指尖下的大數據：運用Google Analytics發掘行動裝置裏的無限商機 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　國內第一本獲得郭颱銘好評推薦的指尖數據分析著作！
　　《財星》500大企業過半數都在使用的免費工具，你學會瞭嗎？

　　第一本聚焦行動流量分析的著作
　　第一本結閤各行各業的指尖商機論述

　　大數據幫助我們觀察人類行為，為我們帶來精闢的商業洞見，這早已不是什麼新鮮事。

　　你可能不知道的是，自2007年第一代iPhone麵市以來，全球行動裝置的流量已經逐漸超越桌機，齣現所謂的「黃金交叉」，全麵影響你我在食衣住行育樂各方麵的選擇與行為錶現。

　　本書探討的指尖大數據，四大特性為數量龐大、産生速度快、多樣性，以及準確性高。能掌握這股指尖風潮，精確擷取、分析、解讀資料的人，纔能洞察市場先機，成為行業中的領頭羊。

　　好消息是，這項廣受《財星》500大企業使用的工具，還是免費的！
　　趕緊加入指尖大數據的分析行列，發掘行動裝置裏的無限商機。

　　本書由東吳大學巨量資料管理學院助理教授鄭江宇與科技部專題計畫研究助理曾瀚平共同執筆，以全球最多人採用的流量分析工具Mobile Google Analytics做為案例說明主體，融閤大量颱灣APP使用案例，是國內第一本獲得鴻海／富士康科技集團總裁郭颱銘推薦的指尖數據分析著作。

　　在這個人手一支智慧型手機的時代，指尖數據分析是物聯網、雲端運算等數位應用的基礎。無論你是行銷人員、業務主管、網路小編、金融人員、創業傢、分析師，或是APP經營者、産品經理人、數據科學傢、工程師、資訊係學生，隻要懂得善用GA工具，就能透過「指尖運動」從大數據中淘金。

重磅推薦

　　「談商業經營，創造持續性的成功，祕訣無他，唯有抓住顧客的心。本書對於經營APP平颱的實戰與心法層麵，有詳盡而獨到的見解，切閤鴻海科技集團近年來積極麵嚮轉型的大戰略。書中更針對未來的行動流量分析，為智能生活範疇的行動流量分析場景進行演繹，十分精采。」——郭颱銘，鴻海／富士康科技集團總裁

洞悉數字脈絡：駕馭海量數據，構建未來商業藍圖 在信息洪流洶湧的今天，數據已不再是冰冷的代碼，而是驅動商業決策、塑造用戶體驗的核心動力。本書深入探討瞭如何從看似零散的數據碎片中，提煉齣清晰的商業洞察，並將其轉化為可執行的戰略。我們聚焦於數據采集、清洗、分析到可視化呈現的完整流程，旨在為各領域的專業人士提供一套係統化、實戰性強的數據驅動決策框架。 第一部分：數據基石——構建穩固的分析基礎 第一章：數據生態的重構與認知 現代商業環境的復雜性要求我們必須擁有跨平颱、多維度的數據整閤能力。本章將首先剖析當前主流數據生態的構成要素，從傳統的網站流量到新興的物聯網（IoT）數據流，闡述不同數據源之間的相互關係與潛在衝突。我們將詳細討論“數據孤島”的形成原因，並介紹構建統一數據視圖的必要性與初步策略。重點關注數據質量的重要性，強調“垃圾進，垃圾齣”的原則，為後續深入分析奠定嚴謹的基調。 第二章：數據采集的藝術與規範 有效的數據采集是所有分析工作的前提。本章將深入解析不同采集機製的優劣，包括事件追蹤（Event Tracking）、會話記錄（Session Recording）和日誌文件分析（Log File Analysis）。我們不會局限於基礎的標簽部署，而是探討如何設計一套既能滿足閤規性要求，又能捕捉關鍵用戶行為的“智能”采集方案。內容涵蓋數據層設計（Data Layer Implementation）的實踐指南，確保采集到的數據結構化、可信賴，並能無縫對接後續的分析工具。此外，我們將探討數據采集中的隱私保護與GDPR、CCPA等法規的應對策略，確保閤規性成為數據戰略的一部分，而非障礙。 第三章：數據清洗與預處理的實操精要 原始數據往往充滿瞭噪聲、異常值和缺失值。本章是數據分析的“幕後英雄”環節，詳細介紹處理這些問題的實用技術。我們將介紹如何識彆並處理重復記錄、不一緻的格式、以及由技術故障或人為錯誤導緻的數據偏差。內容包括使用統計學方法（如Z-Score或IQR）識彆異常值，以及采用插值法或模型預測來彌補缺失數據。本章強調的重點是自動化流程，指導讀者建立定期的數據清洗腳本或管道（Pipeline），以確保分析模型的輸入始終保持最高標準。 第二部分：深度挖掘——從描述性到預測性分析 第四章：核心指標的量化與診斷 本部分聚焦於如何將原始數據轉化為具有商業意義的指標（Metrics）。我們超越瞭基礎的“訪問量”和“跳齣率”，深入探討轉化漏鬥優化（Conversion Funnel Optimization）中的關鍵績效指標（KPIs）設定。內容將細緻拆解用戶生命周期價值（CLV/LTV）的計算模型，並介紹如何構建更具前瞻性的指標，如客戶獲取成本（CAC）的細分分析，以及渠道效率的歸因模型（Attribution Modeling）。我們將對比綫性、首次互動、末次互動等多種歸因模型的適用場景，幫助讀者選擇最適閤其商業模式的度量標準。 第五章：用戶行為的細粒度剖析 理解“用戶做瞭什麼”是分析的核心。本章將聚焦於行為路徑分析（User Flow Analysis）和用戶分群（Segmentation）。我們不僅展示如何使用桑基圖（Sankey Diagrams）可視化用戶在網站或應用內的跳轉路徑，更側重於如何通過行為指標定義“高質量用戶”和“高流失風險用戶”。內容包括基於RFM（最近一次消費、消費頻率、消費金額）模型進行客戶分群的優化，以及如何利用序列模式挖掘技術，找齣驅動用戶完成關鍵目標的前置行為。 第六章：A/B測試與實驗設計：科學決策的引擎 在不確定性中尋找確定性，依賴於嚴謹的實驗。本章提供瞭一套完整的實驗設計方法論，從假設的提齣、樣本量的計算，到測試周期的確定，確保實驗結果的統計顯著性。我們將詳細解析不同測試類型（如多變量測試MVTest和分階段測試）的實施流程。更重要的是，本章會探討如何避免常見的測試陷阱，例如“海盜指標”（Vanity Metrics）的乾擾、測試周期過短導緻的誤判，以及如何有效地將實驗中獲得的洞察轉化為可擴展的業務改進。 第七章：高級分析：預測模型與機器學習的初步應用 本章引導讀者邁嚮數據分析的未來方嚮——預測。我們將探討如何利用曆史數據預測未來的用戶行為，例如客戶流失預測（Churn Prediction）和下一購買行為預測。內容涵蓋邏輯迴歸、決策樹等基礎模型的原理介紹，重點在於如何將這些模型的結果與商業決策相結閤。例如，如何根據流失概率模型，為不同風險等級的用戶自動觸發特定的挽留營銷活動。本章力求在不過分深入復雜數學公式的前提下，讓讀者理解如何將數據科學工具融入日常業務分析流程中。 第三部分：驅動增長——洞察轉化為商業行動 第八章：數據驅動的營銷優化策略 在海量營銷活動中，如何確定資源的最優分配？本章專注於將分析結果直接應用於營銷活動的優化。內容包括對不同營銷觸點（如郵件、社交媒體、付費廣告）進行細緻的投資迴報率（ROI）分析，並介紹如何建立跨渠道的歸因儀錶盤。我們將詳細講解如何通過細分用戶群體，實現超個性化的內容推送和齣價策略調整，從而最大化營銷預算的效益。 第九章：用戶體驗（UX）的量化與迭代 用戶體驗不再是主觀感受，而是可被量化的數據指標。本章闡述如何將行為數據與主觀反饋（如滿意度調查NPS）結閤，構建全麵的用戶體驗健康評分體係。我們將探討如何利用熱力圖（Heatmaps）和會話迴放（Session Replays）來診斷用戶在界麵上的痛點，並將這些診斷轉化為可交付的産品改進需求。重點在於建立一個快速反饋循環，確保産品迭代的方嚮始終與量化的用戶需求保持一緻。 第十章：構建高效的數據可視化儀錶闆 數據隻有被有效傳達，纔能産生價值。本章教授如何設計真正具有行動指導意義的儀錶闆（Dashboards）。我們將討論可視化設計的核心原則，包括選擇正確的圖錶類型來展示特定關係（如趨勢、構成、對比），以及如何遵循“一目瞭然”的原則進行信息層級構建。內容將指導讀者如何根據不同的受眾（高管層、運營團隊、分析師）定製信息密度和關注焦點，確保每一個被展示的數字都能直接指嚮下一步的商業行動。 結論：從數據驅動到智能決策的飛躍 總結全書的核心思想，強調數據分析的最終目標是建立一種持續優化的組織文化。未來的商業競爭將是數據處理速度和洞察深度的較量。本書提供的方法論旨在幫助企業構建起一個良性循環：有效采集數據，嚴謹分析洞察，果斷實施行動，並持續衡量改進效果。這不僅是一套工具的使用指南，更是一套重塑商業思維的戰略藍圖。

作者簡介

鄭江宇Chiang-Yu Cheng

　　國立中央大學資訊管理博士，現任東吳大學巨量資料管理學院助理教授、颱灣金融研訓院遴選菁英講座。擅長網站及行動流量分析、物聯網布局與資料分析、APP程式設計等。著有暢銷書《掌握行銷新趨勢：你不可不知的網站流量分析Google Analytics》。

曾瀚平Han-Ping Tzen

　　就讀東吳大學巨量資料管理學係，現為科技部專題計畫研究助理。擅長行動裝置流量分析、APP設計與開發、物聯網感知器建置與應用、巨量資料分析工具（Python、R）。第33屆河閤鋼琴比賽冠軍。
 

推薦序　抓住顧客的心　郭颱銘

第１章　指尖下的世界——從行動流量分析看未來趨勢
行動裝置滿天下，指尖接觸點無所不在
加入行動熱潮，從過去直達未來
搭建APP友善之橋：鞏固良好顧客關係
搭橋先顧墩：APP流量分析的重要性

第２章　掌握指尖大數據——行動流量分析的具體做法
把握爆紅時機：Mobile GA即時參與度分析
維持關注熱度：Mobile GA目標對象分析
重視流量監管：Mobile GA情報快訊分析

第３章　延攬指尖使用者——透過行動流量分析取得先機
延續發燒：Mobile GA新舊使用者分析
提升搜尋排序：Mobile GA來源分析
提升下載量：Mobile GA關鍵字廣告分析

第４章　釐清指尖行為脈絡——運用行動流量分析觀察事態
讓用戶緊跟在後：Mobile GA行為流程分析
流量殺手：Mobile GA當機和例外狀況分析
蛋黃區或蛋白區：Mobile GA瀏覽深度分析
鄉民力量大：Mobile GA社交外掛分析
影音播放效果：Mobile GA視頻觀賞分析
找齣引流關鍵：Mobile GA實驗分析

第５章　指尖轉換效益最大化——藉由行動流量分析成功獲利
瞭解衡量重點：Mobile GA目標分析
使用者購物行為：Mobile GA電子商務分析

第６章　尋找指尖大未來——行動流量分析的更多可能
智慧餐飲：用指尖滿足舌尖欲望
穿戴式裝置：最親密的行動助理
智能傢居：居傢生活一指通
智慧車載裝置：小空間暗藏大數據
航空運輸：消失的紙本機票
健康照護：自己的健康自己顧
教育學習：走進未來翻轉教室
休閑娛樂：自拍貼圖不求人

結語
誌謝

推薦序

抓住顧客的心
鴻海／富士康科技集團總裁　郭颱銘

　　談商業經營，創造持續性的成功，祕訣無他，唯有抓住顧客的心。

　　怎麼牢牢抓住顧客的心，對於經營者來說，來自兩項必須的競爭力：領先的産品與卓越的營運。掌握這兩項競爭力，對於客戶來說，猶如形成強大的磁吸力，形成緊密的商業默契，創造商業成功。擁有這兩項必須的競爭力，是經營團隊挖掘問題與提齣解決方案的體現。透過各種角度的問題挖掘，不管對於産品開發以及研發技術的投入方嚮，精準的在正確的時機，將企業成本投入效益極大化，針對問題即時提齣解決方案，則是考驗企業的營運以及執行力，務求迅速迴應客戶，滿足市場需求。

　　行動網路科技是現代商業經營的新興媒介領域，藉由行動網路帶來巨量資訊特性，擴大延伸與顧客的貼近機會，得以讓小至個體網站APP服務商，大至首屈一指的世界級企業，加速挖掘問題與提齣解決方案。欣聞東吳大學團隊鄭江宇教授與曾瀚平撰寫《指尖下的大數據》這本書，對於經營APP平颱的實戰與心法層麵，有詳盡而獨到的見解，切閤鴻海科技集團在近年來以「雲移物大智網」積極麵嚮轉型的大戰略。書中更針對未來的行動流量分析，為智能生活範疇的行動流量分析場景進行演繹，十分精采。

　　對於經營APP平颱或者是世界級企業來說，體認巨量行動流量資訊是戰略資源並善加利用，除瞭是21世紀必須理解的經營奧義，卻仍然呼應著恆常不變的商道：「抓住顧客的心」。
 

指尖運動與生活
 
指尖與行動裝置間的互動其來有自，約略可從2007年蘋果公司發錶第一代智慧型手機談起，當年iPhone教大傢用酷炫且直觀的「滑」來操作介麵，暗喻人們原來所慣用的傳統按鍵式手機有多麼不便操作，自此「指尖運動」開始在全球社會蔚為風潮。
 
到瞭2016年，這種透過手指來使用行動裝置的行為看似再平常不過，過程也成為人類「需求錶達」與「需求滿足」的重要演進：
 
◆50年代
 
人們透過接綫生來錶達通話的需求，接綫生則透過電話轉接服務來滿足此項需求。
 
◆80年代
 
人們期盼可以跨越室內電話的籓籬，即使身處室外也能隨心所欲使用電話來與他人溝通，此時可攜式行動電話問市，滿足瞭無綫通話的需求。
 
◆90年代起
 
人們希望行動電話能滿足更多行動應用的需求，所以2G、3G、4G行動網路接續扮演起需求滿足者的角色。
 
上述這些演進，說明瞭「需求重視」與「需求滿足」的重要性，畢竟顧客或使用者想要的並非是商品或服務本身，而是商品或服務如何協助他們解決問題。對許多國傢而言，人手一支智慧型手機早已不是什麼新鮮事，我們反而要瞭解，那些被持有的智慧型手機，其實是一種需求放大器（demand amplifier）。使用者透過指尖來提齣各種需求，而需求滿足者就必須設法在最短時間內做齣迴應。
 
倘若你認同這樣的說法，就不妨迴想人們每天透過指尖與智慧型手機互動的頻率有多少。假如真能把指尖與行動裝置間的互動次數加以統計，答案想必會很驚人。沒錯！這個答案所計算齣來的數字有多大，你的指尖機會就有多大！舉凡食、衣、住、行、育、樂，指尖運動的熱潮隨處可見。
 
以「食」為例，你是否曾在外食時擔心誤踩地雷，進而透過智慧型手機查詢周邊美食評論呢？你是否曾在母親節當天利用平闆電腦查詢食譜，試圖烹飪美味大餐來慰勞辛苦的媽媽呢？而「衣」的部分，當你在服飾賣場閑逛時，是否曾被店內張貼的QR Code所吸引，立馬開啓智慧型手機用條碼掃描程式來響應促銷活動呢？至於「行」的方麵，如果你是在外求學的學子或辛苦工作的上班族，對租屋服務APP應該再熟悉不過瞭吧？又如果你已經到瞭適婚年齡，是否曾透過房地産仲介服務APP來尋找愛的小窩呢？

评分☆☆☆☆☆

坦白說，最近這兩年，颱灣的網購市場競爭越來越激烈，尤其是做小規模生意的，感覺光靠産品好、價格低已經越來越難突圍瞭。我一直聽說“數據驅動決策”是趨勢，特彆是Google Analytics，大傢都在談，但真正能把它玩得溜的，感覺還是少數。所以，我看到《指尖下的大數據》這本書，就好像看到瞭救星一樣！我特彆好奇，這本書到底能教我哪些“獨門秘籍”，讓我從一個數據小白，變成一個能看懂數據、善用數據來做決策的人。我想要知道，怎麼纔能通過Google Analytics，深入瞭解我的潛在客戶，他們到底是誰？他們對什麼感興趣？他們在哪裏遇到我的産品？他們在哪個環節流失瞭？這些問題的答案，對於我優化産品、改進營銷策略，甚至開拓新的商機，都至關重要。我希望這本書能給我一條清晰的路徑，告訴我從零開始，一步步學習Google Analytics的精髓，最終能夠獨立分析數據，找齣那些隱藏在數據背後的“金礦”。我實在太想知道，那些成功的電商賣傢，到底是怎麼利用Google Analytics來發掘行動裝置裏的無限商機的，這本書會不會揭秘他們的秘密武器呢？

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名，《指尖下的大數據：運用Google Analytics發掘行動裝置裏的無限商機》，光是聽著就讓人充滿瞭期待！作為一名在颱灣經營綫上生意的創業者，我每天都在思考如何在行動裝置這個越來越重要的渠道上，讓自己的生意更上一層樓。我常常會花很多時間去研究我的競爭對手，去觀察市場上齣現的新趨勢，但感覺自己總是慢半拍，而且很多決策都是憑感覺在做。我一直知道Google Analytics是個很棒的工具，很多人都在用，但真正能把它用到極緻的，卻不多。所以，我希望這本書能夠成為我學習Google Analytics的“武林秘籍”，能夠把我從一個對數據感到睏惑的人，變成一個能夠輕鬆駕馭數據、並且從中找到商業機會的人。我特彆想知道，這本書會不會詳細講解，如何利用Google Analytics來理解用戶的行為路徑，如何去識彆那些高潛力的用戶群體，又或者，如何通過數據來發現新的産品綫或者服務方嚮。我期待這本書能給我帶來全新的視角，讓我看到，原來在我們每天産生的海量數據中，真的隱藏著無數的“無限商機”，等待我們去發掘。

评分☆☆☆☆☆

哇，看到這本《指尖下的大數據：運用Google Analytics發掘行動裝置裏的無限商機》，我真的是眼睛一亮！作為一個在颱灣的電商小賣傢，每天最頭疼的就是怎麼讓我的網店生意更好，特彆是現在行動裝置這麼普及，消費者都在手機上晃悠，怎麼抓住他們的眼球，轉化成訂單，真的是每天都在燒腦。這本書的標題就直接戳中瞭我的痛點，大數據、Google Analytics、行動裝置、無限商機，這些關鍵字組閤在一起，簡直就是為我量身定做的！我一直覺得Google Analytics是個很強大的工具，但每次打開都感覺像是在看天書，那些報錶、指標看得我頭暈眼花，根本不知道從哪裏下手，更彆提什麼“發掘商機”瞭。所以，我非常期待這本書能像一個啓濛老師一樣，把Google Analytics那些復雜的功能，用最簡單易懂的方式講給我聽，告訴我怎麼纔能看懂數據，怎麼纔能從海量的信息中找到那個能夠帶來訂單的關鍵點。我希望這本書不隻是講理論，更重要的是能有實際操作的案例，最好能結閤颱灣的市場情況，這樣我纔能學瞭就能用，用瞭就能看到效果。我真的很想知道，那些看起來平常的瀏覽行為、停留時間、跳齣率等等，到底藏著什麼樣的秘密，能指引我下一步該怎麼做，纔能在行動裝置這個戰場上，搶到屬於自己的一塊大蛋糕。

评分☆☆☆☆☆

最近幾年，颱灣的消費者行為模式發生瞭翻天覆地的變化，大傢越來越習慣於使用手機來完成購物、瀏覽新聞、甚至社交互動。這對於我這樣的小商傢來說，既是挑戰也是機遇。我一直在尋找一個能夠真正幫助我理解這些變化的工具，並且能夠轉化為實際的銷售業績。《指尖下的大數據：運用Google Analytics發掘行動裝置裏的無限商機》這個書名，完美地抓住瞭我的需求！我一直覺得Google Analytics是個很強大但也很復雜的工具，每次看到那些復雜的圖錶和數字，都感到有點無從下手，更彆提什麼“發掘商機”瞭。我希望這本書能夠像一個引路人，帶領我一步步走入Google Analytics的世界，讓我能夠真正看懂裏麵的數據，並且知道如何將這些數據轉化為提升我電商業務的行動。我特彆想瞭解，這本書會如何教我利用Google Analytics來分析行動裝置用戶的行為，比如他們的瀏覽習慣、購買意嚮、甚至是他們遇到的障礙，這些信息對於我優化用戶體驗、提升轉化率有多大的幫助？我希望這本書能提供實操性的建議，讓我能夠學瞭就能用，並且能看到實實在在的效果，真正抓住行動裝置裏的商機。

评分☆☆☆☆☆

一直以來，我總覺得“大數據”這個詞聽起來很高大上，離我這個小小的網店主有點遙遠。但現在，手機就是我們生活的一部分，大傢都在手機上購物、瀏覽，所以“行動裝置裏的無限商機”這個說法，真的是太貼切瞭！我發現很多消費者在手機上購物的習慣和在電腦上完全不一樣，需要更直接、更吸引人的方式纔能留住他們。而Google Analytics，我一直把它當做一個數據收集的工具，但從來沒有真正懂得怎麼去“發掘商機”。所以，我非常期待《指尖下的大數據》這本書，能夠幫我把Google Analytics這個強大的工具，變成我的“聚寶盆”。我想要學習如何透過Google Analytics，去洞察那些在行動裝置上，消費者不經意間透露齣來的喜好和需求。比如，用戶是在哪個時間點最活躍？他們最喜歡在哪個頁麵停留？他們是通過什麼渠道找到我的？這些細微的數據，會不會藏著巨大的商業機會？我希望這本書能教我如何從這些數據中，提煉齣 actionable insights，讓我能夠更精準地投放廣告，更有效地優化我的網站設計，甚至開發齣更能打動消費者的産品。這本書能不能讓我看到，那些平日裏看似平淡無奇的數據，其實都蘊含著巨大的商業價值呢？