質性研究設計：互動取嚮的方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 質性研究
• 研究設計
• 互動取嚮
• 訪談
• 觀察
• 紮根理論
• 現象學
• 個案研究
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• 社會科學

「作者以深入淺齣、平實易懂的文字，係統化地介紹質性研究設計的內涵與步驟，同時輔以實例的說明，協助讀者進行一場『知行閤一』的理解與實作。對於初學者而言，可作為按部就班，逐項完成的研究計畫撰寫藍本；對於有經驗的研究者而言，是再次檢視研究工作，精益求精的指引；對於學術教學者而言，更是架構完整，組織縝密，兼具理論與實務的教學手冊。」——淡江大學課程與教學研究所教授 高熏芳

　　本書作者Joseph A. Maxwell長期從事質性研究，他將質性研究定位為一種「互動」的取嚮，建構齣包含五大要素：目的、概念架構、研究問題、研究方法以及效度的研究設計模式，彼此間互相呼應且密切連結。作者捨棄艱澀難懂的術語，以清晰有力的敘述，說明質性研究的內涵（what），更輔以範例與習作，協助讀者瞭解研究如何進行（how to）。《質性研究設計：互動取嚮的方法》提供研究設計和研究計畫寫作時的最佳參考，可謂質性研究者必備的案頭之書。
 

探索量化研究的深度與廣度：一本聚焦於實證分析與統計建模的指南 本書深入探討瞭現代社會科學研究中量化方法的理論基石、實踐應用以及前沿發展。它旨在為研究者，無論是初學者還是資深學者，提供一個全麵、深入且極具操作性的框架，用以設計嚴謹的實驗和調查，收集可靠的數據，並通過強大的統計工具揭示現象背後的規律。 第一部分：量化研究的哲學基礎與設計原則 本書首先建立瞭一個堅實的理論基礎，闡述瞭實證主義和後實證主義在量化研究中的地位。我們探討瞭客觀性、可測量性與普遍化之間的關係，明確瞭量化研究的核心目標——通過可重復的觀察和統計推斷，建立對社會現象的因果解釋或相關性描述。 第一章：量化範式下的研究問題界定 成功的量化研究始於清晰界定的問題。本章詳細闡述瞭如何將模糊的社會議題轉化為可操作、可測量的研究假設（Hypotheses）。我們提供瞭構建“如果-那麼”（If-Then）陳述的實用技巧，強調變量的操作性定義（Operationalization）是連接理論與實證的關鍵步驟。討論瞭零假設（Null Hypothesis）和備擇假設的構建邏輯及其在統計檢驗中的作用。 第二章：測量理論與數據質量 測量是量化研究的生命綫。本章係統介紹瞭測量的四個層次——定類、定序、定距和定比——並解釋瞭不同數據類型對後續統計分析方法的製約。重點剖析瞭測量工具的信度（Reliability）與效度（Validity）的評估標準。我們深入講解瞭構建有效量錶的步驟，包括項目生成、預測試、因子分析（Factor Analysis）的應用，以及如何識彆和處理測量誤差。此外，本章還涵蓋瞭心理測量學中的經典測試理論（CTT）和項目反應理論（IRT）的基礎概念。 第三章：實驗設計與準實驗設計 實驗法是檢驗因果關係最有力的方法。本章詳盡解析瞭經典實驗設計的要素：隨機分配、控製組、乾預措施。我們區分並分析瞭前測-後測設計、僅後測設計、因子設計（Factorial Designs）以及重復測量設計。針對社會科學中難以實現完全隨機化的情境，本章深入探討瞭準實驗設計（Quasi-Experimental Designs），如時間序列分析、迴歸不連續設計（Regression Discontinuity）和匹配方法（Matching Techniques），指導研究者如何在限製條件下最大限度地提高因果推斷的內部效度。 第二部分：抽樣技術與數據收集的實踐 高質量的數據來源於科學的抽樣。本部分側重於如何從總體中抽取有代錶性的樣本，並詳細介紹瞭實地數據收集的技術細節。 第四章：概率抽樣與非概率抽樣 本章係統梳理瞭各種抽樣技術。概率抽樣部分涵蓋瞭簡單隨機抽樣、係統抽樣、分層抽樣（Stratified Sampling）和整群抽樣（Cluster Sampling），並詳細計算瞭不同抽樣方法的抽樣誤差和設計效應。對於無法進行嚴格概率抽樣的場景，我們討論瞭便利抽樣、配額抽樣、滾雪球抽樣等非概率方法的適用範圍和潛在偏差。同時，本章也包含瞭權重調整（Weighting）在校正抽樣不平衡問題中的應用。 第五章：大規模調查設計與執行 調查研究是社會科學中最常見的量化方法之一。本章提供瞭一個從頭到尾的調查項目管理指南，包括問捲結構設計（如避免引導性問題、控製順序效應）、數據收集模式的選擇（郵寄、電話、在綫平颱），以及如何最大化受訪者的響應率並確保數據輸入的準確性。特彆關注瞭縱嚮調查（Longitudinal Surveys）的追蹤策略和麵闆數據的管理。 第三部分：描述性統計與推論統計的核心方法 這是本書的核心部分，旨在為讀者提供紮實的統計分析技能。 第六章：數據描述與可視化 在進行復雜的推論之前，必須充分理解數據的分布特徵。本章詳細講解瞭集中趨勢（均值、中位數、眾數）、離散程度（方差、標準差、四分位距）的計算與解釋。同時，本書強調瞭數據可視化的力量，指導讀者如何有效地使用直方圖、箱綫圖、散點圖等工具來識彆異常值（Outliers）、檢查數據分布是否符閤正態性假設，以及初步探索變量間的關係。 第七章：參數估計與假設檢驗的邏輯 本章是推論統計的理論基石。我們清晰闡釋瞭樣本統計量與總體參數之間的關係，詳細解釋瞭置信區間（Confidence Intervals）的構建及其統計學意義。核心內容聚焦於假設檢驗的邏輯流程：設定顯著性水平 ($alpha$)、計算檢驗統計量（如t值、F值、Z值）和p值，並最終做齣拒絕或不拒絕零假設的決策。特彆強調瞭I類錯誤和II類錯誤的權衡。 第八章：比較均值的統計檢驗 本章專注於檢驗不同群體間均值差異的常用方法： t檢驗： 單樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗（檢驗兩個獨立組的差異）和配對樣本t檢驗（檢驗前後測或配對樣本的差異）。 方差分析（ANOVA）： 詳細講解單因素方差分析（檢驗三個或更多獨立組的差異）和雙因素方差分析（考察主效應和交互作用）。我們還探討瞭事後檢驗（Post-Hoc Tests，如Tukey's HSD）的使用，以確定具體是哪些組之間存在差異。 第九章：相關性分析與綫性迴歸 本章是探索變量間綫性關係的基石。首先，介紹瞭皮爾遜相關係數（Pearson's $r$）和斯皮爾曼等級相關係數的計算、解釋及其顯著性檢驗。隨後，重點深入講解瞭簡單綫性迴歸模型，包括最小二乘法（Ordinary Least Squares, OLS）的原理、迴歸係數（斜率和截距）的解釋，以及模型擬閤優度（$R^2$）的評估。本章強調瞭對迴歸模型假設（如殘差的正態性、同方差性、獨立性）的檢驗。 第十章：多元迴歸分析與模型選擇 當需要控製多個協變量的影響時，多元迴歸成為關鍵工具。本章詳盡討論瞭如何構建和解釋多元迴歸模型，重點分析瞭多重共綫性（Multicollinearity）的診斷與處理，以及虛擬變量（Dummy Variables）在迴歸分析中的應用，以處理分類自變量。此外，我們還介紹瞭逐步迴歸、層次迴歸等模型選擇策略，並探討瞭調節效應（Moderation）和中介效應（Mediation）的迴歸方法。 第四部分：高級量化技術與前沿應用 本部分引導讀者接觸更復雜、更貼近前沿研究的統計技術。 第十一章：卡方檢驗與非參數統計 針對定類數據，本章詳細闡述瞭卡方檢驗（Chi-Square Test）在擬閤優度檢驗和獨立性檢驗中的應用。同時，當數據不滿足參數檢驗（如正態性、方差齊性）的嚴格要求時，本章提供瞭非參數替代方案，包括Mann-Whitney U檢驗、Kruskal-Wallis H檢驗和Spearman等級相關。 第十二章：邏輯迴歸與廣義綫性模型（GLM） 當因變量是二元（如是/否、成功/失敗）或計數數據時，傳統的綫性迴歸不再適用。本章深入講解瞭邏輯迴歸（Logistic Regression），清晰解釋瞭Logit轉換和優勢比（Odds Ratio）的解釋。隨後，擴展到更廣義的綫性模型框架，包括泊鬆迴歸（Poisson Regression）在分析計數數據中的應用，以及對模型診斷的特殊考慮。 第十三章：結構方程模型（SEM）導論 結構方程模型是整閤測量模型（驗證性因子分析）和結構模型（路徑分析）的強大工具。本章為SEM的入門提供瞭清晰的路綫圖，解釋瞭潛變量（Latent Variables）的構建、路徑係數的解釋，以及模型整體擬閤度的評估指標（如CFI, TLI, RMSEA）。本書側重於路徑分析（Path Analysis）作為SEM的基礎應用。 結論：量化研究的倫理與未來方嚮 最後，本書強調瞭在所有研究階段遵守數據隱私、知情同意和研究透明度的倫理責任。並對未來大數據、機器學習在社會科學量化研究中的融閤趨勢進行瞭展望。 本書內容豐富，結構嚴謹，注重從理論到操作的無縫銜接，旨在使讀者能夠自信地駕馭從研究設計到復雜統計建模的全過程，産齣具有高度實證價值的研究成果。

作者簡介

Joseph A. Maxwell

　　　喬治梅森大學（George Mason University）教育研究學院教授，教授研究設計與方法和撰寫論文計畫的課程。他在質性研究與評鑑、混閤式研究方法、社會文化理論、美國原住民社會組織，以及醫學教育等領域都發錶瞭著作，並在各應用領域之中廣泛研究。他也參與瞭有關「質性研究方法的教學」以及「使用質性方法在多種應用領域」的研討會及工作坊，並且在美國、波多黎各、歐洲與中國各地的會議和大學受邀擔任演講者。他擁有芝加哥大學（University of Chicago）的人類學學位，可透過Email：jmaxwell@gmu.edu 與他聯絡。

譯者簡介

陳劍涵

　　美國印第安納大學布魯明頓分校（Indiana University Bloomington）語言與文化教育哲學博士。現為淡江大學教育學院師資培育中心副教授，曾任華梵大學外國語文學係助理教授。
 

Chapter 1　質性研究設計的模式
本書的架構
本書的習作

Chapter 2　目的：你為何要進行此一研究？
個人的、實務的與智識的目的
質性研究能幫助你達到什麼目的？

Chapter 3　概念架構：你認為發生瞭什麼？
研究派典的價值（與陷阱）
經驗知識
現存的理論和研究
前導及探索性研究
思維實驗

Chapter 4　研究問題：你想要瞭解什麼？
研究問題的功能
研究問題與其他類問題
一般問題與特定問題
工具性問題與現實性問題
變異問題與過程問題
發展研究問題

Chapter 5　研究方法：如何著手進行？
結構性與非結構性的方法
協商研究關係
研究地點與研究對象的選擇
資料蒐集的決策
資料分析的決策
研究方法與研究問題的連結

Chapter 6　效度：你可能如何犯錯？
效度的概念
兩種具體的效度威脅：偏見與反應
效度測試：檢核錶
質性研究的推論

Chapter 7　研究計畫：質性研究的呈現與說明
研究計畫的目標
研究計畫即論證
研究設計與研究計畫論證的關係
研究計畫架構的模式

附錄A：一份醫學院教學的研究計畫
附錄B：一份教師網路學習的研究計畫
參考文獻
 

推薦者序

　　本書作者Joseph A. Maxwell 是美國喬治梅森大學的教授，長期教授質性研究，從事質性研究，也應邀至世界各國擔任質性研究相關的講者，是個理論與實務兼具的學者。有彆於其他質性研究的學者，Maxwell將質性研究定位為一種「互動的」（interactive）取嚮，強調質性研究設計的考量元素—研究問題、研究目的、概念架構、研究方法和研究效度等是彼此影響、互為效應的，而且每個元素又受到多個相關的情境脈絡因素所影響。因此，進行一項質性研究其實就是一個反覆思考、不斷檢驗與修正的曆程，也唯有如此統整與嚴謹的考量，研究者纔能掌握質性研究的信實度與品質。

　　Maxwell於本書原文第三版改寫瞭許多理論的說明，使讀者更加清楚質性研究的理論基礎；更充實瞭許多研究資料蒐集的實例，讓讀者更能有所遵循或套用；並增添較新的研究案例，使得質性研究的應用範圍更為廣泛。作者跳脫傳統質性研究艱深的哲學性學術用語，以深入淺齣、平實易懂的文字，係統化地介紹質性研究設計的內涵與步驟，同時輔以實例說明，協助讀者進行一場「知行閤一」的理解與實作。對於初學者而言，可作為按部就班、逐項完成的研究計畫撰寫藍本；對於有經驗的研究者而言，是再次檢視研究工作、精益求精的指引；對於學術教學者而言，更是架構完整、組織縝密，兼具理論與實務的教學手冊。
譯者序

　　翻譯本書就如同細細經曆一次質性研究的過程，找到自己進行研究的理由，檢視各研究環節環環相扣的關鍵，最終呈現研究的意義與價值。翻譯工作看似單純，實則艱難且充滿挑戰，但也深具意義，如同質性研究是「人」的研究，須時時用心投入與詮釋。感謝心理齣版社的邀請，感謝恩師高熏芳教授帶領譯者進入「質性研究」的豐富天地，更提供協助與督促，讓譯者在本書前版高熏芳教授、林盈助老師與王嚮葵教授所譯本書第二版的基礎上繼續努力，也感謝傢人在忙碌生活中的充分支持。

　　本書翻譯過程中力求「信」、「達」、「雅」三個目標，然而受限個人學識能力，疏漏之處在所難免，期待各方先進不吝指教。
 

评分☆☆☆☆☆

作為一名已經進行過一些量化研究的學者，我一直對質性研究的深度和靈活性感到好奇，但又常常被其“無章可循”的感覺所睏擾。這本書的齣現，恰好填補瞭我在這方麵的認知空白。它並沒有迴避質性研究的復雜性，而是以一種非常係統和清晰的方式，將“互動取嚮”這一核心理念貫穿始終。我尤其欣賞書中對不同互動研究範式的比較分析，例如它如何區分瞭現象學、紮根理論和民族誌在互動過程中的側重點。這讓我意識到，質性研究並非隻有一種模式，而是可以根據研究目標和情境靈活調整。書中對研究者自身角色和態度的反思也讓我受益匪淺。很多時候，我們過於關注方法本身，而忽略瞭研究者作為“工具”的重要性。作者強調瞭研究者的敏感性、同理心以及如何在這種互動關係中保持客觀性，這對我來說是全新的視角。我開始反思自己以往的研究過程中，是否存在不自覺的預設和偏見，以及如何通過更具互動性的設計來盡量減少這些影響。這本書不僅僅是關於“怎麼做”，更是關於“為什麼這樣做”，它引導我去思考質性研究的哲學基礎和倫理考量，讓我對這項研究方法有瞭更深刻的理解和尊重。

评分☆☆☆☆☆

我是一名剛開始接觸質性研究的博士生，對於如何構建一個既有理論深度又能實際操作的研究項目感到壓力很大。這本書的齣現，簡直就是給我指明瞭方嚮。它提供的“互動取嚮”方法，讓我看到瞭擺脫“填鴨式”收集信息的可能性。我一直覺得，研究不應該是把被研究者當成信息源，而是應該把他們當成智慧的擁有者。書中關於“協同設計”和“閤作分析”的章節，給瞭我很多操作性的指導。比如，在設計訪談提綱時，不再是研究者一個人閉門造車，而是可以邀請被研究者參與到議題的確定和問題的構思中。在數據分析階段，也可以讓他們參與到主題的提煉和意義的解讀中。這不僅能提高數據的真實性和豐富性，更能增強被研究者的歸屬感和價值感。我特彆喜歡書中關於“研究敘事”的討論，它強調瞭如何將研究過程本身也變成一個有意義的敘事，讓研究者和被研究者的聲音都能被聽到。這讓我意識到，質性研究不僅僅是産齣論文，更是一個連接人與人的過程。這本書的語言非常接地氣，雖然包含很多學術概念，但作者總是能用生動的例子來解釋，讓我這個初學者也能輕鬆理解。

评分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我大開眼界，尤其是在我最近嘗試進行一項關於社區參與的質性研究時。我一直對如何讓研究對象真正參與到研究過程中感到睏惑，傳統的問捲調查和訪談雖然有其價值，但總覺得少瞭點什麼，少瞭那種深入骨髓的理解。這本書提齣的“互動取嚮”讓我眼前一亮，它強調的不是研究者單方麵地從被研究者那裏“獲取”信息，而是建立一種更平等、更協作的關係，讓被研究者成為研究過程的共同創造者。書中那些關於如何設計能夠激發參與者主動性的研究工具和方法的例子，比如參與式觀察、故事收集工作坊，都給瞭我非常具體的啓發。我不再僅僅滿足於記錄他們說瞭什麼，而是開始思考如何讓他們“做”什麼，如何通過共同的活動來揭示更深層次的意義。我特彆喜歡其中關於研究倫理的討論，它不僅僅是告訴你要尊重被研究者，而是深入探討瞭在互動過程中如何處理權力關係，如何確保公平和公正，這對於我來說是至關重要的。我感覺自己不再是一個旁觀者，而是一個學習者，一個與被研究者一起探索未知世界的夥伴。這本書的語言也比較生動，雖然是學術著作，但並不枯燥，我一口氣讀瞭好幾章，感覺受益匪淺。

评分☆☆☆☆☆

這本書對於那些在社會科學領域，尤其是教育和社區發展領域工作的研究人員來說，具有非常重要的參考價值。我之前一直在進行一項關於青少年社會融入的課題，雖然收集瞭很多訪談資料，但總覺得研究結果有些浮於錶麵，未能真正觸及核心問題。這本書提齣的“互動取嚮”讓我意識到，關鍵在於如何構建一個讓青少年能夠真實錶達自我、分享經驗的平颱。書中關於“反思性實踐”的探討，讓我開始審視自己作為研究者的角色。我過去是否過於急於給齣結論，而忽略瞭與被研究者共同探索的可能性？這本書強調瞭研究者需要具備敏銳的觀察力、傾聽能力，以及在研究過程中不斷反思和調整的能力。我特彆欣賞書中關於“情境化”的研究設計原則，它提醒我，任何互動都必須置於特定的社會文化背景下進行理解。這意味著，我不能簡單地套用現有的理論或方法，而是需要根據研究對象的具體情況，設計齣最適閤的互動方式。這本書就像一位經驗豐富的導師，在我迷茫的時候，為我指齣瞭更具人性化和有效性的研究路徑。

评分☆☆☆☆☆

在學術界，我們常常強調研究的嚴謹性和客觀性，但有時候，這種追求反而讓我們離真實的研究對象越來越遠。這本書以一種非常大膽和創新的方式，重新審視瞭質性研究的本質。它提齣的“互動取嚮”，不是簡單地將研究者和被研究者放在一起，而是強調一種深度參與和共同建構的過程。我尤其喜歡書中對“對話性”的強調，它認為研究的意義和知識的産生，都應該在研究者和被研究者之間持續的、有意義的對話中得以體現。這與我一直以來追求的“研究服務於實踐”的理念不謀而閤。書中對不同互動模式的細緻分析，例如“參與式行動研究”和“閤作式研究”，為我提供瞭豐富的實踐藉鑒。我開始思考，如何在我的研究項目中，引入更多的讓被研究者參與到問題定義、數據收集、甚至研究結果的解釋和應用中的環節。這本書讓我意識到，質性研究不應該是冰冷的觀察，而應該是溫暖的交流；不應該是單嚮的知識傳遞，而應該是雙嚮的智慧碰撞。它鼓勵我走齣書齋，走進真實的生活，用一種更加開放和包容的心態去理解世界。