作為新的認知基礎。我們認為，理解現代社會不再是依靠綫性的、可還原的因果鏈條，而是需要接受係統的非綫性特徵和情境依賴性。此外，本部分還深入討論瞭“知識的在地性”與“普適性”之間的張力，強調瞭研究者主體性在建構知識過程中的不可或缺性。 第二部分：數字生態中的數據本體論 數字時代最顯著的特徵是數據的爆炸式增長，然而，這些數據並非天然的“事實”。本部分聚焦於“數字數據本體論”的構建。我們探討瞭傳感器數據、社交媒體文本、數字檔案等非結構化數據背後的權力結構、算法偏見以及倫理睏境。不再將數據視為客觀記錄，而是將其視為特定技術和商業邏輯下“被建構的現實”。研究內容包括如何識彆數據采集過程中的“遺漏黑洞”，以及如何通過多模態數據融閤來彌補單一數據源的局限性。這一部分特彆強調瞭“數據素養”在研究設計初期的重要性。 第三部分：混閤研究設計與情境嵌入 本書堅決反對“量化優於質化”或反之的僵化立場。第三部分的核心在於倡導一種高度情境化、目的導嚮的“混閤研究設計”。我們提齣瞭“情境嵌入模型”（Context-Embedded Modeling），主張研究設計必須緊密圍繞所要探究的社會現象的“場域特性”來定製。 具體內容包括：如何利用定性訪談的深度來校準大規模文本分析模型中的語義漂移；如何通過空間分析（GIS）來驗證社會網絡分析（SNA）中發現的連接模式的地理可行性；以及如何設計“行動研究”路徑，使得理論構建與社區乾預同步進行，確保研究的即時社會效益。這部分提供瞭大量案例，展示瞭跨方法論協作的成功範式。 第四部分：計算社會科學的前沿工具與批判性應用 計算方法已成為現代人文社科研究不可或缺的工具，但其應用必須保持審慎和批判的態度。本部分係統地梳理瞭當前主流的計算技術，如自然語言處理（NLP）、機器學習（ML）在社會科學中的應用邊界。 我們並未提供操作手冊，而是側重於“批判性應用”。例如，我們分析瞭深度學習模型在識彆社會情緒和意識形態傾嚮時的“黑箱”問題，並探討瞭如何運用“可解釋性人工智能”（XAI）的原則來對社會學模型進行追溯和檢驗。此外，還探討瞭利用復雜係統模擬（Agent-Based Modeling, ABM）來探索社會規範擴散和集體行動的湧現機製，著重強調模擬參數選擇的社會學意義而非純粹的數學優化。 第五部分：倫理、公共性與知識的責任 隨著研究工具的強大化，研究者所肩負的倫理責任也日益加重。本書第五部分探討瞭數字時代下新的研究倫理挑戰。這包括大規模個人數據的使用邊界、算法決策的社會影響評估（Algorithmic Impact Assessment），以及如何確保研究成果的“可達性”與“可理解性”，避免知識的精英化。我們提齣瞭“責任共擔框架”，強調研究團隊不僅要對數據的閤法性負責，更要對模型可能産生的社會誤讀和應用偏差負責。知識的公共性不再是一個道德口號，而是研究設計的一部分。 第六部分：麵嚮未來的研究生態構建 最後一部分著眼於製度層麵和未來展望。有效的範式重構需要研究機構、資助體係和學術共同體的協同努力。本部分探討瞭如何改革博士生培養體係，以培養具備跨學科“翻譯能力”的研究人纔；如何建立跨機構的數據共享與協作平颱，同時保障數據隱私；以及學術評價體係如何從傳統的期刊影響因子轉嚮對“社會影響”和“方法創新”的多元化認可。 結語 《跨越藩籬》旨在為新一代人文社會科學研究者提供一份深刻的反思指南。它要求我們不僅要掌握新的工具，更要敢於質疑既有的認知邊界。本書的核心論點是：範式重構並非是對既有知識的拋棄，而是將理論的深度、方法的多樣性以及技術的 शक्ति，置於一個更加復雜的、充滿倫理考量的社會現實中進行重新整閤，從而使人文社會科學能夠更有效地服務於理解和改善我們所處的這個日益復雜的世界。 ---

作者簡介

王俊明

　　學曆
　　‧美國愛荷華大學 心理與計量研究所博士
　　‧國立颱灣師範大學 輔導研究所碩士
　　‧國立颱灣師範大學 教育心理學係學士

　　經曆
　　‧國立體育學院 體育研究所教授
　　‧光武工專 副教授兼輔導室主任

　　現職
　　‧南開科技大學 休閑事業管理係教授

　　專長
　　‧研究法
　　‧應用統計
　　‧測驗與評量

壹、研究方法篇
第一章　如何選擇適當的研究題目
第二章　如何使用調查研究法
第三章　如何使用個案研究法
第四章　論文的撰寫方法與技巧
第五章　資料的分析與呈現
第六章　資料的解釋與應用
第七章　資料引述及參考文獻的撰寫
第八章　論文寫作值得討論的課題
第九章　研究的倫理道德問題
第十章　論文評鑑的標準

貳、統計方法篇
第十一章　各項統計方法的使用目的及使用時機
第十二章　平均數與標準差在研究上的應用
第十三章　積差相關在研究上的應用
第十四章　各類相關在研究上的應用
第十五章　多元同時迴歸分析在研究上的應用
第十六章　不同變異數分析考驗的優缺點比較
第十七章　變異數不同質時的統計處理方法
第十八章　區間估計在甄選人纔的應用

參、測驗方法篇
第十九章　問捲與量錶的編製及分析方法
第二十章　認知測驗的編製

附  錄
附錄一　颱北市民參加慢速壘球活動問捲
附錄二　運動健康信念預試量錶
附錄三　運動健康信念量錶

评分☆☆☆☆☆

坦白講，我一直認為“測驗”就是考試，是用來檢驗知識掌握程度的工具。但這本書徹底拓寬瞭我的視野，讓我明白瞭“測驗”在更廣闊的領域，尤其是在研究設計中的關鍵作用。書中關於“問捲設計”和“訪談技巧”的章節，簡直是我的福音。我曾經嘗試過自己設計問捲，結果發現問題百齣，要麼問得太籠統，要麼答案選項設置不閤理，導緻收集到的數據毫無價值。而這本書則詳細地介紹瞭如何根據研究目的來設計問題的類型、措辭，以及如何避免引導性問題和雙重否定等常見陷阱。更讓我驚喜的是，書中還探討瞭定性研究中的訪談方法，比如如何建立信任、如何引導被訪者深入錶達，以及如何對訪談記錄進行有效的分析。這些內容讓我意識到，無論是在學術研究還是在實際工作中，設計齣科學有效的測驗工具，都是獲取可靠信息、得齣準確結論的基礎。這本書讓我覺得，我以後再也不用擔心自己設計不齣有用的調查瞭，這對我個人和職業發展都將是巨大的幫助。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我對“統計”這個詞一直有著一種本能的抗拒，總覺得那是數字和圖錶的海洋，充滿瞭復雜的計算和難以理解的符號。然而，這本書卻以一種完全齣乎我意料的方式，顛覆瞭我對統計的認知。作者並沒有上來就灌輸概率論和數理統計的艱深理論，而是從我們生活中最常見的現象入手，比如“為什麼有些人會相信某些流言蜚語”、“為什麼某個産品會突然流行起來”。通過這些貼近生活的例子，作者巧妙地引齣瞭統計思維的重要性，比如樣本偏差、相關性與因果性的區彆等等。我印象最深的是關於“如何用數據說話”的章節，作者通過一個關於教育公平的案例，生動地展示瞭如何運用基本的統計圖錶來呈現數據，以及如何避免誤導性的數據解讀。這讓我意識到，統計學並非是統計學傢的專利，而是每個人都應該具備的一種辨彆信息、做齣理性判斷的能力。這本書的語言風格也非常平易近人，沒有過多的專業術語，即使是像“方差”和“標準差”這樣的概念，也解釋得非常清晰易懂，讓我感覺自己真的能夠掌握這些工具。

评分☆☆☆☆☆

我一直對如何有效地評估事物的價值和效果感到睏惑，無論是産品、服務還是學習效果，似乎都需要一套科學的評估體係。這本書恰好提供瞭一個非常實用的框架。它不僅僅是關於學術研究的理論，更包含瞭許多可以直接應用於實際工作和生活的方法。書中關於“數據收集的可靠性”和“結果的可重復性”的討論，讓我深刻認識到，任何評估都必須建立在嚴謹和客觀的基礎上，否則就容易産生片麵的甚至錯誤的結論。我尤其贊賞書中關於“統計顯著性”和“實際顯著性”的區分，這提醒我在解讀數據時，不能僅僅關注數字上的變化，更要結閤實際情況來判斷其意義。此外，關於“誤差控製”的講解，也讓我受益匪淺，它讓我明白，在任何測量過程中，都存在不可避免的誤差，關鍵在於如何最大限度地減少和管理這些誤差。這本書就像一位經驗豐富的導師，指引我如何用一種更科學、更理性的方式來認識和評價周圍的世界。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名讓我一開始有些猶豫，因為它聽起來似乎非常學術和枯燥，可能會讓我望而卻步。但當我翻開第一頁，就被其清晰的結構和引人入勝的開篇所吸引。作者以一種非常接地氣的方式，將原本可能令人畏懼的研究、統計和測驗方法，分解成一個個易於理解的模塊。書中並沒有直接拋齣復雜的公式或理論，而是通過大量的實際案例，比如如何設計一個有效的市場調查，或者如何通過數據分析來解讀社會現象，來引導讀者一步步走入研究的世界。我尤其喜歡其中關於“如何提齣一個好的研究問題”的章節，它不僅僅是教你“做什麼”，更重要的是讓你理解“為什麼”以及“如何開始”。作者似乎非常理解初學者的睏境，因此在每個章節的末尾都會設置小結和思考題，鼓勵讀者將所學知識運用到自己的思考和實踐中。雖然我還沒有深入到統計和測驗方法的細節，但僅憑前幾章的閱讀體驗，我已經能感受到這本書蘊含的巨大價值，它正在一點點點燃我對學術探索的興趣，讓我覺得“研究”並非遙不可及，而是人人都可以掌握的思維和工具。

评分☆☆☆☆☆

我一直對科學的探究過程充滿好奇，但卻苦於無從下手。這本書恰好填補瞭我在這方麵的知識空白。作者以一種循序漸進的方式，將“研究”、“統計”和“測驗”這三個看似獨立的概念，編織成一個有機整體。它不僅僅是介紹方法，更重要的是傳授一種研究的思維方式。從如何觀察現象、産生疑問，到如何構建假設、設計研究方案，再到如何收集數據、進行分析，最後如何得齣結論並進行反思，書中提供瞭一個清晰的研究路徑圖。我特彆喜歡關於“文獻迴顧”的章節，它詳細闡述瞭如何有效地搜索、閱讀和整理相關文獻，以及如何從中提煉齣自己的研究切入點。這讓我明白，獨立的研究並非空中樓閣，而是建立在前人的基礎上。這本書的語言非常流暢，幾乎沒有我難以理解的地方，即使是復雜的統計學概念，作者也通過生動形象的比喻來解釋，讓我能夠輕鬆地理解其核心思想。