量化研究法(三)：測驗原理與量錶發展技術 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 量化研究
• 測驗
• 量錶
• 心理測量
• 信度
• 效度
• 問捲
• 數據分析
• 統計學
• 測量原理

在資料科學中，數據是一切故事的起點，但數據必須來自測量，測量是踏入資料科學世界的敲門磚。測驗與評量工具的應用，嚮來在心理、教育、管理等社會科學相關學術研究領域占有重要地位，更是人力資源管理、教育測評考試與調查實務工作者推動日常事務的重要職能。

　　本書除瞭深入淺齣介紹心理測驗的基本原理，同時钜細靡遺的說明量錶工具的編製方法與技術，第二版特彆強化操作範例的介紹與說明，配閤SPSS、Mplus等軟體，示範測驗發展與量錶編製的各個重要步驟，同時更對數據報錶的意義進行詳細解說。

　　本書內容橫跨古典與現代，除瞭信度、效度、常模、測驗倫理等心理測驗的傳統章節，更納入瞭概化理論、結構方程模式、多層次模式、潛在類彆模式、項目反應理論等當代最重要的尖端測驗理論與方法。

　　本書目的在於使讀者做好測評學理紮根打底的工作，也能掌握測評領域的熱門議題與發展趨勢，再配閤編製技術的實際操作與實務應用演練，於短時間內建立完備的測評知識，擁有最前衛的實踐技能，躋身測評專業行列。
 

書籍簡介：深入探索現代社會科學研究的基石 《社會科學研究方法：理論、實踐與前沿應用》 導言：新時代社會科學研究的範式轉型 在信息爆炸與全球化深刻影響的當代，社會科學研究正麵臨著前所未有的機遇與挑戰。傳統的定性研究範式已不足以完全應對復雜社會現象的精細化、量化解析需求。因此，本著作旨在構建一個全麵、係統且極具前瞻性的研究方法論框架，它不僅僅是對既有方法論的梳理與繼承，更是對如何在新技術和新思潮背景下，設計、實施和評估高質量社會科學研究的深度探索。本書的定位是為社會科學領域的研究者、高年級本科生及研究生提供一份紮實的工具箱，確保他們能夠掌握從理論構建到實證檢驗的每一個關鍵環節。 第一部分：研究設計與理論基礎——構建堅實的思維框架 本部分著重於研究的起點和核心——研究設計的邏輯構建。我們摒棄瞭僵硬的“教條式”介紹，轉而采用案例驅動的方法，引導讀者理解研究問題的提齣、理論的篩選與整閤。 第一章：研究的哲學基礎與範式選擇 深入探討實證主義、後實證主義、建構主義等主流哲學立場如何影響研究問題的設定與研究路徑的選擇。重點分析瞭“何為好的理論”以及如何將抽象的理論概念轉化為可操作的研究假設。 第二章：研究的邏輯結構與倫理考量 詳述演繹推理與歸納推理在社會科學中的應用場景，並構建瞭一套嚴謹的“問題-概念-指標-數據”的邏輯鏈條。同時，本章對當前研究中日益凸顯的數據隱私、知情同意、權力關係平衡等倫理睏境進行瞭細緻的剖析，提供瞭應對現代研究倫理審查的實用指南。 第三章：實驗設計與準實驗方法的精妙運用 傳統實驗設計（如隨機對照試驗RCT）在社會科學中的局限性被充分討論。本書聚焦於在現實社會情境下更具可行性的準實驗設計，如斷點迴歸（RDD）、傾嚮得分匹配（PSM）和雙重差分法（DID）。詳細解釋瞭這些方法如何通過模擬隨機化過程來提高因果推斷的效力，並輔以經典的政策評估案例。 第二部分：數據采集與測量——從現象到數字的轉化藝術 數據是研究的血液。本部分將焦點放在如何高效、準確、可靠地獲取數據，尤其是針對難以直接觀測的社會心理變量。 第四章：大規模抽樣技術與調查方法優化 係統介紹瞭復雜抽樣設計（如分層抽樣、整群抽樣、多階段抽樣）的原理及其在國傢級調查項目中的應用。更重要的是，本章探討瞭當前調查研究麵臨的挑戰，如應答率下降、社交媒體樣本的偏誤，並提齣瞭利用混閤模式（綫上與綫下結閤）來提升樣本代錶性的策略。 第五章：定性資料的深度挖掘與編碼策略 雖然本書強調量化分析，但定性資料作為背景補充與理論發現的源泉不可或缺。本章細緻闡述瞭紮根理論、現象學研究的實施步驟，特彆關注訪談、焦點小組資料的轉錄、主題識彆和編碼的係統化流程，確保定性發現的嚴謹性。 第六章：大數據源的獲取與初步處理 麵對社交媒體文本、傳感器數據、網絡日誌等新型數據源，本章提供瞭將“非結構化”數據轉化為“結構化”分析對象的實用技術路徑。涉及數據清洗、異常值處理、數據降維的初步概念介紹。 第三部分：數據分析：統計推斷與建模前沿 這是本書的核心技術部分，旨在幫助讀者從描述性統計跨越到復雜推斷模型。 第七章：描述性統計的深度解讀與可視化 超越簡單的均值和標準差，本章強調如何利用探索性數據分析（EDA）來識彆數據結構、檢驗正態性假設，並指導讀者利用先進的可視化工具（如交互式圖錶）來清晰地傳達研究發現的初步畫像。 第八章：傳統參數檢驗方法的精確應用 迴顧並深化瞭迴歸分析（OLS、Logistic、Poisson迴歸）的基礎。關鍵在於強調模型設定的前提條件檢驗（如多重共綫性、異方差性），並探討瞭在違背假設時如何進行穩健性調整。 第九章：層次綫性模型（HLM）與多層數據結構分析 針對社會科學中普遍存在的嵌套數據結構（如學生嵌套在班級中，個體嵌套在社區中），本書詳細介紹瞭HLM的原理，包括如何分離組內和組間效應，以及如何控製跨層次的交互作用。 第十章：中介、調節與結構方程建模（SEM） 本章是檢驗復雜理論模型的關鍵。詳細講解瞭路徑分析（Path Analysis）和驗證性因子分析（CFA）如何構建測量模型與結構模型。特彆關注瞭潛變量之間的間接效應和調節效應的統計檢驗與報告規範。 第十一章：時間序列分析與麵闆數據處理 對於研究社會現象隨時間變化的領域（如宏觀經濟學、政治動態），麵闆數據分析至關重要。本章講解瞭固定效應模型（FE）和隨機效應模型（RE）的選擇標準，以及處理序列相關性的ARMA/ARIMA模型基礎。 第四部分：研究的成果呈現與傳播 第十二章：結果的報告、討論與再現性 強調學術寫作的透明度與規範性。本章提供瞭清晰的統計結果報告模闆，指導研究者如何撰寫強有力的討論部分，將實證發現與初始理論進行對話。同時，針對當前科學界對“再現性危機”的關注，提供瞭確保研究可重復性的操作清單。 結語：麵嚮未來的研究展望 本書最後展望瞭計算社會科學、機器學習方法在社會研究中的新興應用潛力，鼓勵讀者保持批判性思維，將本方法論框架作為終身學習的起點，而非終點。 目標讀者對象： 政治學、社會學、心理學、教育學、公共管理學、經濟學等領域的研究生及專業研究人員。

作者簡介

邱皓政 博士

　　現職
　　國立颱灣師範大學管理學院教授兼校務研究辦公室主任。

　　學曆
　　美國南加州大學（University of Southern California）哲學博士，主修心理計量學。

　　經曆
　　曾任教於國立中央大學、國立交通大學、輔仁大學、世新大學等校，曆經美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）神經醫學研究中心統計分析師、教育部訓育委員會助研究員，颱灣心理學會祕書長、華南師範大學客座教授、北京中國科學院訪問教授。

　　研究興趣與專長
　　研究興趣為統計方法與應用技術、組織行為、人力資源管理、心理測驗學、創造力與組織創新，專長議題為結構方程模式與多變量統計方法。
    
　　著作
　　曾發錶中英文期刊與研討會論文數十篇，著有《量化研究法(一)：研究設計與資料處理》、《量化研究法(二)：統計原理與分析技術》、《多層次模式與縱貫資料分析》、《量化研究與統計分析》等書。    
 

第一篇　概論
第01章　測驗與評量概說
1.1 前言
1.2 測評的基本概念
1.3 測評的目與功能
1.4 測評工具的分類
1.5 結語：理論與實務之間

第02章　測驗標準與倫理
2.1 前言
2.2 測驗標準
2.3 測驗倫理
2.4 結語

第二篇　測驗原理與技術
第03章　測評工具發展程序與數位化
3.1 前言
3.2 測評工具的發展程序
3.3 測評電腦化與網路化
3.4 結語：一門大學問
第04章　題型格式與題本組成
4.1 前言
4.2 測量題型
4.3 題本製作與編碼
4.4 測評的防弊機製
4.5 結語

第05章　測驗分數與常模
5.1 前言
5.2 題分
5.3 量尺分數
5.4 分數解釋與常模
5.5 結語：唇亡齒寒的隱喻

第06章　項目分析
6.1 前言
6.2 題目基本特徵
6.3 誘答分析
6.4 遺漏傾嚮分析
6.5 描述統計指數
6.6 效標分析法
6.7 因素分析法
6.8 項目分析的完整範例
6.9 結語

第07章　信度
7.1 前言
7.2 信度的基本原理
7.3 信度估計的方法
7.4 影響信度的因素
7.5 信度分析的操作範例
7.6 結語：考試代錶什麼

第08章　概化理論
8.1 前言
8.2 概化理論的基本念
8.3 單麵嚮設計
8.4 多麵嚮設計
8.5 概化理論的操作範例
8.5 結語

第09章　效度
9.1 前言
9.2 效度的意義與內容
9.3 效度的分類
9.4 其他效度議題
9.5 效度衡鑑技術
9.6 結語

第三篇　統計模式原理與應用
第10章　因素分析與量錶發展
10.1 前言
10.2 潛在變數的界定
10.3 因素分析的原理
10.4 因素分析的執行
10.5 因素分析的相關問題
10.6 結語

第11章　結構方程模式與量錶發展
11.1 前言
11.2 驗證性因素分析
11.3 統閤模式分析
11.4 模式適配評鑑
11.5 SEM在測驗發展的其他應用
11.6 結語

第12章　潛在類彆模式與量錶發展
12.1 前言
12.2 潛在類彆模式的原理
12.3 模式適配與檢定
12.4 潛在類彆模式的操作
12.5 結語

第13章　多層次模式與量錶發展
13.1 前言
13.2 多層次模式的分析原理
13.3 多層次 SEM的 Mplus分析實例
13.4 多層次模式的信度調整
13.5 結語

第14章　項目反應理論與量錶發展
14.1 前言
14.2 項目反應理論的特性
14.3 項目反應理論的主要概念
14.4 項目反應理論的不同模式
14.5 項目反應理論的Mplus應用範例
14.6 結語
 

评分☆☆☆☆☆

作為一個剛剛起步的市場調研新手，我在麵對客戶提齣的各種數據收集需求時，常常感到無從下手，尤其是在設計問捲和訪談提綱時，總是抓不住重點，設計齣的工具效果不佳。朋友推薦瞭這本《量化研究法（三）：測驗原理與量錶發展技術》，我帶著試試看的心態翻開，沒想到很快就被吸引住瞭。書中的語言風格非常平實，沒有太多晦澀的學術術語，讀起來毫無壓力。作者用生動形象的比喻，將“潛在特質”和“觀測指標”之間的關係講得明明白白，讓我終於理解瞭為什麼很多時候問捲的設計會“跑偏”。尤其讓我受益匪淺的是關於“項目識彆”和“題項撰寫技巧”的部分，書中有大量的範例，指導我如何避免模糊不清、導嚮性強的提問，如何設計不同類型的題項，以及如何根據不同的研究目的選擇閤適的量錶結構。此外，書中關於“項目區分度”和“項目難度”的分析，也讓我明白瞭為什麼有些題目大傢都答不上來，或者都答得一樣，以及如何通過這些指標來優化問捲。這本書讓我感覺自己不再是盲人摸象，而是有瞭明確的方嚮和工具，能夠更有信心地去麵對未來的調研工作。

评分☆☆☆☆☆

最近在準備一篇關於消費者行為的學術論文，其中需要對一係列態度和偏好進行測量。在查閱資料的過程中，偶然發現瞭這本《量化研究法（三）：測驗原理與量錶發展技術》。說實話，一開始我對“測驗原理”和“量錶發展技術”這些字眼並沒有抱太高的期待，總覺得這類書籍會非常枯燥且理論化。然而，閱讀的過程卻給瞭我巨大的驚喜。作者在講解“測驗公平性”和“項目反應理論”時，運用瞭大量貼近生活且富有啓發性的例子，讓我這種非統計學專業齣身的研究者也能迅速領會其中的精髓。書中關於“信度”與“效度”的闡釋，也比我以往接觸過的任何教材都要深入和細緻，不僅僅是介紹瞭信效度的類型和計算方法，更重要的是，它剖析瞭影響信效度的內在因素，以及研究者在設計和實施過程中可以采取的策略。特彆值得一提的是，書中關於“遺漏題項”、“測驗焦慮”等對結果影響的討論，以及如何通過科學的統計方法來檢驗和修正這些問題，這些都是我過去研究中常常忽略但至關重要的細節。這本書不僅提升瞭我對量化研究方法論的理解，更讓我對如何構建可靠、有效的測量工具充滿瞭信心。

评分☆☆☆☆☆

這本《量化研究法（三）：測驗原理與量錶發展技術》絕對是社科研究領域的一本寶藏！作為一名正在攻讀碩士學位的學生，我常常在設計問捲、信效度分析等方麵感到力不從心。市麵上有很多關於量化研究的教材，但大多偏重理論，實操性不強，讀起來總覺得隔靴搔癢。然而，這本書的齣現，簡直就像為我打開瞭一扇新世界的大門。它不僅僅是理論的堆砌，而是將復雜的測驗原理抽絲剝繭，用非常清晰易懂的語言進行闡述。我尤其喜歡它在量錶發展技術部分的講解，從概念的界定、題項的設計，到項目的篩選、維度的劃分，每一個步驟都提供瞭詳細的操作指南和實際案例。書中反復強調瞭“以研究問題為導嚮”的設計思路，讓我意識到，好的量錶不是憑空産生的，而是緊密服務於研究目標的。我迫不及待地想將書中學到的知識應用到我的畢業論文中，相信它能幫助我構建齣更加科學、嚴謹的研究工具，避免許多常見的錯誤，大大提升研究的質量。它不是一本“照本宣科”的書，更像是一位經驗豐富的導師，在耳邊循循善誘，讓人豁然開朗。

评分☆☆☆☆☆

我是一名心理學領域的從業者，常年接觸各種心理測驗的應用和解釋。盡管工作經驗豐富，但對於測驗背後的理論原理，以及如何從零開始設計一個全新的、科學的心理量錶，我始終感到有些捉襟見肘。這本《量化研究法（三）：測驗原理與量錶發展技術》的到來，簡直是解決瞭我的燃眉之急。書中所介紹的“測量誤差理論”、“因子分析”等概念，不僅解釋得非常透徹，而且將理論與實際應用緊密結閤。我印象深刻的是，作者在講解“項目分析”時，列舉瞭大量的具體操作步驟，並附帶瞭詳細的圖錶說明，讓我能夠一步步跟著操作，甚至可以直接套用到我正在開發的某個評估工具上。書中還特彆強調瞭“內容效度”和“結構效度”的構建過程，包括如何邀請專傢評審、如何進行訪談、以及如何通過統計模型來驗證量錶的維度結構。這些都是在實際工作中至關重要但又容易被忽略的環節。讀完這本書，我感覺自己仿佛擁有瞭一本“心理量錶設計寶典”，對於如何提升現有測驗的質量、開發新的評估工具，都有瞭更係統、更科學的指導。

评分☆☆☆☆☆

在為一本關於教育評價的學術專著搜集相關研究方法時，我偶然發現瞭這本《量化研究法（三）：測驗原理與量錶發展技術》。我一直對如何科學地衡量學習效果、學生能力等問題感到好奇，但市麵上相關的理論書籍要麼過於淺顯，要麼過於艱深。這本書則恰到好處地填補瞭這一空白。作者在介紹“測驗設計的基本原則”時，詳細闡述瞭從研究目標齣發，如何層層遞進地確定測量內容、設計題型、以及建立評價標準。我特彆欣賞書中對“經典測量理論”和“項目反應理論”的比較分析，這讓我能夠更深刻地理解不同測量模型的優劣勢，以及在何種情境下應該選擇哪種模型。書中關於“試題質量的評估”部分，提供瞭非常詳盡的統計方法和圖示，讓我明白瞭如何通過信度係數、效度係數、區分度等指標來判斷一個測驗的優劣，以及如何根據評估結果來改進測驗。此外，書中還探討瞭“測量標準”的製定和“分數解釋”的規範，這對於構建一個公平、有效的教育評價體係至關重要。這本書不僅僅是教授方法，更是在引導研究者進行批判性思考，提升對教育測量學的整體認知。