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　　大數據、演算法、AI、程式設計、物聯網……
　　學校沒教、你不能不會的關鍵科技新知與商務運用，
　　日本GLOBIS商學院讓你花5小時迅速掌握！

　　專業的IT知識，文科生也能看得懂！
　　一本書就能：知識打底×理解現況×職場運用
　　→進化你的價值，搶先一步勝出！

　　日新月異的科技發展所帶來的產業遊戲規則變化，讓所有商務人士惶惑不安、急著追趕。大數據、人工智慧、區塊鏈、物聯網與虛擬實境等流行關鍵字；或是網路經濟、平台商業模式、數據行銷等新模式，不斷衝擊現有的企業營運：再從產業發展來看，全球市值總額排名前五大的企業：蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書來看，都是由科技業獨占鰲頭。如果不懂科技，恐怕將面臨淘汰。因此，作為職場工作者，傳統的商業知識、技能固然重要，但如果跟不上科技新知，難保自身競爭力。

　　但是，即使知道科技新知很重要，卻工作太忙無暇進修、專業術語障礙又難以跨越，該怎麼辦？《IT知識，就是你的競爭力》就是想幫讀者解決這個難題，讓你自修「職場基本功」。

　　本書用「文科生也看的懂」的淺顯但系統化的語言與概念，描繪當今職場所需的IT基礎知識、技能，以及提供有效率的學習方式。這裡的「IT基礎知識」，不是Excel的使用方法或應用程式的操作技巧，而是指科技新知對商務的影響與應用，供你在思考、判斷和決策時作為依據。

　　全書內容包括：第1章【電腦與資料的基本技巧】介紹電腦、資料，以及有關演算法的基本知識與技巧，諸如例如電腦如何處理檔案資料，演算法的重要性及其原理。第2章【擬定策略與市場行銷的基本技術】則是依序介紹現今在職場上必備的科技新知，並且解說技術的最新動向。第3章【領導力與組織的基本技能】談的是因應科技發展之下，組織架構的基本知識與技能。你可以學到：

　　【演算法是「思考程序」】（見技巧1）
　　演算法就是「利用電腦解決所賦予任務的處理順序」。計算量愈少、計算時間愈省的演算法愈好。

　　【程式設計的基礎知識】（見技巧2）
　　各種程式設計的語言擁有不同文法、特徵，以及擅長的領域，需因應用途區分使用。

　　【專案管理＝提升事前準備的能力】（見技巧4）
　　若專案企劃人員事先思考演算法與資料結構，明確地定義條件，能讓工程師更有效率，贏在起跑點。

　　【大數據如何活用在商務上？】（見技巧6）
　　大數據將以往不可能確實掌握的顧客行動／想法的變動，藉由分散式儲存與平行運算，大幅縮短巨量資料的分析時間，顧客資料分析的品質突飛猛進。

　　【新的數據驅動行銷】（見技巧12）
　　以往行銷上無法預測的事物，可藉數據進行預測，並依其擬定行銷策略，落實計畫，即時檢證。

　　只需5小時，入門者即可掌握3大分析架構、19項必懂最新趨勢與概念；你也可以輕鬆面對環境的變遷與工作的挑戰，並且藉此拓展視野與自我實踐。

本書特色

　　1.以科技知識站穩現在、迎戰未來！商務人士最新必修課
　　本書為渴望吸收新知的職場人士量身訂作，介紹電腦運算程式、統計學、平台商業模式、程式設計等新科技工具，以及善用科技的19項技巧；無論精準決策、跨界思考、職涯進化……都能搶先一步勝出！

　　2. IT技術的超入門圖解！無閱讀門檻，非相關領域者也能懂
　　IT知識至關重要，進入門檻卻高。本書包羅基礎、必學概念與知識，行文親切、輔以圖解，幫助入門者親近科技產業及領域，把職場必備、學校沒教的數位知識，變競爭優勢。

　　3. 忙碌的商務人士，僅需五小時即可掌握
　　行文親切且篇幅精簡，5小時即可想掌握整體視野，最適合時間有限的職場人迅速學習、吸收。

專業推薦

　　詹文男／資策會產業情報研究所（MIC）所長
　　齊立文／《經理人月刊》總編輯
　　劉榮樺／世新大學新聞系助理教授

作者簡介    

GLOBIS商學院

　　GLOBIS商學院的發展目標為培養引導社會創新和變革的國際化高級管理人才，以各大活動長期累積的經驗與知識為基礎，進行高度實踐性的經營管理研究、開發、推廣等業務。
　　
　　GLOBIS相關事業請造訪：www.globis.co.jp

譯者簡介    

林佑純

　　淡江大學應用日語系畢業，曾在日商企業擔任祕書，現為專職譯者。熱愛旅遊及接觸世界各地文化，相信任何類型作品皆有迷人之處。翻譯作品類型有奇幻、文藝、心理、財經、休閒等，期許自己成為廣度、深度皆具的日文譯者。

推薦序：一本書，快速掌握IT知識與趨勢／詹文男
推薦序：資訊科學助你面對工作的挑戰／劉榮樺
前言：IT技術，將成為最強大的戰力

CHAPTER 1◆電腦與資料的基本技巧

→技巧 01：使用電腦解決問題的方法
利用電腦解決新問題的思考方式：科技創新思考
電腦是如何運作的？
什麼是演算法？什麼是程式設計？
愈好的演算法，「計算量」就愈少
伺服器的持有數不是問題

→技巧 02：完成簡單的程式
什麼是程式設計語言？
如果沒有100%完美地下令，程式就無法遵照指示執行
有時「文法」正確，也無法順利運作
程式設計的基礎知識
實際編寫程式吧
「程式開放性」理所當然

→技巧 03：有效率地處理資料
了解電腦怎麼處理資料
了解資料的基礎：表格
電腦與人類在處理資料上的差異
了解電腦容易處理的資料結構
只要了解資料結構，就能產生新的商業想法

→技巧 04：提升規劃的能力（專案管理）
從沒見過沒發生任何問題的IT專案
為什麼專案無法按照期望發展
開頭就要考慮好演算法
專案企劃員本身熟悉演算法，等於贏在起跑點上
將來IT專案的型態
日本缺少開發型人才

→技巧 05：了解最強的學問──統計學的基礎
了解統計學，能夠掌握先機
推薦的兩種基本方法
統整數字
標準差的重要特徵
統整算式
有時解釋變數不只一個

→技巧 06：了解大數據的基礎
大數據和小型數據有什麼不同？
資料量「龐大」的好處是什麼？
活用大數據的機器學習
機器學習無法說明原因？
大數據與人類所扮演的角色

→技巧 07：了解新科技的基礎
了解主要技術動向
AI（人工智慧）
AI的今後發展
IoT（Internet of Things：物聯網）
機器人學
VR（虛擬實境）．AR（擴增實境）．MR（混合實境）
如何正向面對新技術
新技術的學習法①

CHAPTER 2 ◆擬定策略與市場行銷的基本技術

→技巧 08：提升業務的生產力
提升技術創新時代的生產力
細分工作內容，與電腦業務分工
試著質疑原本認為「理所當然」的判斷
收集、公開新型態資料

→技巧 09：理解網路經濟
網路經濟帶來的衝擊
為何選擇「平台型商業模式」
何謂分工（化）
分工化所帶來的影響

→技巧 10：創建平台型商業模式
建構平台型商業模式的四個步驟
（1）盡可能鎖定利基客戶
（2）提供客戶「最棒的體驗」
（3）建立能讓用戶彼此「價值交流」的機制
（4）活用資產，將業務擴展至相關產業

→技巧 11：科技即將帶來的影響
消費者會因數位科技而產生什麼變化？
數位技術能使消費者感受到「偶然」或「幸運」
分解各企業所提供的價值，並重新定義
實現、加速數位轉型的四種概念

→技巧 12：了解科技對於IT市場的影響
行銷要有依據
邁入資料導向式行銷的時代
提升一對一行銷的層級

→技巧 13：行銷從掌握資訊開始
活用顧客體驗旅程
製作顧客體驗旅程地圖
顧客體驗旅程地圖實際運用
活用周遭的工具
認清個人的力量有限
新技術的學習法②

CHAPTER 3 ◆領導力與組織的基本技能

→技巧 14：理解願景、設定任務
領導者職責的變化
由人類負責的工作
解決問題的方法可能有所改變
人類的附加價值，就在於課題設定
提供資料的方式與設定框架，也需要借助人類的力量
創造力是人類的特權嗎？
未來的必備技能

→技巧 15：創新
帶領他人迎接變化的必備能力
「嶄新事物」別具價值
成為創新的領導者
維持創造性思考，勇於嘗試錯誤
享受改變

→技巧 16：成為一位好的追隨者，向人與數據學習
數據和第一線的情報，比「HiPPO」更具意義
學會仰賴第一線的意見，以及年輕一代的知識
追隨者也需要判斷局勢與溝通的能力
在第一線反覆測試
保持開闊胸襟，聽取各方意見

→技巧 17；與公司外部人員合作
商業行為不僅發生在企業內部，也發生在企業網絡中
假設每個人都是合作夥伴
公司內部業務，也能交由外部人員負責
將各種人組成團隊
對自己與他人的行為模式，抱持著改變的決心

→技巧 18：累積信任
「數位原住民」時代的特徵
特別重視信任感
將消費者視為獨立的個體，維繫關係
儲存在網路上的透明化數位情報
判斷要公開什麼樣的自己

→技巧 19：成長心態
做好持續改變的覺悟
堅定成長心態
投資自我，學習新的技能
常保活力，規劃職涯
透過對話取得旁人的理解
選擇改變或被迫改變？都取決於你自己
新技術的學習法③

結語
關於作者
共同執筆者

【摘文1】序言_IT技術，將成為最強大的戰力
 
◆IT+MBA知識備受重視的時代
 
本書提到的「IT 技術」，不是指Excel 的使用方法或其他應用程式的小技巧，而是程式設計、統計學等等，一般商務人士在工作上雖然不需成為科技專家，仍必須具備一定的素養，才能在工作中運用自如，在職場上創造嶄新的價值，並使工作效率大幅提升。能不能掌握這些知識，足以大幅左右工作的成果。因此，IT 知識會是提升工作基礎技能的要件。
 
最近愈來愈聽到「AI」、「SMACS（Social、Mobile、Analytics、Cloud、Sensor/Security 的首字母）」⋯⋯等有關IT科技的關鍵字。日本的小學，程式設計甚至已被編列為義務教育課程，商務及IT 技術更加密不可分。如今，已經不能再單用一句「我是文科畢業的」就當作不熟悉IT 知識的藉口。
 
相關技術的進化也以前所未見的速度影響了眾多的企業活動。
 
在九○年代後，網際網路的進化，雖為當時的商務模式帶來了驚人的改變，但管理學的架構及概念經某種程度的升級，仍能用來說明此情況。
 
但自從進入2010 年，人們對於相關知識的「升級」速度，卻漸漸跟不上科技進步所帶來的加倍影響。
 
MBA 的知識、技能固然重要，但科技的知識、技能如果無法適當配合，很難成就真正的競爭力。現在這個時代需要的，是新時代的MBA 技能。
 
本書的內容，集結了科技化時代的MBA 知識（技術創新教育＝ technology ＋ innovation），即使是毫無基礎的讀者，也能從零培養IT 相關的核心素養，並妥善應用於工作當中。
 
◆IT產業，將於二十一世紀發揮價值
 
為了讓各位更加了解IT科技具備的價值，我在這邊先介紹一下全球市值總額排名前五大的企業。
 
第1名_Apple_8,689
 
第2名_Alphabet (Google) _7,295
 
第3名_Microsoft_6,599
 
第4名_Amazon.com_5,635
 
第5名_Facebook_5,128
 
（統計時間二○一七年十二月底，單位億美元）

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