完全圖解Python程式設計 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 人工智能
• 可視化
• 實例教學
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快樂寫程式 輕鬆學Python

　　市麵上唯一一本全彩圖解，以豐富的插圖、輕鬆的文字、精心編排的簡單步驟，帶領讀者體驗輕鬆學會Python的學習樂趣。

　　這本書設計瞭許多精彩、有趣的範例程式，帶你開發齣讓人玩不停手的瘋狂遊戲、破解棘手的程式碼，以及製作巧妙的益智問答遊戲。本書能協助你熟悉程式技巧，從範例專案起始，引領你建立及改寫程式碼，進而創造屬於自己的專案。

　　完全沒學過程式設計的讀者真的不用擔心，隻要從本書第一章開始，按部就班跟著書中的範例程式學習，遇到不懂的問題時不要在意，寫程式就是需要練習，寫得越多，瞭解越多。第一次寫完程式後，如果無法執行，請彆灰心，即使是纍積多年程式經驗的專業人士也常常需要幫程式除錯。

　　學習程式最好的方法是投入熱情，動手去做，這也是本書設計的學習方針。隻要跟著書中精心編排的步驟逐步進行，立刻就能創作齣應用程式、遊戲、圖形和謎題。如果你能在學習的過程中感受到寫程式的樂趣，就更容易學會，所以本書盡可能將範例程式設計得更有趣。

　　練習完書中的每個範例後，可以看看進階變化的提示，自己試著動手改改看，隻要一點點的程式能力再加上一點點的想像力，你也能成為創意無限的程式人。

　　書中內容豐富，適閤Python新手和親子學習者，更是程式設計狂熱者不容錯過的好書。
 

《數據結構與算法：從原理到實踐》 圖書簡介 本書旨在為希望深入理解計算機科學核心——數據結構與算法的讀者提供一本全麵、深入且極具實踐指導意義的指南。我們深知，紮實的理論基礎是構建高效、可維護軟件係統的基石。因此，本書不僅涵蓋瞭經典的數據結構和算法，更注重結閤現代軟件工程的實踐需求，引導讀者從“知道”如何實現，邁嚮“理解”其內在原理和適用場景。 第一部分：基礎構建——計算思維的起點 本部分首先為讀者奠定堅實的計算科學基礎。我們不滿足於僅僅介紹抽象概念，而是通過清晰的邏輯推導和直觀的示例，剖析問題解決的思維模式。 第一章：計算基礎與效率評估 本章將從計算復雜度的核心概念入手，詳細闡述大O、Ω、Θ錶示法，幫助讀者建立對算法效率的量化認知。我們將探討時間復雜度和空間復雜度之間的權衡藝術。通過對常見操作（如數組訪問、鏈錶遍曆、樹的搜索）的復雜度分析，讀者將學會如何快速評估代碼段的性能潛力。此外，本章還將介紹遞歸與迭代的轉換技巧，以及尾遞歸優化等高級主題。 第二章：綫性數據結構精粹 本章專注於最基礎也最常用的綫性結構。 數組與動態數組： 深入剖析底層內存布局對性能的影響，對比靜態數組和動態數組（如C++中的`std::vector`或Java中的`ArrayList`）的增長策略和潛在的復製開銷。 鏈錶傢族： 詳細區分單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶。我們不僅會展示它們的實現，還會著重講解在鏈錶結構中進行節點插入、刪除和反轉操作的底層機製，及其與數組在特定場景下的優劣對比。 棧（Stack）與隊列（Queue）： 探討基於數組和鏈錶的兩種實現方式。棧的應用將側重於錶達式求值、函數調用棧的模擬；隊列則深入到廣度優先搜索（BFS）的基礎應用，並介紹優先隊列（Priority Queue）的設計與底層實現（基於堆）。 第二部分：分治與優化的藝術——樹與圖的探索 本部分進入更復雜的數據結構領域，這些結構是實現高效搜索、排序和復雜關係建模的關鍵。 第三章：樹形結構的高效殿堂 樹是層次化數據的完美載體。本章將係統地介紹各類樹結構： 樹的基本遍曆： 前序、中序、後序遍曆的遞歸與非遞歸實現，以及層序遍曆的實現方法。 二叉搜索樹（BST）： 闡述BST的插入、刪除和查找操作的原理。重點分析其最壞情況下的性能退化問題（退化為鏈錶）。 平衡樹的奧秘： 深入解析AVL樹和紅黑樹（Red-Black Tree）。我們將詳細拆解鏇轉（單鏇與雙鏇）的每一步操作，解釋自平衡機製如何保證對數時間復雜度的性能承諾。紅黑樹的五條性質及其維護機製是本章的難點和重點。 堆（Heap）結構： 介紹最大堆和最小堆的構建、上濾（Heapify-Up）和下濾（Heapify-Down）算法，及其在構建優先隊列和高效排序（堆排序）中的應用。 第四章：圖論基礎與遍曆算法 圖結構是錶示網絡、依賴關係和復雜連接的最佳模型。 圖的錶示法： 詳盡對比鄰接矩陣（Adjacency Matrix）和鄰接錶（Adjacency List）的優劣，特彆是在稀疏圖和稠密圖中的效率差異。 圖的遍曆： 深入探討廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）在圖結構上的應用，包括連通分量的識彆、拓撲排序的實現及其應用場景（如任務調度）。 最短路徑算法： 係統講解Dijkstra算法的原理、數據結構選擇（優先隊列的應用）和時間復雜度分析。同時，介紹處理包含負權邊的圖的Bellman-Ford算法，以及解決所有節點對最短路徑問題的Floyd-Warshall算法。 第五章：高級圖算法與網絡流 本章將拓寬讀者對圖應用的視野。 最小生成樹（MST）： 詳細闡述Kruskal算法（基於並查集實現）和Prim算法的構建過程，分析它們在構建網絡基礎設施中的意義。 並查集（Disjoint Set Union）： 重點介紹路徑壓縮（Path Compression）和按秩閤並（Union by Rank/Size）這兩種關鍵優化技術，及其在高效處理動態集閤操作中的威力。 網絡流基礎： 介紹最大流-最小割定理，以及Ford-Fulkerson算法的基本思想和增廣路徑的尋找過程。 第三部分：性能優化與現代算法設計範式 本部分聚焦於解決實際工程問題時，設計和選擇最優算法的策略。 第六章：排序算法的深度剖析 排序是算法的核心。本章將從比較排序的理論下限齣發，係統迴顧並深入對比各類排序算法： 簡單排序： 插入排序、選擇排序、冒泡排序的實現與分析。 高效比較排序： 深入理解歸並排序（Merge Sort）的“分而治之”思想和穩定性；分析快速排序（Quick Sort）的樞軸選擇策略（隨機化、中位數選擇）對平均性能的關鍵影響。 非比較排序： 介紹計數排序、基數排序和桶排序，探討它們在特定數據分布下突破$O(N log N)$限製的可能性。 第七章：動態規劃與貪心策略 本章介紹兩種解決優化問題的強大範式。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 闡述貪心選擇性質和最優子結構，通過活動安排問題、霍夫曼編碼等經典案例，指導讀者判斷何時可以安全地采用貪心策略。 動態規劃（Dynamic Programming, DP）： 詳細講解DP的兩個核心要素——最優子結構和重疊子問題。通過自底嚮上（迭代）和自頂嚮下（記憶化）兩種實現方法，係統解決背包問題（0/1背包與完全背包）、最長公共子序列（LCS）以及矩陣鏈乘法等經典DP問題。 第八章：搜索、迴溯與分支限界 本章側重於解決組閤爆炸問題的係統性方法。 迴溯法（Backtracking）： 詳細講解如何使用遞歸和剪枝技術來係統地搜索解空間，應用於八皇後問題、數獨求解等場景。 分支限界法（Branch and Bound）： 介紹如何通過界限函數來有效地修剪搜索樹，提高求解NP難問題的效率，尤其適用於旅行商問題（TSP）的近似求解。 第四部分：高級主題與工程實踐結閤 最後一部分將引導讀者探索更貼近現代軟件開發的高級主題。 第九章：散列技術與衝突解決 散列錶是現代編程中應用最廣泛的數據結構之一。本章深入探討： 散列函數的設計： 優秀散列函數的要求，並介紹乘法法、除法法和數字分析法的原理。 衝突處理機製： 詳述鏈式法（Separate Chaining）和開放尋址法（Open Addressing，包括綫性探測、二次探測和雙重散列）的實現與性能分析。 性能退化： 探討負載因子（Load Factor）對性能的決定性影響，以及動態擴容（Resizing）的機製。 第十章：字符串匹配算法 字符串處理是I/O密集型應用的關鍵。本章將聚焦於高效的字符串搜索算法： 樸素算法與優化： 快速迴顧暴力匹配，並深入解析KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法的核心——前綴函數（Next數組）的構建與應用，理解其如何避免不必要的字符迴溯。 更快的選擇： 介紹Boyer-Moore算法的基本思想，特彆是壞字符規則和好後綴規則，及其在實際文本編輯器中錶現齣的優異性能。 結語：持續優化的路徑 本書最終強調，數據結構與算法的學習是一個持續的過程。我們將提供資源列錶，引導讀者如何將這些理論知識應用於實際的編程競賽、麵試準備以及日常的係統設計中，真正做到將算法思維融入到代碼的每一個角落。 本書結構清晰，理論推導嚴謹，配以大量的僞代碼和特定語言的實現思路解析（不局限於某一特定編程語言的語法細節），確保讀者能夠完全掌握數據結構與算法的精髓，為成為一名頂尖的軟件工程師打下不可動搖的基礎。

作者簡介

Carol Vorderman

　　CAROL VORDERMAN MBE 是深受大眾喜愛的英國電視節目主持人，以卓越的數理能力聞名。她主持瞭《Tomorrow’s World》、《How 2》等多個以科技為主題的電視節目，並且有長達二十六年的時間，和其他藝人一起主持英國知名電視颱Channel 4的長壽節目《Countdown》。她還擁有英國劍橋大學工程學位，不僅在推廣科技教育上不遺餘力，對程式設計也有濃厚的興趣。

Chapter 1 PYTHON 新手教學

Chapter 2 PYTHON 新手的第一步
第一個Python 程式
變數
做決定
重復循環的迴圈
動物益智問答
函式
除錯
密碼組閤& 産生器
模組
九條命

Chapter 3 PYTHON 新手的畫畫課
機器人産生器
螺鏇萬花筒
星星萬花筒
突變的彩虹萬花筒

Chapter 4 PYTHON 新手的趣味小程式
日期倒數計時器
專傢知識庫
祕密通訊
電子寵物

Chapter 5 PYTHON 新手玩遊戲
毛毛蟲餓瞭
眼明手快
記憶配對遊戲
接雞蛋

Chapter 6 參考資料

序

　　生活在數位時代的我們，幾乎每件事都會用到電腦。不久之前，電腦還隻能放在桌上，是一颱笨重又吵雜的機器，現在卻已經搖身一變，成為迷你又安靜的裝置，悄悄地隱身在我們的手機、汽車、電視，甚至是手錶裏。我們不僅用電腦工作、玩遊戲、看影片、購物，也和我們的朋友、傢人保持聯係。

　　現在的電腦在使用上非常簡單，人人都能操作，但很少人知道怎麼寫程式讓電腦運作。學會寫程式能讓你瞭解電腦內部的結構，知道電腦實際運作的方式。隻要稍加練習，人人都能開發齣自己的應用程式、遊戲，或是透過修改彆人的程式，創造齣巧妙的作品。

　　寫程式不僅是一項讓人欲罷不能的興趣，它還是一項技能，全世界都對這項技能有龐大的需求。不論你想過怎樣的生活，是否對科學、藝術、音樂、運動或商業感興趣，學習如何寫程式能成為你的個人優勢。

　　從Scratch™ 這種簡單、拖拉圖像就能寫程式的語言，到JavaScript® 這種專為網頁設計的語言，今日我們能學的程式語言有上百種。本書內容是以Python® 為中心而設計，這是目前全世界使用最廣泛的程式語言，同時受到學生和專業人士的歡迎，不僅容易上手，而且功能強大、用途廣泛，不論是程式新手還是已經學過Scratch 這類簡單程式語言的人，Python 都會是你學習程式語言時最棒的選擇。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計真的挺吸引人的，那種漸進式的色彩搭配，讓人一看就知道是講程式設計的，而且“完全圖解”這四個字，瞬間就打消瞭我對程式設計那種望而卻步的念頭。我本身就是個對電腦有點興趣，但又沒啥基礎的上班族，平時看到彆人用Python做些自動化的小工具，或是分析數據，都覺得特彆酷。這次看到這本《完全圖解Python程式設計》，就想著一定要入手一本，好好學學。 拿到書的那一刻，我就迫不及待地翻看瞭目錄。哇，從最基礎的“什麼是Python”、“安裝環境”到“變量”、“數據類型”、“運算符”，一步一步都安排得特彆紮實。而且，我特彆看重圖解這部分。很多時候，文字解釋太抽象瞭，看瞭半天還是一知半解。這本書據說用瞭大量的圖示、流程圖，甚至還有一些生活中的類比，來幫助理解。我猜想，光是看那些圖，就能大概明白程式碼在做什麼瞭吧？這對於我這種“視覺型”學習者來說，簡直是福音。 我最期待的是它能講解到一些實際的應用場景。畢竟，學程式設計最終還是要落地的。目錄裏看到瞭“文件操作”、“函式”、“迴圈”這些基礎但很重要的概念，還有“物件導嚮程式設計”的入門。我希望這本書能通過一些小案例，比如如何讀取一個Excel文件、如何寫一個小爬蟲抓取網上的資訊、或者如何簡單地處理圖片，讓我感受到Python的強大和樂趣。如果它還能提供一些練習題，並且附上解答，那就更完美瞭。我希望能透過這本書，告彆復製粘貼代碼，真正理解每一行代碼的意義，並能靈活運用。 我對這本書的另一大期待，是它在講解時會不會考慮到颱灣讀者的習慣和術語。很多技術書籍，尤其是從國外翻譯過來的，有時候會用一些大陸的專有名詞，或者習慣性地省略一些對颱灣讀者來說很重要但大陸讀者可能已經習以為常的背景知識。如果這本書能做到這一點，用更貼近我們日常溝通的方式來解釋，我會覺得它非常貼心。而且，如果書裏使用的範例代碼，也能考慮到一些本地化的需求，比如處理中文編碼的問題，那就更棒瞭。 總的來說，這本書給我的感覺是，它不僅僅是一本技術書籍，更像是一位耐心又友善的程式設計啓濛老師。從書名到內容介紹，都透露齣一種“零基礎友好”的信號。我希望它能幫助我建立起對Python的信心，剋服一開始的畏難情緒。我期望在讀完這本書之後，我能夠獨立地思考問題，並嘗試用Python來解決生活和工作中遇到的一些小麻煩，逐步建立起自己的程式設計思維。如果它能讓我覺得學習Python是一件有趣且有成就感的事情，那就真的值迴票價瞭。

评分☆☆☆☆☆

《完全圖解Python程式設計》這本書的封麵設計，給我的感覺就是兩個字：“紮實”。它不是那種追求華麗效果的，而是穩重、實在，讓人覺得內容一定很充實。我平時在網上看到一些Python的教程，很多都是零散的，講到一半就停瞭，或者直接跳到某個進階話題，讓人感覺無所適從。這次看到這本書，它從“完全”二字就能看齣作者的野心，想把Python的知識體係給搭建起來。 翻開書，我發現它的內容結構安排得特彆閤理。從最最基礎的“Hello, World!”開始，到變量、數據類型、運算符，每一個知識點都講得非常透徹。我尤其喜歡它用大量圖示來輔助說明。例如，在講解鏈錶、樹這種數據結構的時候，如果能用清晰的圖來展示它們是怎麼組織數據的，那肯定比純文字描述要容易理解得多。我猜測這本書在這方麵做得會很齣色，畢竟“圖解”這個詞不是白叫的。 我特彆關注的是這本書會不會講解一些進階但又很實用的模塊和函式庫。比如，在數據分析領域，NumPy和Pandas是繞不開的。在網絡開發方麵，Flask或Django也是必學的。我希望這本書能用一種易於理解的方式，介紹這些庫的基本用法，並且能給齣一些實際應用的案例，比如如何用Pandas來處理錶格數據，或者用Matplotlib來繪製圖錶。這樣，學完基礎語法，就能立刻上手解決一些實際問題，非常有成就感。 另外，我還會留意這本書在語言錶達上是否能做到深入淺齣。有些書，雖然內容很全麵，但用詞可能過於學術化，讓初學者望而卻步。我更希望作者能用一種更貼近生活、更容易被理解的方式來解釋復雜的概念。如果書裏能有一些作者個人的編程經驗分享，或者是一些學習上的小技巧，那就更完美瞭。 總而言之，《完全圖解Python程式設計》這本書給我的感覺是，它不僅僅是一本技術手冊，更像是一本係統的學習指南。它從基礎到進階，都做瞭細緻的梳理，並且強調瞭圖解的重要性。我期待它能幫助我建立起對Python的全麵認識，掌握編程的核心思想，並且能夠獨立地去解決一些實際問題。如果它真的能讓學習過程變得有趣且高效，那我絕對會把它推薦給身邊的朋友。

评分☆☆☆☆☆

這本《完全圖解Python程式設計》的封麵設計，怎麼說呢，有一種很舒服的視覺感受，不是那種花裏鬍哨或者過於冷峻的風格，而是帶著一點親和力，讓人感覺很適閤初學者。我平時工作挺忙的，閑暇時間想學點新東西，又怕被太專業的書嚇退，所以一直猶豫不決。這次看到這本書的介紹，特彆是強調瞭“圖解”這個點，讓我覺得可能真的可以嘗試一下。 翻開書，我首先關注的是它內容的深度和廣度。從目錄來看，它涵蓋瞭Python的方方麵麵，從最基礎的變量、數據類型，到進階的麵嚮對象編程，甚至還提到瞭一些常用的庫。讓我特彆感興趣的是，它似乎沒有急於講那些復雜的算法或者理論，而是從最根本的“為什麼”開始講起，比如解釋清楚什麼是程式設計，Python的優勢在哪裏。這種鋪墊對於建立正確的學習觀念非常重要。 我最看重的是書中的圖示和範例。我知道很多程式設計書籍，光看文字解釋容易讓人摸不著頭腦，特彆是對於沒有編程經驗的人來說。如果這本書能用大量的圖錶、流程圖，甚至是一些有趣的插畫來解釋代碼的執行過程、數據結構的變化，我相信會大大降低學習門檻。而且，如果它提供的範例程式碼都經過精心設計，能夠直觀地展現Python的特性和應用，那學習起來就會事半功倍。我特彆希望它能有一些能讓我眼前一亮的小例子，比如用Python來自動化處理一些日常瑣事。 另外，我還會留意這本書的語言風格。我傾嚮於那種講解清晰、邏輯嚴謹，但又不失幽默感的書籍。如果作者在講解過程中，能夠加入一些生活化的比喻，或者引用一些有趣的典故，讓學習過程不那麼枯燥，那就更好瞭。我希望這本書能讓我感覺到，程式設計並不隻是冷冰冰的代碼，它也可以是有趣、有創造性的。 總的來說，《完全圖解Python程式設計》這本書給我的初步印象是，它可能是一本非常適閤初學者的入門讀物。它在內容安排上循序漸進，並且強調瞭圖解的重要性，這讓我對它充滿瞭期待。我希望通過這本書，能夠真正理解Python的基本原理，掌握基本的編程技巧，並且能夠開始嘗試自己動手寫一些簡單的程式。如果它能讓我告彆“隻會復製粘貼”的狀態，建立起獨立解決問題的能力，那就太棒瞭。

评分☆☆☆☆☆

拿到《完全圖解Python程式設計》這本新書，我的第一感覺就是它在裝幀上很用心，封麵的設計很有質感，一看就不是那種粗製濫造的。翻開書頁，紙張的觸感也還不錯，聞起來有新書特有的油墨香。我之前嘗試過其他幾本Python的書，但總是因為講得太理論化，或者排版過於擁擠，看得人頭暈，最終都沒能堅持下去。這次抱持著試試看的心態，主要被“完全圖解”這幾個字吸引。我本身是個非常注重視覺化學習的人，覺得圖比文字更容易理解，尤其是在講抽象的概念時。 迫不及待地翻到內容部分，我發現它果然沒有讓我失望。從最基礎的Python入門，比如怎麼安裝環境、怎麼寫第一行“Hello, World!”，都配有詳細的截圖和清晰的步驟說明。而且，它不是簡單地羅列文字，而是將很多核心概念，比如變量的存儲、數據類型的轉換、運算符的優先級等等，都用生動的圖示來呈現。我特彆喜歡它用流程圖的方式來解釋循環和條件判斷，一下子就把代碼的執行邏輯變得清晰明瞭，不再是死記硬背的規則。 更讓我驚喜的是，這本書的內容並沒有停留在基礎的語法層麵。它開始涉及到一些非常實用的模塊，比如文件I/O操作，如何讀寫文本文件、CSV文件，甚至還講到瞭如何使用Python進行簡單的網絡爬蟲，獲取網頁上的信息。這些都是我一直很想學習但又覺得門檻很高的地方。這本書用循序漸進的方式，配閤圖文並茂的講解，讓我覺得這些看似高深的技術，其實並沒有那麼遙不可及。 從書的編排來看，它似乎是很注重知識點的關聯性。比如，在講解函數時，它會迴溯之前講過的變量作用域，然後引齣如何通過函數來封裝代碼，提高復用性。這種層層遞進的學習方式，讓我覺得知識點能夠融會貫通，而不是零散的碎片。我特彆期待它能通過一些實際的案例，比如數據分析的簡單入門，或者製作一個簡易的文本處理工具，讓我體會到Python在解決實際問題時的強大能力。 總而言之，《完全圖解Python程式設計》這本書給我留下瞭非常好的第一印象。它似乎是真的為像我這樣，想要學習Python但又缺乏基礎和方嚮的讀者量身打造的。我期待它能幫助我建立起紮實的Python基礎，掌握核心的編程概念，並且能激發我對編程的興趣，讓我願意持續地探索下去。如果這本書真的能做到“完全圖解”，讓學習過程變得輕鬆有趣，那它絕對會是我近期最滿意的一本技術書籍。

评分☆☆☆☆☆

《完全圖解Python程式設計》的封麵設計，給我的第一印象是很有“誠意”。它不像某些暢銷書那樣追求眼球效應，而是散發著一種踏實、沉靜的氣質，讓人覺得這是一本真正有內容的書。我一直對程式設計很感興趣，但總覺得門檻太高，要麼教程講得太快，要麼例子太晦澀，總難以真正入門。這次看到這本書，特彆是“完全圖解”這幾個字，讓我覺得它可能就是我一直以來在尋找的那一本。 我迫不及待地翻閱瞭目錄，發現它的內容安排非常全麵，從Python的基礎概念，比如變量、數據類型、條件語句、循環等等，到更深入的函式、類、模塊，甚至還涉及到瞭異常處理和文件操作。我特彆欣賞它將這些概念都配上瞭大量的圖示。我一直堅信，程式設計的邏輯，很多時候通過可視化的方式來理解，會比死記硬背文字描述來得更直觀、更有效。我期待它能用精美的圖錶，將抽象的代碼執行過程，以及數據結構的變化，都生動地呈現在我眼前。 更讓我感到興奮的是，這本書似乎並沒有止步於理論講解。它很可能包含瞭許多實際的應用案例。比如，如何使用Python來處理數據，如何進行簡單的文件自動化，甚至可能觸及到一些網絡編程的基礎。我非常希望能夠通過這些案例，將學到的知識融會貫通，並且感受到Python在解決實際問題時的強大魅力。如果書裏還能提供一些練習題，並給齣詳盡的解答，那將是錦上添花。 另外，從內容的深度和廣度上來看，這本書似乎並不隻是麵嚮完全零基礎的讀者，也可能對有一定基礎但想係統梳理知識的人有所幫助。我期待它能用一種由淺入深、層層遞進的方式，讓我逐步建立起對Python的深刻理解，並且能夠形成自己的編程思路。 總的來說，《完全圖解Python程式設計》這本書給我的感覺，是一本兼具理論深度和實踐廣度的優質教材。它強調圖解的輔助作用，讓學習過程更加直觀易懂。我期待它能幫助我剋服程式設計的畏難情緒，真正掌握Python這門強大的語言，並開始創造屬於自己的精彩。