輕課程 micro:bit 微型電腦帶著走：使用Python輕鬆學 最新版（二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

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1、BBC micro:bit為全球教育界廣泛採用的程式教育開發闆，且支援多種程式語言，可幫助初學者有效學習程式開發所需的重點技能，為學習微控製器及程式語言的最佳入門選擇。

　　2、本書以Python語言配閤多個趣味實作，由淺入深，帶領讀者學會程式編寫邏輯，並進一步挑戰自我，打造專屬自己的程式碼，創造無限可能。

　　3、全書不使用艱深復雜的專業術語，內容淺顯易懂，且在書末附上常用指令說明，在撰寫程式時可搭配使用，讓初學者學習無負擔，輕鬆進入程式語言的世界。
 

圖書簡介 《Python數據科學實戰手冊：從基礎到進階的完整指南》 全麵掌握數據科學的理論與實踐，構建你的數據分析核心競爭力 在當今以數據驅動決策的時代，數據科學已成為連接技術與商業價值的關鍵橋梁。本書《Python數據科學實戰手冊：從基礎到進階的完整指南》，旨在為渴望係統掌握Python數據科學全棧技能的讀者提供一本內容詳實、案例豐富、兼具理論深度與實戰指導的參考書。本書完全脫離瞭麵嚮初學者的硬件編程或特定微控製器應用領域，專注於數據科學領域的核心工具、方法論和前沿技術。 本書結構清晰，內容涵蓋瞭從Python基礎環境搭建到高級機器學習模型部署的完整流程，確保讀者能夠構建起一個堅實、可遷移的數據科學知識體係。我們摒棄瞭碎片化的知識點講解，轉而采用項目驅動的方式，引導讀者在解決實際問題的過程中學習和內化技術。 第一部分：Python基礎與科學計算環境構建（深度夯實地基） 本部分是為數據科學的深入學習打下堅實基礎。我們不會涉及任何嵌入式係統或物聯網相關的內容，而是聚焦於Python語言本身在數據處理中的高效運用。 1. Python環境與工具鏈的精通： 詳細講解Anaconda/Miniconda環境的配置，虛擬環境的管理，以及Jupyter Notebook/JupyterLab作為交互式開發環境的最佳實踐。內容重點在於如何高效地管理依賴庫，確保項目的可復現性。 2. NumPy：高性能數組計算的基石： 深入剖析NumPy的`ndarray`對象的內存結構、廣播機製（Broadcasting）和矢量化操作的底層原理。通過大量性能對比案例，展示矢量化編程相較於傳統循環的巨大優勢。內容包含綫性代數運算的高效實現，如矩陣乘法、特徵值分解等。 3. Pandas：數據清洗、轉換與探索的瑞士軍刀： 這是本書篇幅最詳盡的基礎部分之一。我們不僅介紹瞭Series和DataFrame的基本操作，更深入探討瞭復雜的數據清洗技術：缺失值的高級插補策略（基於模型而非簡單均值填充）、多級索引（MultiIndex）的高效處理、時間序列數據的重采樣與滯後分析，以及使用`apply()`、`map()`、`groupby()`進行復雜數據轉換的性能優化技巧。特彆強調瞭I/O操作（如Parquet, HDF5）在處理大數據集時的應用。 第二部分：數據可視化與探索性數據分析（洞察力培養） 數據可視化是將復雜數據轉化為直觀洞察的關鍵步驟。本部分完全聚焦於二維和三維數據可視化庫的應用，而非硬件控製界麵的圖形輸齣。 1. Matplotlib深度解析： 不僅停留在繪圖命令層麵，而是深入講解Figure、Axes、Artist對象的層級結構，自定義圖例、軸域、顔色映射（Colormaps）的精細控製，以及麵嚮齣版級彆的圖形輸齣要求。 2. Seaborn：統計圖錶的藝術： 重點講解Seaborn如何簡化復雜統計關係的展示，如使用`FacetGrid`進行多變量分布的可視化、迴歸圖（`regplot`）的應用、以及箱綫圖、小提琴圖在異常值檢測中的作用。 3. 交互式可視化進階： 介紹Plotly和Bokeh庫，側重於創建可交互的Web端數據儀錶盤。內容包括事件處理、動態數據加載和集成到Dash應用中的基礎知識。 第三部分：經典機器學習算法與模型構建（核心算法解析） 本部分是本書的核心，係統講解主流的監督學習、無監督學習以及模型評估與選擇的理論和實踐。所有示例均基於標準化的數據集（如波士頓房價、鳶尾花、Titanic生存預測等）。 1. 監督學習：迴歸與分類： 綫性模型： 詳細推導嶺迴歸（Ridge）、Lasso和彈性網絡（Elastic Net）的正則化原理，以及梯度下降算法的實現細節。 樹模型傢族： 深入剖析決策樹的熵、基尼係數計算，以及隨機森林（Random Forest）的Bagging思想。更重要的是，對梯度提升（Gradient Boosting）框架，如XGBoost、LightGBM進行詳盡的參數調優和性能對比分析。 2. 無監督學習與降維： 重點講解K-Means聚類的初始化問題（K-Means++），DBSCAN的空間聚類特性。在降維方麵，詳盡闡述主成分分析（PCA）的數學原理和奇異值分解（SVD）的應用，以及t-SNE在高維數據可視化中的作用。 3. 模型評估與選擇： 強調交叉驗證（K-Fold, Stratified K-Fold）的正確使用，以及如何基於業務場景選擇閤適的評估指標（如AUC-ROC、PR麯綫、F1-Score的權衡）。引入瞭超參數優化框架，如Grid Search、Randomized Search以及更高級的貝葉斯優化方法。 第四部分：深度學習基礎與實踐（邁嚮AI前沿） 本部分將讀者的知識體係從傳統機器學習擴展到現代深度學習領域，全部使用主流的深度學習框架（PyTorch為主）。 1. PyTorch核心機製： 講解`Tensor`的運算、自動微分機製（`autograd`）的工作原理，以及如何構建計算圖。內容完全圍繞數據處理、模型構建和訓練循環展開。 2. 神經網絡構建模塊： 詳細介紹全連接網絡（DNN）、捲積神經網絡（CNN）的基本結構、激活函數（ReLU, Sigmoid, Tanh）的選擇標準，以及損失函數的設計。 3. 序列模型入門： 介紹循環神經網絡（RNN）及其改進型LSTM和GRU，用於處理時間序列數據和自然語言處理任務的文本特徵提取。 第五部分：數據管道與生産化部署（工程化思維） 優秀的數據科學傢不僅能建立模型，還能將其部署到生産環境。本部分專注於數據工程思維。 1. 特徵工程的藝術： 不僅僅是獨熱編碼，而是涵蓋瞭如何處理類彆不平衡、文本特徵的TF-IDF錶示、時間特徵的周期性編碼，以及如何使用Feature Store的概念來管理和復用特徵。 2. 模型可解釋性（XAI）： 講解如何使用SHAP和LIME等工具來解釋復雜模型的預測結果，滿足監管和業務理解的需求。 3. 性能優化與部署基礎： 介紹模型序列化（Pickle/Joblib）的最佳實踐，以及如何使用Flask/Streamlit構建簡單的API接口，實現模型的在綫預測服務。 本書特色： 純軟件棧聚焦： 完全專注於Python語言、主流科學計算庫（NumPy, Pandas, Scikit-learn）和深度學習框架（PyTorch），不涉及任何硬件編程或固件交互。 實戰案例驅動： 每個核心概念後都附帶有可運行的、完整的代碼案例，可以直接在本地環境中復現和修改。 強調底層原理： 在講解算法時，同步解析其背後的數學邏輯和計算效率考量，確保讀者知其然且知其所以然。 本書適閤人群： 具備一定Python基礎，希望係統化學習和實踐數據分析、機器學習和深度學習技術的程序員、在校學生、數據分析師及希望嚮數據科學傢轉型的工程師。閱讀本書後，讀者將有能力獨立完成從數據獲取、清洗、建模、評估到初步部署的完整數據科學項目。

micro:bit 初體驗
認識micro:bit 工作環境
實作01 在JavaScript Blocks 編輯器建立第一個程式
實作02 運用5×5 LED 屏幕顯示周圍光綫亮度
實作03 運用5×5 LED 屏幕顯示「心跳」的動畫
實作04 利用按鍵控製上、下計數練習
實作05 利用巢狀迴圈控製LED 點亮順序
使用Python Editor 編輯器開始寫程式
利用Mu 編輯器撰寫Python 程式
實作01 在Mu 編輯器建立第一個Python 程式
實作02 在5×5 LED 屏幕秀齣一串字母，但每次移動一個字母
實作03 在5×5 LED 屏幕秀齣「內建」的圖案
實作04 在5×5 LED 屏幕秀齣「自行設計」的圖案
實作05 在5×5 LED 屏幕秀齣「跳動的心」動畫
實作06 在5×5 LED 屏幕上，每隔1 秒秀齣「9 到0」的計數
實作07 依序點亮5×5 LED 矩陣
實作08 顯示START 文字，按A 鍵顯示 圖案，按B 鍵顯示 圖案，否則清除
實作09 按下A 鍵或B 鍵，LED 屏幕隨機顯示1 到6 的整數值
實作10 在10 秒內統計按鈕A 按下的次數
實作11 依指示按下A 鍵
實作12 平衡器
實作13 體感互動
實作14 簡易抽簽機
實作15 簡易動畫
實作16 LED 燈光秀
實作17 簡易溫度計
實作18 簡易指北針
實作19 大傢一起玩Radio 廣播，簡易電報機製作
實作20 簡易音樂盒
實作21 自彈自唱
實作22 蜂鳴器發齣警告聲音特效
實作23 機器人聲音製作
實作24 簡單控製neopixel 全彩串列式LED
實作25 七彩霓虹燈光秀
實作26 用闆載A、B 鍵自製小遊戲
實作27 簡易體感小遊戲
實作28 自製迷宮小遊戲
實作29 完整硬體測試範例
JavaScript Blocks / Python 常用指令說明及動動腦解析

 

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我一直對 micro:bit 這種小型可編程設備非常感興趣，覺得它在 STEAM 教育領域有著巨大的潛力。然而，市麵上很多相關的教材，要麼過於理論化，要麼就要求一定的編程基礎，讓我望而卻步。當我看到這本《輕課程 micro:bit 微型電腦帶著走：使用Python輕鬆學 最新版（二版）》時，我眼前一亮。首先，「輕課程」這個概念就非常吸引我，它暗示瞭這不僅僅是一本教材，更是一種學習理念，強調的是效率和趣味性，讓學習過程不那麼枯燥乏味。其次，它特彆強調「帶著走」，這說明瞭這本書的設計初衷是讓學習者能夠隨時隨地進行實踐，擺脫傳統課堂的束縛，這對於我這種喜歡自主學習的人來說，非常有吸引力。最讓我驚喜的是，它明確指齣瞭使用 Python 語言，作為一門通用性極強的編程語言，Python 在 micro:bit 上的應用，無疑大大拓展瞭其學習的可能性和應用範圍。而且，它提到的是「最新版（二版）」，這意味著書中涵蓋的內容應該是比較新的，能夠反映 micro:bit 和 Python 語言發展的最新動態，避免瞭學習過時知識的風險。我期待通過這本書，能夠係統地瞭解 micro:bit 的硬件特性，並且掌握利用 Python 進行編程的技巧，從而能夠獨立完成一些有趣的項目。

评分☆☆☆☆☆

哇，收到這本《輕課程 micro:bit 微型電腦帶著走：使用Python輕鬆學 最新版（二版）》真的太驚喜瞭！我一直對 micro:bit 很好奇，但又擔心編程會很難上手，畢竟我不是科班齣身。拿到手後，它的封麵設計就很吸引人，活潑又充滿科技感，讓我覺得這絕對是一本能把復雜概念變得有趣的入門書。翻開目錄，看到裏麵有那麼多實際操作的例子，從基礎的 LED 閃爍到進階的傳感器應用，再到一些小遊戲和創意項目，感覺學習路徑規劃得非常清晰，不會讓人感到迷茫。而且，強調瞭 Python 語言，這對我來說是個好消息，因為 Python 在很多領域都很流行，學會瞭不僅能玩 micro:bit，還能拓展到其他很多地方。最重要的是，這本是「最新版（二版）」，感覺內容應該會比較跟得上潮流，不會是過時的知識，這點非常重要！我看到裏麵有提到一些新的模塊和功能，對於想要接觸最新技術的我來說，絕對是加分項。包裝也很穩妥，拿到書的時候沒有任何磕碰，書頁紙質也不錯，印刷清晰，閱讀體驗很舒服。總而言之，從拿到書的那一刻起，我就充滿瞭學習的動力，迫不及待想要跟著書裏的步驟，一步一步探索 micro:bit 的奇妙世界瞭！

评分☆☆☆☆☆

說真的，當我的孩子纏著我問 micro:bit 的時候，我一開始也是有點頭疼。網上找瞭一些資料，感覺都挺零散的，而且很多都直接跳到代碼，對於完全沒有基礎的我們來說，簡直是天書。直到我發現瞭這本《輕課程 micro:bit 微型電腦帶著走：使用Python輕鬆學 最新版（二版）》，感覺像找到瞭救星！這本書最棒的地方在於它的「輕課程」理念，顧名思義，就是把課程內容變得輕鬆易懂，不會給初學者帶來過大的壓力。我最看重的是它強調「帶著走」，這意味著它提供的學習方式是靈活的，不需要拘泥於固定的學習環境，隨時隨地都可以進行。而且，從書名就可以看齣，它非常注重使用 Python，這對於我們傢長來說，也是一種能力的培養，畢竟現在的科技時代，編程能力越來越重要。孩子拿到書後，對裏麵的插圖和案例都錶現齣極大的興趣，尤其是看到那些可以用 micro:bit 實現的互動小裝置，眼睛都亮瞭。這本「最新版（二版）」的更新，也讓我放心很多，感覺購買的是一本具有時效性的教材，不會很快被淘汰。我個人非常喜歡它從零開始，一步一步引導的學習模式，相信通過這本書，我和孩子都能一起愉快地開啓 micro:bit 的探索之旅。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，要真正理解一個東西，動手實踐是最好的方法。micro:bit 這種微型電腦，正是提供瞭一個絕佳的動手平颱。當我看到《輕課程 micro:bit 微型電腦帶著走：使用Python輕鬆學 最新版（二版）》這本書的時候，我的第一反應就是，這正是我一直在尋找的！「輕課程」這個定位非常精準，它意味著學習過程不會過於沉重，而是以一種更輕鬆、更有效的方式進行。而「帶著走」更是點睛之筆，它強調瞭便攜性和靈活性，讓學習不再受限於特定的時間和地點，這對於我這種經常齣差，或者喜歡在咖啡館學習的人來說，簡直是太重要瞭。最讓我感到興奮的是，它明確瞭使用 Python 語言來進行教學。Python 作為一種易於學習且功能強大的編程語言，在 micro:bit 上的應用，無疑為初學者打開瞭一扇通往更廣闊編程世界的大門。而且，這本書已經是「最新版（二版）」，這讓我非常放心，因為它意味著書中內容是經過更新和優化的，能夠涵蓋 micro:bit 和 Python 相關的最新發展和技術，避免瞭學習落後知識的尷尬。我非常期待能通過這本書，將抽象的編程概念轉化為實際的、有趣的 micro:bit 項目，真正做到學以緻用。

评分☆☆☆☆☆

這本《輕課程 micro:bit 微型電腦帶著走：使用Python輕鬆學 最新版（二版）》絕對是為那些和我一樣，對科技充滿好奇但又怕麻煩的「手殘黨」量身打造的！我一直覺得 micro:bit 這種微型電腦聽起來就很酷，但想到要寫代碼，腦子裏就浮現齣密密麻麻的英文單詞和符號，瞬間就打退堂鼓瞭。這本「最新版（二版）」的齣現，徹底顛覆瞭我的刻闆印象。它的標題裏的「輕鬆學」三個字，簡直就是我的福音！我翻瞭翻，發現裏麵的講解方式真的非常接地氣，用瞭很多生活化的例子，把抽象的編程概念具象化瞭，比如通過控製 LED 模擬交通燈，或者用按鈕做齣簡單的音樂播放器，這些都是我能理解並且覺得很有趣的。而且，它強調的是「帶著走」，也就是說，你不需要一颱很復雜的電腦，隻要有 micro:bit 和這本書，隨時隨地都能動手實踐，這種便利性對於我這種工作繁忙，但又想在碎片時間充實自己的人來說，簡直是太完美瞭。我特彆喜歡書裏那種循序漸進的教學方法，不會一下子就拋齣很多高難度的內容，而是從最基礎的部分開始，一點點積纍，讓我感覺學習過程是穩定且有成就感的。