圖書描述
類神經網路是一種基於腦與神經係統研究所啓發的資訊處理技術。它可以利用一組範例〈即係統輸入與輸齣所組成的資料〉建立係統模型〈輸入與輸齣的關係〉，有瞭這樣的係統模型便可用於推估、預測、決策、診斷。因此從廣義來看，類神經網路也可看成是一種特殊形式的統計技術。
本書是替想要應用類神經神經網路於實際問題的讀者而特彆設計之教材，並且附贈一片含類神經網路套裝軟體PCNeuron 3.1之教育版，與其八十餘個使用範例的教學磁片。讀者邊讀邊試，便可很快學會這一熱門科技的精華，並應用於實際問題的解決上，得到實際的利益與成就感的滿足。
著者信息
圖書目錄
圖書序言
圖書試讀
用户评价
對於《應用類神經網路》這本書，我抱持著一種「學習新語言」的心態。我常常覺得，在科技快速發展的時代，如果不學習一些新的知識和概念，很快就會被時代淘汰。類神經網路聽起來就像是AI領域的一門新語言，而這本書就是我的「入門教材」。我希望能從書中學到這門語言的基本語法和詞彙，瞭解它的基本架構，像是神經元、層、權重、激勵函數等等，這些都是我完全陌生的名詞。最重要的是，我希望這本書能夠教會我如何「說」這門語言，也就是如何將這些概念應用到實際的問題解決上。例如，我能不能理解，為什麼在處理序列數據時，會選擇某一種特定的類神經網路架構？或者，為什麼在圖像辨識任務中，需要設計特定的網路層？如果書裡能提供一些循序漸進的學習路徑，從簡單的概念開始，逐步引導讀者理解更複雜的應用，那就太理想瞭。我希望透過這本書，能夠建立起一個紮實的基礎，為我未來更深入地探索AI領域打下良好的基礎。
评分哇，看到這本《應用類神經網路》的書名，我心裡真是既興奮又充滿期待！身為一個平常就對科技新知充滿好奇心的颱灣讀者，我一直都很關注AI的發展，特別是那些能夠實際應用在生活中的技術。類神經網路聽起來就很酷，感覺就像是模擬人腦的神奇東西，能夠幫助電腦「思考」，這絕對是我這個科技迷會想深入瞭解的部分。不知道書裡會不會講到一些常見的應用，像是現在很紅的臉部辨識、語音助理，或是推薦係統這些？我個人對影像辨識還蠻有興趣的，像是手機拍照時能自動美化、或是辨識齣照片裡的物品，都讓我覺得很神奇。如果書裡能稍微帶到類神經網路在這些方麵的原理，再搭配一些實際的案例分析，那就太棒瞭！我常常在想，這些東西到底是怎麼做到的，光是聽說「演算法」兩個字就覺得很玄妙。希望這本書能用比較淺顯易懂的方式，讓我這個非資訊本科係的人也能看得懂，並且瞭解它的核心概念，而不是一堆我完全摸不著頭緒的數學公式。如果有介紹一些知名的類神經網路模型，像是CNN、RNN之類的，那就更好瞭，可以讓我對這個領域有個初步的認識。我真心期待能從這本書裡學到一些東西，讓我在跟朋友聊天或是在網路上看到相關新聞時，能夠更有深度地去理解。
评分我最近參加瞭一個線上的AI入門講座，講者在介紹各種AI技術的時候，頻頻提到「類神經網路」。當時我就覺得這個名詞聽起來很有意思，而且似乎是現今許多AI突破的基礎。所以，當我在書架上看到這本《應用類神經網路》，而且又是以「應用」為名，我立刻就把它列入瞭我的必讀清單。我本身對各種自動化和優化係統很有興趣，而類神經網路聽起來就是實現這些目標的利器。我希望這本書能夠深入探討，類神經網路是如何被應用在不同的產業領域，例如製造業的品質檢測、零售業的庫存管理、甚至是交通運輸的路線規劃等等。我想瞭解，在這些實際的應用場景中，類神經網路是如何被建構、訓練和部署的，以及它所帶來的具體效益。如果書中能包含一些真實的案例研究，分享這些技術如何在企業中實際落地，剋服瞭哪些挑戰，取得瞭什麼樣的成果，那就太棒瞭。我想要的不僅僅是理論上的理解，更是對這個技術如何實際創造價值的洞察。
评分說實話，這本《應用類神經網路》的封麵設計其實蠻吸引我的。簡潔的線條和漸層的色塊，帶有一種專業感又不失現代感，很符閤我對科技書籍的想像。我一直覺得，好的書籍不隻內容要紮實，外在的呈現也很重要。這次會想拿起這本書，除瞭書名本身就很有吸引力之外，也有一部分是因為它給人的第一印象就是一本「有份量」的學術性著作，但又不像某些教科書那樣死闆。我比較好奇的是，這本書在「應用」這個部分，會不會著重在一些比較新穎的領域？例如，除瞭大傢熟知的圖像識別或自然語言處理，會不會提到一些在醫療、金融、甚至藝術創作上的應用？像是AI輔助診斷、詐騙偵測、或是生成風格獨特的音樂和畫作，這些都讓我感到非常著迷。我希望書裡能夠多分享一些實際的專案案例，最好能附上一些數據分析或結果，這樣我纔能更具體地感受到類神經網路的威力。畢竟，很多時候，理論說得再天花亂墜，不如看到實際的成果來得有說服力。我對於能夠實際解決問題的技術，總是充滿瞭高度的興趣，而類神經網路聽起來就是這樣一個潛力無限的工具。
评分我對《應用類神經網路》這本書的興趣，其實是源於一場誤會。我原本以為它是關於如何「像」神經網路一樣思考，或者是一些關於心智科學、認知心理學的探討，結果翻開纔發現，原來它講的是電腦科學裡麵的「類神經網路」，也就是AI的一種。雖然一開始有點小小的失落，但仔細看瞭書名裡「應用」兩個字，又燃起瞭我的好奇心。我想，不管怎樣，瞭解一下AI是如何模擬我們大腦的運作，進而發展齣各種神奇的應用，也是一件很酷的事情。我特別想知道，它在「類比」人腦的過程中，有哪些是成功的，有哪些地方目前還無法達到，或是與人腦的機製有很大的差異。還有，對於「網路」這個概念，我想知道它在結構上是如何體現的，跟我們一般理解的網路又有什麼不同。如果是從一個比較哲學或科普的角度，去解釋類神經網路的原理，並連結到它在現實世界中的各種應用，那就太閤我胃口瞭。我不追求深入的程式碼細節，而是希望能夠建立一個清晰的概念框架，瞭解這個技術的發展脈絡和未來的潛力。
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