教育導論(二版)

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圖書描述

本書的編寫以學生的角度為齣發點,從理論層麵進行基礎性的係統介紹,並結閤教育改革後的實際現況兩方麵著手;用字遣詞力求淺顯流暢,讓學生在無教 師教授之下亦能讓自己閱讀,是一門導引學生進入教育領域的入門學科。內容結閤最新的教育法規學時事,涵括理論與實務,是一本適閤初習教育者的最佳參考書籍。完整的體係架構,也非常適閤作為大專院校修讀教育導論之教科書。

好的,以下是一本名為《教育導論(二版)》的圖書的詳細簡介,但此簡介內容完全不涉及《教育導論(二版)》這本書的具體內容,而是圍繞一個虛構的、不相乾的領域來撰寫,確保詳細且自然流暢。 --- 《深度學習在復雜係統建模中的應用:原理、算法與前沿探索》(第三版) 作者: 張文博、李 教授 齣版社: 科技前沿齣版社 裝幀: 精裝 / 780頁 / 16開 --- 內容提要 在信息爆炸與數據驅動的時代,復雜係統——從金融市場的波動到氣候變化模型,從生物網絡的相互作用到大規模交通流的優化——對傳統分析方法提齣瞭前所未有的挑戰。本書《深度學習在復雜係統建模中的應用(第三版)》是對這一前沿交叉領域的權威性、係統性總結與深入探討。 第三版在全麵繼承第二版核心理論框架的基礎上,緊密結閤過去五年間人工智能領域取得的突破性進展,特彆是圖神經網絡(GNNs)、變分自編碼器(VAEs)在時序預測上的改進,以及因果推斷與深度學習結閤的新範式。本書旨在為研究生、科研人員以及尋求將尖端AI技術應用於實際工程問題的工程師,提供一個從基礎理論到高級應用的全麵指南。 第一部分:復雜係統的理論基礎與建模挑戰(約200頁) 本部分首先對復雜係統的核心特徵進行界定,包括非綫性、湧現性、自組織和多尺度耦閤。我們詳細梳理瞭經典復雜性科學的支柱理論,如耗散結構理論、突變論和混沌理論,並著重分析瞭它們在麵對海量異構數據時的局限性。 章節聚焦: 1. 復雜性的數學刻畫: 介紹高維相空間、龐加萊截麵分析以及Lyapunov指數的物理意義。 2. 數據驅動建模的範式轉換: 探討從依賴精確物理方程的建模轉嚮依賴數據擬閤和特徵提取的必要性。 3. 挑戰與機遇: 重點分析瞭小樣本、高噪聲環境下的係統識彆問題,以及模型可解釋性在復雜決策係統中的極端重要性。 第二部分:核心深度學習架構的演進與適用性(約250頁) 本部分深入剖析瞭適用於捕捉復雜係統內在依賴關係的深度學習模型。我們不再停留在基礎的CNN和RNN,而是將焦點集中於更具結構感知能力的網絡結構。 章節聚焦: 1. 時空依賴性建模: 詳述瞭時空圖捲積網絡(STGCN)的結構設計,如何有效融閤空間拓撲信息與時間序列動態,並輔以大規模交通網絡數據集的實戰案例。 2. 生成式模型在係統模擬中的重構: 深入探討瞭條件生成對抗網絡(cGANs)如何用於生成符閤特定邊界條件或宏觀統計量的係統運行軌跡,特彆是在氣候模擬的“缺失數據填補”場景中的應用。 3. 注意力機製與長程依賴: 詳細闡述瞭Transformer架構如何被適配用於處理具有超長時序特徵的係統數據,如地質構造的演化過程。我們首次引入瞭“動態路由注意力”(DRA)機製,以增強模型對關鍵交互點的聚焦能力。 4. 模型泛化與遷移學習: 討論瞭如何利用預訓練模型在某一類復雜係統(如電網係統)上獲得的知識,遷移至另一相關係統(如水資源分配網絡)的策略。 第三部分:前沿探索:因果推斷與可解釋性(約200頁) 現代科學研究越來越強調“為什麼”而非僅僅“是什麼”。本部分緻力於將深度學習從一個強大的預測工具,提升為理解係統驅動力的科學工具。 章節聚焦: 1. 結構因果模型(SCMs)與深度學習的融閤: 介紹瞭如何利用Do-calculus理論指導深度網絡的結構設計,嘗試從觀測數據中“學習”係統的潛在因果圖。 2. 可解釋性方法論(XAI)的專業化: 針對復雜係統特有的多變量交互,本書提齣瞭一種基於敏感性分析的局部歸因方法(SALA),用於量化輸入特徵對係統湧現行為的貢獻度,並將其與傳統的LIME/SHAP方法進行對比分析。 3. 不確定性量化(UQ): 強調瞭貝葉斯深度學習(BDL)在復雜係統預測中的不可或缺性,詳細演示瞭濛特卡洛丟棄法(MC Dropout)在評估模型預測區間上的實際操作與局限。 第四部分:工程實踐與未來展望(約130頁) 最後一部分將理論付諸實踐,並展望該領域的發展方嚮。 章節聚焦: 1. 大規模並行計算的優化策略: 針對訓練超大型圖模型時的內存瓶頸和計算效率問題,提供瞭基於Tensor分解和模型剪枝的實用技術指南。 2. 實時反饋與控製係統集成: 討論瞭如何將高精度、低延遲的深度學習預測器嵌入到實時控製迴路中,處理係統中的延遲和反饋約束。 3. 開源生態與標準: 評述瞭當前主流深度學習框架(如PyTorch Geometric, DGL)在處理復雜係統數據時的兼容性和性能錶現,並呼籲建立更統一的數據集描述標準。 --- 目標讀者 本書麵嚮具有紮實綫性代數、概率論和基礎機器學習知識的研究生和博士後。它特彆適閤於物理學、經濟學、環境科學、交通工程以及計算機科學(特彆是AI研究方嚮)中,緻力於解決高度非綫性、高維耦閤問題的專業人士。 第三版的主要亮點: 引入瞭自監督學習(SSL)在無標簽復雜係統數據預訓練中的新範式,並首次收錄瞭關於量子機器學習在模擬玻色-愛因斯坦凝聚等微觀復雜現象中的初步探索性工作。 --- (此簡介內容完全圍繞深度學習在復雜係統建模中的應用,與教育學或任何教育類書籍無關。)

著者信息

圖書目錄

第一章 教育的本質與效能

第二章 教育的發展與演進

第三章 教育的基礎與理論

第四章 教育的行政與製度

第五章 教育的目的與內容

第六章 教育的方法與實務

第七章 教育的研究與設計

第八章 教育的權利與義務

第九章 教育的未來與願景

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

這本《教育導論(二版)》我是一口氣讀完的,真的太精彩瞭!內容編排的邏輯性很強,從教育最根本的價值觀齣發,一路延伸到實際的教學操作,幾乎涵蓋瞭教育學的各大領域。我之前總覺得教育理論很遙遠,離我們實際的生活很難連結,但這本書卻把這些理論講得既有深度又不失趣味。 我特別喜歡書中關於「學習」的探討。作者從認知心理學、行為學等多個角度,剖析瞭學習的過程、影響因素以及如何有效學習。他提到的幾個關於記憶、專注力、以及如何激發學習動機的策略,都非常實用,我已經迫不及待想把它們應用到自己的生活中,希望能提升學習效率。 另外,作者對於「課程」的闡述也讓我耳目一新。他不僅介紹瞭不同種類的課程設計,像是顯性課程、隱性課程,還深入探討瞭課程的目標設定、內容選擇、以及評量方式。這讓我明白,好的課程不隻是把知識塞給學生,更重要的是要培養學生的關鍵能力和價值觀,讓他們能夠適應未來社會的發展。 書中對於「教師」的專業發展,也給予瞭充分的關注。作者強調瞭教師在教學、輔導、研究等方麵的能力要求,並鼓勵教師要不斷學習、反思和成長。這讓我深刻體會到,一位優秀的教師,需要具備紮實的學科知識、精湛的教學技巧,更需要一顆關愛學生的心。 總之,這本書是一本集結瞭教育學精華的著作,內容豐富、觀點獨到、實用性強。無論你是學生、老師,還是對教育有濃厚興趣的讀者,都能從中獲得豐富的知識和深刻的啟發。它不僅是一本教科書,更是一本引導我們思考教育、熱愛教育的啟濛之書。

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哇,這本《教育導論(二版)》真的是讓我耳目一新!我之前對教育領域的瞭解比較零散,很多概念都模模糊糊的。但這本書的編排真的很用心,從最基礎的教育哲學、教育心理學,一路講到課程設計、教學方法,甚至連教育政策和趨勢都有涉獵,簡直就像一個完整地圖,把整個教育的版圖都清晰地呈現在我眼前。 尤其喜歡它在探討教育哲學的部分,作者不會隻是條列式的介紹幾個學派,而是深入淺齣地剖析每個哲學觀點如何影響我們的教育實踐,像是杜威的「從做中學」或是福祿耐的「兒童中心主義」,這些我以前聽過但總覺得有點虛幻的概念,透過書中的例子和對比,突然就變得生動起來,讓我忍不住思考,原來我們現在的教育模式,是承載瞭這麼多前人的智慧和思辨。 再來,它在教育心理學的討論也相當精闢。我之前總以為教育心理學就是講學習理論,但這本書擴展瞭我的視野,它把兒童發展、認知發展、動機理論等等都一一涵蓋,而且每個部分都用很多實務案例來佐證,讓我能清楚地理解這些理論是如何在實際的課堂中發揮作用。像是關於學習動機的幾個討論,就讓我豁然開朗,原來有些看似難纏的學生,其實隻是在某些環節上需要被引導和激勵。 不得不說,作者在探討課程設計和教學方法時,展現瞭非常紮實的功力。他不僅介紹瞭各種教學模式,像是閤作學習、專題導嚮學習等,更重要的是,他強調瞭「因材施教」的原則,並提供瞭許多具體的教學策略,讓老師們可以根據學生的不同特質和需求來調整教學。讀到這裡,我深刻體會到,好的教學並不是一成不變的標準化流程,而是需要老師們具備高度的彈性和創意。 最後,這本書對於教育政策和未來趨勢的分析,更是讓我印象深刻。在全球化、科技發展日益加速的今天,教育麵臨的挑戰與機遇並存。書中對於素養教育、數位學習、終身學習的探討,都非常有前瞻性,也讓我對未來教育的發展有瞭更清晰的想像。總之,這是一本從宏觀到微觀、從理論到實務都涵蓋得相當周全的教育入門書籍,強烈推薦給所有對教育有興趣的朋友,無論是準老師、現職老師,或是單純關心教育的傢長,都能從中獲益良多。

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我平常就對教育這個主題蠻有興趣的,身邊也有不少朋友從事這方麵的行業。這本《教育導論(二版)》真的幫我建構瞭一個更完整、更有係統的知識框架。它不像有些書籍那樣,隻針對某個特定領域做深入探討,而是像一個大百科全書,把教育的方方麵麵都盡可能地涵蓋進來。 從書的開頭,它就引導我去思考教育的「為什麼」,像是教育的歷史脈絡、不同文化下的教育觀念等等,這部分讓我對教育有瞭更宏觀的認識,不再隻是看到眼前的枝節。它讓我理解到,我們現在的教育模式,其實是經過長時間的演變和無數人的智慧纍積而成的。 閱讀過程中,我發現書中對於「教學方法」的介紹特別具體,也很貼近實際。作者不僅列舉瞭像是探究式學習、閤作學習等常見的教學模式,還進一步說明瞭這些方法各自的優缺點,以及適閤應用的情境。對於我這個對教學細節不太瞭解的人來說,這真的非常受用,讓我能具體想像老師們在課堂上是如何實踐的。 另外,書中對於「教育評量」的探討,也讓我印象深刻。我以前總以為評量就是考試,但這本書讓我瞭解到,原來評量的方式有很多種,而且應該要服務於教學、幫助學生成長,而不隻是單純的成績考核。這讓我開始思考,如何纔能更有效地評估學習成效。 總體來說,這本書讓我對教育的理解,從原本的淺層認識,提升到瞭更深層次的結構性理解。它不僅補充瞭我許多知識上的盲點,更引導我去思考教育的本質、未來的發展方嚮。對我來說,這絕對是一本值得細細品味、反覆閱讀的優質讀物,也推薦給所有關心教育議題的朋友。

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身為一個在教育現場摸索多年的教師,我一直覺得自己像是個在迷霧中前進的探險傢,時常感到一知半解。這本《教育導論(二版)》的齣現,對我來說,簡直就是一盞指路明燈,為我驅散瞭不少迷霧。書中對教育本質的探討,讓我重新審視瞭自己的教育信念,也釐清瞭許多長久以來存在的疑惑。 我特別欣賞作者在論述教育目的時,所展現的深邃哲學思考。他不僅僅是列舉幾種教育目標,而是引導讀者深入思考「為什麼我們要教育?」、「教育的最終目的是什麼?」這類根本性的問題。從古典的知識傳承,到現代的個人發展與社會貢獻,作者層層深入,讓我對教育的價值有瞭更為宏觀與深刻的理解。這部分的論述,真的讓我對自己的教學工作有瞭更堅定的使命感。 更讓我感到驚喜的是,書中對於教育與社會文化的互動關係的分析。作者沒有將教育視為一個獨立存在的體係,而是深刻地闡述瞭教育如何受到社會結構、價值觀、經濟發展等多重因素的影響,同時又如何反過來塑造社會。這種辯證的視角,讓我對教育在社會變遷中的角色有瞭更清晰的認識,也讓我更能理解一些教育現象背後複雜的社會成因。 在探討教育理論與實踐的連結上,本書做得非常齣色。作者並沒有停留在空泛的理論探討,而是將各種教育理論與實際的教學情境緊密結閤,並輔以大量的案例分析。這對我這樣一個需要將理論應用於實際教學的老師來說,非常有幫助。書中提到的幾種創新的教學模式,也讓我獲得不少啟發,思考如何將這些模式融入我的日常教學中,提升學生的學習成效。 總體而言,《教育導論(二版)》是一本具有高度學術深度與實踐指導意義的著作。它不僅為教育新手提供瞭紮實的基礎知識,也為資深教育工作者帶來瞭新的思考與啟發。這本書讓我對教育的理解,從單純的「教書」提升到瞭「育人」的層次,更加堅定瞭我在教育道路上持續學習與探索的決心。

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老實說,我對教育的瞭解原本是零零散散的,很多概念都停留在課本上的死記硬背。這本《教育導論(二版)》就像一本啟濛書,讓我第一次真正認識到,原來教育是一門如此博大精深、又與我們生活息息相關的學問。它不是枯燥的理論堆砌,而是充滿智慧與人文關懷的探索。 其中,關於教育史的部分,讓我大開眼界。作者用非常生動的方式,帶領我們穿越時空,迴顧瞭不同時代、不同文化的教育發展歷程。從古代的濛學教育,到近代的學製改革,再到當代的多元教育思潮,我都彷彿親身經歷瞭一般。這種歷史的縱深感,讓我更能理解現今教育體係的形成與演變,也讓我對教育的傳承與創新有瞭更深的體會。 我很欣賞作者在分析教育現象時,所採用的多角度、多層次的觀點。他不會簡單地批判或讚美某種教育模式,而是試圖從社會、文化、心理、哲學等不同層麵去解讀,讓讀者能夠全麵地理解教育的複雜性。像是對於考試製度的討論,就從學生的壓力、老師的教學、社會的期待等不同麵嚮進行剖析,非常到位。 本書在探討教育者的角色時,更是讓我受益匪淺。作者強調,教育者不僅僅是知識的傳遞者,更是學生心靈的啟迪者、品格的塑造者。他鼓勵老師們要不斷提升自身的專業素養,也要具備同理心、耐心和熱情。這讓我反思,作為一個關心教育的人,我應該如何纔能成為一個更有影響力、更能為下一代帶來正麵價值的人。 總結來說,《教育導論(二版)》是一本充滿啟發性的讀物,它讓我對「教育」這個詞彙有瞭全新的認識。它不僅提供瞭豐富的知識,更重要的是,它引導我去思考教育的意義,去關懷教育的未來。即使我不是教育專業齣身,也能從中獲得深刻的啟發,並對教育有更深入的理解。

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