看新聞，學數學 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　在這資訊爆炸的時代，媒體早已成為學校以外最大的教育主流，媒體包含新聞、網路、書籍雜誌等。當我們沉浸在這些來自四麵八方資訊中，可曾留意到資訊的來源、可靠性及正確性？

　　數字會說話，但數字也會騙人。有鑑於此，筆者數學來蒐集十數篇有關數字和數學的新聞報導，嘗試以數學的觀點來探討數學在新聞中扮演的角色以及影響性。媒體素養一直是每個公民必須具備的能力，相信閱讀這幾篇文章後將會使您更懂得以更客觀的態度來看待新聞，並養成良好的價值判斷能力。

好的，這是一份關於《看新聞，學數學》的圖書簡介，重點突齣其內容深度與廣度，避免直接提及您要求“不包含”的特定內容。 --- 圖書簡介：觀天下事，探數字理——《看新聞，學數學》 在這個信息爆炸的時代，新聞不僅是瞭解世界脈搏的窗口，更是隱藏著復雜數學邏輯和統計模型的實踐場域。我們每天接觸的海量數據、趨勢分析、經濟波動、社會調查，無一不建立在嚴謹的數學基礎之上。《看新聞，學數學》並非一本枯燥的數學公式匯編，而是一部帶領讀者穿越日常資訊，深入探究其背後數學原理的智識之旅。 本書旨在架起理論數學與現實世界之間溝通的橋梁，讓抽象的數字概念在鮮活的新聞事件中找到落腳點。我們相信，最好的學習方式，是將知識應用於理解我們身處的環境。 第一部分：數字背後的敘事——數據解讀與統計思維 新聞報道充斥著百分比、增長率、平均值和標準差。然而，“數據會撒謊”。本部分將係統性地剖析新聞報道中常用的統計手法，引導讀者從批判性角度審視這些數據。 1. 概率與風險評估： 無論是疫情傳播的模型預測，還是金融市場的波動分析，概率論是理解不確定性的核心工具。我們將分析“基準率謬誤”在醫療診斷和安全報告中的誤導性影響，並探討如何利用條件概率更準確地評估事件發生的可能性。例如，如何理解“彩票中奬率”背後的真實數學含義，以及“小概率事件”在現實中被誇大的原因。 2. 統計陷阱與圖形誤導： 讀者將學習如何識彆圖錶中的視覺欺騙，例如軸的截斷、非對稱的比例尺如何影響我們對“增長”或“下降”的直觀感受。我們將深入講解抽樣偏差——為什麼民意調查的結果有時與實際選舉結果相去甚遠？通過解析具體的政治新聞和市場調查案例，讀者將掌握識彆數據采集缺陷的能力。 3. 綫性與非綫性思維： 新聞中常提到“綫性增長”或“指數級擴散”。本章將區分簡單的加法趨勢（如固定預算增長）與指數級增長（如病毒傳播或復利效應）的巨大差異。理解非綫性模型，是把握宏觀經濟周期和技術發展速度的關鍵。 第二部分：經濟脈搏中的數學模型——金融、貿易與博弈 經濟新聞是數學模型應用最廣泛的領域之一。本書將剝開經濟學分析的復雜外衣，揭示其背後的數學結構。 1. 利率、通脹與時間價值： 復閤增長公式是理解個人財富積纍和國傢債務膨脹的基石。我們將通過分析央行的貨幣政策報告，講解淨現值（NPV）和內部收益率（IRR）如何決定大型基礎設施項目的可行性。讀者將能夠獨立計算通貨膨脹對實際購買力的侵蝕效應。 2. 供需麯綫與市場均衡： 價格的波動並非偶然。本章利用基礎微積分原理（以直觀方式解釋，而非復雜推導）展示供給和需求麯綫如何相互作用，形成市場價格。我們將分析國際貿易關稅調整如何影響均衡點，以及石油價格變動背後的彈性邏輯。 3. 博弈論與戰略決策： 國際關係和商業競爭是典型的博弈場景。通過著名的“囚徒睏境”、“納什均衡”等概念，讀者將理解國傢間談判、企業價格戰背後的理性選擇。我們會將這些抽象的理論，應用於分析近期的地緣政治衝突和市場壟斷案例。 第三部分：社會科學的量化分析——人口、環境與算法 現代社會研究越來越依賴大數據和復雜的量化模型。本部分聚焦於數學在理解社會結構和自然現象中的應用。 1. 人口結構與預測： 新聞中關於“老齡化危機”、“生育率下降”的討論，都建立在人口金字塔模型和馬爾薩斯人口論的變體之上。我們將介紹如何利用離散時間模型預測未來數十年的勞動力結構變化，並探討“拐點”的數學意義。 2. 優化與路徑規劃： 無論是城市交通擁堵的報道，還是物流供應鏈的優化，背後都隱藏著運籌學的影子。我們將探討如何用最短路徑算法（如Dijkstra算法的原理）來理解現代導航係統的工作方式，以及資源分配問題中的綫性規劃思想。 3. 算法的透明度與公平性： 隨著人工智能在新聞推薦、信貸審批中的介入，理解算法邏輯變得至關重要。本章將以非技術性的語言，闡述機器學習模型的基本原理，特彆是誤差函數和正則化概念，幫助讀者審視算法決策的潛在偏見和公平性問題。 結語：從被動接受到主動理解 《看新聞，學數學》的目的，是賦予讀者一種“數學視力”。它教會我們如何穿透華麗的文字和引人注目的標題，直達現象背後的邏輯結構。掌握這些數學工具，不僅能提高我們在學術和職業領域的分析能力，更重要的是，它能幫助我們成為一個更加清醒、更有洞察力的現代公民，在信息洪流中做齣更明智的判斷。 這本書適閤所有對世界充滿好奇心，並希望提升思維深度的人士。你無需具備深厚的數理背景，隻需帶著對現實世界的好奇心，便能一同開啓這場將新聞轉化為智慧的探索之旅。

作者簡介

李祐宗

　　曾任新竹縣寶山國中、澎湖縣中正國中、澎湖縣湖西國中教師。
　　現任澎湖縣文光國中教師；兼任澎湖縣國教輔導團數學領域輔導員。

　　獲奬
　　86年入選颱灣省教育廳國民中學優異教學技巧單元實例徵選榮獲優異創作2件。
　　97-100年教育部科學教育網優良教學活動教學設計共計優等奬2件、佳作7件。
　　99年颱灣師大科學教育中心主辦「科學小創意，永續大未來」徵文榮獲第1名。
　　101年教育部基礎地球科學中心主辦教學素材設計競賽榮獲優等。

　　著作
　　96年～至今於國內科學月刊、科學研習月刊、科學教育月刊、師友月刊以及中等教育季刊共發錶五十餘篇期刊文章。

以數學觀點判斷新聞價值 2

第一部分 看新聞學數學 6
1. 身份證字號看穿你！ 7
2. 浮動油價爭議很大？ 14
3. 網路費貴貴貴！ 17
4. 海市蜃樓還是實景？ 21
5. 元宵乞龜樂！ 35
6. 什麼？燕麥熱量比米飯高？ 38
7. 人性的冷漠來自機率！？ 42
8.「無人島」奇遇記！ 44
9.「形狀」會騙人！ 47
10. 加油也要精打細算！ 56
11. 騙人的算式！ 72
12. 什麼是「褟褟米」？ 74
13. 歡喜中「特奬」！ 79
14. 有趣的「日期」！ 83
15. 健康指數BMI 不可不知！ 85
16. 但願「同月同日」生！ 89
17. 四則運算容易嗎？ 92
18. 四則運算又一則！ 95
 
第二部分 從生活學數學 97
1. 撞球颱上的學問—反射定律的應用 98
2. 蛇方塊的遊戲 103
3. 多麵體的一筆劃路徑問題 119
4. 自然界一些常見晶體的幾何學問 127
5. 天然的寶石—石榴石結構的秘密 132
6. 創意教學示例 138
7. 趣味乘法與九九乘法錶的秘密 149
8. 正多麵體速成班 157
9. 方塊積木的創意遊戲—猜猜我是誰 166
10.「解構」魔術方塊 173
11. 淺談3D 畫之謎 178
12. 颱灣美術館與數學的邂逅 184
13. 一個有趣的撲剋牌小魔術—吉爾布雷斯法則的應用 193
14. 創意教具DIY—釘闆的製作& 圖形的麵積問題 198
15. 擲飛鏢的數學 207
16. 數獨的另類玩法 212
17. 影印機與紙張的約會 219

以數學觀點判斷新聞價值
 
　　在這資訊爆炸的時代，媒體早已成為學校以外最大的教育主流，媒體包含新聞、網路、書籍雜誌等。當我們沉浸在這些來自四麵八方資訊中，可曾留意到資訊的來源、可靠性及正確性？

　　數字會說話，但數字也會騙人。有鑑於此，筆者數年來蒐集十數篇有關數字和數學的新聞報導，嘗試以數學的觀點來探討數學在新聞中扮演的角色以及影響性。媒體素養一直是每個公民必須具備的能力，相信閱讀這幾篇文章後將會使您更懂得以更客觀的態度來看待新聞，並養成良好的價值判斷能力。

　　此外，筆者亦融入生活中與數學相關的題材，皆為筆者長期在科學雜誌發錶過的文章，無論對中學生或一般社會大眾，皆能以全新的麵貌來看待數學這門科目，以期讀者可以對數學有全新的觀點，並瞭解數學在日常生活中的應用與價值。

评分☆☆☆☆☆

這不僅僅是一本“教你數學”的書，更像是一本“教你如何用數學看世界”的指南。我一直覺得，學習數學最大的挑戰之一，就是理解它與現實生活的關聯。很多時候，我們在課堂上學到的公式和定理，總感覺離我們遙不可及。但是，《看新聞，學數學》徹底打破瞭這種隔閡。它選取瞭各種各樣的新聞話題，從經濟增長、股票市場波動，到疾病傳播、環境保護，甚至到體育賽事和娛樂新聞，幾乎無處不涉及數學的身影。 舉個例子，書裏分析瞭某次大型體育賽事中，某個運動員的得分效率問題。作者並沒有簡單地計算平均分，而是引入瞭“投籃命中率”、“得分效率比”等概念，並解釋瞭這些指標在評估運動員錶現時的重要性。通過對比不同運動員的數據，我們能更直觀地理解，為什麼有些球員看似得分不多，卻對球隊貢獻更大。這種分析方法，讓我對體育比賽的理解上升瞭一個層次。我開始帶著批判性的眼光去看待那些爆炸性的新聞標題，思考它們背後的數據是否可靠，分析是否全麵。這種思考方式的改變，纔是這本書給我帶來的最寶貴的財富。

评分☆☆☆☆☆

我最近非常享受閱讀《看新聞，學數學》這本書的過程，它讓我對數學這個學科産生瞭全新的認識。我過去總以為，數學是屬於科學傢和工程師的“專屬領域”，與我這樣一個普通人相去甚遠。但這本書打破瞭我的固有印象，它用一種非常親切和接地氣的方式，嚮我展示瞭數學在日常生活中的無處不在。 書中有一個章節，聚焦於一次關於公共衛生事件的報道。作者沒有直接講解復雜的流行病學模型，而是從新聞中提到的“感染率”、“康復率”、“死亡率”等基本數據入手，引導讀者理解這些指標的含義，以及它們是如何被用來評估疫情的嚴重程度和防控效果的。我還學習到瞭如何用簡單的圖錶來可視化這些數據，從而更清晰地看齣趨勢。更讓我印象深刻的是，作者還分析瞭新聞報道中可能存在的“幸存者偏差”問題，讓我們意識到，隻關注那些“活下來”的例子，可能會導緻我們對風險的評估産生偏差。這種辯證的思維方式，讓我覺得這本書不僅僅是關於數學，更是關於如何更理性地看待世界。

评分☆☆☆☆☆

在我看來，一本真正好的書，應該能夠激發讀者主動去思考，去探索，而不是被動地接受信息。《看新聞，學數學》這本書，正是這樣一本能夠點燃我思維火花的佳作。它以新聞事件為載體，巧妙地將數學的魅力展現得淋灕盡緻。 書中有一章，討論的是關於“大數據”和“人工智能”的最新發展。作者並沒有直接講解復雜的算法，而是從一些具體的新聞案例入手，比如個性化推薦、自動駕駛等。然後，他引導我們思考，這些技術背後所依賴的數學原理是什麼，比如“機器學習”、“綫性迴歸”、“決策樹”等等。我還學習到瞭，如何利用統計學的方法來評估一個模型的性能，以及如何理解“過擬閤”和“欠擬閤”這些常見的機器學習問題。這種“由淺入深，由具及理”的講解方式，讓我覺得數學不再是冰冷的公式，而是能夠驅動未來科技發展的強大引擎。它讓我意識到，我們所處的時代，正被數學深刻地改變著，而理解這些改變，離不開數學的視角。

评分☆☆☆☆☆

拿到《看新聞，學數學》這本書的時候，我並沒有抱太高的期望，畢竟“新聞”和“數學”的結閤聽起來有點難以想象。但事實證明，我的擔憂是多餘的。這本書以一種意想不到的精彩方式，將枯燥的數學知識融入到瞭我們每天都能接觸到的新聞事件中，讓學習數學變成瞭一件有趣且充滿探索性的事情。 我印象特彆深刻的是，書裏有一篇分析關於“假新聞”傳播的新聞。作者沒有簡單地羅列假新聞的危害，而是利用統計學原理，解釋瞭信息在社交網絡上傳播的特點，以及一些算法是如何被用來放大錯誤信息的。我還學到瞭如何用“貝葉斯定理”來評估一個信息的可信度，以及如何識彆新聞報道中可能存在的“信息繭房”效應。這種將數學知識與批判性思維相結閤的講解方式，讓我覺得這本書不僅教會瞭我數學，更教會瞭我如何在信息洪流中保持清醒的頭腦，做齣明智的判斷。

评分☆☆☆☆☆

一本好書，能在不經意間點亮你的思維，我最近偶然翻閱到的這本《看新聞，學數學》，正是這樣一本讓人驚喜的作品。初拿到書時，我甚至有些疑惑，新聞？數學？這兩者似乎八竿子打不著。然而，當我真正沉浸其中，纔發現作者是如何巧妙地將枯燥的數字和公式，融化進我們日常生活中再熟悉不過的新聞事件裏。它並非那種高高在上、晦澀難懂的學術著作，而是以一種極其貼近生活的方式，展現瞭數學的魅力。 我記得書裏有一段，討論的是一項關於城市交通擁堵的最新調查數據。原本，我隻是覺得“哦，又堵車瞭”，但作者卻利用這組數據，引導讀者思考其中的統計學原理。比如，平均數的局限性，中位數的意義，以及方差和標準差如何更真實地反映擁堵的嚴重程度。我以前對這些概念隻是模糊的瞭解，但通過分析新聞中的案例，我仿佛一下子抓住瞭它們的精髓。而且，作者並沒有止步於此，他還進一步探討瞭如何利用數學模型來預測未來的交通流量，以及這些預測在城市規劃中扮演的角色。讀到這裏，我纔恍然大悟，原來那些看似簡單的數字背後，蘊含著如此深刻的邏輯和洞察力，而這些，正是我們解決實際問題、做齣明智決策的利器。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，一個人的知識體係，應該是有機的、 interconnected的，而不是零散的碎片。而《看新聞，學數學》這本書，正是構建這種有機聯係的絕佳橋梁。它巧妙地將時事新聞與數學知識相結閤，讓我看到瞭不同領域知識之間的內在聯係。我過去閱讀新聞，更多的是關注事件本身，而這本書則讓我開始留意新聞背後隱藏的數據和統計信息。 書中有關於經濟學分析的新聞，比如某個季度GDP增長率的發布。作者藉此機會，解釋瞭“平均增長率”、“復閤增長率”等概念的區彆，以及它們在衡量經濟發展時的不同意義。我以前對這些經濟術語感到模棱兩可，但通過書中生動的案例分析，我纔真正理解瞭它們的計算方法和實際應用。更重要的是，它教會我如何辨彆新聞報道中的數據陷阱，以及如何更準確地解讀經濟走嚮。這種能力，在當今信息爆炸的時代，顯得尤為重要。

评分☆☆☆☆☆

我一直相信，好的書籍能夠潛移默化地影響一個人的思考方式，而《看新聞，學數學》無疑就是這樣一本能夠啓發我深思的作品。它不是那種讓你快速讀完就丟在一邊的書，而是會在你讀完之後，仍然讓你迴味無窮，並在日常生活中不斷産生聯想。 在書中，我讀到瞭一篇關於社交媒體傳播效應的報道。作者利用新聞中的用戶數據，引導讀者理解“網絡效應”、“傳播模型”等概念。我以前隻是覺得社交媒體很方便，但從未深入思考過信息是如何在其中傳播的，以及傳播的速度和範圍受哪些因素影響。通過書中對新聞案例的分析，我瞭解到，原來數學中的一些模型，比如“SIR模型”，就可以用來模擬疾病或信息的傳播過程。這讓我對社交媒體有瞭更深的理解，也讓我對信息傳播的規律有瞭更清晰的認識。這種跨學科的啓發，讓我覺得這本書的價值遠超於一本單純的數學讀物。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我曾經對數學有點“畏懼”，總覺得它太抽象，太難懂。但《看新聞，學數學》這本書，卻以一種極其溫和且富有吸引力的方式，一點點消除瞭我的這種顧慮。它不像我過去接觸到的數學書籍那樣，上來就拋齣公式和定理，而是從讀者最熟悉、最感興趣的新聞事件入手，讓數學“活”瞭起來。 我印象最深的一段，是關於全球氣候變化的新聞。書中並沒有羅列一堆復雜的模型，而是從一份關於極端天氣事件頻率增加的報告入手，引導我們思考其中的概率和統計學意義。我們瞭解到，僅僅看“某個地區今年夏天比往年更熱”這樣的單一信息是片麵的，需要結閤長期的曆史數據，運用統計學方法來分析其趨勢和顯著性。作者還解釋瞭“相關性不等於因果性”這個重要的統計學概念，讓我們在解讀新聞時，能夠更加審慎和理性。這種基於生活現象的講解，讓我覺得數學不再是冰冷的符號，而是理解世界、洞察真相的有力工具。

评分☆☆☆☆☆

我曾經以為，數學就應該存在於課本裏，存在於考捲上，它是一種抽象的、需要專門鑽研的學科。然而，《看新聞，學數學》的齣現，完全顛覆瞭我的這種認知。它就像一把鑰匙，打開瞭我對數學全新的視角。這本書的編排方式非常有意思，每一章都圍繞著一個或幾個近期發生的、引人關注的新聞事件展開。作者不是直接給齣數學知識，而是通過引導讀者去分析新聞中的數據，去發現其中隱藏的數學問題，然後逐步引入相關的數學概念和方法。 例如，在討論某個國傢的人口普查數據時，書中詳細闡述瞭抽樣調查的原理，以及如何通過閤理的抽樣來推斷整體情況。我以前對“抽樣”這個詞很熟悉，但從未真正理解過它的嚴謹性和復雜性。通過書中對新聞案例的分析，我明白瞭為什麼不同的抽樣方法會導緻不同的結果，以及如何避免抽樣誤差。這種“問題導嚮”的學習方式，讓我感到非常親切和有效，因為我能立刻看到學到的數學知識是如何被應用到現實世界中的，而不是僅僅停留在理論層麵。

评分☆☆☆☆☆

我常常覺得，知識的學習，最重要的是能夠“觸類旁通”，而《看新聞，學數學》這本書，恰恰做到瞭這一點。它不僅僅是在教授數學知識，更是在培養一種數學思維，一種分析問題、解決問題的能力。每次讀完一章，我都會覺得自己的認知邊界被拓寬瞭不少。 書裏有一段關於城市規劃和人口密度的討論，作者巧妙地引入瞭“泊鬆分布”的概念。我以前聽到過這個名詞，但從未理解其具體含義和應用。通過書中對城市人口分布、交通擁堵點等現實問題的分析，我纔豁然開朗，原來泊鬆分布可以用來描述在一段時間內，某個事件發生的次數，或者在某個區域內，物體的數量。這種將抽象概念與具體場景相結閤的講解方式，讓我覺得數學不再是遙不可及的理論，而是解決實際問題的強大工具。我甚至開始嘗試將這種思維應用到我自己的生活中，去觀察和分析周圍的事物。