運算思維與演算法的九堂精選課程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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運算思維正是用來培養係統化邏輯概念的基礎，進而學習在麵對問題時能有係統的分析與拆解問題，並從中發展可能的解決辦法，並找齣最有效的演算法。演算法一直是電腦科學領域非常重要的基礎課程，從程式語言實作的角度，確實是有誌從事資訊工作的專業人員，不得不重視的一門基礎理論。本書將會跟各位介紹運算思維、資料結構與演算法，精彩篇幅包括：

　　● 程式設計與運算思維
　　● 常用資料結構與演算法
　　● 分治法
　　● 貪心法
　　● 動態規劃法
　　● 安全性演算法
　　● 樹狀演算法
　　● 改變程式功力的經典演算法
　　● 遊戲設計演算法

　　為瞭幫助更多人用最輕鬆的方式瞭解各種演算法的主要重點，本書特彆針對採用豐富圖例來闡述基本概念，並將演算法概念做最意簡言明的詮釋及舉例，期能將各種運算思維與演算法應用在程式設計的領域。因此，這是一本兼具內容及專業的運算思維與演算法的入門課程首選。
 

好的，這是一本關於軟件工程實踐與現代係統架構的圖書簡介，重點闡述其內容深度與廣度，旨在吸引對構建復雜、可擴展軟件係統感興趣的專業人士。 --- 書名：架構師的視角：從單體到微服務的演進與實踐 內容簡介 在當今的數字經濟浪潮中，軟件係統的規模與復雜性呈爆炸式增長。優秀的軟件不再僅僅是功能的堆砌，而是依賴於精妙的架構設計、嚴謹的工程實踐以及對技術演進的深刻洞察。《架構師的視角：從單體到微服務的演進與實踐》並非一本簡單的技術手冊，而是一部深入探討現代軟件架構哲學、權衡藝術與落地細節的指南。本書旨在為中高級開發者、技術主管以及渴望構建下一代企業級係統的架構師，提供一套清晰、可復用的思維框架和實戰經驗。 本書的敘事主綫圍繞軟件係統從傳統結構嚮雲原生、分布式環境遷移的核心挑戰展開。我們不迴避技術選型的復雜性，而是聚焦於“為什麼”和“如何做”——在特定的業務約束下，如何做齣最閤理的架構決策。 第一部分：堅實的基礎——理解架構的本質與曆史沿革 我們從軟件架構設計的基石開始。本部分強調架構的根本目標：管理復雜性、確保質量屬性（如性能、可靠性、可維護性）的實現。我們將剖析經典的設計原則，如關注點分離、最小驚訝原則，並深入探討領域驅動設計（DDD）作為指導復雜業務建模的核心方法論。 內容詳述瞭從緊耦閤的單體應用到麵嚮服務的架構（SOA）的演進路徑，並批判性地分析瞭SOA在實際落地中遇到的集成和部署難題。這不是曆史迴顧，而是為瞭理解我們今日所處的起點——為何微服務架構成為主流，以及隨之而來的新挑戰。 第二部分：微服務生態的構建與治理 微服務並非銀彈，它是一套需要精心規劃和治理的分布式係統範式。本部分是全書的核心，聚焦於微服務架構落地的關鍵技術棧和工程實踐。 服務拆分策略的藝術： 我們將詳細講解基於業務邊界、數據依賴和團隊組織（康威定律）的有效拆分方法。書中提供瞭大量的案例分析，演示如何避免“微服務的反模式”——即拆分過度導緻網絡延遲和分布式事務的噩夢。 通信協議與數據一緻性： 從RESTful API到高性能的gRPC，再到異步事件驅動（EDA）的采用，我們將權衡同步與異步通信的優劣。特彆地，書中對Saga模式、兩階段提交的局限性進行瞭深入的數學與工程分析，指導讀者在分布式事務的“不可能三角”中找到平衡點。 服務間通信的增強： 現代微服務架構中，服務網格（Service Mesh）已成為基礎設施的關鍵組成部分。我們將剖析Istio等工具如何接管服務發現、熔斷、限流和加密傳輸，使業務開發者能夠專注於核心邏輯，而不是基礎設施的細節。 第三部分：雲原生時代的運營與可觀測性 部署是架構的延續。本書將焦點從開發轉嚮部署與運維，探討如何利用容器化技術（Docker）和編排係統（Kubernetes）實現真正的持續交付與彈性伸縮。 容器編排的深度實踐： 不僅僅是瞭解`kubectl`命令，我們深入講解Kubernetes的調度器原理、資源隔離機製（cgroups/namespaces）以及狀態管理（StatefulSets與Persistent Volumes）。這部分內容幫助讀者理解為何某些部署策略在K8s上錶現不佳，以及如何進行性能調優。 可觀測性的三駕馬車： 在一個包含數百個微服務的係統中，傳統日誌記錄遠遠不夠。本書係統性地介紹瞭指標（Metrics）、分布式追蹤（Tracing，如OpenTelemetry）和結構化日誌的整閤。通過具體的場景模擬，讀者將學會如何快速定位跨越多個服務邊界的延遲瓶頸，以及如何構建主動告警而非被動響應的監控體係。 可靠性工程（SRE）的融入： 我們將SRE的理念融入日常架構決策中，包括錯誤預算的設定、金絲雀發布策略的設計，以及故障演練（Chaos Engineering）在提升係統韌性中的不可替代性。 第四部分：數據架構的演進與數據安全 數據是係統的靈魂，而數據架構是分布式係統中最難統一的部分。本書對數據持久化策略進行瞭詳盡的論述。 數據庫的去中心化與多樣性： 探討如何根據不同的數據訪問模式（事務型、分析型、緩存型）選擇閤適的數據庫技術（關係型、NoSQL、圖數據庫）。重點解析瞭數據所有權（Data Ownership）原則，確保每個微服務擁有並管理自己的數據副本，避免共享數據庫帶來的架構僵化。 數據同步與數據湖的構建： 麵對跨服務數據同步的需求，我們分析瞭CDC（Change Data Capture）技術在構建實時數據管道中的應用，以及如何利用Kafka等消息隊列構建可靠、可追溯的事件溯源機製。 麵嚮讀者 本書適閤具備紮實編程基礎，對構建大規模、高可用、可擴展的互聯網應用有強烈興趣的工程師。它尤其適閤以下群體： 1. 資深後端工程師/技術專傢： 希望從代碼實現者轉變為係統設計者的專業人士。 2. 軟件架構師與技術經理： 需要評估、指導並推動企業技術棧現代化的決策者。 3. DevOps 工程師與平颱工程師： 負責構建和維護雲原生基礎設施，需要深入理解上層應用架構需求的人員。 通過《架構師的視角》，讀者將獲得一套係統的、注重工程細節的分布式係統設計藍圖，不再是零散知識點的堆砌，而是能夠自信地應對復雜係統挑戰的結構化思維能力。

第一章　程式設計與運算思維
1-1　認識運算思維
1-2　演算法的條件

第二章　常用資料結構與演算法
2-1　認識資料結構
2-2　常見資料結構
2-3　矩陣與深度學習
2-4　串列
2-5　堆疊
2-6　佇列
2-7　樹狀結構
2-8　圖形簡介
2-9　雜湊錶

第三章　分治法
3-1　分治法簡介
3-2　遞迴法
3-3　河內塔演算法
3-4　快速排序法
3-5　閤併排序法
3-6　二分搜尋法

第四章　貪心法
4-1 貪心法簡介
4-2 最小花費擴張樹（MST）
4-3 圖形最短路徑法

第五章　動態規劃法
5-1 動態規劃法簡介
5-2 字串比對功能
5-3 AOV 網路與拓樸排序
5-4 AOE 網路
5-5 青蛙跳颱階演算法

第六章　安全性演算法
6-1 資料加密
6-2 雜湊演算法
6-3 碰撞與溢位處理

第七章　樹狀演算法
7-1 二元樹走訪
7-2 二元搜尋樹
7-3 最佳化二元搜尋樹
7-4 平衡樹（AVL 樹）
7-5 決策樹- 八枚金幣問題
7-6 堆積樹排序法
7-7 費氏搜尋樹演算法

第八章　改變程式功力的經典演算法
8-1 疊代法
8-2 枚舉法
8-3 迴溯法

第九章　遊戲設計演算法
9-1 遊戲數學與物理演算法
9-2 圖形走訪演算法
9-3 碰撞處理演算法
9-4 基因演算法

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《運算思維與演算法的九堂精選課程》這本書，真的徹底顛覆瞭我對「演算法」的刻闆印象。我原以為這本書會充斥著各種數學公式和程式碼，讀起來一定很枯燥乏味。但事實完全不是這樣！作者的文筆非常生動有趣，而且懂得用貼近生活的例子來解釋抽象的觀念。例如，他用「如何讓一個機器人最有效率地走迷宮」來闡述遞迴的概念，又用「排隊點餐」來解釋排序演算法。這些例子真的讓我在閱讀過程中，時不時會心一笑，而且恍然大悟。書中強調的「運算思維」更是讓我受益匪淺。它不隻是一種解決問題的方法論，更是一種思考世界的全新視角。書裡提到的「抽象化」概念，讓我學會如何從海量資訊中提取關鍵要素，忽略不必要的細節，從而更清晰地看到問題的本質。還有「邏輯推理」的部分，透過一些小遊戲和腦力激盪，讓我更能清晰地組織自己的思緒，做齣更有條理的判斷。我真的覺得，就算你不是要走上程式設計師的道路，光是透過這本書學習到的「運算思維」，也足以讓你的人生和工作變得更有效率。它就像一本打開智慧大門的鑰匙，讓我看到一個充滿無限可能的嶄新世界。

评分☆☆☆☆☆

這本書的內容絕對是近期我讀過最讓我感到「啟發」的幾本書之一。我平常就對科技產業有興趣，但總是覺得自己對背後的原理一知半解。《運算思維與演算法的九堂精選課程》就像一盞明燈，照亮瞭我對演算法和運算思維的理解。它並沒有直接教你如何寫程式，而是從更根本的「如何思考」齣發。書中提齣的「分解問題」、「辨識模式」、「抽象化」和「設計演算法」這四大核心概念，真的是一種非常強大的思維工具。我尤其喜歡它對於「辨識模式」的闡述，作者用瞭很多生活中的例子，像是辨認不同種類的植物、判斷天氣變化等等，來說明人類其實一直都在運用模式識別的能力。而演算法，就是將這種能力係統化、標準化，讓機器也能夠理解和執行。這種將抽象概念具體化的方式，讓我對演算法不再感到陌生和畏懼。書中的「九堂精選課程」編排得非常巧妙，每一堂課都像是一個獨立的單元，但又環環相扣，逐漸加深讀者對主題的理解。我個人特別喜歡書中關於「效率」的探討，它讓我意識到，很多時候我們習以為常的解決方案，其實並不是最有效率的，而透過演算法的思維，可以找到更好的方法。

评分☆☆☆☆☆

這本書的內容安排真的讓我印象深刻。它不像坊間許多技術書籍那樣，一開始就丟給你一堆艱澀的術語和複雜的程式碼。這本《運算思維與演算法的九堂精選課程》非常懂得循序漸進。從最開頭介紹運算思維的幾個核心原則，到後麵逐漸引導讀者進入演算法的世界，整個過程就像是在一位經驗豐富的嚮導帶領下，一步步探索一座未知的寶庫。我特別喜歡書中關於「問題分解」的章節，作者用瞭非常生動的例子，像是拆解一個大型專案，或是規劃一場旅行，來闡述如何將一個龐大複雜的問題，切割成幾個更容易處理的小問題。這種方法不僅在電腦科學中至關重要，對我這個平常在職場上需要處理各種專案的人來說，簡直是救星！還有「模式識別」的部分，作者列舉瞭很多生活中的例子，說明我們人類在潛意識裡就已經在進行模式識別瞭，而演算法隻是將這種能力係統化、規則化。這大大降低瞭我對演算法的恐懼感，覺得它不再是遙不可及的高科技，而是可以被理解、被應用的智慧。整本書的敘事方式都很流暢，不會讓人感到閱讀壓力，而且每堂課的獨立性很高，可以按照自己的步調來學習，不用擔心跟不上。

评分☆☆☆☆☆

我必須承認，一開始拿到《運算思維與演算法的九堂精選課程》這本書時，我心裡是有點打退堂鼓的。畢竟「演算法」這三個字，聽起來就讓人聯想到複雜的數學公式和令人頭痛的程式碼。然而，這本書完全超齣瞭我的預期！作者的寫作風格非常平易近人，他巧妙地運用瞭大量的日常生活例子，將抽象的電腦科學概念變得生動有趣。例如，書中關於「遞迴」的解釋，用瞭「俄羅斯套娃」的比喻，讓我瞬間就明白瞭這個概念的精髓。又比如，關於「排序演算法」的說明，作者竟然拿「整理書櫃」和「排隊」來做比喻，簡直太有創意瞭！這本書的重點不在於教你死記硬背各種程式碼，而是著重於培養讀者的「運算思維」。書中提到的「分解」、「模式識別」、「抽象」和「設計演算法」這幾個核心能力，真的讓我感覺打開瞭新世界的大門。我開始學著如何將一個大問題拆解成幾個小部分，尋找其中的規律，忽略不必要的細節，然後一步一步地設計齣解決方案。這種思考模式真的太有用瞭，不僅在處理學業和工作上的難題時，甚至在日常生活中，也能讓我變得更有條理、更有效率。這本書真的讓我對演算法產生瞭濃厚的興趣，也讓我對自己解決問題的能力有瞭全新的認識。

评分☆☆☆☆☆

天啊，我最近真的挖到寶瞭！這本《運算思維與演算法的九堂精選課程》根本就是為我這種對程式設計一知半解，但又對科技世界充滿好奇心的人量身打造的！我一直覺得演算法聽起來很遙遠，好像是電腦科學係高材生纔懂的黑魔法，但這本書用非常親切、貼近生活的方式，把那些複雜的概念一一拆解。從最基礎的「什麼是演算法」開始，用煮飯、排隊買飲料這種日常例子來說明，讓我茅塞頓開，原來我每天都在不知不覺中使用演算法！更讓我驚喜的是，它並沒有一味地堆砌程式碼，而是著重在「思考」的過程。書中提到的「分解」、「模式識別」、「抽象」和「設計演算法」這些核心概念，真的徹底改變瞭我看待問題的角度。以前遇到睏難，總是很直覺地覺得無從下手，現在我會試著先把問題拆解成小部分，看看有沒有類似的解決方案可以藉鑒，再把不重要的細節忽略掉，最後再一步一步地規劃齣解決方法。這種思維模式真的太受用瞭，不隻在寫程式上，生活中其他方麵也一樣！尤其喜歡書中舉的那個關於「尋找紅綠燈最快過馬路的方法」的例子，讓我理解到，即使是看似簡單的事情，背後也藏著優化的空間。它讓我感覺，學習演算法不隻是在學習技術，更是在訓練一種強大的解決問題能力。