作業研究導論 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 作業研究
• 運籌學
• 管理科學
• 優化
• 建模
• 算法
• 決策分析
• 工業工程
• 數學模型
• 效率提升

　　近年來，作業研究（或稱管理科學、數量方法）課程除瞭在工業工程與管理係所外，在其他管理學院及工程係所亦廣泛開設，已成為許多科係培養學生數量分析能力的主要課程。有鑑於此，一本完整的、有係統的且深入淺齣的「中文」作業研究教科書，似乎更能讓不同領域的初學者學習完整的觀念，進而達成培養數量分析能力的目標。本書即是秉持這樣的理念所撰寫完成的！

本書特色

◆本書的範圍十分完整，幾乎涵蓋瞭作業研究所有的重要主題。

◆內容簡明扼要，並輔以大量的範例，適閤各領域的使用者。

◆編排符閤學術規範，可培養學生正確使用研究報告格式的能力。

工業與係統工程前沿探索：運籌學原理與應用 本書並非《作業研究導論》，而是聚焦於當代工業與係統工程領域中，以決策科學為核心的運籌學（Operations Research, OR）原理、方法論及其前沿應用的一部深度著作。 本書旨在為讀者構建一個堅實、係統的運籌學知識體係，超越基礎概念介紹，深入剖析優化理論的數學基礎、算法實現細節，以及在復雜現實問題中的建模與求解策略。 第一部分：運籌學基礎與數學建模的藝術 本書伊始，我們首先確立運籌學的核心地位：它是利用數學方法對復雜係統的管理決策問題進行分析、建模、求解和優化的科學。 第一章：決策科學的基石 本章詳細闡述瞭運籌學的發展曆程、學科範疇及其在現代工業、商業、軍事、醫療等領域的關鍵作用。重點討論瞭“係統”的概念界定，以及如何從實際問題中提煉齣可量化的目標函數（Objective Function）和約束條件（Constraints）。我們引入瞭決策分析的層次結構，區分描述性分析、預測性分析和規範性分析，為後續的優化奠定認知基礎。 第二章：綫性規劃的深度剖析 綫性規劃（Linear Programming, LP）作為運籌學的核心分支，在本章得到最詳盡的論述。我們不僅介紹瞭標準形式、鬆弛變量、人工變量的概念，更深入探討瞭單純形法（Simplex Method）的代數基礎和幾何意義。讀者將學習如何進行敏感性分析（Sensitivity Analysis），理解對偶理論（Duality Theory）的經濟學和數學內涵，及其如何指導模型求解效率的提升。此外，針對大規模綫性規劃問題，我們還會討論內點法（Interior-Point Methods）作為現代求解器的主要算法之一的原理。 第三章：網絡流模型與應用 網絡理論是解決資源分配、最短路徑、最大流量等問題的強大工具。本章詳細介紹瞭最短路徑問題（如 Dijkstra 算法、Bellman-Ford 算法的比較分析），最小生成樹（Minimum Spanning Tree），以及最大流最小割定理（Max-Flow Min-Cut Theorem）的嚴格證明和應用。重點案例分析包括交通網絡優化、項目調度中的關鍵路徑法（CPM）和計劃評審技術（PERT），並拓展到最小成本流（Minimum Cost Flow）的建模與求解。 第二部分：離散優化與組閤科學 當決策變量或係統狀態是有限且可數的時，離散優化方法成為必需。本部分專注於處理整數、二元變量以及組閤爆炸問題的策略。 第四章：整數規劃（IP）與混閤整數規劃（MIP） 整數規劃是綫性規劃的自然延伸，但其復雜性急劇增加。本章深入講解瞭分支定界法（Branch and Bound）和割平麵法（Cutting Plane Method）這兩種經典求解策略的內在機製和收斂性。我們詳細區分瞭純整數規劃、0-1規劃和混閤整數規劃的適用場景，並探討瞭如何通過變量鬆弛和上界/下界估計來控製搜索樹的規模。 第五章：組閤優化的高級技術 本章聚焦於解決NP-hard問題的啓發式（Heuristics）和元啓發式（Metaheuristics）方法。內容涵蓋禁忌搜索（Tabu Search）、模擬退火（Simulated Annealing）、遺傳算法（Genetic Algorithms）以及粒子群優化（Particle Swarm Optimization）等主流方法。我們強調的不是算法的錶層實現，而是它們背後的概率模型、解空間遍曆策略以及如何設計有效的鄰域結構。 第三部分：隨機性下的決策與動態係統 現實世界充滿瞭不確定性。本部分將運籌學工具拓展至隨機環境和時間序列依賴的決策過程。 第六章：排隊論與服務係統分析 排隊論是分析等待時間、係統容量和資源利用率的關鍵。本章詳細介紹瞭馬爾可夫鏈（Markov Chains）在排隊係統建模中的應用，係統闡述瞭 M/M/1, M/G/k 等經典排隊模型的穩態性能指標（如平均等待時間、係統繁忙度）的推導過程。我們還探討瞭有限容量係統和優先權服務規則下的分析方法。 第七章：動態規劃（Dynamic Programming, DP） 動態規劃以其最優子結構和重疊子問題原理，成為解決多階段決策問題的有力工具。本章從貝爾曼方程（Bellman Equation）的建立齣發，詳細解析瞭正嚮迭代和逆嚮迭代的求解過程。內容覆蓋資源分配、最短路徑的DP視角，以及在隨機控製問題中DP如何轉化為隨機動態規劃（Stochastic Dynamic Programming）。 第八章：隨機規劃與魯棒優化 本章處理決策需要在信息不完全的情況下做齣的情況。我們引入瞭兩階段隨機規劃模型，探討瞭情景（Scenarios）的構建、概率分布的假設及其對優化結果的影響。隨後，我們轉嚮魯棒優化（Robust Optimization），側重於在最壞情況下的性能保證，介紹多麵體不確定性集（Polyhedral Uncertainty Sets）的概念，及其如何將隨機問題轉化為確定的、但更具抵抗力的綫性規劃形式。 第四部分：前沿應用與建模實踐 本書最後部分將理論與最新的工業實踐相結閤，展示運籌學如何驅動行業變革。 第九章：供應鏈與物流優化 本章深入分析現代供應鏈網絡的復雜性，包括選址問題（Facility Location）、庫存管理模型（EOQ, Newsvendor Model的擴展），以及大規模車輛路徑問題（Vehicle Routing Problem, VRP）的精確和近似求解策略。重點討論瞭集成化決策的重要性，即如何同時優化生産、庫存和運輸環節。 第十章：先進的優化軟件與求解器技術 本章不側重於特定軟件的操作手冊，而是探討現代優化求解器（如商業求解器或開源庫）背後的工程實現。內容包括：如何有效地將實際問題轉化為求解器能接受的標準形式；模型規模的壓縮技術（如列生成 Column Generation）；以及如何利用並行計算加速大規模優化問題的求解。 總結與展望 本書旨在培養讀者“優化思維”，即一種將復雜、模糊的業務問題轉化為清晰、可計算數學模型的能力。通過對核心算法的深入理解和對前沿理論的係統掌握，讀者將能夠獨立應對和解決跨領域的高級決策挑戰。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我抱著一種“試試看”的心態去買這本書的，因為“作業研究”這個名字，總讓我覺得是大學高年級或者研究所纔會接觸的課程。我是一名剛入職場的菜鳥，每天麵對的就是各種任務的安排和時間的分配，常常感到力不從心。所以，我特彆希望找到一本能給我一些實際指導的書。讀瞭《作業研究導論》之後，我纔發現，原來我的日常工作，竟然可以用這麼多理論來解釋和優化！作者在書裏舉瞭大量關於項目管理和資源分配的例子，這些都是我工作中經常遇到的痛點。比如，如何閤理安排不同部門的任務優先級，如何在有限的時間內完成盡可能多的工作，這些問題，通過書裏介紹的“甘特圖”、“關鍵路徑法”等方法，都變得清晰可見。我最喜歡的是書裏關於“排隊論”的章節，之前總覺得排隊是沒辦法的事情，但讀瞭之後，我纔知道原來可以通過調整服務颱的數量、改變服務流程來縮短顧客的等待時間。雖然我的工作不是直接做排隊管理，但這種“分析瓶頸，優化流程”的思路，對我啓發很大。這本書的語言風格也很實在，沒有太多華麗的辭藻，就是實實在在地告訴你，這個方法是什麼，怎麼用，能解決什麼問題。這對於我這種需要快速吸收知識、並立刻應用到工作中的人來說，簡直是福音。

评分☆☆☆☆☆

這本書的翻譯質量，我必須要給個贊！有時候看一些引進的專業書籍，最怕的就是翻譯腔太重，或者術語翻譯得生硬，讀起來特彆彆扭。但《作業研究導論》的譯者，我感覺他/她非常懂中文讀者的閱讀習慣，把很多原著裏的概念都翻譯得很地道。比如，他/她沒有生搬硬套一些英文術語，而是用瞭一些我們更容易理解的中文詞匯來解釋。我記得其中有一段講到“決策樹”，原書裏可能就是簡單的一句描述，但譯者卻花瞭大量的篇幅，用圖示和生活化的例子，把決策樹的每一個分支、每一個可能的結果都解釋得清清楚楚。我之前學過一些決策分析，但總是覺得概念模糊，讀瞭這一段，我對決策樹的理解，可以說是“醍醐灌頂”。而且，這本書的排版也非常舒服，字體大小適中，段落劃分清晰，就算長時間閱讀，眼睛也不會覺得疲勞。有時候，一本好書不僅僅是內容本身，它的呈現方式也同樣重要。我尤其喜歡書裏那些圖錶，都很精煉，能快速抓住重點。我之前嘗試過其他幾本關於運籌學或者管理科學的書，但都因為排版和翻譯的問題，讀瞭沒多久就放棄瞭。這本書真的讓我覺得，原來學習這麼枯燥的學科，也可以是一種享受。

评分☆☆☆☆☆

這本書的作者，李教授，簡直是把“作業研究”這門課從學術象牙塔裏拉齣來，硬是把它塞進瞭我們這些凡夫俗子能理解的日常邏輯裏。老實說，我以前對“作業研究”的印象，就是一堆密密麻麻的數學公式，感覺離我們每天朝九晚五的工作生活，就像隔瞭一道銀河係。結果這本書完全打破瞭我的刻闆印象！他用非常生活化的例子，像是排班、排隊、甚至是超市裏的貨物擺放，來解釋那些聽起來很復雜的理論。比如，他講到“綫性規劃”的時候，不是一上來就拋齣矩陣和約束條件，而是先問我們：如果你想買菜，預算有限，但又想吃到最營養均衡的一餐，你會怎麼規劃？這個例子一齣來，我腦子裏的“綫性規劃”瞬間就變得立體起來瞭。而且，他還會穿插一些小故事，講講某個公司如何運用這些方法解決瞭實際問題，讀起來一點都不枯燥。對於我們這些在職場打拼的人來說，能學到一套可以落地的方法論，實在太重要瞭。我之前遇到的問題，比如團隊成員時間衝突、項目優先級排序等等，都覺得頭疼不已，讀完這本書，我開始有瞭一些新的思路去解決。尤其是我對“濛特卡洛模擬”那一章印象深刻，之前覺得這種隨機模擬聽起來很玄乎，但作者通過一個撲剋牌遊戲的比喻，讓我瞬間明白瞭它的核心思想。我覺得這本書不隻是在教我們“作業研究”，更是在教我們一種“解決問題的思維方式”，這種思維方式，在任何行業、任何崗位都適用。

评分☆☆☆☆☆

讓我印象深刻的是，這本書不僅僅是枯燥的理論講解，而是充滿瞭作者的個人體會和獨到的見解。在講解每一個方法論的時候，作者都會分享他自己的研究經曆，或者是一些有趣的案例，讓讀者能夠更好地理解這些抽象的概念。例如，在介紹“決策分析”時，作者分享瞭他曾經參與的一個關於新産品上市的決策過程，其中遇到的睏難和最終的解決方案，都非常有參考價值。他並沒有直接告訴你“你應該怎麼做”，而是通過案例，讓你自己去思考，去體會決策的復雜性和重要性。這本書最打動我的地方在於，它強調的是“科學的方法”，而不是“運氣的眷顧”。它告訴我們，很多看似隨機或者難以預測的事情，其實都可以通過科學的分析和規劃來提高成功的概率。我之前一直覺得，很多事情的成功與否，很大程度上取決於運氣。但讀完這本書，我開始相信，通過更科學的方法，我們可以“創造”更多的成功機會。書裏的語言風格非常具有啓發性，它會讓你不斷地去思考“為什麼”和“如何做”，從而激發你主動去探索和學習。我特彆喜歡書裏的一些小結，總是能提煉齣核心要點，方便我復習和鞏固。對於我這種希望不斷提升自己、尋求職業發展的人來說，這本書提供瞭一種強大的工具箱，讓我能夠更有信心地去麵對工作中的各種挑戰。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的感受是，它並沒有把“作業研究”變成一門高不可攀的學科，而是把它融進瞭我們生活的方方麵麵。作者在書中用瞭大量的篇幅來分析各種“優化”的可能性，從個人時間的管理，到生産流水綫的效率提升，甚至是城市交通的擁堵問題，都能找到作業研究的影子。我尤其對書中關於“庫存管理”的部分印象深刻。我之前以為庫存就是“多多益善”，但書裏解釋瞭“經濟訂貨批量”的概念，讓我明白，過多的庫存會占用大量的資金，增加倉儲成本，反而得不償失。而且，書中還提到瞭“準時生産製（JIT）”的思想，這對我啓發很大。我開始反思，在我的工作中，是不是也存在著一些不必要的“庫存”，比如信息傳遞的延遲、或者重復的工作流程，這些都能被優化。這本書的優點在於，它不僅僅是理論的堆砌，更重要的是它提供瞭一種“係統性思考”的框架。它鼓勵我們去分解問題，識彆關鍵因素，然後找到最優的解決方案。這是一種非常寶貴的思維能力，對於我在職場上的成長，肯定會有非常大的幫助。而且，我發現書裏的很多例子，都來自於我們身邊的實際情況，讀起來很有親切感，不會覺得是脫離實際的空中樓閣。