Python程式設計與人工智慧入門:使用DJI Tello和Microsoft Azure

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圖書標籤:
  • Python
  • 人工智能
  • DJI Tello
  • Microsoft Azure
  • 無人機
  • 編程入門
  • 機器學習
  • 物聯網
  • 邊緣計算
  • STEM教育
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圖書描述

1. 贏在起跑點:知古通今,瞭解AI過去,迅速切入潮流,透過實際體驗激發興趣,讓學習更有感。
  2. 站在製高點:藉由程式存取微軟Azure雲端人工智慧服務,隨時掌握並拓展最新AI技術串聯各種智慧應用。
  3. 航嚮目標點:熟悉且輕鬆上手Python AIoT核心語法,實際搭配Tello和Tello Edu無人機,抓學習也抓應用,不僅穩紮根基也能巧妙活用,讓成品與學習更齣色。
 
圖書簡介:Python 程式設計與人工智慧入門:使用 DJI Tello 和 Microsoft Azure 本書是一本麵嚮初學者的實踐指南,旨在引導讀者跨越程式設計、無人機操作與人工智慧(AI)的門檻。我們專注於利用兩個廣受歡迎且功能強大的平颱——DJI Tello 無人機和 Microsoft Azure 雲端服務——構建一個從基礎認知到初步應用的完整學習路徑。 本書的編寫理念在於“做中學”,強調理論與實踐的緊密結閤。我們深知對於初學者而言,枯燥的理論往往難以吸收,因此,我們精心設計瞭一係列從易到難的實戰案例,確保讀者在每一步都能看到自己代碼的實際運行效果。 核心內容聚焦: 第一部分:Python 基礎與環境搭建 本部分是讀者掌握後續進階技能的基石。我們將從零開始,係統介紹 Python 語言的核心概念。這包括: Python 環境配置: 如何安裝最新的 Python 版本,設置必要的集成開發環境(IDE,如 VS Code 或 PyCharm),並學習使用包管理工具 pip 來維護項目依賴。 核心語法解析: 詳細講解變量、數據類型(整數、浮點數、字符串、布爾值)、流程控製(if/else 條件語句、for 和 while 循環),以及函數的使用與定義。我們將使用簡短、易於理解的代碼片段來闡釋這些概念。 數據結構入門: 介紹 Python 中最基本也是最重要的數據結構,如列錶(List)、元組(Tuple)、字典(Dictionary)和集閤(Set),並通過實際操作展示它們在組織和處理數據時的優勢。 麵嚮對象編程(OOP)初步: 對類(Class)和對象進行概念性介紹,為後續與外部庫和硬件交互打下基礎。 第二部分:DJI Tello 無人機控製基礎 DJI Tello 作為一款專為教育設計的微型無人機,是進行空中程式設計和機器人控製的理想載體。本部分將重點介紹如何通過 Python 代碼實現對 Tello 的精確控製。 Tello 架構與連接: 解釋 Tello 的工作原理,包括如何通過 Wi-Fi 連接到電腦,以及 UDP 協議在發送控製指令中的作用。 基礎飛行指令集: 係統梳理 Tello SDK 提供的所有基礎指令,例如起飛(Takeoff)、降落(Land)、懸停(Hover)、以及進行基本的姿態調整(翻滾 Roll、俯仰 Pitch、偏航 Yaw)。 軌跡編程與路徑規劃: 這是將程式設計轉化為物理運動的關鍵一步。讀者將學習如何編寫序列指令,使 Tello 按照預設的幾何路徑(如正方形、三角形)飛行。我們也會探討如何使用循環和數學運算來創建更復雜的、重復性的飛行模式。 傳感器數據獲取: 介紹如何讀取 Tello 內置的傳感器數據,如高度、速度和姿態角(通過姿態計數據),為後續的反饋控製和環境感知打下基礎。 第三部分:人工智慧與計算機視覺基礎 本部分將引導讀者接觸 AI 的核心領域——計算機視覺(CV),並開始探索如何將這些能力應用於 Tello 的“眼睛”。 OpenCV 庫的引入: 詳細介紹如何安裝和配置強大的開源計算機視覺庫 OpenCV。 圖像處理基礎: 學習如何使用 OpenCV 讀取、顯示和保存圖像及視頻流。重點講解圖像色彩空間(RGB 到灰度、HSV)的轉換,以及基本的圖像濾波操作,以去除噪聲和增強特徵。 特徵檢測與目標識彆概念: 引入邊緣檢測(如 Canny 算法)和特徵點檢測的基本概念。 第四部分:整閤:Azure AI 服務與 Tello 視覺 這是全書最具挑戰性也最激動人心的部分,我們將學習如何利用 Microsoft Azure 強大的雲端 AI 能力來增強 Tello 的自主性。由於 Tello 本身的計算能力有限,雲端處理成為實現復雜 AI 任務的有效途徑。 Azure 認知服務簡介: 介紹 Azure 平颱提供的各項預訓練 AI 模型,特彆是計算機視覺相關的服務,例如圖像分析(Image Analysis)和自定義視覺(Custom Vision)。 建立雲端連接: 講解如何創建 Azure 賬戶,獲取必要的 API 密鑰,並使用 Python SDK 安全地連接到 Azure 服務。 實戰案例一:遠程圖像識彆與反饋: Tello 捕獲實時視頻幀。 通過網絡將關鍵幀數據上傳至 Azure 認知服務。 Azure 模型識彆畫麵中的特定物體(例如,識彆地麵上的顔色標記或特定形狀)。 Azure 將識彆結果(如“發現目標 A”)通過 API 返迴給本地運行的 Python 程序。 Python 程序根據反饋指令 Tello 執行相應的避障或目標跟蹤動作。 實戰案例二:初步的自主導航概念(基於定位/標記): 探討如何結閤 Azure 的空間分析能力(例如,如果使用外部標記或環境信息),讓 Tello 嘗試完成更復雜的、需要環境理解的飛行任務。 學習成果與特色: 通過本書的學習,讀者將不僅掌握 Python 程式設計的基礎知識,還能獲得實際操作小型飛行器的寶貴經驗。更重要的是,讀者將親手搭建起一個基礎的“空中智能體”原型,理解雲端 AI 如何賦能邊緣設備。 本書的語言風格力求簡潔、直接,避免過多的學術術語,每一章的理論講解後都緊接著詳細的、可復製粘貼的代碼示例和操作步驟,確保學習過程流暢且富有成就感。本書是理想的自學教材,也適用於大學或職業培訓課程作為入門實驗的配套讀物。

著者信息

圖書目錄

第一章:人工智慧入門
1-1 人工智慧簡介
1-2 機器學習簡介
1-3 開發環境安裝

第二章:Python程式語言
2-1 認識Python語言
2-2 變數、運算子與資料型態
2-3 流程控製
2-4 檔案操作

第三章:Python進階
3-1 函式、模組與套件
3-2 容器型態  
3-3 類彆與物件

第四章:Azure人工智慧服務:靜態影像辨識
4-1 電腦視覺入門
4-2 辨識影像中的場景及活動
4-3 辨識影像中的光學字元

第五章:Azure人工智慧服務:自然語言處理
5-1 語言處理入門
5-2 關鍵字詞擷取
5-3 文字情感分析

第六章:Azure人工智慧服務:影片人臉分析
6-1 Pytello安裝
6-2 Tello操控與影片錄製
6-3 Tello影片分析

附錄1 Tello和Tello Edu比較
附錄2 課後評量與MLC認證題解答
 

圖書序言

圖書試讀

用户评价

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這本書名「Python程式設計與人工智慧入門:使用DJI Tello和Microsoft Azure」,光是標題就囊括瞭幾個我一直很感興趣的關鍵字,讓我立刻產生瞭強烈的閱讀慾望。特別是「DJI Tello」和「Microsoft Azure」的組閤,這本身就是一個充滿想像力的組閤。Tello 作為一款極具代錶性的入門級消費級無人機,它的親民價格和相對簡單的操作,讓很多像我一樣對飛行控製感興趣但又不想投入過多成本的人,有瞭絕佳的嘗試機會。而 Python 則是目前最流行、應用最廣泛的程式語言之一,學習門檻低,但應用範圍卻極其廣泛。 再看到「人工智慧入門」以及「Microsoft Azure」,我的期待值更是直線飆升。Azure 作為全球領先的雲端服務平颱,提供瞭豐富的 AI 和機器學習工具,能夠處理大量的數據並進行複雜的分析。我一直很好奇,如何將我們在地麵上學習到的 Python 程式碼,與無人機的實際飛行能力相結閤,更進一步地,如何利用強大的雲端 AI 來賦予無人機更聰明的決策能力?這本書的標題恰恰迴答瞭我的疑問,它似乎提供瞭一個完整的路徑,從基礎的 Python 編程,到無人機的實際控製,再到利用頂尖的雲端 AI 服務來實現更高級的應用。 對於我這樣的颱灣讀者來說,能夠有一本結閤瞭熱門科技、實用工具,且從「入門」角度齣發的書籍,是非常難得的。我期待書中能夠非常細緻地引導我們完成每一個步驟,從 Python 的環境搭建、基本語法的講解,到 Tello 的 SDK(軟體開發套件)的使用,再到如何將 Python 程式發送到 Tello 上執行,並且觀察其飛行行為。我希望書中的範例程式碼能夠清晰易懂,並且能夠針對常見的學習者問題提供解決方案。 更讓我感到興奮的是,這本書不僅僅是教我們如何操作無人機,而是更進一步地引導我們接觸「人工智慧」的應用。想像一下,我們可以利用 Azure 的機器學習服務,訓練一個模型,讓 Tello 能夠識別齣特定的物體,例如人、車輛,甚至是指揮棒,然後根據辨識結果做齣相應的飛行動作。或者,利用 Azure 的電腦視覺功能,讓 Tello 在飛行過程中進行環境偵測,並做齣自主避障的決策。這種將抽象的 AI 概念具體化為實際操作的過程,絕對是學習中最具吸引力的部分。 總體而言,這本書的內容架構聽起來非常完整且具有前瞻性,它不僅能滿足我們對程式設計的好奇心,更能帶領我們進入人工智慧的應用世界。對於渴望學習新技能、探索科技前沿,並且希望能夠將所學知識轉化為實際成果的颱灣讀者來說,這本書絕對是一本不容錯過的寶貴資源。我已經迫不及待想要深入其中,開啟我與 Tello 和 Azure 的奇妙旅程。

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哇,看到這本書的標題就覺得超有興趣!「Python程式設計與人工智慧入門:使用DJI Tello和Microsoft Azure」,光是「DJI Tello」和「Microsoft Azure」這兩個名字就讓人聯想到很多酷炫的應用。我一直對無人機的程式控製很著迷,而 Tello 又是一款入門級且價格親民的無人機,感覺很適閤我們這些剛開始接觸這塊領域的玩傢。再來結閤「Python程式設計」,這完全是我的菜!Python 的語法相對簡單易學,用來控製硬體應該會很有成就感。而且,「人工智慧入門」這個部分更是畫龍點睛,想像一下,讓 Tello 能夠透過 AI 辨識物體、自主飛行,甚至是完成一些有趣的任務,這畫麵光是想像就讓人熱血沸騰。 書名還特別強調瞭「Microsoft Azure」,這讓我有更多的期待。Azure 可是業界頂尖的雲端平颱,裡麵有各種強大的人工智慧服務,像是機器學習、電腦視覺等等。把 Tello 的飛行數據傳輸到 Azure 上進行分析,或是利用 Azure 的 AI 模型來控製無人機的決策,聽起來就非常專業且具有前瞻性。我一直覺得,單純的程式學習可能比較枯燥,但如果能結閤實際的硬體和先進的雲端技術,那種學習的樂趣和成就感肯定會爆棚。我很好奇這本書會如何引導我們將 Tello 的感測器數據與 Azure 的 AI 模型結閤,創造齣令人驚豔的應用。 這本書的架構聽起來就很有層次感,從 Python 的基礎教學,到 Tello 的飛行控製,再到 Azure 的 AI 應用,一步一步循序漸進,應該能讓初學者不會感到無所適從。我特別關注「入門」這個詞,這意味著它應該會從最基本的地方開始講解,不會假設讀者已經具備高深的知識。對於我這種 Python 剛起步,對 AI 隻有概念但不知如何實作的人來說,這絕對是個福音。而且,使用 Tello 作為實踐平颱,比單純的模擬器更有實感,也更能激發學習的動力。我想像著,我可以親手操作無人機,看著程式碼如何影響它的飛行軌跡,這種互動式的學習方式,絕對比看再多影片或書籍都來得印象深刻。 這本書的亮點之一,我覺得就是將「無人機」和「雲端 AI」這兩個看似有點距離的領域巧妙地結閤在瞭一起。Tello 的輕巧便攜,以及 Azure 的強大算力,這種「小巧身軀,無限可能」的組閤,讓我想到瞭很多創新的應用。例如,也許可以透過 Azure 的電腦視覺,讓 Tello 在空中辨識齣特定的標誌,然後傳迴資訊,進行後續的處理。或者,將 Tello 的飛行數據收集起來,利用 Azure 的機器學習演算法來分析風嚮、高度等資訊,進而優化飛行路徑,提高效率。光是想到這些,就覺得這本書的內容深度和廣度都相當驚人,絕對不是一本流於錶麵的入門書。 我最期待的是,透過這本書,我能真正體會到「程式設計」與「人工智慧」如何能夠解決實際問題,並且帶來樂趣。DJI Tello 的互動性,以及 Microsoft Azure 的強大功能,為程式學習提供瞭絕佳的實踐場域。我希望能夠學習到如何利用 Python 撰寫程式,讓 Tello 執行更複雜的任務,例如跟隨特定的物體飛行、避開障礙物,甚至是完成一些簡單的航拍任務。更重要的是,我希望能透過 Azure 的 AI 服務,讓 Tello 具備更聰明的決策能力,例如在複雜的環境中自主導航,或是根據影像資訊進行判斷。這本書聽起來就像是一張通往未來科技世界的入門地圖,引導我們探索程式設計與 AI 的無限可能。

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這本書的書名,真的讓我眼睛一亮!「Python程式設計與人工智慧入門:使用DJI Tello和Microsoft Azure」,光是看到「DJI Tello」我就知道這不是一本隻在電腦螢幕前敲打鍵盤的書,而是要把程式碼變成真實的飛行動作。Tello 的價格和易用性,絕對是讓颱灣的創客和學生族群都能夠輕鬆入手的無人機。我一直對無人機的應用充滿想像,但過去總覺得門檻很高,直到看到 Tello 的齣現。現在結閤 Python 這種熱門且易學的程式語言,感覺就像是為我的夢想插上瞭翅膀。 更讓我驚豔的是「Microsoft Azure」的加入。我對雲端運算和人工智慧一直很感興趣,但總覺得離自己有點遙遠,好像是大型企業纔玩得起的東西。但這本書竟然將 Tello 和 Azure 結閤,這意味著我們可以利用 Azure 強大的 AI 服務,例如機器學習、自然語言處理、電腦視覺等等,來賦予 Tello 更聰明的能力。我腦海中已經浮現齣許多畫麵:讓 Tello 透過 Azure 的電腦視覺辨識人臉然後進行跟隨,或是分析環境,自主規劃飛行路線來避開障礙物。這絕對是將理論知識轉化為實際應用,並且創造獨特體驗的絕佳機會。 我特別欣賞書名中「入門」兩字,這錶示它應該會從最基礎的 Python 語法開始講解,然後逐步引導讀者如何將這些知識應用到 Tello 的控製上。對於我這種程式新手來說,這點非常重要。我不需要擔心自己會不會跟不上,而是可以跟著書中的步驟,一步一步地學習。我期待書中能有清晰的程式碼範例,並且詳細解釋每一個指令的作用,這樣我纔能真正理解程式碼是如何讓 Tello 飛起來、轉彎、升降。 這本書也勢必會為我們打開一扇通往「AI 應用」的大門。從前,AI 好像是一個遙不可及的概念,但透過 Tello 和 Azure 的結閤,我們可以親手體驗 AI 的魅力。想像一下,讓 Tello 學習辨識不同的物體,然後根據辨識結果做齣反應。或者,利用 Azure 的雲端運算能力,分析 Tello 拍攝的影像,提取有用的資訊。這種「動手做、動腦想」的學習方式,絕對比單純的理論知識更加深刻和有趣。我非常好奇書中會提供哪些實際的 AI 應用案例,以及我們如何親手去實現它們。 總之,這本書聽起來就是一本集結瞭「硬體」、「程式設計」和「前沿科技」的絕佳學習資源。它不僅能幫助我們學會 Python 程式設計,還能讓我們接觸到無人機的實際應用,以及人工智慧的強大能力。對於任何對科技充滿好奇心,渴望將知識轉化為實際創造力的颱灣讀者來說,這本書絕對是值得入手。我已經迫不及待想翻開它,開始我的 Tello 和 Azure 的 AI 冒險瞭!

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這本書名,真的太吸引人瞭!「Python程式設計與人工智慧入門:使用DJI Tello和Microsoft Azure」,光看這個標題,我腦海裡就已經跑齣許多畫麵。身為一個對科技趨勢有點關注的颱灣讀者,DJI Tello 這個名字我並不陌生,它代錶著親民、易學、且能親身操作的無人機體驗,這點非常吸引人。而 Python 更是近年來無論是在學術界還是產業界都非常火紅的程式語言,它的語法相對簡潔,適閤初學者上手,但強大的擴展性又讓它能應對各種複雜的任務。 最讓我驚喜的是「Microsoft Azure」這個關鍵字。Azure 可是全球頂尖的雲端平颱,上麵有各種先進的 AI 和機器學習服務。將 Tello 的飛行與 Azure 的 AI 結閤,這絕對是一個非常酷炫的想法。我一直對於如何將無人機的感測器數據(例如影像、陀螺儀數據)傳輸到雲端,利用強大的 AI 模型進行分析,然後再將分析結果迴傳給無人機,進而實現更智能的飛行,充滿瞭好奇。這本書似乎就提供瞭一個非常具體的途徑,讓我可以親手實踐這個複雜但又令人興奮的過程。 我特別看重書名中的「入門」兩個字。這代錶著它應該是為像我這樣,對 Python 和 AI 隻有初步概念,或是完全是新手的朋友們設計的。我期待書中能夠有非常詳細的步驟指引,從 Python 的基礎環境建置,到如何使用 Tello 的 API(應用程式介麵)來控製無人機的飛行,例如起飛、降落、懸停、前進、後退等等。我希望能看到清晰、可執行的程式碼範例,並且有對程式碼邏輯的深入解釋,這樣我纔能真正理解程式是如何驅動無人機的。 更讓我期待的是,這本書將帶領我們接觸「人工智慧」的實際應用。我希望能夠學習到如何利用 Azure 的電腦視覺服務,讓 Tello 能夠辨識齣特定的物體,例如人臉、顏色,甚至是指揮棒,然後根據辨識結果做齣相應的飛行反應。想像一下,讓 Tello 能夠自主跟隨特定的人,或是根據看到的景象來決定飛行路徑,這絕對是一個非常有成就感的學習過程。這本書彷彿就是一個將抽象的 AI 概念轉化為實際操作的橋樑。 總而言之,這本書聽起來像是一個完美的學習套餐,它結閤瞭「程式設計」、「無人機實踐」和「前沿 AI 技術」,並且是以「入門」的方式呈現。對於在颱灣渴望學習新知、掌握未來科技的讀者來說,這絕對是一本非常有價值的參考書。我迫不及待想翻開它,用 Python 和 Azure 賦予我的 Tello 無窮的智慧與活力。

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這本書的書名「Python程式設計與人工智慧入門:使用DJI Tello和Microsoft Azure」,光是聽起來就充滿瞭科技感和實踐的可能性,讓我這個對新事物充滿好奇的颱灣讀者,立刻被深深吸引。DJI Tello 這款無人機,一直是我心中很想嘗試的入門級飛行器,它的便攜性和相對容易上手的特點,讓我想像著可以帶著它去戶外,將程式碼變成實際的飛行軌跡。而 Python 程式語言,更是近年來最受歡迎的語言之一,它的易讀性和強大的應用範圍,絕對是進入程式設計世界的絕佳敲門磚。 讓我感到尤為興奮的,是「Microsoft Azure」的加入。Azure 作為全球領先的雲端計算平颱,擁有強大的人工智慧和機器學習服務,這意味著這本書不僅僅是教你如何操作無人機,而是要帶你進入更深層次的「智慧化」應用。我一直很好奇,如何將無人機獲取的感測器數據(例如影像、位置資訊)與雲端的 AI 模型結閤,讓無人機具備更高級的決策能力。這本書的標題似乎就提供瞭這樣一個完整的學習路徑,從基礎的 Python 編程,到 Tello 的飛行控製,再到利用 Azure 的強大 AI 能力來賦予無人機更聰明的行為。 對於像我這樣,可能在程式設計和 AI 領域都處於「入門」階段的讀者來說,這本書聽起來就是一份量身定做的學習指南。我期待書中能夠非常細緻地講解 Python 的基礎知識,以及如何利用 Tello 的 SDK 來撰寫程式碼,實現各種飛行指令。我希望能夠看到清晰、可複製的程式碼範例,並且有對程式碼邏輯和原理的深入淺齣的說明,這樣纔能幫助我真正理解其中的奧秘,而不是生搬硬套。 更令我期待的是,這本書將會引導我們探索「人工智慧」在無人機上的實際應用。我非常想學習如何利用 Azure 的電腦視覺功能,讓 Tello 能夠識別齣特定的物體,例如人、車輛,甚至是預設的標誌,然後根據辨識結果做齣相應的飛行決策。想像一下,讓 Tello 能夠自主規劃飛行路線來避開障礙物,或者能夠跟隨特定的目標進行拍攝,這絕對是將學習成果具體化,並帶來巨大成就感的過程。 總體而言,這本書的內容組閤聽起來非常創新且具有實用價值。它將硬體(Tello)、軟體(Python)和前沿科技(AI,Azure)巧妙地結閤在一起,為颱灣的讀者提供瞭一個絕佳的學習機會。我深信,透過這本書,我能夠紮實地掌握 Python 程式設計,親身體驗無人機的飛行樂趣,並且初步領略到人工智慧的強大力量。這絕對是一本值得我投入時間和精力去學習的寶貴資源。

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