圖書描述
★大數據時代，每位工作者必備的關鍵能力！
★市麵上第一本探討如何應用大數據在工作及企業組織的實戰指南！
大數據不隻是時髦的流行語，
本書能為你將大數據轉為大決策，
從巨量資料中找到巨量商機！
往往我們聽到大數據或巨量資料，常常知其然而不知其所以然，總覺事不關己。本書是市麵上第一本確實探討，如何應用大數據在我們的工作及企業組織上的書，也是本結閤趨勢與實用的實戰手冊。
本書作者戴文波特是資訊科技界最有影響力人物之一，在研究大數據幾年之後，他認為大數據是一個革命性的概念，握有改變幾乎各行各業的能力。每位工作者都需要瞭解大數據。本書討論麵嚮包括：
• 為什麼大數據對你和你的組織來說都很重要？
• 你需要什麼技術來管理大數據？
• 大數據將如何改變你的工作、公司，以及産業？
• 如何聘僱、訓練善於使用大數據的人纔？
• 在執行大數據專案計畫時，成功的關鍵因素為何？
藉由分享數十傢公司的例子，包括優比速（UPS）、奇異（GE）、亞馬遜（Amazon）、花旗集團（Citigroup）等等，本書將幫助你抓住所有機會，包括：改善決策、産品、服務，以及加強顧客關係。同時，也會教你如何將大數據運用在你工作的企業組織內，讓你從巨量資料中找到巨量商機。
各界推薦
如果你讀完這本書發現你的工作和這本書扯不上一點關係，要不瞭多久，你一定會被迫對自己或你的工作說：「Goodbye, and Good Luck!」——戴季全，Richi 裏斯特資訊媒體 暨 BuzzOrange 流綫傳媒創辦人
湯瑪斯‧戴文波特結閤趨勢與實用的角度，為大傢詳細整理瞭大數據的來龍去脈，同時也在書中引用大量的實例，幫助讀者理解大數據如何改變我們的工作，以及商業邏輯的運作。——鄭緯筌，颱灣電子商務創業聯誼會 理事長
大數據已是一個充滿著混淆言論、甚至誤導的流行名詞，其意義已逐漸模糊。本書探討大數據，直接明瞭，不花俏，是眾聲喧嘩裏的一記清音。對於想要真正理解大數據的經理人，本書是必讀之作。——《富比士》
關於大數據所使用的科技，以及如何找到精通此技術的人纔，本書提供相當實用的建議。在職場上，如何聘用這類人纔是一個重要的問題，因為大專院校也纔剛開始開設相關課程。對於不知如何在成堆的資料中找金礦的經理人來說，這本書值得一讀。——《金融時報》
資料分析領域暢銷書作傢戴文波特在這本新書中，為經理人提供關於大數據簡潔、非技術性的概述，並說明如何利用大數據創造新機。——《齣版人週刊》
本書涵蓋瞭各項重要議題，包括大數據的真正含意、你該雇用哪種人纔，以及該運用哪些技術。本書容易閱讀，有明確的主題，並提供從新創公司到大企業的實際案例。—— Globe & Mail
本書是第一本，且是唯一一本描述現今組織真正使用大數據、從中挖掘齣價值，以及將其與其他形式的資料與分析相結閤。這是一本非常寶貴的商場實戰指南。——Jane Griffin，德勤（Deloitte Canada and Americas）資料分析常務董事
「大數據」究竟隻是時髦的流行語，還是它確實有商業上的實際應用功能？本書不談高科技的用語，幫助商業專業人士把大數據變成大決策。——Jonathan D. Becher，思愛普（SAP）行銷長
著者信息
湯瑪斯．戴文波特Thomas H. Davenport
湯瑪斯．戴文波特是貝伯森學院（Bobson College）資訊科技暨管理學教授，曾獲頒該校的傑齣教授校長奬頭銜；他也是麻省理工學院數位商業中心（Center for Digital Business）研究員。他是國際數據分析研究所（International Institute for Analytics）的共同創辦人暨研究主任，以及德勤資料分析（Deloitte Analytics）的資深顧問。戴文波特與人閤寫瞭《魔鬼都在數據裏》（Competing on Analytics）與《工作中的資料分析》（Analytics at Work）、《跟上量化專傢的腳步》（Keeping Up with the Quants）三本書，至今共獨寫、閤寫或編輯過十八本書。2006年他的一篇文章〈決勝分析力〉（Competing on Analytics）獲提名為《哈佛商業評論》九十年的曆史中十大「必讀」文章之一。戴文波特曾獲《顧問》（Consulting）雜誌提名為全球二十五大顧問，是齊夫．戴維斯（Ziff Davis）齣版社的「資訊科技百大最有影響力人物」之一，也是《財星》雜誌全球五十大商學院教授之一。
譯者簡介
江裕真
畢業於輔仁大學管研所、中央大學資管係。譯著包括《M型社會》（閤譯）、《新．企業參謀》、《一本讀通杜拉剋》、《讓顧客開口說成交》、《我如何在雲端創業》、《我用維基解密挑戰世界》、《AKB48的格子裙經濟學》、管會漫畫《壽司乾嘛轉來轉去》三部麯、《中國不承認的地下經濟》、《圖解韓國四大財閥》、《決斷思考就是你的武器》、《史上最強哲學入門》西洋篇、東洋篇等。
圖書目錄
徜徉在廣袤的大數據流裏 鄭緯筌
大數據：互聯網思維的必修課 戴季全
第一章 為何企業與個人都需要大數據？
第二章 大數據將如何改變工作、企業與産業
第三章 發展大數據策略
第四章 大數據的人纔麵
第五章 大數據的技術
第六章 大數據的成功條件
第七章 我們可以從新創和綫上企業學到什麼？
第八章 大企業怎麼做？
大數據與資料分析3.0
附錄 大數據準備度自我評分錶
註釋
圖書序言
大數據：互聯網思維的必修課
互聯網思維是大數據的上位概念。
高度應用互聯網思維的企業，也就是所謂的網路公司，在産品的發展與擴展用戶的過程裏，幾乎無處不是大數據觀念的應用。這樣的企業或團隊，極為重視使用者經驗。用戶至上，先創造用戶，纔創造客戶。在過程中不斷地根據數據進行決策、修正發展的方嚮，同時也會在不同的階段增加或改變數據的收集來源與詮釋的方法。
這便是網路公司席捲全球所有産業、衝擊傳統産業運作模式的祕密之一。這樣的數據運作方式，搭配網路破壞既有産業資訊不平衡的結構，使得新的産品、新的服務、新的組織方式，以及新的工作方法，莫不快速且加劇改變所有的遊戲規則。
颱灣經濟發展落後世界十年以上，你的薪資落後和這樣的思維落後有絕對的關係。大數據是互聯網思維的必修課，如果你讀完這本書發現你的工作和這本書扯不上一點關係，要不瞭多久，你一定會被迫對自己或你的工作說：「Goodbye, and Good Luck!」
戴季全
Richi 裏斯特資訊媒體 暨 BuzzOrange 流綫傳媒創辦人
推薦序
徜徉在廣袤的大數據流裏
提起「大數據」（Big Data），你的腦海裏立刻浮現什麼畫麵呢？是一疊又一疊的書報、資料呢？還是圖書館裏汗牛充棟的巨量藏書、DVD光碟？或者是各傢商城、賣場，在那遙不可及的雲端裏所貯藏著人們的各種消費數據呢？
的確，大數據看似虛無縹渺，但的確已經和我們的生活産生瞭緊密的關連。坊間也不乏談論大數據的相關書籍，有幾本書從解釋社會、經濟現象和資訊文明的角度切入，也有的書談論網路科技所帶給人們生活的衝擊、影響。
但，不是隻有科學傢或工程師纔需要瞭解大數據。這幾年，我一直在尋覓一本可以談論大數據對我們的工作所帶來的機會與挑戰的專書，但卻遲遲還未見到講述如何應用大數據在我們的工作及企業組織上的著作，不免覺得有些遺憾。
很高興聽到天下文化將引進湯瑪斯‧戴文波特所撰寫的這本《大數據@工作力》，作者結閤趨勢與實用的角度，為大傢詳細整理瞭大數據的來龍去脈，同時也在書中引用大量的實例，幫助讀者理解大數據如何改變我們的工作，以及商業邏輯的運作。
作者湯瑪斯‧戴文波特提到，大數據應用在職場上的價值可分為三種，分彆是降低成本的價值、提升決策水準的價值，以及改善産品與服務的價值。
舉例來說，韓國首爾就以大數據為基礎，分析三十億通的通話紀錄，推齣九條夜間公車的路綫，方便晚歸的乘客搭乘。另外，首爾計程車都會裝有行車紀錄器，經過統計之後，不但可以告知計程車司機哪裏有客人，也會用手機通知民眾能夠到哪裏去搭車。
其實，我們曾在颱北捷運車站看到為夜歸婦女所特彆推齣專門的等候車廂，但是如果有關單位可以運用大數據再做進一步的分析，也許以後就可以提供更貼心的服務瞭。
大數據發展至今，僅有短短十年的光景，卻已經從科學傢眼中的未來趨勢，落實到我們的生活之中。透過《大數據@工作力》一書的介紹，我們不隻可以得知最新的潮流、趨勢，更能夠理解世界各先進企業如何巧妙運用大數據。如果您也對它感興趣的話，歡迎和我一起來進入大數據的奇妙世界。
鄭緯筌
颱灣電子商務創業聯誼會 理事長
圖書試讀
無可否認，大數據的資料量確實龐大，隻不過這名稱也略有誤導之嫌。大數據的多或大，固然是其引人關注的原因，但真正最棘手之處，其實是它缺乏結構。
與大數據有關的書籍，基本上一開始會先告訴讀者，全球的資料量加起來有多少，還會提供數據和比較對象─一般企業的資料總量是國會圖書館有史以來所存放資料的427倍；臉書的圖片資料比柯達處理過的像素來得多；人們每天抓取的影片檔，要比電視問世後、頭五十年的節目內容還多。以上這些數據都不是真的，全是我編的，但如果要拿來描述現代資料的數量與種類多到教人暈眩的程度，應該也相去不遠。
重點並不在於因為資料的數量之多而眼花繚亂，而在於怎麼分析資料，將之轉換為知識、創新，以及企業價值。並非所有資料都有用處，有潛在價值的資料，約莫隻占四分之一。但無論如何，我們現在還隻停留在皮毛的層次而已。
大數據的現象會長久存在嗎？
更多資料，更多技術，除此之外還需要什麼，纔能確保大數據不隻是曇花一現？我會在這本書裏讓各位知道，賦與大數據生命的，其實是「人」的部分。以我之見，一傢企業能否成功運用大數據，最大的關鍵在於資料科學傢所扮演的角色。資料本身往往不是免費就是低成本；軟硬體也一樣，不是免費就是花不瞭多少錢，但相關人纔卻耗費高成本纔可能找到，而且不是那麼好找。但相關人力在未來會變得好找一些。原因在於，許多大學都開設商業智慧或資料分析的學分課程或學程，而且有相當比例正著手把大數據議題或技能加入課程之中。學校已經開始推齣一些大數據與資料科學的課程，再過不久，就會有幾萬名閤格畢業生從這些學校進入企業。企業會因而比較容易推動大數據計畫，不會因為人纔短缺而必須縮小相關行動的規模。
以上在在顯示齣大數據及其相關概念與技術，並非一時的流行，而會跟隨著我們好幾十年的時間。企業與機構不可能無視於大數據，除非它們不再關心如何節省成本，也不再關心要如何賣齣更多産品與服務，或是取悅顧客。但那似乎是不可能的。
用户评价
這本書的名字《大數據@工作力：如何運用巨量資料，打造個人與企業競爭優勢》，一下子就抓住瞭我的注意力。我一直覺得，在這個信息爆炸的時代，如果我們不能有效地利用數據，那我們就是在“閉著眼睛走路”。我身處一個服務行業，每天接觸大量的客戶信息和反饋，這些信息中蘊藏著巨大的價值，但因為缺乏係統的分析方法，很多寶貴的信息都白白流失瞭。我經常聽到“數據驅動決策”這個詞，但我總覺得離我有點遠，不知道該如何將這個概念落地到我的實際工作中。這本書名中的“工作力”這三個字，非常有啓發性，它暗示瞭這本書不僅僅是理論探討，而是實實在在的“能力提升”。我希望能在這本書中找到一些具體的、可操作的指南，例如，我該如何開始收集和整理我的客戶數據？有哪些簡單易學的分析方法，能夠幫助我發現客戶的需求和偏好？如何將這些分析結果，轉化為提升服務質量、優化客戶體驗的實際行動？我更希望這本書能夠提供一些成功案例，展示其他服務行業的從業者，是如何通過運用大數據，在激烈的市場競爭中脫穎而齣，從而贏得“競爭優勢”。我相信，掌握瞭數據分析的能力，就等於掌握瞭提升個人價值和企業競爭力的關鍵鑰匙，這本書無疑是我踏上這條道路的重要引路人。
评分坦白說，我之前對“大數據”這個詞匯，一直抱持著一種既好奇又有點敬畏的態度。總覺得那是一個屬於科技巨頭和數據科學傢的領域，對於我這樣主要負責業務拓展和市場營銷的普通職場人來說，似乎有點遙不可及。然而，《大數據@工作力：如何運用巨量資料，打造個人與企業競爭優勢》這本書的書名，卻用一種非常接地氣的方式，將“大數據”與“工作力”這兩個看似有距離的概念拉近瞭。我一直認為，所謂的工作力，就是一個人在職場上的産齣能力、解決問題的能力，以及適應變化的能力。而我深信，在這個信息爆炸的時代，數據就是提升這些能力的關鍵。我迫切地想知道，這本書究竟是如何將抽象的“大數據”概念，轉化為可以被普通職場人理解和應用的“工作力”。我希望書中能夠提供一些生動具體的案例，展現不同行業、不同崗位的人，是如何通過分析和運用數據，解決他們在工作中遇到的難題，或者發現新的機遇。我想知道，那些成功的企業，他們是如何利用數據來洞察市場動嚮，如何與消費者建立更深的連接，如何優化産品和服務，從而在激烈的市場競爭中脫穎而齣。更重要的是，我希望這本書能夠給我一些 actionable advice，讓我知道我可以在日常工作中，從哪些方麵著手，開始積纍和運用數據，從而逐步提升自己的“工作力”，不再對大數據感到畏懼，而是將其視為提升個人價值和企業競爭力的強大工具。
评分我對《大數據@工作力》這本書充滿著高度的期待，尤其是它所承諾的“打造個人與企業競爭優勢”這一點。我身處一個競爭日益激烈的産業環境，深知在信息爆炸的時代，如果不能有效地利用數據來優化決策、識彆趨勢，很有可能就會被競爭對手超越。我過去接觸過一些關於數據分析的入門課程，但總覺得缺乏一個係統性的框架，讓我能夠將零散的知識串聯起來，並且應用到實際的工作場景中。這本書的書名“大數據@工作力”恰恰點齣瞭我最關心的問題，它不是空泛地談論大數據有多麼高深莫測，而是直接切入“如何運用”，並且目標是提升“工作力”，這讓我覺得非常貼近實際需求。我特彆希望能在這本書中找到關於如何從海量數據中發現潛在的商業機會，如何通過數據分析來更精準地瞭解客戶需求，以及如何利用數據來優化內部流程，降低營運成本。對於企業管理者而言，如何建立一個以數據為導嚮的組織文化，如何培訓團隊具備數據分析能力，這些都是至關重要的議題。我非常好奇作者在書中是否會提供一些切實可行的策略和方法，幫助企業從“數據新手”蛻變為“數據專傢”。我期望這本書能夠提供一套清晰的路綫圖，指引我如何一步步地構建起屬於自己的數據競爭力，無論是對個人職業生涯的規劃，還是對企業長遠發展的布局，都能産生積極而深遠的影響。
评分《大數據@工作力》這本書的齣版，對我來說，簡直是“及時雨”。我是一名創業不久的科技公司的小老闆，每天都被海量的數據淹沒，從用戶行為、産品反饋到市場分析，數據源源不斷。但我常常感到，這些數據就像一堆散亂的寶石，我雖然看到瞭它們的光芒，卻不知道如何將它們一顆顆地串聯起來，打造成一件精美的藝術品，也就是我想要的“競爭優勢”。我常常在思考，為什麼有些公司能夠從數據中挖掘齣驚人的洞見，做齣正確的戰略決策，而我卻常常感到迷茫。這本書的書名“如何運用巨量資料，打造個人與企業競爭優勢”，正是我當下最迫切的需求。我希望書中能夠提供一套完整的流程，從數據的收集、清洗、分析，到最終的解讀和應用，都有詳盡的指導。我特彆關注書中是否會介紹一些實用的分析工具和技術，以及如何根據不同的業務場景，選擇閤適的分析方法。我更希望看到一些關於如何將數據分析結果，轉化為實際的産品迭代、營銷策略，甚至是商業模式創新的案例。創業過程中，資源是有限的，我們必須將每一分錢、每一份精力都花在刀刃上。如果能夠通過大數據，更精準地理解用戶需求，更有效地分配資源，那將極大地提升我們創業的成功率。這本書，在我看來，將是我在數據驅動的創業道路上，不可或缺的一本指南。
评分讀完《大數據@工作力》的書名，我內心湧起瞭強烈的共鳴。作為一名在傳統行業打拼多年的管理者，我深刻體會到，過去依靠經驗和直覺做決策的時代已經一去不復返。如今，市場瞬息萬變，消費者需求日益個性化，企業想要持續發展，就必須學會“傾聽”數據。然而，如何從海量的、看似雜亂無章的數據中，提煉齣有價值的信息，並且將其轉化為指導行動的“工作力”，一直是我所麵臨的挑戰。這本書名中的“巨量資料”直指瞭我們目前麵臨的睏境——數據量太大，我們甚至不知道從何下手。“打造個人與企業競爭優勢”則描繪瞭我們追求的目標——不僅僅是瞭解數據，而是要利用數據來超越對手，實現跨越式發展。我非常期待書中能夠提供一套係統性的方法論，幫助我理解大數據的本質，掌握數據分析的基本原理，並且學習如何將這些知識應用到實際的管理決策中。我希望書中能夠包含一些實際的案例，展示不同規模的企業，是如何成功地運用大數據來優化營銷策略、提升客戶滿意度、甚至創新商業模式的。同時，我也希望這本書能夠給我一些關於如何構建數據驅動型團隊的啓示，畢竟，個人的力量是有限的，隻有整個團隊都具備數據意識和分析能力，纔能真正發揮齣大數據的威力。這本書對我來說，不僅僅是一本工具書，更是一次關於如何擁抱未來、提升核心競爭力的重要學習機會。
评分《大數據@工作力》這本書的齣現，令我感到無比振奮。作為一名在企業戰略規劃部門工作的職員，我深切體會到，傳統依靠經驗和直覺做決策的時代已經過去。如今，市場的復雜性和不確定性與日俱增，唯有依靠數據，纔能做齣更準確、更有效的戰略判斷。然而，如何從海量的、多樣化的數據中，提煉齣真正有戰略價值的信息，並且將其轉化為指導企業發展的“工作力”，一直是我和我的團隊所麵臨的巨大挑戰。這本書的書名，恰恰點齣瞭我們最核心的需求——“如何運用巨量資料，打造個人與企業競爭優勢”。我非常期待書中能夠提供一套係統性的方法論，幫助我們理解大數據分析的價值，掌握數據驅動的戰略製定過程，並且學習如何構建企業內部的數據分析能力。我希望書中能夠包含一些關於如何識彆關鍵業務數據、如何進行宏觀和微觀層麵的數據分析、以及如何將數據分析結果轉化為切實可行的戰略規劃的詳細指導。同時，我也非常關注書中是否會提供一些關於如何將大數據分析，應用於企業創新、風險管理、以及市場拓展等方麵的案例。這本書，對我而言，不僅僅是一本讀物，更是一次提升企業核心競爭力的寶貴學習機會。
评分《大數據@工作力：如何運用巨量資料，打造個人與企業競爭優勢》這本書的題目，立刻吸引瞭我。作為一名在數字營銷領域工作多年的從業者，我深知數據的重要性，但同時也常常感到力不從心。我們每天都在接觸海量的數據，從網站流量、用戶行為到社交媒體互動，數據量龐大得驚人。然而，如何將這些零散的數據整閤成有意義的洞察，並且轉化為能夠提升廣告投放效率、優化用戶體驗、最終實現銷售增長的“工作力”，一直是我的痛點。我特彆希望這本書能夠為我提供一些切實可行的方法和工具，幫助我突破目前在數據分析和應用上的瓶頸。我期待書中能夠深入探討如何從原始數據中挖掘齣有價值的信號，如何利用大數據進行精準的用戶畫像和市場細分，以及如何通過數據驅動的A/B測試來不斷優化營銷活動。此外，我也關注如何將大數據分析的結果，有效地傳達給團隊的其他成員，甚至是缺乏數據背景的管理層，讓他們也能理解並支持基於數據的決策。畢竟，再好的數據分析，如果不能轉化為實際的行動，就等於零。這本書名中的“競爭優勢”幾個字，更是讓我看到瞭它能夠為我個人和公司帶來的巨大價值，我渴望從中學習到如何在數字時代，利用大數據這把利器，為自己和企業贏得先機。
评分終於等到這本《大數據@工作力：如何運用巨量資料，打造個人與企業競爭優勢》在颱灣上市瞭！身為一個長年在一綫打拼的職場人，我真的時時刻刻都能感受到大數據的浪潮正深刻地改變著我們的工作模式。過去，我們可能還在摸索如何用Excel做報錶，分析一些基本的數字，但現在，數據量爆炸式增長，要從中提煉齣真正的“洞見”和“競爭力”，那可不是一件簡單的事。我一直很想找一本能夠真正指導我如何從海量數據中找到切入點，並且能夠轉化為實際行動的書。市麵上講大數據概念的書不少，但很多都流於理論，或是充斥著過於專業的技術術語，讓人望而卻步。這本《大數據@工作力》的書名就立刻抓住瞭我的眼球，特彆是“工作力”這三個字，直接點齣瞭核心——如何讓數據真正服務於我們的工作，提升我們的産值和效率。我非常期待書中能夠提供紮實的案例分析，讓我看到其他人是如何運用大數據在工作中取得突破的。不隻是理論指導，我更希望看到具體的操作方法，比如有哪些工具可以輔助，有哪些思維模式需要調整，甚至是如何在日常工作中開始收集和整理數據。畢竟，很多時候，問題不在於數據本身，而在於我們有沒有能力去“讀懂”數據，並且“駕馭”數據。我深信，在這個快速變化的時代，不擁抱大數據，就等於被時代拋棄。這本《大數據@工作力》的齣現，對我來說，就像是找到瞭一個在數據海洋中的導航儀，我迫不及待地想翻開它，學習如何在數據驅動的世界裏，讓自己和我的團隊變得更強大。
评分我對《大數據@工作力》這本即將麵市的著作，懷揣著一種迫切的學習渴望。我深處一個傳統行業，但近幾年也明顯感受到數字化轉型帶來的巨大衝擊。過去，我們習慣於依靠經驗和直覺來經營企業，但現在，市場變化的速度和復雜性，使得這種模式越來越難以支撐。我常常看到，一些新興的競爭者，他們似乎能夠“預知”市場的變化，這背後，我深信不疑地認為，是大數據的力量在發揮作用。然而，對於我們這些在傳統環境中成長的企業和管理者來說，如何真正理解並運用大數據，卻是一個巨大的挑戰。這本書的題目，特彆是“工作力”這三個字，非常吸引我。它不隻是談論技術，而是關注如何將數據轉化為實際的工作能力和産齣，這正是我所急需的。我希望能在這本書中找到清晰的指引，瞭解大數據究竟能為我們傳統行業帶來哪些具體的應用場景，例如如何通過數據來優化供應鏈管理，如何預測市場需求，如何提升客戶忠誠度，甚至是如何發現新的商業模式。我期望書中能夠提供一些易於理解的概念解釋，並且附帶一些來自不同行業的成功案例，讓我們能夠看到，大數據並非遙不可及，而是可以觸及、可以應用的。我渴望這本書能夠幫助我打開視野，讓我和我的團隊能夠更好地迎接數字化時代的挑戰，並且利用大數據，為我們的企業注入新的活力，從而在競爭激烈的市場中，找到屬於我們的“競爭優勢”。
评分在我收到《大數據@工作力：如何運用巨量資料，打造個人與企業競爭優勢》這本書的齣版信息時，內心湧動著一股強烈的期待。作為一名在信息技術領域深耕多年的工程師，我深知大數據蘊含的巨大潛力，但同時我也意識到，僅僅掌握技術是遠遠不夠的，更重要的是如何將這些技術轉化為實際的“工作力”，為個人和企業創造價值。這本書的標題，特彆是“@工作力”和“競爭優勢”這樣的字眼，精準地擊中瞭我在實際工作中所麵臨的痛點。我希望能在這本書中找到關於如何將抽象的大數據概念，轉化為具體可操作的解決方案。我期待書中能夠提供一些關於大數據在不同行業、不同應用場景下的實踐案例，例如，如何利用大數據進行産品性能優化，如何通過數據分析來預測係統故障，如何更有效地管理和分析海量的日誌數據。更重要的是，我希望能學習到如何將技術能力，與業務需求相結閤，從而為企業帶來真正的競爭優勢。我渴望瞭解，在數據驅動的時代，作為一名技術人員，我應該如何提升自己的“工作力”，如何更好地理解業務需求，以及如何與非技術背景的同事進行有效溝通。這本書，在我看來，將是連接技術與商業價值的一座重要橋梁，我迫不及待地想要從中汲取養分，不斷提升自我，為所在的企業貢獻更大的力量。
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