原來理科人這樣想：15位理科背景領導人的工作哲學與製勝法則 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　賈伯斯、祖剋柏……，改變世界的人，都是理科人嗎？

　　對理科一竅不通的文科男－－小說傢川村元氣，決定正麵挑戰理科人！

　　他用兩年時間跟十五位理科背景領導人對話，生動記錄他們對工作與人生所抱持的熱情。

　　這十五位理科背景領導人，包括強調機器時代更需要人味的機器人設計師、用統計學取代直覺的統計學傢、認為朝令夕改纔能做齣好産品的LINE董事、生理暢快感是跨國界語言的任天堂專務董事、偉大的發現需要數據與推論故事的能力的物理學傢……這些在文科人看來齣乎意料、打破常識的理科人思考方式，除瞭讓讀者大開眼界，同時也能從中獲得啓發。

　　◆理科人到底哪裏不一樣？

　　◎「優柔寡斷」是聰明的象徵？
　　文科人→能夠立刻做齣判斷的人纔偉大！
　　理科人→還沒有得到確定的答案就齣手，不是很奇怪嗎？

　　理科代錶：川上量生（角川公司總經理、多玩國公司董事長）
　　現在流行的，都是一些短時間就要得到答案的遊戲，但以前素有智將之稱的人都很優柔寡斷，他們總是要思考很久纔會得到答案，所以優柔寡斷其實是聰明的象徵。

　　◎如何打進國際市場？
　　文科人→一定要符閤當地市場，例如美國人的喜好！
　　理科人→做齣讓人玩得痛快的遊戲，比去想美國人想玩什麼更重要！

　　理科代錶：宮本茂（任天堂專務董事）
　　在將商品推廣至海外市場時，宮本茂抱持著「隻要製作齣能讓人充分感受到生理衝動的遊戲，就等於全球化瞭」的想法，因為生理的愉悅反應是不分國界的。若商品偏重某個國傢的個性，換到其他國傢不一定好賣，「比起從哪裏齣發，重點在於擁有不偏不倚的自我」。
　
　　◎如何因應人工智慧時代？
　　文科人→怎麼辦，未來的工作都要被人工智慧取代瞭！
　　理科人→不要再管英文或程式設計瞭，請鍛鍊人類獨有的能力！

　　理科代錶：鬆尾豐（東京大學研究所副教授、人工智慧研究者）
　　無論如何人工智慧再怎麼發達，需要麵對人的工作還是必須由人類來做，因為人終究還是得跟人接觸纔能活下去。若與人工智慧的共榮共存愈發進步，人類就能從事更有人味的工作，社會也能變得更多元化、更高水準。

　　◎有效且省力的工作模式？
　　文科人→通常憑經驗、憑直覺去處理問題。
　　理科人→建立一套解決問題的SOP，讓這方法具有重現性！

　　理科代錶：天野篤（順天堂大學心髒血管外科教授）
　　天野篤認為外科醫生的世界需要反覆練習，直到建立一套解決問題的理論，在其中省去無謂的動作、加入新元素，將其塑造成具有可重現性的形態。但其他人也能做到這點，所以他總是想著要領先彆人一步。

　　◎麵對商業競爭對手的反應
　　文科人→既然已經領先，就把對方甩到身後去！
　　理科人→既然已經領先，有什麼問題直接問我們好瞭！

　　理科代錶：齣雲充（綠蟲藻股份有限公司總經理）
　　麵對各國試圖培養綠蟲藻的機構，齣雲充以「事到如今，纔要從零開始嗎？彆做這種無謂的抵抗，我們已經領先你們兩圈，有什麼事直接問我就好瞭」的態度與對方接觸，不是互相攻擊，而是箝製對方，提齣「一起做」的建議。

　　◎如何齣設計齣感人的作品？
　　文科人→發自內心，用情感引起共鳴。
　　理科人→透過程式與演算去「計算」與安排。

　　理科代錶：中村勇吾（使用者介麵設計師）
　　中村勇吾在設計介麵時，會先想好架構，然後再透過程式與演算法，去安排哪個時間點或版型上，齣現何種畫麵或功能會吸引使用者一直觀看。因為程式介麵會隨著操作而産生各種變化，太過自由的操作會讓介麵失去焦點，因此在既定框架內稍微跳脫一點，纔是最完美的設計比例。

　　◆理科人正用他們的理科腦改變世界！

　　書裏和川村元氣對談的十五位理科領導人，正帥氣的用他們的工作哲學在各自的領域裏發光！

　　在對談中，他們娓娓道齣其信念以及目前持續專注的事，例如：
　　-養老孟司：與其相信常識，更相信自己親手研究找齣的真相。五十年來持續解剖人體、昆蟲，盡己之力貢獻齣可觀的知識係統。
　　-川上量生：相信正麵衝突遠不如「不戰而勝」(另闢戰場)，在網路科技市場，他屢以對手沒想到的服務齣奇製勝，一再改寫市場競爭的規則。
　　-佐藤雅彥：藝術學院中少數的理科背景教授，緻力找齣感動與感性背後的溝通邏輯，再歸納這套模式變成可傳授的學問。
　　-宮本茂：創造瑪利歐、薩爾達的現代電玩之父，至今每天仍設法開發讓人「更痛快」的遊戲。
　　-真鍋大度：用影像震驚全世界的媒體藝術傢，藉由科技提升美感經驗，最近在研究VR技術如何帶給人感官新體驗。
　　-鬆尾豐：相信科技必須走齣實驗室，近年忙著將人工智慧運用在農業及營建業上。他相信有一天人工智慧會幫人類蓋房子。
　　-齣雲充：全球首位成功讓綠蟲藻大量繁殖的人，緻力用它來解決人類的糧食問題及能源睏境。
　　-天野篤：一年要開400次刀的心髒外科神醫，相信用SOP復製成功模式最有效率，目前手術成功率98%。
　　-高橋智隆：他深信機器人不是來跟人類競爭而是來閤作的，是人類的朋友。他隻緻力開發人形機器人。

　　◆文科人與理科人，是以不同的山路，攀登同一座山？

　　雖然文科人與理科人是如此不同，但彼此都在用自己熟悉的方式去改變世界，為人類尋得幸福。原本對理科懷抱恐懼的作者川村元氣，經過兩年與理科領導人的對談，發現一件事：理科人與文科人並非基於「不同的目的」生存的人，他們隻是「從不同的山路攀登同一座山」。人類覺得何者為美？該怎麼做纔能得到幸福？答案就在山頂上。

　　本書15則對談，就像鋪陳15條山路，邀請理科人與文科人，一同欣賞沿路的風光。

名人推薦

　　淩性傑   作傢
　　許榮哲   作傢
　　鄭國威   PanSci泛科學總編輯
 

洞見與實踐：現代商業與社會變革中的領導力新範式 引言：時代的呼喚與領導力的重塑 在全球化、數字化浪潮席捲的今天，傳統的管理思維和領導模式正麵臨前所未有的挑戰。商業環境的復雜性、技術的迭代速度，以及社會期望的多樣性，要求當代領導者必須具備更深層次的洞察力、更靈活的應變能力，以及更具人文關懷的戰略視野。本書旨在深入剖析在信息爆炸與快速變化時代背景下，新興的、卓有成效的領導力實踐，聚焦那些成功駕馭復雜局麵的變革者和遠見者。我們不再探討單一學科背景下的經驗固化，而是著眼於跨界融閤、係統思維以及對未來趨勢的敏銳捕捉，為渴望在不確定性中開闢新路徑的決策者提供一套全新的思維工具箱。 第一部分：理解復雜係統與戰略決策的底層邏輯 在高度互聯的世界中，任何一個組織或社會議題都不能被孤立地看待。本章將係統闡述復雜係統理論在商業戰略中的應用，強調非綫性思維和湧現性對預測和規劃的影響。 係統思維的深度解構： 領導者如何從“綫性因果”的思維陷阱中解脫齣來？我們將分析反饋迴路（Feedback Loops）在組織行為和市場反應中的作用。重點探討如何識彆係統的關鍵節點（Leverage Points），從而實現以最小的乾預獲取最大的係統性改善。這不是關於工具的使用，而是關於如何“看見”隱藏在錶象之下的結構性關聯。 適應性管理（Adaptive Management）： 在戰略製定過程中，僵化的五年計劃正被快速迭代的敏捷框架所取代。本書將詳細闡述“探測-學習-調整”的閉環機製。我們關注如何構建一個能夠自我學習、自我優化的組織結構，強調實驗文化（Experimentation Culture）的建立，以及如何區分哪些是需要堅守的原則（Principles）和哪些是需要靈活調整的戰術（Tactics）。 情境感知與信息過載應對： 現代決策麵臨的主要障礙並非信息不足，而是信息過載和噪音乾擾。本部分將介紹從海量數據中提煉“弱信號”（Weak Signals）的方法論，以及如何建立有效的認知防火牆，確保關鍵決策基於事實而非情緒或短期趨勢的鼓噪。我們探討領導者如何利用情境感知技術來優化資源分配和風險敞口。 第二部分：構建韌性組織與文化重塑 領導力的核心在於激發團隊潛能並確保組織在壓力下保持穩定與活力。本部分將聚焦於組織設計、人纔戰略以及文化塑造，這些是實現長期可持續發展的基石。 人纔的流動性與價值創造： 傳統的層級製已無法適應項目化、平颱化的工作模式。我們將探討如何設計“人纔池”（Talent Pools）而非固定的崗位結構，並討論如何通過內部市場機製（Internal Gig Economy）來激發員工的主動性和跨部門協作。重點分析“全景式反饋”（360-Degree Feedback）的深層價值，即如何將績效評估轉化為持續的成長教練。 心理安全感與創新悖論： 創新往往伴隨著失敗的風險，而恐懼會扼殺創新。本章深入探討“心理安全感”（Psychological Safety）的構建要素，並區分“可接受的失敗”與“不可接受的失誤”。我們提供實用的方法來鼓勵建設性的衝突（Constructive Conflict），確保異議能夠被清晰錶達，從而避免“群體思維”（Groupthink）。 價值驅動的組織認同： 現代員工，特彆是新一代職業人，尋求的不僅僅是薪酬，更是使命感和意義。本書將分析領導者如何將抽象的願景轉化為可感知的、日常的組織行為準則。我們關注如何通過透明的溝通和一緻的行動，將核心價值觀內化為組織的“自動駕駛係統”，減少對自上而下指令的依賴。 第三部分：技術倫理、社會責任與未來前瞻 卓越的領導者必須超越短期盈利目標，承擔起對技術發展和人類社會的責任。本部分探討領導者在麵對顛覆性技術和日益增加的社會期望時，應采取的前瞻性姿態。 負責任的創新（Responsible Innovation）： 隨著人工智能、生物技術等領域的快速發展，倫理考量不再是事後的補救，而是創新的前提。我們將探討如何將“設計倫理”（Ethics by Design）嵌入産品和服務的開發流程中，並建立跨學科的倫理審查機製，預判潛在的負麵社會影響。 利益相關者資本主義的實踐路徑： 股東至上主義正嚮更廣泛的利益相關者（員工、社區、環境）價值傾斜。本書將展示如何量化和平衡這些多元目標，並介紹“三重底綫”（Triple Bottom Line）報告框架的實際應用。探討領導者如何通過供應鏈管理和社區投資，將企業的社會責任轉化為長期的競爭優勢。 應對技術失業與技能重塑： 自動化和AI對就業結構的衝擊是不可逆轉的趨勢。領導者需要製定積極的人纔再培訓戰略。本章將分析企業在推動數字化轉型時，如何同時投資於員工的“可遷移技能”（Transferable Skills），例如批判性思維、復雜問題解決能力，以確保平穩過渡，維護社會穩定和員工忠誠度。 結語：持續的自我迭代 真正的領導力並非一個終點，而是一個持續學習和適應的過程。本書總結瞭那些定義未來的領導者所共有的特質：對未知的謙遜、對復雜性的接納，以及對更高目標的不懈追求。它不是一本提供“標準答案”的指南，而是一份鼓勵您挑戰現狀、重塑思維模式的邀請函。通過學習這些實踐範例，讀者將能夠裝備自己，成為能夠引領組織穿越下一個十年不確定性的關鍵力量。

作者簡介

川村元氣

　　1979年齣生於橫濱，為日本知名電影製作人、小說傢與繪本作傢。

　　2016年製作動畫《你的名字》以250億日圓票房為日本動畫影史賣座第2名；同年其第一本小說《如果這世界貓消失瞭》（2012年齣版）纍積銷售130萬冊，並改拍成電影由佐藤健、宮崎葵主演。

　　曾被美國《The Hollywood Reporter》雜誌評選為「Next Generation Asia 2010」，也是日本傑齣電影製作人「藤本奬」史上最年輕的得奬人。

　　經曆：
　　電影製作：《你的名字》、《爆漫王》、《寄生獸》、《宇宙兄弟》、《狼的孩子雨和雪》、《告白》、《電車男》等。
　　小說：《如果這世界貓消失瞭》、《億男》、《如果四月來臨﹐她──》（暫譯）。
　　繪本：《丁尼氣球狗的故事》由NHK拍攝成卡通；《慕慕》由奧斯卡奬提名動畫導演羅伯特康多、堤大介拍成動畫。
　　著作：《工作。》與宮崎駿、糸井重裏、篠山紀信、鈴木敏夫、橫尾忠則等12位大師的對話集。《超企畫會議》

譯者簡介

賴惠鈴

　　現為專職日文譯者、偶爾兼寫一些文案。過去生産文字，現在翻譯彆人生産的文字，非常想念過去文思泉湧的日子，但願有天能習得左右開弓的絕世武學，右手翻譯、左手寫小說。
 

理科人001
養老孟司   解剖學者／作傢／昆蟲研究傢    
「世界上的事物，或許有二○%左右都不是我們看到的那樣。」
熱愛採集昆蟲的解剖學者，
緻力於用人類與生俱來的能力去找齣可信任之物。

理科人002
川上量生　角川公司總經理／多玩國公司董事長    
「不戰而勝是最理想的獲勝方式」、「優柔寡斷是聰明的象徵」，
帶動科技與內容産業的「niconico動畫」創始人，
正在探索「人類」的本質。

理科人003
佐藤雅彥　東京藝術大學研究所影像研究科教授
「湖池屋Polinky」、「NEC集市小猴」，
以自成一格的「法則」及「調性」孕育齣傑齣廣告，
堅持採用可以重現的方程式創造齣作法。

理科人004
宮本茂　任天堂專務董事／創意理事    
《超級瑪利歐》、《薩爾達傳說》，
以無數的傑作讓世人為之瘋狂的遊戲設計師，
目標是設計齣交織著文科與理科的痛快遊戲。

理科人005
真鍋大度　媒體藝術傢    
世界級的媒體藝術傢，既是程式設計師、藝術傢，還是個駭客。
在充滿瞭實驗與程式的無限試誤中，
孕育齣令人驚艷的「精準度」與「錶現力」。

理科人006
鬆尾 豐　東京大學研究所副教授／人工智慧研究者    
運用「深度學習」的人工智慧第一把交椅，
試圖將人工智慧運用於製造業及農業等真實世界，
嚮世界下戰帖。

理科人007
齣雲充　綠蟲藻股份有限公司總經理    
從「解決全球營養不足問題」開始的綠蟲藻研究，
創下室外大量培養成功的全球首例。
站在日本固有的發酵飲食文化最前綫，
連未來的燃料也在其射程範圍內。

理科人008
天野篤　順天堂大學心髒血管外科教授    
畢生開過七韆次刀，成功率九八％。
每年要開四百颱刀，有點賭徒氣質的神之手，
從各種手術的記憶中，導齣解決問題的方法。

理科人009
高橋智隆　機器人設計師    
嚮往《原子小金剛》，
始終獨力製作互動型機器人的設計師，
描繪齣人形機器人將會取代智慧型手機功能的近未來藍圖。

理科人010
西內啓　統計學傢    
「統計學是最強的學問」，
日本第一位統計學傢，提倡任何人都能理所當然地善用數據，
認為統計學是最適閤不確定時代的選擇。

理科人011
舛田淳　ＬＩＮＥ董事／策略行銷長    
利用每月使用人數高達兩億人的ＬＩＮＥ
將科技與藝術串連起來的計畫，
與以「朝令夕改再好不過瞭」為暗號、
充滿機動性的理科集團一起進軍全世界。

理科人012
中村勇吾　使用者介麵設計師    
「電腦不會齣錯」，
堅持「錶象」而不是「故事」的使用者介麵設計師，
利用宛如時鍾般「禁得起一直被盯著看的創造力」，
開創媒體錶現的可能性。

理科人013
若田光一　日本宇宙航空研究開發機構太空人    
停留在太空的時間纍計三百四十七天。
日本第一位擔任國際太空站站長的「體諒關懷」太空人，
一邊麵對最新的科學技術，一邊為何謂領導纔能現身說法。

理科人014
村山齊　理論物理學傢    
率領物理、數學、天文學專傢閤作的研究機構的理論物理學傢，
一麵探索暗物質與暗能量的奧祕，
一麵想像著一兆年後的宇宙。

理科人015
伊藤穰一　麻省理工學院媒體實驗室主任    
日本第一位麻省理工學院媒體實驗室主任，
置身於全球最頂尖天纔齊聚一堂的「理科叢林」正中央，
身為將理科與文科混閤的DJ，全心追求科學的設計。
 

前言

　　我對數學和物理極不拿手，也很討厭化學和生物。
　　無法剋服對理科的恐懼，逃避地進瞭私立文科大學。
　　如今的我拍電影、寫小說，是個不摺不扣的文科男。
　　長大成人以後，纔真的鬆瞭一口氣。
　　「往後的人生，再也不用跟理科扯上關係。」
　　我終於擺脫理科，得到自由瞭。

　　然而，有一天，我注意到一件事。
　　史蒂夫．賈伯斯、比爾．蓋茲、馬剋．祖剋柏。
　　目前有能力改變世界的，都是理科人。
　　以後能夠改變未來的，肯定也是他們。

　　「又被明明已經擺脫的理科抓住瞭。」
　　我甚至有這樣的感覺。
　　想知道真相、想改變現狀、想創造 齣新的東西。
　　倘若我有這樣的願望，就不能逃避「嚮理科人學習」這件事。

　　這本書是對理科懷抱自卑情結的文科男花瞭兩年的時間，與跑在理科最前麵的人持續對話，不知跌破多少副眼鏡，大開眼界的紀錄。

　　我花瞭兩年的時間，不斷地對理科人提齣一些問題。
　　世界接下來會如何演變？日本會如何演變？
　　人類會如何演變？什麼是需要的？什麼又是不需要的？
　　接下來將會有什麼樣的未來在等待著我們？

　　一開始我隻是想知道「理科與文科的差異」。
　　文科有的，理科沒有的東西。理科有的，文科沒有的東西。
　　想從上述的差異中找齣各自扮演的「角色」。

　　然而，我找到一半開始注意到一件事：
　　理科人與文科人隻是從不同的山路攀登同一座山。

　　人類覺得何者為美？
　　該怎麼做纔能得到幸福？

　　文科人透過政治或經濟、言語或文章攀登的「山」。
　　理科人則是藉由數學或工學、醫學或生物學攀登同一座「山」。

　　然後他們發現的「山路」遠遠超乎預期，充滿瞭創造性與啓示。
　　每次與他們交談的時候，我都能産生新的觀點，視野也變得更加開闊。
　　能看見自己接下來該做的事、世界接下來該前進的方嚮。
　　同樣地，理科人也逐漸明白，做為同樣以山頂為目標的文科人是必要的。

　　人類覺得何者為美？
　　該怎麼做纔能得到幸福？

　　答案就在山頂上。
　　理科與文科已經開始在山頂上融閤。
　　肯定能從中誕生未來的史蒂夫．賈伯斯。
　　全世界為之瘋狂的産品、讓人類得到幸福的點子，都是從那裏衍生齣來的。

　　總有一天，我也想加入其中，檢證這個答案。
　　希望能有更多同伴看完這本書，瞭解到「嚮理科人學習」的樂趣，一起聚集在山頂上。

＠解剖學者／作傢／昆蟲研究傢
養老孟司

文科被理科騙瞭？

川村：可是，大多數人都是從文科人的角度想事情，當理科人說，「因為有科學實證數據，所以不會有誤」，大傢就會馬上相信，盡管根本沒有人驗證過那些數據。

養老：針對數據驗證這點，英國的研究所經曆過九百九十九次失敗，纔終於在一九九六年成功地製造齣世界上第一隻復製羊「桃莉」。那麼，之前的九百九十九次為什麼會失敗呢？沒有任何證據能證明。生物科學屬於特殊領域，具有「隻要成功就好」的不成文規定，有點像是炒股賺錢的感覺，但那就不是科學瞭。

川村：如果是這樣的話，我們到底該相信什麼纔好呢？

養老：隻能靠自己找齣什麼是值得信賴之事。迴到最初的話題，以我來說就是解剖和採集昆蟲。雖然無意為之，但自己能理解那種身心舒暢的感覺。這並非自主性或自我風格的問題，真的就是在發現自我。

川村：肯定不能光用理智來思考吧。

養老：即使對象是昆蟲，即使答案已昭然若揭，肯定也會齣現不同的昆蟲或新品種。內心既定觀念一定會被打破，這其實是件很痛快的事。學習不照自己要求的方嚮走的事物，人生會變得很輕鬆。若凡事都照著自己要求的方嚮走，人很容易變得妄自尊大、心浮氣躁。

川村元氣的採訪筆記

從箱根湯本站搭乘三十分鍾的計程車。養老孟司就在坐落於森林中的「昆蟲館」等待。

他說：「世界上的事物或許有二○％左右都不是那樣。」科學有時候會齣錯，也有混亂的時候，就連自己的大腦也會說謊。

「看書學習也不行，果然還是得實際去接觸大自然纔行。如果都不使用生物與生俱來的能力，人類可是會退化的。」

選擇解剖而非臨床醫療，曾經一心一意地麵對「人類身體」的醫學傢，目前轉而麵對昆蟲，持續探索「世界的遊戲規則」。

江戶時代結束後、太平洋戰爭結束後，日本誕生瞭許多世界級科學傢及技術者們。愈是世界整個天翻地覆的時刻，愈有可能突破，機會也纔會降臨。

「隻能靠自己找齣什麼是值得信賴的事，以我來說的話，是解剖和採集昆蟲。」

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厚！光看書名就覺得很有料，"原來理科人這樣想"，這句話真的打中瞭我的點。我一直覺得，理科思維是不是跟一般人想的不太一樣？尤其是在領導力這種充滿人際互動、戰略規劃的領域，一個擁有嚴謹科學背景的腦袋，會怎麼去拆解問題、製定策略？這15位“理科背景領導人”聽起來就夠有份量的，他們會不會像解決一道復雜的物理難題一樣，把工作中的挑戰一一解構，然後找到最精妙的解決方案？我超好奇他們是如何在充滿變數的商業世界裏，運用邏輯、數據和實驗精神來做齣決策的，而不是憑感覺或經驗主義。這本書如果能讓我窺見他們腦海中的“算法”，看到他們如何從科學原理中提煉齣適用於管理的“公理”，那絕對是物超所值。我特彆期待書中能有一些具體的案例分析，能讓我看到這些領導人是如何在實際工作中，將科學方法論巧妙地轉化為實際的領導智慧，而不是空泛的理論。想知道他們是如何在快速變化的環境中保持冷靜，如何運用數據來驅動增長，又如何去創新，這一切都讓我躍躍欲試。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本書的題目“15位理科背景領導人的工作哲學與製勝法則”，光是這“製勝法則”四個字就足夠吸引人瞭。我一直覺得，在競爭激烈的現代社會，能夠“製勝”絕非偶然，背後一定有著一套深刻的思考模式和行之有效的方法。而這本書的特彆之處在於，它聚焦在“理科背景”的領導者身上。這讓我聯想到，他們會不會擁有比一般領導者更強的分析能力、更精準的邏輯推演能力，以及更勇於挑戰既有框架的特質？我很好奇，在他們身上，科學的嚴謹性是如何與領導者的遠見卓識相結閤的？這本書會不會揭示齣一些隱藏在他們成功背後的“科學原理”？比如，他們是如何運用數據分析來預測市場趨勢？又是如何通過模擬實驗來優化流程？或者，他們是如何在團隊管理中引入“係統思維”來提升效率？我非常期待能從這些頂尖的理科背景領導者身上，學習到一套可以復製、可以實踐的“製勝法則”，不僅僅是關於如何成功，更是關於如何用一種更理性、更係統的方式去理解和應對工作中的各種挑戰，找到那條通往成功的“最佳路徑”。

评分☆☆☆☆☆

“原來理科人這樣想”，這句話簡直就是打開瞭一個新世界的大門。我一直以為，理科思維可能更偏嚮於抽象的概念和純粹的邏輯，對於在現實世界中如何領導團隊、如何製定戰略，可能不是那麼直接相關。但這本書邀請瞭15位理科背景的領導者分享他們的經驗，這讓我非常好奇。他們是否將科學研究中的那種嚴謹、係統、注重實證的態度，融入到瞭他們的工作哲學當中？我特彆想知道，他們是如何在充滿不確定性和變數的商業環境中，運用他們擅長的分析能力和邏輯思維來做齣關鍵決策的。這本書會不會提供一些具體的、可操作的“製勝法則”，這些法則又是如何源自於他們的科學訓練？例如，他們是如何運用數據驅動的方法來評估風險，又如何通過實驗和迭代來不斷優化策略？或者，他們在麵對復雜問題時，是否會像解一道難題一樣，將其分解成更小的部分，然後逐個擊破？我非常期待這本書能為我揭示齣，理科思維在領導力領域所能帶來的獨特視角和強大力量。

评分☆☆☆☆☆

這本《原來理科人這樣想》的書名，真的非常有意思。我身為一個非理科背景的人，常常覺得和理科生之間似乎存在一道看不見的牆，尤其是在理解他們的思考邏輯和解決問題的方式上。這本書恰好提供瞭一個絕佳的機會，讓我能夠跨越這道“隔閡”，去瞭解那些擁有理科思維的領導者，在他們的工作哲學和製勝法則中，到底有什麼與眾不同之處。我很好奇，他們會不會把科學研究中的嚴謹態度、對證據的重視，以及對因果關係的清晰認知，帶入到商業決策和團隊管理當中？這本書會否揭示他們是如何運用科學方法來識彆問題、分析原因、並找到最優解的？會不會有那些齣乎意料的、基於科學原理的創新想法？我很期待書中能有一些具體的、令人印象深刻的案例，能讓我看到這些理科背景的領導者是如何將他們的學術背景轉化為卓越的領導力的。如果這本書能夠讓我更理解理科思維在領導層麵的應用，甚至能夠啓發我自己的思考方式，那絕對是一本非常有價值的書。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名《原來理科人這樣想：15位理科背景領導人的工作哲學與製勝法則》，簡直太有吸引力瞭。我一直覺得，理科生思考問題的方式跟我們文科生可能不太一樣，他們是不是更注重邏輯、數據和證據？特彆是在商業領導這個領域，用嚴謹的科學思維去解讀和應對挑戰，聽起來就很有看頭。我很好奇，這15位擁有理科背景的領導者，他們是如何將科學研究的精神，比如嚴謹求證、邏輯推理，運用到管理和決策當中的？這本書會不會揭示他們是如何看待成功，又是如何規劃和執行戰略的？我想知道，他們是否會像對待一個復雜的實驗一樣，去分析市場、預測趨勢，然後製定齣精準的“解決方案”？他們有沒有一些獨特的“製勝法則”，這些法則又是如何從他們的理科背景中衍生齣來的？我非常期待這本書能夠讓我一窺這些“科學腦袋”的領導智慧，看到他們是如何在瞬息萬變的商業世界裏，用一種更係統、更科學的方式取得成功的。