Python：網路爬蟲與資料視覺化應用實務 epub pdf txt mobi 電子書下載 2024

圖書介紹

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著者

齣版者出版社：旗標訂閱出版社新書快訊新功能介紹

翻譯者

齣版日期出版日期：2018/12/28

語言語言：繁體中文

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發錶於2024-11-15

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圖書描述

【大數據時代必備的資料擷取與分析技能！】

　　在資訊爆炸的時代，網路就是一個龐大的資源庫，不論是「想找出最便宜的商品價格」、「想知道競爭者的商品資訊」、「分析時下流行的趨勢」、「想了解歷史股價」、「分析球員的打擊率、得分率」、「分析點閱率最高的影片做為行銷決策」、……等等，都可以輕易取得各種數據。

　　雖然數據來源不是問題，但要抓取、整理、分析龐大的資料，就需要一些工具及方法才能有效率地完成。本書實際教您使用 Python 的 Beautiful Soup、Pandas、Selenium 及 Scrapy 來建立爬蟲程式，並依不同的網頁型態使用對應的工具來抓取資料。在取得和儲存資料後，教您利用 Python的Matplotlib、Pandas、SeaBorn、Bokeh，將資料以視覺化的方式呈現，讓決策者能快速理解資料的【模式】、【趨勢】和【關聯性】。

本書特色

　　※從網路爬蟲→資料清理→資料視覺化，有效率地完成資料的探索及呈現。
　　※清楚解說 Python 各套件的使用時機
　　．【擷取靜態網頁資料】－CSS 選擇器＋Beautiful Soup 及 lxml
　　．【擷取 Javascript 動態網頁資料】－Selenium
　　．【擷取整個網站資料】－Scrapy 框架
　　．【資料視覺化】－Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh
　　※列舉多項實例，讓您應用所學，實際擷取資料
　　．用 Beautiful Soup 爬取股價、電影、圖書等資訊
　　．用 Selenium 爬取旅館、食譜資訊
　　．用 Scrapy 爬取 Tutsplus 教學文件及 PTT 看板資訊

著者信息

Python：網路爬蟲與資料視覺化應用實務 epub pdf txt mobi 電子書下載

圖書目錄

【Part 1 建立 Python 爬蟲程式 - 從網頁取得資料】
CHAPTER 1 HTML、JSON 與網路爬蟲的基礎
CHAPTER 2 從網路取得資料
CHAPTER 3 擷取靜態 HTML 網頁資料
CHAPTER 4 使用 CSS 選擇器爬取資料
CHAPTER 5 走訪 HTML 網頁取出資料與資料儲存
CHAPTER 6 使用 XPath 運算式與 lxml 套件建立爬蟲程式
CHAPTER 7 Selenium 表單互動與動態網頁擷取
CHAPTER 8 Scrapy 爬蟲框架
CHAPTER 9 Python 爬蟲程式實作案例
CHAPTER 10 將爬取資料存入 MySQL 資料庫

【Part 2 Python 資料視覺化 - 大數據分析】
CHAPTER 11 認識大數據分析－資料視覺化
CHAPTER 12 使用 Pandas 掌握你的資料
CHAPTER 13 Matplotlib 與 Pandas 資料視覺化
CHAPTER 14 Seaborn 統計資料視覺化
CHAPTER 15 Bokeh 互動圖表與儀表板
CHAPTER 16 Python 資料視覺化實作案例

附錄 A Python 程式語言與開發環境建立