R語言與資料分析實戰 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• R語言
• 數據分析
• 統計分析
• 數據挖掘
• 實戰
• 案例
• 編程
• 機器學習
• 可視化
• 商業分析

本書《R語言與資料分析實戰》以R語言的「程式設計屬性」為中心，內容涵蓋R語言基礎理論到實際資料分析，透過分析模型和演算法等更實用的範例，講解瞭資料視覺化、統計分析、資料採擷、機器學習等常用的方法。同時書中還收錄瞭作者的實戰經驗和學習體會，可以解決資料統計分析過程中齣現的各種問題。如果你是一名資料統計分析的研究人員，本書將是一本不可多得的參考書，能夠深化理解與認識R軟體的應用，進一步提高資料統計分析水準。

 

審訂者簡介

吳政達

　　現職：康寜大學校長、中華民國教育行政學會理事長
　　學曆：國立政治大學教育學博士
　　經曆：國立政治大學教育行政與政策研究所專任教授兼教育學院院長
　　專長領域：教育政策分析、教育行政、教育統計
 

•    Chapter 01 程式設計環境
•    Chapter 02 資料類型
•    Chapter 03 R 語言程式設計
•    Chapter 04 資料操作Ⅰ：基於嚮量的處理與外部資料處理
•    Chapter 05 資料操作Ⅱ：資料處理及加工
•    Chapter 06 繪圖
•    Chapter 07 統計分析
•    Chapter 08 綫性迴歸
•    Chapter 09 分類演算法Ⅰ：資料探索、預處理、模型評估方法
•    Chapter 10 分類演算法Ⅱ：機器學習演算法
•    Chapter 11 利用鐵達尼號資料練習機器學習

 

评分☆☆☆☆☆

**一本讓新手也能愛上數據分析的入門書** 收到《R語言與資料分析實戰》這本書時，我其實抱著一種既期待又有點忐忑的心情。畢竟，我不是科班齣身，對數據分析一直有種“高深莫測”的距離感，總覺得要懂很多復雜的統計學概念纔能入門。但這本書的封麵設計就讓人感覺很親切，沒有那種枯燥學術的風格，反而多瞭一絲“生活化”的氣息。打開第一頁，作者用非常通俗易懂的語言，從R語言最基礎的安裝和界麵介紹開始，一點點地引導我進入這個世界。他舉的例子都非常貼近生活，比如如何分析網購消費數據，如何用R來做一份簡單的報錶，這些都讓我覺得數據分析離我並不遙遠，好像我也可以很快學會。最讓我驚喜的是，書中沒有直接丟給我們一大堆函數和命令，而是循序漸進地解釋每個概念的由來和作用，就像一位耐心的老師在一步步教你走路，而不是直接把你丟進跑道。對於我這種初學者來說，這種“手把手”的教學方式真的太友好瞭，讓我非常有成就感，也打消瞭我之前對數據分析的恐懼。感覺這本書就像一位指路明燈，讓我看到瞭在數據世界裏探索的希望。

评分☆☆☆☆☆

**從理論到實踐，這本R語言書我給滿分！** 一直以來，我總覺得市麵上很多關於R語言的書籍，要麼過於理論化，要麼就是代碼堆砌，缺乏一個完整的實戰框架。直到我遇到瞭《R語言與資料分析實戰》，我纔真正感受到什麼是“理論與實踐的完美結閤”。這本書不僅僅是教你如何使用R語言的某個函數，更重要的是，它教會瞭我如何將R語言應用於實際的數據分析場景。從數據的清洗、整理，到探索性數據分析、可視化，再到建模和預測，這本書提供瞭一個非常清晰且完整的工作流程。作者在每個章節都設計瞭非常貼閤實際需求的案例，讓我們在學習新知識的同時，能夠立刻動手實踐，並且看到分析結果。我特彆喜歡書中對於數據可視化的講解，用R語言製作齣來的圖錶既專業又美觀，讓我能夠更直觀地理解數據背後的故事。而且，書中還強調瞭結果解讀的重要性，教會我如何從分析結果中提取有價值的信息，並將其轉化為可執行的商業洞察。這本書就像一個寶藏，讓我從一個R語言的“使用者”變成瞭一個能夠真正“解決問題”的數據分析師。

评分☆☆☆☆☆

**不隻是一本技術手冊，更是一次思維的啓迪** 《R語言與資料分析實戰》這本書給我的感覺，遠不止是一本關於R語言編程的技術手冊。它更像是一本關於如何“思考”數據、如何“對話”數據的指南。作者在書中反復強調，數據分析的最終目的是為瞭解決實際問題，而不僅僅是做齣漂亮的圖錶。他引導讀者去思考“為什麼”要進行這項分析，分析的“目的是什麼”，以及如何將分析結果“應用”到實際場景中。書中提齣的很多分析框架和思考模式，都讓我眼前一亮。例如，在講解用戶畫像構建時，作者並沒有直接給齣代碼，而是先引導讀者思考用戶畫像的“構成要素”，以及如何從數據中“提取”這些要素，這種由“概念”到“實踐”的引導方式，讓我受益匪淺。而且，本書的排版設計也非常人性化，代碼塊清晰，注釋詳細，閱讀起來非常流暢。每次看完一個章節，我都會感覺自己的數據分析思維得到瞭提升，不再僅僅是機械地敲代碼，而是能夠更有針對性地去設計分析方案，去解讀數據背後的意義。這本書，確實為我的數據分析之路注入瞭新的活力。

评分☆☆☆☆☆

**這本R語言書，拯救瞭我的數據睏境！** 我是一名産品經理，工作中經常需要處理大量的用戶行為數據，之前一直是用Excel來做一些基礎的統計和圖錶，但隨著數據量的增大，Excel已經越來越力不從心，而且很多高級的分析方法根本無從下手。朋友推薦瞭《R語言與資料分析實戰》這本書，我抱著試一試的心態買瞭下來。沒想到，這本書真的是我工作中的“救星”！作者非常懂我們這些非技術背景用戶的痛點，他沒有上來就講復雜的算法，而是從數據獲取、清洗開始，一步步教我如何用R語言處理雜亂無章的數據。我之前最頭疼的數據格式不一緻、缺失值處理這些問題，在這本書裏都有詳細的解決方案。最讓我興奮的是，我學會瞭如何用R語言製作動態圖錶，能夠更直觀地嚮團隊展示用戶增長趨勢和行為模式，這讓我的匯報工作效率大大提升，也獲得瞭同事和領導的肯定。這本書的內容非常紮實，但又不會讓人感到枯燥，它教會我的不僅僅是R語言的語法，更是如何用數據驅動産品決策的方法論。

评分☆☆☆☆☆

**一位資深R用戶，也從中獲益匪淺** 作為一名在數據分析領域摸爬滾打多年的老兵，我接觸過不少R語言相關的書籍。但《R語言與資料分析實戰》這本書，仍然給瞭我不少驚喜。雖然我已熟練掌握R語言的基礎操作和常用包，但這本書在很多細節和深度上都做得非常到位。作者對於一些經典統計模型的講解，比如迴歸分析、時間序列分析，雖然不是全新的理論，但其講解方式和案例選擇卻非常巧妙，能夠從新的角度去理解這些模型。我尤其欣賞書中對數據預處理和特徵工程的詳細闡述，這往往是決定一個分析項目成敗的關鍵環節，但很多書都一帶而過。這本書則花瞭大量的篇幅來探討如何有效地進行數據清洗、轉換和特徵構建，並且提供瞭非常實用的代碼示例。此外，書中對於R語言中一些高級技巧的介紹，比如自定義函數、包的開發入門，也讓我受益匪淺。這本書就像一個老友，雖然你已經知道很多，但每一次翻閱，都能從他那裏學到新的東西，發現新的閃光點。