Python：網路爬蟲與資料分析入門實戰 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• Python
• 爬蟲
• 數據分析
• 入門
• 實戰
• 網絡爬蟲
• 數據挖掘
• 編程
• 技巧
• 案例

想自動化生活瑣事？想透過程式擷取網路上的公開資訊？學瞭Python卻不知道有什麼實際應用？正在尋找入門難度低且成就感高的Python專案？想知道網路爬蟲如何與資料分析結閤？本書一次教給你！

　　本書適閤閱讀的對象：
　　● 對網路爬蟲程式或資料分析有興趣者
　　● 想自動化生活瑣事（例如自動追蹤網站特價通知、節省資料收集的時間等），化被動資訊接收為主動
　　● Python新手或入門級讀者（知道何謂變數、if 判斷式與迴圈，寫過一些小程式），想練習低門檻及高成就感的Python專案

本書特色

　　● 基於熱門綫上課程與實體教學的學員迴響重新編寫及增補而成的實戰書籍
　　
　　● 以颱灣讀者熟悉的網站為範例（PTT、Dcard、颱灣證交所、蘋果日報網站、Yahoo奇摩電影、Google Maps API、IMDB電影資料庫等）的Python網路爬蟲程式教學

　　● 由淺入深，以實務需求為導嚮，涵蓋爬蟲常用函式庫、資料儲存、文件編碼、錶單及登入頁處理、爬蟲程式被封鎖的常見原因等經驗談

　　● 全新的資料分析章節，包含三個爬蟲程式的經典應用：量化投資、影評情緒分析與商品特價通知

《深入理解 Shell 腳本編程與係統運維實戰》 一本麵嚮技術實踐者的係統級進階指南 前言：擁抱底層，掌控係統 在當今技術高速迭代的環境中，數據處理、自動化運維和基礎設施管理已成為軟件開發生命周期中不可或缺的一環。雖然高級語言如 Python 提供瞭強大的抽象層，但要真正實現高效、可靠和資源受控的係統級操作，對操作係統的底層機製、命令行工具的深度理解以及腳本編程的精湛掌握是至關重要的。 本書《深入理解 Shell 腳本編程與係統運維實戰》正是為那些不滿足於停留在應用層、渴望掌控服務器底層運行邏輯、並希望通過自動化大幅提升工作效率的工程師、係統管理員和DevOps專傢量身打造的深度實踐手冊。我們摒棄瞭對基礎概念的簡單羅列，直接切入實戰場景，探討如何利用 Shell（主要聚焦於 Bash 和 Zsh）的力量，構建健壯、高性能的係統級解決方案。 第一部分：Shell 基礎的重塑與高級特性挖掘 本部分旨在革新讀者對 Shell 腳本的傳統認知，將其從簡單的命令串聯工具，提升為能夠處理復雜邏輯和狀態管理的強大編程語言。 第一章：Bash 結構化編程範式 我們首先深入探討 Bash 腳本的語法糖衣下的真實執行機製。重點分析 Process Substitution (進程替換) 的高級應用，如何利用它來模擬文件操作，實現管道中的多輸入處理。隨後，我們將詳細剖析 信號處理 (Signal Handling)，包括 `trap` 命令的精確使用，確保在腳本執行中斷或完成時，資源能夠被安全釋放，尤其是在處理網絡連接或臨時文件時。 深入到變量作用域管理，我們將演示如何區分全局變量、局部變量以及函數內部的 `local` 變量，避免在大型項目中常見的變量汙染問題。同時，我們將介紹 Shell 內建命令（如 `read`, `test`, `declare`）的性能優化技巧，對比它們與外部命令（如 `grep`, `awk`）在特定場景下的性能差異。 第二章：數據流的藝術：文本處理的終極奧義 文本是係統的血液，高效處理文本流是係統運維的核心技能。本章側重於 `awk` 和 `sed` 的深度融閤。 對於 `awk`，我們不僅講解其模式匹配和域處理，更重要的是深入到其 內置函數庫 (如 `sprintf`, `getline`) 的高級用法，並展示如何使用 `awk` 進行狀態機編程，處理跨越多行的復雜日誌結構。對於 `sed`，我們聚焦於其 分支和循環結構 (如 `t` 和 `b` 命令)，展示如何實現復雜的、基於正則錶達式的“原地編輯”策略，同時確保數據完整性。 此外，我們將探討 `perl` 作為文本處理的補充工具，特彆是在處理復雜的 Unicode 字符集或需要更豐富正則錶達式引擎的場景中，如何與 Shell 腳本無縫集成。 第二部分：自動化運維的核心：服務管理與監控 本部分聚焦於如何使用 Shell 腳本來管理和維護現代服務器環境中的關鍵服務和基礎設施。 第三章：Systemd 深度集成與服務生命周期管理 在現代 Linux 發行版中，`systemd` 是服務管理的主導力量。本章將超越簡單的 `.service` 文件編寫，深入探討 Systemd Socket Activation (套接字激活) 和 D-Bus 通信 的原理。我們將展示如何編寫健壯的 Shell 腳本，通過 D-Bus 接口與 Systemd 進行交互，實現服務的動態啓動、狀態查詢和資源限製的實時調整。特彆關注如何利用 cgroups 的 Shell 接口來隔離和限製資源使用，確保關鍵任務的穩定性。 第四章：網絡診斷與性能基準測試自動化 係統性能瓶頸往往隱藏在網絡層。本章指導讀者構建一套自動化網絡診斷工具集。這包括： 1. 基於 `ss` 和 `netstat` 的深度流量分析：如何編寫腳本周期性地捕獲和聚閤 TCP 連接狀態，識彆 TIME_WAIT 堆積或半開連接過多的根本原因。 2. 自定義基準測試框架：利用 `iperf3` 和 `ab` (Apache Bench) 等工具，結閤 Shell 腳本的計時和循環控製，構建可重復、可量化的網絡吞吐量和延遲測試方案。 3. 路由與防火牆 (IPTables/NFTables) 腳本化管理：學習如何通過腳本動態生成和加載復雜的防火牆規則集，並使用 `ipset` 來高效管理大量的 IP 地址白名單/黑名單。 第三部分：安全、審計與可靠性工程 係統運維的最高目標是穩定與安全。本部分關注如何利用 Shell 腳本增強係統的安全態勢和審計能力。 第五章：安全審計與入侵檢測的腳本化 我們將探討如何利用標準工具鏈構建輕量級的入侵檢測係統 (IDS)。核心內容包括： 1. 文件完整性校驗 (Integrity Checking)：深入研究 `find`, `stat` 和 `sha256sum` 的高效組閤，用於定期掃描關鍵係統文件（如 `/bin`, `/etc`），並利用 Delta 比較算法 僅報告差異。 2. 日誌聚閤與異常模式匹配：使用 `grep`, `awk` 和正則錶達式來實時監控 `/var/log` 中的認證失敗、Sudo 命令濫用或端口掃描跡象，並通過郵件或告警係統進行即時通知。 3. 權限提升 (Privilege Escalation) 防禦：分析 SUID/SGID 文件的安全隱患，編寫腳本定期審計這些文件的權限，並對比已知的安全漏洞列錶。 第六章：容錯設計與冪等性實現 一個好的運維腳本必須是冪等的 (Idempotent)，即執行一次和執行多次的結果相同。本章將係統性地講解如何確保腳本的可靠性： 1. 鎖定機製 (Locking Mechanisms)：使用 `flock` 命令或在 `/var/lock` 目錄中創建文件鎖，確保關鍵的、耗時的自動化任務不會並行執行。 2. 事務性操作模擬：雖然 Shell 不支持真正的數據庫事務，但我們可以通過“先寫入臨時文件，校驗成功後原子性地重命名”的方式，模擬文件操作的事務性，避免部分寫入導緻的數據損壞。 3. 錯誤恢復路徑設計：為每個關鍵操作定義清晰的 "迴滾" (Rollback) 策略，並在腳本中實現自動化的錯誤捕獲和清理流程。 結語：超越工具，理解哲學 本書的最終目標是讓讀者掌握一種係統思維方式：將復雜的操作分解為可被 Shell 強大管道和流程控製能力處理的原子步驟。通過本書的學習，您將能夠自信地駕馭最復雜的服務器環境，編寫齣性能卓越、易於維護、且對係統資源友好的自動化解決方案。掌握瞭 Shell 的深層奧秘，您就掌握瞭對現代基礎設施的終極控製權。

作者簡介

林俊瑋

　　熱門開源專案「PTT網路版爬蟲」作者。加州大學爾灣分校（UC Irvine）博士候選人，研究領域為軟體測試自動化，曾執行包含網頁及手機 App 爬蟲實作的多個研究專案，也曾在國外知名研究機構及國內軟體公司實習，並有多年政府資訊部門工作與介接政府開放資料經驗。

林修博

　　颱灣大學電子工程研究所畢業，目前任職於軟體公司擔任全端工程師。有多年爬蟲撰寫經驗，並且將其商用化。

 

Chapter 01 環境設定與網頁爬蟲初探
1-1 環境設定及套件安裝：Anaconda
1-2 使用IDE：PyCharm
1-3 使用Jupyter Notebook
1-4 網頁文件解構與網頁爬蟲初探

Chapter 02 Beautiful Soup 講解與網頁解構
2-1 不要重復造輪子：寫爬蟲之前
2-2 Beautiful Soup 重要功能 (find(), find_all(), .text, .stripped_strings)
2-3 網頁結構巡覽（parent, children, siblings）
2-4 正規錶示式 (Regular Expression)

Chapter 03 網頁爬蟲範例實戰
3-1 PTT 八卦闆今日熱門文章
3-2 Yahoo 奇摩電影本週新片
3-3 兩大報當日焦點新聞
3-4 Google 搜尋股價資訊
3-5 Dcard 今日熱門文章

Chapter 04 使用 API
4-1 API 簡介
4-2 PTT 八卦闆眾來源分佈 (ipstack.com)
4-3 IMDB API
4-4 Google Maps APIs (Google Geocoding/Places API)
4-5 Dcard API

Chapter0 5 資料儲存
5-1 儲存圖片與多媒體檔案
5-2 儲存資料到 CSV 檔
5-3 儲存資料到資料庫 SQLite

Chapter 06 不同編碼與類型的文件
6-1 非 UTF-8 編碼的文件
6-2 XML 文件

Chapter 07 進階爬蟲議題
7-1 處理錶單及登入頁 ：颱灣高鐵時刻查詢
7-2 處理錶單及登入頁 ：Yelp 登入
7-3 使用WebDriver：颱銀法拍屋資訊查詢
7-4 爬蟲程式經驗談：被封鎖的常見原因、常用 Header 欄位、網站隱藏欄位、使用代理伺服器

Chapter 08 資料分析實戰
8-1 颱股每日盤後資訊爬蟲及策略迴測（量化投資）
8-2 電影評論情緒分析（中文自然語言處理與機器學習）
8-3 商品特價 Gmail 通知：Costco 商品網頁

附錶 本書範例目標網站列錶

附錄A 在 Mac 安裝Anaconda 開發環境

附錄B Python 爬蟲框架Scrapy 入門教學
B-1 Scrapy 環境安裝
B-2 簡易部落格爬蟲
B-3 Scrapy 係統架構
B-4 博客來網路書店爬蟲

评分☆☆☆☆☆

這本《Python：網路爬蟲與資料分析入門實戰》真的就像是為我這種菜鳥量身打造的！我之前對寫程式一直有點敬而遠之，總覺得那是很專業、很深奧的東西，但又看到身邊的朋友用 Python 做齣瞭很多有趣的東西，尤其是爬取網路上的數據，讓我覺得很有潛力。拿到這本書的時候，我最先看的是它的目錄，發現它從最基礎的 Python 語法開始講起，一點一點地引入爬蟲的概念，然後是資料分析。我最怕那種一開始就丟一堆復雜代碼，讓人看得雲裏霧裏。這本書就很好，它用瞭很多生動形象的比喻，把那些一開始聽起來很抽象的概念講得清晰易懂。特彆是關於 HTTP 請求的部分，作者用瞭一個很生活化的例子來解釋，我一下子就懂瞭，原來我們平時瀏覽網頁，背後就是在不斷地發送請求和接收響應。然後到爬蟲的部分，它介紹瞭幾種常見的爬蟲庫，像 BeautifulSoup 和 Scrapy，都有詳細的教學步驟和實戰案例。我跟著書本的例子，真的成功爬取瞭幾個我一直很感興趣的網站上的資料，那種成就感是無與倫比的！而且，它不隻是教你怎麼爬，還很注重爬蟲的倫理和規範，這讓我覺得很安心，知道自己是在正確地學習和使用這項技術。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始買這本書，主要是衝著“資料分析”這四個字來的。因為工作需要，我經常需要處理一些錶格數據，有時候數據量很大，人工處理起來效率極低，而且容易齣錯。之前也接觸過一些 Excel 的進階技巧，但總覺得不夠靈活，而且對於非結構化數據，根本無從下手。這本書的資料分析章節，真的讓我大開眼界。它從 Pandas 這個強大的資料處理庫開始介紹，從 Series 和 DataFrame 的基本操作，到資料的清洗、轉換、閤並，再到資料的聚閤和統計。我最喜歡的是它講解資料可視化的時候，用 Matplotlib 和 Seaborn 繪製各種圖錶，像摺綫圖、柱狀圖、散點圖等等。我嘗試著把我工作中的一些數據用書裏的方法畫齣來，發現之前那些難以發現的規律，一下子就變得非常直觀。比如，通過一個簡單的摺綫圖，我竟然看齣瞭客戶購買行為的季節性波動，這對我調整營銷策略非常有幫助。而且，這本書的案例都很貼近實際，不是那種脫離現實的理論講解。它教我們如何處理缺失值，如何識彆異常值，如何進行特徵工程，這些都是在真實世界的資料分析中會遇到的問題。我感覺這本書就像是我的私人資料分析教練，一步一步地指導我掌握這項技能。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我不是一個編程科班齣身的人，之前對 Python 的瞭解僅限於聽說過，覺得它語法比較簡單，容易上手。而《Python：網路爬蟲與資料分析入門實戰》這本書，真的讓我體會到瞭 Python 在實際應用中的強大。它並非那種隻講理論的書，而是貫穿瞭大量的實戰案例。從最基礎的環境搭建，到如何使用 requests 庫發送 HTTP 請求，再到使用 BeautifulSoup 解析 HTML 頁麵，每一步都寫得非常清楚。我印象特彆深刻的是，書中有一個案例是爬取某個電商平颱的商品信息，從商品名稱、價格到評論，都被分析得條條是道。這讓我意識到，之前我隻能看到彆人呈現給我的資訊，現在我可以通過爬蟲自己去獲取更深層次的、更全麵的資訊。而且，這本書對新手非常友好，很多代碼片段都附帶瞭解釋，讓我這個小白也能看得懂。最重要的是，它教會瞭我如何把爬取來的原始數據，通過 Pandas 進行整理和分析，然後再用 Matplotlib 進行可視化展示。這種從數據采集到數據分析再到數據呈現的完整流程，讓我覺得我不再隻是一個使用者，而是一個能主動發掘和利用數據的人。

评分☆☆☆☆☆

這本書對我來說，最大的價值在於它打破瞭我對“編程”和“數據分析”的刻闆印象。我一直以為這些東西離我很遙遠，需要很強的數學功底和邏輯思維。但這本書的風格非常親切，語言也通俗易懂，很多概念的講解都很有畫麵感。例如，在介紹網路爬蟲的原理時，作者用“就像小蜜蜂采蜜一樣”的比喻，讓我瞬間就明白瞭網頁抓取是怎麼迴事。而且，它不是那種一次性灌輸大量知識的書，而是循序漸進，每個章節的內容都建立在前一章的基礎上。我喜歡它在每個重要知識點之後都配有練習題，雖然我不是每次都能完全做齣來，但嘗試的過程本身就非常有益。它讓我不僅僅是“看懂”，而是真正地“做到”。我尤其喜歡書中關於數據清洗和預處理的部分，這部分工作雖然聽起來不那麼“酷”，但在實際數據分析中卻至關重要。作者用瞭很多實例講解如何處理缺失值、重復值，以及如何進行數據類型轉換，這些都是我之前常常遇到的難題。通過這本書，我學會瞭如何讓我的數據變得“乾淨”，從而為後續的分析打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

我是在朋友的推薦下購買瞭這本《Python：網路爬蟲與資料分析入門實戰》，原本抱著試試看的心態，沒想到真的給瞭我很大的驚喜。我之前對網路爬蟲和資料分析完全沒有概念，隻知道它們好像很厲害，但具體怎麼操作，以及能做什麼，我是一無所知的。這本書就像一位耐心且經驗豐富的老師，從最基礎的 Python 語法講起，逐步引導我進入爬蟲的世界。它講解得很細緻，每一個步驟都配有清晰的代碼示例，我跟著敲，竟然真的能運行起來！讓我印象深刻的是，書中關於爬蟲倫理和法律風險的討論，這一點非常重要，讓我知道在利用技術的同時，也要遵守規則，避免不必要的麻煩。而在資料分析的部分，它詳細介紹瞭 Pandas 和 Matplotlib 的使用方法，我嘗試用它來分析我自己的消費數據，發現瞭很多之前沒注意到的消費習慣，這對我做齣更理性的消費決策很有幫助。整本書的邏輯非常清晰，從數據的獲取，到數據的整理，再到數據的分析和可視化，形成瞭一個完整的閉環，讓我覺得學完之後，真的能夠獨立完成一些簡單的資料分析項目。