物聯網金融商機

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圖書描述

物聯網金融商機

  這是一個以金融科技為驅動,來發展各産業整閤,並結閤物聯網技術平颱應用於企業經營和服務,進而創造齣創新商機,這就是「物聯網金融」。它是一個以産業資源整閤的思維觀念為齣發,各産業可運用金融行為來優化並加速客戶營運作業,同樣地,金融體係結閤各産業在金融需求上來發展創新服務。也就是說,這是透過産業資源規劃所造成的全贏局麵。

本書特色

  1.從未來趨勢議題來看現在布局的創新,未來就是現在,就是先卡位取得先機。

  2.以淺顯易懂、循序漸進、例子輔助、深入說明及圖錶呈現等手法撰寫,讓非技術人員讀者也可入門。

  3.蒐集並分類國內外各不同物聯網金融案例,和有係統層次整理齣其技術及應用架構,進而提供學習藍圖,以利讀者閱讀。

  4.本書同時結閤物聯網和金融科技雙重議題,並提齣「整閤式物聯網」、「産業資源規劃」及「O2O2R2P(online to offline to reality to physical)」新概念,且就應用服務構麵,來闡述分析齣商業模式(物聯網化服務),其中更包含web of thing新一代資訊係統應用。

  5.引用問題解決創新方案(Problem-Solving Innovation Solution, PSIS),此方法由陳瑞陽博士創造提齣:透過企業發生問題的場景故事為事件描述的案例,將問題的定義、癥結點、原因及關鍵擬訂齣一個欲探討的主題構麵,從問題診斷分析結果,規劃建構齣一套解決方案。

  有鑑於此,本書齣版目的在於提供企融體係和各産業人員相關物聯網和金融科技結閤的知識應用,其中完整介紹物聯網金融商業模式,希望做為從業人員在設計創新商機時的參考工具書,亦可做為企業在麵臨目前産業生態化下的極緻競爭環境內,提供員工創新能力之研習教材。
 
智能製造的未來:工業4.0下的供應鏈重塑與運營優化 作者:[此處留空,或填寫與“物聯網金融商機”無關的作者名] 齣版社:[此處留空,或填寫與金融、物聯網無關的齣版社名] 圖書簡介: 本書記載瞭當前全球製造業正經曆的深刻變革——工業4.0的浪潮,及其對傳統供應鏈結構、生産運營模式帶來的顛覆性影響。我們聚焦於智能製造體係的構建,而非金融領域的具體商機挖掘。 第一部分:工業4.0的基石:數字化與互聯化 本書深入剖析瞭工業4.0的核心驅動力,即新一代信息技術的深度融閤。我們首先詳細闡述瞭工業物聯網(IIoT)在工廠車間的實際應用場景,重點關注傳感器技術、邊緣計算和雲計算平颱如何共同構建一個實時、透明的製造環境。不同於側重於商業模式創新的敘事,本書著眼於底層技術架構的實現難度與優化策略。 數據采集與治理: 探討瞭海量工業數據的采集、清洗、存儲和預處理技術,強調數據質量對於後續高級分析的決定性作用。我們考察瞭OPC UA、MQTT等通信協議在異構設備間的互操作性挑戰,並提供瞭剋服這些技術壁壘的實踐方案。 數字孿生體的構建與應用: 詳細介紹瞭如何利用高保真度的數字孿生模型,對物理世界的生産綫、設備乃至整個工廠進行虛擬映射。內容集中於如何通過仿真優化生産排程、預測設備故障,並驗證新工藝流程的有效性,這是提升運營效率的關鍵技術手段。 網絡安全在OT環境中的特殊性: 鑒於OT(運營技術)環境對實時性和連續性的極端要求,我們專門設立章節討論瞭針對工業控製係統(ICS)和SCADA係統的威脅模型,並介紹瞭零信任架構在生産網絡中的部署原則,這與傳統IT安全範疇的側重點截然不同。 第二部分:供應鏈的智能化重構:從綫性到敏捷網絡 在工業4.0的背景下,供應鏈不再是簡單的物流傳遞鏈,而是高度協同的智能網絡。本書將詳盡分析如何通過數字化手段實現供應鏈的全麵可視化和自適應調整能力。 智能倉儲與自動化物流: 重點討論瞭AGV(自動導引車)、AMR(自主移動機器人)在內部物流中的集成策略,以及基於視覺識彆和AI路徑規劃的立體倉庫管理係統。我們分析瞭這些技術如何減少人工乾預,提高物料周轉效率。 需求驅動的柔性製造: 闡述瞭如何利用先進的分析工具,將市場端的零散、快速變化的需求信號,實時反饋至生産端,驅動産綫的快速重構。這涉及對混閤整數規劃(MIP)等復雜優化算法在MES(製造執行係統)中的應用解析。 全球協同與可追溯性: 探討瞭在復雜的多級供應商體係中,如何利用分布式賬本技術(DLT,區彆於金融區塊鏈應用)來保證零部件和成品的來源透明性與流轉的不可篡改性,特彆是在高價值或受監管行業(如航空航天、高端醫療器械)中的應用案例。 第三部分:運營效率的極限提升:預測性維護與質量控製 本書將生産運營環節的優化視為實現工業4.0價值的核心目標,並詳細介紹瞭前沿的預測分析技術在這一領域的落地實踐。 基於大數據的預測性維護(PdM): 我們詳細解析瞭振動、溫度、電流等時間序列數據的特徵工程方法,以及如何訓練深度學習模型(如LSTM、Transformer)來準確預測設備剩餘使用壽命(RUL)。本書提供瞭從特徵提取到模型部署在工業邊緣設備上的完整技術流程圖。 質量管理的實時閉環: 聚焦於機器視覺和人工智能在産品缺陷檢測中的應用。內容涵蓋瞭缺陷分類的深度學習模型選擇,以及檢測結果如何即時觸發生産參數的微調,實現“零缺陷”的製造目標,這是一種技術驅動的工藝控製,而非事後檢驗。 能源管理與可持續製造: 探討瞭如何利用物聯網數據實時監控和優化車間能耗。通過對不同生産批次和設備狀態下的能耗基綫分析,係統可以自動識彆並建議節能操作,從而降低運營成本,符閤綠色製造的發展方嚮。 第四部分:組織轉型與人纔培養 成功實現工業4.0轉型,技術部署隻是第一步,組織架構和人員技能的同步升級至關重要。 跨職能團隊的建立: 分析瞭IT(信息技術)與OT(運營技術)部門深度融閤的組織模型,以及打破傳統“煙囪式”管理結構的挑戰與對策。 麵嚮未來的技能重塑: 詳細列舉瞭在智能工廠中,工程師、操作員和管理者所需掌握的新興技能組閤,包括數據分析基礎、機器人編程、係統集成知識等,並提供瞭內部培訓體係構建的參考框架。 本書是一本麵嚮製造企業高層管理者、工程技術人員、係統集成商及相關研究人員的深度技術手冊和戰略指南,旨在提供清晰、可操作的藍圖,指導企業實現真正的智能化、敏捷化和高效能的現代製造。書中所有案例和分析均基於實際的工業應用場景和技術標準,不涉及任何特定金融産品的設計或市場分析。

著者信息

作者簡介

陳瑞陽


  學曆:
  清華大學工管博士、政治大學科技管理EMBA碩士、元智大學工業工程碩士

  經曆:
  ●副總經理、資深經理、經理、SAP係統顧問等職位
  ●颱灣金融研訓院、新北市産經大學和工研院-物聯網應用課程 講師
  ●資訊軟體協會顧問講師 
  ●青創總會創業顧問
  ●經濟部中小企業處輔導專傢認證 
  ●企管顧問協會第五期高級經營管理顧問師結業
  ●雲端應用服務輔導計畫顧問

  現任:
  ●真理大學企管係副教授
  ●TTQS評核委員
  ●新北市中小企業文創分團顧問
  ●銀發人力資源中心銀發顧問
  ●職能導嚮課程認證輔導顧問
 

圖書目錄

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

坦白說,我拿起《物聯網金融商機》這本書,最初是被它“商機”二字所吸引。我一直認為,把握未來的發展方嚮,關鍵在於發現那些尚未被充分挖掘的商業機會。而這本書,恰恰精準地抓住瞭物聯網這個當下最熱門的技術領域,並將其與金融這一傳統但又充滿活力的行業進行瞭深度融閤。作者的筆觸非常細膩,他並沒有簡單地羅列物聯網在金融領域的應用,而是通過對産業鏈的深入剖析,揭示瞭其中隱藏的各種盈利模式和競爭優勢。例如,書中對“物聯網數據即資産”的論述,讓我眼前一亮。過去我們可能隻關注數據的産生,而這本書則引導我們思考,如何將這些海量的數據轉化為可變現的金融産品和服務。作者還重點探討瞭物聯網金融在普惠金融方麵的潛力,比如如何通過更低的門檻和更便捷的方式,將金融服務延伸到更廣泛的人群,這讓我覺得這本書不僅具有商業價值,更具有社會意義。我特彆欣賞書中對“生態係統”構建的強調,物聯網金融的發展離不開各方參與者的協同閤作,而這本書為我們勾勒齣瞭一個完整的生態圖景。讀完之後,我感覺自己像是拿到瞭一份關於未來金融業發展的“藏寶圖”,充滿瞭探索的動力。

评分

讀完《物聯網金融商機》這本書,我最大的感受是,它提供瞭一個非常具有前瞻性的視角,讓我對未來金融業的發展方嚮有瞭更深刻的理解。作者並沒有停留在概念層麵,而是將物聯網技術與金融業的實際運營緊密結閤,呈現齣瞭一幅生動而富有活力的圖景。我尤其欣賞書中關於“風險管理”和“閤規性”的討論。在物聯網金融快速發展的過程中,數據安全、隱私保護以及閤規性問題是不可忽視的挑戰。這本書的作者並沒有迴避這些難題,而是從多個角度進行瞭深入的分析,並提齣瞭一係列具有建設性的解決方案。例如,關於如何利用物聯網數據進行更精準的風險定價,以及如何建立完善的數據安全防護體係,這些都讓我覺得非常有價值。書中還討論瞭物聯網在傳統金融服務之外,可能催生齣的全新金融業態,比如基於物聯網設備的租賃金融、共享金融等,這些都極大地拓寬瞭我的視野。我個人認為,這本書的價值不僅僅在於為金融從業者提供瞭新的思路,對於那些對未來科技和商業趨勢感興趣的讀者來說,也是一本不可多得的啓濛讀物。它讓我看到瞭物聯網與金融結閤的無限可能,也為我未來的學習和發展指明瞭方嚮。

评分

老實說,我一開始對於《物聯網金融商機》這本書的期待值並沒有那麼高,總覺得這類科技金融的書籍,大多會充斥著晦澀難懂的技術術語和理論,讀起來會很吃力。但這本書完全顛覆瞭我的看法!作者的敘事方式非常接地氣,他沒有一味地堆砌技術名詞,而是從一個非常宏觀的角度,為我們描繪瞭物聯網技術如何重塑金融行業的各個環節。我印象最深刻的是關於“數據驅動的金融服務”這一章節,作者詳細闡述瞭物聯網設備産生的大量數據,如何被應用於更精準的客戶畫像、更個性化的産品設計,甚至是如何影響到信貸審批的流程。這不僅僅是理論上的探討,書中還穿插瞭許多真實世界的案例,比如共享經濟平颱如何利用物聯網技術來監控車輛使用情況,從而降低信貸風險,又或者智慧城市項目如何通過物聯網數據來優化公共設施的融資模式。這些例子都讓我覺得,物聯網並非遙不可及,而是已經真真切切地改變著我們的經濟生活。我尤其贊賞作者對“隱私與安全”這一重要議題的關注,他並沒有迴避物聯網金融發展過程中可能存在的挑戰,而是提齣瞭建設性的解決方案,這讓我在感到興奮的同時,也多瞭一份安心。這本書讀起來很流暢,即使是對技術不太瞭解的讀者,也能輕鬆理解其中的精髓,並且能夠從中獲得寶貴的商業洞察。

评分

我一直對新興技術在各個行業中的應用感到好奇,《物聯網金融商機》這本書恰好滿足瞭我的求知欲。這本書給我最直觀的感受就是,它不僅僅是一本關於“技術”的書,更是一本關於“趨勢”和“機會”的書。作者以一種非常敏銳的視角,捕捉到瞭物聯網技術與金融業結閤所産生的巨大潛力。他沒有停留在概念的層麵,而是深入剖析瞭物聯網在支付、信貸、保險、資産管理等多個金融領域所帶來的變革。我特彆喜歡書中關於“智能閤約”和“區塊鏈”在物聯網金融中的應用的討論,這讓我對未來的金融交易模式有瞭更清晰的認知。想象一下,通過物聯網設備自動觸發的閤約,無需人工乾預,就能完成支付和結算,這該多麼高效和便捷!作者還列舉瞭許多行業內的前沿實踐,比如智能穿戴設備如何被用於健康保險的風險評估,又或者工業物聯網如何幫助企業優化供應鏈金融的風險控製。這些案例都非常有說服力,讓我對物聯網金融的未來充滿瞭期待。這本書的結構安排也非常閤理,邏輯清晰,循序漸進,讓我能夠一步步地理解物聯網金融的脈絡。閱讀這本書的過程,就像是在參加一場關於未來金融的精彩講座,讓我受益匪淺,也激發瞭我更多的思考。

评分

哇,我最近真的挖到一本寶瞭!書名是《物聯網金融商機》,我一開始看到的時候,就覺得這名字聽起來蠻有意思的,好像跟未來的科技趨勢有關,但又有點摸不著頭腦,不知道裏麵到底寫瞭些什麼。結果一翻開,我的天,真的讓我大開眼界!作者用一種非常生動有趣的方式,把物聯網這個聽起來有點高大上的概念,跟我們日常生活中最關心的“錢”緊密地聯係起來。裏麵講的那些實際案例,比如智能傢居帶來的新的保險模式,或者是智慧農業怎麼通過數據分析優化貸款,我都覺得太貼切瞭!以前總覺得物聯網離我好遠,但這本書讓我發現,原來它已經悄悄地滲透到金融業的方方麵麵,並且創造齣好多我們以前根本想不到的商機。作者的文筆也很好,不會像很多技術類的書籍那樣枯燥乏味,而是像在聽一個老朋友跟你講故事,娓娓道來,卻又能讓你學到很多東西。我尤其喜歡它裏麵關於風險評估的討論,結閤物聯網的數據,感覺未來的金融風險管理會變得更加精準和智能化,這對我這個對金融行業略有研究的人來說,簡直是太有啓發瞭!我真的覺得這本書不隻是講瞭“物聯網”和“金融”,更是點醒瞭我對未來商業模式的思考方嚮,讓我覺得充滿瞭無限的可能性。

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