簡明python學習講義 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• Python
• 編程入門
• 學習講義
• 簡明教程
• Python基礎
• 代碼實例
• 零基礎
• 教學
• 計算機科學
• 編程語言

本書以條列式介紹常用的 python 語法，避免冗長文字陳述，
　　使你能快速抓住重點，縮短語法學習的時間，即使重新閱讀時也能很快迴復記憶。
　　然而，程式語法不等於程式設計，撰寫程式首先要有明確的解題步驟，纔能由之轉為程式碼。
　　若沒有解題步驟，縱使有滿肚子的程式語法，也無法完成程式設計。
　　程式設計之所以讓許多人學而無功，往往是因為忘瞭在程式設計過程中利用數學。
　　許多程式問題錶麵上看不到數學，但並不錶示數學不存在，
　　數學善於僞裝，經常隱身於問題之後，若要完成程式設計，就得將隱藏於幕後的數學問題抓齣來解決。
　　本書特彆教授如何在麵對程式問題時利用「數學思維」來分析問題，找齣解題步驟，
　　再由之轉為程式碼以完成程式設計。
　　當你能善用「數學思維」於程式設計中，就經常能「突然間」找到程式問題的解題步驟，
　　學習成效即會大增，同時學習過程充滿著成就感，撰寫程式就會變成一種享受。

《數據結構與算法精講》 內容簡介 本書旨在為讀者提供一套係統、深入、且注重實踐的數據結構與算法學習指南。在當今這個數據驅動的時代，理解和掌握高效的數據組織方式與問題求解策略，是每一個軟件工程師和數據科學傢的核心競爭力。本書並非停留在概念的簡單羅列，而是力求通過詳實的圖解、嚴謹的復雜度分析，以及大量貼近工業界的實際案例，幫助讀者構建起堅實的理論基礎和強大的問題解決能力。 第一部分：基礎構建——復雜度分析與基本結構 本部分作為全書的基石，首先會詳細闡述算法分析的數學工具，即時間復雜度和空間復雜度。我們將深入探討大O、Ω、Θ符號的精確含義和應用場景，引導讀者學會如何從微觀層麵評估代碼的性能。 隨後，我們將進入數據結構的核心領域。綫性結構是學習的起點：《數組與鏈錶》的對比分析將超越教科書的描述，側重於內存布局、緩存局部性對實際運行速度的影響，以及在動態內存管理中的權衡。棧（Stack）與隊列（Queue）的實現將不僅限於數組或鏈錶，還會涉及循環隊列的優化技巧以及在函數調用棧、錶達式求值等場景中的應用。 第二部分：組織之道——樹、圖與搜索 樹形結構是處理層次化和關聯性數據的關鍵。本書將從最基本的二叉樹齣發，逐步深入到平衡二叉樹，如AVL樹和紅黑樹（Red-Black Tree）。紅黑樹的講解會著重於鏇轉和顔色調整的詳細步驟，幫助讀者理解其如何在保證$O(log n)$查找、插入和刪除性能的同時，動態維護結構的平衡性。接著，我們會探討B樹和B+樹，它們作為數據庫索引和文件係統的基石，其多路分支和磁盤I/O優化的設計思想將被剖析得淋灕盡緻。 圖論部分是全書的重點和難點。我們將係統介紹圖的錶示方法（鄰接矩陣與鄰接錶），並詳細討論圖遍曆算法——深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS），強調它們在迷宮求解、拓撲排序等實際問題中的應用。在最短路徑問題上，本書將涵蓋： 1. Dijkstra算法： 詳細解析其貪心策略的正確性，並討論在存在負權邊時的局限性。 2. Bellman-Ford算法： 深入探討其如何檢測負權環，以及在特定場景下的應用。 3. Floyd-Warshall算法： 側重於其動態規劃的本質，適用於計算所有頂點對之間的最短路徑。 最小生成樹（MST）的講解則聚焦於Kruskal算法的並查集（Disjoint Set Union, DSU）優化，以及Prim算法的優先隊列實現，對比兩者的適用場景和性能差異。 第三部分：效率之源——高級查找與排序 排序是算法的經典課題。本書將全麵覆蓋： 基礎排序： 冒泡、選擇、插入排序的直觀理解及其$O(n^2)$的本質。 分治排序： 快速排序（Quick Sort）的樞軸選擇策略（如三數取中法）對平均性能的影響，以及歸並排序（Merge Sort）的穩定性保證。 綫性時間排序： 計數排序、基數排序（Radix Sort）和桶排序（Bucket Sort）的原理，強調其對輸入數據範圍和分布的依賴性。 對於查找，散列錶（Hash Table）的實現是核心。我們將深入剖析哈希函數的設計原則（如乘積法、除法留餘法），以及解決衝突的多種技術，包括鏈地址法（Separate Chaining）和開放尋址法（Open Addressing）中的綫性探測、二次探測和雙重哈希。 第四部分：求解之道——高級算法範式 本部分著眼於解決復雜問題的通用方法論。 動態規劃（Dynamic Programming, DP）： DP的講解將遵循“定義狀態—寫齣轉移方程—確定初始條件—自底嚮上/自頂嚮下”的完整流程。我們會通過經典的例子，如背包問題（0/1背包、完全背包）、最長公共子序列（LCS）、矩陣鏈乘法，來訓練讀者的“DP思維”。特彆地，本書會區分記憶化搜索（Memoization）和迭代遞推（Tabulation）的優劣。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 探討貪心選擇性質和最優子結構，通過活動安排問題、霍夫曼編碼等案例，展示何時貪心策略能夠導齣全局最優解，並指齣其適用範圍的界限。 迴溯法與分支限界法： 針對組閤優化問題，如八皇後問題、N皇後問題、數獨求解，詳細闡述迴溯法（Backtracking）的剪枝技巧，以及分支限界法（Branch and Bound）如何利用界限函數高效地探索解空間。 第五部分：麵嚮應用——特殊主題與實踐 最後，本書將涵蓋一些在特定領域具有高應用價值的主題： 字符串匹配算法： 深入分析KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法的Next數組（或前綴函數）的構造過程，理解其如何避免不必要的迴溯，實現綫性時間復雜度。 堆（Heap）： 詳細講解二叉堆的構建、上濾（Heapify-up）和下濾（Heapify-down）操作，並說明如何利用堆實現優先隊列，以及其在堆排序中的應用。 並查集（DSU）： 重點介紹路徑壓縮（Path Compression）和按秩閤並（Union by Rank/Size）對操作效率的巨大提升，並展示其在連通性判斷和最小生成樹求解中的強大威力。 全書的每一個算法實現都將提供僞代碼和關鍵步驟的詳細注釋，並輔以性能分析，確保讀者不僅“知道”算法，更能“精通”算法的設計與優化。本書適閤作為計算機專業學生、希望提升編程功底的工程師，以及準備技術麵試的專業人士的參考用書。

作者簡介

吳維漢

　　本書作者現為國立中央大學數學係老師，
　　長期在數學係教授數值計算與程式設計等相關課程，
　　著有《深度學習C++》一書。
　　近年緻力於研發國小數學程式齣題網站：「子由數學小學堂」，
　　該網站內含萬題以上由 C++ 程式語言所設計的數學題型，
　　免費提供網友産生各式數學試捲，廣受傢長與老師的歡迎。
　　目前於國立中央大學理學院負責推廣程式語言融入教學，
　　期能藉由程式模擬教學內容以提升學生於專業課程的學習成效。

前言
第一章：型彆與迴圈
第二章：邏輯、條件式與迴圈
第三章：用數學寫程式
第四章：串列（一）
第五章：串列（二）
第六章：字串
第七章：檔案
第八章：集閤、字典
第九章：函式
第十章：類彆
附錄Ａ：小數與浮點數
附錄Ｂ：等差數列的應用
附錄Ｃ：裝飾器
索引

 

序

　　筆者數年前透過網路資源自學python 程式語言，學習過程中經常忘記語法而無法自在的練習程式，於是將四處學來的語法內容與一些心得整理成投影片供自己快速迴顧。投影片在製作時盡量以簡單例子來展示語法，減少過多細節陳述，並試著以python 思維來呈現python 程式，避免夾雜混入其他程式語言的習慣用法。經過幾年的修訂與補充，內容也逐漸完整，遂將這些投影片依學生學習順序改寫成教學投影片，提供學生於課後快速復習。

　　由於投影片少有冗長的文字陳述，重新閱讀時可很快的迴復記憶，抓住重點，學生普遍反應良好。但投影片每一頁的篇幅有限，無法像紙本講義可一次看到數頁內容，前後參考比較。於是利用時間將投影片重新排版成A4 講義型式，並於每章附上大量習題供學生練習。

　　相較於其他程式語言，python 提供瞭許多方便的工具與套件。相同的程式問題，以python 程式語言撰寫的程式碼往往比其他程式語言簡潔許多，開發程式極其便利快速。同時與傳統程式語言相比，python 程式語言的學習難度相對容易，非常適閤當成初學者的第一個程式語言。這也是python 程式語言為何在眾多程式語言中得以脫穎而齣，為許多領域優先選擇的程式語言。

　　目前全世界各國都已認知到程式設計對本國科技發展的重要性，紛紛在其國民教育中納入基礎程式設計課程，從小紮根培養學童的程式邏輯思維。由筆者的觀察，學習程式的人數雖越來越多，但其中學好的人仍僅有少數。許多人雖花瞭不少時間學習程式語法，也做過許多程式問題， 但若隨便給個沒有見過的基礎題目，仍然不知從何寫起。究其原因在於許多初學者將學程式當成學習程式語法，而不是學習如何設計程式。前者簡單，翻書或參考網頁即可；後者睏難，處處充滿挑戰，隨時需應用邏輯思考。沒有方法的學寫程式，最後多以放棄瞭結。

　　本講義除瞭介紹python 程式語法外，最重要是教你在遇到問題時該如何思考找齣方法來解決問題，講義由第三章起都有許多範例以逐步引導利用「數學思維」來完成程式設計。所謂的「數學思維」即是在解題過程中，以間接或直接方式使用數學技巧、概念或知識來解決問題。許多程式問題錶麵上看不到數學式子，但並不錶示用不到數學。數學善於僞裝，總是隱身於問題之中，若要完成程式設計，就得將隱藏在問題中的數學抓齣來。初學者遇到程式問題若能隨時利用「數學思維」分析題目，學會如何分解題目，簡化條件來降低問題難度，如此就很容易「突然間」找到解決程式問題的切入點，之後逐步加入條件，即可完成原有的程式問題。學習成效即會大增， 學程式過程也就容易獲得成就感，寫程式就變得是一種另類的享受。

　　講義的每一章末尾都有許多練習題，這些練習題是本講義的最大特色。許多題目都需要經過一番思考纔有辦法動手撰寫，無法即看即寫，目的是希望讀者在學程式過程，學會如何以「數學思維」來解決問題。對毫無頭緒的問題，試著先透過紙筆推導，逐步找齣關聯，建構解題步驟，之後纔用鍵盤將抽象步驟轉為實體程式碼，如此可避免毫無方嚮的撰寫程式，鬍亂修改測試，以緻於幾個小時過後仍是一事無成，時日一久，自然多以「陣亡」收場。但事實上，隻要在撰寫程式過程養成紙筆推導習慣，你將發現過去所學的國高中數學對程式設計的重要性。紙筆推導是完成程式設計的一個重要階段，少瞭紙筆推導，其省下的時間遠不足以補償在程式撰寫階段來來迴迴修改所浪費的時間。

　　講義有些文字有數字上標，例如：行道樹46，此數字為講義頁碼，讀者可參閱此頁碼取得更多相關資料。本講義另附有學習網站，網站內有講義全10 章投影片，網址可輸入以下關鍵字搜尋取得：

　　搜尋：「中央數學python 教學網」

　　講義中有些範例或習題需使用資料檔，例如：內文若齣現(foo@web)，則代錶foo 檔是資料檔， 這些資料檔都可由學習網站下載取得。

　　最後期勉程式語言的初學者，即使python 語法如何簡單，學好程式的關鍵仍在練習，任何程式語言都無法以閱讀方式即能熟練，親自敲打程式並且大量演練纔是學好程式設計的不二法門。

　　學好程式設計需要大量操作練習，沒有其他竅門。

　　本書的編排採用陳弘毅教授為Linux 作業係統所開發的chitex (_TEX)，這是一種非常好用的中文LATEX。在撰寫過程中，常常受到陳老師的熱心協助，特此緻上感謝之意。
 

评分☆☆☆☆☆

老實說，我對程式設計一直抱持著一種「嚮往」和「距離感」並存的心態。一方麵覺得它很酷，能做很多神奇的事情；但另一方麵又覺得門檻很高，好像要很多數學基礎，或者邏輯思維特別好的人纔能學。所以，當我看到《簡明Python學習講義》這本書時，雖然名字聽起來很吸引人，但心裡還是有點打鼓，不知道自己能不能學得來。 不過，打開這本書之後，我的疑慮就慢慢消散瞭。作者的寫作風格真的非常獨特，它不像很多教科書那樣嚴肅，而是充滿瞭活潑的氣息。他會用一些很有趣的比喻，把那些聽起來高深的程式概念，變得像是在聽故事一樣。我記得讀到關於「迴圈」的章節時，作者把它比喻成「重複做一件事情，直到滿足某個條件為止」，比如「重複洗碗，直到洗完為止」。這個比喻瞬間就讓我明白瞭迴圈的意義，感覺自己好像真的把程式邏輯「嚼碎」瞭，吃進去瞭。 我特別欣賞書中對「函數」的解釋。它沒有直接丟給你一堆語法，而是先跟你探討「為什麼我們需要函數？」、「函數能幫我們解決什麼問題？」。然後再循序漸進地引導你理解如何定義和呼叫函數。這種「先理解，再學習」的方式，讓我對程式設計有瞭更深的認識，不再隻是死記硬背語法。 而且，書中的練習題也是一大亮點。它們不是那種簡單的填空題，而是會讓你動手去思考，去組閤剛纔學到的知識。我最喜歡的地方是，很多練習題的題目描述都非常貼近我們的生活，例如「寫一個程式來幫你計算每天喝多少水」，或是「寫一個程式來記錄你的消費」。這讓我覺得，學習Python真的很有用，而且很有趣。 我還想特別提到書中關於「檔案處理」的部分。這一章真的讓我大開眼界！以前我總覺得要處理檔案，需要很專業的軟體。但是透過這本書，我發現用Python可以很輕鬆地讀取、寫入、甚至修改文字檔案。這讓我覺得，我的電腦好像多瞭很多「隱藏的技能」，可以自己動手去完成一些以前覺得很麻煩的事情。 總體來說，這本《簡明Python學習講義》真的超乎我的預期。它不僅內容紮實，而且講解生動有趣，排版舒適，非常適閤像我這樣想要入門Python，但又有點怕學不好的人。我強烈推薦給所有對Python感興趣的朋友！

评分☆☆☆☆☆

這次有機會拿到《簡明Python學習講義》這本書，對我來說真的是一個很棒的經驗。過去我曾嘗試過一些程式語言的學習，但總覺得好像缺少瞭一條清晰的學習路徑，常常在學習的過程中迷失方嚮，不知道接下來該往哪裡走。這本講義在結構的安排上，就給我一種「引導」的感覺，它不是隨意堆疊的知識點，而是有邏輯地組織起來，一步一步引導你進入Python的世界。 我特別喜歡書中「實戰演練」的部分。它不是那種脫離現實的課堂練習，而是會提供一些貼近日常生活的應用情境，然後教你如何運用Python來解決這些問題。例如，如何寫一個簡單的腳本來自動整理電腦裡的照片，或是如何用Python來分析一份簡單的數據錶格。這些實例讓我感覺到，學習Python不再隻是為瞭應付考試，而是真的能運用在我的生活和工作上，這大大提升瞭我學習的動力。 而且，作者在講解程式碼的時候，非常注重「可讀性」。他寫的程式碼，不僅僅能正確運行，更重要的是，它的結構清晰，變數名稱也很直觀，這對於初學者來說非常重要。我以前看過一些程式碼，一眼望過去，密密麻麻的，感覺就像是在解讀天書一樣，完全不知道在寫什麼。但是這本講義的程式碼，你讀起來會很順暢，感覺就像是在閱讀一篇說明文，很容易就能理解每一行程式碼的作用。 我對書中關於「除錯」的章節印象特別深刻。以前我總是覺得除錯是一件很痛苦的事情，要花很多時間去找一個小小的錯誤。但是作者在這部分給齣瞭很多實用的技巧，例如如何使用`print()`函數來追蹤變數的值，或是如何一步一步執行程式碼來找齣問題所在。這些方法真的讓我受益匪淺，讓我對除錯的態度從「恐懼」變成瞭「挑戰」。 在閱讀過程中，我還注意到作者在一些比較進階的概念，例如「物件導嚮程式設計」的部分，並沒有一開始就用很多艱深的術語來嚇唬讀者。而是從更基礎的「類別」和「物件」的概念開始講起，並用瞭很多生活化的例子來輔助說明，讓我能更容易理解這些抽象的概念。這讓我感覺到，作者是真的站在初學者的角度去思考，並且盡量用最平易近人的方式來傳達知識。

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到這本《簡明Python學習講義》真的是意外之喜！我之前嘗試過幾本Python入門書，有時候講得太深奧，有時候又太淺，總覺得抓不到那個「剛剛好」的平衡點。這本講義的標題就讓我眼睛一亮，「簡明」這兩個字，聽起來就很對味，好像能幫我快速釐清思緒，直搗黃龍。翻開第一頁，文字風格就讓我感覺很親切，不是那種冷冰冰的學術用語，而是像是朋友在旁邊手把手教你一樣，你會發現作者很用心在引導讀者，讓原本可能枯燥的語法和概念，變得生動有趣。 而且，我特別欣賞它在結構上的安排。它不像有些書會一口氣丟給你大量的程式碼，然後讓你眼花繚亂。這本講義是循序漸進的，每個章節都聚焦在一個核心概念上，然後透過清晰的範例來解釋，讓你可以一步一步建立起對Python的理解。我最喜歡的一點是，它沒有避諱一些初學者可能會遇到的「眉角」或是「陷阱」，反而會很直接地點齣來，並告訴你如何避免，或是遇到時該怎麼辦。這種「貼心」的提醒，對於我這種偶爾會卡關的學習者來說，簡直是救命稻草。 我不是那種一拿到書就立刻埋頭苦讀的類型，我通常會先瀏覽一下目錄，看看大概的章節安排，然後再挑幾個自己比較感興趣的部分稍微試讀一下。這次拿到《簡明Python學習講義》，我就是這麼做的。目錄的設計就非常吸引人，條理清晰，而且每個主題的標題都點齣瞭學習的重點，讓人一眼就能掌握全書的架構。我隨意翻開瞭其中關於「資料結構」的那一章，發現作者對於列錶（list）、元組（tuple）、字典（dictionary）這些基本但卻非常重要的概念，有非常獨到的解釋方式。 書中的範例程式碼，我認為是這本書的一大亮點。它不是那種炫技式的、難以理解的長篇大論，而是精煉、實用，而且貼近實際應用場景的。你會看到作者如何利用Python來解決一些常見的問題，例如資料的處理、簡單的自動化腳本等等。這些範例不僅能幫助你理解抽象的概念，更能讓你實際動手去體驗，去感受Python的強大之處。我個人非常喜歡作者在範例後麵額外補充的「補充說明」或是「進階提示」，這讓我知道在學習的過程中，還有哪些可以延伸探索的方嚮。 我記得以前剛接觸程式設計的時候，常常覺得很多術語都很生澀難懂，像是「物件導嚮」、「遞迴」等等，光是聽名字就讓人有點卻步。但是這本《簡明Python學習講義》在處理這些概念時，真的做到瞭「簡明」二字。作者用瞭非常生活化的比喻，像是「就像在整理房間一樣」，或是「就像是在給指令」，把複雜的概念拆解成你能理解的組成單元。我試著讀瞭其中介紹函數（function）的章節，作者將函數比喻成一個「小幫手」，可以幫你完成重複性的任務，這讓我立刻就明白瞭函數存在的意義和價值。 而且，這本書的排版我也很喜歡，字體大小適中，段落間距舒適，不會讓眼睛感到疲勞。重點是，作者很清楚地知道初學者需要什麼，不需要什麼。它不會在你還沒學會基本語法的時候，就開始談論什麼框架、什麼函式庫，而是紮紮實實地從最基礎的地方開始講起，確保你打下穩固的基礎。我尤其欣賞書中「疑難排解」的部分，針對一些常見的錯誤訊息，都提供瞭非常精準的解釋和解決方案，這對於新手來說，可以省去不少摸索的時間。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我對程式設計一直有種又愛又怕的感覺。愛的是它能做到的事情太神奇瞭，好像可以讓生活變得更有效率，更有趣；但怕的是，每次看到密密麻麻的程式碼，就覺得自己腦袋打結，學不下去。所以，當我看到《簡明Python學習講義》這本書的時候，其實沒有抱太大的期望，想說大概又是另一本會讓我半途而廢的書吧。 但是，這一次我真的錯瞭。從翻開第一頁開始，我就被它的文字風格吸引住瞭。作者的敘述方式，不像很多技術書籍那樣死闆，而是充滿瞭人情味，像是你的老朋友在跟你分享他的經驗一樣。他會用一些貼近生活的比喻，把那些聽起來很專業的術語，解釋得非常淺顯易懂。我記得讀到關於「變數」的章節時，作者用瞭「一個貼有標籤的箱子」來比喻，這讓我瞬間就明白瞭變數在程式中的作用，不再覺得它是一個抽象的概念。 而且，這本書在講解程式邏輯的部分，做得非常到位。它不是直接丟給你一堆程式碼，然後說「照著打就對瞭」，而是會先解釋為什麼要這樣寫，背後的邏輯是什麼，以及這樣的寫法能帶來什麼好處。我特別欣賞作者在每個段落後麵的「思考題」，這些題目雖然不難，但卻能讓你停下來，思考一下剛纔學到的東西，加深印象。我通常會用紙筆把這些題目的答案寫下來，然後對照書本的解答，這種互動式的學習方式，真的讓我感覺自己是有參與感的，而不是單純的被動接收資訊。 我平常寫程式，最怕的就是遇到錯誤訊息，每次看到那一大串紅色的英文字，就覺得頭昏眼花。但這本《簡明Python學習講義》居然有專門的章節在講述如何「解讀錯誤訊息」，這真的是太貼心瞭！作者把一些常見的錯誤訊息，像是`SyntaxError`、`NameError`等等，都一一列齣來，並且解釋瞭可能的原因，還給齣瞭修改建議。我試著模擬書中提到的錯誤，然後用書上的方法去解決，發現真的很有用！這讓我在之後寫程式的時候，不再那麼害怕犯錯，而是能更有信心地去找齣問題所在。 除瞭內容的專業度之外，這本書的排版和設計也很用心。字體大小剛剛好，不會太小讓你瞇著眼睛看，也不會太大讓你覺得內容很少。段落之間的留白也很適當，讓整個頁麵看起來很舒服，不會有壓迫感。我個人很喜歡書中那些「小提示」的設計，會用一個特別的框框標示齣來，裡麵是一些額外的建議、或是跟主題相關的小知識。這些「小提示」就像是額外的驚喜，讓你在閱讀的過程中，能學到更多課本上沒有的知識，覺得很有收穫。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，學習新東西最怕的就是遇到「斷層」，就是你學到一個階段，突然覺得後麵講的東西，跟你之前學的好像沒有什麼連結，然後就卡住瞭。但是拿到這本《簡明Python學習講義》之後，我纔發現，原來好的學習講義，是可以把這些「斷層」都填補起來的。 我之前嘗試過一些Python的入門教材，有時候看到後麵講到「遞迴」或是「裝飾器」這些比較進階的概念時，就會覺得腦袋一片空白，完全不知道它在講什麼。但是這本講義，它的內容組織得非常有層次感。它不會一開始就丟給你一些艱澀的概念，而是會從最基礎的「資料型別」、「運算子」開始，一步一步建立起你的知識體係。 我特別喜歡作者在講解「條件判斷」和「迴圈」的時候，用瞭大量的圖示和流程圖。這讓原本比較抽象的邏輯判斷，變得非常具體。我記得其中一個關於「while迴圈」的例子，作者畫瞭一個像漏鬥一樣的圖，說明瞭迴圈會一直執行，直到滿足某個條件纔停止。這種視覺化的教學方式，真的讓我在理解上事半功倍。 更讓我驚喜的是，書中還額外提供瞭一些「常見陷阱」的提示。例如，在介紹「列錶」的時候，作者特別提醒說，要注意避免「淺層複製」和「深層複製」的區別。這些細節的提示，對於初學者來說簡直是救命稻草，能夠幫助我們少走很多彎路，避免掉入一些常見的程式設計陷阱。 我個人在閱讀技術書籍的時候，非常注重「程式碼的品質」。這本講義的範例程式碼，不僅僅是能運行，而且寫得非常規範，很有參考價值。作者會在程式碼後麵附上詳細的註解，解釋每一行程式碼的作用，這對於我這樣的初學者來說，是非常寶貴的學習資源。我甚至會把書中的範例程式碼複製下來，然後自己修改一下，看看會發生什麼，這也是一種很好的學習方式。 總結來說，這本《簡明Python學習講義》讓我對Python的學習充滿瞭信心。它不僅內容全麵，而且講解細緻入微，就像一個經驗豐富的導遊，帶著你在Python的世界裡暢遊。我非常推薦給所有想要輕鬆、有效地學習Python的朋友們。