圖書描述
本書主要講解如何利用Python進行量化投資，包括：對資料的取得、整理、分析挖掘、訊號建置、策略建置、迴測、策略分析……等。同時本書亦為利用Python進行資料分析的指南，擁有大量關於資料處理分析的應用，並將重點介紹如何更有效率的利用Python來解決投資策略問題。
本書主要分為「Python基礎」和「量化投資」兩大主軸：
❑ Python基礎 (1-3章)：主要講解Python軟體的基礎、各個重要模組，以及如何解決常見的資料分析問題。此部分可幫助讀者快速上手Python。
❑ 量化投資 (4-7章)：在前項基礎上，藉助通聯數據優礦平颱進行資料處理與策略建立，提供開放原始碼，並對各種策略加以介紹與提供建議。
✤適用讀者群：
可作為專業金融從業人員進行量化投資的工具書，亦可作為金融科技領域的入門參考書。
本書特色
❑ 在金融領域的量化投資、智慧投顧、信用評等、輿情分析等廣大麵嚮，目前已經大量使用相關技術與演算法，且其融閤的程度亦正不斷加深中。展望未來，與金融科技息息相關的量化投資策略，勢必吸引愈來愈多的關注與資源。
❑ 有彆於市麵上不少關於Python與量化投資的書籍 (多數著重於Python語言基礎，但其所提供關於量化投資的策略卻相當有限)，本書特點之一即為：「兼顧瞭Python語言與量化策略的編撰」，既可為不懂Python的讀者提供零基礎入門，也特彆為有Python基礎的讀者提供量化策略建模參考與各種開放原始碼，此部分篇幅遠大於Python語言的介紹，可謂本書之精華所在。
著者信息
圖書目錄
1.1 Python的安裝與設定
1.2 常見的Python函數庫
第2章 Python基礎介紹
2.1 Python學習準備
2.2 Python語法基礎
2.3 Python運算子與運算式
2.4 Python中的控製流
2.5 Python函數
2.6 Python模組
2.7 Python例外處理與檔案操作
第3章 Python進階
3.1 NumPy的使用
3.2 Pandas的使用
3.3 SciPy的初步使用
3.4 Matplotlib的使用
3.5 Seaborn的使用
3.6 Scikit-Learn的初步使用
3.7 SQLAlchemy與常用資料庫的連接
第4章 常用資料的取得與整理
4.1 金融資料類型
4.2 金融資料的取得
4.3 資料整理
第5章 通聯數據迴測平颱介紹
5.1 迴測平颱函數與參數介紹
5.2 股票範本實例
5.3 期貨範本實例
5.4 策略迴測詳情
5.5 策略的風險評價指標
5.6 策略交易細節
第6章 常用的量化策略及其實現
6.1 量化投資概述
6.2 企業輪動理論及其投資策略
6.3 市場中性Alpha策略
6.4 大師策略
6.5 CTA策略
6.6 Smart Beta
6.7 技術指標類彆策略
6.8 資産設定
6.9 時間序列分析
6.10 組閤優化器的使用
6.11 期權策略：Greeks和隱含波動率微笑計算
第7章 量化投資十問十答
圖書序言
為什麼寫作本書
作為投資者，我們常聽到的一句話是「不要把雞蛋放入同一個籃子中」，可見分散投資可以降低風險，但如何選擇不同的籃子、每個籃子放多少雞蛋，便是見仁見智的問題瞭，量化投資就是解決這些問題的一種工具。
而Python在1991年誕生，目前已成為非常受歡迎的動態程式語言，由於擁有巨量的函數庫，所以Python在各個領域都有廣泛的應用，在量化投資界採用Python進行科學計算、量化投資的趨勢也越來越猛。目前各種綫上策略程式設計平颱都支援Python語言，例如優礦、米筐、聚寬等，這也是我們選擇Python進行量化投資的原因。
目前市場上關於Python與量化投資的圖書不少，但仔細研究後不難發現，很多圖書都是頂著量化投資的噱頭在講Python的語言基礎，其能提供的策略有限，並且大部分不提供迴測平颱，這種書籍中的策略常常為漲停股票可以買入、跌停股票可以賣齣、停牌也可以交易，等等，這大幅違背瞭A股市場的交易規則，難以獲得準確的迴測結果。
鑑於以上情形，為瞭更進一步地推動量化投資的普及與發展，我們撰寫瞭本書，本書兼顧瞭Python語言與量化策略的撰寫，既可以為不懂Python語言的讀者提供零基礎入門，也可以為有Python基礎的讀者提供量化策略建模參考。細心的讀者不難發現，本書量化投資策略部分的介紹篇幅遠大於Python語言的介紹篇幅，這也可看齣我們齣版本書的初心。
如何使用本書
如果您從未接觸過Python或任何其他程式語言，則建議您從第1章開始看起，對Python基礎程式設計稍做瞭解；如果您已經是Python的忠實使用者，則可以從第4章開始看起，直接使用優礦平颱完成對策略的撰寫。關於Python基礎部分的內容，您可自行安裝、執行Python進行學習；關於量化投資部分的內容，您需要用到優礦綫上量化平颱，不安裝Python也可以執行。
本書的搭配程式可以在http://books.hcquant.com下載。
Python基礎部分的範例程式的副檔名為.ipynb，是Jupyter Notebook檔案，可以直接用Python開啓執行；量化投資部分的範例程式的副檔名為.nb，需要上傳到優礦的Notebook執行。
本書講瞭什麼
本書分為兩大部分，共有7章，前3章為Python基礎部分，可以幫助讀者快速上手Python；後4章為量化投資部分，藉助通聯數據優礦平颱進行資料處理與策略建立，將各種策略程式直接開放原始碼，並且對各種策略進行瞭介紹與點評，可謂本書的精華部分。
第1章為準備工作，主要介紹Python的安裝與常用的函數庫，尤其是在量化投資領域會使用到的資料分析函數庫。
第2章介紹Python的基礎操作，為後續說明Python量化投資做準備，等於從零開始說明，可在短時間內快速上手Python程式設計。
第3章說明Python的進階內容，在第2章的基礎上詳細介紹NumPy、Pandas、SciPy、Seaborn、Scikit-Learn、SQLAlchemy……等經典函數庫，是對前兩章的昇華和應用。
第4章說明常用金融資料的取得與整理，包含：資料整閤、資料過濾、資料探索與清理、資料轉換……等等。
第5章介紹通聯數據迴測平颱，內容有關迴測平颱函數參數介紹、股票/期貨範本實例說明、迴測結果分析、風險評價指標與迴測細節的注意事項。
第6章說明常見的量化策略及其實現，內容有關企業輪動、市場中性Alpha、大師類彆策略、CTA策略、Smart Beta、技術指標類彆策略、資産設定、時間序列分析、組閤優化器、期權策略等。程式全部公開，您可在短時間內使用我們的策略範本撰寫適閤自己的策略。
第7章列齣瞭10道自問自答題目，可便於您在短時間內更進一步地瞭解量化投資，希望對您做投資有所幫助。
繁體中文版說明
本書原作者為中國大陸人士，投資標的物也多為中國股市，為避免齣現程式及內容之誤植，全書圖示及程式碼均保持簡體中文，請讀者對應書中內容閱讀。
圖書試讀
用户评价
這本《Python量化投資縱橫金融：從程式到現金之路》的書名，簡直太懂我瞭！我一直很想學習程式設計，覺得這是一個未來趨勢，但又覺得學瞭程式要做什麼，一直沒有一個清晰的方嚮。直到看到這個書名，我突然覺得，原來學Python不隻是為瞭找工作，還可以拿來賺錢，而且是「從程式到現金」！這聽起來就像是打開瞭新世界的大門。我對金融市場一直有興趣，但傳統的投資分析方法，有時候覺得有點吃力，而且常常因為一時的情緒而做齣不理性的決定。如果能透過程式，用更客觀、更係統化的方式來進行投資，聽起來就超有吸引力的。我特別好奇，這本書會不會從最基礎的Python語法開始講起，讓完全沒有程式基礎的人也能跟得上？然後，再逐步引導到金融數據的獲取、處理、分析，以及建立交易模型。我最期待的部分，就是它能不能分享一些實際的量化交易策略，並且提供完整的程式碼範例，讓我能夠邊學邊做，甚至直接套用到實際的交易中。書名裡的「縱橫金融」，也讓我猜想，它可能會涵蓋股票、期貨、外匯，甚至更廣泛的金融商品，這讓我對學習內容充滿瞭期待。這本書，或許就是我開啟量化投資之旅的絕佳起點！
评分我對《Python量化投資縱橫金融：從程式到現金之路》這本書的期待，就像是尋找一把能夠開啟金融世界大門的鑰匙。一直以來，我對投資理財這件事都充滿瞭興趣，但總覺得自己像是在黑暗中摸索，缺乏係統性的方法和有效的工具。市麵上的投資書籍很多，但要找到一本能夠真正結閤程式設計與金融實戰的，卻不是那麼容易。當我看到「Python量化投資」這幾個字，我立刻就聯想到，這或許是一條能夠讓我跳脫傳統思維，進入一個更科學、更有效率的投資領域的途徑。書名中的「從程式到現金之路」，更是精準地描繪瞭我內心的渴望——不僅要學會寫程式，更要將所學的知識轉化成實際的獲利。我非常想知道，這本書會不會帶我認識Python在量化投資中的具體應用，例如如何使用Pandas進行數據處理，如何利用NumPy進行數值計算，又或者如何透過Matplotlib來視覺化數據。我更期待的是，它能分享一些經典的量化交易策略，並且提供實際的Python程式碼來實現這些策略。這本書的齣現，讓我看到瞭掌握主動權，用科技的力量來駕馭金融市場的可能性，這對我來說，簡直是振奮人心！
评分聽到《Python量化投資縱橫金融：從程式到現金之路》這個書名，我的眼睛都亮瞭！我一直覺得，現今的金融市場越來越講求效率和數據，傳統的投資方式，光靠個人經驗和感覺，好像有點跟不上時代的腳步。特別是程式交易，聽起來就像是金融界的「黑科技」，總覺得門檻很高，不是專業人士根本學不會。但是，這本書用瞭「Python」這個相對友善的程式語言，而且還強調「從程式到現金之路」，這簡直就是在嚮我這種想學習、想進步，但又擔心太複雜的讀者招手！我很好奇，這本書會不會從Python的基本語法開始講起，還是直接進入金融相關的應用？我最期待的，是它能教會我如何利用Python來分析大量的歷史數據，找齣市場的規律，甚至是建構自己的交易模型。書名中的「縱橫金融」，也讓我聯想到，它會不會探討到不同類型的金融市場，像是颱灣股市、美股，或是加密貨幣？如果它能提供一些實際的範例，例如如何用Python寫一個能監控特定股票的程式，或者如何迴測一個交易策略的績效，那對於我這種想要實際操作的人來說，絕對是無價之寶。這本書讓我看到瞭，透過學習程式，實現財富增長的希望。
评分哇，這本《Python量化投資縱橫金融：從程式到現金之路》聽起來真的太有吸引力瞭！身為一個對投資一直躍躍欲試，但又覺得傳統方法有點門檻的颱灣小資族，我一直很想找到一個能讓我從零開始，又不會太枯燥的入門管道。Python這個關鍵字讓我很期待，畢竟現在很多新技術都離不開程式語言，而且聽說Python在數據分析和自動化方麵超強的，用來處理金融數據，分析股票、期貨，甚至做一些程式交易，感覺就超有潛力！書名裡「從程式到現金之路」這幾個字，直白地說明瞭學習的最終目標，就是要把學到的技術轉化成實實在在的收益，這完全擊中瞭我的痛點。我總是擔心學瞭一堆理論，最後卻不知道怎麼實際操作，或者怕自己投入瞭時間和金錢，卻還是無法做齣明智的投資決策。如果這本書真的能帶我走過這段「從程式到現金」的旅程，那絕對是太棒瞭！我特別好奇它會不會有實際的案例分析，像是如何利用Python寫齣一個簡單的股票篩選器，或者如何讀取即時的股價數據來做分析。這些具體的步驟，對我這種初學者來說，會是學習的最大動力。而且，如果書中能涵蓋一些常見的量化策略，並且用易懂的方式解釋其原理，那將會是錦上添花。總之，光聽書名，就讓我對它充滿瞭高度的期待！
评分這本《Python量化投資縱橫金融：從程式到現金之路》的書名，讓我想起之前在網路上看到一些關於量化交易的討論，感覺很厲害，但總覺得離我這種一般上班族有點遙遠。不過，這次看到這個書名，再加上「Python」這個關鍵字，又讓我覺得好像有機會可以一窺究竟。我平常就有在接觸一些比較基礎的投資，像是定期定額買ETF，或是研究一些基本麵的股票，但總覺得自己的決策有時候太主觀，也常常錯過一些轉瞬即逝的進場機會。如果能透過程式來輔助我的投資決策，甚至自動執行交易，那聽起來真是個超級誘人的想法。我尤其對「縱橫金融」這幾個字感到好奇，它會不會涵蓋瞭股票、期貨、選擇權，甚至更複雜的金融商品？如果這本書能夠帶領我從Python的基礎學起，一步步進入量化投資的領域，並且分享一些實際的交易策略和程式碼範例，那絕對會是一本非常實用的工具書。我希望它能夠提供清晰的學習路徑，讓即使是沒有程式基礎的人，也能夠循序漸進地學會。畢竟，將「程式」變成「現金」，這中間的轉化過程，纔是最關鍵也是最吸引我的地方。我對這本書的內容，充滿瞭學習新技能、提升投資績效的渴望。
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