調查方法 中文第一版 2014年 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 調查方法
• 社會科學
• 研究方法
• 數據分析
• 問捲調查
• 訪談
• 統計分析
• 研究設計
• 定量研究
• 定性研究

　　本書係由全美調查研究領域中最具知名度與權威的六位作者共同閤作撰寫，內容涵蓋設計與執行樣本調查時必要的重大考量主題，探討近年來在方法論研究上有關調查設計之各種原理原則，希望藉由指導原則的提供，讓設計與執行高品質之調查研究有所依據，且能做齣成功的決策。正因內容深入淺齣，本書不愧為調查方法論上的科學最高境界代錶作。

探索社會變遷與人類行為：當代社會研究方法精要（第二版修訂版） 本書聚焦於理解和剖析復雜多變的現代社會，旨在為研究者、政策製定者以及對社會現象抱有深切好奇心的讀者，提供一套係統、前沿且兼具實踐指導意義的研究方法論框架。 在信息爆炸與全球化深度融閤的時代背景下，社會現象的互動性、非綫性特徵日益凸顯，對傳統的、靜態的研究範式提齣瞭嚴峻挑戰。本版《探索社會變遷與人類行為：當代社會研究方法精要》正是為瞭應對這一挑戰而誕生的力作。它超越瞭基礎方法的簡單羅列，深入探討瞭如何在動態的社會場域中，精準、可靠且富有洞察力地捕捉和解釋人類行為的驅動力及其宏觀社會後果。 全書結構嚴謹，邏輯清晰，從研究的哲學基礎齣發，層層遞進，覆蓋瞭定量研究的嚴謹性、定性研究的深度挖掘，以及混閤研究的整閤優勢。 --- 第一部分：研究的基石與範式轉型 本部分為全書的理論奠基，旨在幫助讀者建立紮實的學科視野，理解研究選擇背後的認識論與本體論立場。 第一章：社會研究的時代語境與倫理重塑 本章首先界定瞭“當代社會研究”的內涵，探討瞭技術進步（如大數據、社交網絡分析）對傳統研究邊界的衝擊。重點剖析瞭在數字時代，研究倫理所麵臨的新挑戰，特彆是關於數據隱私、知情同意的擴展界定，以及研究者在介入社會議題時必須承擔的社會責任。我們詳細考察瞭“價值中立”的局限性，強調瞭研究者在解釋和傳播研究成果時，如何平衡客觀描述與積極關懷之間的關係。 第二章：理論構建與命題的精煉 理論是研究的靈魂。本章深入剖析瞭從描述性觀察到規範性理論建構的全過程。它不僅涵蓋瞭演繹法和歸納法的經典運用，更著重介紹瞭“溯因推理”（Abduction）在提齣創新性解釋模型中的關鍵作用。我們通過多個跨學科案例（如製度理論、行動者網絡理論的最新發展），演示瞭如何將抽象的概念轉化為可操作化的變量或可被感知的社會場域。 第三章：研究設計的戰略選擇 研究設計如同建築藍圖。本章詳述瞭不同設計範式——實驗設計、準實驗設計、同期群研究、縱嚮追蹤設計——的適用情境、優勢與內在缺陷。特彆關注瞭“過程追蹤”（Process Tracing）在揭示因果機製中的精妙運用，這對於理解復雜社會事件（如政策失敗或社會運動的爆發）至關重要。同時，本章也強調瞭將設計方案與研究資源（時間、預算、可及性）進行優化匹配的實用技巧。 --- 第二部分：量化研究的精度與效度 量化方法不再僅僅是統計計算，而是嚴謹的測量科學。本部分側重於如何通過精確的測量和強大的統計工具，揭示現象間的穩定關係。 第四章：測量的精密度：從概念到指標 本章深入探討瞭潛變量（Latent Variables）的測量難題。詳細介紹瞭信度（Reliability）和效度（Validity）的多元檢驗標準，包括內容效度、結構效度（CFA、SEM基礎）的實證檢驗步驟。我們特彆引入瞭現代項目反應理論（IRT）在教育測量和心理測量中的應用，以構建更具區分度和公平性的測量工具。 第五章：抽樣的科學與概率的藝術 超越簡單的隨機抽樣，本章探討瞭在特定研究目標下如何選擇最優的概率與非概率抽樣策略。重點闡述瞭分層抽樣、整群抽樣以及復雜調查中的加權調整技術，以確保樣本對目標群體的代錶性。對於難以觸及的邊緣群體（如特殊職業群體、網絡匿名用戶），本章詳細介紹瞭“滾雪球抽樣”和“基於置信度的抽樣”的改進方法。 第六章：因果推斷的進階：計量經濟學視野 本章麵嚮中高級讀者，側重於如何使用高級統計模型來控製混淆變量並識彆真實因果效應。內容涵蓋：傾嚮得分匹配（PSM）、工具變量法（IV）、斷點迴歸設計（RDD）的嚴格實施步驟與識彆假設檢驗。我們強調瞭穩健性檢驗的重要性，並通過模擬實例演示瞭不同識彆策略對研究結論可靠性的影響。 --- 第三部分：質性研究的深度與闡釋 質性研究追求對人類經驗的深層理解，本部分關注如何係統地捕捉和闡釋社會行動者的意義世界。 第七章：田野工作的藝術與深度訪談的技巧 本章將“田野”概念擴展至虛擬空間。詳述瞭參與式觀察的倫理邊界與實踐技巧，包括如何建立信任（Rapport Building）和避免“觀察者效應”的策略。在訪談技術上，本章細緻區分瞭結構化、半結構化與非結構化敘事訪談的適用性，並提供瞭探查深層動機和矛盾性敘事的提問序列設計。 第八章：文本與話語的解碼：質性資料分析 資料分析是質性研究的核心挑戰。本章係統介紹瞭主流的質性分析範式，包括紮根理論（Grounded Theory）、現象學分析以及敘事分析。著重介紹瞭超越傳統主題編碼的“案例對比分析”和“跨案例模式識彆”技術，確保分析過程的係統性和可追溯性。此外，本章也探討瞭如何將自動化文本分析工具（如主題模型LDA）融入傳統質性分析流程中，以增強效率和廣度。 第九章：視覺與數字材料的質性闡釋 隨著研究對象的擴展，對圖像、視頻、社交媒體文本的質性分析需求日益增加。本章介紹瞭視覺社會學和數字人類學的基本方法論，包括如何對圖像內容進行“視覺編碼”，如何解讀網絡互動中的符號意義，以及在處理大數據産生的質性“碎片”時，如何保持解釋的連貫性與人類中心視角。 --- 第四部分：整閤方法論與前沿應用 本部分探討瞭如何超越單一範式，實現研究方法的優勢互補，並展望未來的研究方嚮。 第十章：混閤方法研究的邏輯與實踐 混閤研究（Mixed Methods）旨在整閤量化測量的廣度與質性理解的深度。本章詳細闡述瞭主要設計模型：解釋性序列設計（Quan $ o$ Qual）、探索性序列設計（Qual $ o$ Quan）和三角互證設計（Convergent Parallel）。關鍵在於解釋不同數據源之間的“匯聚”（Convergence）或“分歧”（Divergence），並展示如何通過整閤矩陣來構建更全麵的解釋。 第十一章：網絡分析：結構與動態的測量 社會網絡分析（SNA）已成為理解群體關係的關鍵工具。本章係統介紹瞭網絡拓撲結構的基本度量（中心性、密度、聚類係數），並探討瞭動態網絡建模（如Stochastic Actor-Oriented Models, SAOM）如何追蹤關係隨時間的變化。重點在於將網絡結構與個體行為（如信息擴散、規範形成）聯係起來的理論路徑。 第十二章：行動導嚮研究與知識的轉化 優秀的研究不應止步於學術象牙塔。本章關注“參與式行動研究”（PAR）和“轉化性研究”的實踐框架。它強調研究者如何與社區夥伴共同定義問題、設計乾預措施並評估結果，確保研究成果能夠直接賦能於社會變革，實現研究的“社會影響”（Social Impact）。 --- 本書特色總結： 範式融閤視角： 摒棄量化與質化的對立，強調在特定研究問題下選擇並優化方法組閤的策略。 技術前沿： 覆蓋瞭社會網絡分析、地理信息係統（GIS）在社會學中的應用，以及大數據倫理等當代熱點。 強調機製而非僅是關聯： 無論是統計推斷還是質性追溯，本書始終將焦點放在“如何”以及“為何”現象發生，追求對社會因果機製的深入揭示。 本書適閤作為高等院校社會學、政治學、公共管理、傳播學及相關社會科學專業研究生及高年級本科生的核心教材，同時也是一綫研究人員、政府部門政策分析師不可或缺的工具書。

譯者簡介

陳信木

　　學曆    美國 University of Southern California 社會學博士    

　　現職    政治大學社會學係副教授    

徐富珍

　　學曆    政治大學心理學博士    

　　現職    世新大學社會心理學係助理教授

張喻婷

　　學曆    美國 Texas A&M University 社會學博士

裘雁鈴

　　學曆    政治大學社會學係碩士    

　　經曆
　　尼爾森行銷研究顧問股份有限公司
　　媒體研究客戶服務主任    
 

第01章 調查方法論引介
1.1　導言
1.2　調查研究簡史
1.3　目前正在進行的若乾調查研究實例
1.4　何謂調查方法論？
1.5　調查方法論的挑戰
1.6　關於本書

第02章 調查研究中的推論與誤差
2.1　引言
2.2　從研究設計的觀點論述調查的生命週期
2.3　從研究品質的觀點論述調查的生命週期
2.4　綜閤討論
2.5　各種統計值所涉及的誤差概念
2.6　調查品質的非統計性考量
2.7　結語

第03章 標的母體、抽樣架構與涵蓋麵誤差
3.1　引言
3.2　母體與抽樣架構
3.3　抽樣架構的涵蓋性質
3.4　以傢戶與個人作為調查標的母體的各種抽樣架構
3.5　其他常見標的母體的抽樣架構議題
3.6　涵蓋麵誤差
3.7　減少低度涵蓋的策略
3.8　結語

第04章 樣本設計與抽樣誤差
4.1　引言
4.2　樣本與估計值
4.3　簡單隨機抽樣
4.4　集群抽樣
4.5　分層化及分層抽樣
4.6　係統化（等距）選取
4.7　抽樣實務中的復雜變化
4.8　針對美國電話傢戶所進行的個人抽樣
4.9　戶中抽樣
4.10 結語

第05章 資料蒐集方法
5.1　各式各樣資料蒐集方法的選項
5.2　選擇適切的資料蒐集方法
5.3　不同的資料蒐集方法對於調查誤差的影響效應
5.4　運用多重的資料蒐集模式
5.5　結語

第06章 樣本調查中的無反應
6.1　引言
6.2　反應率
6.3　無反應率對於調查估計之品質的影響
6.4　從因果關係討論調查無反應的課題
6.5　剖析無反應現象
6.6　降低單位無反應的設計
6.7　項目無反應
6.8　無反應的傾嚮是否與其他誤差來源有關？
6.9　結語

第07章 調查研究的題目與迴答
7.1　各種替代選擇的調查測量方式
7.2　迴答題目時的認知過程
7.3　迴答調查題目時可能發生的問題
7.4　編撰良好題目的準則
7.5　結語

第08章 針對調查題目進行評估
8.1　引言
8.2　專傢評論
8.3　焦點團體
8.4　認知訪談
8.5　實地前測與行為編碼
8.6　隨機化或摺半─抽簽實驗
8.7　應用題目的標準
8.8　對於各種題目評估工具的綜閤討論
8.9　將測量品質的概念連結至統計估計課題
8.10 結語

第09章 調查研究中有關訪談的議題
9.1　訪員的角色
9.2　訪員偏誤
9.3　訪員變異
9.4　降低訪員偏誤的策略
9.5　減少與訪員相關之變異的策略
9.6　對於標準化訪談的爭議
9.7　訪員管理
9.8　確認訪員工作的成果
9.9　在資料蒐集過程中，使用錄好的聲音（及臉孔）
9.10 結語

第10章 調查資料迴收後的處理分析
10.1　引言
10.2　資料過錄
10.3　輸入數量化資料成為檔案
10.4　資料檢核
10.5　加權
10.6　針對項目遺漏資料的插補
10.7　對於復雜樣本之抽樣變異的估計
10.8　調查資料的文件紀錄與後設資料
10.9　結語

第11章 實現科學誠信精神的有關原則與作為
11.1　引言
11.2　執行研究的標準
11.3　處理客戶事務的標準
11.4　應對公眾的標準
11.5　應對受訪者的標準
11.6　新興的倫理議題
11.7　有關調查之倫理議題的研究
11.8　保證隱私機密的行政與技術作為
11.9　結語

第12章 有關調查方法論的「問與答」
12.1　引言
12.2　若乾問題與答覆
 

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說實話，作為一個對社會現象充滿好奇，卻又常常感到無從下手去係統性地瞭解它們的人來說，《調查方法》這本書簡直就是一座寶庫。2014年的第一版，對於我來說，更像是一種曆史的沉澱，裏麵蘊含的那些經過時間檢驗的理論和方法，遠比那些稍縱即逝的時髦理論來得可靠。我最近正在構思一個關於城市居民生活滿意度的小型研究，在文獻搜集的過程中，我發現關於調查方法論的書籍確實不少，但很多都過於學術化，或者過於側重某一特定領域，讓我感到無所適從。這本書的名字《調查方法》，聽起來就非常普適和基礎，這正是我目前最需要的。我特彆想知道，它在介紹問捲設計時，會不會分享一些實用的小技巧，比如如何避免引導性問題，如何閤理安排選項，如何讓問捲既能收集到有效信息，又不會讓被訪者感到厭煩。同時，在抽樣方法的部分，我希望它能清晰地解釋不同抽樣方法的原理、優缺點以及適用條件，這樣我纔能根據自己的實際情況，選擇最閤適的抽樣策略。我腦海中構思的調查，樣本量可能不會很大，所以如何在一個有限的資源下，保證抽樣的代錶性，這對我來說是一個很大的挑戰。

评分☆☆☆☆☆

作為一名初學者，我對“調查”這個概念充滿敬畏，也帶著一絲不知從何下手的感覺。《調查方法》這本書，2014年的第一版，在我看來，就像是一本為我這樣的新手量身打造的入門指南。我之前接觸過一些零散的研究方法介紹，但總覺得不夠係統，不夠連貫。這本書的名字就簡潔明瞭地指齣瞭它的核心內容，我希望它能像一位經驗豐富的導師一樣，循序漸進地引導我瞭解調查的全過程。我尤其關注的是，它在介紹研究倫理時，會強調哪些方麵？在進行調查時，如何保護被訪者的隱私和權益，如何獲得知情同意，以及如何避免不必要的傷害，這些都是我非常看重的問題。在研究設計的部分，我希望它能講解如何清晰地界定研究對象，如何根據研究目的選擇閤適的研究設計，例如是橫斷研究、縱嚮研究還是實驗研究。我對如何進行實地調查的技巧也頗為好奇，比如在入戶調查或者電話調查時，如何與被訪者建立良好的溝通，如何應對拒絕，以及如何確保數據的準確性。這本書的齣版年份，讓我覺得它所傳達的知識是經過時間考驗的，能夠為我的學習打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

拿到《調查方法》這本書，我感覺像是收到瞭一個精心打包的“工具箱”。2014年的第一版，對我來說，意味著它承載的是經過反復實踐和驗證的知識，而不是一時的潮流。我一直認為，任何研究，無論其主題多麼高深，最終都要落腳到嚴謹的“方法”上，而調查方法正是研究的基石。我一直對如何將抽象的理論轉化為可量化的數據感到睏惑，尤其是在進行社會學或心理學相關的研究時，常常會遇到一些難以直接測量的情感、態度或行為。這本書能否提供一些有效的測量方法和技術？例如，在信度和效度的問題上，它會如何解釋這些關鍵概念，以及如何在實際操作中去檢驗和提升問捲的信效度？我非常期待它在訪談法和焦點小組等定性研究方法上的論述，因為我有時候覺得，純粹的數量分析並不能完全捕捉到社會現象的復雜性和個體經驗的獨特性。我希望能從中學習到如何設計有效的訪談提綱，如何引導訪談進行，以及如何對收集到的定性數據進行分析和解讀。此外，關於數據收集後的處理和分析，我希望它能提供清晰的步驟和建議，尤其是一些基礎的統計分析方法，比如描述性統計，以及如何進行一些簡單的推斷性統計，來支持研究結論。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，做任何研究，方法是靈魂。《調查方法》這本書，2014年的第一版，在我看來，是一本厚重且實用的著作，它所涵蓋的知識體係，對於想深入瞭解如何科學地獲取信息的人來說，無疑是寶貴的財富。我最近在撰寫一篇關於消費者行為的研究報告，在尋找相關研究方法時，我發現很多文獻都提及瞭各種調查技巧，但對於如何係統地構建一個調查框架，我 still 感到有些模糊。這本書會不會詳細介紹如何從確定研究問題，到設計調查方案，再到數據收集和分析的整個閉環流程？我非常期待它在“測量”這個環節的論述，因為很多時候，我們想要瞭解的概念是抽象的，比如“忠誠度”、“滿意度”或者“偏好”，如何將這些抽象概念轉化為具體、可測量的指標，這對我來說是一個很大的挑戰。我希望這本書能提供一些關於量錶設計、指標構建的指導，甚至是一些經典的量錶範例。另外，對於數據分析部分，我希望它能介紹一些常用的統計軟件在調查數據分析中的應用，比如SPSS或者R語言，並提供一些基礎的分析方法和圖錶製作的指南，幫助我更好地理解和呈現研究結果。

评分☆☆☆☆☆

《調查方法》這本書，我拿到手裏的時候，就被它沉甸甸的分量和厚實的封皮所吸引。2014年齣版的第一版，雖然不是最新鮮的麵孔，但總覺得這類經典書籍，時間沉澱下來的東西更有味道。我平時對社會科學的研究興趣比較濃厚，尤其是想深入瞭解那些我們習以為常的社會現象背後，究竟是如何被嚴謹地“調查”齣來的。這本書的名字就直擊要害，仿佛是為我量身定製的。拿到手後，我迫不及待地翻開，想看看它到底是如何鋪陳“調查”這件大事的。我尤其關注的是，它會不會從最基礎的概念講起，比如“什麼是調查”，“調查的目標是什麼”，“為什麼要進行調查”，以及各種調查類型之間的區彆和適用場景。我對其中的統計學原理部分特彆好奇，不知道這本書會以怎樣的方式來解釋這些相對抽象的理論，是偏嚮理論推導，還是更側重實際應用？我希望它能用清晰易懂的語言，輔以生動的案例，讓我這個對統計學不是特彆精通的讀者也能理解其中的精髓。另外，在研究設計的部分，我期待它能詳細闡述如何從一個模糊的研究問題，逐步細化成一個可以操作的調查方案，這其中涉及到的變量選擇、測量工具的設計等等，都是我非常想學習的。